Модели настройка

Если система линейных неравенств (VI.35) совместна, то разделение множеств гиперплоскостью сводится к нахождению ее решения. Пионером в области создания итерационных процедур решения системы линейных неравенств был Розенблат [153], предложивший схему трехслойного перцептрона, математическая модель настройки которого представляет процедуру поиска решения системы неравенств. [c.281]

Известны способы автоматической корректировки отдельных параметров математической модели ( настройки ) путем сравнения расчетных показателей с фактическими. Большой вклад в создание методики и программы автоматизированной адаптации математической модели внес Ковалев B. . [23-30]. [c.171]

Подобранные на модели настройки - ДД, ТИ и Тп проверены на реальной схеме регулирования температуры и обеспечили требуемое качество переходного процесса регулирования. [c.189]

Данная модель имеет один параметр настройки IJj в диапазоне В частном случае, когда у I, модель описы- [c.66]

Модель 5 имеет три параметра настройки Модель б принимается при следующих допущениях [c.70]

Самообучающаяся машина обладает способностью создавать динамическую модель управляемого процесса, анализируя и обрабатывая данные, получаемые в ходе самого процесса. Заранее определенным способом, внося возмущения в процесс, вычислительная машина обеспечивает себя достаточным количеством информации о ходе и свойствах процесса. Она, следовательно, должна иметь необходимые блоки или программы для того, чтобы определить соответствующие возмущения и использовать полученные данные для разработки и хранения истинной математической модели процесса. Кроме того, машина должна иметь возможность изменить свою программу, если дополнительные данные покажут желательность такого действия. Когда модель определена, машина должна использовать эти результаты, чтобы рассчитать, например, соответствующие значения настройки клапанов для поддержания переменных процесса в экономически оптимальных (в данный момент) пределах. [c.163]

В работе [199] исследовались два варианта систем автоматического регулирования система с ПИД регулятором и система комбинированного типа. Авторы считают, что наиболее ощутимое взаимодействие на температуру полок на входе и выходе оказывает подаваемый по байпасам холодный газ, которым регулируется температура в зоне реакции. Изучаемый в данном случае процесс синтеза протекает под давлением 32 МПа на цинк-хромовом катализаторе. При исследовании системы с ПИД-регулятором выяснилось, что качество регулирования зависит от сочетаний параметров объекта, а следовательно, от сочетаний коэффициентов модели. Тем не менее удалось найти жесткие настройки, позволяющие регулировать температуру во всем исследуемом диапазоне, которые дают устойчивый переходный процесс с удовлетворительным качеством регулирования. [c.327]

Настройка обучающейся модели осуществляется поиском значений и на основе ограниченных предысторий входного и выходного параметров, чем достигается выполнение условий (2.63) и (2.64) для оценок апостериорных вероятностей р (j/k) решений модели. [c.130]

Таким образом, в настройке моделей расчета ПК выделяются следующие моменты. [c.190]

Модель имеет один параметр настройки —т . В частном случае, когда Tii= 1, модель не имеет параметров настройки, т. е. опи- [c.18]

Модель 5 обычно имеет три параметра настройки — т], р и Ру, однако довольно просто получить ячеечную модель с /п — 1 + 2 параметрами, если снять допущение 5. Ориентировочную величину т можно определить из [6, 1, с. 280]. [c.26]

В соответствии с перечисленными этапами построим модели процесса настройки кинематических цепей системы СПИД и процесса установки заготовки и режущего инструмента. В результате построения первой модели получим уравнение движения режущих кромок инструмента относительно технологических баз заготовки без рабочих нагрузок с произвольными значениями начальных условий. С помощью модели установки определяем начальные условия уравнения движения. [c.93]

Объединив модели установки и настройки кинематических цепей, получим модель статической настройки системы СПИД. [c.99]

Следующий шаг в построении модели — ввод в уравнение (6.18) факторов, стремящихся вызвать отклонение г Рассмотрим факторы, порождающие погрешность динамической настройки системы СПИД. [c.100]

Для построения математической модели процесса динамической настройки системы СПИД воспользуемся эквивалентной схемой (см. рис. 1.60) и уравнением движения (6.18), [c.104]

При построении модели динамической настройки записывается уравнение относительного движения сопрягаемых поверхностей. [c.110]

Основной отличительной особенностью этой серии хроматографов является то, что они состоят из ограниченного числа различных самостоятельных функциональных блоков и узлов, объединенных общим стилем конструктивного и технологического исполнения. Все блоки и узлы хроматографов серии Цвет-100 (термостаты, газовые блоки, электронные блоки, детекторы) унифицированы и полностью взаимозаменяемы, поэтому не требуют дополнительной наладки или настройки при включении в состав той или иной модели хроматографа. Каждый блок или узел имеет определенное назначение, что позволяет исключить из состава конкретных моделей хроматографа элементы, не используемые в требуемом режиме его работы. [c.62]

Данный прибор имеет в принципе ту же электрическую схему, что и СФ-16, поэтому порядок измерений аналогичен. Однако эта модель имеет несколько иное расположение рукояток для настройки. Оно показано на рис. 88 с сохранением нумерации, данной при описании модели СФ-16. В спектрофотометре СФ-4А рукоятка 23 не имеет положения, соответствующего измерению больших значений процентов пропускания. В приборе отсутствует дейтериевая лампа и приспособление для вытеснения воздуха азотом и, следовательно, он не может работать в области 185—200 нм. [c.268]

На практике при выборе системы регулирования и подборе настройки регуляторов мы поступали следующим образом. Сначала на аналоговой машине ИПТ-5 набиралась математическая модель процесса. Для этого уравнения (VII,1) и (VII,2) с учетом воздействия на температуру смеси исходных компонентов были представлены в машинном виде [c.193]

Решая уравнения этой модели при различных значениях настроек регуляторов, выбранных из реально возможных их значений, можно найти оптимальные настройки, при которых качество процесса регулирования удовлетворяет технологическим требованиям. [c.260]

Построить математическую модель системы регулирования, которая позволила бы произвести эксперименты на вычислительной машине, для определения настройки регулятора расхода при заданном диапазоне возмущений по расходу вещества А. При моделировании принять, что диаметры В всех трубопроводов и давления Р в них равны между собой, а расстояние от точки соединения трубопроводов до форсунки реактора равно м. [c.264]

Обычные аналоговые системы регулирования не обеспечивают оптимального технологического режима, так как параметры производственных процессов с течением времени меняются (т. е. меняется математическая модель процесса), а коэффициенты настройки регулятора остаются неизменными и поэтому не оптимальными. Настройка регуляторов с помощью самонастраивающихся систем не эффективна, так как требует довольно продолжительного анализа характеристик систем. Поэтому наиболее целесообразно применение адаптивных систем управления, которые вырабатывают-управля- [c.76]

После насадки машины на трубопровод вначале необходимо проверить, а затем при помощи ходовых колес машины (в соответствии с инструкцией для каждой модели машины) установить расстояние между трубопроводом и внутренним диаметром отверстия в задней раме. После этого согласно инструкции проводят настройку-фиксацию машины на трубопроводе. [c.114]

При использовании настраиваемой модели выполняется идентификация текущих параметров и переменных величин. По результатам адаптивной идентификации и в соответствии с требуемым качеством управления вычисляются параметры регулятора, проводится их настройка н создаются дополнительные управляющие воздействия на электрогидравлический (ЭГП) или электро- [c.455]

Нетрудоемкие операции, такие, как коммутация выводов ячеек на наборном ноле, настройка блоков моделей компрессоров и задание граничных условий, выполняются вручную. [c.38]

Процесс решения происходит практически мгновенно после настройки параметров модели и подключения цепей, моделирующих граничные условия. Напряжения, измеряемые в узловых точках модели, соответствуют значениям искомых функций моделируемого поля и являются результатами решения задачи. [c.43]

Настройка математической модели путем вариации значений недостающих параметров, обеспечивающих совпадение фактических и расчетных величин добычи нефти, осуществлялась вручную. [c.171]

После построения математической модели пласта и настройки ее параметров по данным истории разработки по каждой скважине появляется возможность для управления работой отдельных скважин. Скважины на площади размещаются с учетом их истинного расположения и уровней ВНК, вскрытие в модели пласта соответствует интервалам перфорации каждой скважины. На добывающих скважинах могут задаваться отборы нефти, воды, газа, жидкости, скорость истощения пласта, давление на забое или на устье. При моделировании задается на скважине значение одного [c.180]

Расчет базовой характеристики основан на адаптации математической модели нефтяной залежи по данным истории разработки объекта. Настройка математической модели осуществляется в автоматическом режиме на ЭВМ таким образом, чтобы расчетные показатели за прошедший период до начала воздействия совпали с фактическими промысловыми данными с минимальной погрешностью. В дальнейшем, полученный в результате адаптации закон изменения зависимости нефтеотдача - относительное время разработки , используется для расчета показателей разработки базового варианта. Дополнительная добыча нефти определяется как разница между фактическими и расчетными показателями. [c.206]

Н.Ю. Опыт применения методики автоматизированной адаптации (настройки) параметров математической модели нефтяной залежи по данным истории ее разработки.//Тез. докл. семинара Методология системного анализа проблем разработки нефтяных и газовых месторождений . - Пермь, 1987. - С. 13-14. [c.221]

Существует несколько способов параметрической идент 1фикации, в основе которых лежат процедуры гани.мизации некоторого критерия от наблюдаемых и рассчитываемых по модели значений. Часто применяе.мы.ми явл.чются различные варианты М1 1ода наил)еньших квадратов, эффективность использования которых зависит от степени обусловленности. матрицы Гессе, объема статистического материала, поэтому такие методы малопригодны для оперативной настройки моделей в режиме нормальной эксплуатации объекта. [c.190]

З.Ситуация определена как известная и неситуационные признаки в пределах расчетных отклонений. Тогда проводится настройка параметров при малой степени уверенности, что отражается на величине изменения параметров модели. Одновременно подается предупреждение оператору об изменении характеристик объекта. Если вариант повторяется (сохраняется) далее, тогда степень уверенности повышается. [c.191]

Построение модели процесса настройки кинематических цепей на заданный закон относителыюго движения заготовки и инструмента начинается с построения эквивалентной схемы. [c.93]

Особо следует остановиться на собственных упрурих деформациях заготовки (рис. 1.59). Если собственные упругие деформации заготовки вызывают изменения положения технологических баз, то они должны быть учтены в математической модели установки. Если собственные упругие деформации не нарушают технологических баз, но вызывают погрешность обработки, то их удобнее учитывать в модели динамической настройки. [c.99]

При построении модели статической настройки собираемые детали отсутствуют и тогда уравнение движения записьшается как относительное движение координатных систем, построенных на вспомогательных базах, по кото ым базируются собираемые детали. [c.110]

На рисунке 3.4.23 изображен толщиномер покрытий на любом металле Элкометр 345. Особенностями прибора являются возможность измерения тол-плшы покрытий на ровных, изогнутых и круглых основах настройка по двум точкам, повышающая точность модели со встроенным и отсоединяемым преобразователем специальная настройка для грубых поверхностей [c.179]

СоответстЕ ующим выбором коэффициентов регуляторов может быть достигнуто оптимальное по квадратическому критерию качества управление системой с известными параметрами. Однако точные значения параметров системы не всегда известны, поэтому возникает задача оптимальной настройки регуляторов при неполной информации о свойствах системы. Для решения этой задачи применяют методы адаптивного управления, при котором осуществляется идентификация параметров системы и настройка регуляторов. В таких системах алгоритмы управления формируют- ся при помощи настраиваемых или эталонных моделей. [c.455]

Блок-схема усхройства для автоматизации процеоса настройки модели, измерения и регистрации результатов решения [c.38]

Однако, использование характеристик вытеснения на длительный прогнозный период может приводить к значительным погрешностям определения параметров отборов, особенно при невысокой обводненности продукции в предпрогнозный период. Точность прогноза зависит от периода предыстории, длительности прогноза, точности настройки модели по предыстории. При возрастании периода прогноза увеличивается доверительный интервал прогнозных значений. Величина этого интервала зависит также от точности настройки модели по предпрогнозному периоду. Предполагается для определения оценки надежности прогноза и определения критического значения прогнозного периода воспользоваться методами математической статистики. [c.165]

Положение нагретой стенки г/-0 (ось х) показано штриховой линией. Левая (ненагретая) стенка не рассматривается. Интерференционные полосы приблизительно соответствуют изотермам со средним шагом температуры Аи 0,Р (3 (вода длина модели / -бО мм). Бее фотографшг получены при настройке на полосу бесконечной ширины. Левый снимок плоскость фокусировки в сечении 2=0 (входное сечение рабочей части), смещение [c.117]

У наиболее совершенных моделей Т1Р5650А и Т1Р5750А на ручке щупа расположена кнопка перезапуска, предназначенная для настройки прибора на разные уровни фона. [c.118]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология