Параметр физико-химической системы

Заметим, что существенно различная математическая техника, присущая каждому из подходов, позволяет некоторые конкретные задачи решать более просто и экономично. Например, получение разумных нулевых приближений по значениям кинетических параметров — исключительная привилегия физико-химического подхода, в то время как аксиоматическое построение кинетики наиболее строго и последовательно проводится в рамках естественномеханического подхода, а решение таких задач макроскопической кинетики, как прямая или обратная кинетические задачи, в основном осуществляется техникой формально-кинетического анализа. Поэтому очевидно, что при построении универсальной процедуры последовательного кинетического анализа, т. е. процедуры, не зависящей от конкретного кинетического механизма или теплофизических свойств изучаемой системы, необходимо использовать как основные физические идеи, так и математическую технику всех трех подходов. [c.8]

Для этих полимеров, имеющих практически фиксированную микроструктуру, определяющую роль с точки зрения технологических свойств невулканизованных смесей и физико-механических свойств резин играют такие параметры, как ММР и геометрическое строение полимерных цепей — степень и характер их разветвленности. Эти параметры зависят от типа каталитической системы, ее физико-химических свойств (в частности, растворимости) и условий проведения процесса полимеризации. В случае растворимых (гомогенных или близких к ним) каталитических систем образуются линейные и статистически разветвленные полимеры. В случае гетерогенных систем возможно образование микрогеля специфического строения (см. рис. 1) С точки зрения общих представлений о технологических свойствах резиновых смесей и процесса вулканизации строение растворных микрогелей является более благоприятным, чем строение микрогеля эмульсионной полимеризации. [c.59]

Состояние физико-химической системы характеризуется определенными параметрами температурой, давлением и концентрацией. [c.129]

Для математического моделирования ХТС используют специальные программы ц и ф р о в о г о м о д е л и р о в а н и я (СПЦМ), построенные по блочному илн декомпозиционному принципу. Обобщенная функциональная схема СПЦМ ХТС состоит из следующих блоко.в (рис. П-7) 1—блок ввода исходной информации 2 —блок математических моделей типовых технологических операторов или модулей 3 —блок определения параметров физико-химических свойств технологачесних потоков и характеристик фазового равновесия 4 —блок основной исполнительной программы 5 —блок обеспечения сходимости вычислительных операций 6 — блок оптимизации и расчета характеристик чувствительности ХТС к изменению пара-метров элементов (технологических операторов) системы 7 — блок изменения технологической топологии ХТС 8 — блок расчета функциональных характеристик ХТС 9 —блок вывода результатов. [c.53]

Геометрическое изображение зависимости между параметрами физико-химической системы, из которых по крайней мере один является параметром свойства, называется физико-химической фигурой (фигурой). [c.59]

Задание точности модулей фиксирует требуемую точность определения физико-химических свойств веществ. При разработке модулей, являющихся общими по химическим веществам, необходимо обеспечить расчет регрессионных уравнений для определения параметров физико-химических свойств конкретных веществ вне модуля. Модули, которые специализируются по типу элементов, могут включать данные о параметрах физико-химических свойств потоков. Решение принимается с учетом планируемого применения модуля для моделирования других ХТС, времени, отводимого для проведения моделирования, типов возможных новых инженерных решений и наличия приемлемой системы обработки данных о параметрах физико-химических свойств технологических потоков. [c.62]

Геометрическое изображение зависимости между параметрами физико-химической системы дается различными типами диаграмм состав — состояние — свойство , состояние — свойство , состав— свойство , диаграммы состояния, диаграммы состава системы, фазовых превращений, кинетические диаграммы, изотермические и политермные диаграммы растворимости, неравновесные диаграммы и т. д. [c.58]

Построение математического описания сложного химико-технологического процесса с позиций системного анализа включает три этапа качественный анализ структуры физико-химической системы (ФХС) синтез структуры функционального оператора системы идентификация и оценка параметров системы по экспериментальным данным. [c.3]

Текучесть - одно из самых характерных свойств жидкого состояния. Под текучестью сплошной среды понимают ее способность совершать непрерывное, неограниченное движение в пространстве и во времени под действием приложенных сил. Именно по вязкости (величине, обратной текучести) жидкости отличаются между собой более всего. Если, например, плотности жидкостей от наиболее легкой - жидкого водорода до наиболее тяжелой - расплавленной платины отличаются в 70 раз, то вязкости различных жидкостей могут отличаться в миллионы раз. Коэффициенты вязкости и их температурные производные весьма чувствительны к ассоциативному состоянию вещества и межмолекуляр-ным взаимодействиям в растворах. Так, в системе фениловое горчичное масло - диэтиламин вязкость изменяется в 3,5 10 раз, в то время как ряд других свойств и, е. А., р и др. изменяются сравнительно мало (например, плотность всего лишь на несколько десятых г/см ). Еще большее различие в коэффициентах вязкости имеют неводные растворы различных полимеров. Молекулярные взаимодействия обеспечивают широкий диапазон изменения вязкости при изменении параметров состояния (Т, Р, С и др.) и обусловливают противоположную по сравнению с газами ее температурную зависимость. Все это заставляет рассматривать вязкость как эффективный параметр физико-химического анализа жидких систем и чувствительное средство контроля качества жидкофазных материалов. В настоящей главе рассматриваются основные средства измерения вязкости, методы расчета характеристик вязкого течения. Основное внимание уделено ньютоновским жидкостям и среди других капиллярным методам ее измерения. [c.46]

Под физико-химической фигурой понимается изображение зависимости между параметрами физико-химической системы, из которых по крайней мере один является параметром свойства. В зависимости от числа параметров фигура может быть объемной или плоской. В частном случае, когда физико-химическая фигура целиком помещается на плоскости, а также проекция ее на плоскость, если она имеет более двух измерений, называется физикохимической диаграммой или просто диаграммой. [c.39]

Экспериментально-статистические (эмпирические) модели отражают корреляционные или регрессионные соотношения между параметрами физико-химической системы и не используют информацию о механизме протекающих реакций. Статистические модели используют для оценки влияния входных переменных на показатель качества процесса, значимости переменных, для решения задач оптимизации. Очень часто экспериментально-статистические модели используют для построения функциональной зависимости, наилучшим образом описывающей опытные данные, с целью их дальнейшей интерполяции или экстраполяции. [c.241]

Рассмотренные выше диаграммные элементы позволяют строить топологические структуры для ФХС с сосредоточенными параметрами. Однако большинство процессов химической технологии составляют процессы с параметрами, суш,ественно распределенными в пространстве. В связи с этим возникает необходимость в разработке специальной системы формализованных элементов с тем, чтобы расширить возможности топологического метода описания ФХС и распространить его на физико-химические системы с распределенными параметрами. [c.56]

В.В.Кафаровым и И.Н.Дороховым сформулированы основы стратегии системного анализа ХТП введено понятие физико-химической системы (ФХС) как совокупности детерминированно-стохастаческих эффектов и явлений различной природы, происходящих в рабочем объеме агтарата разработана общая методология математического моделирования ХТП как сложных ФХС с использованием топологического принципа формализации, который позволяет изучить комплекс составляющих данный процесс элементов и явлений, автоматизировать все процедуры построения математического описания ХТП проанализированы различные методы построения функциональных операторов (моделей) ФХС и идентификации их параметров рассмотрены задачи системного анализа основных процессов химической технологии (массовой кристаллизации из растворов и газовой фазы, измельчения и смешения сыпучих материалов, сушки, экстракции, ректификации, гетерогенного катализа, полимеризации). [c.12]

Числом термодинамических степеней свободы равновесной системы ИЛИ просто числом степеней свободы называют число независимых координат, определяющих, ее состояние, т. е. независимых переменных параметров, которые в известных пределах могут изменяться произвольно, не вызывая изменения числа фаз и их качественного состава. Это температура, давление, а для систем с двумя и большим количеством компонентов — и их концентрации. Откладывая эти п переменных величин по осям некоторой системы координат, получим п-мерную пространственную фигуру, каждая точка внутри которой или на ее поверхности будет отображать состояние системы. Такую точку называют фигуративной, или изобразительной. Число степеней свободы физико-химической системы называют также ее вариантностью. Система, у которой число степеней свободы равно нулю, является инвариантной (безвариантной), система с двумя степенями свободы — дивариантной и т. п. [c.130]

Величина т, называемая временем релаксации системы, является, как мы увидим дальше, одним из важнейших параметров физико-химической механики. [c.277]

В основе физико-химического анализа лежит принцип однозначного соответствия между графиками свойство — состав , свойство — температура , свойство — давление и т. д. и фазовыми областями изучаемой физико-химической системы. Это значит, что каждому участку графического изображения зависимости свойство — параметр состояния соответствует определенная фазовая область рассматриваемого химического объекта. Из этой важнейшей идеи физико-химического анализа вытекают два взаимосвязанных принципа, лежащих в основе построения диаграмм состояния принципы непрерывности и соответствия. [c.11]

Основные научные работы посвящены минералогии силикатов и физико-химическому исследованию силикатных систем, полупроводни-ковы.х и ферритных материалов. Один из основоположников неорганического материаловедения. Осуществил синтез и исследовал свойства монокристаллов окиси алюминия — рубинов (1949), синтезировал монокристаллы сложных окисных соединений. Установил оптимальный фазовый состав ферритных материалов, термические режимы и оптимальную газовую среду обжига, а также основные кристаллохимические параметры синтезируемых ферритов. Автор учебника Химия кремния и физическая химия силикатов (совместно с К. С. Евстропьевым, 2-е изд. 1956). Один из организаторов выпуска и соавтор справочника Физико-химические системы силикатной технологии (2-е изд. 1954). [c.497]

Величина t,, согласно (XIV. 8), представляет собой то время, в течение которого начальное напряжение в системе (хо) уменьшается в е раз. Чем больше ,,тем медленнее ослабевает (рассасывается) напряжение в системе. Величина t,, называемая временем релаксации системы, является (см. дальше), одним нз важнейших параметров физико-химической механики. [c.270]

Результаты статистического анализа, приведенные в первом разделе данной главы, а также качественные представления о физико-химической системе позволяют построить диаграмму взаимных влияний параметров технологического процесса, которая показана на рис. 4.8. Рассмотрим формализацию связей между параметрами. [c.179]

Итак, метод выращивания кристаллов можно определить как совокупность следующих принципов организации неравновесной физико-химической системы. 1. Агрегатное состояние среды кристаллизации и соотношение между составом получаемого кристалла и составом среды (тип способа). 2. Принцип задания движущей силы (класс способов). 3. Принцип ее поддержания во времени. Характеристика способа выращивания дополняется указанием на особенности поведения движущей силы во времени (вариант способа) и на используемые управляющие параметры (модификация варианта способа). [c.73]

С другой стороны, обычные полимеры являются в известной степени более сложными физико-химическими системами, чем исследуемые в молекулярной биологии глобулярные белковые макромолекулы, которые в первом приближении в растворе ведут себя как достаточно жесткие макроскопические образования и к которым для интерпретации результатов, получаемых в методе спинового зонда, можно применять некоторые простейшие модели движения, такие, например, как модель Стокса—Эйнштейна. Поэтому параметры спектров ЭПР радикалов, так или иначе включенных в обычные полимеры, до сих пор еще не связаны строго с молекулярными характеристиками самого полимера в рамках какой-либо (более или менее простой) модели движения. Интерпретация результатов, получаемых с помощью метода спинового зонда [c.193]

Состояние физико-химической системы всегда характеризуется определенными параметрами. [c.178]

Природные гидрогеохимические системы характеризуются большим разнообразием протекающих в них процессов, их детальному разбору посвящен обширный литературный материал [5,8,17,18]. Эти исследования важны в свете решения следующих задач 1) определение минеральных источников поступления вещества в подземные воды, причем эта проблема связана с обратной оценкой — выявлением роли подземных вод в изменении состава вмещающих пород 2) оценка растворимости минералов, что эквивалентно нахождению предельных концентраций насыщения растворов теми или иными компонентами 3) установление возможной степени отклонения физико-химической системы от равновесной. Не пытаясь охватить здесь все аспекты проблемы формирования естественного состава подземных вод, остановимся лишь на тех из них, которые контролируют наиболее важные параметры природных [c.231]

Со второй половины XIX ст. наряду с препаративным методом в химии нашел широкое применение метод физико-химического анализа. Сущность его заключается в том, что о превращениях в равновесных физико-химических системах, а именно об ассоциации и диссоциации компонентов, о составе образующихся химических соединений, возникновении и исчезновении фаз судят по физико-химическим диаграммам (фигурам), устанавливающим зависимость между параметрами системы. Этот метод одинаково применим для изучения как гетерогенных систем, содержащих различные фазы — твердые, жидкие и газообразные, так и гомогенных систем, состоящих только из одной фазы. [c.11]

Большинство проведенных до сих пор математических исследований привело к разработке уравнений для концентрирования определенных видов ионов из неподвижного стоя ионообменного материала в форме элюата. Эти уравнения выражены в параметрах двух классов. Один ряд параметров применим только к данной конкретной физико-химической системе и меняется с каждой рассматриваемой парой смола — электролит. Вторая группа параметров состоит из рабочих параметров данного исследуемого процесса. Сюда относятся такие величины, как высота и диаметр слоя ионообменной смолы, скорость потока и удельный вес объема пор в общем объеме смолы. [c.219]

При переходе к многокомпонентным системам исходное сырье разделяют на ряд узких фракций и физико-химические константы определяют для каждой отдельной фракции, или, если. это возможно, заимствуют из соответствующей литературы. В параметр растворимости поочередно вносят данные, характеризующие отдельную узкую фракцию при заданной концентрации (соотношение растворителя и сырья) и определяют концентрации каждой фракции в экстрактной фазе. [c.218]

Как мы уже отмечали, физические методы исследования, первоначально перевернувшие все наши представления о свободной н связанной воде в растении, не были специально предназначены для исследования столь сложных систем, как биологические. Эти методы были разработаны применительно к сравнительно простым физическим или физико-химическим системам с известным исследователю составом, так что вклад каждого из ингредиентов в измеряемые параметры можно было бы учесть. Поэтому вполне естественно, что при работе с биологическими объектами, обладающими несметным количеством трудно поддающихся учету факторов, необходимо было соблюдать чрезвычайную осторожность как в отношении получаемых результатов, так (и особенно) их интерпретации. Требовалась длительная, кропотливая, но совершенно неизбежная подготовительная работа. Кроме того, один и тот же изучаемый параметр желательно было измерить разными методами и лишь в случае по- [c.38]

База данных по физико-химическим свойствам веществ и их смесей содержит информацию о физико-химических константах и коэффициентах зависимостей, аппроксимирующих свойства веществ от параметров состояния, а также включает в себя комплекс программ обработки экспериментальных данных и расчета значений физико-химических свойств. Концептуальная модель, заложенная в основу построения БФХС, такова, что практически полностью обеспечивает физическую и логическую независимость данных программного обеспечения. Пользователю системы предоставляется возможность получения разнообразной справочной информации как непосредственно на экране терминала, так и вывода печатных документов в форме ЕСКД. [c.275]

Разумеется, степень точности, с которой взяты значения указанных физико-химических параметров, в большой мере неопределенна, но общее поведение системы отвечает изложенному в разделе И1-3-3. Так, на рис. Х-1 приведены экспериментальные данные, графическое изображение которых, как видно, аналогично рис. П1-8 или V-6. Асимптотические значения коэффициента ускорения Е на рис. Х-1 хорошо согласуются с полученными на основе рис. И1-8 или V-6, если отношение коэффициентов диффузии ОН и СОа взять равным 1,7. [c.239]

Для системы, предоставленной самой себе, состояние равновесия является не только самым вероятным, но и простейшим по сравнению с другими возможными состояниями. Макроскопические параметры, характеризующие равновесную систему, остаются во времени не просто постоянными но и равными своим средним значениям, поскольку физико-химические кинетические процессы идут лишь на микроскопическом уровне и не имеют макроскопического проявления. [c.23]

Второй метод дискриминации моделей основан на усовершенствовании наиболее часто применяемых в физико-химических исследованиях процедур — энтропийной Бокса—Хилла и обобщенного отношения вероятностей. Оно достигается за счет того, что с использованием ранее развитого способа построения выборочной плотности распределения параметров оказывается возможным построить также выборочную плотность распределения наблюдений, аппроксимируемую с необходимой точностью системой полиномов Чебышева—Эрмита. Последняя позволяет вычислить не приближенные, а точные значения дискриминирующих критериев, которые устанавливают как меру различия между конкурирующими моделями, так и условия проведения дискриминирующих опытов. Тем самым существенно повышается надежность используемых процедур дискриминации, направленных на поиск истинной физико-химической модели процесса, а также значительно сокращается длительность самой процедуры поиска, что приводит к заметному сокращению времени экспериментирования. [c.199]

Статистическая модель изменения средних параметров физико-химических процессов в многоком -понентных системах [c.48]

На следующем этапе — при лабораторных или микроки-нетических исследованиях — определяются физико-химические характеристики на уровне микрокинетических параметров. На этом этапе решаются следующие задачи 1) стехиометрический анализ реагирующей системы 2) определение области протекания процесса — кинетическая, диффузионная, смешанная 3) по- [c.21]

Построение математического описания сложного химикотехнологического процесса с позиций системного анализа, включает три этапа 1) качественный анализ структуры физико-химической системы (ФХС) 2) синтез структуры функционального оператора системы 3) идентифицикация и оценка параметров системы по экспериментальным данным. Настоящая монография посвящена детальному рассмотрению первого из названных этапов. [c.3]

Любая физико-химическая система характеризуется определенным состоянием и числом независимых параметров. Реальные горные породы в природных и атмосферных условиях в общем случае находятся в неравновесном состоянии. Однако в какой-то момент времени горную породу в природном состоянии можно представить как закрытую систему Следовательно, идеальные модели горных пород можно рассматрирать как равновесные закрытые системы. Это означает, что температура, давление и химические потенциалы во всех фазах такой системы одинаковы, а обьемы всех фаз постоянны. Другую часть идеальных моделей горных пород можно представить как частично открытую систему, способную обмениваться с окружающей средой лишь некоторыми компонентами. Такая система может быть заключена в мягкую или жесткую полупроницаемую оболочку. Третью часть идеальных моделей горных пород можно рассматривать как закрытую систему в жесткой адиабатической оболочке. Эта система считается полностью изолированной от окружающей среды и не способна обмениваться с нею компонентами. [c.36]

Независимыми термодинамическими параметрами, определяющими состояние однокомпонентной системы, являются температура и давление. Для системы с двумя и более компонентами к независимым переменным относят также и концентрации компонентов. Эти независимые переменные в известных пределах можно изменять произвольно, не вызывая изменения числа фаз системы и их качественного состава. Поэтому их называют степенями свободы системы. Число степеней свободы физико-химической системы, т. е. число независимых координат, определяющих ее состояние, называют также ее вариантностью. Система, у которой число степеней свободы равно нулю, является инвариантной, система с двумя степенями свободы — дивариантной и т. п. [c.69]

I Понятие простой кинетики является центральным в этой главе, и, прежде чем дать ему строгое определение, необходимо понять существо процессов, описываемых простой кинетикой. Первая задача физико-химического подхода (определение скорости элементарного акта как функции квантовомеханических параметров, характеризующих реагирующие частицы, строго ставится только тогда, когда другие частицы никак не влияют на элементарный акт (идеальный случай — реакция в вакууме). В реальной среде, однако, такое влияние постоянно имеет место — ассистирование других компонентов не обязательно связано с непосредственным участием в элементарном процессе, достаточно их простого упристствия в области соударения, влияющего на изменение сечения реакции. И это влияние будет тем сильнее, чем выше давление, температура и химическая активность системы в [c.112]

Наличие трех агрегатных состояний воды при определенной температуре и определенном давлении представляет собой пример трехфазной физико-химической системы (рис. 41, а). Другим примером гетерогенной физико-химической системы может служить система хлористый натрий — вода, в которой при определенных значениях параметров в равновесии могут находиться четыре фазы пар, насыщенный раствор хлористого натрия в воде, лед и нерастворившиеся кристаллы соли (рис. 41, б). [c.179]

На первый взгляд может показаться, что понятие о равновесном состоянии стекла противоречит определению стеклообразного состояния как состояния неустойчивого. Однако, такое суждение было бы ошибочным. Физико-химические системы могут находиться в нескольких состояниях равновесия разной степени устойчивости. Мерой устойчивости того или иного состояния служит глубина минимума на кривой изменения 2 как функции обобщенного структурного параметра I, характеризующего степень упорядо- [c.125]

Началом процедуры является построение самых общих структурных схем или диаграмм процесса, аналогичных рассмотренным выше, которые затем детализируются. При этом переход от диаграмм к математическим моделям осуществляется не в лингвисти-чески-смысловой форме, как это делается, например, в [4], а автоматизированно. Программный комплекс BOND метода включает 17 основных программ на языке Фортран и позволяет воспринимать информацию в виде диаграмм процессов перерабатывать эту информацию сообщать пользователю, какой вид системы уравнений соответствует введенной диаграммной информации и, если этот вид удовлетворяет пользователю, то ЭВМ идентифицирует параметры модели находит решение уравнений математической модели и построит графики изменения требуемых переменных состояния процесса [10J. Пользователь оценивает полученную количественную информацию с физико-химической точки зрения, и если она его не удовлетворяет, то он вносит коррекцию в рисунок процесса в виде диаграммы, которая изображается на экране дисплея. Так в результате диалога пользователя с ЭВМ итеративно рождается правильный диаграммный образ физико-химического процесса и параллельно с ним в ЭВМ автоматически формируется система уравнений, представляющая адекватную математическую модель процесса в рамках представлений данного пользователя til, 12]. [c.226]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология