Моделирование старения

Особенности моделирования процессов коррозии, старения и биоповреждений [c.82]

Для решения задач повышения долговечности машин, оборудования и сооружений большое значение имеет моделирование процессов коррозии, старения и биоповреждений. [c.82]

Моделирование процессов коррозии, старений и биоповреждений [c.99]

Развиваются методы коррозионной диагностики, прогнозирования и моделирования как коррозионных процессов, так и процессов старения изоляционных материалов. [c.207]

Используемые в настоящее время методы изучения процессов окисления полимера включают измерение количества кислорода, поглощенного окисляющимся полимером, изучение изменений состава и свойств самого полимера или полимерного материала в ходе его окисления, изучение количества и состава летучих продуктов окисления, моделирование исследуемых процессов с помощью ЭВМ. Кроме этих методов при изучении окисления и других видов старения полимеров применяют методы электронного парамагнитного резонанса (ЭПР) [398], позволяющие идентифицировать отдельные типы свободных радикалов и следить за изменением их концентрации ядерного магнитного резонанса (ЯМР) [398, 399] и тонкослойной хроматографии [400], используемые для идентификации низкомолекулярных добавок, а также масс-спектроме-трии [401, 402] и газовой хроматографии [403—405], позволяющие анализировать летучие продукты деструкции. Существуют приборы, регистрирующие изменение массы (термогравиметрия) и тепловые эффекты (дифференциальный термический анализ) [c.218]

В литературе, посвященной проблемам старения полимерных материалов, рассматриваются в основном проблемы, связанные с решением первой задачи. Обсуждаются два идеализированных пути определения срока службы полимерных материалов моделирование условий эксплуатации в лаборатории (в этом случае нет необходимости знать что-либо о механизме процессов, изменяющих свойства материалов, необходимо лишь точно имитировать условия хранения и эксплуатации) [134] [c.80]

Впервые экстраполяционные методы использовали для прогнозирования процессов старения пластмасс. Известен, например, метод [23], заключающийся в том, что результаты по старению, полученные при различных температурах, затем пересчитывают для средней температуры. При этом допускают, что все процессы старения имеют одинаковую температурную зависимость, базирующуюся на уравнении Аррениуса. Таким образом, при помощи температурного моделирования получают представления о поведении материала в нормальных температурных условиях (20°С). [c.144]

Зависимость У = А Х, со) называется характеристикой объекта (элемента производства). Оператор А характеризует затраты входа на единицу выхода и временное опережение (запаздывание) входа по отношению к выходу. Характеристики можно получать теоретически, на основании специальных измерений или непосредственной индентификацией (определением характеристик в процессе нормального, функционирования объекта). Если характеристика объекта не меняется с течением времени, объект считается стационарным. Из-за старения характеристики объекта изменяются со временем, и большинство объектов (котлы, гидравлические и паровые турбины, линии электропередачи и др.) нестационарны. Для них выделяют (если это возможно) интервал планирования такой длины, на которой объект может считаться стационарным. Учет нестационарности объекта усложняет математическое моделирование. [c.388]

Важно отметить, что указанные критические эффекты в кинетической области могут непосредственно оказаться на последующих уровнях моделирования зерно катализатора—слой—реактор . Так, для реактора идеального вытеснения с нелинейной реакцией возможны изломы концентрационных профилей по длине реактора [122]. Далее в работе [511] исследована специфика процесса в условиях старения катализатора, когда механизм реакции допускает несколько стационарных состояний. Показана возможность проявления критических эффектов и в этом случае. Анализ влияния флуктуации проведен в работах [107,483]. Проявление критических эффектов в реальной ситуации искажается рядом макрокинетических факторов и неидеально-стью [77]. При анализе таких сложных систем, с одной стороны, важно знание стационарных и динамических характеристик кинетической модели, отвечающей ядру наблюдаемого критического явления с другой стороны, необходимо знать особенности влияния отдельных дополнительных физико-химических факторов, образующих оболочку кинетического ядра . Роль таких факторов анализируется в третьей главе. [c.33]

Испытания на светоозонное старение проводят аналогично испытаниям на озонное старение. Такие испытания позволяют получать в результате экстраполяции данные, соответствующие естественному атмосферному старению резин в течение суток в летние месяцы. Для количественного сопоставления результатов ускоренных и атмосферных испытаний необходимо учесть старение в ночное время и нелетние месяцы. Моделирование ночного старения растянутых резин осуществляют их ускоренным озонным старением (без освещения). В результате двух серий испытаний (без освещения и с освещением) получают зависимость времени старения от концентрации озона. [c.133]

На практике случайные величины, значения которых оказывают определяющее влияние на работоспособность элементов химико-технологических систем (например, время начала процессов износа или старения, скорость износа), бывают распределены по более сложным законам или являются дискретными случайными величинами часто надежность элементов определяется воздействием многих внешних факторов (параметров окружающей среды, характеристик применяемых материалов и т. п.). В случаях, когда аналитическое решение задачи затруднено или невозможно, приходится прибегать к статистическому моделированию параметрической надежности методами Монте-Карло, применяемому к самым разнообразным технологическим системам без восстановления и с восстановлением отказавших элементов, без резервирования и с резервированием, с различными системами технического обслуживания и ремонта и т. д. Обьлны-ми условиями, определяющими необходимость и целесообразность применения статистического моделирования при анализе надежности системы, явJiяer я сложность ее структуры и многообразие особенностей взаимодействия элементов, длительность, сложность, трудоемкость и высокая стоимость физического экспериментального моделирования надежности, а необходимыми условиями — стохастический характер исследуемых процессов и параметров и определенность законов распределения вероятностей случайных параметров элементов системы. [c.742]

Моделирование ползучести. Теперь необходимо рассмотреть проблему моделирования ползучести полимерных материалов, использовав для этого технические гипотезы, принимаемые при изучении ползучести нагретых металлов, как это сделано в работе Б. В. Миненкова . Эта проблема является расчетной проблемой номер один потому, что подавляющее число полимеров и материа-.лов на их основе, применяемых в конструкциях, работающих под нагрузкой, за вредгена нагрузки (долговременной или циклической), превышающие времена релаксации, работают на режимах ползучести. Вполне достаточно рассмотреть эту проблему на примере упомянутой работы. Б. В. Миненков исследовал ползучесть поливинилхлорида (винипласт) и полиметилметакрилата (органическое стек.ло) при комнатной температуре и сопоставил ре-З5 льтаты экспериментов с подсчетами деформаци по гипотезам старения (степенная формула) и упрочнения — в формулировке Девиса. [c.153]

Несомненно также, что и ранее предложенные модели будут совершенствоваться. Так, глобулярная модель может быть развита и использована в нескольких вариантах а) модель касающихся глобул б) модель сросшихся глобул в) модель пространственной сетки цепей глобул г) агрегатов касающихся или сросшихся глобул. Варианты а) и в) описаны выше, более подробно — в работах [1, 72] в виде правильных упаковок и интерполяционных квазиупаковок. Однако более точное описание структуры лиогелей, процессов их старения, термического и гидротермального спекания ксерогелей, более детальный анализ механических и электрических свойств, а также теплопроводности корпускулярных структур может быть сделан на основе модели случайно упакованных глобул, причем в моделях правильных и случайно упакованных глобул должно быть учтено их срастание и агрегирование. Необходимо отметить, что такое уточнение требует экспериментального изучения неоднородности упаковки частиц в реальных системах и определения дополнительных параметров структуры, например функции распределения по числам касаний, относительной степени срастания, относительного размера агрегатов и соответствующего введения этих параметров в модель. Подходы к решению этих задач в некоторых случаях намечены. Например, трудоемким методом шлиф-срезов изучена неоднородность геометрического строения некоторых систем 84] в работах Щукина и Конторович [22] оптическими методами удалось определить размер агрегатов глобул в гидрогелях степень срастания можно оценить по соотношению геометрической поверхности глобул (определенной электронно-микроскопическим методом) и доступной для адсорбата поверхности (измеренной методом БЭТ), если точность обоих определений достаточно велика. Более или менее ясны и принципы моделирования этих систем. Реализация этих возможностей — вероятно. дело ближайшего будущего. [c.271]

Баумгартнер и соавторы [9] сопоставили продукты термо- и механодеструкции для наполненных и неполненных эластомеров. В частности, они исследовали долговременное старение и прочность твердых ракетных топлив, содержащих в качестве наполнителя перхлорат аммония или хлористый натрий. Авторы установили, что механизм разложения связующего одинаков как в случае механо-, так и в случае термодесгрукции. При низких температурах скорость разложения определяется механическими процессами, а при повышенных температурах — термическими. Далее они отмечают, что эквивалентность процессов термической и механической деструкции позволяет использовать ускоренные пиролитические методы для моделирования медленных процессов механического разрушения полимеров и композитов . [c.75]

Материалы основного текста справочника и приложений к нему позволяют рассчитать фильтры НЧ, ВЧ и полосовые и определить их характеристики затухания, фазы и ГВЗ при номинальных значениях схемных элементов. В условиях производства получаемые номиналы индуктивностей и емкостей имеют неизбежные отклонения от расчетных, что вызвано погрешностями измерительной аппаратуры и многими другими причинами. Затем, в -процессе эксплуатации наблюдается дальнейший уход фактических величин схемных элементов с течением времени ( старение ) и под вл1иянием изменения внешних условий температуры, влажности, атмосферного давления. Производственные отклонения величин схемных элементов от номиналов и отчасти эксплуатационные изменения их имеют случайный характер. Поэтому решение задачи правильного определения производственных допусков на величины схемных элементов связано со статистикой. Методика решения этой задачи состоит в моделировании на ЭВМ достаточно большого числа схемных реализаций с элементами, величины которых отклоняются от номиналов в заданных пределах по случайному закону. [c.232]

Описанная программа может работать в двух режимах. Первый сводится к расчету частотной характеристики фильтра в заданных интервалах частот с заданным шагом по частоте. Второй режим — это статистическое моделирование работы лестничного фильтра для исследования влияния разброса величин элементов из-за производственных допусков, климатических изменений и старения элементов. Моделирова- [c.238]

Теория основных видов старения ПВХ практически отсутствует. В настоящее время большинство исследований, даже в области первичных реакций деструкции ПВХ, находится в стадии выяснения круга явлений, приводящих к старению ПВХ и материалов на его основе, 1 аскрытия физического смысла происходящих явлений и определения их роли в разрушении макромолекул. Далеки от разрешения такие общетеоретические и экспериментальные вопросы, как идентификация активных центров, обусловливающих деструкцию макромолекул (свободные макрорадикалы, радикалы добавок, ионы, возбужденные молекулы, перекисные соединения, ионы металлов, лабильные группировки атомов) установление основных типов элементарных процессов при разложении ПВХ определение констант скоростей этих процессов установление связи между строением компонентов и их реакционной способностью. Большие и далеко еще не использованные возможности заключены в применении электронно-вычислительных машин для моделирования процессов старения и стабилизации ПВХ, а также при планировании эксперимента с целью нахождения оптимальных рецептур и композиций. [c.14]

Принцип обратной связи получил чрезвычайно широкое распространение при методологическом [1, 43, 112, 128, 137, 156] и математическом описании биологических систем и явлений на всех уровнях организации жизни и в свое время был признан ведущим принципом саморегуляции и самоуправления в живой природе [5, 33, 122, 154, 159, 226, 320]. Почти во всех случаях применение идеи обратной связи проходило через этап использования простейшей одноконтурной модели отрицательной обратной связи по отклонению от уставки. Так, на организменном уровне этот принцип 61 использован для моделирования практически всех сколько-нибудь важных систем — дыхания [60, 301 и др.], кровообращения [6, 83, 105, 107, 157, 214, 355, 367 и др.], терморегуляции [74, 79, 84, 309, 361, 362 и др.], водно-солевого обмена [305, 330 и др.], энергообразования [63, 243 и др.], системы сахара крови [13, 70, 225, 261]. Этим же принципом руководствуются при рассмотрении процессов старения [118, 227], лечения заболеваний [14, 155, 183, 199, 262] и при разработке систем управления искусственными органами (см., например, [35, 50, 113, 252, 311]). Принцип обратной связи был использован и для объяснения протекания эволюционного процесса [54, 242, 248], хотя, насколько известно автору, математических моделей в форме простой отрицательной обратной связи разработано не было. Математический анализ эволюционного процесса пошел по другому пути (см., например, [170, 186а, 255]). [c.84]