Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Формулировка модели

    Решение задачи на ЦВМ включает следующие этапы постановку задачи — формулировку модели процесса математическую формулировку задачи — составление математического описания выбор численных методов решения уравнений разработку общего алгоритма программирование выявление ошибок (отладку программы) решение. [c.30]


    Более точная формулировка модели, учитывающая превращение вращательной и поступательной энергии в колебательную, должна базироваться на особенностях реального межмолекулярного потенциала. Оказывается, если учесть анизотропию межмолекулярного потенциала, то существуют определенные предпочтительные конфигурации комплекса сталкивающихся молекул, для которых вероятность колебательного перехода максимальна [98]. При этом колебательная энергия превращается как в поступательную, так и вращательную, причем соответствующие доли определяются конфигурацией комплекса. [c.88]

    Записать формулировку модели задачи, указав 1) конфликтующую пару 2) усиленную формулировку конфликта 3) что должен сделать вводимый [c.191]

    Введение интегрального оператора (3.22) имеет два положите -ных аспекта. Во-первых, функции РВП по сплошной и дисперсной фазам без труда измеряются экспериментально и, таким образом, в математическую формулировку модели вносится реальная информация о существующей гидродинамической обстановке в аппарате (см. гл. 4). Во-вторых, оператор (3.22) переводит уравнения в частных производных (3.8) или (3.9) в обыкновенные дифференциальные уравнения. Важно подчеркнуть, что в отличие от обычно применяемого преобразования Лапласа оператор [c.144]

    Сложность современных очистных сооружений трудно ограничить рамками проектирования по простым эмпирическим правилам. Сочетание нескольких различных процессов на одной станции (удаление органических соединений, нитрификация, денитрификация, биологическое удаление фосфора) требует систематизации и структурирования опыта. Математическая формулировка модели вводит такую систематизацию и структурирование. Это создает основу для понимания природы процесса и синтезирования накопленного опыта. [c.430]

    Таким образом, представленная формулировка модели не позволяет одновременно точно описать оба типа фазовых равновесий жидкость—пар и жидкость—жидкость. Суш,ествование двух наборов параметров, отдельно для каждого типа равновесия, представляет значительное неудобство непонятно, в частности, какие параметры следует использовать при расчете равновесия Жидкость—жидкость—пар. В качестве одной из возможных причин различия между двумя наборами параметров Приложения и IV) можно отметить следуюш,ую. [c.261]

    Обнадеживающие результаты были получены [321 ] при учете температурной зависимости координационного числа z для смесей неассоциированных жидкостей, которое при первоначальной формулировке модели принималось равным 10. Предложена следующая зависимость  [c.262]


    В модифицированной модели отсутствуют параметры, описывающие сольватацию и ассоциацию, и она плохо передает равновесие жидкость—жидкость. Однако с ее помощью лучше, чем в обычной формулировке модели, предсказываются фазовые равновесия жидкость—пар в бинарных и многокомпонентных системах, правильнее передается температурная зависимость коэффициентов активности компонентов, энтальпий смешения. [c.264]

    Формулировка модели основывается на перечисленных ниже компонентах. [c.431]

    Математическая формулировка модели основана на следующей схеме. Для того чтобы использовать закономерности обычной химической кинетики при исследовании макроскопически неоднородного поля течения, вся жидкость в исходной невязкой ламинарной области делится на небольшие объемы, в пределах которых химический состав считается постоянным. Последуют,ее движение этих элементов в турбулентном потоке описывается по существу методом Лагранжа, причем влияние турбулентной конвекции и молекулярной диффузии учитывается раздельно. Неупорядоченность траекторий рассматриваемых элементов, обусловленная турбулентной конвекцией, учитывается путем усреднения по ансамблю функций Лагранжа для турбулентного переноса вещества в физическом пространстве. Влияние же молекулярной диффузии описывается посредством деления каждого элемента жидкости на две следующие отдельные объемные доли Т, на которую не влияет процесс молекулярной диффузии, и (1 — Т), целиком подверженную влиянию последней. Далее предполагается, что динамические характерис- [c.203]

    Ниже даются формулировка модели и вывод общей замкнутой системы определяющих уравнений в трехмерном случае ( 1), решение некоторых одномерных задач, в частности характерной автоколебательной проблемы волнового движения сэндвича ( 2), решение некоторых конкретных осесимметричных и плоских задач о начале псевдоожижения ( 3), один из возможных подходов к понятию сплошной среды ( 4). [c.26]

    Формулирование уравнений модели при сделанных допущениях. В зависимости от задачи эти уравнения могут быть алгебраическими или дифференциальными, но должны давать точную формулировку модели. [c.198]

    Формулировка модели. Рассмотрим модель (К. В. Шайтан, А. Б. Рубин, 1981), где анализируется поведение фрагмента белка в сильно структурированной среде, и сравним полученные теоретические выводы с экспериментальными данными. [c.300]

    При формулировке модели скольжения предполагалось, что скольжение нитей в сокращающейся мышце происходит в результате действия независимых генераторов силы, равномерно распределенных в саркомере между актиновыми и миозиновыми нитями и действующими циклически. В мостиковой модели такими генераторами [c.236]

    Порядок решения состоит из следующих этапов постановка задачи — формулировка модели процесса математическая формулировка задачи — составление математического описания  [c.18]

    Формулировка модели. Ввиду того что модель предполагается использовать для озер, их размеры позволяют не учитывать кривизну Земли и считать невозмущенную поверхность водоемов плоской. Пусть плоскость XOY декартовой системы координат совмещена с невозмущенной поверхностью водоема. [c.168]

    Математическая формулировка модели [c.198]

    Математическая формулировка модели. Состояние экосистемы в любой момент времени в модели определяется трехмерными полями концентраций следующих субстанций. Комплексы фитопланктона (в мг/л сырой биомассы)  [c.255]

    Здесь B , как и в разделе 7.2, — нелинейные операторы, описывающие процессы биохимической трансформации субстанций. В целом математическая формулировка отличается от формулировки модели в разделе 7.1 только более подробным описанием фитопланктона. Краевые условия и условия, обеспечивающие выполнение закона изменения общего фосфора, формулируются точно так же — с помощью равенств, аналогичных (7.1.10)—(7.1.13). Отметим только, что в элементарной ячейке для экосистемы, если не учитывать процессы переноса, должен иметь место баланс по фосфору  [c.256]

    По крайней мере со времен Рентгена [301] выдвигались гипотезы о структуре жидкой воды. Попытки проверить или отвергнуть эти гипотезы затруднялись отсутствием общей теории жидкого состояния воды. По этой же причине теории о структуре воды основывались на двух подходах, ни один нз которых не был достаточно строгим. Первый подход состоял в формулировке модели жидкой воды, трактовке модели некоторым способом, обычно требовавшем большого количества допущений, с помощью методов статистической механики, и сравнении теоретических значений микроскопических свойств с экспериментальными величинами. Совпадение теоретических величин с опытными данными рассматривалось как показатель соответствия модели действительности (см. раздел 5). Второй подход, принятый в этой главе, состоит в установлении аспектов структуры жидкости на основе макроскопических свойств воды. Свойства воды исследованы настолько широко и детально, что даже если какое-либо из них и может быть связано только качественным или полуколичествепным образом с некоторой особенностью жидкой структуры, приемлемая картина воды создается только при рассмотрении многих ее свойств. [c.154]


    Формулировка модели. В рамках модели предприятие-водопользователь рассматривается как производственный комплекс, состоящий из основного производства (ОП) и вспомогательного очистного производства (ВП). Предполагается, что они оба используют раздельные капитальные, трудовые и материальные ресурсы. [c.325]

    Дырочная модель, учитывающая ориентационные эффекты, а также различия в размерах и в форме молекул, предложена в работах [349, 350]. Ориентационные эффекты рассмотрены в квазихимическом приближении. Комбинаторная составляющая термодинамических величин оценивается с помощью формулы Ставермана [218]. Модель может быть применена для различных систем со сложным характером межмолекулярных взаимодействий многокомпонентных смесей и чистых веществ, включая неполярные, полярные и, в частности, ассоциирующие компоненты. Формулировка модели позволяет проводить расчеты в групповом варианте, либо для индивидуального описания чистого вещества или раствора. Рассмотрим эту модель подробнее. [c.301]

    Если два адиабатических терма 71 и /а пересекаются, то они отвечают функциям разной аксиальной симметрии. Неадиабатическая связь между этими термами осуществляется вблизи точки пересечения, где параметр Месси обращается в нуль. В этой области матричный элемент неадиабатической связи Сх,ч, равный со (/о>)1,2 и отличный от нуля при рассмотренных выше правилах отбора, можно считать постоянным, а терм ы можно аппроксимировать линейными функциями К. Таким образом, мы приходим к следующей формулировке модели, рассмотренной впервые Ландау 111281  [c.119]

    Детальная формулировка модели, учитывающая превращение вращательной и поступательной энергии в колебательную, должна базироваться на особенностях реального межмолекулярного потенциала.Однако в настоящее время отсутствуют необходимые надежные данные. Поэтому примем простейшее предположение, что потенциал взаимодействия атома А с двухатомной молекулой ВС при заданном расстоянии между ними и заданном угле между молекулярной осью и линией, соединяющей центры А и ВС, пропорционален электронйой плотности свободной молекулы ВС. Это предположение качественно, по-видимому, правильно, если основ- [c.171]

    По-видимому, в строгом смысле физико-математическую модель на данном этапе развития гидрологической теории вообще построить нереально. Природные условия гидрогеологических систем чрезвычайно сложны, и пока нет возможности описать аЬ initio все составляющие гидрологического цикла. Так или иначе все компоненты гидрологической модели опираются на эмпирические соотношения модель Раттера и др. [Rutter et al., 1971] для описания процесса перехвата осадков растительным покровом, закон Дарси для фильтрации в пористых средах, уравнение Манинга для течения в русле и другие. Но сказанное вовсе не означает, что предпочтение следует отдавать концептуальным или полуэмпирическим моделям. Ведь перечисленные выше законы уже проверены и могут быть проверены вновь экспериментально, причем независимо от модели разрабатываемой, так что включение их в математическую формулировку модели не будет отражаться на последовательности описания других процессов и сторон рассматриваемого явления. [c.64]

    Результаты численных расчетов [106] свидетельстЬу-ют о возможности использования предположения об иде-альн0м смешении по теплу и веществу в твердой фазе слоя. Это позволило построить и детально исследовать [105 более простую модель реактора с использованием допущений об идеальном перемешивании по теплу и веществу в твердой фазе и в газе плотной фазы слоя. В отличие от [106] в [105] рассмотрена нестационарная модель. Благодаря существенному упрощению математической формулировки модели оказалось возможным получить точные критерии существования множественных режимов, изучить устойчивость стационарных режимов и исследовать поведение системы при переходах между ними. [c.158]

    ТИД из 14 аминокислот, в числе которых-два соседних остатка триптофана. Само по себе это достаточно примечательно, поскольку частота встречаемости триптофана в белках обычно составляет 1 на 100 аминокислотных остатков. Вторая особенность заключается в присутствии последовательностей, которые могут формировать три взаимоисключающих варианта вторичной структуры, показанные на рис. 15.21 и 15.22. Одна из щпилечных структур очень напоминает структуру терминатора. Обе эти особенности были обнаружены также в структуре других оперонов биосинтеза аминокислот при анализе последовательности со-ответствуюпщх лидерных транскриптов. Каждый из этих транскриптов кодирует небольщой полипептид, содержащий несколько аминокислотных остатков-продуктов биосинтеза, направляемого данным оперо-ном (рис. 15.23). Последовательность каждого из них может формировать три взаимоисключающих варианта вторичной структуры, один из которых напоминает структуру терминатора. Эти наблюдения привели к формулировке модели аттенуации, основанной на представлении [c.197]

    В D1SM при формулировке моделей используется следующая символика А(1, J) — функция активности фермента или удельная скорость роста продукта dY(J,Il/dT= W(J,1 —скорость изменения Eo[J, I] — коэффициент, определяющий расход субстрата на поддержание активности F[I —концентрация фермента М[К]—активность фермента или удельная скорость роста продукта S [I] — концентрация целевых (J = 1) или ключевых (J = 2) продуктов I — индекс продукта согласно структурно-функциональному портрету С, D, М, N, Q с соответствующими индексами — кинетические параметры в выражениях для функции активности. [c.65]

    Вид функции Де, Т, g, Яи —, Яп) зависит от рассматриваемой модеди процессу деформирования в условиях ползучести. К настоящему времени предложено достаточно боЬьшое число моделей, основанных на представлениях механики твердого тела. К НИМ можно отнести и последние предложения, изложенные в работе [86]. Уравнение состояния (1.17) должно в интегральной форме отражать не только механические, но и физические закономерности процесса деформирования и разрушения. Формулировка моделей такого типа изложена в работах [205, 218]. Построение функции в уравнении (1,17) осуществляется с использованием результатов исследований ползучести в области физики твердого тела. В работах этого направления ползучесть рассматривается как термически активируемый процесс, для которого функция представляется в виде произведения экспоненты и предэкспоненциального множителя [30, 35, 82, 90, 108, 118, 161, 167, 169, 170, 189, 196], которые, в свою очередь, являются функциями напряжения, температуры и структурных параметров. С учетом этих обстоятельств И. И. Труниным в работе [205] формулируется уравнение для скорости ползучести и представляется следующим образом  [c.31]

    В данной статье, которую можно рассматривать как продолжение работы [13], представлено обобщение модели ДФВМ ТВ1 для описания системы молекула галогена в ионно-парном состоянии - атом инертного газа. Дана аналитическая формулировка модели и представлены результаты для системы АгГз, в частности, обсуждена топология ППЭ и получены правила отбора для неадиабатических переходов. [c.9]


Смотреть страницы где упоминается термин Формулировка модели: [c.59]    [c.151]    [c.244]    [c.204]    [c.240]    [c.253]    [c.39]   
Смотреть главы в:

Моделирование экосистем больших стратицифированных озер -> Формулировка модели




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Математическая формулировка модели

Обобщенные формулировки математической модели

Общая формулировка математической модели экосистемы водоема

Формулировка некоторых наиболее распространенных моделей турбулентности

Экологическая формулировка модели



© 2025 chem21.info Реклама на сайте