Оптимизация использования оборудования

Чтобы процесс был наиболее экономичен, он должен проходить возможно быстрее на всех этапах при максимальном использовании сырья, минимальных затратах энергии и как можно более высоком выходе с единицы объема оборудования. Эти основные задачи приводят к установлению технологических принципов. Решение первой из них основано на проведении всего процесса при возможно более высокой движущей силе и наилучшем использовании разностей потенциалов на каждом этапе процесса. Таким образом, основополагающим будет принцип наилучшего использования разности потенциалов. Другие, менее существенные, принципы— наилучшего использования сырья (исходных продуктов), наилучшего использования энергии, наилучшего использования оборудования. Необходимо также учитывать такой фактор, влияющий на скорость превращения, каким является сопротивление, оказываемое системой этому превращению. Наконец, пятый принцип— технологической соразмерности, т. е. устранения противоречий, возникающих при использовании четырех первых принципов. Применение принципа технологической соразмерности соответствует, следовательно, своего рода качественной оптимизации рассматриваемой проблемы. Последующие количественные решения принадлежат уже области системотехники и оптимизации сложных систем. Они позволяют выбрать альтернативное решение, дающее наибольшую эффективность и надежность с технической точки зрения и обоснованное экономически. [c.347]

Линейное программирование — это метод для решения задач оптимизации с линейными выражениями для критерия оптимальности и линейными ограничениями на область изменения переменных. Такие задачи часто встречаются при оптимальном планировании производства с ограниченным количеством ресурсов, для обеспечения оптимального использования оборудования или экономичных перевозок (транспортная задача) и др. [c.249]

Процедурные знания — это сведения о совокупности конкретных процедур, этапов или шагов поиска целесообразных решений в новой ситуации, представленных либо на ЕЯ, либо на некотором формализованном языке (ФЯ). К процедурным знаниям в области химической технологии относятся, например, закон действия масс принцип Ле Шателье законы равновесия составов фаз гетерогенных систем законы сохранения массы, энергии, импульса и момента количества движения закон Гесса законы (начала) термодинамики физико-химические и технологические принципы наилучшего использования движущей силы ХТП, наиболее полного использования сырья и энергии в ХТС, наилучшего использования оборудования ХТС и др. алгоритмы расчета состава смесей веществ, расчета массы и объемов веществ, мольной теплоты образования соединений при химических реакциях системы уравнений математических моделей ХТП и ХТС алгоритмы анализа и оптимизации ХТП и ХТС тексты технологических регламентов и др. [c.32]

На втором этапе решается задача дальнейшего усовершенствования проектируемой схемы путем оптимизации Использования оборудования. При этом решается задача оптимального расписания запуска оборудования в схеме в целом и для каждой стадии. В результате этого уточняются основные проектные параметры вспомогательного оборудования и расписания его использования. Это приводит к необходимости повторного решения задачи первого этапа. [c.536]

ХИТ.6. Оптимизация использования оборудования [c.245]

В химических производствах используется оборудование незаменяемое и взаимозаменяемое. Для оптимизации использования оборудования применяются экономико-математические модели. [c.245]

Модуль Гарантийный ремонт ведет учет гарантийного оборудования, включая условия гарантии и эксплуатационные ограничения по гарантии. Модуль Оптимизация использования оборудования объединяет результаты контроля над выполнением работ, мониторинга состояния и управления фондами и активами. Модуль также имеет средства диагностики в реальном времени на основе системы правил. Данный модуль представляет собой открытое решение с интерфейсным мостиком, на который поступают сигналы от программных пакетов главных систем АСУ ТП и мониторинга состояния. Это отвечает промышленным стандартам, таким как ОРС [c.26]

При оптимизации компоновки оборудования узла десорбции с использованием ГЭС на персональной ЭВМ типа ШМ-РС-АТ-20 без сопроцессора с тактовой частотой 8 МГц затраты машинного времени для интерактивного выполнения процедур оптимальной компоновки составили оптимизация размещения ЕО с коррекцией [c.359]

В процессе решения задач управления и оптимизации химического производства поиск оптимальных вариантов использования оборудования во многих случаях приходится сочетать с целым рядом операций переключения. Эти операции выполняются в соответствии с некоторой оптимальной стратегией переключений, которая формулируется в виде алгоритма управления [c.48]

Отсюда следует, что еще до достижения экономического равновесия средние издержки на единицу продукции могут пройти минимум и начать повышаться. Как правило, оптимальному уровню использования оборудования отвечает не минимальная себестоимость единицы продукта, а большая. Сложившаяся практика исчисления издержек, ориентированная на анализ средних величин, затрудняет восприятие методологии предельного анализа соотношений прироста издержек и продукта. Для ее преодоления необходима систематическая работа экономических служб НПЗ с хорошо отработанными и относительно простыми моделями оптимизации производительности ведущих техно- [c.468]

Сравнение технико-экономических показателей различных процессов производства ММА (табл. 6.4) показало, что процесс синтеза ММА на основе МАН, полученного окислительным аммонолизом изобутилена, предпочтительнее [275]. В дальнейшем экономические показатели предлагаемого процесса — получения метакриловых мономеров из изобутилена через метакрилонитрил—могут быть улучшены в результате использования оборудования большой единичной мощности, вторичных энергоресурсов и применения ЭВМ для оптимизации его технологии. [c.348]

УВМ определяет и поддерживает оптимальный технологический режим, обеспечивающий получение максимума прибыли, корректируя каждые 20 мин задания 24 стабилизирующих регуляторов (8 — на процесс получения хлористого винила и 16 — на процесс получения акрилонитрила). УВМ осуществляет также контроль всех параметров, регистрацию отклонений (каждые 8 мин), периодическую регистрацию всех параметров (каждый час), определение оптимальных условий использования оборудования для производства хлористого винила с учетом условий по заводу в целом (каждые 8 ч), расчет технико-экономических показателей работы обеих установок (каждые 24 ч) оптимизация осуществляется по методу предвидения на основании математической модели (математического описания, полученного на основе кинетических уравнений процесса, коэффициенты которых уточняются каждые 8 ч). Общая стоимость затрат на УВМ и ее установку — 225 тыс. долл. [c.555]

Затем строится система линейных уравнений, отражающих зависимость между коэффициентом использования мощности и факторами. С помощью уравнений регрессии можно определить влияние каждого фактора на размер использования мощности и выработать мероприятия, направленные на эффективную отдачу парка оборудования и площадей. Математико-ста-тистические методы используются в расчетах производственных мощностей отдельных групп оборудования, цехов и производств. Расчеты, выполненные на ЭВМ, увеличивают их точность и снижают трудоемкость расчетных операций. Оптимизация загрузки оборудования в условиях ограниченной производственной мощности оборудования способствует выявлению внутрипроизводственных резервов и равнонапряженной загрузке всего парка оборудования. [c.279]

Если отдельные аппараты схемы используются неоднократно в пределах цикла ее работы, то исходная формулировка задачи оптимизации остается неизменной, но в выражении критерия оптимальности стоимостной коэффициент bi при каждом повторном использовании оборудования принимает нулевое значение. [c.52]

Доведение до минимума температурных налеганий отдельных фракций на установках АТ и АВТ является одной из задач по оптимизации технологического режима. Выбор рациональной схемы отдельных узлов, правильное использование энергетических потоков, оснащение современных установок эффективным оборудованием с высоким к. п. д. средствами, контроля и автоматики, могут гарантировать высокие технико-экономические показатели промышленной установки и обеспечение большинства вторичных процессов (пиролиза, каталитического крекинга, риформинга, селективных очисток и др.) качественным сырьем. [c.26]

В настоящей главе рассмотрен ряд методов поиска экстремума целевой функции, использованных в различных алгоритмах оптимизации теплообменных аппаратов метод случайного поиска, методы сеток и спуска, метод Гаусса — Зейделя, метод независимого спуска с ранжированием переменных (предложен автором). Разработаны структуры, реализующие эти методы. Проведено сопоставление методов по их алгоритмической сложности. Показаны преимущества предложенного автором метода при оптимизации сложных целевых функций многих пере менных. Приведенные в главе структуры поиска экстремума являются обязательным элементом любых алгоритмов оптимизации теплообменников (см. главу 3). Они служат исходными данными при синтезе систем оптимизации промышленного теплообменного оборудования. [c.280]

Так же как и в случае использования эмпирических выражений, результаты изложенных выше исследований нельзя непосредственно экстраполировать на другие виды оборудования или на другие условия. Они также совершенно непригодны для динамической оптимизации, поскольку большие трудности вызывает сильное изменение условий работы, например при пуске. Однако упомянутые методы могут оказаться весьма полезными при стабилизации управления очень крупными колоннами, где вследствие их размеров полные модели были бы практически неприемлемы. [c.116]

Данная работа ставит своей целью проанализировать всю совокупность проблем, связанных с контактно-каталитическими производствами, н наметить пути решения этой проблемы на основе глубокого исследования внутренней сущности процессов-на базе системного анализа с использованием новых, современных методов моделирования, оптимизации, новых методов параметрической идентификации моделей, нового экспериментального оборудования, позволяющего оценивать параметры моделей с высокой точностью. На основе этих исследований выдаются рекомендации по оптимальному проведению и аппаратурному оформлению контактно-каталитического процесса. [c.19]

Эти недостатки свойственны и расчетам на ЭВМ. Преобладающая часть машинных расчетов теплообменного оборудования за рубежом сводится к автоматизации процесса вычислений при использовании упрощенных методов, заимствованных из проектной практики ручного счета [111]. Зарубежные данные о технико-экономической оптимизации теплообменников специфичны и не могут быть использованы без значительных корректировок. [c.8]

Основная цель настоящей монографии — описание новых, более эффективных принципов решения проблем разработки автоматизированных систем оптимизации промышленного теплообменного оборудования. Принципы решения проблемы основаны на идее синтеза любых существующих и перспективных видов расчета аппаратов при использовании структурной основы синтеза — обобщенных структур расчетов и ограниченного числа модулей (теплопроводности, теплопередачи в сечении, элементах, рядах и комплексах, гидравлических, экономических, вспомогательных расчетов и др.). [c.9]

Задача синтеза систем оптимизации оборудования решается на двух уровнях структурном и модульном (рис. 89) При использовании новых, функциональных классификаций оборудования и основных видов его расчета анализируется все множество расчетных задач. На основе анализа выделяются общие н специфические элементы расчетов с распределением на иерархические уровни при учете степени общности и их взаимосвязи. [c.320]

Разработка научно обоснованных решений по обеспечению и оптимизации надежности производств химической индустрии базируется на использовании системного подхода и применении разнообразных средств вычислительной техники. В системном подходе к решению комплексной научно-технической проблемы обеспечения, повышения и оптимизации надежности на всех этапах существования объектов первостепенная роль принадлежит феноменологическому анализу различных причин возникновения отказов, определению признаков различных типов отказов, а также анализу влияния показателей надежности отдельных единиц оборудования на критерии эффективности производств и определению их характерных свойств как объектов исследования надежности. Системный подход позволяет также создавать основные технологические и организационно-технические способы обеспечения и повышения надежности объектов при их проектировании, изготовлении, строительстве и эксплуатации. [c.10]

Указанные направления научно-технического прогресса в промышленности поставили перед химической технологией объективную необходимость разработки методов решения следующих принципиально новых научных проблем разработка высокоэффективных технологических схем для выпуска требуемой продукции с оптимальной материалоемкостью оптимизация качества функционирования действующих производств с использованием обобщенных технико-экономических критериев эффективности (КЭ) передача функций управления собственно производству при разработке специальной структуры технологических потоков между оборудованием. [c.13]

В основе методики [68] лежит метод ранжирования событий -признаков опасности, предшествующих появлению опасного события (разрушения, сильного износа частей оборудования или системы в целом), по степени их влияния на вероятность появления опасного события. Наиболее полным количественным методом анализа опасности является метод анализа с использованием теории графов, основанный на построении схем развития аварий отказов. Практическая значимость данного метода уменьшается в результате того, что в большинстве случаев невозможно собрать полные сведения и данные по авариям и отказам рассматриваемого оборудования. Рассмотренные методики оптимизации [18,33,65] в основном делают акцент на стоимостной критерий. [c.43]

В заключение отметим, что описанная в главе классификация является лишь первой попыткой систематизации видов расчета теплообменников по функциональным признакам, влияющим на организацию и содержание расчетов. В целях облегчения составления и использования алгоритмов расчетов в виде математического обеспечения более общих систем автоматизированного проектирования и оптимизации (САПРО) оборудования необходима более подробная детализация этих классификаций, а также учет в них других видов (например, расчета материальных и тепловых балансов, эксергетических и других расчетов). [c.35]

Система представляет собой обширный комплекс математических моделей, алгоритмов и программ оптимизации теплообменного оборудования со средствами их функционирования. Рассмотрим математические модели в пла не реализации многоуровневой оптимизации аппаратуры, структурно-логические основы построения моделей, технические средства и схему функционирования ГСОТО, текущее состояние работ по созданию моделей и алгоритмов для ГСОТО, оценим также предполагаемые результаты использования ГСОТО. [c.311]

В основном в силу указанных причин в 1980 г. произошел теоретически обоснованный и практически необходимый переход к расчету экономической эффективности инвестиционных проектов и вообще организационно-технических региений на основе сопоставления народно-хозяйственного результата, выраженного в стоимостной форме. Для этого разработан ряд методик. Они представляют собой адаптированные к условиям Российской Федерации модификации давно известного на Западе метода расчета интегрального эффекта, называемого дисконтированным чистым доходом или чистой современной стоимостью. Экономическая сущность и технические приемы их расчета общеизвестны, поэтому они здесь не рассматриваются. Важной представляется форма использования критерия максимизации дисконтированного чистого дохода в решении задачи оптимизации интенсивного использования оборудования. Остановиться следует на двух обстоятельствах. [c.480]

Оптимизация аппаратурного состава химико-технологических систем, содержащих оборудование только периодического действия, возможна в результате наилучшего согласования режимов работы взаимодействующих аппаратов, т. е. уменьшения времени их простоя. Но так как продолжительности технологических циклов взаимодействующих аппаратов обычно значп-тел >но различаются, это согласование может быть достигнуто прп использовании либо параллельных аппаратов, работающих с равномерным временным сдвигом, либо промежуточных емкостей для временного хранения реакционной массы, передаваемой с одной стадии на другую. [c.191]

В общей структуре химического производства ГАПС является лишь отдельной подсистемой, и поэтому ее эффективность и гибкость должны обеспечиваться в рамках всей системы. Иначе частный выигрыш может обернуться существенными потерями для большой системы. В простейшем случае гибкую автоматизированную химико-технологическую систему можно представить состоящей из двух частей процессно-аппаратурной и информа-ционно-управляющей (АСУТП), функционирующих совместно. При этом технологическая гибкость ХТС обеспечивается аппаратурным подобием разных технологических стадий в совокупности с периодическим способом организации технологических процессов при наличии гибких коммуникаций между аппаратами и аппаратурными стадиями. Гибкость управления заключается в том, что при переходе к производству иной продукции изменяется информационное обеспечение при минимальных изменениях программно-алгоритмического обеспечения. Свойство гибкости придается системе уже на стадии ее структурно-параметрического синтеза, включающего следующие этапы предварительное определение минимального аппаратурного состава проектируемой ХТС, классификацию продуктов по признаку использования одинакового оборудования, определение допустимых и оптимальной технологических структур, оптимизацию аппаратурного оформления. [c.530]

Применение рассматриваемого метода целесообразно для оптимизации параметров элементов и групп элементов оборудования адсорбционных установок, имеющих относительно небольшое число независимых параметров и варьируемых внешних факторов — не выше 6—7 для ЭВМ среднего класса. При использовании ЭВМ с быстродействием в несколько миллионов операций в секунду (типа БЭСМ-6) область применения этого метода может быть расширена. [c.126]

Для оптимизации достаточно большой группы параметров, которые характеризуют количество элементов оборудования и связей, имеюших сходное назначение в технологической схеме установки, разработан метод, основанный на обеспечении неизменности структурных условий- задачи в процессе оптимизации [62, 63]. Здесь использована возможность представления структуры схемы и компоновочных взаимосвязей между ее элементами характерными граничными значениями непрерывно изменяющихся параметров. Используется максимально сложная исходная схема установки, а промежуточные варианты схемы в процессе ее оптимизации образуются как ее части. Достижение некоторыми непрерывно изменяющимися параметрами своих граничных (нулевых) значений означает частичное вырождение максимально сложной схемы в промежуточную, а затем и в оптимальную схему установки. Благодаря эквивалентированию изменений дискретных параметров максимально сложной схемы изменениями непрерывно изменяющихся параметров для оптимизации вида схемы может быть использован один из эффективных алгоритмов нелинейного программирования. При такой постановке задачи возможна одновременная оптимизация (без подразделения на этапы) непрерывно изменяющихся параметров и группы дискретно изменяющихся параметров. [c.150]

Непосредственная экспериментальная работа на установке заключается в общем виде в исследовании процесса абсорбции аммиака водой или растворами аммиака с использованием вычислительных средств и оборудования КИПиА лаборатории. В ходе экспериментов необходимо определить влияние основных параметров процесса (Угг Юр, У , Ь на Ук, Хк, АС, Кз и др.) с тем, чтобы построить и откорректировать модель процесса для соответствующего диапазона условий, связав скорость массопрреноса с гидродинамическими условиями. При этом в качестве критериев оптимизации обычно выбирают один из экономических критериев. [c.229]

Природоохранная деятельность в угольной промышленноети включает в еебя совокупность научно обоснованных организационно-технических мероприятий, реализация которых в рамках отдельных предприятий или региона в целом обеспечивает достижение установленных экологических норм и нормативов. Главное внимание при этом направлено на оптимизацию организационных структур управления охраной природы, сокращение объема сбрасываемых сточных вод без очистки или недостаточно очищенных, внедрение нормируемого водопотребления и оборотных систем водоснабжения, использование попутно забираемых вод в производственном водопотреблении, ликвидацию мелких промышленных и коммунальных котельных, оснащение источников выбросов вредных веществ в атмосферу высокоэффективным пылегазоулавливающим оборудованием, увеличение темпов и улучшение качества рекультивации нарушенных горными работами земель, тушение, озеленение породных отвалов и террикоников, утилизацию твердых отходов производства. [c.5]

Необходимо отметить, для любой экспертной системы, кроме репгения проблем взаимодействия блоков и организации диалога, программноматематического обеспечения расчетов по математическим моделям, использования эвристик и оценок экспертов, чрезвычайно важным является наличие двух баз - базы знаний и базы данных. Для экспертной системы многопродуктового производства база знаний должна содержать знания для выбора оборудования, для выбора структурного типа химико-технологической системы, для формирования математических моделей и для выбора алгоритма оптимизации. База данных - по технологическому оборудованию, 1ю химикотехнологическим системам, по свойствам сырьевых материалов и продуктам, по алгоритмам оптимизации. Все это составляет информационную часть экспертной системы. [c.28]

Практическая ценность диссертационной работы заключается в том, что разработанная схема оптимизации работ по техническому диагностированию сосудов давления при коррозионно-эрозионном износе позволяет обеспечить требуемый уровень надежности технологического оборудования при минимальных затратах по параметру - вероятность безотказной работы. Использование данной схемы по выбору оптимального сочетания методов при проведении неразрушающего контроля на предприятиях АО Башнефтехим специалистами Диатехсервис позволило повысить экономическую эффективность работ по неразрушающему контролю более чем на 40% (для оборудования с требуемой вероятностью безотказной работы не более 0,90). [c.7]

В качестве примера задач упорядочения класса А прп ОФХТС можно привести различные задачи выбора окончательных решений при синтезе, оптимизации ХТС в пространстве многих смешанных (количественных и качественных) и нечетко заданных КЭ. К задачам класса Б мон<но отнести а) задачи классификации видов сырья и продукции с целью формирования нод1енклатуры ХТС, работающих в условиях постоянного обновления ассортимента продукции и комплексного использования сырья б) задачи декомпозиции расширенных номенклатур сырья и продукции ХТС на подгруппы с целью формирования из последних базовых номенклатур подсистем ХТС (технологических схем п установок) в) задачи классификации единиц оборудования в пространстве конструкционно-технологических признаков подобия прп формировании гибких и совмещенных схем для комплексного использования имеющегося оборудования г) задачи группировки многостадийных технологических процессов при формировании совмещенных схем и оптимальных маршрутов выпуска продукции д) другие задачи оптимизации структур гибких ХТС. [c.248]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология