Модель выбор

Принятая идеализация тесно связана со вторым этапом создания математической модели — выбором переменных, характеризующих состояние системы все остальные величины, значения которых влияют на состояние системы, но в рамках данной идеализации могут считаться независящими от хода процесса, рассматриваются как параметры системы. [c.16]

Принципиальная разница между обратной задачей первого типа (оценивание параметров) и второго (дискриминация гипотез) состоит в том, что в последнем случае экспериментальная информация используется не для оценки, а для проверки модели, выбора и принятия решения. Конечно, эти процедуры взаимосвязаны и имеют много общего в формальном аппарате, однако преследуемые цели и получающиеся выводы принципиально различны. К сожалению, на практике эти задачи часто путают. [c.231]

Проводится обработка экспериментальных данных (часто — в безразмерных величинах) вне связи с какой-либо физической моделью. Выбор переменных целиком базируется на интуиции автора работы, обычно следующего традициям обобщения данных для сходных процессов. [c.467]

Синтез схем химического превращения ва основе стехиометри ческого анализа реакционной системы. Проведение химических реакций в лабораторных условиях или на пилотных установках на стадии исследования обычно не дает однозначного ответа на вопрос о механизме протекания реакций, а чаще всего позволяет лишь выявить систему конкурирующих гипотез. Поэтому важнейшим этапом является получение надежных кинетических моделей, правильно отражающих структуру химических превращений и основные динамические свойства рассматриваемой химической системы. В основе метода дискриминации кинетических моделей (выбора наиболее вероятного механизма, оценки числа независимых реакций и компонентов) лежит использование понятий структурных и молекулярных видов [14, 15]. [c.449]

Блок 12 - Корректировка . В соответствии с принятыми в блоке 10 решениями производится корректировка в диалоговом режиме. Предусмотрены 3 уровня, на которых может производиться модификация модели. Выбор уровня определяется как в блоке 10, так и в 12. В зависимости от выбранного уровня происходит переход к одному из блоков 13, 14 или 15. [c.184]

В начале 80-х годов была реализована комплексная модель выбора параметров мероприятий по регулированию речного стока малых и средних рек с целью обеспечения потребностей водопользователей и защиты от паводков [Ярошевский и др., 1981]. В рамках этой модели [c.19]

Формализация информационных связей математических моделей управления ВХС представляет собой абстрагированное изложение, которое удобно использовать в конкретных приложениях. Так, например, в части III настоящей монографии вводимые здесь понятия применяются для исследования взаимодействия различных моделей выбора водоохранных мероприятий в регионе. Прежде чем переходить непосредственно к указанной формализации, необходимо подробнее проанализировать приемы, применяемые при эвристической декомпозиции комплексной проблемы планирования развития водохозяйственной и водоохранной деятельности. [c.50]

При компьютерных расчетах рассматривалась вся система водохранилищ. Выбранные диспетчерские правила работы водохранилищ, в целом, соответствовали принятым ранее, но не всегда соответствовали гарантированным расходам и уровням для границ зон диспетчерского графика. Технология компьютерных расчетов не позволяла непосредственно задавать в отдельные периоды сбросные расходы гидроузлов из неформальных соображений. Кроме того, расчеты велись по одному году низкой водоотдачи водохранилищ заданной обеспеченности стока. Однако, в силу многолетнего регулирования Ириклинского водохранилища, был необходим расчет по М-летке низкого стока реки. На основе полученного опыта математическая модель выбора диспетчерских правил работы водохранилищ была верифицирована и в дальнейшем усовершенствована. [c.214]

Математические модели выбора водоохранных мероприятий позволяют обосновать разные виды платежей и соответствующие количественные показатели в нормативных документах. Они способствуют выработке экономически обоснованной стратегии, указывающей приоритеты водоохранной деятельности с точной адресностью финансовых вложений, определенными нормативами и обеспечением правовых и контролирующих функций. [c.323]

Обобщенные модели выбора водоохранных мероприятий 327 [c.327]

Разработка математических моделей выбора мероприятий в разрезе водохозяйственных участков или субъектов РФ, включая [c.344]

В настоящей главе рассмотрена математическая модель выбора параметров гидроузлов по условиям противопаводкового регулирования, кратко охарактеризованная в работе [Ярошевский, 1992]. В рамках ее описания будет также решен ряд вопросов методического характера. [c.401]

Левит-Гуревич Л.К., Ярошевский Д.М. Математическая модель выбора местоположения и параметров водохранилищ в каскаде на малых реках // Математические методы в мелиорации. — Нальчик Кабардино-Балкарский гос. университет, 1981. С. 161-173. [c.478]

Ярошевский Д. М. Математическая модель выбора оптимальных параметров гидроузлов на равнинных реках // Моделирование водохозяйственных систем (эколого-экономические аспекты) / Под ред. В.Г. Пряжинской. — М. Наука, 1992. С. 204-216. [c.484]

Зачастую не ограничиваются стабилизацией на уровне i/. Как в задаче статической оптимизации, так и при построении локальных систем требуется выполнение ряда ограничений на качество Mjn, зависящих как от управлений, так и от выходных параметров Хп. При условии высокой адекватности моделей выбор U] в процессе статической оптимизации автоматически обеспечивает выполнение ограничений в среднем, так как определяется по (V.12). Однако узкие пределы допустимого изменения показателя качества полимера Mjn в условиях случайных возмущений требуют введения дополнительных контуров их стабилизации в динамике. Особенно это важно на уровне локальной автоматизации, когда сами модели еще очень приближенны и неточны (например, эмпирические, см. с. 95). [c.177]

Определение необходимых типов математических моделей, выбор физического явления, подлежащего включению в модель, формулирование необходимых предположений. [c.151]

ПРОГРАММИРОВАНИЕ МОДЕЛИ Выбор метода решения [c.240]

Во избежание ошибок, влекущих за собой неудачи, излишнюю затрату средств и потерю времени, в настоящее время все стороны и условия работы будущей промышленной установки (натуры) изучают предварительно на небольшой экспериментальной модели. Результаты эксперимента можно перенести на проектируемую натуру только в том случае, если явления в модели и натуре полностью в разных масштабах повторяют друг друга или, как говорят, подобны друг другу. Для этого геометрические размеры модели, выбор моделирующей среды и ее физических параметров, скоростей и т. п. должны быть подчинены условиям, излагаемым в теории подобия. [c.3]

Тема 5. Изучение и обобщение передовых приемов и методов труда с помощью СКОР. С помощью моделей фиксируются аналогичные трудовые приемы, вьшолняемые несколькими рабочими, анализ моделей, выбор наилучших. [c.93]

Прежде, чем исследовать вопросы целесообразности обновления действующей техники, рассмотрим одну из модификаций широко известной многопродуктовой модели выбора оптимального варианта создания новой техники, разработанной В В. Новожиловым. [c.5]

В зависимости от результатов исследования необходимо либо начать-поиски нового критерия, либо перейти к разработке методов расчета величины деформации сдвига. Реализация данного этапа применительно к различным видам смесительного оборудования предполагает выбор метода моделирования процесса (физического или математического), построение кинематической модели, выбор и обоснование начальных и граничных условий. Это может быть осуществлено на основании данных качественного анализа механизма формирования композиций с помощью развитых в настоящее время методов визуализации потоков, срезов материалов и т. п., что требует,, однако, создания специальных установок, г в ряде случаев и совершенствования методик проведения исследований. Необходимо отметить, что результаты качественного анализа создают также предпосылки для разработки новых конструктивных решений оборудования и вспомогательной оснастки. [c.198]

При переходе к рассмотрению следующего этапа построения экономико-математических моделей — выбора критерия оптимальности необходимо отметить, что в практике оптимального проектирования химического ироизводства и управления им не- [c.43]

На основе установленных критериев разработана и предложена модель выбора и обоснования уровня качества программ обследования элементов оборудования ГХК по результатам анализа риска и тяжести последствий отказа (рис. 9). [c.239]

Рис. 9. Модель выбора и обоснования уровня качества программ обследования элементов оборудования ГХК по результатам анализа риска отказа

Рис. 117. Модель выбора антикоррозионного покрытия.

При решении задач физико-химической механики возникает соблазн воспользоваться классическими моделями механики сплошных сред, дополнив их замыкающими соотношениями из смежных дисциплин - химической кинетики, нанример. С одной стороны, этот метод, безусловно, имеет право на существование, но, будучи применяем автоматически, может приводить к математически содержательным, но физически некорректным моделям. С другой стороны, использование замыкающих соотношений без должного анализа физических и химических особенностей всех протекающих при этом процессов и их следствий может привести исследователя в лучшем случае к удачным догадкам, по большому счету ничего не проясняющим и пе пригодным в дальнейшем. В результате такого экстенсивного получения результатов по физико-химической механике складывается парадоксальная ситуация - существует несколько математических моделей одного и того же явления или процесса, причем все модели математически корректны и, пусть и частично, подтверждаются экспериментально. В такой ситуации без серьезного сравнения физических основ всех моделей выбор модели, реализованной математически более изящно и эффектно, может быть ошибочен. В силу этого в книге основное внимание уделено именно физическим принципам, заложенным в основу развиваемых математических моделей, т. е. выяснению их физической корректности. [c.7]

Для Прогнозирования водопотребления в комму-нально-бытовом хозяйстве используют данные о прогнозе численности населения и удельного водопотребления. Для прогноза удельного водопотребления чаще всего-применяют логистические модели, выбор которых обусловлен гипотезой о стабилизации уде.пы-юго водопотребления в перспективе при достижении определенного-достаточно высокого уровня потребления воды. Рост водопотребления связан с развитием урбанизации и повышением степени благоустройства в сельских населенных пунктах. [c.31]

Упомянутые модели-крайние случаи условий смешения в потоке. Промежут. случаи описывают модели, выбор к-рых определяется физ. картиной процесса и степенью сложности расчетов. Диффузионные модели представляют поток как вытеснение, на к-рое накладывается перенос в продольном (однопараметрич. модель) или в продольном и поперечном (двухпараметрич. модель) направлениях, йричем перенос формально описывается ур-ниями диффузии. Ячеечная модель представляет поток как последовательность одинаковых ячеек идеального смешения, причем число ячеек подбирается так, чтобы отразить влияние пррдольного перемешивания. Ячеечная модель удовлетво- [c.445]

В разделе 9.6. обсуждается алгоритм взаимодействия разноуровен-ных моделей выбора водоохранных мероприятий на территориях и в бассейнах рек. Задачи оптимизации для бассейнов рек и территорий предназначены для выбора такого варианта водоохранных мероприятий на территориях в пределах бассейна реки, который при суммарном [c.325]

Крупные незарегулированные притоки р. Волги — это реки Белая, Вятка, Ока и др. — являются бассейнами с развитой промышленностью и сельским хозяйством. Промышленные предприятия там исчисляются сотнями. Поэтому при их схематизации, как и в случае бассейна р. Волги в целом, использовано гидролого-административное районирование. В качестве расчетной единицы принята территория субъекта РФ на водосборной плош,ади бассейна. Математические модели выбора варианта размеш,ения капиталовложений на очистку сбросных вод для подобных и более крупных объектов (р. Волга) — это упрощенные агрегированные модели ЛП либо потоковые, описывающие в целом как экологическую ситуацию, так и потребности в инвестициях. Модели включают в себя показатели эффективности затрат на реализацию разных способов очистки сбросных вод. Они позволяют минимизировать совокупные суммарные затраты и обеспечивают заданное снижение сбросов ЗВ и их концентраций в выделенных створах реки за счет очистки стоков от точечных, контролируемых источников загрязнения, расположенных на территории соответствующих водохозяйственных участков. [c.346]

Упомянутые модели — крайние случаи условий смешения в потоке. Промежут. случаи описывают модели, выбор к-рых определяется физ. картиной процесса и степенью сложности расчетов. Диффузионные модели представляют поток как вытеснение, на к-рое накладывается перенос в продольном (однопараметрич. модель) или в продольном и поперечном (двухпараметрич. модель) направлениях, причем перенос формально описывается ур-ниями диффузии. Ячеечная модель представляет поток как последовательность одинаковых ячеек идеального смешения, причем число ячеек подбирается так, чтобы отразить влияние продольного перемешивания. Ячеечная модель удовлетворительно описывает потоки в секциониров. аппаратах как простую расчетную схему ее иногда использ. и для иных потоков. Более сложные потоки описываются комбиниров. моделями (схемные соед. простых моделей). [c.548]

Следует различать формальные и физич. М. При формальном подходе, напр, в случае механич. М., произвольно комбинируют пружины с различными коэфф. упругости (жесткостями) и жидкостные демпферы с различными коэфф. сопротивления (вязкостями), подбирая систему той или иной сложности, сколь угодно близкую по релаксационным свойствам к реалт.ным полимерным телам. При построении физич. модели выбор числа и расположения пружин и демпферов, а также их характеристик нроизводят с учетом реальной структуры оригинала. Физич. моделирование возникло значительно хюзднее формального, поскольку строение и свойства макромолекул стали известны лишь в 30-х годах текущего столетия. Опираясь па эти данные, удалось развить представления о природе механич. релаксационных процессов и деформации иолимеров (Я. И. Френкель, П. П. Кобеко, Е. В. Кув-шинский, Г. И. Гуревич). [c.131]

Однако, несмотря на имеющиеся в этой области достижения, задача установления механизма протекания реакции и построения соответствующей адекватной математической модели (так называемая обратная кинетическая задача) все еще не получила достаточного разрешения. Следует отметить при этом, что в настоящее время практически разработаны методы исследования механизма реакций лишь для стационарных условий их протекания и предельных состояний лимитирования сложной реакции отдельными стадиями И в этом случае все же остается нерешенньш целый ряд задач, к числу которых можно отнести в первую очередь такие проблемы, как отыскание предварительных оценок искомых кинетических констант, разработку машинных методов расчета с быстрой сходимостью, доказательство правильности и единственности найденных значений констант, доказательство адекватности формы кинетической модели, выбор наиболее адекватной формы модели среди нескольких вероятных конкурирующих моделей, стратегия направленного конструирования адекватной модели в случае неадекватности имеющихся моделей. [c.212]

Часто, однако, возникает парадоксальная ситуация, когда одни и те же экспериментальные данные в пределах точности эксперимента описываются различными кинетическими уравнениями [35]. Этот результат сам по себе достаточно тривиален, поскольку он отражает лишь близо.сть функциональных зависимостей в различных уравнениях, особенно вероятную при малых степенях превращения. Однако если этим уравнениям соответствуют принципиально различающиеся модели, выбор между ними также приобретает принципиальный характер. [c.52]

Принятая идеализация тесно связана со вторым этапом создания математической модели — выбором переменных, характеризующих состояние системы все величины, влияющие на состояние системы, но могущие при данной идеализации считаться независящими от хода процесса, рассматриваются как параметры системы. Построение математической модели заканчивается составлени-уравнений (обычно дифференциальных), описывающих изме- Ч кение состояния системы во времени. Параметры системы (или комбинации) входят в эти уравнения в качестве коэффициентов. [c.17]

При составлении моделей (выборе входных и выходных переменных) принимались следующие соображения. Известно [1—6], что в условиях предположительно достаточной подачи кислорода воздуха очищающая способность аэротенка ограничивается преимущественно нагрузкой ила. От нагрузки ила зависят эффективность очистки и иловой индекс, определяющий седиментационные свойства активного ила. Таким образом, бноочистное сооружение может быть представлено в виде модели, структура которой показана па рис. 2. [c.213]

Оценка надежности механической системы складывается из следующих основных этапов. Сначала с использованием методов механики сплошной среды, твердого тела или материальных точек выбирается расчетная схема реальной системы, строится ее математическая модель. Выбор расчетной,схемы включает также аппроксимацию внешних нагрузок и их вероятностное описание. После этого методами статистической динамики находятся вероятностные характеристики параметров, определяющих поведение системы при случайных воздействиях. Затем определяются параметры, характеризующие качество системы, и находйтся допустимая область,, в которой параметры качества должны сохраняться в установленных пределах. Далее производится оценка показателей надежности и долговечности. [c.439]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология