Экстраполяция экспериментальных данных

Причина достаточно проста поскольку наиболее часто проводят расчеты реакций при высокой температуре в газовой фазе, то их удобно вести по термодинамическим функциям газообразных веществ, а не вводить соотношения, учитывающие фазовые переходы. Теплоемкость газообразного бензола при 298 К или любого другого конденсированного вещества находят экстраполяцией экспериментальных данных, полученных при более высоких температурах, когда вещество находится в газовой фазе. [c.52]

В табл. 6 для ряда величин приведены значения, рассчитанные на оспове-экстраполяции экспериментальных данных, а также значения, зависящие в той или другой степени от результатов использования приближенных закономерностей. Это относится в особенности к температурам кипения высококипящих металлов и к параметрам процесса испарения при этих температурах. Экстраполяция охватывала нередко значительные интервалы температур. Данные разных авторов часто существенно расходятся. [c.343]

Существование пределов доказывается в статистической термодинамике. Уравнения (55.4) и (55.5) показывают, что экспериментальное определение молекулярного веса требует в основном экстраполяции экспериментальных данных на нулевые плотности (соответственно бесконечное разбавление), и, таким образом, измерения нужно проводить при нескольких плотностях, соответственно концентрациях. Для этого в основном используют следующие методы [c.285]

Для обеспечения правильной интерполяции и экстраполяции экспериментальных данных при изменении температуры, давления и состава такая методика должна базироваться на теоретическом фундаменте и не требовать большого объема экспериментальных данных. [c.9]

Отметим, что экстраполяция экспериментальных данных (на рис. 43 — штриховые линии) показывает, что дальнейшее уменьшение па раметра рассечения позволит рационально в тепловом и аэродинамическом отношениях интенсифицировать процесс теплоотдачи, и при [c.66]

ДС и ДЯ даны в кал/моль, ДЗ и ДСр —в кал/(К-моль). Приведенные значения относятся к ионной силе, равной нулю, и получены экстраполяцией экспериментальных данных, которые измерены при ионной силе, отличающейся от нуля. [c.218]

В первом из них предполагается использование эмпирических объемных коэффициентов массопередачи К[а (см. табл. 1У-12— Гу-14). Этот способ достаточно прост, но точность его невелика, особенно при экстраполяции экспериментальных данных на другпе значения а. Применение уравнения Коуля [15, 99] или аналогичного уравнения, предложенного в работе [100], также не приводит к падежным результатам [6, 94]. [c.152]

Величины коэффициентов активности рассчитаны экстраполяцией экспериментальных данных, полученных при температурах выше температуры плавления растворителя. [c.74]

Переходы в полимерах соответствуют определенным температурам. При экстраполяции экспериментальных данных следует избегать переходов через эти критические точки. [c.190]

Путем нахождения минимума энергии решетки найдены равновесные структуры кристаллов для абсолютного нуля температур. В таблице сравниваются параметры элементарных ячеек молекулярных кристаллов, вычисленные нами в последнее время и полученные путем экстраполяции экспериментальных данных [7, 8] к 0° К. Подобные расчеты (нахождение минимума энергии решетки в зависимости от взаимных ориентаций молекул в кристалле с заданными параметрами элементарной ячейки) успешно использованы в структурном анализе молекулярных кристаллов [9— [c.56]

С учетом этой зависимости необходимо рассматривать применение следующего уравнения для вычисления удельного объема удерживания (коэффициента распределения жидкость — газ) при экстраполяции экспериментальных данных к бесконечно большому количеству неподвижной фазы в колонке [c.54]

Итак, если необходимо оценить избирательность неподвижной фазы по удерживанию сорбатов-тестов, перед исследователем появляется альтернатива определять истинный коэффициент распределения жидкость — газ при экстраполяции экспериментальных данных к бесконечно большому количеству не- [c.54]

Кривые распределения. Для корреляции опытных данных и облегчения их интерполяции предложены различные способы графического изображения зависимости между концентрациями равновесных растворов. Желательно, чтобы указанные зависимости были для всех систем линейными. В этом случае экстраполяция экспериментальных данных облегчается и при наличии только двух хорд равновесия можно находить положение всех остальных. [c.45]

Близким по смыслу к описанному является метод определения значений т)о экстраполяцией экспериментальных данных, представленных в координатах 1] —т. Действительно, экспоненциальную зависимость вязкости от напряжения при малых т можно записать в виде [c.179]

Вязкоупругие характеристики предельно разбавленных растворов. Наиболее надежная проверка теоретических представлений о закономерностях проявлений гибкости полимерной цепи связана с измерениями вязкоупругих характеристик разбавленных растворов в области очень низких концентраций с с последующей экстраполяцией экспериментальных данных к с -v 0. Такие исследования стали [c.256]

Для расчета вязкости растворов электролитов (интерполяции и экстраполяции экспериментальных данных) можно пользоваться сеткой Дэвиса (рис. УП1-26) или диаграммами типа Дюринга. В случае растворов, содержащих два растворенных электролита, если растворы отдельных электролитов мало отличаются от идеальных смесей, рекомендуется применять уравнение Здановского (УП1-52) или формулу (УП1-53). [c.335]

Путем нахождения минимума энергии решетки найдены равновесные структуры кристаллов для абсолютного нуля температур. В таблице сравниваются параметры элементарных ячеек молекулярных кристаллов, вычисленные нами в последнее время и полученные путем экстраполяции экспериментальных данных [7, 8] к 0° К. Подобные расчеты (нахождение минимума энергии решетки в зависимости от взаимных ориентаций молекул в кристалле с заданными параметрами элементарной ячейки) успешно использованы в структурном анализе молекулярных кристаллов [9— И], в вычислении тензоров упругости органических кристаллов [12, 13], в исследовании динамики кристаллической решетки [12, 14, 15]. [c.56]

Уравнение Онзагера (7) предсказывает, что электропроводность неассоциированных 1 1-электролитов линейно зависит от значения 5 представлены в табл. 1. Это уравнение согласуется с экспериментальными результатами Кольрауша [11], однако его ценность при экстраполяции экспериментальных данных ограничена, так как оно дает только наклон при бесконечном разбавлении. Уравнение Онзагера послужило основой при выводе нескольких эмпирических формул, которые в настоящее время используются очень редко. [c.14]

Экспериментальные данные для растворителя (одна система) и растворенного вещества (пять систем) свидетельствуют о том, что коэффициент m — положительное число, меньше единицы. Однако согласно вычислениям, проведенным по модели декорированного решетчатого газа [7], значение т равно единице. Расхождение между )езультатами экспериментов и вычислениями объясняется 7] тем, что экстраполяция экспериментальных данных к предельному значению начинается со слишком больших концентраций растворенного вещества. [c.99]

Коэффициент разделения для разбавленных растворов до последнего времени оценивался путем экстраполяции экспериментальных данных, полученных в области более высоких концентраций. Это связано с тем, что известные методы исследования равновесия жидкость — пар непригодны для разбавленных растворов, особенно для смесей компонентов с низкими температурами кипения. [c.168]

Характеристика о 2 = / ( г. М ), подготовленная таким образом к перестроению, представлена на рис. 4.16. Линии А—А и Б—Б ограничивают область, за пределами которой осуществляется экстраполяция экспериментальных данных. Так как для каждого значения Мц в области больших углов 1 граница характеристики своя, то последовательность перестроения изменяется. В области малых и средних производительностей при фиксированных значениях I l определяются С0-2 и М . и строится промежуточная зависимость (рис. 4.17). В области больших производительностей интерполяция осуществляется вдоль произвольных линий а—а, б—б и т. д., вдоль которых также определяются С0-2 и М, ,, в точках пересечения с линиями М = onst и наносятся на отдельные графики в виде функций to-2 (й) и Мо ,, (I l). При построении результирующего графика значения Со-з и i l для малых и средних производительностей берутся вдоль линий М ,, = onst из рис. 4.17, а для больших — из отдельных графиков для линий а—а, б—б и т. д. Сами эти линии предварительно наносятся на рис. 4.18 точно в таком же положении, которое они занимают на рпс. 4.16. Последовательность построения в этом случае такова [c.150]

В уравнениях скорости обратимых реакций, приведенных в этом разделе, наиболее удобно использовать константу равновесия К или равновесную степень превраа еняя щества А. Последнюю можно определить экстраполяцией экспериментальных данных к нулевой скорости или рассчитать, если известна константа равновесия. [c.64]

VIRIAL—специальная подпрограмма, используемая только подпрограммой PHIMIX и обеспечивающая расчет коэффициентов вириального уравнения. Вириальные коэффициенты Bij различных пар чистых компонентов рассчитываются только как функции температуры. Это может быть сделано либо экстраполяцией экспериментальных Данных, либо обычным путем — с использованием некоторых эмпирических и полуэмпирических соотношений. Применяемые здесь методы рассматривались в главе III. [c.58]

Зависимость эквивалентной электропроводности от концентрации в растворах слабых электролитов объясняется прежде всего их неполной диссоциацией. Предельную эквивалентную электропроводность Хо, соответствующую полной д иссоциации вещества, получают экстраполяцией экспериментальных данных, полученных при постепенном разбавлении раствора, на бесконечное разбавление. Если не принимать во внимание электростатическое взаимодействие, то можно, как это предложено Аррениусом, определить степень диссоциации как а=ХДо. [c.330]

Харкот и Эссон изучали также влияние температуры на скорость реакций. Путем экстраполяции экспериментальных данных они предсказали температуру, при которой, теоретически, скорости химических реакций будут равны нулю. Они назвали ее нулем гимического действия. Замечательно, что нуль химического действия очень близок к абсолютному нулю температур, выводимому из молекулярно-кинетической теории газов и законов термодинамики. [c.350]

При выраженном, а также резко выраженном различии видовой чувствительности необходима осторожность при экстраполяции экспериментальных данных на организм человека. Эксперимент в таких случаях следует проводить не менее чем на 2 видах животных (устойчивых и чувствительных), используя плотоядных (собаки, кошки) и всеядных (карликовые породы свиней). Обязательность постановки исследований на 12 видах животных с включением обезьян (Williams, 1967) представляется неоправданной. Обезьяны лабораторных пород (резусы, павианы и т. д.) отнюдь не являются ближайшими родственниками человека и часто существенно отличаются от него по токсико-кинетнке, метаболизму и чувствительности к вредным факторам среды. [c.142]

Красовский Г. Н. Моделирование интоксикаций и обоснование условий экстраполяции экспериментальных данных с животиых на человека при решении задач гигиенического нормирования. Автореф. дис. докт. М., 1973. [c.310]

Сак видно, имеется инверсия заселенности ОН(1) и ОН(2). Значения Р(п), которые помечены звездочкой, получены экстраполяцией экспериментальных данных на основе теоретикоинформационного подхода. [c.162]

При экстраполяции экспериментальных данных по токсичности лекарственных веществ на человека только комплекс данных о всех видах токсичности лекарственного вещества, полученных на животных, дает основание прогнозировать побочные эффекты для человека. Тем не менее, не всю информацию можно получить на стадии доклинических испытаний. Например, в соответствии с законами статистики редкие побочные эффекты маловероятно определить раньше, чем на этапе клинической апробации, поскольку их проявление зачастую связано с особенностями реакции организма человека на изучаемые препараты (1-я группа представленной выше классификации), которые не вьшвля-ются в обычных токсикологических исследованиях [2,7]. [c.496]

Трудность решения вопросов экстраполяции экспериментальных данных тесно связана с недостаточностью изученности факторов, обусловливающих межвидовые различия токсических эффектов ксенобиотиков, в частности, время жизни клеток, ответственных за реализацию токсического действия веществ, скорость процессов биотрансформации, интенсивность иммунологических реакций и др. Одним из наиболее оптимальных, адекватных и адаптированных к задачам лекарственной токсикологии является метод экстраполяции, разработанный Ю.Р.Рыболовлевым и Р.С.Рыболовлевым [15]. Очень важно проводить исследования токсичности как на нескольких видах грызунов (мыши, [c.496]

Вследствие чрезвычайно малой диссоциации, приводящей к образованию ионов, определение А посредством прямой экстраполяции экспериментальных данных неосуществимо. В случае водных растворов слабых электролитов вычисляется на основе закона Кольрауша, т. е. косвенным путем из данных для соответствующих сильных электролитов. Очевидно, этот способ неприменим к растворителям, диэлектрическая постоянная которых настолько мала, что все электролиты, растворенные в них, сильно ассоциированы. В этом случае обычно применяется приближенное соотношение, известное под названием правила Вальдена. Это правило было установлено опытным путем [1], однако можно.показать, что оно является прямым следствием применения закона Стокса [уравнение (62) гл. IV] к движению ионов. Так как правило Вальдена наиболее строго выполняется для систем, удовлетворяющих тем условиям, которые принимаются при выводе закона Стокса, то следует. рассмотреть оба эти соотношен11я одновременно. [c.183]

Следует отметить, что при экстраполяции экспериментальных данных по зависимости от 11 (см. рис. И-38) в область небольших окружных скоростей ротора (1У<0,8 м/с) опытное значение рх практически совпадает со значением коэффициента массоотдачи в жидкой фазе для орошаемой трубки, полученным Н. Н. Куловым [155] в условиях абсорбции двуокиси углерода водой при том же значении Кезс = 200, а также А. В. Шафрановским [204] в условиях ректификации в роторно-пленочной колонне при атмосферном давлении 11<с0,8 м/с. [c.113]

Острое отравление. Описано острое ингаляционное отравление 16 человек с двумя смертельными исходами при взрыве в лабораторных условиях баллона, содержащего фторид У.(VI) (иРб). Смертельные исходы наступили через 10 и 70 мин после поражения. В первом случае пострадавший подвергался воздействию образовавшегося облака в течение 5 мин. У пострадавших имело место поражение верхних дыхательных путей и почек. Вначале выраженная слабость и прострация, жалобы на удушье, загрудинные боли. При осмотре отмечены диспноэ, цианоз, аскультативно-многочисленные влажные хрипы в легких. Быстро развивались раздражающий кашель с вьщелением серо-зеленой кровянистой мокроты, тошнота, рвота, явления отека легких, шок. Температура тела в течение первых 12-72 ч повышена до 40 °С. Ожоги кожи, иногда 2-3 степени, развивались в сроки через 2 ч и более после поражения. Были установлены явления конъюнктивита, глубокого кератита, острота зрения не изменялась. Азотемия, альбуминурия. После прострации и слабости у некоторых пострадавших наблюдалось нервное напряжение, скоропреходящие периоды беспокойства, раздражительности. У одного человека отмечались спорадические проявления дементности с потерей тактильного чувства. Предполагается, что поражение почек вызвано действием абсорбированного У., а непосредственной причиной поражения кожи, глаз, слизистых дыхательного тракта является фтор. По некоторым данным, минимальная доза У.(У1), вызывающая альбуминурию у человека при в/в введении, составляет около 0,1 мг/кг при экстраполяции экспериментальных данных на человека летальная доза при введении в/в находится в пределах 1,0 мг/кг. [c.517]

Экстраполяцией экспериментальных данных по намагниченности образцов определялось количество неспаренных -электронов на атом сплава. Намагниченность измеряли дифференциальным магнетометрическим методом [12]. Измерения проводили в полях напряженностью 5500 э при комнатной температуре. Контактную разность потенциалов Fe—Ni- и Со — Ш-сплавов определяли по методу вибрируюш,его конденсатора в приборе конструкции В. И. Ляшенко и А. М. Павленко [13] в среде азо-то-водородо-аммиачной смеси при температуре 420° С. В качестве отсчет-ного электрода применяли серебряную пластинку. Точность определения —1 30 мв. [c.194]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология