Непрерывная модель

В двух приведенных уравнениях предполагается, что спектры времен релаксации и ретардации дискретны. Физически концепция дискретной спектральной реакции на внешние воздействия достаточно разумна. Она означает, что система деформированных гибких полимерных цепей возвращается в конформационное состояние, в котором она имеет максимальную энтропию по большому набору (Л ) типов молекулярных движений, часть из которых происходит быстро (малые А.), а часть — медленно. Наибольшее время релаксации, по-видимому, представляет собой характерное время перестройки цепи в целом или системы цепей. Но в механике сплошных сред дискретные молекулярные системы аппроксимируются непрерывными моделями, поэтому, исходя из предыдущих соображений,, дискретные спектры можно преобразовать в непрерывные следующим образом [c.148]

Акустический модуль Е — это мера скорости распространения акустических колебаний. Из изложенного следует, что поперечный акустический модуль много меньше, чем продольный Используя это предположение и исходя из непрерывной модели поликристаллического полимера, Мозли [64] предложил следуюш ее соотношение [c.74]

В случае колонн с непрерывным изменением состава фаз [6, 49, 50] траектории ректификации идентичны траекториям дистилляции. В работах [51, 52] было введено понятие о соединяющих линиях поля нод, или с-ли-ниях. Было показано, что поведение с-линий и дистилляционных линий качественно подобно в окрестностях особых точек концентрационного пространства, более того, подобны фазовые портреты в целом. В связи с этим исследование качественных закономерностей процесса ректификации при бесконечной флегме и бесконечной эффективности колонн можно проводить, используя как дискретную, так и непрерывную модель аппарата, результаты будут идентичны. В частности, ряд результатов по исследованию данного режима был получен на базе непрерывной модели [53, 54]. В этой главе используется дискретная модель, однако все полученные результаты с успехом могут быть перенесены на непрерывную модель. [c.85]

Прп использовании модели ступенчатого возбуждения константы скоростей диссоциации и рекомбинации можно определять с помощью уравнений (1.68) и (1.84). Другие разновидности моделей ступенчатого возбуждения рассматриваются в работах [115]. Путем расчета на ЭВМ величин Рае< и Р для молекул, представленных в виде вращающихся осцилляторов Морзе [98], получены количественные результаты для непрерывной модели рекомбинации атомов. [c.84]

Из рис. 46 и 47 следует, что результаты расчетов для случаев дискретной и непрерывной моделей пространства скоростей также вполне удовлетворительно совпадают друг с другом. Этот факт служит косвенным подтверждением правильности обеих схем, поскольку они основаны на разных принципах. Еще одним практическим подтверждением пригодности метода является совпадение в пределах статистической ошибки расчетной частоты столкновений с теоретическим значением этой величины. [c.190]

С точки зрения численного метода в этом случае ступенчатая модель обладает теми же недостатками, что и непрерывная модель. [c.329]

Даже если непрерывная модель типа рассмотренной выше и будет приемлемой для описания времени до 10 лет перед началом конденсации Солнечной [c.84]

Подобно тому, как это было сделано для собственно модели Изинга, можно показать, что и у ее непрерывных аналогов (2.4), (2.5) при < >2 есть фазовый переход. Однако точного решения непрерывной модели не существует. [c.21]

Наконец, можно попытаться формализовать и непрерывную модель блока, допускающего работу только на эффективных режи -мах. Можно, например, ввести новые переменные 0 , аналогичные переменным 0 и обозначающие начальные и конечные моменты времени, задающие интервалы использования эффективных режимов (но нескольку интервалов на каждый режим) на горизонте [io> П далее, оперируя переменными 0д.,, необходимо будет сформулировать условия того, что интервалы использования режимов не должны пересекаться и в сумме должны покрывать весь горизонт планирования, затем выразить состояние блока (г) в момент времени t в виде Xj (0 ) и т. д. Подробно заниматься такой формализацией мы не будем, поскольку этот путь практически позволяет лишь описать модель, но не дает способа решения общей задачи планирования и управления ХТС. [c.123]

Многие модели, предложенные для воспроизведения специфических свойств этой жидкости, можно разделить на две основные группы к первой относятся модели, трактующие воду как жидкость с непрерывным распределением по энергиям водородных связей (непрерывная модель). Вторая группа объединяет модели, которые допускают существование воды по меньщей мере в двух разных модификациях или локальных зонах (смещанные модели). С подробным анализом моделей обеих категорий можно ознакомиться в обзорах [10—16, 20—22]. Несмотря на то что настоящая работа не ставит целью рассмотрение всей литературы но этому вопросу, все же для лучшего понимания природы взаимодействия ионов с молекулами растворителя необходимо подвергнуть краткому анализу достигнутые успехи и трудности при определении истинной структуры воды. [c.14]

ОЦЕНКА НЕПРЕРЫВНОЙ МОДЕЛИ ЗАПАСА [c.379]

Можно считать, что приведенная выше модель при нормальном функционировании процесса, в отсутствие неполадок, является образом процесса. В отсутствие неисправностей оптимальные оценки переменных состояния можно получить, применив дискретный фильтр, аналогичный фильтру Калмана [46], приведенному в табл. 5.2. Для того чтобы оценить коэффициенты модели в и в других матрицах дискретной линейной модели, возможно расширение вектора переменных состояния, подобно тому, как это было сделано в разделе 5.3. Следовательно, теоретически и практически прямое использование фильтра Калмана не отличается от того, что было показано в разделе 5.3, и проблемы, связанные с процедурой фильтрации, одинаковы как для дискретных так и для непрерывных моделей. [c.186]

Если движение цепи носит сложный кооперативный характер и включает в себя как дискретные перескоки, так и наложение малых колебательных смещений звеньев, то также можно использовать непрерывную модель с внутренним трением, однако параметры этой модели и 1) теперь будут иметь некоторый эффективный смысл. [c.278]

Если заменить оба заряда диполя слоистой модели на единичный (точечный) заряд, то получится однослойная непрерывная модель раствора электролита. Согласно такой модели, часть свободной энергии сольватации, обусловленная электростатическими взаимодействиями [c.23]

НЕПРЕРЫВНАЯ МОДЕЛЬ ЗАПАСА [c.378]

Цифровые аналоги позволяют работать с большей точностью, но с меньшей скоростью, чем непрерывные модели. Как и цифровые машины, они могут найти применение в качестве оптимизаторов. [c.136]

Модель на основе существующих непрерывных моделей, включающая эффект нелинейной растворимости и перепада давлений в колонке. [c.21]

К теории хроматографии, основанной на непрерывной модели. [c.32]

Следовательно, среднеквадратичное рассогласование фаз тем больше, чем больше расстояние между генераторами (или же между сечениями одномерного реактора в непрерывной модели), и тем меньше, чем больше произведение полосы синхронизации До на амплитуду автоколебаний. Для релаксационных генераторов формула [c.208]

В практических оценках приходится сталкиваться с задачами, где исходная информация ограничена и не удовлетворяет поставленному требованию значения Т заданы лишь на части границы С или, в более общем случае, лишь на некоторых линиях тока. Поэтому условия однозначности решения обратных задач в рассмотренной постановке обычно остаются невыполненными В дальнейшем мы увидим, что на практике ситуация может быть несколько улучшена, благодаря переходу от рассмотренной непрерывной модели к дискретной 3, гл. 10). Вместе с тем, понятно, что при полном отсутствии сведений о расходах потока (или о локальных значениях проводимости) решение обратной задачи не позволяет оценить изменчивость проводимости пласта. [c.268]

При построении рассматриваемой модели было принято много допущений, однако они имеют иной характер, чем те, которые принимались при построении непрерывно-непрерывной модели (раздел 1.3). В данном случае имеется возможность значительного усложнения модели с целью лучшего описания свойств моделируемой популяции промысловой рыбы. При этом усложнится только система уравнений (1.4. 12) и увеличится объем вычислительной работы, принципиальная же сторона получения решения не изменится. Например, можно считать величины коэффициентов смертности (рф1, Рс з) зависящими от времени условия нереста и выживания молоди (а, 3) также могут являться функциями внешних условий и т. д. [c.33]

Оно больше дифференциального на один член. В этом и заключается существенное различие между выражением (48), включающим (Др) , и теоремой Фишера для непрерывной модели. [c.391]

В случае непрерывно-непрерывной модели будем считать мгновенную скорость убыли числа рыб, т. е. первую производную численности рыб (N) по времени, пропорциональной количеству рыб в данный момент времени [c.18]

Популяция без возрастной структуры. Непрерывная модель [c.90]

Перейдем к рассмотрению дискретно-непрерывной модели процесса естественной смертности рыб. Количество рыб, выживших к моменту времени +1, которое обозначим можно определить, зная количество рыб в предыдущий момент времени по соотношению [c.19]

Однако не следует забывать о том, что в результате исследования дискретно-непрерывной модели получается одна или целое семейство траекторий моделируемой системы при конкретных значениях параметров системы и внешних условиях. Получение же обш,его решения, пригодного для исследования поведения системы в любых условиях, связано с суш,ественными, часто непреодолимыми в настояш,ее время, трудностями. [c.20]

ДО о(е) совпадают с уравнениями непрерывной модели [c.76]

I. Аутосомный ген. Непрерывная модель [c.152]

II. Ген, сцепленный с полом. Непрерывная модель [c.160]

По способу реализации модели могут быть знаковыми и реальными. Знаковые модели являются математическими описаниями процессов. Основой для построения таких моделей и операций над ними служат различные разделы математики (дифференциальные уравнения в обыкновенных и частных производных для характеристики непрерывных моделей, теория гра4юв для описания сложных реакций и т. д.) Выбор математического аппарата играет значительную роль для наиболее полного выражения свойств изучаемой сложной химической системы. [c.461]

Особое место занимает программа проверочного расчета ректификации непрерывных пефтя11ыл смесей в простых колоннах, основанная на аналитическом интегрировании уравнений фазового равновесия и материального баланса (см. разд. 4 настоящей главы). Применение непрерывной модели позволяет избежать ошибок, которые могут возникать при расчете четкой ректификации по псевдокомпонентам. [c.249]

Формулу (4.12) можно рассматривать как первые члены разложения функционала Р <р(х) в ряд по малой величине ф(х) и ее производным. Вид зависимости от пространственных производных <р(х) диктуется соображениями однородности и изотропии системы, выражение (4.12) соответствует идеям теории Орнштейна и Цернике (см. [1]). Сравнение формул (4.12) и (2.5) обнаруживает близкую. аналогию между теорией Ландау и непрерывной моделью Изинга. Разница состоит в том, что в модели Изинга ко- эффициенты гамильтониана не зависят от температуры, тогда как в теории Ландау коэффициенты считаются [c.32]

Функция связи между элементами и характеризуется радиусами действия торможения возбуждения Лд, весовылш коэффициентами и в, мощностью связей Р. ш Р , т. е. суммами всех весовых коэффициентов. Для непрерывной модели нейронного слоя [139] [c.89]

Кроме того, у дискретной модели ость еще одно существенное преим5пщество при решении обратных задач поскольку границы расчетных блоков модели обычно пересекают линии тока, эти блоки служат иронодниками информации от одного участка области фильтрации к другому. Между тем, в непрерывной модели, как мы уже знаем, влияние исходной информации (типа входных данных Коши) ограничивается определенными линиями тока ( 1). [c.283]

Бивертон и Холт проделали большую работу, обобщив полученные результаты для более сложных структур популяций промысловых рыб, а также для некоторых нестационарных режимов эксплуатации. Попытки введения в модель переменной смертности или зависимости темпа роста от кормовых условий привели или к получению настолько громоздких формул, что практическое использование их становилось невозможным, или заставляло обращаться к численным методам решения дифференциальных уравнений. Последний путь по существу равносилен переходу от непрерывно-непрерывной модели к дискретно-непрерывной, так как все методы численного интегрирования дифференциальных уравнений основаны на замене производных отношениями конечных приращений. [c.25]

В качестве примера дискретно-непрерывной модели рассмотрим модель, разработанную Утида (и11с1а, 1957) для случая взаимодействия двух популяций типа хозяин—паразит [c.40]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология