Метод перебора

При оптимальном проектировании выбор окончательного варианта производится математически обоснованными методами перебора весьма значительного числа (часто многих сотен) вариантов конструктивных схем и режимов агрегатов и установок. [c.68]

Другой класс методов, более обширный, основан на поиске оптимальной структуры, как правило, в рамках определенной группы процессов. Сюда можно отнести эвристические методы декомпозиционные методы методы перебора вариантов схем и выбора оптимального в соответствии с некоторым критерием. [c.438]

В методах перебора пространство поиска обычно представляется в виде древовидного графа, вершины которого соответствуют аппаратам, а дуги отражают их взаимосвязь в схеме. При этом каждая ветвь дерева представляет собой вариант технологической схемы. Задача синтеза заключается в том, чтобы, не перебирая все ветви дерева, найти схему, оптимальную в смысле некоторого критерия. С точки зрения анализа дерева вариантов методы, основанные на эвристических правилах, по существу, отрубают некоторые из ветвей, тем самым снижая размерность поиска. Чем больше эвристик, тем меньше ветвей, среди которых производится поиск оптимального варианта схемы. [c.440]

Если область пересечения содержит несколько конструкций, то выбор оптимального типа теплопередающей поверхности ведется методом перебора по критерию, характеризующему затраты. После этого управление передается модулю, реализующему расчет и выбор соответствующих размеров аппарата. [c.567]

Сравнение эффективности изложенных трех процедур упорядоченного перебора на ДВР можно осуществить с помощью следующих критериев оценки качества методов перебора решений [65] целенаправленность и фактор эффективного ветвления. Значения критериев оценки качества методов перебора решений зависят от следующих характеристик построенного усеченного эксплицитного ДВР длины цепи между вершиной-корнем и висячей вершиной, отображающей некоторое конечное состояние ХТС, и общего числа вершин, образовавшихся в процессе ветвления на ДВР [65]. [c.189]

Величина Дт определяется методом перебора таким образом, чтобы соответствовать проверке, которая производится по формуле [c.256]

Рассмотрим случай, когда оптимизируемая функция имеет очень сложное аналитическое выражение и существует много громоздких ограничений. Однако оптимизировать необходимо лишь по трем переменным, кроме того, очень большой точности вычисления оптимальных значений переменных не требуется. В этом случае эффективным может оказаться самый тривиальный метод, который часто называют перебором. По этому методу область изменения переменных, по которым выполняется оптимизация, просматривается с заданным шагом и выбирается точка, в которой удовлетворяются все ограничения, а функция принимает оптимальное значение. Если оптимизировать необходимо по пяти и более переменным или требуется высокая точность вычисления оптимальных значений переменных, метод перебора не применяют, так как для вычислений потребуются слишком большие затраты машинного времени. [c.30]

При поиске оптимального решения ИЗС могут быть использованы два класса методов перебора множества решений методов неэффективного полного (слепого) перебора, либо класс методов упорядоченного или направленного перебора или методы ветвей и границ (МВГ). [c.14]

Возможны различные способы решения этой начальной задачи. Здесь будет рассмотрен один способ, простой по идее, но трудоемкий по числу операций,— метод перебора. Такой подход стал практически возможным лишь после создания достаточно емких по памяти и быстродействующих ЭВМ. [c.105]

Идея метода перебора состоит в следующем. Задав произвольные знаки трем отражениям и дополнив базовую группу еще 4—8 сильными отражениями, исследователь (вычислительная машина) составляет все возможные варианты комбинаций их знаков и для каждого из знаковых вариантов (базовой группы отражений) проводит по схеме Захариазена статистическую обработку большой группы в 150—300 определяемых отражений. Всего требуется рассмотреть 2" знаковых вариантов, т. е. 16 при п=4, 64 при п=6, 256 при п=8. [c.141]

Практические приемы определения начальных фаз структурных амплитуд в случае нецентросимметричного кристалла. Как и в случае центросимметричного кристалла, мы рассмотрим лишь тройные структурные произведения (хотя на практике используются и другие, более сложные инварианты, и прежде всего квартеты с учетом второй окрестности). Простейший метод определения начальных фаз на основе тройных фазовых инвариантов— все тот же метод перебора вариантов . [c.145]

Типичная задача на синтез измерительной системы. Измерение, как и изменение, всегда связано с преобразованием энергии. Но в задачах на изменение необходимость преобразования энергии видна намного отчетливее, чем при решении задач на измерение. Поэтому при решении задачи 4.5 методом перебора вариантов даже не вспоминают о законе обеспечения сквозного прохода энергии. В эксперименте задача была предложена четырем заочникам, живущим в разных городах и только приступающим к изучению ТРИЗ. Результат выдвинуто 11 идей, правильного решения нет. Предложения характеризуются неопределенностью Может быть, острые и тупые кнопки отличаются по весу Тогда надо проверить возможность сортировки по весу... Четыре заочника второго года обучения дали правильные ответы, причем двое них отметили тривиальность задачи. В самом деле, если применять закон о сквозном проходе энергии, ясно, что энергия должна проходить сквозь основание кнопки и стерженек, а затем поступать на измерительный прибор. При этом между острием стерженька и входом измерительного прибора желательно иметь свободное лространство (воздушный промежуток), чтобы не затруднять движения кнопок . Цепь кнопка — острие стерженька — воздух — вход прибора может быть легко реализована, если энергия электрическая, и значительно труднее — при использовании других видов энергии. Следовательно, надо связать процесс с потоком электрической энергии в каких случаях ток зависит от степени заостренности стерженька, контактирующего с воздухом Такая постановка вопроса, в сущности, содержит и ответ на задачу надо использовать коронный разряд, сила тока в [c.65]

Иногда эксперимент для поиска экстремального значения статической характеристики проводят несколько раз, начиная из разных значений х. Если каждый раз в результате поиска мы приходим в одну и ту же точку, то вероятнее всего это единственный экстремум. Если поиск приводит в различные точки, то выбирается та из них, для которой значение у больше (меньше). В общем случае нет метода, гарантирующего нахождение абсолютного максимума, кроме метода перебора всех допустимых значений х с запоминанием каждый раз только того значения х, для которого, функция оказалась больше (меньше) всех перебранных, однако при большом числе переменных этот метод практически неосуществим. [c.115]

Тип аппарата, заданного признаками изменения или постоянства агрегатного состояния, исполнением, степенью загрязненности теплоносителей и степенью изоляции потоков, находится в области пересечения указанных подмножеств. Он отыскивается в зависимости от температуры, давления и заданного перепада давлений методом перебора, причем выбор начинается с конструктивно более простого теплообменника. [c.12]

Усиливаются тенденции заменять обычные методы проектирования агрегатов и установок оптимальным проектированием. В этом случае выбор окончательного варианта производится по специально разработанной стратегии математически обоснованными методами перебора многих сотен вариантов конструктивных схем и режимов афегатов и установок (см. также Автоматизированное проектирование). [c.240]

Методы перебора использу.ются очень давно в ситуациях когда нужно сделать выбор между альтернативными вариантами, в частности, решить экстремальную задачу. Решение задач методом перебора базируется, с одной стороны, на опыте и интуиции исследователя, а с другой стороны - некоторая априорная информация может позволить сузить множество вариантов, среди которых ищется оптимальное решение. Однако до появления совре.менных ЭВМ возможности метода перебора были существенно ограничены. [c.38]

Методы перебора в общем случае предназначены для решения задачи дискретного программирования [c.38]

Для выявления взаимосвязи всех параметров, влияющих на приведенные затраты, использована модель трубчатого реактора, описанная выше. При анализе принимали постоянную производительность реактора по исходному технологическому газу. Соотношение пар газ определяли из условий осуществления процесса двухступенчатой паровоздушной конверсии природного газа [7]. Варьировали только такие параметры, как давление, диаметр реакционных труб, рабочая температура. Для оптимизации применяли метод перебора. Ниже приведены данные, полученные в результате расчетов. [c.101]

Для построения алгоритма распределения нагрузки внутри каждой подсистемы, т. е. на нижнем уровне, используется метод динамического программирования, а на верхнем уровне задача решается с помощью метода перебора. [c.85]

Выбор структуры уравнения (1) можно произвести методом перебора, однако очевиден его основной недостаток, связанный с большой размерностью встречающихся задач. Достаточно указать, что в данном случае необходимо рассмотреть 2" вариантов, где п—количество переменных во множестве X. [c.125]

Для выхода из положения применяют специальные методы перебора и просчета сравнительно небольшого числа вариантов, из числа которых машина отбирает вариант, близкий к оптимальному. Эти методы основаны на применении итерационного алгоритма Форда. [c.375]

Для любых методов перебора характерно наличие процедуры ветвленул при поиске решения на дереве вариантов решений (ДВР) [c.14]

Предложены и другие методы инди шр<.жамия дебаеграмм ромбических кристаллов, но они не нашли итрокого применения, и мы их рассматривать ие будем. В основе большинст ва из них лежит метод перебора индексов для первых линий. [c.83]

Идея метода перебора состоит в следуюшем. Дополнив опорную группу еше 6—9 отражениями, исследователь (вычислительная машина) составляет все возможные варианты комбинаций их знаков и для каждого из знаковых вариантов опорной группы отражений проводит по схеме Захариазена статистическую обработку большой группы в 150—300 определяемых отражений. [c.106]

Для отыскания оптимального решения прямым методом перебора возможных решений с их проверкой по величине критерия оптимальности и по выполнению условий (VIII, 35) и (VIII, 36) не-обх9Димо решить n+m систем п уравнений. При достаточно больших значениях пит число Ст+п может быть настолько велико, что поиск решения потребует значительного времени даже при наличии "современных вычислительных машин. Поэтому прямые методы поиска оптимального решения практически исчерпываются случаями решения задач линейного программирования, содержащих не более чем 2 — 3 независимых переменных при сравнительно небольшом числе ограничений. [c.416]

Расчет материального баланса производства хлорида калия. Расчет материального баланса переработки сильвинитовой руды в хлорид калия может проводиться несколькими методами — постадчйно, с учетом частных изменений в технологическом процессе, или по суммарным уравнениям, учитывающим все возможные особенности технологической схемы. В последнем случае, используя электронно-вычислительную технику, можно провести работу по подбору оптимальных условий технологического режима, задав предварительно некоторые параметры процесса. Наиболее часто задаются выходом полезного компонента в продукт и качеством продукта. Эти характеристики в свою очередь зависят от состава руды и кратности промывки шламов, галитового отвала и кристаллизата. В работе [6] предложено использовать систему уравнений, решаемую ЭВМ методом перебора данных, с целью определения оптимальных значений кратности промывки при максимальном извлечении полезного компонента и заданном качестве продукта. [c.38]

С применением этого пакета осуществлено проектирование оборудования ряда совмещенных ХТС. В зависимости от ассортимента выпускаемых продуктов и количества стадий их производства время счета на ШМ с быстродействием до 100 тыс.оп./с изменялось от 3-5 минут . 2-3 продукта, 7-10 стадий) до 30 минут (4-6 продуктов, 20 5 стадий). Сравнение результатов проектирования оборудования ХТС методом "основной стадии" и приве-деняыы методом перебора показало, что применение последнего приводит к снижешш капитальных затрат на оборудование и пше-щение (ва 5-10 ) и уменьшению цростоев оборудования (на 10-15 ). [c.62]

В соответствии с этим авторами была разработана специальная программа, по которой проводились исследовательские расчеты. Расчеты показали, что метод глобальной поконтурной минимизации представляет интерес возможностью получать оптимальные конфигурации сетей не только среди деревьев, но и в виде кольцевых сетей, что существенно при решении задач развития структуры систем с учетом их существующей части. Однако он гораздо более трудоемкий, чем метод перебора деревьев, и время счета для него оказывается в десятки раз большим при практически совпадающих результатах. [c.185]

Наибольшее распространение на сегодняшний день нашли приемы расчета от тарелки к тарелке . Большинство из этих методик ориентированы на расчет разделения в проектной постановке задано распределение тарелок по секциям колонны, закреплены уровни ввода материальных и тепловых потоков и их характеристики, доли отбора материальных потоков (флегмовые и паровые числа). В качестве независимых переменных, определяемых в результате расчета, принимаются или профили концентраций, или профилй температур по высоте колонны [3,10,11]. Решение задачи достигается итерационным путем за счет последовательной корректировки этих профилей. Особое значение при использовании этих методов приобретает быстродействие и надежность конкретных методов сходимости, заложенных в расчет. Проектная задача решается методом перебора конкурирующих вариантов решения. [c.7]

Поскольку максимально достигаемый коэффищ1ент инжекции и зависит от параметров потоков в сечениях 2-2 и 3-3 камеры смешения (см. рис. 6.3.4.3), то решение задачи, связанной с его определением, возможно Л1Ш1Ь методом перебора целого ряда значений в вы- [c.410]

При численном решении области значений Xj, /, и о разбиваются на дискретные участки и на каждом участке производится выбор из конечиого числа значений оптимальные rj и Fj запоминаются. Этот метод (метод трубки ) был применен нашей стране для оптимального проектирования протяженных объектов (железных дорог, газопроводоз и др.). Основное достоинство метода заключается в том, что объем вычислений растет линейно с увеличением числа тарелок, в то время как при одновременной оптимизации по всем переменным (метод перебора)—экспоненциально. [c.133]

Сущность его заключается в том, что процесс распознавания проводят с нарастающим числом признаков или с их перебором и при этом фиксируется повышение степени распознавания от добавки каждого признака или его исключения. Признаки, за счет которых не наблюдается увеличения числа правильных ответов, снимаются с рассмотрения, остальные признаки ранжируются по степени их влияния на достоверность ответа. В программах на принципе перцептрона этот метод перебора в общем сохраняется. Техника его применения будет изложена подробнее при описании алгоритма и блок-схемы программ. [c.110]

Задачи дискретной оптимизации [1]. Задачи дискретной оптимизации — это задачи нахождения экстремума функции, заданной на дискретном (чанце всего — конечном) множестве точек. Если область определения функции состоит из конечного числа точек, то задачу дискретной оптимизации всегда, в нринцинё, можно решить перебором всего этого множества. Однако на практике это множество хоть и конечно, но может быть очень велико, так что методы перебора не эффективны. Задачи дискретной оптимизации распадаются на большое число л / / классов задач для одних найдены простые алгорит-. мы, для других доказано, что их можно решать только перебором. Рассмотрим несколько общих подходов к решению задач дискретной оптимизации. [c.29]

Таким образом, рассматриваемый алгоритм расчета, позволяет решить как задачу оптимального проектирования, так и задачу оптимального управления, а именно методом перебора для заданных входных параметров определяются констрзгктивные и управляемые параметры, обеспечивашие требуемые показатели качества разделения. [c.135]

Полученные значения кинетических констант были положены в основу для определения их более точных значений методом перебора на УЭВЦМ (Урал-2). [c.21]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология