Критерий формализация

Аппарат функций Грина в настоящее время применяется в самых разных областях физики теории поля /53/, квантовой статистической физике /54/, квантовой теории поля /55/, теории многочастичных систем /56/. Можно даже сказать, что применение аппарата функций Грина служит своего рода критерием формализации теории. [c.12]

Основные трудности формализации этого интуитивно-эмпирического метода декомпозиции состоят в следующем. С одной стороны, на каждом этапе декомпозиции ИЗС необходимо выбирать такой вариант технологической топологии подсистемы или такой вариант аппаратурного оформления некоторого ХТП (элемента ХТС), который должен соответствовать оптимальному значению установленного КЭ синтезируемой ХТС. С другой стороны, точное значение оптимума этого критерия может быть известно только в том случае, когда технологическая схема ХТС уже синтезирована. [c.145]

База данных Технологические решения содержит данные об известных технологических решениях как по отдельным стадиям производства, так и по целым схемам. Необходимость в таких базах возникает всегда, когда производится сравнение полученного варианта схемы с известными на предмет патентной чистоты, оригинальности, эффективности. Проблемы, возникающие при создании такой базы, заключаются в формализации хранения графических данных - выработке критериев оценки оригинальности технических решений. [c.76]

Естественно, направленность такого расчета, а также и tro результат зависят от того, насколько принятый критерий соответствует цели проектирования и насколько полно он характеризует достоинства аппарата. При этом необходимо учитывать, что даже весьма совершенные критерии оптимальности все же полностью или частично игнорируют многие важные показатели качества аппарата, особенно те из них, которые в настоящее время плохо поддаются или вообще не поддаются формализации (например, такие, как уровень унификации, эргономические, патентно-правовые, эстетические и другие показатели). В этом смысле оптимизация представляет собой более или менее грубую модель творческого процесса поиска инженерного решения. В этом заключаются ее слабые стороны. [c.287]

Оценка того или иного метода оптимизации обычно делается с точки зрения различных критериев. Важнейшие из них быстродействие метода, требуемая память при реализации метода на вычислительной машине, степень общности метода, позволяющая использовать его без каких-либо существенных изменений для определенного класса задач. Еще один критерий, который зачастую недооценивают, — это трудоемкость применения метода. Под этим понимается трудоемкость программирования при использовании метода для решения конкретных задач, необходимость выполнения каких-либо операций перед программированием (например, аналитическое определение формул для производных и др.). Часто более мощный метод не применяется только потому, что требует большей подготовительной работы. Отсюда возникает важная задача — возможно более полная автоматизация подготовительных работ. Однако ее решение существенно зависит от степени формализации метода. Проблеме автоматизации подготовки задач оптимизации с. х.-т. с. посвящена глава XII. [c.11]

Формализация предусматривает формирование модели и критерия работы для предприятия, которые отвечали бы целям расчета оптимальной производственной программы. [c.408]

Формализация критерия предусматривает математическую запись основного показателя, например прибыли предприятия, исходя из оптимизации которого следует устанавливать плановые задания отдельным технологическим участкам (установкам, цехам) на данный плановый период (год, квартал, месяц). [c.408]

Существуют различные способы упорядочения предпочтений ЛПР в системе множества показателей [108-110]. Формализация предпочтений ЛПР в основном осуществляется в рамках векторного критерия качества, использования отношения предпочтения на множестве оценок альтернатив или исходов или же в терминах ситуаций. [c.189]

Основу для решения задач оптимального расчета и синтеза БТС составляет математическая модель системы, разработанная с учетом иерархического блочного принципа. При этом, основываясь на выработанных показателях эффективности (критериях оптимизации), решаются вопросы оптимального проектирования, оптимального функционирования и управления системы. Системный подход при этом позволяет подняться от изучения отдельных процессов и явлений в элементах БТС до рассмотрения сложной иерархической системы — БТС в целом, используя методы моделирования и формализации физических, химических и биохимических процессов. [c.24]

Высокая степень идеализации математических моделей нз-за наличия большого количества взаимосвязанных физикохимических эффектов, отсутствия способов формализации ряда факторов, игнорирования неопределенностей, которые обусловлены субъективными ограничениями и критериями. [c.13]

Необходимо отметить, что при разработке математической модели определенной задачи особую трудность представляет выявление и формализация ограничений задачи и выражение критерия оптимальности через искомые параметры задачи. [c.42]

Рассмотренное выше деление ограничений на физические и условные связано с проблемой формализации критерия управления. Условные ограничения, нарушение которых- в некоторых процессах физически возможно, но является нежелательным с точки зрения эффективности процесса, должны быть, строго говоря, исключены из системы ограничений и введены в критерий управления в виде дополнительных слагаемых выражения (111.35) — потерь, связанных с такими нарушениями. Трудность здесь состоит в определении потерь. В ряде случаев роль таких потерь могут играть различные штрафы за недопоставку продукции, за нарушение требований государственных стандартов в других случаях могут быть непосредственно учтены потери, например, от снижения качества продукции при пролеживании, стоимость хранения излишних запасов и т. п. [c.59]

В иерархической структуре системы планирования и управления технологическими комплексами непрерывного действия (типа нефтеперерабатывающих и нефтехимических) вьщеляются уровни текущего планирования, капендарного планирования, оперативного планирования и управления. Такая схема временной декомпозиции задачи управления порождается объективно существующей организационной иерархией и динамикой производства. Нефтеперерабатывающие комплексы и предприятия подразделяются на ряд технологических процессов, цехов или блоков, состоящих в свою очередь из технологических установок, агрегатов или производств, имеющих локальные органы управления, систему технико-экономических показателей и критериев, по которым оценивается эффe < тивнo ть их функционирования. Указанные составные элементы технологической сети связаны между собой большим числом материальных и энергетических потоков, рассматриваемых при формализации как внутренние связи предприятия. Кроме того, НПП и комплексы функционируют в тесной взаимосвязи с поставщиками сырья и полуфабрикатов, потребителями товарной продукции, вышестоящими организациями, определяющими, в конечном счете, внешние связи. [c.10]

Последние два допущения связаны с формализацией критерия. При планировании ППР принимается, что распределение потоков в ХТС слабо влияет на себестоимость конечной продукции и что ХТС вырабатывает только более или менее выгодные продукты, цена которых превосходит их себестоимость. Пренебрежение планово-убыточной продукцией позволяет считать, что использование некоторого количества дополнительного сырья (в рамках установленных лимитов) для производства дополнительной конечной продукции всегда выгодно по общему критерию планирования ХТС. Эти предположения -позволяют существенно упростить критерий, сформулировав его как требование обеспечения максимальной оценки прибыли от выпуска конечной продукции ХТС по коэффициентам, равным разнице между ценой ю ТУ (у") и средней оценкой (или плановой величиной) условно-переменной составляющей себестоимости единицы продукции т] , ю 6 и"), которая содержит соответствующую часть затрат на сырье и энергию со стороны I и других условно-переменных затрат блоков ХТС (/д). Тогда критерий (У.49) запишется в виде [c.156]

Формализация критерия оптимальности. [c.219]

В сущности, любой технико-экономический расчет подразумевает наличие критерия, который позволяет оценить эффективность процесса и выбрать лучший вариант. Особенность задачи, возникающей при оптимизации, состоит в необходимости четкой формализации зависимости этого критерия от показателей процесса. Определение вида этой зависимости, как и выбор самого критерия оптимальности, является стандартной экономической задачей, решение которой в каждом отдельном случае должно учитывать технологические и экономические особенности процесса. [c.222]

Проведем анализ критерия (72) на условия оптимальности. Для удобства проведения выводов зависимость (72) несколько упростим. Во-первых, знак суммы заменим на знак интеграла, что, как было ранее показано, не нарушает корректности дальнейших выкладок. Во-вторых, перейдем к понятию безразмерной крупности путем формализации всего диапазона размеров частиц к единице. Безразмерный параметр крупности, таким образом, будет выражаться зависимостью у=х хтах- Диапазон изменения для безразмерной крупности составит О г/ 1. В такой интерпретации зави- [c.144]

Процедура сия теза технических систем,содержащая в соответствии о предложенным алгоритмом уотановление обоснованного с псшощью дерева целей перечня подсистем, составляющих проектируемую систему, формализованный построением морфологических таблиц способ генерирования вариантов, обоснование применяемого набора критериев, полученного при построении дерева целей, формализацию процедуры оравневия вариантов по многим критериям, обеспечивает создан технических систем с высоким качествш функционирования. [c.43]

В качестве предельно упрощенного методического примера рассмотрим решение задачи по оптимизации процесса тушения неполярной горючей жидкости воздушно-механической пеной средней кратности исходя из критерия минимизации затрат на тушение (- т- = min) и с учетом только процессов и параметров, поддающихся формализации. [c.79]

Формализация критерия оптимальности. В соответствии с условно принятыми ограничениями на выходные параметры и с учетом (54), (55) математическую модель процесса можно представить в виде [c.108]

Очевидно, что единственным объективным доказательством приемлемости того или иного варианта аппроксимации поверхности текучести Мора - Кулона, как и всех других гипотетических критериев прочности и пластичности твердых деформируемых тел, для практического применения является лучшая его согласованность с результатами соответствующих всесторонних экспериментов. Но, так как экспериментальная верификация критериев - это тема отдельной длительной и объемной работы, то в данной ситуации можно предложить следующий, наиболее оправданный, подход к выбору и математической формализации соответствующего критерия текучести грунтов. Следует сразу отметить, что предлагаемый ниже критерий предназначен, прежде всего, для анализа НДС подземных трубопроводов, но возможности его практического применения, естественно, не ограничиваются только этим приложением. [c.644]

Проектирование промышленного контактно-каталитического агрегата включает в себя значительную долю элементов творческого процессса, который не может быть полностью формализован. Поэтому современная система автоматизированного проектирования (САПР) должна быть ориентирована на работу в режиме диалога с проектировщиком-человеком при активном использовании банка интеллектуальных знаний. Такой диалог возникает в ситуациях, которые не поддаются формализации или их формализация недостаточно эффективна. Режим интеллектуального диалога проектировщик—ЭВМ важен и потому, что оценивание большинства конструкторских разработок промышленного реактора производится проектировщиком сразу по нескольким критериям технологическим, экономическим, энергетическим, экологическим и т. п. Ясно, что при таком оценивании роль опыта, интуиции проектировщика приобретает исключительно важное значение. Выбор оптимальной конструкции контактного агрегата происходит в режиме диалога ЛПР—ЭВМ, в процессе которого в систему поступает дополнительная неформальная информация от лица, принимающего решение [24]. [c.266]

Критерий Сэвиджа, иногда называемый критерием минимизации сожалений , характеризуется величиной, равной потери ожидаемой полезности результата при данном состоянии внешних возмущений относительно наилучшего решения. Формализация сожаления выполняется построением матрицы [c.245]

Рассмотренный алгоритм достаточно просто реализуется на начальном этапе синтеза теплообменных систем на основе критерия максимума рекуперации тепла. Однако как при получении базового варианта схемы, так и при его усовершенствовании используются определенные эвристические правила и эволюционные стратегии, связанные с опытом и эрудицией проектировщика и трудно поддающиеся формализации. Наиболее удобным режимом проектирования поэтому является режим непосредственного взаимодействия пользователя с ЭВМ. В этом случае любая стратегия получения оптимального (квазиоптимального) варианта схемы может быть легко реализована. Одной из важных задач для получения оптимального варианта теплообменной системы в соответствии с температурно-интервальным алгоритмом является объединение (расщепление) потоков и теплообменников, перемещени подогревателей и холодильников вдоль температурных градиентов потоков таким образом, чтобы обеспечивалась необходимая [c.465]

Таким образом, формирование критерия эффективности представляет собой один из важнейших этапов при рещении задач анализа и синтеза БТС. Уже на стадии качественного анализа исследуемой системы в зависимости от уровня рассмотрения и иерархической схемы выбираются технологические, технико-экономические или экономические критерии оптимизащги. Далее прн анализе системы с целью ее формализации и построения математических моделей входящих в нее элементов и подсистем определяется вид функционала. Наиболее полное представление особенностей БТС, ее топологии, внутренних и внешних связей прн построении модели БТС позволяет провести анализ свойств системы с использованием ЭВМ, определить эффективность функционирования различных ее вариантов, исходя из сформированного критерия оптимальности, и перейти к решению задачи синтеза оптимальной системы. При решении задачи синтеза БТС предполагаются известными математические модеЛи составляющих ее подсистем, на основе которых с учетом структуры БТС осуществляется построение общей модели системы, алгоритма ее расчета и оптимизации по критерию Ф. [c.40]

С этой точки зрения весьма эффективным является подход Л. Заде, который предложил отказаться от какого-либо четкого описания в задачах принятия решений. Этот подход, основываясь на очевидном факте о нечетких представлениях ЛПР о целях и ситуациях принятия решений как качественных критериях, ограничениях, ориентируясь на использование лингвистических переменных как средств выражения этих нечетких представлений, предлагает построить некоторые функции принадлежности как способ формализации субъективного смысла этих качественных показателей. Характеристическая функция, выражающая степень принадлежности исследуемых явлений и показателей, имеющая не дискретные, а непрерывные на некотором интервале значения, напоминает некоторые интуитивные вероятностные распределения при оценке этих явлений и показателей. Но в отличие от вероятностных методов оценки в подходе нечетких множеств Заде развита техника использования оценок нечетких ситуаций, которая дает возможность получить новое описание моделей принятия решений в условиях нечеткой информации, научиться извлекать из нечеткого описания правила выбора целесообразных альтернатив, причем эти правила, носящие также нечеткий характер, формируются в терминах функций иринадлежности... [23]. [c.82]

Для формализации критерия разрешения будем считать, что для надежного разрешения изображений указанных стержней по томофамме необходимо иметь [c.132]

Далее необходимо определить места разрывов рециклов, что является одной из слоншых проблем. Трудность в этом случав заключается прежде всего в выборе критерия. Одни исследователи считают, что критерием должно быть минимальное число разрывов рециклов. Но Здесь можно возразить, так как, например, разрыв рецикла потока, содержащего несколько компонент многокомпонентные солевые системы) приводит к необходимости задавать первое приближение не для одного, а для нескольких параметров (увеличение числа потоков), что вряд ли облегчит и ускорит расчет материального баланса. Заслуживает внимания критерий, предусматривающий такие разрывы рециклов, которые позволили бы технологическую схейу как можно ближе приблизить к прямой последовательности расчетов блоков ХТС. По нашему мнению, проблема формализации разрывов рециклов требует обширных и глубоких дальнейших исследований. [c.78]

Для возможности решения задачи АТК с применением ЭВМ формализуем целый ряд условий компоновки оборудования и прокладки трубопроводов в объемной строительной сетке и в явной форме через исходные параметры представим критерий iZAKт Однако даже при наличии совершенного математического аппарата это не дает нам возможности полностью автоматизировать решение задачи АТК без активного участия проектировщика, так как большое число условий не поддается формализации, а существующие математические методы не дают эффективных решений подобных многоэкстремальных задач. [c.93]

Практически все вопросы кадровой службы поддаются формализации на языке запросов АИДОС. Это позволяет получать интересующую потребителя информацию из общего массива сведений или его части по самым различным критериям запросов. Особую роль играют вопросы получения статистических форм отчетности с помощью АИДОС. При решении данной подзадачи возможны два подхода получение необходимой информации о помощью комплекса запросов, направленных на заполнение той или иной формы отчетности [c.224]

Автоматизация основных этапов структурного анализа. Во многих злектронографических лабораториях микрофотометры, при помощи которых определяются плотности почернения электронограмм, снабжены выводными устройствами, позволяющими получать исходные данные для дальнейшей обработки в виде, пригодном для непосредственного ввода в ЭВМ, минуя трудоемкий процесс считывания микрофотограмм и стадию подготовки данных к расчету на ЭВМ, что резко сократило затраты ручного труда. Благодаря использованию методов современной вычислительной математики на протяжении последних 15 лет были созданы и реализованы на ЭВМ алгоритмы первичной обработки экспериментальных данных (включая наиболее трудно поддающийся формализации этап проведения линии фона электроио-грамм), поиска предварительной и уточненной модели структуры, нахождения стандартных ошибок в значениях молекулярных параметров и оценки достоверности структуры при помощи статистических критериев [30—47]. При этом наиболее крупным достижением следует считать разработку аппарата метода наименьших квадратов применительно к анализу интенсивностей и кривых радиального распределения [30—34]. [c.229]

В заключении отметим, что проблема автоматического индексирования структурных формул исследована недостаточно. Наиболее многообеш аю-щими являются алгоритмы автоматического индексирования с переменным к.тассификациопным критерием. Эффективные способы индексирования должны основываться на такой формализации понятия структурной родственности, которая, будучи адекватной химическим реалиям, допускала бы в то же время достаточно технологическую схему автоматического индексирования структурных формул. [c.125]

Оптимальная сложность модели может быть также найдена путем формализации расплывчатой цели сделать невязку как можно меньше, а модель как можно проще методами теории нечетких множеств [36, 98]. В частности, можно потребовать максимализации критерия [c.69]

Обобщенную формулировку так называемого энергетического критерия снижения затрат на безаварийное транспортирование природного газа в газотранспортнол1 предприятии, удобную для дальнейшей математической формализации, можно записать в следующем виде. [c.267]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология