Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Оценки параметров нескольких величин

    Проверка однородности результатов измерений. Грубые измерения являются результатом поломки прибора или недосмотра экспериментатора, и результат, содержащий грубую ошибку, резко отличается по величине. На этом основаны статистические критерии оценки и исключения грубых измерений. Наличие грубой ошибки в выборке значений случайной величины X нарушает характер распределения, изменяет его параметры, т. е. нарушается однородность наблюдений. Поэтому выявление грубых ошибок можно трактовать как проверку однородности наблюдений, т. е. проверку гипотезы о том, что все элементы выборки х , х .-.-.Хп получены из одной и той же генеральной совокупности. Будем по-прежнему полагать, что случайная величина подчиняется нормальному распределению. Для решения этой задачи предложено несколько методов. [c.59]


    Если поверхностная энергия породообразующего минерала снижается в контакте с водой на величину До, то это соответствует росту концентрации вакансий в раз. Эта величина может несколько отличаться от той, которая характерна для низких температур, вследствие роста кТ (для типично диффузионной области в 3—4 раза) и увеличения До. Как известно, при высокой температуре межфазная энергия может значительно понижаться вследствие повышения взаимной растворимости фаз и их сближения по составу. Не исключено, что эти два фактора в известной мере компенсируют друг друга. Так или иначе в случаях, когда скорость ползучести пропорциональна коэффициенту самодиффузии, который связан с концентрацией % вакансий соотношением /) = 1)уас , параметр Р можно принять как ориентировочную оценку возможного ускорения ползучести под действием воды в соответствии с какой-либо из приведенных формул. [c.90]

    Оценку параметров распределения глубин коррозионных повреждений поверхности изделий осуществляют несколькими методами. Наиболее простым и достаточно точным для практических расчетов является метод моментов, в котором среднее значение измеренных величин приравнивается к математическому ожиданию распределения, а опытная оценка дисперсии — к дисперсии распределения. Между параметрами распределения и моментами существует непосредственная взаимосвязь [58], выражаемая следующими формулами  [c.133]

    Методологической основой исследования сложных, малоизученных явлений и процессов является стратегия системного анализа, в которой условно выделяют несколько этапов [91. К основным этапам относят качественный анализ, синтез структуры функционального оператора, идентификацию и оценку параметров ФХС. Разбиение системного анализа на этапы дает возможность представить те стадии, которые нужно пройти в процессе проведения исследований. Это позволяет целеустремленно выбирать направление и формулировать цели исследования, проводить декомпозицию объекта на ряд физико-химических эффектов, осуществлять содержательную и математическую постановки задач по реализации сформулированной цели, выбирать и синтезировать методы решения математических задач, идентифицировать величины неизвестных параметров и оценивать адекватность математических моделей реальному объекту, организовать повторные циклы как отдельных Этапов, так и всего исследования в целом. [c.7]

    Для определения порога чувствительности по циклам Л/ разработано несколько способов графический, метод наименьших квадратов, метод квартилей, метод максимума правдоподобия. Использование последнего метода для оценки параметров нормального распределения случайной величины у = 1д (Л/ - Л/ ) имеет известные преимущества и позволило получить следующее уравнение  [c.36]


    Система уравнений (VII.35), (VII.36) не решается аналитически даже для процессов с простейшей кинетикой. Тем пе менее, ее анализ позволяет установить некоторые особенности решения. При расчете экзотермического процесса наиболее интересной величиной является максимальный разогрев, достигаемый в горячей точке реактора. Если в реактор поступает исходная смесь с температурой, близкой к температуре теплоносителя Г,,, то в сечениях, близких к входному, теплоотвод окажется незначительным и процесс будет проходить в почти адиабатических условиях. В дальнейшем, по мере повышения температуры реагирующей смеси скорость теплообмена возрастает и в некотором сечении сравняется со скоростью тепловыделения. После этого температура реакции, пройдя через максимум, начнет убывать. Верхнюю оценку для достигаемой максимальной температуры можно найти, считая, что процесс протекает адиабатически вплоть до самой горячей точки . Тогда верхняя оценка температуры, при которой скорости тепловыделения и теплоотвода сравняются, может быть найдена по точке пересечения прямой теплоотвода q = а (Т — Т .) и кривой тепловыделения ф (Т) = hr (Т). Последнюю строят с учетом соотношения между концентрацией и температурой (VII.28), которое выполняется в адиабатическом процессе. Кривая тепловыделения и прямая теплоотвода изображены на рис. III.3 они пересекаются в нескольких точках, и верхнюю оценку максимальной температуры дает точка пересечения, соответствующая наименьшей температуре. По мере увеличения температуры теплоносителя прямая теплоотвода сдвигается вправо, и при некотором критическом значении низкотемпературная точка пересечения исчезает. При этом верхняя оценка температуры в горячей точке резко повышается. Формально значение максимальной температуры, конечно, не может измениться скачком. Из теории обыкновенных дифференциальных уравнений следует, что решение системы уравнений (VII.35), (VII.36) непрерывно изменяется с изменением всех параметров, в том числе и (см. также раздел VII.2). Однако в области значений параметров, близкой к той, где кривая тепловыделения касается прямой теплоотвода (рис. III.3, прямая 4), следует ожидать сильной чувствительности температуры в горячей точке к изменению параметров процесса. [c.288]

    Можио думать, что первый способ несколько более точен, чем второй, так как не связан со слишком интуитивной априорной оценкой параметра а. К этому нужно добавить, что, по наблюдениям Пальма [12], параметр а даже в пределах одной и той же реакционной серии не является строго постоянной величиной. [c.206]

    Пусть Х 1) —стационарный случайный процесс. Обозначим через Р действительное значение неизвестного параметра случайного процесса X(t). Эта вероятностная характеристика случайного процесса представляет собой неслучайную величину или неслучайную функцию. Теоретически она определяется усреднением по бесконечно большому числу реализаций случайного процесса или усреднением по времени одной реализации бесконечной длительности (в случае стационарного эргодического процесса). Практически же количество используемых исследователем реализаций и их длительность всегда конечны. Поэтому любая вероятностная характеристика, полученная в результате обработки одной или нескольких реализаций случайного процесса, является случайной величиной или случайной функцией. Эту экспериментальную характеристику случайного процесса называют оценкой соответствующей вероятностной характеристики Р. Оценку параметра Р случайного про- [c.51]

    Для решения относительно простых задач по обработке эксперимента используют аналоговые вычислительные машины (АВМ). В них результаты химического процесса исследуют с помощью его математической (электрической) модели, набираемой из различных блоков, имеющихся на АВМ. Главное назначение аналоговых машин состоит в решении дифференциальных уравнений скорости и подборе их параметров. Несколько таких вариантов, выведенных на основе вероятных предположений о механизме реакции, программируют на электрической модели машины и подбирают вручную параметры уравнений так, чтобы кривые, получаемые на осциллографе, или данные, наблюдаемые по стрелкам приборов, наилучшим образом совпадали с экспериментом. Недостаточная точность получаемых величин и ограниченность возможностей АВМ делают целесообразным их применение лишь для предварительной отбраковки неадекватных моделей и приблизительной оценки параметров уравнений, удовлетворительно описывающих эксперимент. [c.297]

    Параметр с не зависит от температуры, но является характеристикой вещества. Он равен нулю для неполярных веществ и имеет небольшую положительную величину для нескольких рассмотренных полярных веществ. Для оценки сх5 смесей необходимы параметры бинарного взаимодействия. В работе [509] приведены константы для четырнадцати веществ. [c.94]


    В общем, параметры, использованные при построении моделей, находятся в хорошем соответствии со средними величинами, вычисленными из данных табл. 103. Единственное исключение представляет длина Н-связи. Рассматривая эти значения в хронологическом порядке (в табл. 104 — снизу вверх), можно видеть, что величины Астбери и Хаггинса имеют смысл лишь грубых оценок, поскольку в то время было известно очень мало данных и их точность была невелика. Несколько больше данных имели в своем распоряжении Полинг и сотрудники, когда они предложили величину 2,72 А, а наличие еще более богатого материала позволило им в 1953 г. уточнить эту величину (2,79 0,12 А). В последней работе авторы приводят измеренные исследователями этой школы расстояния N — Н. .. О для 23 объектов. Эти значения находятся в пределах 2,67 — 3,17 А, среднее равно 2,93 А. Однако авторы считают, что в четырех случаях, когда расстояние больше 3,00 А, оно, по-видимому, завышено, и рассматривают их как исключения. Эти величины не использованы при вычислении среднего значения 2,79 А. Убедительных обоснований этого авторы не приводят, и на самом деле некоторые новые результаты, содержащиеся в табл. 103, позволяют считать такое допущение достаточно произвольным. Величина 2,94 А, принятая Бэмфордом с сотрудниками, основана, по существу, на тех же данных, которые приведены в табл. 103. [c.255]

    Основной недостаток такого пути решения квантовомеханических задач тот же, что и при экспериментальном измерении значений соответствующей физической величины. Именно рассчитав (или измерив экспериментально), например, энергии основных электронных уровней нескольких молекул какого-либо ряда, мы не можем вывести никаких общих закономерностей, связывающих энергию основных электронных уровней молекул данного ряда с элементами их строения, закономерностей, пригодных для качественной оценки или для количественного расчета энергий экспериментально не изученных молекул. По рассчитанным (или измеренным) значениям энергии нескольких молекул можно построить кривую или аппроксимировать их аналитически в зависимости ог каких-либо структурных параметров этих молекул, можно попытаться экстраполировать кривую или аналитическое выражение на другие молекулы ряда, однако теоретическая обоснованность и надежность такой экстраполяции останутся неизвестными. Иными словами, при обычном решении квантовомеханической задачи приложение квантовой механики сводится к расчету энергии или другого свойства отдельно для каждой молекулы. Так как в поле зрения химии и техники находится огромное число веществ и так как квантовомеханические расчеты трудоемки, то при самых оптимальных условиях такой путь приложения квантовой механики не может иметь серьезного практического значения для расчета молекулярных постоянных, [c.15]

    В заключение данного раздела следует отметить, что приведенный выше СГА возможен только при достаточно высокой точности определения исходных для дальнейших расчетов параметров Сар, Яар и т. д. Требуемая точность может быть достигнута лишь при усреднении нескольких независимых измерений, в том числе и методом ЯМР С. Для наглядности в табл. И приведены результаты одного и четырех измерений методом ЯМР С и даны оценки погрешностей при разовом и многократном измерениях. Применение метода ПМР с рабочей частотой 60 МГц без учета поправки при определении На (уравнения (42) и (45)1 приводит к существенному занижению величины Сар — [c.177]

    Если содержащая полярные связи молекула, строение которой необходимо установить, может принимать одну из нескольких возможных для нее конформаций, отличающихся по величинам ожидаемых дипольных моментов, экспериментальное определение последнего н сопоставление с теоретически рассчитанными для разных конформаций значениями в целом ряде случаев позволяет сделать уверенный выбор в пользу одной из них. Равным образом, промежуточная между двумя или несколькими рассчитанными величинами дипольного момента может служить указанием на равновесие конформаций и быть источником оценки константы и термодинамических параметров конформационного равновесия. [c.133]

    Для оценки свойств шины, а также при расчетах движения автомобиля используется величина радиуса качения Рк- Этот параметр зависит от статического и динамического радиусов, но, кроме того, и от ряда других факторов, определяемых конструкцией шины, дорожными условиями и режимом качения колеса. Название радиус качения несколько условное, так как он не определяется непосредственным замером. Радиус качения находят из равенства величины пройденного колесом пути и выражения этого расстояния через число оборотов, сделанных колесом, и длины окружности условного радиуса (радиуса качения) при отсутствии буксования или проскальзывания колеса по поверхности дороги  [c.86]

    К сожалению, уравнение (3.72) непригодно для каких-либо оценок и предсказаний в том случае, если одновременно меняются несколько параметров. Например, как выяснилось, величина е зависит не только от растворителя, но и от адсорбента. Поэтому для различных адсорбентов приводятся различные значения е°. Некоторые из значений е°, полученных для распространенных растворителей, приведены в табл. 3.4. [c.99]

    При обсуждении критериев, позволяющих судить о качестве всей хроматограммы в целом, мы будем исходить из основных критериев оценки разделения пары хроматографических пиков, которые были определены в гл. 1 (величины и а) и в предыдущем разделе. Мы рассмотрим несколько способов объединения всех величин, полученных для всех отдельных пар пиков, в одну, после чего обсудим влияние на предложенные критерии других параметров, таких, как время анализа и число пиков. [c.163]

    Изложенный выше метод был проверен при нескольких постоянных величинах W и нескольких скоростях нагревания и позволил получать удовлетворительные величины суммарной энергии активации. Хотя при использовании этого метода необходимо большее число данных, чем в других методах анализа, однако именно это делает более достоверным получаемые результаты. Метод более или менее удовлетворительно позволяет определять изменения в кинетике (и механизме) реакции пиролиза. Однако разброс точек на кривой зависимости, по которой определяется п (ср. рис. 9), делает количественную оценку этого параметра менее точной по сравнению с определением величины энергии активации. [c.160]

    Оценка параметров, характеризующих структуру и молекулярную подвижность граничной воды. Наиболее важной оцениваемой характеристикой является толщина граничных слоев с анизотропной структурой (Х п) или заторможенной подвижностью (Хт). Исследования изменений Avd(Q) при увеличении толщины водных прослоек позволяют заключить, что Хап равна 1—2 слоям молекул (табл. 14.1) [579, 628, 632]. Авторы некоторых работ [634, 635], не учитывая при интерпретации экспериментальных данных по ширине протонных линий ЯМР-воды эффектов неоднородности магнитной восприимчивости, получают A 10—100 слоев. Количество незамерзающей воды по данным ПМР также обычно соответствует Х 1 [636], хотя авторы [627] получили несколько более высокие значения. Так как количество незамерзающей воды в гетерогенных системах может определяться наличием нерастворимых примесей, вычисляемая в этих экспериментах величина к может содержать вклад, связанный с образованием эвтектик [315]. Из релаксационных данных с помощью соотношений (14.12) и (14.13) несложно вычислить XxBf/xF и отсюда оценить xef- По данным большинства авторов (см. табл. 14.1), подвижность связанной воды на 1—2 порядка ниже подвижности объемной воды. [c.240]

    Врач. Нет, это не так. Знание Параметра Подобия позволит нам определить потенциальные возможности больного, что важно учитывать при выборе лечения. Кроме того, мы должны знать, как изменился Параметр Подобия в результате лечения, и принять меры, чтобы к концу лечения болезни он приблизился к норме. Правда, здесь могут встретиться определенные ограничения, связанные с состоянием больного. Нельзя же назначить несколько анализов содержания глюкозы в крови для оценки Параметра Подобия тяжелому больному, который поступил в клинику с обширнь инфарктом. Тем более важно в таких случаях знать величину Параметра Подобия за период, который предшествовал этой болезни. [c.91]

    Оценка параметров. Уравнения Вильсона представляют собой пару трансцендентных уравнений, разрешимых только численно относительно параметров при наличии экспериментальных данных о коэффициентах активности. В случае наличия нескольких измерений выбор наиболее надежных величин параметров представляется затруднительным. Для проверки точности расчетов необходимо определить некоторый критерий, называемый целевой функцией и обозначаемый O.F. (obje tive fun tion). Целевая функция меньше, чем отклонение величины некой прогнозируемой характеристики от ее измеренной величины. Выбор надлежащей целевой функции зависит от вида имеющихся данных, которые могут быть получены либо измерением Т, Р, X или у, либо путем расчета, например, G /RT = = Sx/lny,. [c.195]

    На приведенных ниже рисунках сравниваются коэффициенты активности, полученные с использованием обеих групп параметров Вильсона, и коэффициенты активности, найденные по уравнению Маргулеса. При отрицательной величине Л12 (Х1 -I- Л12Х12) достигает нуля при XI = 0,1984. Если состав исследуемой смеси несколько отличается от указанного выше, коэффициенты активности Вильсона и Маргулеса приблизительно равны следовательно, коэффициенты активности уравнений Вильсона, очевидно, можно использовать для расчетов в этом интервале составов. В то же время допущение о том, что даже приблизительно верные величины всегда будут иметь отрицательные параметры, не является надежным, поэтому такими параметрами обычно пользоваться не следует. Надежность параметров, получаемых исходя из коэффициентов активности бесконечного разбавления уравнений Маргулеса, необходимо проверять в каждом отдельном случае. Правомерность оценки параметров уравнений Вильсона по значениям уравнения Маргулеса основана на том, что первые применимы для представления равновесных состояний многокомпонентных систем, чего нельзя сказать о параметрах уравнений Маргулеса. [c.198]

    Н легкокипящих фракций с добавкой парамагнитного релаксанта — ацетилацетоната хрома, можно получить вид спектра, по параметрам аналогичный представленным выще Парамагнетизм, обусловленный добавлением Сг , приводит к равномерному ущирению всех сигналов в протонном спектре, что обеспечивает отсутствие зависимости содержания Н р от концентрации парамагнетика Вторая причина возникновения погрещностей измерения величины Н р связана с перекрыванием сигналов аро- ческих протонов с сигналами фупп ОН и НН По методике [426], позволяющей произвести точную оценку параметра Н р в растворе дейтерированного гексаметилфосфортриамида (ГМФА-0 8), измерена его величина и обнаружено, что она несколько понижается для асфальтенов угольного происхождения (1), (2), но не меняется для асфальтенов из нефти (3), в которых сигналы протонов таких групп в растворе С0С1з не перекрываются сигналами Н р [c.302]

    U(ho) 2a. Следовательно, в рассмотренной системе термодинамическая устойчивость к агрегированию ( псевдолиофнльность системы) возможна при значениях 0, достигающих нескольких единиц мДж/м , что значительно (более чем на порядок величины) превышает критическое значение а, определяющее условие полной термодинамической устойчивости истинно лиофильных систем, которым посвящена гл. VIII. Таким образом, критическое значение удельной свободной энергии взаимодействия частиц U при описании пссвдолиофильных систем, возникающих при самопроизвольном диспергировании агрегатов, играет ту же роль, что и критическое поверхностное натяжение Ос в случае истинно лиофильных систем. Рассмотренные выше условия устойчивости дисперсных систем к коагуляции, включая оценки критических параметров U и Ug, получили непосредственное экспериментальное подтверждение (см. 4 гл. X). [c.252]

    В двух белках с неизвестной структурой более чем двум третям остатков была приписана правильная вторичная структура. Предсказательная способность методов охарактеризована в табл. 6.5,, где приведены результаты опробования на двух белках аденилаткиназе [383] и Т4-лизоциме 384], а также проиллюстрирован уровень соответствия в базовом наборе. Для каждого белка было сделано по нескольку предсказаний, однако в табл. 6.5 входят только средние значения по двум лучшим предсказаниям. Очевидно, что в параметрах (Ззз и Qзrt преобладают отрицательные правильные предсказания и что они дают завышенную оценку. Более достоверные коэффициенты корреляции Q , имеют величину 0,45 они свидетельствуют о наилучших предсказаниях для а- и наихудших для г/-структур. Значение (Зз достигает 68%, что указывает на правильное предсказание более чем двух третей остатков. Для аденилаткиназы показатели Qз и Q,, выше, чем для Т4-лизоцима,. однако значения Qз близки. Это несоответствие объясняется тем, что для аденилаткиназы число сверхпредсказаний больше, чем для Т4-лизоцима, а сверхпредсказание сильнее сказывается на значении Qз , чем на показателе Qя или Q . [c.150]

    При осуществлении рабочих процессов обрезинивания армирующих основ большое внимание уделяется вопросу повышения качества изделий. Оценка качества обрезиненных армирующих основ в производственных условиях в настоящее время проводится по величине так называемого коэффициента прессовки, определяемого весовым способом (вес одного квадратного метра обрезиненного полотна), по величине прочности связи между нитями основы и резиновой смесью, толщине листа резинокордной системы и по величине неровностей на поверхности листов. Весовой метод оценки качества невулкани-зованного корда по коэффициенту прессовки характеризует степень заполнения межниточного пространства резиновой смесью. Коэффициент прессовки, зависящий от ряда факторов, является одной из относительных характеристик качества полуфабриката. Таким образом, качество процесса обрезинивания армирующих основ зависит от ряда параметров и может бьпь определено несколькими характеристиками и в первую очередь прочностью связи между резиновой смесью и армирующей основой, коэффициентом прессовки (массой единицы площади), калибром, качеством поверхности и др. [c.155]

    Гидрофилъно-олеофилъный баланс (ГОБ). Из множества поверхностноактивных веществ, широко применяющихся в различных областях техники, часто очень трудно выбрать оптимальные по свойствам соединения ввиду отсутствия универсального параметра, позволяющего сравнивать их. С этой целью применительно к эмульгаторам была введена система так называемого гидрофильно-олеофильного баланса (ГОБ), в соответствии с которой каждый эмульгатор можно обозначить числом, позволяющим сопоставлять его с другими по степени проявления гидрофильных и соответственно гидрофобных свойств. Для оценки величины ГОБ существует несколько приемов. Наиболее правильно, но-видимому, определение реальной эмульгирующей способности данного эмульгатора по сравнению со стандартным эмульгатором с известным ГОБ. Оценка ГОБ по весовому процентному содержанию гидрофильных групп в молекуле или, как это делал Гриффин [85], по значению этой величины, деленной на 5, недостаточно обосновано, так как истинное значение ГОБ изменяется в зависимости от рода гидрофильных групп. При грубом определении ГОБ пренебрегают размером гидрофильных и олеофильных групп и в таком виде применяют его для оценки эмульгаторов. [c.186]

    Несколько слов о параметре я. Необходимость учета адсорбции паров при измерении поверхностной энергии твердого тела не подлежит сомнению. В табл. П.З приведены значения я для различных сочетаний жидкость — твердое тело [149, 150]. Как видно из этих данных, иногда эта величина оказывается соизмери-мой с адгезией. Однако для субстратов полимерной природы величиной я часто пренебрегают. Возможно, что я действительно составляет для этих материалов всего несколько эрг/см . Но такое пренебрежение может привести, как и пренебрежение величиной к существенным ошибкам в оценке поверхностной энергии твердого тела, поэтому формально нет оснований без соответствующих данных полагать я = О [961. Но имеются и убедительные доказательства того, что величина я иногда действительно пренебрежимо мала [162 . Так, при изучении зависимости адсорбции на политетрафторэтилене от длины цепи было найдено [163], что я линейно уменьшается с ростом цепи и становится, например для гексадекана, близкой к нулю. Некоторые авторы считают [158], что несовпадение значений у и у , найденных экстраполяцией температурной зависимости поверхностного натяжения расн.лава, также является аргументом против метода Цисмана. [c.69]

    Один из таких искусственно синтезированных спектров поглощения самария в ЗтВе для примера сопоставлен с экспериментально наблюдающимся (рис. 4). Как видно, степень согласия обеих кривых вполне удовлетворительная. В частности, соответствующей опыту оказывается величина смещения максимума А по отношению к Л. С помощью серии аналогичных синтетических кривых поглощения можно было проследить за изменением, в зависимости от относительного содержания в соединении ионов самария разной валентности, нескольких безразмерных параметров суммарной кривой поглощения и использовать полученную таким образом группу параметрических кривых (рис. 5) для анализа экспериментальных данных и ориентировочных оценок содержания двух- и трехвалентных ионов самария в гексабориде. Эти цифры, вычисленные при использовании различных параметров, хорошо согласуются друг с другом и показывают, что относительное количество атомов самария в состоянии низшей валентности в гексабориде может быть достаточно большим и достигать величины —(35+5)% от общего числа атомов металла. Как показывает опыт, в исследованной области температур не наблюдается заметного изменения этого соотношения, выходящего за пределы ошибок эксперимента и принятого нами метода обработки его результатов. [c.48]

    Кроме различных химических стадий в кинетических исследова ниях электродных процессов, следует учитывать транспорт на поверх ность электрода (и от нее) реагентов, продуктов и промежуточных соединений, а также их адсорбцию и десорбцию на поверхности элект рода. Далее, концентрации ионных частиц вблизи межфазной грани цы отличаются от их объемных концентраций из за заряженности границы, проявляющейся в наличии двойного слоя или слоя пространственного заряда. Поскольку концентрации на границе раздела фаз могут отличаться от объемных на несколько порядков, а также зависят от природы раствора и величины электродного потенциала, при изучении электродной кинетики весьма важно учитывать эффекты двойного слоя. При этом надо отметить, что данные для достаточно точного вычисления ионных концентраций в двойном слое имеются лишь для ртути и немногих электролитов. По этой причине часто приходится делать малообоснованные оценки эффектов двойного слоя, в которых используются данные, фактически неприменимые к рассматриваемым системам. Определение параметров двойного слоя на твердом электроде - не простая задача, и, возможно, пройдет много лет, прежде чем появятся достаточно надежные данные для вычисления ионных концентраций на границе твердого электрода с раствором. [c.152]

    Таким образом, знание зависимости кольборновского фактора / от определяющих параметров дает сразу возможность оценки относительной высоты зоны теплообмена. С ростом размеров частиц эта величина, по-видимому, несколько возрастает примерно от 0,05 до 0,10, а следовательно, зона активного теплообмена /2Xoao 3xold изменяется примерно от 10 до 5 диаметров зерна. При теплообмене кипящего слоя с потоком жидкости, вследствие больших значений критерия Прандтля, относительная высота этой зоны основного теплообмена должна быть соответственно больше. [c.502]


Смотреть страницы где упоминается термин Оценки параметров нескольких величин: [c.434]    [c.116]    [c.263]    [c.275]    [c.135]    [c.308]    [c.275]    [c.686]    [c.470]    [c.328]    [c.158]    [c.93]    [c.150]   
Моделирование кинетики гетерогенных каталитических процессов (1976) -- [ c.164 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Оценка нескольких параметров



© 2025 chem21.info Реклама на сайте