Механизм случайного распределения

Наличие этой неустойчивости радикально меняет весь механизм колебаний уровня Каспийского моря, для описания которого необходим подход с позиции теории сложных систем. Б этом случае динамическая система уравнений водного баланса оказывается существенно нелинейной, характер ее решений меняется возникают не единственные и неустойчивые решения -необходимые атрибуты ее сложной эволюции. При учете случайных вариаций параметров системы (например, количества осадков и речного стока) решения стохастических дифференциальных уравнений имеют бимодальное распределение и "вездесущность гауссовского распределения" уже теряет свою силу. Для анализа такого рода процессов необходим принципиально новый подход линейные стохастические модели, которые так популярны в гидрологии, здесь малопригодны. [c.51]

К строповке допускаются только опытные такелажники. Пользоваться неисправными или случайными стропами неизвестной грузоподъемности, а также использовать проволоку в качестве растяжек, оттяжек и т. п. нельзя. Это может привести к аварии. Петли стропа следует надевать по центру крюка подъемного механизма, а крюк устанавливать по центру строповки. При пользовании двурогими крюками необходимо следить за равномерным распределением груза на оба рога. [c.136]

Многие мелкие репликоны используют альтернативную стратегию стабильного наследования. Они, по-видимому, не имеют механизма упорядоченной сегрегации, но поддерживаются в высоком числе копий. Высокая копийность обеспечивает относительно стабильное наследование репликона при случайном распределении молекул по дочерним клеткам при делении. Вероятность того, что репликон при таком способе распределения будет утерян (т. е. в одну из дочерних клеток не попадет ни одной копии ДНК данного репликона), равна (1/2) , где п — число копий, т. е. меньше 0,1 % уже для 10 копий плазмиды в клетке. Естественно, для этого способа принципиально важным является строгое восстановление копийности, чтобы единственная молекула ДНК успела быстро размножиться до характерного для нее числа копий до начала следую-ш,его деления клетки. [c.69]

Гидрологи пока не могут объяснить физический механизм возникновения распределения Парето, и тем самым ответить на фундаментальный вопрос почему катастрофические наводнения происходят так часто Распределения вероятностей случайных величин (процессов), характеризующих наводнения (уровни воды в реке, объемы стока за половодье, максимальные расходы воды и т.п.), являются распределениями с "тяжелыми хвостами". В терминах оценки безопасности и риска "хвост" распределения соответствует так называемым гипотетическим наводнениям, возможность которых на практике пока не учитывается. Наличие степенного закона распределения вероятностей в корне изменяет наше представление о возможных масштабах бедствия. [c.8]

Не следует переоценивать точность такого определения эффективности счетчика. Дело в том, что предположение о случайном распределении ионов вдоль пути р-частицы не вполне согласуется с изложенным в гл. IV механизмом потери энергии за счет ионизации. Кроме того, значительное влияние могут оказывать стенки счетчика. [c.191]

Прямое взаимодействие. Этот механизм — второй из числа тех, где рассматриваются последствия поглощения падающей частиЦы. От модели компаунд-ядра он отличается тем, что не предполагает случайного распределения энергии падающей частицы между всеми нуклонами ядра-мишени. Напротив, в механизме прямого взаимодействия предполагается, что падающая частица испытывает соударение лишь с одним или самое большее несколькими нуклонами ядра-мишени, вследствие чего некоторые из них могут быть сразу же выбиты из ядра. Падающая частица может также покинуть ядро, оставив в нем в результате этих немногих столкновений часть своей энергии. Реакция, таким образом, не проходит через образование промежуточного возбужденного ядра, и следует ожидать, что кинетические энергии испущенных при этом частиц будут, как правило, выше, чем у частиц, испаренных возбужденным компаунд-ядром. [c.304]

Как же при делении клеток высших эукариот разделяются различные органеллы, окруженные мембраной (за исключением ядра) В большинстве случаев число этих органелл достаточно велико (см. табл. 8-1), чтобы и при случайном распределении их в процессе цитокинеза каждая дочерняя клетка получала их более или менее представительный набор. Таким образом, хотя клетка млекопитающего не выживет, не получив, например, ни одной митохондрии, вполне возможно, что для надежной передачи их дочерним клеткам не требуется никакого специального механизма. Разумеется, органеллы, присутствующие в клетках в большом количестве, будут всегда успешно наследоваться, если в среднем их число будет удваиваться в каждом клеточном поколении. Другие органеллы, такие как аппарат Гольджи и эндоплазматический ретикулум. во время митоза распадаются на более мелкие фрагменты и пузырьки. Такое раздробление, вероятно, способствует их равному распределению между дочерними клетками. [c.464]

Для применения критерия (хи-квадрат) весь диапазон изменения случайной величины в выборке объема п разбивается на к интервалов. Число интервалов к берут обычно в зависимости от объема выборки в пределах от 8 до 20. Число интервалов можно определить по полуэмпирической формуле (П.22). Число элементов выборки, попавших в г-й интервал, обозначим через щ. Построенная гистограмма (см. гл. П, 1) выборочного распределения или общие соображения о механизме возникновения случайной величины служат основанием для выбора типа закона распределения. Параметры этого закона могут быть определены или из теоретических соображений, или нахождением их оценок по выборке. На основании принятого закона распределения вычисляются вероятности рг попадания случайной величины X в г-й интервал. Величина, характеризующая отклонение выборочного распределения от предполагаемого, определяется формулой [c.58]

Зависимость эффективности пластикации от основных параметров процесса связана с особенностями механизма механохимических процессов. Скорость и степень деструкции возрастают с ростом исходной молекулярной массы [45, 63 138, с. 202 392, 509 752, с. 1006 1240], приложенного усилия сдвига [138, с. 202 146, 241 ] и жесткости полимерной цепи [138, с. 202 1027 ]. Молекулярно-массовое распределение при этом становится уже [22, 44, 45, 99, 146, 436, 588 752, с. 1006 756]. Считают, что это может быть связано с теорией неслучайных процессов, играющих основную роль до тех пор, пока ММР остается шире, чем наиболее вероятное. Однако это не является единственным объяснением наблюдаемых результатов, поскольку сужение широкого ММР можно объяснить, исходя из предположений об ином механизме реакции, включая механизм случайного разрыва. [c.351]

Аналогичное явление наблюдалось у пестролистных растений львиного зева, пеларгонии, энотеры, подорожника. Эти факты можно объяснить, предположив, что у пестролистных растений имеется два типа пластид нормальные и аномальные, не способные образовывать хлорофилл. При размножении из нормальных формируются нормальные, а из аномальных — аномальные (белые) пластиды, Из семяпочки, включающей оба типа пластид, путем митотических делений образуются яйцеклетки, несущие только белые или те и другие пластиды одновременно. На рисунке 41 показан механизм такого случайного распределения зеленых и белых пластид во время митотического деления. В исходной материнской клетке, содержащей зеленые и белые пластиды, при разделении ее перегородкой по линии АВ образуются две дочерние клетки, одна из которых будет иметь только белые, а другая — зеленые и [c.116]

При рассмотрении двух типов делений клетки не случайно акцентировалось внимание на поведении структур ядра, прежде всего хромосом. В настоящее время только для хромосом, каждая из которых в гаплоидном наборе уникальна, известен механизм точного распределения в митозе и мейозе. Для других клеточных органелл, таких, как митохондрии или пластиды, представленных в клетке ю множестве, точный механизм распределения не известен. [c.74]

Полученные ими данные о механизмах трещинообразования при продолжении исследований в этом направлении, возможно, позволят уточнить и улучшить их выводы. Теоретически в коксе идеальной однородности, полученном при постоянном термическом градиенте, расстояние между трещинами также будет величиной постоянной гранулометрическое распределение такого идеального кокса по классам крупности после механического испытания будет представлено в основном одним классом с очень узким диапазоном крайних значений размеров кусков. Таким образом, такой кокс можно с большой точностью характеризовать по его среднему размеру куска X. В реальных условиях для производственных коксов вокруг этой средней величины неизбежно существует некоторая дисперсия значений фактической гранулометрии кокса по причинам не только случайного характера (неоднородность кокса, неравномерность обогрева), но также и в связи со следующими основными причинами процесс трещинообразования в зоне цветной капусты и в центральной части коксового пирога протекает неодинаково, так как термический градиент уменьшается по мере удаления от зоны цветной капусты к центру пирога. Следовательно, дисперсия реальной гранулометрии вокруг ее среднего значения может немного изменяться от одного кокса к другому в зависимости от формы кривой усадки, от тех изменений термического градиента, которые испытывает кокс в зависимости от расстояния до простенка и от всех случайных причин неоднородности шихты и неравномерностей условий коксования. [c.185]

Процессы адсорбционного равновесия носят статистический характер, поэтому одним из возможных путей решения задачи теоретического обоснования существующих уравнений изотерм адсорбции является использование вероятностного подхода, причем в качестве критерия правдоподобия описания используется информационная энтропия [80]. Согласно информационному принципу максимальной энтропии [79], достоверная отображающая функция распределения, которая содержит наибольшую информацию о результатах измерения случайных величин, должна обладать максимальной энтропией. По одному из положений теории объемного заполнения адсорбент характеризуется предельным объемом адсорбционного пространства, заполнение которого связано с уменьшением свободной энергии газовой фазы А. Кроме того, любая система адсорбент — адсорбат определяется некоторой энергией Е, характеризующей энергетический механизм взаимодействия молекул в зависимости от свойств системы. Характеристику заполнения объема адсорбционного пространства можно рассматривать как некоторую функцию распределения и ее плотности, где параметром функции распределения будет энергетический симплекс [81] [c.223]

В одноэтапных задачах решение представляет собой детерминированный вектор, определенный до наблюдения случайных параметров условий на основе априорной оценки ситуации, или решающее правило, позволяющее вычислить численное значение решения в зависимости от реализованных значений случайных исходных данных. В зависимости от содержания решение стохастической задачи определяется в чистых или смешанных стратегиях. В чистых стратегиях механизм решения является детерминированным и определяет решение в виде вектора или вектор-функции, зависящей от случайных исходных данных. Смешанная стратегия использует случайный механизм решения и определяет решающие распределения. [c.54]

Вместе с тем на практике часто возникают и другие механизмы переноса, как, например, при вращении масс жидкости, изменяющем распределение плотности в ней, или при движении проводящих и непроводящих жидкостей, взаимодействующих с электрическими или магнитными полями. Кроме того, аналогично свободноконвективному переносу могут действовать различные другие физические эффекты, такие, как разрывные условия на границе раздела газ — твердая поверхность или случайные движения, наложенные на первоначально покоившуюся жидкость. [c.455]

Свертывание белковой цепи не может быть объектом рассмотрения классической равновесной термодинамики, поскольку последняя оперирует только усредненными характеристиками стохастических систем, обратимыми флуктуациями и функциями состояния, а поэтому ограничена изучением макроскопических систем с чисто статистическим, полностью неупорядоченным движением микроскопических частиц, взаимодействующих неспецифическим образом только в момент упругих соударений. Равновесная термодинамика в состоянии анализировать коллективное поведение множества частиц, не вдаваясь при этом в детали их внутреннего строения и не конкретизируя механизм равновесного процесса. Особенно важно отметить то обстоятельство, что для классической термодинамики все случайные флуктуации системы неустойчивы, обратимы и, следовательно, не могут оказывать заметного, а тем более конструктивного, воздействия на протекающие процессы. Все явления, самопроизвольно протекающие в изолированной системе, направлены, согласно термодинамике равновесных процессов, на достижение однородной системы во всех возможных отношениях. Сборка белка не отвечает основным положениям классической статистической физики эргодической гипотезе и Н-теореме Больцмана, принципу Больцмана о мультипликативности термодинамической вероятности и закону о равномерном распределении энергии по всем степеням свободы. Следование системой больцмановскому распределению вероятностей и больцмановскому принципу порядка, не содержащих механизма структурообразования из беспорядка, исключает саму возможность спонтанной сборки трехмерной структуры белка. Кроме того, невозможен перебор всех равноценных с точки зрения равновесной термодинамики и статистической физики конформационных вариантов. Даже у низкомолекулярных белков (менее 100 аминокислотных остатков в цепи) он занял бы не менее лет. В действительности же продолжительность процесса исчисляется секундами. Величина порядка 10 ° лет может служить своеобразной количественной мерой удаленности предложенных в литературе равновесных термодинамических моделей от реального механизма свертывания природной аминокислотной последовательности. [c.90]

В работах Альтшулера [26] было показано, что в случаях, когда распределение ПЦ отличается от равномерного случайного, например, когда ПЦ распределены в кластерах, так что расстояние между ПЦ существенно меньше среднего расстояния между кластерами, механизм Вал-лера может играть главную роль. Это связано с тем, что вероятность переориентации спина частицы под влиянием колебаний действующих на нее локальных магнитных полей обратно пропорциональна расстоянию между ПЦ в шестой степени. [c.104]

Мы продолжим это обсуждение более детально в главах по кинетике и механизмам реакций. Однако уже сейчас должно быть понятно, что молекулы, вовлеченные в беспорядочное поступательное движение, с энергиями, распределенными в соответствии со статистикой Больцмана, будут сталкиваться часто, причем различным образом. Кроме того, в течение соударения молекулы остаются вместе на время, соизмеримое с временем, за которое происходит колебание связи. Некоторые из этих соударений ведут к обмену энергией, а некоторые — к разрыву старых и образованию новых связей. Поскольку процессы являются случайными, они могут быть описаны в терминах статистики. Например, вероятность реакции зависит от вероятности соударения (и, следовательно, от концентраций молекул), а также от энергии молекул (и, следовательно, от температуры системы). Как будет показано в гл. 22 и 23, возможны и другие переменные. В настоящей главе мы изучим природу химических равновесий и равновесных состояний, а также их связь с молекулярным движением. [c.65]

Кроме того, выяснилось, что состав некоторых растительных жиров тоже достаточно удовлетворительно подчиняется закону случайного или вероятностного распределения с другой стороны, нашлись и такие животные жиры, состав которых не соответствует требованиям этого закона. Таким образом, мы не усматриваем бесспорного основания для того, чтобы приписывать какой-то принципиально различный механизм действию животных и растительных энзимов, хотя и не исключаем такой возможности. [c.175]

Если упорядоченное распределительное смешение можно легко охарактеризовать количественно, то смешение, протекающее по механизму случайного распределения, охарактеризовать трудно. Этот вид смешения обычно используют для порошкообразных и гранулированных продуктов. Валентин [181 дал обзор различных моделей процесса смешения, описанных в литературе. Для смешения по механизму случайного распределения обычно оценивают степень отклонения макрооднородности смеси от макрооднородности идеальной случайной смеси при различных временах и условиях смешения. Обычно смешение осложняется протекающим одновременно расслоением смеси. В литературе описаны различные модели смешения П9—22]. [c.200]

Но не всякую композиционную однородность можно оценить визуально. Например, если добавка бесцветна или если нужно количественно оценить распределение голубого пигмента в рулоне пленки, отбирают пробы, измеряют концентрацию диспергируемой фазы в различных точках пленки и анализируют ее однородность. Как будет показано ниже, смешение по механизму случайного или псевдослучайного распределения (как это происходит в смесителях закрытого типа, где на очень сложную картину течения накладываются многие неуправляемые эффекты) не приводит к полной макрооднородности, т. е. к одинаковой концентрации во всех пробах, а характеризуется биномиальным распределением концентраций. Разумеется, биномиальное распределение может быть весьма узким. [c.186]

Помимо рассеяния фононов на фононах, фононы могут рассеиваться в диэлектриках на других квазичастицах (экситонах, магнонах) точечных дефектах (примесных атомах, вакансиях и их комплексах) линейных дефектах (дислокациях) границах зерен в поликристаллах на случайном распределении изотопов данного химического элемента и т. д. Процесс переноса тепла, естественно, усложняется, что проявляется в усложнении зависимости коэффициента теплопроводности от температуры. Теоретическая оценка вкладов в полное теплосопротивление w = 1/к, вносимых перечисленными механизмами, очень сложна [7] и весьма приближенна. [c.155]

Второй процесс называется поперечной, или спин-спиновой, релаксацией. Второе название связано с тем, что при этом происходит взаимодействие ядерных спинов друг с другом (хотя это не единственный механизм релаксации поперечной намагниченности). При этом процессе отдельные прецессирующие ядерные спины, упорядоченные в некоторой степени для формирования поперечной компоненты намагниченности, постепенно возвращаются к случайному распределению (см. рис. 9.3-5). Очевидно, это существенно определяет вид кривой ССИ, поскольку она является затухающей. В этом случае нет переноса энергии, так как заселенности ядерных уровней не испытывают какого-либо влияния. Соответствующая постоянная времени обозначается Т2, время спип-спиновой, или поперечной, релаксации. [c.214]

Когда сплошная фаза фильтруется через слой дисперсного материала, некоторые струйки сплошной среды могут затормаживаться при их взаимодействии с частицами слоя, а другие элементы потока могут проходить через зазоры между частп-цамн относительно быстро, что приводит к дополнительному расширению кривой плотности распределения р(т). При движении через массообменный аппарат потока дисперсной фазы происходит процесс случайного взаимодействия и перемещения отдельных частиц или пакетов частиц, что также приводит к различным временам пребывания тех или иных порций дисперсного материала. Статистически неупорядоченный характер перемещения частиц по аналогии с процессом турбулентной диффузии в потоке сплошной среды позволяет полагать и здесь механизм случайного перемещения частиц квазидиффузионным. [c.73]

Простейшая причина уширения полосы продольных колебаний протона в системах с водородными связями А—Н- - В в жидкой фазе заключается в существовании большого числа различных конфигураций этих систем, различающихся длиной связи А---В и, следовательно, частотой сон = 2яvн группы А—Н. Поскольку длины связей имеют случайное распределение, это приводит к случайному разбросу значений н и, таким образом, к неоднородному уширению колебательной полосы ИК-поглощения. Такой механизм рассматривал, в частности, Братож [68] применительно к слабым и средним по силе водородным связям. Сходная идея лежит в основе расчета коэффициента поглощения в работе Ажмана и соавт. [64]. Несколько иной механизм предложили Хэйд и соавт. [55] в их теории, уточняющей модель, ранее предложенную Цунделем [И], неоднородное уширение обусловлено прямым взаимодейст- [c.187]

Иной механизм гибкости постулирован в дв)оспараметрической модели статистического зигзага [221]. Здесь гибкость цепной молекулы реализуется за счет резких изломов, случайно распределенных вдоль цепи, т. е. за счет значительных и случайных нарушений ближнего порядка. Конформационные свойства статистического зигзага описьтают двумя параметрами средней длиной жесткого участка между изломами а и средним косинусом угла между соседними жесткими участками < osa>. Такой механизм гибкости соответствует поворотной изомерии в реальных гибкоцепных полимерах. [c.205]

Согласно современной классификации сополимеры делятся на статистические (случайно распределенные), регулярные (чередующиеся в том числе), блок- <и привитые, а также сетчатые. Механизм их образования может быть различным. Усложнение структуры тю сракнению с гамополимерами приводит к появлению новых кинетических параметров. Важное значение имеет состав сополимера. [c.190]

Детальное исследование этой системы было выполнено с исио гьзова-нием иопа радиоактивного хлора, причем показано, что механизм реакции не обязательно включает разрыв хелатного кольца. Изомеризация в присутствии радиоактивного иона хлора сопровождается полностью случайным распределением радиоактивного хлора между ионом хлора и координированными атомами хлора следовательно, изомеризация может происходить только как межмолекулярный процесс. Было установлено также, что ион хлора не замещает координированные атомы хлора. Следовательно, в отсутствие прямого замещения хлора изомеризация, очевидно, может быть представлена известными уравнениями [c.244]

В замороженных растворах, где диффузия не маскирует кинетику элементарного процесса, удалось получить доказательства туннельного механизма фотопереноса электрона [4, 190, 273]. Кинетика гибели возбужденных молекул в присутствии акцептора электрона в замороженных стеклообразных растворах является неэкспоненциальной из-за различия расстояний между молекулами донора и акцептора при случайном распределении их в растворе. Константа скорости туннелирования электрона экспоненциально уменьшается с ростом расстояния г между донором и акцептором [c.207]

Случайное распределение. При исследовании распределения привитых молекул по поверхности центральным понятием является случайное распределение, поскольку более сложные распределения удобно интерпретировать как отклонения от случайного распределения. Случайное распределение реализуется, когда молекулы модификатора не оказывают влияния друг на друга и равновероятно могут прореагировать с любым участком поверхности (рис. 5.14). Соответствующий механизм заполнения поверхности может быть назван случайным. При этом очевидно, что на поверхности наряду с изолированными молекулами могут находиться и кластеры из двух и более молекул. Важно отметить, что при отсутствии перемещения привитых молекул данный механизм не позволяет получать плотноупакованные монослои, в которых отсутствуют пустоты. Размер этих пустот сопоставим с посадочной площадкой модификаторов — 35-45 для диметилхлорсиланов и 60-70 А для триэтоксисиланов. [c.197]

Из других законов распределения следует упомянуть распределение по закону равной вероятности. Он моделирует поведение случайных величин, появляюидахся при ошибках округления по шкале до ближайшего целого деления, в ошибках электрических синхронных передач ступенчатого типа, в направлении векторных ошибок в механизмах, например ошибок от эксцентриситетов, перекосов осей и т. д. [c.112]

В настоящее время эта схема возникновения мутаций исследуется на основе двух программ. Первая из них анализирует характер распределения кластера мутаций на основе сравнения предполагаемых донорных и акцепторных последовательностей с использованием метода статвесов. Статвес для группы мутаций (см.рис.6) вычисляется следупцим образом W-L2-LI, где L2 и LI - правая и левая границы расположения кластера в полинуклеотидной последовательности. Результаты, полученные на основе этой программы, показаны на рисунке 6, где приведен пример выявления генной конверсии между геном и псевдогеном цыпленка. Анализ показал, что вероятность наблюдать такой кластер мутаций по случайным причинам - реал случ что явно свидетельствует в пользу генной конверсии, как возможного механизма возникновения мутаций в этой последовательности. Вторая программа выявляет наличие [c.98]

При исследовании модели репарационной коррекции было показано, что в II из 14 У-генов значение Р( реад " случ меньше 0.2Б. Вероятность такого события по случайным причинам в соответствии с критерием биномиального распределения равна 3.7 ip . Столь низкое значение вероятности является весолш аргументом в пользу этого механизма возникновения соматических мутаций. Однако, анализ индивидуальных мутаций показал, что этот механизм не объясняет возникновение всех наблюдаемых в этих генах соматических мутаций (141. [c.101]

Протекание процесса оксиэтилирования по последовательнопараллельным реакциям в соответствии с представленным механизмом приводит к определенному молекулярно-массовому распределению (ММР) оксиэтильных полимергомологов в ре акционной смеси. ММР однозначно связано с вероятностными характеристиками случайного процесса образования и превращения оксиэтильных полимергомологов, зависящего от кинетических и аппаратурно-технологических параметров. В то же время физико-химические свойства НПАВ, определяющие и. применение, зависят от молекулярно-массового распределения. Поэтому синтез ПАВ с оптимальными потребительскими свойствами требует разработки и оптимизации апнаратурно-техно-логического оформления процесса оксиэтилирования. [c.286]

Вероятности Р к) и Р(В), как будет показано ниже, тоже могут быть выражены через переходные вероятности. Таким образом, переходные вероятности полностью определяют микроструктуру цепи. Число независимых переходных вероятностей, через которые могут быть выражены все параметры распределения звеньев, определяется механизмом процесса образования полимерной цепи. Говоря о различных механизмах сополимеризации, мы подразумеваем тот факт, что вероятность присоединения п+1-го звена к цепи, состоящей из п звеньев, определяется природой конечных т звеньев, причем в разных случаях значение т различно. Если т = 0, то речь идет о сополимеризации по случайному механизму, если т=1, имеется в виду концевая модель сополимеризации, если т = 2 — предконцевая, если т = 3 — предпредконцевая и т. д. При т = 0 реализуется тривиальный случай [c.55]

Функция распределения (15) имеет такой же вид, как функция распределения, получаюш аяся, например при поликонденсации или при полимеризации с передачей на мономер. Для распределения (15) отношение средневесовой и среднечисловой степени полимеризации равно Руз/Рп = 2. Таким образом, если механизм полимеризации без учета передачи цепи с разрывом дает распределение более узкое, чем (15), то наложение процесса (11) приведет к его расширению и наоборот. Вид функции (15) аналогичен распределению Максвелла—Больцмана это объясняется тем, что перераспределение длин цепей сталкиваюш ихся макромолекул аналогично перераспределению энергий частиц при случайных столкновениях. [c.442]

Аналогично тому, как универсальность подхода к описанию различных искажающих факторов основывается на наличии общей последовательности идентичных по назначению функциональных элементов, построение модельных критериев предполагает идентичность схемных решений отдельных приборов. Однако если для обобщенного представления характера воздействия систематических и случайных искажающих факторов на исследуемое распределение степень идентичности, сводящаяся к обязательному наличию ряда принципиальных блоков (таких, как осветитель, блок кодирования оптического сигнала, приемник радиации, электрический тракт), была достаточной, то при построении критериев, представляющих возможности приборов через посредство совокупности параметров, необходима конкретизация свойств отдельных звеньев цепи измерения. Этим, в первую очередь, усложняется проблема построения универсальных критериев. При строгом подходе приходится говорить либо о методике представления сравннваемых показателей, либо в рамках единой модели предусмотреть табулирование механизма взаимосвязи отдельных характеристпк с параметрами приборов, если введение этих характеристик в модель для приборов различных классов не может быть осуществлено единообразно. Последнее обстоятельство требует уточнения границ понятий класс спектральных приборов и метод получения спектров с позиций возможности построения универсальной модели. [c.141]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология