Об использовании эмпирических моделей

Несколько иначе выглядит задача моделирования качества при использовании эмпирических моделей главы II, рассмотренная далее. [c.106]

Несмотря на все ограничения, которые имеются но использованию эмпирических моделей (и которые уже обсуждались выше), применение регрессионных моделей типа нагрузочных функций является более широким и популярным, чем последовательных математических моделей. Не в последнюю очередь за нагрузочные функции специалисты высказываются ввиду их простоты. Но даже осознавая и признавая все недостатки нагрузочных функций, их применение считают весьма полезной процедурой, способной показать, является ли проблема неточечного загрязнения актуальной для изучаемой территории и необходима ли здесь разработка более детальной математической модели. [c.48]

Так же как и в случае использования эмпирических выражений, результаты изложенных выше исследований нельзя непосредственно экстраполировать на другие виды оборудования или на другие условия. Они также совершенно непригодны для динамической оптимизации, поскольку большие трудности вызывает сильное изменение условий работы, например при пуске. Однако упомянутые методы могут оказаться весьма полезными при стабилизации управления очень крупными колоннами, где вследствие их размеров полные модели были бы практически неприемлемы. [c.116]

Для моделирования изменения удельной теплоотдачи с погонного метра трубы в зависимости от толщины слоя АСПО используем хорошо зарекомендовавший себя подход Лейбензона [3] и эмпирические зависимости Абрамзона [3] и Кутателадзе [2] (кривая 1). Но в отсутствии достоверных данных по режиму течения нефти по трубам возникает необходимость использования двух моделей - ламинарного (кривая 2) и структурированного течения нефти (кривая 3). Для прогнозирования толщины АСПО на стенках трубопровода используем зарегистрированные значения перепада давления на концах трубопровода по диспетчерским данным (ДР с [4.0... 13.5], атм). По трубопроводу перекачивается нефть с содержанием парафина более 20%. Оценка осредненного по длине диаметра проходного сечения в предположении ламинарного движения нефти лежит значительно левее [0,19...0,27], что ставит под сомнение сущест- [c.165]

До настоящего времени не существует теории, описывающей переход от ламинарного течения в пограничном слое к турбулентному. Более того, описание полностью турбулентного пограничного слоя требует использования эмпирических или полуэмпирических моделей турбулентности (см. 2.2. 1). Моделирование турбулентности является одной из ва нейших проблем гидродинамики. [c.135]

Несмотря на ряд делаемых в процессе вывода предположений и использование эмпирических гидравлических соотнощений, объяснить природу возникновения циркуляционных потоков в кипящем слое эти статистические модели не позволяют. Предположение о максвелловском распределении скоростей зерен кипящего слоя не дает обоснования возникновению коррелированных циркуляционных скоростей и характерного времени пульсаций всех макроскопических параметров Тц. Деление же силы взаимодействия потока с частицами на составляющую Р р, зависящую только [c.61]

В случае, когда известна структура анализируемых компонентов, но аналитик не располагает моделями удерживания веществ данного класса, может быть использован подход, основанный на зависимости величин удерживания от упрощенного критерия гидрофобности. Для оценки этой зависимости мы обобщили опубликованные в литературе режимы обращенно-фазовых разделений свыше 400 лекарственных веществ. Несмотря на то что эти анализы выполнялись на различных обращенно-фазовых сорбентах, в разных буферных растворах, усредненные характеристики, представленные на рис. П1.36, показывают наличие связи между структурой сорбата и той концентрацией органического растворителя, которая необходима для обеспечения приемлемого удерживания, чтобы уже в первом эксперименте достоверно наблюдать пик интересующего соединения. Конечно, закономерность, изображенная на рис. 111.36, является грубо приближенной, и поэтому коэффициент емкости, полученный в найденных условиях, может заметно отличаться от оптимального для данной аналитической ситуации. Оптимизация концентрации органического растворителя может быть далее выполнена на основании эмпирической модели [c.307]

Особенности моделирования в координатах Эйлера заключаются в том, что отыскивается не траектория отдельной частицы, а поле концентраций и скоростей частиц. Подобная постановка задачи существенно упрощает как инженерное решение, так и использование эмпирического опыта для корректировки и аппроксимации теоретических моделей. В частности, кардинальным образом упрощается моделирование турбулентного переноса частиц. [c.167]

Обработка по теории регулярных растворов полезна, поскольку она проста и легко применима к явлениям смешения. При этом следует иметь в виду, что основные предпосылки такого предположения, например, нулевая энтропия смешения с точки зрения термодинамики не подходит для описания неидеальных смешанных мицелл. Поэтому данная модель должна рассматриваться лишь как некая эмпирическая модель. В течение последних двух десятилетий теория регулярных растворов применялась к ряду бинарных систем ПАВ, и был рассчитан параметр взаимодействия Р для многих смесей ПАВ. Эта информация очень важна для понимания силы взаимодействия ПАВ. Так как параметр взаимодействия связан с дополнительной свободной энергией (табл. 6.2), отрицательные значения говорят о наличии сил притяжения между ПАВ, или о синергизме процесса мицеллообразования положительные значения, наоборот, говорят об отталкивании ПАВ, или антагонизме процесса мицеллообразования. Чем больше значение параметра взаимодействия, тем сильнее силы отталкивания или притяжения. В случае, когда значение р близко к нулевому, можно говорить о том, что данная смесь стремится к идеальному поведению. Некоторые параметры взаимодействия приведены в табл. 6.2. Знание параметра взаимодействия смешанных бинарных систем ПАВ позволяет прогнозировать значения ККМ смеси и ККМ отдельных компонентов. Мономерные концентрации и составы смешанных мицелл также рассчитываются с помощью рассмотренных уравнений. Это наиболее важные параметры, определяющие поведение смесей ПАВ в различных областях их использования. [c.215]

Многочисленные методы квантовой химии существенно различаются по строгости, сложности и степени использования эмпирических параметров, однако среди них нет абсолютно хороших или плохих. Выбор расчетной схемы в каждом конкретном случае определяется характером решаемой задачи, наличием вычислительной техники, соображениями экономии времени и средств, а также вкусом исследователя. При этом желательно лишь избегать двух крайностей пытаться получить тонкие результаты грубыми, заведомо непригодными методами и применять трудоемкие прецизионные схемы расчета для исследования лапидарных моделей, т. е. в тех случаях, когда это излишне. [c.36]

Сложившаяся практика решения задач качественного анализа состава смесей предусматривает физическое разделение их на составляющие и доказательство индивидуальности полученных компонентов. Для количественного анализа используют расчетные методики, полученные на основе или физического моделирования смесей из идентифицированных в смеси компонентов, или математического моделирования с привлечением библиотечных данных и эмпирических закономерностей, обосновывающих правомерность использования такой модели. Расчетную методику можно рассматривать как некоторое решающее правило, согласно которому экспериментально наблюдаемая интенсивность аналитических признаков соотносится с концентрациями компонентов в исследуемой смеси. При этом, как правило, принято рассматривать аддитивные смеси, для которых интенсивность аналитического сигнала пропорциональна содержанию соответствующего компонента, а взаимодействием между компонентами можно пренебречь. [c.5]

В экспериментах с моделями студент может приобрести опыт по использованию эмпирического подхода. Моделируемая система функционирует как черный ящик. Пользователь получает результат, но его не касаются происходящие внутри модели процессы. Одним из примеров подобного подхода является моделирующая программа по газовой хроматографии [48], которая создана для ознакомления начинающих студентов с некоторыми аспектами газожидкостной аналитической системы. С учетом времени, требующегося на установление равновесия после смены колонки или температуры, студенту трудно в течение лабораторного курса приобрести сколько-нибудь существенный опыт в выборе колонки, регулировке температуры или отклика хроматографа. Программа изображает на экране движение бумажной ленты самописца. На дисплей также выводятся комментарии, если высота пика не [c.117]

До сих пор не было сделано каких-либо расчетов изменения объема при плавлении на основе теории ячеек. Но такие расчеты в принципе возможны, например, для модели типа порядок — беспорядок , сходной с той, которая была предложена Леннард-Джонсом и Девонширом [78, 79], хотя и при использовании эмпирических коэффициентов . [c.32]

При обычном классическом методе исследования подобных многофакторных систем все опыты обычно разбиваются на серии, в каждой из которых варьируются по одному переменному фактору. Математические методы планирования, в отличие от классических, позволяют получать информацию при варьировании одновременно многих переменных, влияющих на исследуемый процесс. С использованием этих методов удается построить чисто эмпирическую модель исследуемого процесса, а это дает возможность. подойти к решению задачи оптимизации [1—5]. [c.160]

Установить связь между оптимальными геометрическими размерами циклона, его производительностью, расходом энергии и разделительной способностью можно только приближенно, с использованием эмпирических данных. Для расчета циклонов предложено большое число моделей [15], описывающих процессы движения потока и разделения системы газ — твердое. Распределение потоков в циклоне (особенно в его конической части) до сих пор не изучено в достаточной степени. На рис. 4.31 представлено экспериментальное и расчетное распределение потоков в продольном сечении циклона с тангенциально расположенным входным патрубком. [c.154]

Ситуации 2, 3, 4, связанные с особенностями использования экспериментальных данных при построении моделей, будут рассмотрены ниже. Построение эмпирической модели будем считать начальной стадией идентификации и оценки адекватности заключительная же стадия проводится так, как указано выше. [c.71]

Использование предлагаемой методики построения эмпирических моделей иллюстрируется ниже а примере построения математической модели процесса полимеризации изопрена в изопен-тане. Полное описание полученной модели будет дано далее (с. 236) здесь же рассмотрим лишь получение кинетического модуля [50]. [c.88]

Необходимость анализа большого числа вариантов заставила нас обратиться к упрощенным моделям и алгоритмам ускоренной оптимизации. В связи с этим целесообразно подчеркнуть, что переход от общих моделей процесса полимеризации к упрощенным моделям должен быть произведен достаточно корректно, с определением области допустимого использования упрощенной модели и оценкой точности решений. Одним из вариантов получения упрощенных моделей может быть использование приемов построения эмпирических моделей, рассмотренных во второй главе, причем в качестве источника экспериментальных данных могут быть при этом взяты сами исходные общие (полные) модели. Упомянем и о другом способе получения упрощенных моделей использовании идеи активного эксперимента на исходной модели. Для этого просчитывают модель при различных состояниях входных воздействий, изменяемых в определенном диапазоне, используя полную матрицу планирования эксперимента или дробную реплику на объекте-модели с дальнейшей аппроксимацией полученных результатов полиномиальными уравнениями. Ценность такой формализации в том, что одновременно с вычислением коэффициентов модели определяют и оценки точности моделей в рассматриваемой области. [c.210]

Таким образом, наряду с использованием набора моделей типа Максвелла, представляющих любой релаксационный процесс как сумму экспоненциальных процессов, во многих работах предлагались эмпирические соотношения, содержащие дробные степени времени. При помощи дробных операторов эти соотношения можно получить из уравнений Больцмана — Вольтерра. Эти же соотношения получаются из реологических моделей, в которые входит элемент высокой эластичности Слонимского. Следовательно, существуют два подхода к количественному описанию релаксационных процессов в полимерах с использованием времен релаксации (на котором основана релаксационная спектрометрия) и с применением дробных интегральных операторов. - [c.71]

Квантовомеханическое и классическое рассмотрение реакции Н-Ь Нг при использовании одной и той же поверхности дает хорошо согласующиеся результаты [21, 22]. Такое соответствие укрепляет доверие к классическим расчетам, так как эта реакция меньше всего подходит для классического описания. Квантовомеханическое рассмотрение реакции К- НВг с использованием эмпирически подобранной поверхности потенциальной энергии [23] показало, что путем подходящего выбора параметров поверхности можно получить хорошее согласие с экспериментом. Чайлд [24] получил квантовомеханическое решение для реакции К+Н1 в рамках модели движения в плоскости с бесконечной массой атома I. Чайлд использовал две эмпирические поверхности потенциальной энергии и установил, что устранение активационного барьера сильно увеличивает вращательное возбуждение продукта К1. Маркус [25] получил формальное аналитическое [c.129]

Для нелинейных многоатомных молекул, когда какое-либо выделенное направление, как правило, отсутствует, провести классификацию электронных состояний с использованием векторной модели нельзя, так как говорить о проекциях электронного орбитального или спинового моментов не имеет смысла. Номенклатура электронных состояний многоатомных молекул носит или эмпирический характер, или следует из рассмотрения свойств симметрии электронных волновых функций с использованием теории групп. [c.301]

Однако в ряде случаев, существенных для химии, этот общий подход неприемлем. Рассмотрим, например, вопрос о переходных состояниях. Как было показано, переходные состояния обычно включают делокализованные системы, которые содержат не только я-электроны энергии таких структур нельзя оценить, пользуясь моделью локализованных связей и вместе с тем для рассмотрения делокализованных электронов такого типа не подходят методы рассмотрения, изложенные в гл. 5—9. Это создает серьезные ограничения, так как скорости химических реакций определяются разностями энергий реагентов и переходного состояния. Анализ химической реакционноспособности (гл. 7) оказывается основанным на недостаточно надежных соображениях использовании эмпирического соотношения между энергиями активации и энергиями реакций. Эту трудность можно устранить, если научиться рассчитывать энергии переходных состояний непосредственно с помощью квантовохимических методов, в которых учитываются все валентные электроны молекулы. При этом можно будет также предсказывать геометрию переходных состояний и сопоставлять различные механизмы данной реакции, сравнивая энергии соответствующих переходных состояний. Такой подход может позволить решать и другие задачи аналогичного типа, например рассматривать молекулы с трехцентровыми связями (я-комплексы и т. п., разд. 8.24), обсуждать- стерические затруднения (например, в молекулах типа о-ди-грег-бутилбензола) и напряжение в циклах (например, в циклопропане). [c.542]

Определенная иллюстрация стерео-дифференцирующей реакции с использованием пространственной модели может быть приведена лишь для ограниченного числа реакций, протекающих при температуре, заметно отличающейся от То. Так как температура То может смещаться с изменением других условий реакции, помимо температуры, а именно давления, растворителя и т. д., то влияние этих условий необходимо также учитывать при изучении механизма реакции. Это обстоятельство может быть одной из причин возникновения противоречий при объяснении механизмов реакции на основании эмпирической модели, описанной в разд. 7.2. [c.261]

Материальный и тепловой балансы реакторов. Расчет реакторов для синтеза полимеров проводят либо с использованием математической модели процесса, либо на основании эмпирических зависимостей. В математическую модель входит математическое описание кинетики процесса, гидродинамики и тепло-мас-сообмена, а также граничные условия. [c.33]

Инженеры-технологи резиновой промышленности должны разрабатывать конструкции РТИ и создавать новые резины и разнообразные изделия с заранее заданными свойствами. Условность и ограниченность применения к резиновым изделиям ряда общих теоретических зависимостей в ряде случаев приводит к использованию эмпирических решений, вытекающих из принятых моделей, упрощений или экспериментальных зависимостей. Поэтому инженеры-конструкторы резиновой промышленности развивают широкие деловые контакты с широким кругом потребителей для установления понятий по свойствам, надежности и возможностям применения РТИ. [c.6]

Другие хиральные реагенты. Было показано, что кроме различных а-замещенных фенилуксусных кислот удобным хиральным агентом для определения абсолютной конфигурации вторичных спиртов, аминов [ 22, 23, 58] и меркаптанов [ 59] является оптически активная а-фенилмасляная кислота с использованием ПМР-спектроскопии. В эмпирической модели, позволяющей коррелировать абсолютную конфигурацию с данными ЯМР, диастереомер, для которого сигнал протонов R проявляется в относительно более сильном поле, соответствует конфигурации 15А, а другой диастереомер, для которого сигнал R проявляется в более слабом поле, соответствует конфигурации 15Б. [c.169]

Наряду с использованием эмпирических моделей с одним параметром применяются также две формы однонараметровых уравнений введение эмпирического параметра в теоретически обоснованную нуль-параметрическую модель переход с полуэм-пирической модели на однопараметровую посредством физически обоснованного введения параметров. [c.17]

Умелое использование теоретических и эмпирических моделей необходимо для создания практически управляемого производства и отработки эксплуатационных режимов. А одели позволяют также исследовать переходные состояния пуск произ-водсгва, переход иа другой режим и остановка производства и т. п. [c.235]

Стирн и Эйринг [8], исходя из модели переходного комплекса, попытались подсчитать значение для реакций, большинство из которых идет с участием ионов. Хотя во многих случаях получено очень хорошее согласие с опытом, для стадий, в которых происходит изменение общего числа зарядов, это следует рассматривать лишь как случайное наложение ошибок . Лейдлер [29] попытался предсказать для реакций, включающих общее изменение заряда ионов, путем использования эмпирической формулы для частичного молярного объема ионов в водных растворах. Этот метод приемлем как чисто качественный, количественно же он может давать расхождения в два раза. [c.442]

Большая плодотворная работа проведена сотрудниками института Гипровостокнефть Ковалевым B. ., Колгановым В.И., Губановым А.И., Сазоновым Б.Ф., Горбатовой А.Н. по разработке методологических подходов рационального использования характеристик вытеснения, анализа области их возможного применения, автоматизации объективного выбора эмпирической модели для прогнозирования технологических показателей разработки нефтяных месторождений. [c.152]

Во второй группе работ, также посвященных изучению структурной организации молекул белка, выход пытаются найти в конструировании моделей, которые могли бы примирить расчетные возможности теоретического подхода с необходимостью получения физически обоснованных результатов или, иными словами, позволили бы количественно описывать глобальную по энергии нативную конформацию и механизм ее сборки, опираясь только на знание аминокислотной последовательности. Обойти проблему множественности минимумов здесь пытаются путем сверх-упрощенного моделирования белка, создания плоских и пространственных решетчатых моделей (см. разд. 17.1) и использования эмпирических корреляций (см. разд. 17.2). Помимо иллюзорности самой проблемы, на этом пути допускаются еще две ошибки принципиального порядка Одна из них вызвана привлечением чрезвычайно простых моделей и сосюнт и пренебрежении к эволюционно отобранной химической структуре белка [c.520]

За последние годы вьшолнен цикл исследований электронных состояний О-вакансий в корунде [87—95] в большинстве случаев — с использованием эмпирических или полуэмпирических кластерных расчетных схем [87—94]. Были рассмотрены зарядовые состояния изолированной кислородной вакансии (V o)> ДИвакансии (У о- о) в модели и Р-центров (захват Кц одного или двух электронов, соответственно) [87—89], ассоциатов дефектов (примесь замещения Mg " АР вблизи Р - или Р-центров) [90,91]. Проведена интерпретация оптических экспериментов, оценивался эффект локальных решеточных релаксаций вблизи Некоторые проблемы диффузионного поведения вакансий и процессов перестройки центров (например —> Р) рассмотрены в [92—94] по-ляроны малого радиуса рассчитьшались также в полуэмпиричес-кой модели сверхячейки в [92, 93]. [c.131]

Позднее ряд исследователей предложили другие эмпирические )авнения для описания кинетики ферментативного гидролиза 1ЛЛЮЛОЗЫ [25-27]. Попытки такого подхода можно встретить в пературе и в настояшее время [28-30]. В табл. 6.1 приведены 13личные эмпирические модели, использованные для описания эрментативного гидролиза целлюлозы. [c.163]

Применение основанных на использовании брутто реакций эмпирических моделей и полученных в экспериментах коэффициентов гетерогенной рекомбинации возможно только в узком диапазоне изменения параметров потока. Рисунок 2.9 [15] иллюстрирует типичную область неоиределенности в тепловых потоках в критической точке аппарата с аэродинамическим торможением (AOTV) при использовании различных экспериментальных данных по коэффициентам рекомбинации. Сплошными линиями даны результаты, полученные с [c.47]

Эмпирические потенциальные функции. Существует еще один способ описания, который можно назвать эмпирической моделью Н-связи. Функция потенциальной энергии, связанная с движением атома водорода, участвующего в Н-связи, записывается в явном виде. Нордман и Липскомб предложили модель, основанную на использовании функции Морзе [1521]. Вместо нее мы рассмотрим похожую, но более полно исследованную потенциальную функцию Липпинкота и Шредера [1242, 1815]. Потенциальная функция состоит из четырех членов, первый из которых имеет вид [c.204]

Модель сфера в непрерывном диэлектрике, помимо упомянутого выше ограниченного числа случаев (и для многих реакций в пределах этой группы), не приводит к успеху по причинам, обсуждавшимся в разделах 2.В, З.Г, 4.Г и 5.Б. К тому же в системах, где параметры свободной энергии типа Ig(k /k2) совпадают с предсказанными значениями, соответствующие величины энтропии и энтальпии могут вести себя различным образом. В оставшейся части этой главы мы будем в основном пытаться выявлять специфические и неэлектростатические взаимодействия путем 1) включения эффектов структурирования растворителя и сортировки растворителя в смесях, 2) использования измеренных коэффициентов активности с уравнениями, аналогичными уравнениям (2.64) и (2.66), 3) использования соотношений свободной энергии, описывающих образование водородных связей, и 4) использования эмпирических параметров полярности среды (разд. 2.В), которые отражают и макроскопическую полярность, и способность к специфической сольватации ионов. Последние обсуждаются вместе с реакциями, для которых их применяют суммарную информацию можно получить из обзоров Рейхардта [691] и Ритчи [37]. [c.382]

Имеется множество отклонений, причины которых неясны, что еще раз свидетельствует об очень сложной природе взаимодействий растворенных веществ с растворителем и о том, что в любой ситуации такое взаимодействие может оказаться особым случаем. Поэтому использование эмпирических параметров часто может оказаться напрасным трудом. Так что попытки найти общий подход к эффектам растворителя с помощью лишь двух параметров должны свидетельствовать о недопонимании проблемы. Как будет вкратце обсуждаться в следующей главе, влияние заместителей можно рассматривать как модель влияния растворителей. Среди эффектов заместителей также имеются особо сложные случаи, которые трудно поддаются исследованию. Прежде всего речь идет о сложностях, связанных с заместителями в о/ о-положении, так называемом о/ о-эффекте, включающем несколько различных эффектов (см. разд. 8.3). Однако это ничто по сравнению со сложностями, встречающимися при рассмотрении эффектов растворителя. Одним из важных факторов являются стерические явления долгое время считалось, что они играют главную роль в особенностях влияния о/7 о-заместителей. Точно так же существуют различные стерические требования и в отношении донорно-акцепторных взаимодействий, например, для больших молекул ГМФТА. Многие ионы металлов, такие, как Со2+ и N 2+, являющиеся, как известно, шестикоординационными в большинстве растворителей, образуют в ГМФТА четырехкоординационные сольваты [39]. Иногда более низкие координационные числа в ГМФТА считают причиной отклонения в направлении более высоких значений ДЧ на графиках зависимости от ДЧ (рис. 7-4). [c.180]

Если построена детальная модель процесса, вполне может обнаружиться, что ввиду своей сложности она не поддается обработке на управляющей вычислительной машине, работающей по замкнутой схеме. В таком случае можно свести модель процесса к произвольному упрощенному виду, который не предъявляет слишком больших требований к объему памяти вычислительной машины, залшнутой на технологический процесс. Тогда руководство предприятия сможет использовать этот упрощенный вариант для моделирования последствий предлагаемого изменения одного или нескольких регулируемых параметров. Это может быть полезным предварительным мероприятием, предшествующем перемене эксплуатационных условий. Благодаря этому можно выявить нежелательные последствия, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными. Как уже говорилось в главе 7, удобным методом упрощения модели является использование полной модели всех частей производства для получения данных, под которые подгоняется эмпирическая модель. [c.289]

Ямана [165] в большой серии работ применил модификацию модели Кирквуда ( умножение поляризуемости , РМ-метод) к пи-ранозам и производным циклогексана. В этой модели использованы структурные взаимоотношения модели Кирквуда для нахождения параметров, которые затем усложняются факторами, полученными эмпирически для известных соединений. Эти факторы достаточно многочисленны, и к дальнейшему использованию. этой модели следует подходить критически. [c.272]

П. Набухший ионит как аналог водных растворов электролитов. Логическое следствие модели Баумана и Эйхгорна — представление об ионите как об аналоге водного раствора электролитов. В этом случае возможный путь прогнозирования значения коэффициента равновесия — использование эмпирических соотношений известных для коэффициентов активности растворов электролитов. Именно такой путь предложил Глюкауф [108]. Позднее делались попытки рассматривать экспериментально полученные зависимости коэффициент равновесия — состав как следствие подчи- [c.124]

Очень важно унифицировать, ускорить определение указанных элементов, максимально формализовав процесс построения модели. Анализ математического описания различных физико-химических процессов (растворение и выщелачивание [48], полимеризация [49]) показывает, что наиболее удачным является использование принципа инвариантности моделей к изменению начальных условий процесса. Из рассмотрения достоинств и недостатков разных методов описания следует, что может быть предложена усо-вершенствоваиная методика. Основные принципы построения эмпирических моделей, инвариантных к начальным условиям, для полимеризационных процессов изложены в работе [50]. [c.86]

Использование этой модели для вычисления свойств расплавленных солей принадлежит Макквори [10, 11]. Результаты вычисления энтропии плавления и испарения, полученные в этой работе, приводятся в табл. 2. Однако величины Vf к а Макквори рассматривал как некие эмпирические параметры, что значительно обесценивает результаты, поскольку хорошего количественного совпадения с экспериментом, как видно из табл. 2, все же не получено. К тому же, при вычислениях поверхностного натяжения и давления пара расхождения с экспериментом вообще оказались очень велики. [c.34]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология