Значение результатов

В первом столбце таблицы записан номер опыта, во втором приведены значения фиктивной переменной а = 1, вводимой для удобства преобразований матричной формы в третьем, четвертом и пятом столбцах — значения переменных х- тих и их произведение Х]Х,2, в шестом — вектор значений результатов наблюдений, причем этот столбец, как и первый, непосредственно к матрице планирования не относится. [c.144]

За величину глубины проникания иглы (пенетрации), выраженную в десятых долях миллиметра (или в числах, соответствующих градусам шкалы прибора), принимают среднее арифметическое значение результатов не менее трех параллельных определений. [c.379]

Интересно отметить, что найденные оптимальные переходы с учетом изолированной (М — 1)-й стадии совсем пе оптимальны, так как в ее пределах существуют локальные переходы с большими значениями результатов. [c.251]

Теоретическое значение результатов, полученных с фтористым втор-бутилом и бутиленами, уже обсуждалось. [c.335]

Если результаты испытаний не дают возможность провести классификационную оценку масла, проводят третье испытание и оценивают масло по двум ближайшим по значению результатам. [c.139]

Часто для оценки точности применяемой методики ставят специальную серию опытоп, многократно повторяя анализ одной и той же пробы. На проведение большой серии опытов требуется много времени, в течение которого может неконтролируемым образом измениться среднее значение результатов анализа. Значительно проще и удобнее определять ошибку воспроизводимости по текущим измерениям. [c.33]

При наличии соответствующих выражений для д-факторов и величин для свободного иона можно рассчитать д-факторы для нескольких комплексов и сравнить их с экспериментальными значениями. Результаты расчета совпадают с предсказаниями теории кристаллического поля. Они суммированы [20] в табл. 13.2. [c.228]

По анализируемым показателям лучшим каучуком для изготовления поршней буровых насосов является бутадиен-нитрильный каучук, так как его обобщенный показатель (коэффициент ранговой корреляции) имеет наибольшее значение. Результаты расчетов проиллюстрированы на рис. 8.1. В то же время повышение технологичности и снижение стоимости сделает применение уретановых эластомеров весьма перспективным для изготовления поршней и уплотнений гидравлической части буровых насосов. [c.158]

Замеры выполнены правильно, если разница между суммами составляет не более 0,03 - 0,04 мм. Далее находят среднее значение результатов измерений по торцу ( + + 6 )/4 (/ 2 + bj + 2 + )/ и т. д. Для удобства расчетов исключают [c.97]

При проведении градуировки и определении вместимости с использованием данного метода измеряют линейные размеры резервуара, причем число измерений каждого размера должно быть ке менее двух. За истинную величину линейных размеров принимают среднее значение результатов измерений. [c.95]

Значение результата определяемой концентрации х ,,- В а -риант 1. При однократном измерении аналитического сигнала анализируемой пробы [c.50]

На величину абсолютной разности значений результата измерений, записываемого управляющей вычислительной машиной увм, и показаний вторичного измерительного прибора а вп накладывается ограничение [c.115]

Характерно, что приведенные расходные показатели, полученные на промышленном агрегате, по основным видам сырья на 3—12%, а по энергозатратам на 60—80% превосходят предварительно опубликованные фирмой значения (результаты эксплуатации пилотной установки). [c.383]

Подстановка условий (VI, 55) в уравнения (VI, 44), (VI, 46), (VI, 48) дает единственное тривиальное решение для к О, а также для отрицательных к, которые ие являются собственными значениями. Результаты, касающиеся знака к, могут иметь физическое подтверждение, поскольку ненулевой баланс между химической реакцией и переносом в окружающую среду имеет смысл только в том случае, если реакция является источником. Другие результаты, связанные с собственными значениями, неочевидны. Это объясняется тем, что такой вид баланса может встречаться только при конкретных дискретных значениях скорости реакции. [c.136]

Каждое испытание смазки проводят не менее чем на двух цилиндрах, причем за конечный результат принимают среднее арифметическое значений результатов этих испытаний. Допускаемые расхождения 10% от среднего арифметического сравниваемых результатов. [c.722]

Даны средние значения результатов двух почти совпадающих анализов. [c.90]

Даны средние значения результатов двух почти совпадающих анализов, а в скобках—результаты отдельных анализов. [c.92]

Когда установлен минимум возврата, оиределяют графическим методом число теоретических тарелок п ири нескольких значениях Результаты этих определений в форме зависимости [c.486]

Значение результата определяемой концентрации Кгп [c.43]

В процессе эксперимента может быть получено п измеренных значений массы, объема, аналитического сигнала и т. п. Путем измерений и всех последующих расчетов могут быть получены конечные значения — результаты. [c.187]

Опыт выполните не менее двух раз (до получения близких по значению результатов). [c.46]

Среднее значение результата анализа свинца при Р = 0,95 определяется доверительным интервалом (14,48 + 0,04)%. Результат определения должен быть представлен числом с двумя значащими цифрами после запятой, так как это соответствует полученной точности анализа. [c.140]

С целью получения достоверных результатов масло по одному методу испытывают неоднократно, причем на разных стендах. Для оценки результатов используют критерий МТАС. При увеличении числа испытаний нормы метода устанавливают менее жесткими. С нормами сравнивают средние значения результатов, полученных при неоднократных испытаниях. В случае получения отрицательного результата допускают проведение дополнительных испытаний до получения средних результатов, соответствующих нормам. [c.142]

В данном случае оптимизация сводится к оценке возможных вариантов перехода из а состояний предыдущей (Л/ — 1)-й стадии в п состояний последней Л -й стадии. Таким образом, обследованию подлежат п вариантов, что позволяет выделить п оптимальных управлений на этой стадии, соответствующих я состояниям предыдущей стадии и обеспечивающих переход на последнюю стадию с максимальными значениями результатов перехода r,v (/ , q). Указанные значения, естественно, завнсяг от состояния прсдыдун ,ей стадии, откуда осуществляется переход. [c.250]

Кроме того, оказывается, что конечное состояние на последней стадии уже определено однозначно, поскольку осталось только одно состояние (3) данной стадии, куда возможен переход с (Л/ — 2)-й стадш с максид1альным значением результата перехода, оцениваемым по двум последним стадиям. [c.251]

Продолжая изложенную процедуру, можно дойти до совокуп-П0СТИ состояний иа первой стадии процесса (рис. У1-6). Если исходное состояние процесса зафиксировано, как изображено на рис. У1-6, ТО иа этой стадии выбор управления сведется к оценке п возможных переходов, для каждого из которых найдено значение результата перехода в конечное состояние процесса ( == 1,. . ., п). Выбор перехода для первой стадии, соответствующего максимальному [c.251]

Проверяемая гипотеза называется сложной, если гипотетическая функция распределения объекта известна с точностью до параметров объекта. Например, принимается ячеечная модель объекта, но неизвестно число ячеек, или принимается диффузионная модель, но неизвестно численное значение коэффициента диффузии и т. п. В этом случае, прежде чем приступить к проверке гипотезы, сначала определяются но выборочным значениям результатов эксперимента необходимые параметры математической модели объекта. Определенные по результатам эксперимента параметры уменьшают число степеней свободы системы на величину, равную числу этих параметров. Так, если число неизвестных параметров равно I, то в результате общее число степеней свободы уменьпштся до r=v—Z—1. [c.258]

Если же исходное состояние не определено и может быть выбрано нз совокупности п исходных состояний, то на первой стадии также необходимо исследовать вариантов перехода (рис. VI- ), в результате чего можно пайтн одно (или несколько) исходное состояние, отвечаю1цее максимальному значению результата для мн010стадий-ного процесса в целом. [c.252]

Значение термоокислительной стабильности определяют по среднед1 у арифметическому значению результатов двух определений, вьшоявенвьа на одной установке с промежутком времени между ними не более 3 суг. [c.137]

Для оценки адекватности построенной экспертом модели были использованы количественные экспериментальные данные работы [2]. В ней приводятся 20 характеристик 24 оксидов металлов, которые могут быть использованы в качестве катализаторов в реакции окисления СО (табл. 2.7). Ада 1та ция количественных характеристик, определяющих, по мнению экспертов, активность катализаторов, и самой активности для нечеткой модели проводилась следующим образом. Для каждого нз 24 оксидов вычислялись функции принадлежности ( гр)- Численные значения Щр относили к тому нечеткому множеству Qil, для которого функция (щр) иринимала максимальное значение. Результаты адаптации для каждого из параметров приведены в табл. 2.8. Для каждого из 24 катализаторов задавался набор свойств лч (( = 1, 6) и с помощью построенной нечеткой модели определялась его активность У. Полученные значения активности сравнивались с экспериментально найденным значением. Построение нечеткой модели производилось путем диалога эксперт—ЭВМ. Пример программы, реализующей такой диалог, приведен в [48 и служит основой для построения оболочек ЭС в различных проблемных областях. [c.118]

Теперь допустим, что мы хотели бы, например, провести исследование по изучению влияния обмасливания шихты или изменения температуры в простенках на качество кокса тогда нам следовало бы повторить один из двух опытов первой серии и затем проводить другие опытные загрузки, при которых нужно изменять выбранные параметры. Контрольные опыты этих новых серий могут дать результаты, немного отличающиеся от результатов первой серии, что может иметь место только в связи с изменениями свойств углей, хранящихся на складе. Выводы останутся в силе, поскольку они основаны на изменении параметров в одной серии опытов. Одним словом, они имеют относительный характер. Абсолютное значение результатов сводится только к определению порядка величин для контроля соответствия экспериментальных условий заводским условиям. [c.230]

При исследованиях элонгационных течений очень важны измерения в нестационарных условиях. Это связано с тем, что стационарные условия на практике почти никогда не реализуются кроме того, их очень сложно создать и в лабораторных установках. Наиболее распространенный нестационарный эксперимент заключается в мгновенном переходе от состояния покоя к элонгацион-ному течению с постоянной скоростью деформации. Зависимость растягивающего напряжения от времени измеряется вплоть до момента выхода его на стационарное значение. Результаты представляют в виде коэффициента роста растягивающего напряжения ti+, определяемого следующим образом [c.169]

В объемном анализе на титрование затрачивается 10—30 мл раствора точность отсчета объема раствора цо бюретке составляет 0,01—0,03 ма. Таким образом, условия измерения в объемгом анализе допускают погрешность порядка 0,1%. Следовательно, достаточно ограничиваться трехзначными и во всяком случае не более чем четырехзначными значениями результатов. [c.482]

В теории погрешностей доказывается, что если погрешности следуют закону распределения Гаусса, то наиболее вероятным и надежным значением измеряемой величины является математическое ожидание или среднее арифметическое полученных равноточных результатов измерений. Строго это положение относится к гипотетической генеральной совокупности, т. е. совокупности всех наблюдений, мыслимых при данных условиях. Арифметическое среднее этих наблюдений называют генеральным средним ц. В аналитической химии число параллельных определений обычно невелико и совокупность полученных результатов называют выборочной совокупностью или случайной выборкой. Сред-нее значение результатов случайной выборки называют в ы-борочным средним. Методами статистического анализа можно по результатам случайной выборки оценить параметры генеральной совокупности и таким образом найти наиболее вероятное значение содержания компонента в пробе. [c.126]

С равнивая величины Х( — X) и 35=0,17, видим, что ни одно из отклонений от среднего не выходит за пределы 35. Следовательно, величины не содержат грубых ошибок. Среднее значение результата анализа свинца при а = 0,95 определяется доверительным интервалом по формуле 9, т. е. (14,48 0,04) % РЬ. Результат определения должен быть представлен числом с двумя значащими цифрами после запятой, так как это соответствует полученной точности анализа. [c.199]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология