Классификация задач оптимизации

Классификация задач оптимизации надежности. . . . [c.5]

КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ НАДЕЖНОСТИ [c.200]

По функционально-структурному признаку задачи оптимизации надежности объектов разделим на два вида задачи оптимизации показателей надежности ХТС и показателей надежности отдельных единиц оборудования. Вначале рассмотрим классификацию задач оптимизации показателен надежности ХТС. В зависимости от применяемых общих методов повышения надежности, а также организационно-технических и технологических способов повышения надежности ХТС, подробная характеристика которых приведена в гл. 3 и 4, выделяют следующие инженерно-технические типы задач оптимизации надежности ХТС задачи оптимального резервирования (задачи оптимального управления запасами элементов) с одним или несколькими ограничениями задачи оптимальной технической диагностики задачи оптимального технического обслуживания. [c.200]

Классификация задач оптимизации [c.379]

В табл. 1 дана характеристика областей применения различных методов оптимизации, при этом за основу положена сравнительная оценка эффективности использования каждого метода для решения различных типов оптимальных задач. Классификация задач проведена по следующим признакам 1) вид математического описания процесса 2) тип ограничений на переменные процесса и 3) число переменных. Предполагается, что решение оптимальной задачи для процессов, описываемых системами конечных уравнений, определяется как конечный набор значений управляющих воздействий (статическая оптимизация процессов с сосредоточенными параметрами), а для процессов, описываемых системами обыкновенных дифференциальных уравнений, управляющие воздействия характеризуются функциями времени (динамическая оптимизация процессов с сосредоточенными параметрами) или пространственных переменных (статическая оптимизация процессов с распределенными параметрами). [c.34]

Прежде чем перейти к решению второй задачи оптимизации, рассмотрим кратко классификацию дискретных оптимизируемых параметров. Всю совокупность параметров можно разделить на четыре группы. [c.363]

В соответствии с. принятой выше классификацией независимых переменных при решении основной задачи оптимизации варьируются только конструктивные переменные, определяющие компоновку аппарата при фиксированных значениях технологических параметров. Следовательно, в рамках основной задачи расходы теплоносителей остаются постоянными. [c.303]

Более подробный анализ задач и методов оптимизации дан в гл. V. Многообразие задач оптимизации привело к большому числу разнообразных методов и алгоритмов для их решения. На рис. 1.33 приведена классификация этих методов. Наиболее эффективные методы описаны в гл. V. Существенное значение при оптимизации имеет постановка задачи, т. е. требуется ли нахождение лишь оптимальной точки, или всего компромиссного множества точек или всей структуры оптимального решения в зависимости от некоторых параметров, как например, при оптимизации структуры ХТС. [c.38]

Дадим здесь классификацию и краткую характеристику применяемых методов оптимизации с. х.-т. с. Рассмотрим вначале наиболее часто встречающуюся задачу оптимизации статических [c.11]

Основные обозначения и классификация задач принятия решений при оптимизации функционирования ХТС [c.239]

Первая глава посвящена математической постановке задачи проектирования поверхностных теплообменников-конденсаторов как задачи оптимизации при наличии ограничений. В ней приводится классификация теплообменников-конденсаторов химико-технологических процессов, формируются векторы оптимизируемых параметров при проектировании различных типов аппаратов, обсуждается возможность использования для целей проектирования различных технико-экономических критериев. В заключение рассматривается алгоритм функционирования системы оптимального проектирования теплообменников-конден-саторов и возможные пути его реализации. [c.5]

Классификация, иерархия и взаимосвязь задач оптимизации ГПЗ. [c.330]

ВЕКТОРНЫЙ подход И КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ХТС [c.17]

Существуют разнообразные способы классификации сбросных сооружений [Чугаев, 1975]. Для задачи выбора параметров гидроузлов по условиям пропуска паводков центральным вопросом является характер связи между сбросными расходами и уровнями воды в верхних и нижних бьефах водохранилищ. Поэтому, прежде всего, разделим все сбросные сооружения на две группы напорные и безнапорные. Сооружения первой группы условно будем называть водовыпусками, а второй — водосливами. Для повышения инвариантности математической модели по отношению к различным местным условиям регулирования стока паводков целесообразно создать регулярно пополняемую базу данных В, содержащую различные конструктивные, технические и стоимостные характеристики сбросных сооружений. Первоначально в эту базу включаются наиболее широко применяемые конструкции, например, некоторые из числа представленных в справочнике [Киселев, 1972], а затем она постепенно пополняется новыми типами сооружений. При этом до решения задачи оптимизации допустимое множество В конструкций сбросных сооружений каждого j-ro гидроузла задается согласно локальным особенностям в j-м створе. Тогда на выбор конкретного конструктивного типа j сбросного сооружения в каждом створе накладываются дискретные ограничения вида [c.410]

Исходя из идей системного анализа каждый типовой процесс необходимо рассматривать как самостоятельную сложную систему, но вместе с тем являющуюся лишь отдельной подсистемой еще более сложной системы — предприятия, отрасли. Соответственно этому должны различаться и задачи технико-экономической оптимизации. Это хорошо видно из классификации задач техникоэкономической оптимизации ХТС, обсуждаемых в следующем параграфе. [c.20]

Для решения задачи оптимизации ведения разведочных работ необходимо выполнение статистического анализа всех работ, связанных с разведкой большого числа месторождений. На основе этого анализа можно составить классификацию месторождений и вывести зависимости минимального и максимального числа разведочных скважин от типа место- [c.211]

Задача синтеза систем оптимизации оборудования решается на двух уровнях структурном и модульном (рис. 89) При использовании новых, функциональных классификаций оборудования и основных видов его расчета анализируется все множество расчетных задач. На основе анализа выделяются общие н специфические элементы расчетов с распределением на иерархические уровни при учете степени общности и их взаимосвязи. [c.320]

В третьей главе рассмотрен автоматизированный структурно-параметрический синтез гибких химико-технологических систем. Изложены задачи синтеза систем в условиях полной и неполной определенности информации. Отдельный параграф посвящен математическим методам и вычислительным алгоритмам структурно-параметрического синтеза систем дискретного типа. Изложены методы автоматической классификации технологических процессов, оптимизации технологической структуры и аппаратурного оформления химико-технологических систем периодического действия — алгоритмы эвристического типа, ветвей и границ , случайного поиска, геометрического программирования, комбинированные. [c.6]

Как установлено выше, создание гибких автоматизированных химических производств немыслимо без рассмотрения проблемы оптимизации структуры ХТС, решение которой сводится к решению той или иной модификации задач группировки ( классификации) конечного множества объектов (видов сырья, продукции, типов оборудования, тары, совокупности технологических операций, процессов...) в заданном пространстве признаков на конечное число групп (классов), состоящих из сравнительно однородных в некотором смысле элементов. [c.256]

В рамках такой классификации наиболее перспективным представляется первый подход к решению задачи расчета процесса многокомпонентной ректификации в силу его общности. Основным недостатком такого подхода является необходимость использования для решения задачи ЭВМ с очень большим быстродействием и объемом оперативных запоминающих устройств [130, 247, 244]. Для второй группы методов характерно то обстоятельство, что размерность решаемой системы уравнений удается снизить лишь в случае использования различного рода упрощений (идеальность разделяемой смеси, теоретическая ступень разделения). Если же учитывать, например, неидеальность разделяемой смеси, то размерность задачи возрастает до первоначальной [229, 247]. Методы третьей группы рекомендуется использовать лишь при проведении большого числа однообразных расчетов (например, при использовании их с некоторыми алгоритмами оптимизации). Главные же их недостатки заключаются в том, что для задач даже одного и того же класса слишком велика вероятность получения расходящегося итерационного процесса, например в случае зависимости скорости сходимости от величин режимных параметров [215]. Аналогичные недостатки присущи и ряду других используемых в настоящее время алгоритмов. [c.51]

Таблица 2. Классификация частных задач технико-экономической оптимизации ХТС

Согласно приведенной классификации, разница в характере частных задач технико-экономической оптимизации ХТС обусловлена различием в уровне решения оптимизационных задач и во времени. [c.25]

В соответствии с классификацией частных задач технико-экономической оптимизации на каждом уровне решения оптимизационные задачи дифференцируются на задачи технико-экономической оптимизации проектируемых ХТС и задачи технико-экономической оптимизации действующих ХТС. Дифференциация обусловлена спецификой требований, предъявляемых к этим задачам. [c.26]

Описанная классификация частных задач технико-экономиче-ской оптимизации ХТС открывает возможности для создания наиболее эффективного инструмента оптимизации — комплекса специализированных экономико-математических моделей, каждая из которых может использоваться для оптимизации различных по степени сложности элементов ХТС применительно к целям и особенностям определенного уровня, этапа и стадии техникоэкономической оптимизации. [c.27]

В производствах ООС и СК применяются самые разнообразные реакторы поэтому необходимо их четко классифицировать. В последние годы в научной литературе предложено много вариантов классификации реакционной аппаратуры. Во многих случаях эти предложения связаны с конкретными задачами, например, моделирования и оптимизации химических производств . [c.69]

Проведенный в этом параграфе анализ методов оценки качества процессов разделения показал их несоответствие совокупности граничных условий, отражающих задачи, решаемые классификацией, что не позволяет в полной мере рекомендовать эти соотношения для оптимизации процессов классификации. [c.37]

Существует необозримое л трудно поддающееся классификации множество вариантов задач оптимизации, связанных как с конкретизацией функционала J и мнозкеств Ки и Ки, так и с обобщением приведенной постановки путем, например, замены одного критерия качества множеством критериев, введением многоуровневой оптимизации и т. д. каждый из этих вариантов требует, как правило, особых приемов исследования свойств оптимального решения, а также применения подходящих в данной ситуации алгоритмов построения решения. [c.268]

В качестве примера задач упорядочения класса А прп ОФХТС можно привести различные задачи выбора окончательных решений при синтезе, оптимизации ХТС в пространстве многих смешанных (количественных и качественных) и нечетко заданных КЭ. К задачам класса Б мон<но отнести а) задачи классификации видов сырья и продукции с целью формирования нод1енклатуры ХТС, работающих в условиях постоянного обновления ассортимента продукции и комплексного использования сырья б) задачи декомпозиции расширенных номенклатур сырья и продукции ХТС на подгруппы с целью формирования из последних базовых номенклатур подсистем ХТС (технологических схем п установок) в) задачи классификации единиц оборудования в пространстве конструкционно-технологических признаков подобия прп формировании гибких и совмещенных схем для комплексного использования имеющегося оборудования г) задачи группировки многостадийных технологических процессов при формировании совмещенных схем и оптимальных маршрутов выпуска продукции д) другие задачи оптимизации структур гибких ХТС. [c.248]

Классификацию сталей по сопротивлению сероводородному растрескиванию осуществляли на основе методик оп- тимизации экспериментальных исследований [7, 119]. Одним. из перспективных способов решения задач оптимизации является использование в качестве критерия оптимизации функции желательности Харрингтона [220]. Для ее построения [c.325]

Классификация методов. Для решений сформулированной в гл. 1 задачи комплексной оптимизации параметров и профиля адсорбционных установок или отдельных ее частей и элементов при однозначно (детерминированно) заданных значениях влияющих факторов могут быть применены многие из известных математических методов поиска экстремума функции многих переменных [49, 50]. Однако при практической их реализации на ЭВМ возникают серьезные вычислительные трудности. Некоторые простейшие, широко известные методы минимизации обычно совершенно непригодны для решения реальных задач. Поэтому проблема выбора наиболее целесообразного метода решения задачи поиска минимума сложной функции из числа существующих имеет большое значение. [c.121]

Ознакомление с литературой [86], в которой с той или иной степенью детализации описываются различные по степени сложности алгоритмы решения векторных задач, позволило осуществить их классификацию, представленную в табл. 1. Согласно последней, общую задачу векторной оптимизации (2.1) можно решать с помощью алгоригмов, которые условно разбиты на две группы. В первую вошли те алгоритмы векторной оптимизации, в которых искомое оптимальное компромиссное решение согласовано с целями и предпочтениями лица, принимающего [c.20]

Классификация алгоритмов решения задач векториой оптимизации [c.20]

Судя по появившимся в последнее время публикациям дезактивация катализаторов привлекает повышенное внимание исследователей. В связи с этим имеется возможность более глубоко понять процессы, лежащие в ее основе. Одной из задач предлагаемой монографии является обобщение имеющихся в этой области данных. Основное внимание в ней обращено на парофазные реакции в присутствии твердых катализаторов, хотя в качестве примеров рассмотрены и некоторые трехфазные реакции. Для таких систем пока не предложена более удобная классификация механизмов потери каталитической активности, чем их деление на вызываемые спеканием, отравлением примесями И блокировкой. Эта классификация будет также использована в монографии. Там, где это возможно, изложение ведется на яшке, близком и понятном химикам-технологам. Для описания тех или иных процессов широко используются подходы, основанные на анализе математических моделей. С точки зрения автора—это наилучший способ рассмотрения сложных явлений, имеющих место в реакциях, сопровождающихся дезактивацией как отдельных гранул, так и всего реактора в целом. Исходя из этого выбрана следующая структура монографии. После общего обзора процессов, приводящих к дезактивации катализаторов, эти процессы рассмотрены раздельно применительно к отдельным гранулам или таблеткам катализатора. Далее анализируется поведение всего реактора. Особое внимание уделено оптимизации режимов его эксплуатации. В заключение рассмотрены основные особенности процессов регенерации катализаторов. [c.10]

Алгоритм многокритериальной оптимизации. Одной из наибо-.лее сложных проблем разработки экономико-математических моделей ХТС является обобщение разнокачественных целей функционирования ее отдельных элементов. Очевидно, что ЭММ наиболее общих систем, отнесенные при их классификации к системам третьего класса, будут моделями векторной оптимизации х Х, Р х)—)-тах, определяющими некоторое множество разумных вариантов с точки зрения нескольких критериев. В настоящее время отечественная и зарубежная литература насчитывает большое число работ, в которых описаны различные алгоритмы решения многокритериальных оптимизационных задач. [c.48]

Критерии качества для оценки разделительных процессов начали разрабатывать в начале XX в. 154]. Однако в основу этих разработок наряду с правильными были положены некоторые ошибочные идеи, которые препятствовали решению поставленной задачи. Со времени появления работ Ханкока, в которых впервые был сформулирован обобщенный критерий качества, прошло более полувека. За это время было предложено, около ста различных зависимостей для выражения эффективности классификации. Множественность критериальных методов, отсутствие единства в вопросе выбора способа оценки и оптимизации разделения создают ситуацию неопределенности при выборе классифицирующих аппаратов и оценке качества их работы. Поэтому в большинстве случаев проектирование новых производств и оптимизация действующего оборудования производятся не на строгой [c.3]

В первом разделе изложена общая стратегия исследования МАХП методами системного анализа и развитый на его основе модульный принцип построения математических моделей систем химической технологии. Второй раздел посвящен проблеме формирования оптимальной технологической структуры МАХП, кратко изложен вопрос об оптимизации ассортимента продукции, сформулированы задачи оптимальной автоматической классификации технологических процессов и стандартной аппаратуры. В третьем разделе описаны математические модели [c.4]