Частотные распределения и распределения вероятностей

Последнее из этих допущений, по-видимому, наименее ошибочно. Обычное допущение о равенстве трансмиссионного коэффициента единице также не должно быть серьезным источником ошибок. Что касается данных о структурных параметрах и колебательных частотах, то по отношению к комплексу они являются чисто гипотетическими и становятся все менее надежными по мере увеличения числа атомов в комплексе. Однако, как будет показано далее, ввиду относительно малого вклада колебательного и вращательного движения в функцию распределения, ошибки, вероятнее всего, находятся в пределах множителя 10 или в крайнем случае 100. Наконец, допущение об универсальном частотном факторе кТ/к для распада комплекса может давать ошибку около одного порядка. [c.252]

Частотные распределения и распределения вероятностей [c.79]

Аргумент в левой части определения (2.1.1) означает все значения случайной переменной X (1) меньше детерминированной величины X или равны ей . В рамках частотного подхода мы должны были бы иметь большое число временных кривых N в момент времени 1 , таких как показано на рис. 2.1, и посмотреть, выполняется ли условие X (О < л . В предельном случае бесконечного числа кривых мы таким образом получим функцию Р. Ясно, что значения Р заключены в интервале между нулем и единицей. Типичное распределение накопленной вероятности представлено на рис. 2.4 в разделе 2.1.4. [c.29]

ЧАСТОТНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ [c.78]

В теории абсолютных скоростей реакций также принимают необходимость достижения системой энергии активации, учитываемой множителем и вычисляют вероятность реакции, принимая во внимание отношение функций распределения и частоту колебания вдоль связи, разрыв которой приводит к образованию продуктов. В термодинамической теории экспоненциальный множитель фигурирует в виде его рассматривают как функцию энтропии активации Л5+, причем он содержит также частотный множитель кТ/к, полученный в теории абсолютных скоростей реакций. Для практических целей энергии активации во всех трех теориях считают совпадающими и равными экспериментальной аррениусовской энергии активации [c.259]

Устройства пространственного обнаружения пожара посредством возмущений параметров активной среды заполнения относятся в устройствам активной локации. Вероятность обнаружения пожара с помощью такого типа устройств зависит в основном от распределения энергии заполнения в контролируемом объеме помещения, от оптимальности соотношения выбранного частотного диапазона и параметров, характеризующих пожар. [c.47]

Л. Аморфные вещества. Исследование спектров КР аморфных веществ позволяет расширить наши сведения о распределении мод внутри этих тел. В таких материалах длина когерентности нормальных мод, вероятно, короче оптических длин волн, следовательно, обычные правила отбора для волнового вектора становятся невыполнимыми, и рассеяние КР может иметь место практически на всех нормальных модах [159, 236]. Однако интенсивность рассеяния зависит теперь от весовых факторов, образующих тензор оптического взаимодействия. Суммирование по всем модам можно заменить использованием плотности колебательных состояний (у) число мод на единичный частотный интервал. Показано, что для стоксова спектра КР должно быть справедливо соотношение [c.542]

Если полимерная молекула помещена в поле внешних сил, происходит непрерывное изменение ее конформаций. Координированное тепловое движение сегментов направлено в сторону установления наиболее вероятного распределения их положений. Теоретический расчет показывает, что движение сегментов складывается из набора мод, каждая из которых имеет свое собственное значение времени релаксации. Если макромолекула в растворе сворачивается в клубок, то разность скоростей сегмента и молекулы растворителя максимальна на периферии клубка. Теоретический расчет показывает, что частотные зависимости модулей О и О" для [c.304]

Если учесть неравномерность распределения частот появления в текстах различных форм одного и того же слова (например, с помощью частотного словаря словоформ), то вероятности правильного синтеза форм слов будут равны для неформализованного текста 0,98, для именных словосочетаний 0,99. [c.160]

Использование метода наименьших квадратов для выделения информации из несовершенных наблюдений предполагает специфическое априорное распределение вероятности ошибок., а именно распределение Гаусса. То же самое предположение не. может быть справедливым для всех переменных, которые могут быть использованы для измерения наблюдаемых величин (не более чем для одной переменной и тех переменных, которые связаны с ней линейными соотношениями). Метод наименьших квадратов, примененный к одним и тем же данным, записанным в частотной шкале и как функция длины волны, не дает одинаковых результатов Наилучшая оценка яркости звезды зависит от того, применяется метод наименьших- квадратов к звездной величине или к ее светимости, выраженной в энбргетнческих единицах. Спасительным обстоятельством служит ТО что при малых ошибках любое ра.эумное преобразование [c.29]

Если принять, что физическая задержка есть время, которое тратится па подготовку смеси к горению, то в тех случаях, когда необходимость в такой стадии отсутствует, например в случае самовоспламенения посредством быстрого сжатия предварительно перемешанной газовой смеси, должно выполняться условие 0 = 0. На рис. 5.6 и рис. 5.7 приведены соответственно частотное распределение задержки воспламенения и график, используемый для определения вероятности воспламенения в координатах Мр — для самовос-пламенеиня газовой смесп, состоящей из 5% (об.) ацетилена с воздухом. Измерения проводились в спе- [c.82]

Обоснование орбитальной модели атома, исходящее из корпускулярного карактера электрона, состоит в следующем. Вероятность определенного положения электрона внутри объема пространства, окружающего атомное ядро, весьма велика, так как рассматривается устойчивое (реально существующее) состояние атома. Если статистически описать меняющееся место пребывания единственного электрона атома водорода в зависимости от расстояния электрона от атомного ядра, то получается частотное (вероятностное) распределение, изображенное на рис. 9. Такое распределение следует понимать так, что на любом выбранном расстоянии от ядра вероятность пребывания электрона одинакова во всех направлениях радиуса-вектора. Для одноэлектронного атома водорода характерна геометрическая модель со сферической симметрией (рис. 10). Как следует из рис. 9, вероятность пребывания электрона в атомном ядре равна нулю, она незначительна вблизи ядра, но быстро возрастает при удалении от ядра. На некотором расстоянии (для атома водорода оно равно 5,3-10 " м и называется радиусом Бора) вероятность достигает максимума, а затем, медленно уменьшается, асимптотически приближаясь к нулю на расстоянии, стремящемся к бесконечности. Таким образом, невозможно ограничить то пространство, в котором может находиться электрон, т.е. нельзя (без дополнительных условий) указать размеры атома. [c.86]

Как указывалось выше, для образцов, по результатам исследования которых построены диаграммы на рис. 11, связь нефтей с (микронефтью. — Прим. ред.) из оиределенных глинистых пород точно не установлена. Это можно выявить лишь в том случае, если нефть будет обладать какими-либо специфическими особенностями, унаследованными от ее материнского вещества. Частотные распределения имеют значение только тогда, когда налицо две совокупности, а установленные различия не являются результатом случайного отбора образцов. Наличие двух систем совокупности было проверено статистически путем сравнения двух полиномиальных распределений по выборкам. Это испытанный статистический метод (Mood, 1950). Результаты статистической проверки показали, что вероятность большего содержания к-алканов в насыщенных тяжелых углеводородах нефти, чем в соответствующих фракциях углеводородов из глинистых пород, очень близка к единице (0,9999). Возможность ошибки меньше 0,0001. Широкий вертикальный отбор образцов из разнообразных условий среды, изменчивость условий среды и обусловленная этим изменчивость в составе рассеянных органических веществ обеспечивают возможность широкого применения полученного результата. [c.187]

Тесты, основанные на pa пpeдeлeнии или / -распределении, не являются единственными способами оценки геохимических данных. Многие из имеющихся теперь серий многочисленных данных можно перевести в частотные распределения и затем проверить на критерий согласия Х - Его используют для оценки вероятности того, что данная серия экспериментальных результатов согласуется с данной теорией, как, например, вероятность того, что серия повторных определений одной пробы распределяется нормально около среднего значения, чего следует ожидать при использовании метода, свободного от систематических ошибок. В следующем примере серии значений для вольфрама в классе силикатных пород проверены на критерий согласия с целью оценки подчиненности закону логнормального распределения. [c.71]

Непрерывное распределение, которое имеет только одну моду (унимодальное) и симметрично (в этом случае мода и средняя совпадают), называется нормальным распределением. Такое распределение имеет форму, весьма напоминаюш,ую колокол, с вершиной посередине и постепенным понижением частот по обе стороны от вершины. Закономерности нормального распределения первоначально были сформулированы в виде теории ошибок физических измерений если событие подвержено большому числу малых случайных влияний, то большая часть этих влияний будет взаимно погашаться и результаты наблюдения сосредоточатся около средней результаты наблюдений, отклоняюш,иеся в обоих направлениях от средней, становятся тем менее вероятными, чем они дальше от нее. Значение нормального распределения состоит не столько в том, что оно позволяет представить широкий диапазон наблюдаемых частотных распределений, сколько в оценке гипотез. В самом деле, если даже у нас нет формального доказательства нормальности распределения исходных данных, мы тем не менее можем это прогнозировать. Для переменной X при нормальном распределении вероятность попасть между X и x- -dx равна [c.430]