Коррозия моделирование процесса

При моделировании процессов коррозии следует руководствоваться принципами, перечисленными ниже. [c.142]

При моделировании условий испытаний необходимо учитывать особенности состава реальной коррозионной среды. Например, при моделировании процессов атмосферной коррозии необходимо учитывать температуру, влажность и анионный состав реальной эксплуатационной среды. [c.142]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА КОРРОЗИИ [c.172]

Особенности моделирования процессов коррозии, старения и биоповреждений [c.82]

Для решения задач повышения долговечности машин, оборудования и сооружений большое значение имеет моделирование процессов коррозии, старения и биоповреждений. [c.82]

Моделирование процессов коррозии, старений и биоповреждений [c.99]

Лабораторное моделирование процессов почвенной коррозии Постановка эксперимента в вегетационных сосудах [c.61]

Критериальную величину F2 опасности локальной коррозии установили при лабораторном моделировании процесса локальной почвенной коррозии. Для уточнения пороговой концентрации агрессивных газов в газовой фазе грунта в лабораторных коррозионных ячейках с разными уровнями биогенной сульфатредукции, значимой для коррозионных процессов, определяли содержание углекислого газа и сероводорода в атмосфере герметично закрытых сосудов. [c.62]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ АТМОСФЕРНОЙ КОРРОЗИИ [c.333]

Моделирование процессов атмосферной коррозии..... [c.590]

Математическое моделирование акустической эмиссии на основе теории марковских процессов [46] позволяет описать наблюдающиеся закономерности изменения интенсивности АЭ со временем, в частности их немонотонный характер. Пуассоновский поток АЭ-событий рассматривался как частный случай марковского процесса, порожденного рождением и гибелью структурных эле -ментов материала в объеме или на поверхности твердого тела (дислокации, двойника, пятна контакта поверхностей при их взаимном трении и других). При определенных значениях параметров рассмотренной модели расчетные зависимости изменения скорости счета со временем соответствуют наблюдаемым при пластическом деформировании материалов, в процессе приработки поверхностей трения, при некоторых видах коррозии. В частности объяснено появление максимума на зависимости N(t), наблюдавшегося во многих случаях после начала процесса или скачкообразного изменения его интенсивности. [c.184]

При интенсивной коррозии и необходимости часто возобновлять раствор для моделирования ряда практических условий и с целью ускорить процесс коррозии устраивают непрерывный ток жидкости через сосуд для испытаний. Для этой цели можно рекомендовать прибор [77] (рис. 23), выгодно отличающийся от других аналогичных конструкций простотой и возможностью легко регулировать температуру, облегчающий наблюдение за образцами во время коррозии и исключающий применение резиновых пробок и соединений. [c.75]

Дистанционное определение коррозионного состояния в перспективе дает возможность проводить ускоренные испытания с постановкой управляемого эксперимента и моделирования отдельных стадий процесса коррозии. Создание и внедрение устройств для автоматических измерений параметров коррозионных процессов позволит не только решить задачи контроля коррозии, но и шире внедрить методы защиты от коррозии воздействием на среду, автоматическое регулирование параметров электрохимической защиты, дозирование летучих ингибиторов коррозии и биоцидов и т. п. [c.25]

Приближенное моделирование учитывает только наиболее существенные факторы процесса коррозии [c.100]

Работы по моделированию, сгруппированные в центре рисунка, зависят не только от данных по кинетике, но также и от информации, касающейся термодинамики, коррозии и всех прочих вспомогательных видов исследовательской деятельности, изображенных прямоугольниками, окружающими центральную группу. Вся полученная информация послужит основой для создания единого проекта и будет подвергнута системному анализу путем подсчета рентабельности альтернативных проектных вариантов, призванного найти наиболее экономичную комбинацию. По мере продвижения работы простые схемы материальных потоков, модели и принципиальные технологические схемы становятся все бояее и более детальными и достигают, наконец, точности, при которой можно считать, что принципиальная разработка процесса достигла соответствующего уровня и можно переходить к подготовке процедуры утверждения затрат на производство и прибыли. [c.253]

Приведенные ранее уравнения описывают лишь процессы, протекающие в эффективном пористом материале, и непосредственно не могут быть применены при количественном изучении коррозии реального бетона, так как они дают только функциональные зависимости между безразмерными параметрами (что необходимо знать, например, при моделировании коррозии). [c.58]

Рассмотрим коррозию арматуры в бетоне, протекающую в течение весьма длительного периода времени. Допустим, что бетонная конструкция представляет собой тело определенной толщины и концентрация агрессивной среды у арматуры сохраняется почти неизменной. В этом случае появляется еще один путь моделирования коррозии арматуры в плотном бетоне. При этом в бетон с водой затворения вводят соответствующие кальциевые соли. Концентрацию соли выбирают исходя из данных натурных обследований конструкций, эксплуатирующихся в цехах предприятий нефтехимии, причем нередко в лабораторных условиях для интенсификации процесса ее несколько увеличивают, так как механизм и основные особенности коррозии арматуры при этом удается сохранить [59]. [c.136]

В книге рассматриваются вопросы кинетики электрохимических реакций, адсорбции и строения двойного слоя. Отражены также и новые направления современной электрохимии электрохимическая кинетика процессов с участием органических соединений, моделирование сложных процессов при прохождении переменного тока и др. Значительный практический интерес представляют материалы по вопросам коррозии. [c.2]

Обычно для решения конкретных задач выбирается один из многих известных способов моделирования исследуемого процесса. При этом коррозионный процесс рассматривают как протекающий во времени при определенных условиях. Результат коррозионного воздействия среды на металл (глубина каверны, потеря массы и др.) рассматривается в основном как функция времени процесса коррозии. [c.199]

В значительной части статей рассматриваются электрохимические процессы, вопросы электролиза, электроосаждения металлов, коррозии, амперометрического титрования. Ряд работ посвящен органическому синтезу, полимерным материалам, технологии неорганических веществ (пиролиз природного газа, жидкофазное окисление органических соединений, синтез эпоксидных смол, структурирование каучука, окисление аммиака и др.). В сборнике освещаются также вопросы моделирования коксовых печей, теории барботажа и др. [c.2]

Для установления статистических закономерностей зависимости локальных коррозионных процессов от состава агрессивных почвенных газов было предпринято лабораторное моделирование условий почвенной коррозии, протекающей с участием СВБ, результатом стало изобретение нового способа контроля скорости локальной коррозии [37]. [c.53]

Наряду с указанными примерами полного или преобладающего контроля скорости коррозии каким-либо одним фактором встречаются случаи смешанного контроля. Этим и определяется необходимость точной оценки степени контроля каждого фактора для харак теристики работы коррозионного эле мента. На практике такие определени могут быть проведены на модели кор розионного элемента с электродами ма кроскопических размеров. Электриче ская схема установки для этой работь приведена на рис. 140. Основная часть установки — коррозионный элемент, состоящий из двух электродов, помещенных в ячейку. Электроды изготовлены из различных металлов (если преследуется цель моделирования процессов структурной коррозии гетерофазного сплава) они могут состоять также из одного и того же материала, но тогда различаться должна либо подготовка поверхности электродов, либо состав среды. Оба электрода коррозионной пары последовательно замкнуты на переменное сопротивление R и токоизмеряющий прибор (микро- или миллиамперметр). В процессе работы коррозионном пары потенциалы электродов измеряют с помощью потенциометра или же регистрируют на автоматическом электронном самописце. [c.254]

Прогнозирование протекания коррозии особенно важно для стадии проектирования химико-технологических систем. На ооноваеии данных лабораторных и заводских исследований с учетом реального состояния конструкционных материалов аппаратов и коммуникаций химико-технологической системы прогнозирования предполагается разработка гипотез, способных определить методом моделирования ход развития коррозии и изменения при этом технического состояния аппаратов и коммуникаций. Для прогаозирования процесса коррозии используют методы физического и математического моделирования. Физическое моделирование коррозионного процесса сводится либо к моделированию процесса коррозии в естественных условиях, либо к моделированию коррозионного разрушения в искусственно созданных условиях. [c.172]

При коррозии под пленкой влаги скорость катодного процесса в сильной степени зав1исит от толщины пленки. Моделирование процесса электрохимической коррозии под пленкой влаги [37], а также исследование электродных процессов в указанных условиях [38, 39] показали, что с уменьшением толщины пленки влали скорость ка- тодного процесса увеличивается. Предельный диффузионный ток с уменьшением толщины пленки влаги также увеличивается. При переходе к тончайшим адсорбционным пленкам влаги, кото рые не оказывают существенного торможения проникновению кислорода к поверхности металла, катодный процесс контролируется скО ростью ионизации кислорода [40]. Для пленок влаги толщиной более 30 мкм коррозия контролируется преимущественно катодным процессом [41], а под адсорбционными пленками влаги — в основном скоростью анодного процесса [42]. [c.18]

В процессе разработки защитных продуктов с оптимальными функциональными свойствами в зависимости от назначения и области применения проводится всесторонняя оценка их физико-химических, поверхностных, защитных свойств с применением стандартных и научно-исследовательских методов. При этом из всех существующих методов отбирают те, которые в наиболее полной мере позволяют оценить качество разрабатываемого продукта, механизм его действия. Все используемые методы разделяют на труппы в соответствии с тем, какое функциональное свойство они позволяют оценить. Группы методов объединяют в систему моделирования и оптимизации функциональных свойств (СМОФС). При таком системном подходе к проведению испытаний единичные показатели качества исследуемых продуктов, получаемые с помощью лабораторных методов, подвергают математической обработке по специально разработанным алгоритмам. Это позволяет на основе свертки большого объема экспериментальной информации определить обобщенные показатели качества материалов, наиболее достоверно отражающие уровень их эффективности при применении. Комплексная система оценки качества позволяет расчетным путем определить ожидаемые сроки хранения изделий, защита от коррозии которых осуществлена тем или иным видом консервационного материала (см. табл. 8.2). [c.367]

Последний метод приемлем для моделирования равномерно распределенных коррозионно-электрохимических процессов при теплопередаче. Однако для исследования питтинговой коррозии метод вращающегося диска хотя и дает полезные результаты, но обладает определенными недостатками, связанными с принудительным удалением продуктов коррозии из питтингов под действием центробежных сил, возникающих при вращении электрода. Из-за центробежного удаления от зарождающихся питтингов микрообъемов жидкости, насыщенных продуктами коррозии и имеющих вследствие этого большую плотность, поверхность диска становится неравновероятной в отношении возникновения питтингов. [c.170]

О биостойкости материалов можно судить по действию на них ферментов тех микроорганизмов, которые идентифицированы в данных условиях эксплуатации. Коррозию металлов в этом случае называют микробиогенной (или ферментативной). Целесообразно проверять стабильность материалов относительно определенных классов ферментов (дегидрогеназы, оксидазы, гидролазы и др.). Эти испытания можно отнести к ускоренным или экспресс-методам. Так как ферменты действуют на материалы быстрее, чем микроорганизмы, возможно увеличение концентраций ферментов для интенсификации процесса возможно моделирование условий ферментативных реакций и выявления действительного характера процесса (при сравнении с протекающими в реальных условиях) возможна оценка ингибиторного действия биоцидных веществ [7, с. 68]. [c.76]

ОПТИМИЗАЦИЯ в хим. технологии, поиск и реализация условий, обеспечивающих наибольшее или наименьшее значение количеств, оценки (критерия) кач-ва оптимизируемого объекта. Широко испольэ. в хим. технологии в связи с необходимостью проектирования новых высокоэффективных процессов и интенсификации уже действующих.. Задача О. сформулирована, если заданы критерий оптимизации (экономический — прибыль, приведенные затраты,себестоимость и т. п. технологический — выход продукта, содержание примесей в нем и др.) варьируемые параметры (т-ра, давление, величины входных потоков в хим.-технол. процессе), изменение к-рых позволяет менять эффективность процесса матем. модель процесса (см. Моделирование), ограничения, связанные с экономич. и конструктивными условиями, возможностями аппаратуры, требованиями взрывобезопас-ности и корроз. устойчивости. [c.411]

Для исследования коррозии и ее влияния на техническое состояние аппаратурных элементов химико-технологической системы удобно использовать детерминированные по методу описания модели, т. е. модели, заданные логическими, алгебраическими или дифференциальными уравнениями, либо их решениями в виде функций времени и экспериментальными данными испытаний. Целью моделирования в этом случае служит либо итог коррозии (/, Ат, АР, Да и др.), либо изучение кинетики процесса. В тех1нике под скоростью коррозии часто понимают среднюю скорость коррозионного процесса Уср [c.174]

Стохастические модели прогнозируют (рис. 10.5) коррозию химико-технологической системы на основе совокупности статистических данных о процессе в условиях эксплуатации. Чем обширнее информация о характере влияния отдельных факторов и больше число аппаратов и коммуникаций химико-технологической системы учтено при анализе, тем точнее будут полученные результаты. Очевидна и сложность реализации схемы прогностического моделирования стохастических методов по сравнению с детерминированными методами. Трудности моделирования коррозионного прогноза стохастическим методом заключаются не только в получении обширной информации о влиянии внешних и внутренних параметров химико-технологической системы на скорость и итог коррозии, в анализе и обработке данных, но и в том, что практически невозможно проследить логическую причинную связь явлений, объективно существующую при коррозионном изменении состояния металла. Достоверность результатов прошоза стохастических объектов уменьшается из-за снижения точности прогноза с увеличением времени от предсказания до момента сравнения и корректировки коррозионного прогноза. В меньшей степени этот недостаток присущ регрессивным моделям, полученным с использованием методов планирования эксперимента. [c.185]

Оценку защитных свойств ПИНС проводят при их непосредственном испытании в коррозионных камерах различной конструкции. Были испытаны многочисленные прямые методы оценки защитных свойств с целью прогнозирования сроков защиты и установления скорости коррозии металлов. В работах П. В. Стрекалова, Ю. Н. Михайловского, Г. Б. Кларка и других исследователей изучена кинетика развития коррозионных процессов под пленками влаги, в присутствии диоксида серы и хлора в специальных автоматизированных установках и камерах, а также на атмосферных испытательных станциях стран — членов СЭВ [127]. Сделана попытка моделирования в камерах искусственного климата атмосферной коррозии металлов за счет ее ускорения с повышением температуры. [c.101]

Смешанные по составу модели содержат комплексные средства и хронизатор процесса моделирования. Они нужны для исследований применения объекта по назначению. При этом коррозия выступает как один из факторов, снижающих вероятность выполнения задачи по использованию объекта. [c.102]

Необходимо подчеркнуть, что величины 0, найденные из еглкостных измерений, могут не соответствовать тем значениям, которые имеются в случае металла, корродирующего в ингибированной среде. Это связано с рядом причин. Во-первых, при емкостных измерениях наблюдается адсорбционное равновесие, тогда как в случае коррозионных процессов в присутствии ПАВ равновесие адсорбции может и не достигаться. Во-вторых, из-за сложности процессов, протекающих на границе металл — раствор, и трудности их моделирования простыми эквивалентными схемами, когда электрод подвергается коррозии и на нем одновременно происходит адсорбция ПАВ, рассчитываемая по значениям емкости величина 0 может быть хотя и пропорциональной истинному заполнению, но не соответствовать ему в точности. Так, применение формулы (1.92) для расчета 0 по результатам емкостных измерений наиболее оправдано в тех случаях, когда адсорбция ПАВ на металлах описывается изотермами Генри, Лэнгмюра, Фрумкина. Если применима изотерма Темкина, которая чаще всего выполняется при адсорбции органических ПАВ на твердых металлах, 0, рассчитанная по уравнению (1.92), отличается от истинной степени заполнения на некоторую величину, постоянную при данном Е, хотя рост 0 и пропорционален снижению емкости двойного электрического слоя. Это также вносит некоторую ошибку в расчет 0. Определенную ошибку вносит и шероховатость поверхности электродов, которая приводит к отличию видимой площади твердого металла от истинной. [c.33]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология