Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Детальное моделирование

    При детальном моделировании ТТО разделения к разделяемому потоку, если это необходимо, добавляется разделяющий агент. Если агрегатное состояние разделяемого потока не соответствует типу ТТО, моделируется полный конденсатор или разделитель фаз. При необходимости моделируется использование хладагентов и теплоносителей с соответствующими температурными уровнями, а также вакуума или повышенного давления. В качестве экономического критерия используется сумма эксплуатационных и капитальных затрат с весовыми коэффициентами. Фактические затраты для данного типа ТТО разделения включают затраты на последующее. выделение разделяющего агента, яа из.ме-нение агрегатного состояния сырья и на перекачку или сжатие потока. Детальное моделирование в процессе синтеза осуществляется с использованием модулей, т. е. упрощенных моделей, без расчета от ступени к ступени . После определения фактических затрат на разделение производится коррекция стоимостных коэффициентов [c.293]


    При детальном моделировании может оказаться, что выбранный тип ТТО разделения не может быть использован ввиду крайне высоких или низких необходимых температур или из-за несоответствия уточненного порядка коэффициентов ранжировки компонентов предварительным оценкам (последнее возможно для неидеальных многокомпонентных смесей). В этих случаях величине искусственно придается очень большое значение, исключающее применение этого типа ТТО разделения для данных ключевых компонентов. [c.294]

    Блок Прод проверил заданный список продуктов и установил, что этот список может быть получен. Блок Синт синтезировал 15 вариантов схем разделения, из которых 14 были отброшены при детальном моделировании ввиду нарушения тех или иных перечисленных выше условий (нарушение ограничений по смешиваемости технологических потоков, по составу и по соотношению потоков). [c.295]

    Таким образом, детальное моделирование на ЭВМ позволило обосновать эффективность разработанных способов создания рисайкла на основе параметров, характеризующих селективность растворителя. [c.124]

    Значение aQ невелико, но при детальном моделировании процесса паровой конверсии метана на зерне необходимо учитывать х ради-ент температур по радиусу зерна. Это может изменить фактор эффективности до 20-30 в сторону уменьшения. [c.76]

    Само по себе отсутствие аналитического решения прямой задачи, безусловно, затрудняет решение обратной, но не делает его невозможным. В случае же спиновых меток дело осложняется еще и тем, что до последнего времени не существовало быстрых алгоритмов решения прямой задачи. Так, например, синтез ЭПР спектра в условиях достаточно медленного движения (50 не и более) при несовпадении систем отсчета тензора вращательной диффузии и молекулярной системы занимал до 15 ч счета на ЭВМ типа М-4030. Эта третья причина делает практически невозможным количественное решение обратной задачи даже методом детального моделирования спектров ЭПР, не говоря уже о методе подгонки. [c.224]

    Детальное моделирование гетерогенных каталитических реакций [c.16]

    В [66-68] при изучении обтекания тела частично ионизованным воздухом были получены граничные условия с учетом детального моделирования гетерогенных каталитических реакций. Смесь считалась квазинейтральной. Учитывалась 31-я элементарная стадия. Полностью система гетерогенных каталитических реакций приведена в 66, 106]. Там же получены структурные выражения для скоростей образования компонентов в гетерогенных каталитических реакциях при различных предположениях о скоростях протекания тех или иных элементарных стадий. [c.86]

    В заключение настоящего раздела еще раз остановимся на специфике водохозяйственных объектов, определяющей применимость одного из трех перечисленных выше типов математических моделей оптимизационной, имитационной и детального моделирования. В инженерной постановке задачи результаты решения в зависимости от детальности постановки подразделяются на  [c.65]


    Последнее замечание сводится к тому, что результат решения всей подсистемы с определением основных и детальных параметров находится с помош,ью итерационной процедуры. Эта процедура аналогична описанным выше итерациям между оптимизационной и имитационной задачами. Таким образом, комплексное решение подсистемы осуш,е-ствляется итерационной процедурой с участием всех трех типов моделей, входяш,их в подсистему задач — оптимизационных, имитационных и детального моделирования. [c.66]

    Большинство исследований выполнено на установках небольшого масштаба, а ведь экспериментатор, наверное, хорошо представлял себе, что поведение малых и больших слоев настолько разнится, что экстраполяция к промышленному масштабу может быть очень ненадежной. Сказанное справедливо и по отношению к реакторам, так что промышленная конструкция оказывается в большой зависимости от практического опыта или от детального моделирования. Следовательно, в конечном итоге доминирует практический оныт. Реальная конструкция аппарата редко вытекает из первоначальных принципиальных решений, а экспериментальные данные зачастую не очень-то способствуют достижению цели. Все вместе это отражает весьма неблагополучное состояние дел. [c.10]

    Важной проблемой является проблема достаточно полного учета короткодействующих сил. Нужно в дальнейшем отказаться от введения среднего эффективного диаметра ионов и перейти к рассмотрению различных взаимных диаметров и более детальному моделированию потенциала взаимодействия. [c.15]

    Дальнейшее уточнение реального строения пористых материалов вместе с возросшими потребностями в более точном их описании на разных стадиях синтеза и различного рода обработок, а также при теоретическом рассмотрении различных процессов в пористых системах ставят проблему более детального моделирования. Именно по этой причине мы расширили число моделей по сравнению с перечисленными в работах [1—3] с пяти до семи, выделив из глобулярной модели модель пор между круглыми дисками и модель пор между многогранниками, особенно пригодные для описания систем, составленных из кристаллических, в том числе пластинчатых частиц (см. рис. 4.2). В этих моделях в отличие от глобулярной учитывается важный фактор блокировки поверхности частиц при контакте или близком расположении их поверхностей. Кроме того, моделирование контактов плоскость — плоскость и плоскость — ребро должно значительно лучше отражать прочностные и электрические свойства, а также теплопроводность кристаллических пористых систем. Правда, введение этих двух новых моделей пока можно рассматривать скорее как постановку задачи, поскольку предстоит дать методы количественного определения параметров этих моделей подобно тому, как это сделано для глобулярной модели. Однако принципиальных затруднений здесь не существует, и, вероятно, в ближайшее время эта задача может быть решена. [c.270]

    Как было показано в предыдущих главах, детальное моделирование квазистационарных процессов распространения в пламенах предварительно перемешанной смеси и предварительно не перемешанной смеси с учетом молекулярного переноса, химических реакций, термодинамики и конвекции является очень трудной проблемой, которая почти всегда требует численного решения. Поэтому не удивительно, что переход к нестационарной (зависящей от времени) задаче воспламенения еще более требователен к возможностям численного моделирования таких процессов на ЭВМ. Однако, как и в слу- [c.164]

    Одной из наиболее важных проблем использования имитационных моделей является их информационное обеспечение. Информацию для проведения имитационных экспериментов можно получить, используя статистические данные, экспертные оценки, а также результаты более детального моделирования каждого из объектов, входящих в имитационную модель. С этой точки зрения большое значение приобретает объединение различных трехуровневых схем в единую систему. [c.48]

    Достаточно детальное моделирование задач динамики жидкостей требует очень больших вычислительных ресурсов. На рис. 16.2 изображено моделирование потока после препятствия, проведенное С алемом и Вольфрамом [50 ] (похожие экспери- [c.185]

    Детальное моделирование пограничных слоев атмосферы и океана оказывается весьма трудным делом (см., например, [490, 795, 555, 896, 413, 895]). В них не только возникает турбулентность, которая связана с действием напряжений и волновыми эффектами, но имеются й другие важные процессы перемешивания, вызванные нагреванием и теплоотдачей. Однако, как мы увидим позднее, для воспроизведения некоторых общих свойств пограничных слоев и оценки влияния пограничного слоя на основное течение можно использовать достаточно простые модели. [c.9]

    Детальное исследование механизма и скоростей элементарных стадий процессов горения не принадлежало до недавнего времени к числу доминирующих направлений в науке о горении.. Однако к настоящему времени ситуация кардинально изменилась в связи с осознанием того факта, что дальнейшая оптимизация эффективности топочных устройств и сокращение выбросов экологически вредных продуктов горения могут быть основаны только на фундаментальном изучении химии горения. Это-стало очевидным как раз в то время, когда наше понимание-химии горения (по крайней мере с участием небольших молекул) и возможности моделирования процессов горения на больших компьютерах достигли такого уровня, который обеспечивает необходимую надежность результатов. Эта книга — одновременно введение в проблему для начинающих в данной области и справочное руководство для специалистов. Поскольку круг лиц, специализирующихся в области исследования горения, очень широк и включает как химиков с очень малым опытом работы с компьютерами, так и инженеров, чьи познания в химии ограничиваются институтским курсом, ощущается необходимость довести всех начинающих до уровня современных проблем детального моделирования горения. [c.8]


    Современное состояние знаний по химии горения может быть проиллюстрировано указанием вопросов, которые еще не могут ыть отражены в книге, подобной данному изданию. Во-первых, достаточно надежно может быть описано горение только топлив, молекулы которых имеют в своем составе не более двух атомов углерода модели горения пропана и бутана находятся в стадии интенсивной разработки, а механизм горения октана может быть представлен только в гипотетической форме. Во-вторых, при горении смесей углеводородов с кислородом, содержание которого менее стехиометрического, образуется сажа, механизм образования которой понят еще явно недостаточно, вследствие чего нет реалистичных моделей таких процессов. Аналогично протекание физических и химических процессов на поверхностях горящих твердых тел (например, угля) известно только в самых общих чертах. В отношении механизма образования экологически вредных продуктов горения остается много неясного. Установлен лишь механизм образования окислов азота при высоких температурах горения, но очень плохо понят механизм образования N0 из азотсодержащих молекул топлива или в результате реакции углеродсодержащих радикалов с молекулой азота. Непонятно также, как происходит обратный процесс превращения первоначально образовавшихся окислов азота Б молекулярный азот в пределах основной зоны пламени. Пока остается очень низким уровень понимания химии сернистых соединений в пламенах. С учетом вычислительных возможностей современных ЭВМ приходится идти на сильные упрощения газодинамических или кинетических аспектов. При детальном моделировании кинетики реакций горения приходится описывать газодинамику потока в рамках различных приближений, которые обычно сводятся к предположению одномерного стационарного адиабатического течения, которое на практике может быть [c.9]

    В идеале оптимальный способ интерпретации расчетных профилей— сравнивать их с экспериментально измеренными и изучать зависимость их от вариаций кинетического механизма и принятых соотношений для констант скорости элементарных реакций горения. Однако в действительности измерить достаточное количество параметров удается крайне редко и еще реже удается понять влияние на результаты расчетов вариаций констант скорости. Тем не менее надо добиваться наилучшего соответствия между расчетом и экспериментом. Математические аспекты такого рода проблем изложены в гл. 7. Здесь мы кратко рассмотрим три химических аспекта, которые должны учитывать пользователи программ детального моделирования процессов горения. [c.30]

    В данной главе не дается исчерпывающего обзора численных методов, используемых при детальном моделировании процессов горения. Такие обзоры можно найти в работах [58, 64]. Цель настоящей главы — введение в проблему. В основном рассматриваются процессы горения в низкоскоростных ламинарных потоках предварительно перемешанных смесей, представляющих значительную группу реагирующих потоков с явлениями переноса. Из-за ограниченных возможностей существующих вычислительных машин мы вынуждены рассматривать такие потоки как квазиодномерные течения. Рассматриваются также двумерные течения в пограничных слоях, где изменения параметров в направлении потока малы по сравнению с изменениями в поперечном направлении. Распространение численных методов на многомерные течения не связано с принципиальными трудностями, однако их конкретная реализация в этом случае связана с неприемлемыми затратами машинного времени. [c.31]

    Конкретные изменения в используемом алгоритме с расщеплением, который впервые использовался в [81] при детальном моделировании процессов переноса, связаны с вычислением констант скорости реакций и компонентов потоков при к ф [ для каждой частицы по явным формулам в начале временного шага. Остальные члены в уравнении (4.75) вычисляются по неявным формулам, что дает [c.92]

    Здесь — величина, пропорциоиальная необходимому числу ступеней разделения цри заданных требованиях на разделение между компонентами I и (например, для ректификации /V —минимальное число ступеней при полной флегме). Величина представляет собой стоимостный коэффициент для данного разделения. Вначале все величины Рг задаются очень низкими, чтобы в процеосе синтеза проверить все потенциальные типы ТТО разделения. По>сле того как какой-нибудь вариант схемы синтезирован, производится детальное моделирование каждого ТТО разделения оценкой фактических затрат на разделение. [c.293]

    Было вьшолнено детальное моделирование на ЭВМ базовой технологии фенольной очистки нефтяных масляных фракций на модельной смеси, эквивалентной IV масляной фракции, показавшее, что для концентрационной части экстрактора селективность фенола по отношению к нежелательным компонентам достаточна высока, а для отгонной части наблюдается резкое снижение селективности. [c.123]

    Моделирование ТЭ. Для создания высокоэффектив1ШХ ТЭ необходимо детальное моделирование сложнейших электрохимических, каталитических, транспортных (тепла и массы), электрических процессов. Нахождение оптимального химического состава катода, электрода, электролита, вспомогательных материалов, оптимальной пористой структуры этих материалов требует привлечения специалистов в области физики, материаловедения, катализа, электрохимии, электричества, инженерии, В настоящее время в различных странах мира ведется многочисленные работы по моделированию ТЭ с использованием методов математической статистики, нейронных сетей, нечетких множеств. Однако наиболее перспективным представляется применение методов системного анализа и математического моделирования, базирующегося на построении феноменологических моделей, включающих всю совокупность явлений катали гической, электрохимической и физикохимической природы. Для моделирования ТЭ мы используем трехфазную гомогенную модель, включающую систему уравнений, описывающих электрохимическую реакцию и транспортные процессы, а также электрическую составляющую процесса. [c.64]

    Здесь ZVfjK — В еличина, пр опорциональная необходимо му чя слу ступен ей разделения при заданных требованиях на разделение между компо нентами г и / (например, для ректиф икации N — минимальное число ступеней при полной флегме). Величина предста-вляет собой стоимостный коэффициент для дранного разделения. Вначале все величины задаются очень низкими, чтобы в процессе синтеза проверить Все потенциальные типы ТТО разделения. По Сле ТОГО как какой-нибудь вариант схемы синтезирован, про изводится детальное моделирование каждого ТТО разделения С оценкой фактических затрат на разделение. [c.291]

    Детальное моделирование структуры скорости (и, возможно, температуры) осложняется трудностями расчета турбулентности. Один из способов ее моделирования состоит в выводе уравнений, содержащих некоторое представление турбулентных процессов (см., например, [537, 895]). Дирдорф [163] изучал результаты экспериментов по трехмерной модели, допускающей разрешение турбулентных движений, однако из-за больших затрат машинного времени ее повседневное использование оказывается слишком дорогим. [c.23]


Смотреть страницы где упоминается термин Детальное моделирование: [c.68]    [c.240]    [c.241]    [c.165]    [c.17]    [c.19]    [c.21]    [c.23]    [c.25]    [c.27]    [c.29]    [c.31]    [c.49]    [c.66]    [c.61]   
Смотреть главы в:

Очистка сточных вод -> Детальное моделирование




ПОИСК







© 2025 chem21.info Реклама на сайте