Структура с параметрами и без параметров

Если исследуемая реакция является сложной и протекает как ряд параллельных и последовательных превращений, представляющих собой отдельные стадии всего химического процесса, и, если все параметры, включая порядки реакций, неизвестны, то расшифровка кинетической схемы процессов и определение значений кинетических параметров является сложной задачей. Этой проблеме в настоящее время посвящено много работ [2, 7, 8]. Здесь рассмотрим некоторые наиболее, на наш взгляд, существенные и близкие к предмету книги методы решения указанного типа задач. Последним можна дать наименование обратные задачи химической кинетики , поскольку в них по известному решению, найденному экспериментально, должны быть определены структура и параметры уравнений кинетической модели. [c.427]

Рентгеноструктурный анализ дает ценную информацию о структуре и превращениях веществ в экстремальных условиях при высоких давлениях (до 2-10 Па), высоких и низких температурах, после механохимической активации. Имеются некоторые достижения в области рентгеноструктурного анализа жидкостей. Считают, что исследование структуры жидкостей дифракционными методами, в том числе методом рассеяния рентгеновских лучей — одна из важнейших задач современной химии, так как от параметров строения жидкостей, как и других изотопных систем, зависят их физико-химические свойства. Разработаны методы структурного анализа жидкостей и рентгеновские дифрактометры для решения этой задачи, накапливаются данные изучения растворов. Так, изучение водных растворов нитрата кадмия показало, что по мере увеличения концентрации соли формируется собственная структура раствора, отличная от структуры воды. [c.202]

Как уже было сказано, Бенар [18] наблюдал картины конвекции, состоящие из многоугольных, в основном шестиугольных, ячеек с подъемом жидкости в центре каждой ячейки и опусканием на периферии (рис. 2, 5). Самые упорядоченные структуры этого типа имеют симметрию пчелиных сот. Под влиянием экспериментов Бенара сложилось мнение, что основная форма стационарной ламинарной конвекции в горизонтальном слое — шестиугольные ячейки (ячейки Бенара). Позднейшие эксперименты выявили коренное различие в структуре течений между случаями, когда верхняя поверхность слоя свободна (как у Бенара) и когда слой прикрыт сверху твердой пластиной. При наличии такой пластины, если Р не слишком мало, в довольно широком диапазоне значений параметров установившееся течение обычно имеет вид системы валов (рис. 2, <з 6). Если отвлечься от обычно присутствующих нерегулярностей, или структурных дефектов, то поле скоростей такой конвекции в первом приближении двумерно (см., например, [164, 199, 135]). Речь здесь идет об основном течении, которое развивается как вторичное [c.63]

Таким образом, и в дегидратированном состоянии происходит линейное уменьшение параметра элементарной ячейки фожазитов. Разница в изменении решетки при дегидратации более значительна в богатых кремнием фожазитах. Это согласуется с изменением положения максимума полосы поглощения в области 580 см-К Но если уменьшение параметра элементарной ячейки при росте Si/Al сопровождается увеличением частоты как в гидратированном, так и в дегидратированном состоянии образцов, то дегидратация образца с заданным соотношением Si/Al ведет к росту частоты и параметра ао. Однако сопоставление длины связи Si(Al)—Ol гексагональной призмы показывает, что при дегидратации так же, как и при увеличении доли кремния в структуре кальциевой и лантановой форм происходит укорочение связи [25]. [c.319]

Для описания действительной картины изменения концентраций (или температур) в этих аппаратах необходимо иметь какую-то количественную меру степени перемешивания, т. е. степени отклонения реальной гидродинамической структуры потока от структуры, отвечающей идеальному вытеснению или идеальному смешению. Чтобы найти такую меру, выраженную численными значениями какого-либо одного или нескольких параметров, обычно прибегают к описанию структуры потока при помощи той или иной упрощенной модели или физической схемы, более или менее точно отражающей действительную физическую картину движения потока. Этой идеализированной физической модели отвечает математическая модель — уравнение или система уравнений, посредством которых расчетом определяется вид функции распределения времени пребывания. Далее сопоставляют реально полученный опытным путем (из кривых отклика) вид функции распределения с результатом расчета на основании выбранной идеальной модели при различных значениях ее параметра (или параметров). В результате сравнения устанавливают, соответствует ли с достаточной степенью точности выбранная модель реальной гидродинамической структуре потока в аппарате данного типа, т. е. адекватна ли модель объекту. Затем находят те численные значения параметров модели, при которых совпадение опытной и расчетной функций распределения наилучшее. Указанные значения в дальнейшем применяют при расчете процесса в конкретном аппарате. Обобщая эти данные, получают уравнения для расчета значений параметров модели при разных гидродинамических условиях работы и размерах аппаратов данного типа. [c.127]

В твердом состоянии молекулы углеводородов расположены упорядоченно, образуя кристаллы различной структуры. В зависимости от числа атомов углерода в молекуле и температуры кристаллизации индивидуальные н-парафины, относящиеся к полиморфным соединениям, могут кристаллизоваться в четырех формах гексагональной (а-форма), орторомбической (р-форма), моноклинной (у-форма) и триклинной (б-форма), причем последние две формы имеют угол наклона осей молекул к плоскости, в которой расположены концевые группы, соответственно 73° и 61°30. В кристаллах гексагональной структуры молекулы н-парафинов расположены так, что длинные оси их перпендикулярны плоскости, в которой расположены концевые группы молекул. При такой упаковке молекулы имеют свободу вращения вокруг своих длинных осей. Орторомбическая структура характеризуется таким же расположением молекул, однако отсутствие гексагональной симметрии обусловливает только колебательные движения молекул около своего среднего положения. Такая же форма движения имеет место и в случаях моно- и триклинной структуры кристаллов. Схематическое расположение молекул парафинов нормального строения в кристаллах разной модификации показано на рис. 28, а размеры элементарных ячеек приведены в работе [4], где указано на возможность образования кристаллов с 13 различными параметрами. Полиморфизм присущ всем нечетным н-па-рафинам, начиная с Сэ, и четным от С22 до С36. [c.120]

При анализе многоколонных ректификационных систем простой структуры оптимальные параметры процесса ректификации в [c.144]

Пространственная структура. Изучение параметров пространственной структуры полиуретанов важно с той точки зрения, что дает возможность прогнозировать свойства для различного деформационного режима [36]. Для уретановых эластомеров целесообразно применять в качестве определяющего параметра сетчатого строения концентрацию эффективных цепей [55]. Если поперечные связи короткие, то две цепи сетки приходятся на одну сшивку. В полиуретанах, однако, такое соотношение не всегда соблюдается, так как для образования поперечной структуры довольно часто применяются протяженные функциональные молекулы. [c.542]

Таким образом, для катализаторов с монодисперсной структурой параметрами, определяющими объемную производительность катализаторов, являются пористость и средний радиус пор. Для катализаторов с бидисперсной структурой к названным параметрам следует добавить еще средний радиус широких пор [c.119]

Другой тип прикладных алгоритмов, включаемых в СУБД САПР ХТС,— это алгоритмы оценки параметров. Необходимость в таких алгоритмах обусловливается, во-первых, стремлением к единообразию формы представления физико-химических свойств, а во-вторых, необходимостью обработки экспериментальных данных с целью получения более компактной формы данных. Большинство алгоритмов оценки параметров основывается на методе наименьших квадратов, тем не менее структура самих алгоритмов весьма сильно зависит от характера и свойств выборки данных. Так, например, для оценки коэффициентов полинома степени п, которым аппроксимируются температурные зависимости физикохимических свойств, достаточно решить систему линейных нормальных уравнений. Для оценки коэффициентов уравнения Антуана, описывающего зависимость давления насыщенных паров [c.228]

Математическую модель для гипотетической обобщенной технологической структуры ХТС в целом можно получить либо путем применения матричного метода анализа ХТС, либо путем построения и последующего преобразования сигнального графа системы (рис. 1У-1 5,а, бив). Узлы сигнального графа г,- соответствуют параметрам состояния технологических потоков ( =1,23), а ветви — коэффициентам функциональных взаимосвязей элементов ХТС (/ ) и — коэффициенты разделения для реакторов, 5] и 5г — коэффициенты разделения для< [c.175]

При анализе реальной гидродинамической структуры потоков часто используются более сложные модели, построенные на основе приведенных в табл. 4.4. К таким моделям относятся комбинированные, образованные путем соединения ячеек полного перемешивания, вытеснения, застойных зон, байпасных и рециркуляционных потоков. Определение параметров моделей структуры потоков и решения в виде передаточных функций подробно изложено в монографии [41]. [c.121]

Условия исследования системы таковы, что отсутствуют (полностью или частично) сведения о ее внутренней структуре и параметрах (иначе говоря, система — черный или серый ящик соответственно) и наблюдению доступны лишь входные и выходные сигналы. Другими словами, система изучается при неполной (или отсутствующей) априорной информации и наличии текущей информации, поступающей от входных и выходных сигналов. Цель исследования — построить функциональный оператор Ф, который минимизировал бы отклонение расчетных у и экспериментальных у данных в смысле той или иной нормы [c.82]

Адаптирующейся (приспосабливающейся) моделью называется модель, которая допускает изменение своей структуры и параметров в соответствии с изменением характеристик объекта в условиях его нормальной эксплуатации. В общем случае адаптирующаяся модель допускает изменение структуры и параметров, в частном случае изменяются параметры при фиксированной структуре. Блок-схема решения задачи идентификации методом адаптирующейся модели изображена на рис. 8.1. Идея метода состоит в организации замкнутого контура подстройки модели под реальный процесс. Схема имеет весьма общий характер, так как, по существу, лежит в основе любой замкнутой схемы непрерывной (последовательной) идентификации [1—3]. [c.436]

Неполнота исходной информации требует превращения процесса разработки, проектирования и сооружения адсорбционной установки в непрерывный итеративный процесс, на всех временных этапах включающий в себя 1) определение зоны оптимальных решений о структуре и параметрах адсорбционной установки и непрерывное ее уточнение по мере уточнения исходной информации 2) разработку на основе анализа этой зоны вариантов конкретных решений по отдельным агрегатам и элементам оборудования, их обоснование с минимальной (оптимальной) заблаговременностью и с учетом всего множества условий сооружения и функционирования адсорбционной установки. [c.159]

Чтобы увеличить возможности ТС, исходный поток А делится на М потоков в делителе, см. блок [М + 1). Пройдя через ТС, эти потоки смешиваются в смесителе (УУ + 3), откуда поток подается в 1-й слой. Используя одну из процедур синтеза ТС, можно найти ее структуру. Рассмотрим теперь случаи, когда стоимость ТС сравнима со стоимостью слоев катализатора. В этом случае на первом уровне процедуры синтеза необходимо будет найти оптимальную структуру ТС при фиксированных значениях входных и выходных температур слоев. На верхнем же уровне необходимо будет совместно оптимизировать систему слоев и ТС. При этом поисковыми переменными будут длины слоев катализатора, поверхности теплообмена и структурные параметры, соответствующие делителю (Л + + 1). Поскольку в этом случае все переменные непрерывны, для оптимизации системы могут быть использованы поисковые методы (см. гл. III, IV). [c.229]

Таким образом, оборудование, здания и сооружения, средства связи, определяющие решение подсистем, взаимообусловлены и изменение одного слагаемого, как правило, влечет за собой изменение других. Структура подсистем, несмотря на большие различия в техническом содержании, с точки зрения пространственной организации предприятия, однотипна. Независимо от назначения любая из них состоит из объектов переработки своего специфического сырья в продукт заданных свойств и параметров (получение аммиака из газа, производство хлора из рассола, трансформация электроэнергии, получение пара, разделение воздуха и т. д.) и средств передачи этого продукта потребителям. [c.148]

Возбуждение структурных элементов надмолекулярных структур неньютоновских нефтей приводит к их разрушению и, как следствие, к уменьшению структурной вязкости. Под действием переменного электромагнитного поля происходит уменьшение предельного напряжения сдвига, такое изменение сохраняется некоторое время после снятия поля [71], аналогичный эффект наблюдался при облучении мангышлакской нефти ультразвуком [72]. Изучение механизма структурообразования в нефтях позволяет судить о природе связей, возникающих между частицами [73], но работ в этом направлении немного. Образование надмолекулярных структур определяет не только реологические параметры нефти и ее фракций, но и оказывает сильное влияние на результаты переработки последних. [c.21]

Структура и параметры течения струй основного потока зависят от степени расширения, режима работы и удаления от [c.75]

Нижний предел относится к полностью ориентированной системе, а верхний — к случайной ориентации. После определения фактора С можно сравнить уравнения (3.23) и (3.32) и выразить чувствительный к структуре кинетический параметр у через свойства элемента. В области справедливости уравнения (3.22) для полностью ориентированной системы получим [c.87]

Зависимость размерной скорости распространения фронта м = ии от скорости фильтрации немоното нна и имеет отрицательный минимум, а 0ц > 0. При ао = максимальная температура и скорость распространения фронта полностью определяются всеми прочими параметрами и, в частности, параметром X. Но как видно из оценок (3.48) и (3.49), всегда можно подобрать такое значение Я, при котором фронт распространяется навстречу потоку газа. В то же время при конечном значении параметра ао скорость распространения меньше, чем при бесконечном, а значит, тем более она отрицательна. О структуре фронта реакции — его профиле — можно судить на основании выражений (3.42), показывающих, что в зоне прогрева (охлаждения) температурные профили имеют экспоненциальный характер, а также на основании оценок максимальной температуры и ширины зоны химической реакции. Хотя структура теплового фронта в зоне реакции существенно зависит от кинетической модели процесса, такие характеристики, как максимальная температура и ширина реакционной зоны, вполне достаточны для практических целей. В частности, анализ приведенных оценок позволяет сделать вывод о том, что для реакторов с неподвижным слоем катализатора при низких входных температурах и малых адиабатических разогревах реакционной смеси можно всегда подобрать такие условия ведения процесса, при которых в нестационарном режиме будет достигнута достаточно высокая максимальная температура, обеспечивающая большую скорость химического превращения, причем достигнута она будет на небольшом участке слоя катализатора [16]. Реальные ограничения на максимальную температуру связаны только с величиной допустимого гидравлического сопротивления слоя катализатора. [c.89]

Изучение методами рентгеноструктурного анализа с позиций мезоморфных превращений структуры среднетемпературного и высокотемпературного пеков показало, что в них уже сформировалась кристаллическая фаза в аморфной матрице, но во втором пеке ее примерно в два раза больше, хотя размеры кристаллитов близки. Но при нагреве параметры фазового состава и структуры кристаллической фазы у высокотемпературного пека начинают изменяться только выще 340 С, а аморфная фаза переходит в кристаллическую с меньшим разрыхлением структуры. Наблюдаются различия в именении малоугловой картины в пеках, но можно констатировать, что в высокотемпературном пеке надмолекулярное упорядочение протекает более плавно. В каменноугольных пеках, также как и в нефтяных, прослеживается единая взаимосвязь между средними размерами кристаллитов и относительной долью кристаллической фазы, хотя коэффициенты отличаются от нефтяных пеков [c.188]

Предлагается расчет вычислителей показателей качества проводить на основе последовательной процедуры I. измерение технологических параметров 2. расчет обобщенных параметров 3. расчет отдельных (характерных) точек ИТК 4. расчет на основе ИТК показателей качества продуктов. Под обобщенными параметрами здесь понимаются неизмеряемые косвенные параметры, например, флегмовое число, величина внутреннего парового потока и т.д. При этом удается на каждом шаге использовать априорные знания и эвристические приемы для формирования структуры и параметров модели, что ускоряет процесс ее получения и повышает адаптационные возможности для конкретных условий. [c.95]

При феноменологическом подходе структура указанных параметров постулируется на основе более или менее правдоподобных гипотез, а для нахождения коэффициентов, входящих в полученные соотношения, привлекаются экспериментальные данные. Метод осреднения дает возможность конкретнее и более обоснованно установить структуру указанных выше членов, связав их.с параметрами течения на уровне отдельных частиц (мелкомасштабного течения). Однако для того, чтобы связать эти параметры с параметрами осредненного движения фаз, приходится вводить достаточно приближенную схематизацию мелкомасштабного течения, поскольку точное определение локальных характеристик течения дисперсной смеси практически невозможно. Окончательный вид выражений для тензоров напряжений в фазах и силы межфазного взаимодействия в зависимости от способов осреднения и принятых схем мелкомасштабного течения оказывается различным. Кроме того, эти выражения могут быть получены аналитически лишь для предельньгх случаев движения дисперсной смеси, когда сплошная фаза — очень вязкая или идеальная жидкость. Поэтому в дальнейшем для определения структуры указанных выше членов будем использовать в основном феноменологический подход, привлекая лишь в некоторых случаях результаты, полученные аналитическими методами. [c.60]

II возникает ряд научных проблем, которые необходимо решать уже сегодня, таких, как создание эффективных, стабильных, долгоживущих катализаторов и методов их контакта с нефтяным сырьем подбор высокоселективных и стабильных раство11ителей для разделения углеводородных фракций по типам структур и ]ш молекулярной массе повышение селективности катализаторов до уровня четко управляемого перераспределения водорода в перерабатываемом сьсрье пер( ход в производстве смазочных масел массовой выработки на целенаправ генный синтез высокостабильных углеводородных систем с оптимальными параметрами по вязкости. [c.355]

Обнаруживаемые изменения структуры воды в граничных слоях не только сказываются на ее физических свойствах, но и вызывают изменение расклинивающего давления в тонкой прослойке [42, 43]. Этот эффект возникает при перекрытии граничных слоев с измененной структурой в достаточно тонких прослойках. Структурные изменения прослойки, происходящие при перекрытии, ведут к изменению ее свободной энергии Fs, которая становится функцией толщины прослойки /г. Термодинамическим следствием этого является появление структурной составляющей расклинивающего давления П5 = — др1/ дк)т, величина и знак которой зависят от характера происходящей при перекрытии структурной перестройки. Так как AFs = AHs—TASs (где ДЯ — изменение энергии межмолекулярных связей, а Д5 — изменение энтропии в прослойке при изменениях взаимной ориентации молекул, характеризуемой параметром порядка), знак производной дР /дк зависит от изменений энтропии и энтальпии прослойки воды при изменении ее толщины. [c.15]

Полнота информации. Несмотря на значительные различия в качественном составе, объеме и условиях получения информации, необходимой для решения конкретной технологической задачи, можно отметить основные требования по полноте проведения экспериментов а) исследования должны охватывать по возможности широкую область изменения параметров, поскольку модели в большинстве случаев обладают плохими прогнозируюш,ими свойствами (особенно эмпирические) б) при определении составов продуктов химической реакции, ректификационной колонны, экстракции и т. д. необходимо по возможности идентифицировать каждый компонент смеси, поскольку это имеет принципиальное значение при проектировании химического производства и определяет структуру технологической схемы (выбор аппаратов, организацию рециклов, рекуперацию энергии и т. д.) объединение индивидуальных компонентов в групповые не должно производиться в эксперименте в) для повышения достоверности идентификации моделей необходимо иметь возможность прямого измерения промежуточных параметров процесса (например, концентрацию адсорбированных на поверхности катализатора веществ). Соответственно и методики обработки экспериментов должны учитывать эти возможности. [c.63]

Система, описанная в работе [6], является дальнейшим развитием предыдущей в том плане, что учитывается пространственное строение молекул. Как и ранее, синтез ведется от конца к началу (от продуктов реакции к исходным веществам) по заранее определенному набору химических реакций. Аналогичный подход использован в системе [10]. Более обоснованными и перспективными являются методы, основанные на математическом описании структуры молекул и химических реакций и классифицируемые как логические методы [8, И]. В работе [8] для представления молекулы в качестве параметров используются тип атома и топо-тогическая структура связей между атомами в молекуле. При том акцент сделан на типы атомов углерода в молекуле в соответствии с природой связи углерода с другими элементами. В работе И] для характеристики молекулы используются три параметра естоположение атома в молекуле, ковалентные связи между томами и свободные электроны в каждом атоме молекулы. Послед- [c.443]

В результате реализации процедур изложенных выше этапов полностью определяются структура и параметры функционального оператора Ф, соответствующ,его отображению (2). Теперь построение модуля сводится к решению уравнени , входяш,их в отображение (2), при заданных дополнительных условиях, нахождению явной формы (3) связи между и и у и представлению зависимости у=9 (и) в виде, удобном для решения задач высшего уровня иерархии системного анализа анализа и синтеза ХТС, оптимизации и управления химико-технологическими комплексами, автоматизированного проектирования ХТС и т. п. [c.17]

Рассмотрение кинетики набухания в указанных аспектах приводит к проблеме решения уравнения нестационарной диффузии в условиях перемещающихся границ. Точное решение задач подобного рода известно лишь в очень ограниченном числе случаев [27, 28]. Метод аналитического решения задач диффузии (теплопроводности) при наличии движущихся границ предложен [29—31]. Этот метод основан на разложении искомого решения в ряд по некоторым системам мгновенных собственных функций соответствующей задачи. Таким образом, рассмотрение процесса набухания с учетом диффузионных явлений приводит к весьма сложной проблеме решения уравненийТмодели. Этот подход к описанию кинетики набухания нельзя признать исчерпывающим по ряду причин. Так, здесь недостаточно четко отражены физические особенности внутренней структуры полимеров. Параметры моделей не имеют явной связи с молекулярными характеристиками ноли- [c.299]

В настоящее время не существует неэмпирического расчета ППЭ дпя столь сложной молекулы. Поэтому используется модельная ППЭ, которая удовлетворительно описывает равновесную структуру и параметры молекулы СНРз и поавильно передает энергетические соотношения при диссоциации СНРз на атомы и структурные фрагменты. Энергии валентных [c.119]

При местной закрутке потока благодаря силам вязкости происходит непрерывное изменение структуры вращающегося потока по длине трубы. Центробежные силы оттесняют поток к стенке трубы, что приводит к изменению поля скоростей и градиента статического давления по радиусу трубы. Закрученное движение в трубах характеризуется еще одним важным параметром. В трубах имеет место течение, аналогичное обтеканию вогнутой поверхности, при изменяющемся радиусе ее кривизны , зависящей от угла ввода потока через закручивающее устройство. Известно, что около вогнутой поверхности возникают вихри Тейлора-Гёртлера и существенно усиливаются тепло- и массообменные процессы. [c.13]

В методе вращения рентгенограмму получают при постоянной (характеристической) длине волны излучения анода рентгеновской трубки от монокристалла, вращающегося вокруг какой-либо оси. Съемку осуществляют в камерах вращения, колебания и рентгено-гониометрах с движущейся пленкой. Метод этот применяют для полного определения структуры вещества (параметры элементарной ячейки, ее тип, симметрия, крординаты атомов в элементарной ячейке.) не только в простых, но и в сложных случаях. Это наиболее совершенный метод структурного исследования кристаллических веществ. [c.355]

Изменяя режимные параметры процесса, групповой и компонентно-фракционный состав системы, изменяем структуру квазичастиц и их реакционную способность. Используя представления о непрерывном изменении свойств многокомпонентных кинетических сред, исследованы процессы химической конденсации высокомолекулярных нефтяных фракций, а также полимеризация полиолефинов в нефтяных дисперсных системах. Найдены эффетстивные кинетические параметры процесса На основе этого были разработаны приемы синтеза ряда асфальто-смолистых олигомеров из отходов нефтехимии и нефтяных остатков и многокомпонентных растворителей [43] Предложены направления развития методов направленного синтеза многокомпонентных систем. На рис 5.7,5 8 приведены варианты направленного синтеза ряда сложных систем-растворителей для АСВ призабойной зоны пласта и многокомпонентных олигомеров. [c.114]

ИАП - в 3,8 раза. Иэ таблицы видно, что уменьшениь всех реологических показателей не( ти произошло в основном за счет влияния двуокиси углерода на вязкость нефти с неразрушенной структурой. Этот параметр опредЕляется взаимодействием частиц асфальтенов. Его уменьшение.овиде-тельствует о том, что двуокись углерода активно взаимодействует о ас- фальтенами не )ти - ослабляет прочность связей структуры, образованной частицами есфальтенов-основным структурообразующим компонентом нефти., [c.21]

Сажи ДМГ-80 и ДМГ-105А получают путем добавки к газу паров жидких углеводородов. Это, как видно из табл. 4-3, приводит к дополнительному наибольшему разупорядочению структуры. Полученные параметры дефектности структуры коррелируют наиболее сильно с отношением О/Н. Влияние водорода на упорядочение структуры углерода было впервые показано в [В-4]. [c.195]

Электронная структура более простых молекул рассчитывается с помощью волнового уравнения Шредингера приближенным методом молекулярных орбиталей. Но когда молекулы содержат свьше 20 электронов, то приходится прибегать к полуэмпирическим вариантам этого метода и вводить в расчеты, некоторые параметры, определенные опытным, эмпирическим путем. Как это делается, можно узнать из специальных работ. Чтобы в какой-то мере пояснить сущность дела, мы воспользуемся самым легким примером, который, к счастью, является вместе с тем, быть может, самым интересным и важным в практическом отношении. Речь идет об электронной конфигурации уже известных нам молекул, обладающих системой сопряженных связей. [c.91]