Стандартные задачи

Можно сравнительно просто определить, какую природу — химическую (т. е. обусловленную пигментом) или физическую (обусловленную структурой) — имеет данный цветовой эффект. Идентификация и характеристика пигмента обычно является стандартной задачей в органической химии. В последующих главах первой части этой книги приведены основные химические свойства наиболее крупных групп природных пигментов. Гораздо более сложной является проблема взаимодействия молекул пигмента с их ближайшим микроокружением, напри-ме с белками в мембранах. Применение сложных современных физико-химических методов, таких, как резонансная рамановская спектроскопия, линейный и круговой дихроизм и ядерный магнитный резонанс, позволяет решить эту проблему, а также получить информацию о молекулярных изменениях, которые претерпевают некоторые пигменты при их функционировании. Вторая часть этой книги представляет собой обзор функций природных пигментов как в роли окрашивающих агентов, так и в роли участников гораздо более сложных процессов, таких, как фотосинтез, зрение и другие фотореакции, которые могут протекать за время порядка пикосекунд. [c.30]

Стандартная задача оптимизации процесса с К ключевыми веществами и М управляющими параметрами сводится к решению системы 2К дифференциальных или конечно-разностных уравнений (соответственно для процесса в реакторе идеального вытеснения или в цени реакторов идеального смешения) совместно с М алгебраическими соотношениями, удовлетворяющимися в каждой точке. [c.227]

В режиме ввода температура в системе камера — реакционный объем, рассматриваемой для упрощения задачи как единое тело, определяется переходной характеристикой Т = Т(1). Вид зависимости Т = Т(I) дает решение стандартной задачи нестационарной теплопроводности. Полагаем систему одномерной с началом координат в центре камеры, а плотность распределения источников тепла постоянной по всему объему системы. При этом торцы камеры будут иметь координаты Я, а суммарная мощность начи- [c.331]

В общем случае, любая область на поверхности изделия (как дефектная, так и бездефектная) может характеризоваться в процессе НК N параметрами тогда решение о степени различия соответствующих статистических распределений будет приниматься в Л -мерном пространстве информативных признаков. Таким образом, оптимальное обнаружение дефектов представляет собой стандартную задачу распознавания образов в многомерном пространстве признаков, которая сводится к определению параметров гиперплоскости, разделяющей дефектную и бездефектную области. [c.265]

Решение. В стандартных задачах обычно задают массовые доли элементов, которые затем переводят в мольные доли и по ним находят простейшую формулу (см. задачи 5, 6). В этой задаче мольные доли уже даны. Возьмем 1 моль вещества и найдем количества элементов в нем [c.459]

Заметим, что вычисление корней алгебраических уравнений есть стандартная задача вычислительной математики, методы решения которой хорошо известны. [c.163]

По формуле решения стандартной задачи (2.21) имеем [c.39]

В дальнейшем Буссе и Клевер [314] исследовали тем же методом — также для условий стандартной задачи — устойчивость конвективных структур, образованных квадратными ячейками. Описанные авторами результаты относятся к числам Прандтля Р = 2,5, 7, 16 и существенно дополняют л слученные ранее, в работе [106]. Оказалось, что, вообще говоря, в плоскости (к, R) все же имеется область, где возможны устойчивые течения в форме квадратных ячеек. Эти ячейки асимметричны относительно средней плоскости z = 1/2, и изменение направления цирк> ляции в ячейке на противоположное не означает простого обращения вектора скорости в каждой точке, а соответствует замене всей пространственной структуры ячейки на зеркально симметричную относительно средней плоскости. Ячейки с противоположными направлениями циркуляции выглядят физически равноправными, в полном согласии с допущением об однородности слоя. [c.88]

В условиях стандартной задачи Рэлея-Бенара конвективные ячейки заполняют собой всю толщину слоя, а их горизонтальный размер сравним с вертикальным. Между тем, в астрофизике и геофизике часто встречаются иные ситуации конвективные ячейки могут быть заключены лишь в части толщины слоя. Например, мелкомасштабные (и в плане, и по вертикали) ячейки могут быть локализованы в тонком приповерхностном подслое. Более того, в некоторых случаях мелкомасштабные движения сосуществуют с обычными крупномасштабными — такими, характерный вертикальный масштаб которых определяется толщиной слоя. [c.193]

Уравнения (2.15)-(2.17), линеаризованные по малым возмущениям, выглядят так же, как и в случае стандартной задачи. Уравнение же (2.31) принимает вид [c.201]

Для непрозрачного слоя нейтральная кривая выглядит качественно так же, как в стандартной задаче, и в критическом режиме возможны лишь течения в форме крупных ячеек. Однако ситуация оказывается существенно иной, если слой прозрачен. [c.208]

Критическое число Рэлея, определяющее собой возможность конвекции в мантии, может сильно отличаться от R , найденного для стандартной задачи, поскольку условия в мантии существенно отклоняются от условий этой задачи. [c.213]

Допустим, что стандартная задача линейного программирования (см. гл. 2, ч. I) решена для каждого (отдельного) фиксированного I ( =1, 2,. .., 2). Пусть соответствующие оптимальные решения характеризуются векторами [c.313]

Структура машины — термин, который часто используется людьми, не имеющими специальной подготовки, для сравнения вычислительных устройств. На более высоком техническом уровне этот термин относится лишь к способу выполнения арифметическим устройством численных или логических операций. В любом случае сравнение вычислительных устройств по такому параметру является качественным. Наиболее объективная оценка подобных структур осуществляется посредством решения одной или нескольких стандартных задач на каждой машине и сравнения их производительностей. Этот метод называется сравнительным испытанием. Он состоит в измерении времени, потраченного на правильное решение задачи, требующей сложной оценки. [c.115]

Решение. В стандартных задачах обычно задают массовые доли элементов, которые затем переводят в мольные доли и по ним находят простейшую формулу (см. задачи 5, 6). В этой задаче мольные доли уже даны. Возьмем [c.459]

После падения первой капли термоэлемент 23 отключается, включаются термоэлемент следящей системы 37 и двигатель 3 исполнительного механизма, управляемый электронным регулятором температуры 41. Следящая система следит за уровнем дистиллята в приемном цилиндре 32 и фиксирует отклонения скорости перегонки от стандартной. Скорость подъема термоэлемента следящей системы 37 равна стандартной скорости разгонки. Термоэлемент устанавливают в трех положениях для нормального положения уровня и для положений выше и ниже уровня. Последние два положения являются результатом отклонения скорости перегонки от стандартной. Задача регулирующей системы заключается в изменении электрической мощности подаваемой к нагревателю колбы. Этим самым скорость перегонки приближается к стандартной. Изменение скорости перегонки воспринимается сигналом входной цепи 39, подаваемым на вход регулятора. Переключающее реле 45 посылает соответствующий импульс на включение двигателя исполнительного механизма для перемещения движка 2 автотрансформатора 1, питающего нагреватель колбы. [c.186]

Это стандартная задача проверки гипотез о параметре биномиального [c.400]

Следует сразу отметить стандартные задачи стандартны (т. е. просты) только с позиций ТРИЗ. При решении методом проб и ошибок стандартные задачи могут оказаться очень трудными, а ответы на них — неожиданными и остроумными. Примером может служить задача 3.9 о полигоне для испытания сельскохозяйственных машин. С этой задачей на протяжении ряда лет велись эксперименты, охватившие сотни слушателей, приступающих к изучению ТРИЗ. Ни разу задача не была правильно решена методом проб и ошибок. ТРИЗ позволяет решить задачу мгновенно — стандартнейшим переходом к веполю Чтобы повысить эффективность управления, необходимо заменить одно из веществ ферромагнитными частицами (или добавить ферромагнитные частицы) и использовать магнитное поле . Описание стандарта содержит соответствующие примеры, поэтому конкретизация решения не представляет особого труда. Хотя с позиций [c.103]

Предварительные замечания. Обычно при вычислении нестационарных характеристик надежности сложных систем с восстановлением, связанных со временем до первого отказа системы, предполагается, что поведение элементов системы и восстанавливающих устройств может быть описано полумарковским процессом с конечным числом состояний Е+. В этом случае расчет характеристик надежности является стандартной задачей о времени пребывания полумарковского процесса во множестве Е+. Однако на самом деле поведение сложных систем с восстановлением на всем интервале времени [О, оо) лишь в нескольких исключительных и довольно тривиальных случаях удается описать полумарковским процессом. Здесь применение находят так называемые полурегенерирующие процессы, или полумарковские процессы сб вспомогательными траекториями, а также их обобщение — процессы с вложенными точками (ПВТ). [c.482]

Часто нуждается в помощи при выполнении стандартных задач. [c.185]

Стандартные задачи решает уверенно. Помощь нужна только при рещении сложных проблем. Джон X [c.329]

Конструирование гибридных белков. Получение гибридных (слитых) белков — стандартная задача генетической инженерии, ставящая целью экспрессию, секрецию, детекцию или очистку целевого белка (см. гл. 10). В контексте белковой инженерии [c.443]

Еще раз подчеркну стандартная задача — не значит простая. Вспомните задачу 6.8 о супермаховике — разве она проста .. Задача становится стандартной в зависимости от того, известны ли соответствующие законы развития технических систем. Некоторые сравнительно простые задачи до сих пор не поддаются стандартизации, их приходится перемалывать, продвигаясь шаг за шагом. И наоборот есть сюжные задачи, которые легко решаются по стандартам. Стандарты указывают хитрые , обходные подходы к задачам. В этом есть нечто парадоксальное решение идет по правилам... неправильного (т. е. нетривиального) мышления. [c.105]

Юшчевые методы решения стандартных задач и задач повышенной трудности. [c.365]

Стандартная задача реконструкции в теории графов точно определена и легко формулируется. Ее отличие от химической задачи состоит в том, что она пытается доказать реконструируемость всех графов, вместо того чтобы ограничиться конечным числом случаев, представляющих интерес. Это модель, в которой могут быть выделены и изучены чисто математические трудности реконструкции. [c.304]

Для построения колебательной статистической суммы п-атомной молекулы в рамках приближения ЖВГО нужно знать частоты колебаний Зп — 6 независимых квантовых гармонических осцилляторов. Эти частоты находят с помощью решения классических уравнений движения. Решение уравнений Лагранжа для движения точек в гармоническом потенциале является стандартной задачей из учебников классической механики [305]. Для случая молекулярных колебаний эта задача разработана Уилсоном [306. 307] и Ельяшевичем [308]. В матричной записи [309] решение приобретает особенно простую и элегантную форму частоты нормальных колебаний получаются в результате диагонализации произведения двух симметричных матриц [c.88]

Покажем теперь, что задача определения оптимальной совокупности разрываемых потоков сводится к стандартной задаче ди скретного программирования. Пусть в комплексе выделены и пронумерованы все циклы и, кроме того, пронумерованы дуги комплекса. Воспользуемся матрицей циклов, которая строится следующим образом строчки матрицы циклов соответствуют номеру цикла, а столбцы — номеру потока. Элементы матрицы циклов будем обозначать через ац. Элемент ац — 1, если /-й поток входит в [c.368]

На основании этого наша задача может быть сформулирована следующим образом необходимо найти такие т двоичных переменных Xi, удовлетворяющих условиям (Д.6), чтобы критерий (Д.7) принял минимальное значение. Как показано в работе [5], эта задача является стандартной задачей дискретного программирова- [c.368]

Эта зависимость была учтена только в гравитационном члене, как в случае приближения Буссинеска. Строго говоря, присутствие нелинейных членов в р Т) (т. е. переменность а по Г) означает отход от этого приближения. Рассмотрение было ограничено случаем Р = оо, и величина 7 = (р/а)АТ использовалась как малый параметр, наряду с амплитудой стационарного течения (которую Буссе обозначил как г). Принимая для решения низшего порядка планформу (2.30) и волновое число к = Буссе нашел, что условие разрешимости, к которому приводит процедура разложения, эквивалентно условию экстремума некоторой функции Е(..., с 1, С1,...), где коэффициенты j представления (2.30) подчиняются условию нормировки Последующий анализ устойчивости показал, что для устойчивого решения экстремальное значение величины Е является минимумом. Другое необходимое условие устойчивости имеет вид 0. Оно тривиально в стандартной задаче с нормальной надкритической бифуркацией, но нетривиально в более сложных ситуациях, например, если имеется зависимость (3.5), благодаря которой бифуркация является несовершенной . Выполнение обоих условий оказывается также достаточным для устойчивости стационарного решения при достаточно малом е. [c.37]

Теоретическое исследование возможности существования квадратных ячеек было начато Буссе с соавторами [106, 107] с изучения их устойчивости. Как и в большой серии работ по устойчивости валов (разд.6.3), основное (исходное) течение рассчитывалось методом Галеркина, а его устойчивость анализировалась в линейном приближении. Границы слоя считались жесткими. Для исследованных диапазонов значений параметров было найдено, что при однородной вязкости квадратные ячейки неустойчивы [106] (однако, как выяснилось в дальнейшем, в некоторой области пространства параметров устойчивые квадратные ячейки возможны и в условиях стандартной задачи — см. п. 4.1.11). В случае линейной зависимости динамической вязкости ц от температуры устойчивость таких ячеек при данном R зависит от отношения т = / max/ min [107. Ограничившись лишь случаем, когда волновое число исходного течения равно кс, а возмущения имеют ту же симметрию и то же волновое число, что и основное течение, авторы нашли, что с ростом г сначала становятся устойчивыми квадраты, а затем теряют устойчивость валы. [c.72]

О том, что реализуемость течения прямо не связана с условием максимума теплопередачи, говорят численные эксперименты [208]. Далее, из ячеек нескольких возможных планформ наибольший теплоперенос обеспечивают квадратные [40, 106], которые в условиях стандартной задачи неустойчивы. Движение дислокаций демонстрирует в эксперименте такие изменения волнового числа, при которых теплопередача уменьшается [256]. Наконец, при нелинейной зависимости р(Т) имеется интервал чисел Рэлея, в котором валы неустойчивы, но переносят больше тепла, чем устойчивые шестиугольники [12, 98. [c.126]

Слой с кусочно-линейным невозмущекным профилем температуры. Первая задача относится к слою жидкости в условиях применимости приближения Буссинеска [303]. Допустим, что в отличие от условий стандартной задачи (описанных в гл. 2), на некоторой высоте в слое действуют концентрированные источники тепла и их мощность не зависит от состояния вещества. В этом случае невозмущенный градиент температуры (3 г) уже не постоянен. [c.201]

Близнецовое исследование на шведских новобранцах. Хузен [721] обследовал все близнецовые пары Швеции мужского пола, рожденные в период между 1928 и 1933 гг. и призванные на военную службу между 1948 и 1952 гг. Таких пар оказалось 631, из них 215 М3 и 416 ДЗ. Для обследования призывников была использована шведская серия тестов, которая включает ряд стандартных задач, таких, как поиск синонимов, различение понятий, дополнение матриц. [c.75]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология