Использование корреляционных таблиц

Значение хорошей библиотеки эталонных ИК-спектров нельзя переоценить. Умелое использование корреляционных таблиц й групповых [c.67]

Использование корреляционных таблиц [c.195]

При правильном использовании корреляционные таблицы выступают в роли путеводителя, позволяющего выявить возможности дальнейшего исследования. Существует ряд превосходных таблиц групповых частот, классифицированных по группам (что лучше, чем по областям длин волн) [23, 24, 56, 199, 239, 11]. Дальнейшее изучение этих монографий, а также ссылки на соответствующие спектры в картотеках и литературе быстро создадут такую возможность, когда неизвестная полоса может быть отождествлена с определенной структурой или по крайней мере с наличием конкретной группы в молекуле. [c.196]

При вычислении корреляционной связи двух переменных, представленных большими рядами чисел, предварительно составляется корреляционная таблица. В такой таблице каждая строка и каждый столбец являются распределением численностей переменных. Каждый столбец чисел соответствует значениям X, заключенным в некоторых пределах, и называется иксовым строем игреков, а каждая строка чисел соответствует значениям У, заключенным в некоторых пределах, и называется игрековым строем иксов. Порядок построения корреляционной таблицы и использование ее для дальнейших вычислений рассмотрим на следующем примере. [c.681]

Расчетные методы и корреляционные соотношения. В тех случаях когда в таблицах величин удерживания отсутствуют данные для отдельных соединений, может оказаться полезным использование корреляционных соотношений между логарифмом величин удерживания и свойствами анализируемых соединений [3] (например. [c.37]

При преобразовании доз препаратов в логарифмы, а процентов эффекта — в условные единицы — пробиты, которые находятся по специальным таблицам (приложение 1), график зависимости будет приближаться к прямой линии. При прямолинейной зависимости по графику или расчетным путем с использованием корреляционных уравнений связи легко определить любую дозу. [c.130]

В книге Финча и др. нашли отражение почти все основные аспекты приложений длинноволновых инфракрасных спектров в спектрохимических исследованиях. Значительное внимание уделено экспериментальной технике характеристикам различных спектрометров для дальней инфракрасной области, описанию источников, фильтров, приемников излучения и оптическим материалам. Специальная глава посвящена определению барьеров внутреннего вращения. Значительный объем занимает обсуждение длинноволновых спектров неорганических комплексных систем и металлоорганических соединений. Авторы совершенно правильно подчеркивают необходимость сочетания анализа низкочастотных полос с анализом более высокочастотных и важность использования при интерпретации спектров теории колебаний. Однако именно в этих разделах часто отсутствует критический подход к рассматриваемому материалу и приводится ряд малообоснованных корреляций между частотами, а в некоторых случаях между силовыми постоянными и молекулярными параметрами. Следует отметить, что одно лишь экспериментальное изучение длинноволновых спектров без применения теоретического анализа может оказаться совершенно не достаточным. Дело в том, что низкочастотные полосы поглощения и линии комбинационного рассеяния соответствуют, как правило, нехарактеристическим колебаниям, в которых принимают участие практически все атомы молекулы. Поэтому здесь в значительной степени бесполезно составление корреляционных таблиц между частотами и химическими связями или ограниченными атомными группами. [c.6]

Дальняя ИК-область (400—50 см" ) несет в себе богатую информацию о структуре цепи и межмолекулярных взаимодействиях в полимере. Однако использование этой облами для аналитических целей лимитируется отсутствием надежных корреляционных таблиц. — (Прим. ред.) [c.162]

Результаты измерения координат х -а у записывают в виде корреляционной таблицы, а параметры уравнения, полуоси эллипса рассеивания и его площадь вычисляют с использованием методов корреляционного анализа. [c.414]

В следующих (их может быть от одной до четырех) графах приведены значения констант реакционных серий и их стандартные погрешности. Конкретный характер этих величин определяется заглавиями соответствующих граф и их совокупность определяет вид использованного корреляционного уравнения. При необходимости можно руководствоваться данными из таблицы 1. [c.145]

Использование таблицы преобразования Фурье. Ввиду линейности преобразования Фурье корреляционную функцию можно представить как сумму нескольких функций, преобразования Фурье для которых известны. Тогда спектральная плотность может быть представлена как сумма преобразований Фурье этих элементарных функций. [c.170]

Разложение спектральной плотности в ортогональный ряд. В случае численного преобразования корреляционной функции по Фурье мы получаем дискретную последовательность ординат спектральной плотности. Чтобы получить спектральную плотность в аналитической форме, необходимо аппроксимировать. эту таблицу дискретных значений какой-либо функцией. Часто можно существенно сократить объем вычислений и повысить их точность, если вместо использования отдельных ординат спектральной плотности определить ее целиком в форме разложения по системе [c.171]

Таблица 14. Дискриминирующая (разрешающая) способность ОР, характеризующая пары хроматографических систем, увеличивается со снижением корреляционных коэффициентов для Кг, наблюдаемых при использовании таких систем.

Лидерсен и др. [451] приняли критическую сжимаемость за корреляционный параметр. Значения сжимаемости, плотности жидкостей, коэффициентов фугитивности и отклонений от энтальпии и энтропии были сведены в таблицы. Однако эти таблицы, как и таблицы Питцера, применимы только при величинах приведенной температуры выше 0,7 помимо этого, табличная или графическая форма подачи материала затрудняет использование компьютера. В любом случае таблицы и уравнения Ли и Кеслера, о которых говорится ниже, во многом превосходят их. [c.78]

Статистическая проверка гипотезы об отсутствии корреляционной связи проводится с использованием таблиц теоретических значений распределения коэффициента корреляции. Это распределение зависит от избранного уровня значимости а и от числа степеней свободы f = n — 2 (где п — общее число сравниваемых пар значений х я у). [c.125]

В начале каждой главы кратко перечислены корреляции, рассматриваемые далее подробно, и дана таблица, включающая соответствующие частоты. В конце настоящей главы приведены сводные корреляционные диаграммы, обобщающие данные о поглощении для различных структурных групп (диаг. 1—5). Диаграммы помещены с целью дать сведения о структурных группах, которые могут мешать при использовании тех или иных корреляций. Прежде чем пользоваться приведенными значениями желательно во избежание ошибок ознакомиться с оригинальными работами. Автор пытался дать наиболее полные сведения, поэтому он приводит много предположительных и даже несколько сомнительных корреляций, которые экспериментально полностью не подтверждены. Такие корреляции можно применять лишь после того, как детально выяснена их надежность. Приближенное указание интенсивности полос дается в таблицах и на графиках символами с.— сильная, ср.—средняя, сл.— слабая и пер.— переменная. [c.14]

До настоящего времени, особенно в 1960—1970 гг., опубликовано большое число работ, посвященных определению констант экстракции кислот по реакциям нейтрализации. Подробные сводки этих констант приведены в первом издании настоящей книги [127] и затем в справочнике [148]. Рассмотрение сводных таблиц значений lg/СнА показывает, что данные, полученные разными авторами, в ряде случаев заметно (почти на порядок) различаются между собой. Некоторые опубликованные результаты, наиболее значительно отклоняющиеся от ожидаемых на основании известных общих закономерностей экстракции, недавно были дополнительно проверены экспериментально [149], причем была установлена их ошибочность. Поэтому нецелесообразно приводить исчерпывающую сводку всех опубликованных данных о константах IgK HA- Вместо этого ниже будут рассмотрены основные закономерности, определяющие значения /Сна, выведенные [149] из анализа наиболее достоверных значений, а также будут приведены корреляционные уравнения, описывающие массивы таких величин и, следовательно, позволяющие получить их расчетом (вместо использования громоздких сводных таблиц). [c.61]

Из числа шкал констант заместителей, не отмеченных в таблице 1, и не использованных в корреляционной обработке данных следует упомянуть шкалу резонансных постоянных он, основанную на разностях химических сдвигов [c.140]

Значения констант кислотности нитроалканов, использованные в настоящей работе, приведены в таблице I. Поиск корреляционного уравнения проводили исходя из общей полилинейной зависимости [c.573]

Расчетные энергетические параметры цвиттер-ионных аминонитраминов (I-VIII) представлены в таблице. Теплоты образования и плотности вычислялись методами групповой и атомарной аддитивности с использованием имитатора нейронной сети. Детонационные параметры рассчитывались термодинамическим методом с уравнением состояния BKW (при различных наборах параметров), а также корреляционными экспресс-методами (Камлета, Пепекина, Стайна и др.). В таблице приведены усредненные сходящиеся значения, полученные разными методами. [c.8]

Согласно второй из серии упомянутых вьпие программ последовательного корреляционного анализа производится качественная оценка парных зависимостей между анализируемыми входными и выходными параметрами и факторами. Эта программа, блокч хема которой приведена на рис. 14, позволяет производить подсчет всех необходимых показателей с использованием результатов первого этапа. Расчеты производятся по общей схеме корреляционного анализа двух переменных и результаты выводятся на печать в виде соответствующей таблицы. Последняя представляет собой матрицу коэффициентов парной корреляции, которая симметрична относительно главной диагонали. [c.67]

Примеры характеристических частот валентных колебаний ряда кратных связей приведены в табл. Х.5, а, например, в одной из первых корреляционных диаграмм, составленной Колтупом (см., форзацы), указаны интервалы групповых частот для многих классов соединений. Более подробные корреляционные диаграммы и таблицы групповых колебательных частот приводятся во многих специальных монографиях и справочниках. Имеются также системы поиска на ЭВМ с соответствующими банками данных. При. анализе спектров с использованием групповых частот следует находить по возможности все характерные для данной группы частоты, учитывая при этом также ее локальную симметрию и, относительные интенсивности полос в ИК и КР спектрах. [c.221]

Основное значение таблиц корреляционных параметров сводится к компактной форме хранения информации о константах скорости и равновесия и к возможности использовать их в целях количественной вычислительной оценки этих констант в таких случаях, когда соответствующие экспериментальные данные отсутствуют. Параметры, приводимые в нижеследующих таблицах, получены путем статистической обработки данных, вошедших в темы I—IV и первый полутом тома V настоящего издания. Поэтому пределы описательных возможностей уравнений с использованием этих параметров ограничены теми реакциями, данные для которых были компилированы. Поскольку в основных томах настоящего издания не удалось осуществить вполне тотальную компиляцию всех данных, имеющихся в мировой литературе, то объективно сущест-вуог основа для создания вычислительной схемы с существенно более широкими предсказательными возможностями, чем это может быть реализовано на основе приводимых в этом полутоме корреляционных параметров. Соответствующие добавочные данные и усовершенствованные расчетные уравнения будут приведены в дополнительных томах, представляю- [c.135]

С использованием метода наименьших квадратов выведены корреляционные уравнения для м-, п- и о-замещенных кислот. Рассчитаны коздаициенты корреляции / / и стандартные отклонения / / (таблица 2). Так как м- и п- кислот, а также для п-ОН кислоты отклоняется от зависимостей [ PKд(H20 J и Е /2 = (6) более, чем на ZS, то соответствующие уравнения выведены без учета этих кислот. [c.39]

Методы 1-й группы получили наиболее широкое распространение в инженерных расчетах [1]. Вычисления давления схождения производятся графо-аналитическими способами, коэффициенты распределения компонентов смеси находят по таблицам и номограммам. Методы 1-й группы предназначались, в основном, для проведения ручных расчетов. Их использование с применением ЭВМ требует замены многочисленных таблиц, графиков и номограмм апроксимационными выражениями. В результате исследования Г.С.Степановой и др. были предложены методы расчета коэффициентов распределения метана, этана, и пропана, учитывающие особенности состава равновесной жидкой фазы, получены корреляционные выражения для вычисления давления схождения и разработан алгоритм расчета парожидкостного равновесия. Эти исследования обобщены в работах [1, 2, 3], где изложены основы расчетных методов исследования парожидкостного равновесия природных газоконденсатных смесей, в том числе с помощью ЭВМ. Методы 1-й группы можно уверенно использовать при расчете промысловой сепарации газоконденсатной смеси и стабилиза- [c.4]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология