Дисперсии классификация

Классификация дисперсий по агрегатному состоянию фаз, размеру частиц дисперсной фазы и отношению объемов дисперсной фазы и дисперсии (сводная таблица) [c.12]

Под неоднородными понимаются смеси, одной из составных частей которых являются частицы макроскопических размеров. По этому признаку они отличаются от однородных смесей, в которых вещества распределены в виде микроскопических частиц (ионов, молекул, групп ассоциированных молекул и т. д.). В неоднородной смеси частицы образуют дисперсную фазу. Среда, в которой распределены частицы, называется сплошной фазой или дисперсионной средой. Неоднородные смеси различаются по числу фаз, их агрегатному состоянию и размерам частиц, который характеризуют эквивалентным диаметром [см. уравнение (П. 2)]. Все неоднородные смеси объединяются под общим названием дисперсии. По агрегатному состоянию сплошной фазы их делят на жидкие и газовые. Классификация дисперсий приведена в табл. П1. 3. [c.225]

Для расчета вероятностей ошибочной классификации в этом случае вычислим предварительно математические ожидания и дисперсии всех иц (у), г, у = 1, 2, 3, I Ф /, а также их парные коэффициенты корреляции. Затем формируем векторы к = = 1, 2, 3, и оцениваем параметры плотностей распределения этих нормальных случайных векторов (табл. 2.2). Моделируем на ЭВМ случайные векторы v , к = 1, 2, 3, удовлетворяющие соответствующим нормальным плотностям распределений, и получаем требуемые оценки величины интегралов [c.75]

Различия дисперсии органических соединений с разным числом и расположением кратных связей столь значительны, что для целей классификации по степени непредельности можно вообще не пользоваться аддитивной схемой расчета, а непосредственно сравнивать дисперсию исследуемых соединений с установленными для каждого класса характерными величинами. При этом вместо молекулярной дисперсии (7.13) целесообразно использовать удельную дисперсию Ьрс или, лучше, относительную дисперсию, M/T D, определение которой не требует знания плотности и может быть произведено с несколькими каплями вещества [c.203]

Несмотря на многочисленные попытки классифицировать системы, единой классификации дисперсных систем до сих пор нет. Причина в том, что при любой классификации в качестве критерия принимают не все свойства дисперсии, а только одно из них. Поэтому всегда найдутся частные случаи, для которых принятая классификация [c.15]

Таким образом, структурно-механическая классификация дисперсий глинистых минералов позволяет установить физическую сущность их устойчивости и наметить пути направленного регулирования механических (деформационных) свойств многих технически важных си-. стем и материалов на основе дисперсных структур. [c.242]

При такой классификации методы применения фильтровальной перегородки объединяются с методами, использующими седиментационную неустойчивость дисперсий. Следуя традиции, будем именовать эту группу методов механическими. Если агрегативная и седиментационная устойчивости системы не высоки, можно применять не только механические методы, но и методы, эффективно использующие низкий уровень устойчивости дисперсии, причем без введения дополнительных реагентов. Важнейшие из таких методов— микрофлотация и некоторые разновидности фильтрования (скорые фильтры, контактные осветлители). Эти же методы становятся эффективными и в отношении систем, характеризующихся высокой устойчивостью, если их применять при дополнительной обработке дисперсии коагулянтами. Здесь, однако наиболее специфично применение коагулянтов, так как последующее отделение агрегатов от дисперсионной среды может осуществиться различными методами механическими, флотацией и фильтрованием. [c.332]

Таблица 2.12 Классификация примесей воды по их фазово-дисперсиому состоянию и процессы, исполыусмыс для их удаления (по Л.А. Кульскому)

На этапе статистического анализа была проведена классификация технологических параметров по степени их влияния на показатель текучести расплава. Это было достигнуто применением метода фильтра поиска, который позволяет оценивать спектральную мощность измерений показателя текучести расплава и ее коррелированную составляющую, вызванную дисперсией рассматриваемой входной переменной [17, 18]. [c.162]

Классификация дисперсий (d—эквивалентный диаметр, мкм) [c.225]

Необходимыми предпосылками применения ЛДА являются нормальное распределение данных, различия в положении центров тяжести для различных классов, а также равенство (или хотя бы близость) дисперсий и ковариаций для всех классов. При значительных различиях в дисперсиях или пространственной ориентации разных классов (рис. 12.5-14) классификация может быть затруднена. [c.542]

Для классификации кривых дисперсии вращения предложены два дополнительных термина — нормальные и аномальные кривые. Нормальная,кривая характеризуется отсутствием максимума (или минимума), нулевого значения и точки перегиба аномальная же кривая имеет одну или несколько указанных особенностей [178]. Следует подчеркнуть, что термины нормальная и плавная кривые не являются синонимами, и в понятие нормальной кривой входит плавная кривая. Точно так же не идентичны термины аномальная и сложная кривые. Термин сложная кривая шире и включает в себя понятие аномальной кривой. [c.269]

Классификация неньютоновских жидкостей. Под неньютоновскими жидкостями понимаются подвижные среды, для которых связь градиента скорости с вызывающим его касательным напряжением выражается более сложными, чем (1.132), зависимостями. Неньютоновские жидкости широко распространены в производственной практике. К ним относятся, например, растворы полимеров, всевозможные суспензии, коллоидные растворы, пены и т. д. Вследствие взаимодействия частиц неньютоновские жидкости имеют сложное строение и в той или иной мере структурированы. Структура таких жидкостей определяется характером взаимодействия частиц. В дисперсиях это взаимодействие обусловливается контактом частиц или взаимным влиянием адсорбционных слоев. В растворах полимеров и в дисперсиях волокнистых материалов структурирование происходит вследствие переплетения гибких микро-или макрочастиц либо вследствие взаимодействия полярных функциональных групп. В неньютоновских системах, содержащих несимметричные частицы, например длинные макромолекулы или волокна, при движении возникает анизотропия свойств, так как частицы ориентируются в направлении потока. [c.129]

Классификация углеводородов с температурой кипения до 100 °С (С5—С7) по величинам относительной дисперсии [c.40]

Простейшим конкретным случаем является односторонняя классификация с равными числами, где общая сумма Ы = пк наблюдений делится на к классов по п наблюдений в каждом. Примером мон<ет быть п установлений титра одного раствора, выполненных к аналитиками. В данном случае имеется основной источник рассеяния (разные аналитики), кроме случайных ошибок, присущих методу, и желательно вычислить величину дисперсии, обусловленную этим источником. [c.599]

Приведенная здесь классификация основана на двух внешних характеристиках дисперсии [c.14]

Константы г,, F и некоторые другие используются главным образом для классификации УВ, тогда как относительная дисперсия и дисперсиометрический коэффициент находят применение и в качественном, и в количественном анализе сложных углеводородных смесей, где измерения одного только показателя преломления недостаточно. [c.185]

У органических соединений обнаруживается закономерное изменение молекулярной рефракции и дисперсии в зависимости от состава и строения в пределах гомологических рядов. Эти закономерности позволяют использовать рефрактометрию для классификации и определения строения органических соединений. [c.7]

Весьма резко выраженная зависимость дисперсии от строения ненасыщенных частей молекул делает ее более важным классификационным признаком непредельных соединений по сравнению с молекулярной рефракцией. Существенно, что для целей классификации не требуется точного определения состава и молекулярного веса и можно пользоваться удельной или относительной дисперсией (1,48—51). Подробные системы классификации на основе удельной и относительной дисперсии разработаны пока только для углеводородов [42,43]. Классификационная табл. 7 охватывает жидкие углеводороды с нормальной температурой кипения только до 100°, но в литературе имеются подобные таблицы для углеводородов с температурой кипения до 200° [43]. [c.92]

Для иллюстрации возможности классификации и качественного анализа методом диаграмм свойство—свойство на рис. 11 приводится построенная автором для углеводородов диаграмма относительная дисперсия — обратный молекулярный вес. Вместо [c.109]

Рис. 11. Диаграмма относительная дисперсия — число атомов углерода для классификации углеводородов по степени непредельности

При изучении неоднородности очень больших объектов часто возникает необходимость в многоступенчатой классификации. Наиример, может возникнуть необходимость определить раздельно дисперсии, характеризующие неоднородность между вагонами с продукцией, внутри вагонов—между контейнерами, и внутри контейнеров. В этом случае пользуются дисперсионным анализом с многоступенчатой классификацией, рецептура применения которого дана во втором параграфе этой главы. [c.205]

На практике монодисперсные системы встречаются редко. К поли-дисперсиым системам применять эту классификацию нельзя. Кроме того, в связи с явлениями агрегации, протекающими в коллоидных системах, размер содержащихся в них частичек может меняться и, таким образом, одну и ту же систему в разное время ее существования придется относить к различным классам. [c.19]

По Ребиндеру, структурно-механический барьер возникает при адсорбции молекул ПАВ, которые могут быть не сильно поверхностно-активными для данной границы раздела фаз, но способны к образованию гелеобразного структурированного слоя на межфазной границе (ПАВ третьей и четвертой групп по классификации, приведенной в 3 гл. И). Этот слой подобен трехмерной структуре — гелю, который может возникать в растворах ряда веществ при достаточной их концентрации. К таким веществам относятся глюкозиды, белки, производные целлюлозы (карбоксиметилцеллюлоза) и другие так называемые защитные коллоиды — высокомолекулярные вещества со сложным строением молекул, которые имеют области меньшей и большей гидрофильности в пределах одной молекулы. По отноше-лию к дисперсиям гидрофильных порошков в неполярных жидкостях высокой стабилизирующей способностью обладают многие маслорастворимые ПАВ, способные прочно (химически) адсорбироваться на поверхности гидрофильных частиц. Стабилизированные таким путем лиофобные системы приобретают свойства дисперсий данного стабилизатора, т. е. становятся лиофилизованнымн. По Ребиндеру, следующие условия определяют высокую эффективность структурно-механического барьера. [c.261]

По технол. признаку П.с. делят на флотацшо ионов и молекул и флотацию дисперсий (см. Ф.ютация). Принципиальное различие между ними состоит в том, что при флотации ионов и молекул имеются две фазы р-р и пузырьки газа, а при флотации дисперсий-три пузырьки газа, мелкие твердые частицы и жидкий р-р. Возможна также классификация П.с. по выделяемым объектам выделение ионов электролитов (напр., выделение с применением ПАВ неорг. ионов из очень разб. р-ров с целью извлечения металлов или очистки воды от хим. и радиоактивных загрязнений) выделение ПАВ (напр., при разделении очень близких по строению ПАВ, таких, как додецилсулъфат и додецилбензолсульфонат На, при очистке от ПАВ пром. и бытовых стоков) выделение орг. в-в с низкой мол. массой (напр., с целью очистки воды) выделение орг. в-в с большой мол. массой (напр., разделение р-ров белков) микрофлотация коллоидных частиц и микроорганизмов (напр., с целью очистки стоков от вредных в-в). [c.453]

Уменьшение вязкости паст с увеличением дисперсности ПВХ П( тверждается также при исследовании классификации порошка П Е-70 ПС на реологические свойства паст. На рис. 4.13 приведены К вые распределения частиц порошков, взятых из циклона и филы сушилки, и кривая распределения частиц в исходной Bbi ymnBaev дисперсии. Из рисунка видно как эффект агломерации исходи латексных частиц, таК и эффект классификации вторичных части циклоне. [c.144]

Другой важный прием — факторный анализ — состоит в уменьшении размерности пространства признаков-факторов. Это достигается за счет перехода от исходных факторов к их линейным комбинациям, становящимся новыми координатными осями. Вся процедура проводится так, чтобы изменчивость, дисперсия данных в новых координатах была не меньше или почти не меньше, чем в исходных. При этом добиваются минимальной коррелврованности новых координат (их ортогонализуют) все повторяющиеся, тавтологические исходные факторы впитываются той ипи иной новой координатной осью. Смысл таких действий становится понятен, если учесть, что один и тот же структурный фрагмент часто проявляется в аналитическом сигнале (спектре) несколько раз, скажем, при разных отношениях п 2. Таким образом, в сложном сигнале выделяются подструктуры, отвечающие различным фрагментам, а это существенно утфощает классификацию. [c.442]

Как уже отмечалось выше, дисперсии делятся на растворы, коллоидные системы и грубые дисперсии. По другому методу классификации различаются состояния веществ, образующих дисперсию, т. е. находятся ли эти вещества в твердом, жидком или газообразном состоянии. Полимеры могут участвовать вJ aмыx различных комбинациях, как это показано ниже [c.73]

В основу классификации К. о. по применению положены методы крашения и характер взаимод. красителя с окрашиваемым материалом. К. о., окрашивающие из водных ванн, м. б. растворимыми в воде (прямые красители, протравные красители, активные красители, кислотные красители, катионные красители) и нерастворимыми в воде дисперсные красители, кубовые красители). Дисперсные красители прнмен. в виде тонких дисперсий для крашения хим. волокон. Кубовые красители при крашении переводятся восстановителями в растворимые лейкоформы или выпускаются в виде устойчивых производных последних (т. н. кубозо-лей). Нек-рые нерасгворимые К. о. образуются на волокнах при крашении растворимыми промежут. продуктами (про- [c.280]

По-видимому, двумя наиболее существенными свойствами, которые могут быть использованы для определения относительных конфигураций, являются вращательная дисперсия и растворимость, т. е. характеристики, использованные первоначально Матье и Вернером. Этот метод может быть легко иллюстрирован примером одной недавней работы. 1-цис-[Соап Л У реагирует со смесью этанола и фтористого водорода (1 1) в присутствии карбоната серебра с образованием (1-цис-[Совп ] [166]. Предполагается, что при асимметрическом синтезе конфигурация сохраняется, так как кривые вращательной дисперсии реагента и продукта реакции очень похожи друг на друга (рис. 26). На рисунке видно также, что, хотя хлористое соединение является правовращающим в отношении линии натрия (590 Л1[д,), оно является левовращающим в отношении красной линии кадмия (644 жц), и, поскольку Вернер использовал в своих первых исследованиях линию кадмия, он приписал комплексу конфигурацию /-формы. Это указывает на необходимость при классификации оптических й- или г-изомеров [или (- -) или (—)] обязательно указывать длину волны. [c.199]

Иногда полученная для каждого фактора комбинация переменных может быть обусловлена физическими факторами. В недавнем исследовании по классификации органических растворителей Частретт с сотрудниками [26] провели факторный анализ набора данных, описывающих 83 растворителя при 8 физико-химических параметрах, которые были рассчитаны или получены экспериментально. Результаты этого анализа приведены в табл. 5.5. Из всего набора данных было выделено четыре основных фактора — они отражают 91,7 % суммарной дисперсии. [c.211]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология