Химические соединения и методы их распознавания

Применение ЯМР-спектроскопии не ограничивается установлением или же подтверждением химического строения молекул. ЯМР дает возможность решать ряд проблем стереохимии, количественного анализа смесей, кинетики и механизмов быстрых химических реакций, в том числе протонного обмена, таутомерных превращений и другие вопросы. Целые разделы органической и неорганической химии обязаны своим стремительным развитием именно применению спектроскопии ЯМР- Данные спектров ЯМР считаются такими же надежными критериями в оценке структуры, в распознавании и отождествлении химических соединений, как и сведения других физических методов исследования. [c.10]

Начало данной главы мы посвятим физическим свойствам спиртов. Это поможет нам понять влияние гидроксильных групп в целом на физические свойства органических соединений. После рассмотрения номенклатуры спиртов мы остановимся на одном из важных вопросов — на синтезе спиртов. Далее мы сосредоточим внимание на химических реакциях, характерных для спиртов. В заключение будут показаны некоторые методы распознавания спиртов. [c.384]

Метод распознавания образов [200] позволяет сделать выводы о наличии или отсутствии некоторых особенностей в структуре неизвестных соединений и отнести их к определенному химическому классу. [c.302]

Химические соединения и методы их распознавания [c.10]

Происхождение образца. Для спектроскописта очень важно хорошо знать происхождение исследуемого образца. Должен быть известен метод получения образца, а также где и кем он был получен. Часто трудные задачи решались уже с помощью классических методов анализа. Такие простые характеристики, как цвет, тоже дают некоторые необходимые указания знающему спектроскописту. Например, зеленый цвет показывает, что в состав духов входят концентраты ладанника или лаванды. Имея достаточный навык в распознавании запаха, можно часто но наиболее характерным запахам классифицировать неизвестное вещество и направить исследование на идентификацию определенных типов химических соединений. [c.141]

Работа [5] посвящена исследованию комбинации ИК-спектров, масс-спектров и данных о температурах плавления-и кипения как характеристике образа химического соединения. Здесь весьма важное значение приобретают соображения о динамическом диапазоне изменения параметров, поскольку данные из разных источников выражены в произвольных масштабах. Если экспериментальные данные, полученные по одной методике, по величине превосходят результаты опытов, проведенных по другой методике, то первые окажут преобладающее влияние на результат распознавания образов. Если же данные, полученные двумя методами, отнести к одному динамическому диапазону, то признаки образа можно выделить из данных двух источников и в результате достичь высшей прогнозирующей способности. [c.36]

При многих биохимических анализах обычно требуется определить ничтожные — 10 моля) количества вещества. Химические же методы редко позволяют определять количества меньше 10 моля. Это ограничение было преодолено развитием техники радиоактивных меток и созданием чувствительных детекторов радиоактивности, позволяющих надежно определять многие вещества в количествах 10 моля. Кроме того, использование радиоактивных меток дало толчок для развития плодотворных экспериментальных подходов к решению разнообразных проблем. Такие подходы включают технику двойной метки для одновременного наблюдения за двумя соединениями или для распознавания двух идентичных веществ, синтезируемых в разное время метод импульсной метки, позволяющий наблюдать за соединением после его образования без помех со стороны конкурентно синтезируемого вещества анализ процессов обмена для определения участия в реакциях. [c.95]

Решение проблемы собственных значений, формализм которого был изложен в разд. 4, состоит в расчете частот и интенсивностей переходов на основе заданного набора химических сдвигов и констант спин-спинового взаимодействия указанная процедура может быть легко запрограммирована. Для сложных спектров в общем случае нельзя получить точные уравнения для расчета параметров, поэтому в этих случаях за основу ЭВМ-анализа принимают метод проб и ошибок. На основании анализа известных данных для модельных соединений и, возможно, с помощью распознавания знакомых деталей экспериментальных спектров — например, находя повторяющиеся интервалы между линиями — устанавливают набор пробных параметров, который используется для расчета пробного спектра. Сравнение расчетного и экспериментального спектров позволяет найти способы варьирования химических сдвигов и констант спин-спинового взаимодействия в исходном наборе параметров, которые приводят к улучшению согласия между расчетным и экспериментальным спектрами. В зависимости от степени сложности спектра, а также опыта и мастерства экспериментатора в конце концов находят систему параметров, которая принимается в качестве решения, поскольку этот расчетный спектр и по частотам, и по интенсивностям линий не будет отличаться от экспериментального. [c.202]

Развитие и совершенствование хромато-масс-спектрометрии резко изменило ситуацию. Однако обрабатывать большое количество данных, получаемых с помощью масс-спектрометрии, электронного удара или химической ионизации, аналитик может только с помощью компьютера. В последние два десятилетия были созданы различные компьютерные методы, позволяющие определять формулу соединения по его масс-спектру. Но этой формулы не всегда достаточно для идентификации и распознавания соединений, имеющих сходные масс-спектры, требуются дополнительные данные, такие, например, как индексы Ковача. [c.271]

В некоторых случаях специфичные индивидуальные соединения могут быть удалены из газового потока путем использования селективной химической реакции [5, 59]. В тех случаях, когда микрокомпоненты относительно нелетучи, растворитель может быть удален выпариванием, в результате чего произойдет дальнейшее концентрирование микрокомпонентов. Этот комбинированный метод экстракции и выпаривания применялся для распознавания и оценки различных алкогольных напитков по их хроматограммам [73]. В случаях, когда микрокомпоненты более летучи, чем основное вещество, можно применять комбинирование метода перегонки с паром и метода экстракции, как при изучении запахов кукурузного масла [40 ]. Если матричное вещество мало летуче, то применив продувку нагретым газом-носителем, можно быстро отогнать из него летучие компоненты. Этим способом из восков и масел удалялись растворители микрокомпонентов [31]. [c.328]

Методы остановки транспорта и молекулярного распознавания липосом для их целевого транспорта при лекарственной доставке — интенсивная область исследований. Липосомные составляющие могут быть чувствительны к pH, окислительно-востано-вительным процессам, к растворенному веществу или свету. Когда липосомы подвергаются изменению pH, электрохимического потенциала, химического соединения с высокой бислойной растворимостью (соПАВ), либо актиническому излучению, молекулярная упаковка липосомного бислоя разрушается, разрывается и подвергается необратимым изменениям, при этом содержимое липосомы высвобождается. Интересной областью исследования протеолипосом является ковалентное связывание распознанных протеинов с поверхностью липосом, определяющее направленную доставку лекарственных препаратов. [c.180]

Теперь мы обсудим обратную задачу определение физических свойств соединений непосредственно из их молекулярной структуры. Эту задачу также можно решить общими методами распознавания образов, которые подробно были рассмотрены ранее. В этом случае необходимо закодировать молекулярные структуры исследуемых соединений в виде некторов образов такого формата, который был бы согласован с возможностями пороговых логических элементов. Решение поставленной нами сейчас задачи относится к области обработки информации о химической структуре. [c.172]

Успешное использование машинных средств при описании каталитических процессов связано с применением адекватного языка описания химической структуры. В настоящее время для описания химических структур все шире используют теоретико-графовые н топологические представления [54—56], например, при установлении изомеров в описании разветвленных молекул [57, 58] перечислении изомеров, соответствующих эмпирической формуле [59] определении структурного сходства и различия однотипных соединений [60] описании перегруппировок в полиэдрических координационных соединениях [61, 62] исследовании корреляций структура—свойство [63] и химическая структура—биологическая активность [64, 65] расчете квантовохимических параметров [63]. Перечисленные подходы, используя тот или иной способ кодирования структур, основываются на методах иденти-фикацпп, распознавания, логических выводов. [c.91]

Согласно второму подходу, распознавание оптических изомеров происходит непосредственно в хроматографической колонке за счет образования ими лабильных комплексных соединений с расщепляющим агентом — оптически активной аминокислотой (лигандообменная хроматография). Этот метод получил применение в анализе аминокислот и, в меньшей степени,— других аминов. Существуют различные варианты реализации метода. Например, в качестве сорбента можно использовать алкилсиликагель, а ионы комплексообразователя и расщепляющий агент вводить в подвижную фазу. Согласно другому варианту расщепляющий агент химически связывается с поверхностью силикагелевой либо полистирольной матрицы. Ионы комплексообразователя являются компонентом подвижной фазы и служат в качестве связующего звена между сорбентом и сорбатом. [c.331]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология