Корреляция ложная

Из коэффициента корреляции можно сделать вывод о том, существует ли линейная зависимость между двумя величинами. При этом представляется возможным проверить и критически оценить такие зависимости между достаточно далекими друг от друга величинами. Однако два различных множества данных с одинаковыми коэффициентами корреляции могут подчиняться совершенно разным зависимостям (рис. 9.2). Поэтому из коэффициента корреляции совсем не следует вывод о виде такой зависимости. Расчет коэффициента корреляции без предварительного критического изучения числового материала легко может привести к качественно неверным результатам. Какая-либо недостоверная зависимость [г = О, 30 < г Р = О, 95 / = 13) = О, 51] превращается добавлением всего одной пары значений, выпадающей из общего ряда, в значимую зависимость [г = О, 64 > г(Р = 0,99 / = 14) = 0,61, см. рис. 9.3,а]. Жесткая корреляция в области линейных зависимостей [г = 0,82 > г(Р - 0,99, / — II) = 0,68, рис. 9.3,6] оборачивается для всей области измерения всего лишь случайной зависимостью [г = 0,19 < г(Р = О, 95 / = 14) = О, 50]. Это — следствие нелинейной зависимости между X и у (несмотря на незначительный разброс измеренных значений). Корреляция может быть ложной, если измеренные значения двух параллельно протекающих совершенно независимых друг от друга временных рядов пересекутся из-за незначительного смещения. Чтобы избежать таких ошибочных интерпретаций, рекомендуется нанести на график имеющиеся пары значений (х,,у,) прежде, чем вычислять коэффициенты корреляции. [c.163]

Вычислением корреляции можно также отыскать и оценить связи между весьма отдаленными величинами. Однако при этом существует опасность, что устанавливают корреляции, смысл которых весьма спорен. Проверка корреляции надежна только на таком материале, который по происхождению можно считать однородным. Отсутствие единообразия (нанример, два различно работающих аналитика) может замаскировать корреляцию или привести к ложной корреляции. Проверка корреляции на временных рядах из-за временной изменчивости одной из величин может при известных обстоятельствах [c.212]

Таким образом, был сделан вывод, что индексы, содержащиеся в каждом из этих двух классов, выражают, по существу, одну и ту же информацию о структуре. Предполагается, что высокая степень корреляции, существующая по определению между индексами данного класса, является отражением их структурной однородности. Относительно небольшие различия между индексами одного и того же класса обусловлены главным образом масштабными множителями. Это ясно видно в случае центрических индексов Балабана. Как отмечалось выше, эти три индекса масштабировались при построении исследования показали, что их коэффициенты корреляции равны 0,99. Однако нельзя не упомянуть, что в некоторых случаях из-за явного структурного сходства химических молекул в пределах данного ряда соединений могут быть получены на основании уравнения (24) ложные корреляции индексов [44]. [c.195]

В разд 8 2 мы обсудим вопрос об оценивании взаимной корреляционной функции Мы покажем, что если не применять к обоим рядам фильтрации, переводящей их в белый щум, то при оценивании могут возникать ложные завышенные значения взаимной корреляции В разд 8 3 вводится третье обобщение — взаимный спектр стационарного двумерного процесса Взаимный спектр содержит два различных вида информации, характеризующей зависимость между двумя процессами Информация первого типа содержится в спектре когерентности, являющемся эффективной мерой корреляции двух процессов на каждой из частот Информация второго типа дается фазовым спектром, характеризующим разность фаз двух процессов на каждой из частот В разд 8 4 оба эти типа информации иллюстрируются на простых примерах [c.77]

Рис. 9.3. Ложные коэффициенты корреляции из-за выпадающих точек, а, б — см. текст.

Кинетика излучательной рекомбинации атомов галогенов -.ложнее, чем кинетика послесвечения N2. Отчасти это является следствием значительного заселения двух и более возбужденных состояний молекул галогенов [40, 101, 104]. Например, низко расположенное состояние молекулы Вгг, энергия уровней которого занимает промежуточное положение по отношению к состояниям, указанным в случаях (Г) и (3 ), расщепляется на ряд подсостояний 0+ы, О , 1м, 2и, имеющих почти одинаковую энергию. В принципе некоторые из этих состояний в соответствии с правилом корреляции могут заселяться в процессе рекомбинации атомов. Однако известны только состояние коррелирующее с Вг(2Рз/,) + Вг( Р1/2), и состояние П1 , коррелирующее с Вг( Р%) +Вг(2Рз/ . [c.330]

Расчет коэффициентов корреляции, особенности их использования и интерпретации не представляют особых трудностей. Однако и здесь недоучет специфики материала, подлежащего обработке, может привести к получению ложных результатов. Так, например, в практике геологических исследований (в геохимии нефтей, газов, при изучении распределения размеров зерен по фрак-диям) широко используются показатели, в сумме составляющие некоторую постоянную величину (при выражении в процентах эта сумма равна 100). Эти значения используются в дальнейшем для установления различного рода зависимостей и связей. При этом, как правило, не учитывается то обстоятельство, что при подобном выражении геологической информации получается искусственно созданная замкнутая система. В такой же системе могут возникать ложные зависимости, сильно искажающие действительно существующие связи. Во избежание этого рекомендуется использовать приемы, осуществляющие переход к незамкнутым системам. Так, в случае исследования газовой фазы рассеянного ОВ незамкнутая система получается при выражении содержания отдельных компонентов в миллилитрах на 1 кг породы, в случае изучения гранулометрии — при выражении содержания фракций в количестве зерен, приходящихся на каждую из фракций, и т. д. [c.377]

Такое положение может возникать реально, когда нащи экспериментальные данные ограничиваются таким набором заместителей, для которых имеет место указанного типа ложная зависимость между постоянными заместителей разного типа. В таком случае существование линейной корреляции с постоянными заместителей одного типа не может служить доказательством зависимости скорости или равновесия реакции именно от соответствующего структурного фактора. Подобная ситуация может иногда возникать в случае набора заместителей, почему-либо особо удобного для изучения. В связи с этим можно сослаться на следующий конкретный пример. [c.250]

Электроотрицательные заместители этой корреляцией, именовать которую ложной даже как-то неловко, не охватываются. [c.251]

Ниже, в свете теории Маркуса обсуждаются соответствующие экспериментальные наблюдения. Тем не менее следует отметить, что теория в ее настоящем виде предназначена для объяснения механизмов с внешнесферным переносом электрона и не может применяться для рассмотрения систем с неизвестными механизмами во избежание ложных корреляций. Для определения того, протекает ли реакция по внешне- или внутрисферному механизму, следует применять дополнительные критерии, подобно недавно предложенному новому использованию [16] понятия объема активации. [c.274]

Столбцы в матрице факторов часто имеют значительную взаимную корреляцию. Это приводит к ошибочной оценке значимости эффектов по -критерию и, следовательно, к учету ложные эффектов (в действительности не влияющих на объект исследования) и потере факторов, существенно влияющих на процесс. [c.108]

Любое из упомянутых выше смещений может порождать ложную антиципацию, если корреляция по возрасту начала заболевания между родителями и детьми слабая. [c.172]

Немаловажный вклад в разрешение проблемы магниторецепции и ориентации внесло выявление связи между выбросами китообразных на сушу и передвижениями их в открытом океане, с одной стороны, и геомагнитными минимумами-с другой. Полученные данные позволяют предположить использование пелагическими китообразными для навигации магнитных ориентиров. Остается, однако, неизвестным, могут ли так же воспринимать магнитное поле и прибрежные виды китообразных вероятно, эти животные больше полагаются на другие сенсорные системы, такие как эхолокация и зрение, более эффективные для обнаружения мелей у побережья. Несмотря на обнадеживающие выводы, подобные результаты корреляционного анализа следует интерпретировать с большой осторожностью. Необходимо досконально исследовать альтернативные возможности объяснения приведенных выше явлений, такие как использование китообразными для навигации топографических особенностей и метеорологических условий. Не исключено также, что на передвижение китообразных влияют маршруты миграций рыб, использующих магнитные ориентиры. Существование корреляции между Л/ -индексом и миграциями китов-пока предварительный результат, и его необходимо подтвердить. Для этого надо провести аналогичный анализ и показать отсутствие корреляции между миграционным поведением и какими-либо другими факторами среды, как это было сделано при анализе выбросов. Следует также отметить, что на скорости миграций могут сказываться различия китообразных по возрасту и полу, а это в свою очередь могло бы вести к ложной корреляции с уровнем магнитного поля. В дальнейших исследованиях было бы полезно воспользоваться банком данных независимо от китобойного промысла. Кроме того, при анализе следует пользоваться более подробными измерениями магнитного поля, т. е. ежедневными, а не недельными или месячными. [c.282]

Непрямые измерения жизнеспособности клеток основаны на оценке их метаболической активности. Наиболее часто используемым параметром является утилизация глюкозы, а в качестве других параметров жизнеспособности могут быть также использованы поглощение кислорода, образование молочной и пировиноградной кислот, а кроме того, экспрессия ферментов. При логарифмическом росте клеток наблюдается очень тесная корреляция между утилизацией питательных веществ и числом клеток. Однако на других фазах роста культуры высокая скорость обмена, связанная не с ростом клеток, а с их жизнедеятельностью, может привести к получению ложных результатов. Результаты проведенных измерений можно выражать в форме выхода биомассы (Y) или в форме отношения удельной утилизации к скорости дыхания (Q) [c.58]

Следует иметь в виду, что эти методы являются нелинейными и ведут к возникновению корреляций между сигналом и шумом. Они не годятся для восстановления сильно зашумленных слабых сигналов, однако их полезно применять для подавления ложных шумовых выбросов, которые можно ошибочно принять за сигналы. На рис. 6.6.5 показан пример симметризации 2М NOE- пeктpa. [c.412]

Так как нри Г=0 ориентация моментов частиц произвольна, а спонтанный момент в каждой частице сохраняется, т. е. ферромагнетизм как феномен еще не исчез, и так как ву зависит от концентрации и условий эксперимента, то эта точка является условной, и ее можно назвать внешней точкой Кюри, имея в виду, что при этой температуре исчезает корреляция между локально упорядоченными областями, т. е. рвутся связи между частицами. Согласно Семенченко [26], переход такого рода следует назвать ложным фазовым переходом II рода, поскольку выше Т=д , коллектив частиц как конденсированная система однонаправленных моментов существовать не может. Как легко убедиться, [c.228]

Чтобы совместные оценки эффектов были смещаны случайным образом, необходимо при построении матрицы планирования использовать какой-нибудь случайный механизм. Чаще всего факторы в методе случайного баланса варьируют на двух уровнях. Для построения матрицы планирования предлагается 1) чистый случайный баланс, при котором выбор плана для каждого столбца не зависит от выбора для других столбцов 2) случайное смешивание систематических дробных реплик факторного эксперимента. Чистый случайный баланс менее эффективен,. его используют, если ближайшая степень двойки существенно увеличивает число опытов. Прежде чем использовать полученную таким образам матрицу планирования, необходимо убедиться в ее пригодности. Матрицу нельзя использовать, если в ней имеются полностью закоррелиро-ванные столбцы. Чем больше корреляция между столбцами, тем больше опасность выделения так называемых ложных эффектов. За меру оптимальности матриц планирования принимают следующие показатели 1) число ортогональных столбцов 2) минимум значения модуля коэффициента корреляции для всех возможных взаимодействий (линейных —парных, парных — парных) 3) условие 2л ,=0 для всех факторов. [c.236]

В случае мультипликативного шума, т. е. при g(x)=7 Ф onst, когда влияние случайной силы зависит от состояния процесса, корреляция между, процессом Xt и случайной силой Wt, заложенная в интеграле Стратоновича, приводит к систематическому вкладу в эволюцию случайного процесса Xt. Этот вклад порождает индуцированный шумом перенос o g g/2. Выписанный член известен под названием ложного переноса, так как он не входит в феноменологическое уравнение. Однако [c.138]

Казалось бы, что в поставленной задаче можно средствами корреляционного анализа установить по крайней мере факт корреляционной связи. Но достоверное отличие от нуля коэффициента корреляции еще не гарантирует наличия истинной взаимосвязи переменных, так как это может быть ложная корреляция, связь сопутствия или координационный эффект. Для снятия такой неопределенности необходимо привлечение некоторых дополнительных данных. [c.48]

В сдучае реакшш дипропилмагния с пинаколином набор растворителей несколько шире (данные из работ ,13,24 в табл.2), однако значительная часть из используемых постоянных растворителей закоррелимваны между собою. По этой же причине приведенная в работе корреляция по уравнению (2) может быть ложной (коэффициент корреляции для парл Ед - УЕд г = 0,98 ). [c.89]

Хотя коэффициенты корреляции достаточно велики в обоих случаях,огромные различия в величинах дают ос-коьание полагать,что зашсимость 2 является "ложной" вычисляемая из нее величина константы скорости обмена бензола г 1 Кц=9,7 при имеет неправдоподобно боль- [c.619]

Из обсуждавшихся в разд. 5.2.1.3 данных, полученных на мышах, можно было бы сделать вывод, что облучение женщин низкими дозами радиации задолго до оплодотворения не должно вызывать повышения частоты нерасхождений в ооцитах. Кроме того, можно предположить, что женщины, нуждающиеся в рентгеновском обследовании, отличаются от прочих женщин по состоянию здоровья, что и влияет на риск нерасхождения. Следовательно, весьма вероятно, что в данном случае мы имеем дело с ложной корреляцией. Недавно были представлены доказательства того, что облучение человеческих лимфоцитов in vitro малыми дозами может увеличивать частоту нерасхождений в соматических клетках [1664]. [c.248]

Последствия измененных условий. — Употребление и ноупотребленио в сочетание с естестпенныги отбором органы летания и зрения. — Акклиматизация. — Коррелятивная вариация.1 — Компенсация и экономия роста. — Ложные корреляции. — Многократно повторяющиеся, рудиментарные и низкооргаиизованные органы изменчивы. — Части, необыкновенно развитые, очень изменчивы. Видовые при.знаки более изменчивы, чем родовые вторичные половые признаки изменчивы. — Виды одного рода варьируют аналогично. — Реверсии к давно утраченным признакам. — Краткий сб.зор. [c.118]

Под этим выражением я разумею, что вся организация во время роста ж развития внутренне связана, и когда с.лабые вариации встречаются в какой-нибудь одной части и кумулируются путем естественного отбора, другие части оказываются модифицированными. Это крайне важный вопрос, еще неясно понимаемый, и, без сомнения, целые категории совершенно различных фактов могут быть здесь легко смешаны. Мы прежде всего убедимся, что простая наследственность нередко производит ложное впечатление корреляции. Одним из наиболее очевидных случаев является тот факт, что вариации в строении, возникающие у молоди или личинок, естественно, склонны повлиять на строение взрослого животного. Различные гомологичные части тела, которые в раннем эмбриональном периоде идентичны по строению и по необходимости подвергаются одинаковым условиям, по-видимому, особенно склонны изменяться одинаковым образом это наблюдается в правой и левой сторонах тела, изменяющихся совершенно одинаково, в передних и задних ногах и даже конечностях и челюстях, изменяющихся совместно, так как нижняя челюсть, но мнению некоторых анатомов, гомологична конечностям. Эти тенденции, без сомнения, могут быть вполне или отчасти превзойдены действием естественного отбора так, например, известен случай целой семьи оленей с рогами на одной только стороне ж еслж бы эта особенность могла принести какую-нибудь пользу, опа, вероятно, могла бы постоянно сохраняться отбором. [c.126]

Наконец, следует, вероятно, еще раз подчеркнуть опасность, связанную с проведением апостериорного анализа. Когда статистическая методика и проверяемые ею гипотезы выбираются задним числом, это приводит к значительному риску. Бэкер тяготеет к такой практике. В частности, эта его тенденция проявляется хотя бы в том, как охотно он цитирует работу Сриваставы и Саксены (Srivastava, Saxena, 1980), в которой сообщается о трех корреляциях, сделанных задним числом. Для больщинства читателей должно быть очевидно, что если мы принимаем как статистический критерий Р = 0,05, то примерно в одной из каждых двадцати проб эта корреляция имеет спорный характер. Таким образом, если мы начнем сопоставлять, скажем, три разных магнитных параметра с двадцатью видами болезни или дорожных происшествий, то получим три ложные корреляции. Сходным образом, если мы проверяем вариабельность одних и тех же данных разными статистическими приемами, условия для таких ложных корреляций будут еще лучще. Действительно, [c.423]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология