Анализ моделей

Анализ модели задачи. [c.140]

Ч а с т ь 2. АНАЛИЗ МОДЕЛИ ЗАДАЧИ [c.192]

Анализ моделей продольного [c.81]

Анализ моделей с застойными зонами [c.126]

АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ СТРУКТУРЫ ПОТОКА В ПРОМЬППЛЕННЫХ ЭКСТРАКЦИОННЫХ КОЛОННАХ [c.132]

После получения точечных оценок констант в конкурирующих моделях необходимо осуществить их проверку по статистическим критериям на соответствие экспериментальным данным. Основные способы проверки адекватности математических моделей базируются на методах дисперсионного анализа и анализа остатков. Дисперсионный анализ моделей используется для проведения сравнения между собой величин остатков с величинами ошибок измерений. Посредством подобного сравнения устанавливается как общая адекватность модели, так и способы ее дальнейшего упрощения путем удаления из модели отдельных статистически незначимых ее членов или кинетических параметров [21]. [c.181]

Анализ моделей, применяемых в расчетах трещиностойкости сварных конструкций. [c.238]

Таким образом, в качестве интенсифицирующего можно выбрать акустическое воздействие, характеристики которого (амплитуда и частота), должны быть рассчитаны из анализа модели процесса. [c.149]

После того как записана символическая математическая модель, для построения мультивариантного МБ необходимо выделить внутренние переменные (которые будут использоваться только внутри данного блока) и строго входные переменные (которые не будут рассчитываться внутри этого блока). Все остальные переменные могут быть как входными, так и выходными, т. е. либо должны быть заданы, либо будут рассчитываться. Анализ модели показывает, что здесь к внутренним переменным следует отнести только удельные теплоемкости теплоносителей, а строго входными будут концентрации компонентов в потоках. Следовательно, все остальные переменные являются входными и могут быть рассчитаны в тех или иных алгоритмах. [c.594]

Блочная структура модели позволяет использовать аппарат блок-алгебры для анализа модели колонны и, следовательно, удобна для моделирования на аналоговых вычислительных машинах. Кроме того, [c.417]

Практическое использование ячеечной модели с обратным перемешиванием между ступенями связано с разработкой методов расчета временных характеристик этой модели, а также с получением расчетных зависимостей параметров модели от числовых характеристик функции распределения. Для решения указанной задачи проводится теоретический анализ модели. [c.427]

Обычно стартовые оценки констант получаются с неудовлетворительной точностью, поэтому требуется проведение уточняющего эксперимента (последовательно планируемого). В зависимости от дисперсионной матрицы оценок выбирается критерий оптимальности уточняющего плана. Обычно в качестве критерия используют А-, Д-, Е-критерии или их линейные или нелинейные комбинации. Необходимо также осуществить проверку адекватности моделей по определенным статистикам и при необходимости выполнить направленную их коррекцию (после установления причин возможной неадекватности в результате выполнения дисперсионного анализа моделей). [c.17]

Число параметров модели. Число параметров, включенных в предполагаемую модель, определяется, с одной стороны, точностью, с которой она должна отражать рассматриваемый поток в пределах данного класса режимов, а с другой — степенью сложности математического аппарата, необходимого для анализа модели. По мере увеличения числа параметров модель охватывает все более широкий круг явлений. [c.283]

Анализ моделей потока [c.295]

При анализе модели частицы с невзаимодействующим ядром можно выделить пять этапов развития процесса (рис. ХП-4) [c.333]

Шульц Э. 3., Дильман В. В., Статистический анализ моделей перемешивания жидкости в различных гидродинамических условиях, Инж.-физ. ж., 11, № 3, 378 (1966). [c.583]

Математический анализ модели реактора в целом значительно упрощается, если масштабы времени изменения полей концепт-раций, температур и активности катализатора различаются в 10—20 раз. В этом случае математическая модель реактора расщепляется. [c.12]

Охлаждение газового потока. Как частный случай анализа модели рассмотрим задачу об охлаждении газового потока дисперсно-капельным потоком жидкости. Такой способ охлаждения находит широкое практическое применение в системах аварийного охлаждения, испарительных устройствах и т. д. Исключительно практическая направленность задачи вызвала большое количество работ в этом направлении [16, 22, 41, 42], что в конечной мере позволяет сравнить полученные результаты с имеющимися в литературе данными, а также выявить ряд полезных закономерностей процесса. [c.77]

КАЧЕСТВЕННЫЙ И ЧИСЛЕННЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ХИМИЧЕСКИХ РЕАКТОРОВ С УЧЕТОМ КОНВЕКТИВНОГО ТЕПЛО- МАССОПЕРЕНОСА [c.16]

ЧИСЛЕННЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ПРОТИВОТОЧНЫХ ХИМИЧЕСКИХ РЕАКТОРОВ [c.166]

Семантические модели ЕЯ. К ним относятся модели, основанные на методе компонентного анализа модели семантик предпочтения модели концептуальной зависимости. [c.79]

АНАЛИЗ МОДЕЛИ ИЗ ДВУХ УРАВНЕНИЙ [c.28]

Результаты исследования проточного реактора с перемешиванием (см. раздел Анализ моделей из двух уравнений , гл. II), которые показывают, как критерий единственности может быть использован для сокраш,ения трудоемких численных работ, имеют аналогию в области исследования систем с распределенными параметрами. Ласс и Амундсон (1967 г.) впервые показали удобство использования теоремы о среднем значении в таких задачах. [c.137]

АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ХОЗЯЙСТВЕННОГО РАСЧЕТА [c.121]

Анализ моделей хозрасчета позволяет сделать следующие выводы [c.125]

Дальнейший анализ модели проводили при одновременном изменении параметров Хд, Х,о, X,, в интервале суточных колебаний. [c.116]

Анализ модели реактора Оптимальные условия процесса То же [c.114]

Основой АРИЗ является программа последовательных операций по анализу неопределенной (а зачастую и вообще неверно поставленной) изобретательской задачи и преобразование ее в четкую схему (модель) конфликта, не разрешимого обычными (ранее известными) способами. Анализ модели задачи приводит к выявлению физического противоречия. Параллельно идет исследование имеющихся вещественно-полевых ресурсов. Используя эти (или дополнительно введенные) ресурсы, разрешают физическое противоречие и устраняют конфликт, из-за которого возникла задача. Далее программа предусматривает развитие найденной идеи, извлечение из этбй идеи максимальной пользы. [c.134]

Г. Симметричная молекула с центральными силами. Если отказаться от идеи жесткой сферы и заменить ее молекулой, способной проявлять центральные силы (как силы притяжения, таки отталкивания), то мы получим более точное приближение к реальным молекулам, но и еще более трудную для математического анализа модель. Такая молекула полностью характеризуется функцией, представляющей ее силовое поле. Обычно используется функция Ленпард-Джонса [c.127]

Если же модель нелинейна относительно подбираемых коэффициентов, применение критерия Фишера становится неоправданным. В этом случае можно строго проверить адекватность модели, перейдя к линеаризованному относительно коэффициентов описанию. Последнее можно получить по линейной части разложения в ряд Тейлора, а для химических процессов и более простыми методами [2]. Прй таком подходе дискриминация моделей заключается в отбрасывании тех из них, для которых Р-Отдать же предпочтение какой-либо -модели с Р нельзя. Этот подход был использован для анализа моделей паровой конверсии метана было найдено, что из двенадцати предложенных в литературе моделей лишь четыре можно считать адекватными 13]. [c.55]

Анализ модели показывает, что величина Л с момента образования фропта разложения вокруг капли уменьшается по мере уменьшения ее размера (рнс. 2), и чем меньше капля, тем отношение Лф/Л больше. Как видно пз рисунка, до момента образования фронта испарение канли иезпачительпо. [c.74]

Для описания математических моделей химико-технологических процессов используются системы дифференциальных уравнений в обыкновенных либо в частных производных с различного типа граничными и начальными условиями. Причем нелинейности, как правило, входят в свободные члены уравнений п описывают кинетические закономерности процессов, а коэффициенты перед производными зависят только от пространственных координат и времени либо вообще выбираются постоянными. В настоящее время [1, 2] достаточно полно разработаны и исследованы численные методы приближенного решения краевых задач такого вида. Однако численный анализ моделей химической технологии сталкивается со значительными трудностями, связанными с наличием у большинства процессов больших, сильно изменяющихся градиентов температурных и концентрационных нолей, вследствие чего применение традиционных конечноразностных методов решения задач с большими градиентами требует слишком мелкого шага дискретизации, что ведет к чрезмерно большому объему вычислительной работы и затрудняет численный анализ математических моделей каталитических процессов на ЭВМ. Большие градиенты искомых решений в задачах химической технологии возникают либо из-за малых параметров перед старшими производными (явление пограничного слоя), либо из-за наличия мощных источников тепла в случае сильноэкзотермических процессов. В вычислительной математике наметились два дополняющих друг друга подхода, позволяющих бороться с указанными трудностями. Первый из них состоит в построении [c.144]

В работе обобщены результаты проводимых в Институте латализа СО АН СССР исследований в области реализации каталитических процессов в кипящем слое. Приведены результаты экспериментальных исследований переноса тепла и массы, оценено влияние различных факторов на протекание реакции, сформулирована математическая модель для описания каталитического процесса. Анализ модели позволил обнаружить область неединственности, наличие сильно неизотермических стационарных режимов. [c.167]

В отчете [Stahl, 1949] представлено описание последовательности событий, составленное на основе свидетельских показаний, в которых отмечались свистящий звук, характерный для пара, выпускаемого локомотивом, и появление коричнево-белого облака перед основным взрывом. Авторы отчета считают, что имели место два химических взрыва. Первый - незначительный - произошел снаружи и перевернул цистерну, вызвав ее разрушение, после чего последовал основной взрыв. Имеющийся опыт показывает, что цистерна не обязательно должна быть перевернута в результате химического взрыва. Свистящий звук может объясняться начальным образованием трещины, а разрушение цистерны обусловлено последующим ее разрывом под действием давления. Однако необходимо отметить, что, хотя в отчете проведен детальный анализ по многим аспектам, в нем отсутствуют какие-либо попытки проанализировать само явление взрыва. Это явление сравнивают со взрывом фугасного снаряда, несмотря на то, что при этом не образуется воронки. Как отмечалось выше, в работе [Giesbre ht,1981] проведен анализ модели разрушения для данного случая аварии (в [Stahl,1949] приводится большой объем информации по данному вопросу), представленной на рис. 4.7 цитируемой работы согласно модели, тепловая энергия в процессе горения составила 854 ГДж. Сделан вывод о том, что максимальный уровень избыточного давления в ходе ава)5ии не превышал 0,05 МПа. [c.321]

Лкрал ов Т Л. Качественный и численный анализ модели рсзкторя с противотоком компонентов /7 Математическое моделирование каталитических реакторов. - Новосибирск. Наука, Сиб, отделение.- 1989.-С. 195-214. [c.18]

Процесс эволюции описывается системой трех нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных. В резу.чьтате чис.ченного анализа модели установлено, что вязкость жидкости определяет натяжение, но не влияет на эволюцию формы. Теоретические результаты находятся в соответствии с экспериментальными данными согласно которым наблюдается усиление обрывочности волокнистого наполнителя с повышением вязкости среды, скорости деформации и начальной длины волокон. На эволюцию формы влияюг поле скоростей жидкости и исходная конфигурация нити. В условиях чистого сдвига скорость эволюции вьш1е, чем при простом сдвиге. [c.141]

Для сведения исходной математической модели схемы к семейству линейных под юделей в работе предлагается кусочно-линейнаяя аппроксимация разделяющих многообразий диаграмм парожидкостного равновесия, бинодальных многообразий и многообразий химического равновесия. Такая агшроксимация позволяет использовать для анализа моделей хорошо разработанные методы линейной алгебры и линейного программирования. Очевидно, что такой подход может рассматриваться как частное приложение известного метода конечных элементов (метода дискретизации), нашедшего широкое применение при чис-ленно.м решении дифференциальных уравнений. [c.182]

Высокоэластичность неизбежно вызывает релаксацию напряжения сдвига Р при заданной постоянной деформации вд = onst вследствие постепенного перераспределения во времени локальных упругих деформаций. Из анализа моделей следует уравнение для такой высокоэластической релаксации [c.190]