Эксперимент активно-пассивный

Факторный анализ и планирование эксперимента. Исходной информацией при определении коэффициентов уравнения (2.22) является экспериментально-статистический материал о состоянии входных и выходных характеристик объекта. Различают пассивный и активный эксперимент. При пассивном эксперименте ставится большая серия опытов с поочередным варьированием каждой из переменных. Сюда относится также сбор исходного статистического материала в режиме нормальной эксплуатации промышленного -объекта. Активный эксперимент ставится по заранее составленному плану (планирование эксгюримента), при этом предусматривается одновременное изменение всех параметров, влияющих на процесс, что позволяет сразу установить силу взаимодействия параметров и поэтому сократить общее число опытов. В том и другом случае обработка опытных данных ведется методами корреляционного и регрессионного анализа [1, 10—15]. [c.92]

Планирование эксперимента. Различают пассивный и активный эксперимент. При пассивном эксперименте исследователь не имеет возможности управлять значениями факторов. К пассивному эксперименту относятся, например, сбор опытных статистических данных о режиме нормальной эксплуатации машины в заводских условиях или проведение серии экспериментов с поочередным варьированием каждого фактора. В этом случае объем исследований чрезвычайно высок и требует больших затрат времени и средств. Действительно, если предположить, что значимыми являются, например, четыре фактора, причем,для оценки влияния каждого фактора необходимо получить пять точек, то общее число экспериментов (без учета их повторяемости) составит 5 = 625, что практически трудно осуществимо. [c.17]

Для подземной гидромеханики все промысловые термогидродинамические исследования скважин и пластов можно рассматривать как эксперименты на естественных (натурных) моделях месторождений. Если исследования состоят в повседневных измерениях давлений, температур, дебитов и составов добываемой продукции по скважинам, то эксперимент будет пассивным. В активном эксперименте режимы работы одной или нескольких скважин задаются принудительно. [c.375]

Планирование эксперимента. Различают пассивный и активный эксперимент. При пассивном эксперименте исследователь не имеет возможности управлять значениями факторов. К пассивному эксперименту относятся, например, сбор опытных статистических данных [c.17]

Другой подход К оптимизации действующей ХТС состоит в построении эмпирической или статистической модели ХТС на основе спланированных активных экспериментов или пассивных измерений. [c.37]

Процедура вычислений определяется не характером эксперимента (активный или пассивный), а задачами, которые ставит [c.117]

Существует обычно принятая точка зрения, согласно которой увеличение концентрации окислителя в растворе должно в связи с усиленной работой активно-пассивных элементов привести к увеличению скорости развития питтинга вглубь. Однако, как показывают наши эксперименты, скорость проникновения коррозии в глубь металла (средняя глубина питтингов) растет лишь до известного предела при увеличении концентрации как активатора, так и окислителя. Дальнейшее увеличение концентрации одного из компонентов смеси приводит к уменьшению средней глубины проникновения коррозии (рис. 161 и 162, кривые 2). [c.322]

В отличие от пассивного эксперимента активный связан с воздействием на ход процессов в изучаемом объекте и с возможностью выбора в каждом опыте тех уровней факторов, которые представляют интерес. Если какой-либо существенный фактор окажется неучтенным, то это может привести к заметному повышению погрешности эксперимента. С другой стороны, увеличение числа рассматриваемых факторов приводит к значительному возрастанию числа опытов, поэтому следует воспользоваться методами отсеивания несущественных факторов [11]. [c.43]

Использование методов математической статистики для обработки результатов пассивного (непланируемого) эксперимента не всегда позволяет установить истинные связи между параметрами процесса. Наиболее существенными причинами этого являются использование неточных результатов слишком узкий или, наоборот, слишком широкий диапазон варьирования переменных неверное определение числа входных переменных ошибки в их измерении. Анализ около 100 уравнений регрессии, полученных обработкой пассивного эксперимента, показал, что они не несут никакой информации о процессе из-за указанных недостатков [13]. Многие из этих недостатков могут быть исключены при активном (планируемом) эксперименте. [c.49]

Описанные выше предварительные испытания показали перспективность камер с тепловыми завесами для создания высокотемпературных (400-450 °С) нагревателей газов, а также испарительных и проточных камер с внутренним оребрением-для создания нагревателей с улучшенными экономическими показателями. С целью получения данных, необходимых для проектирования промышленных аппаратов, были проведены более глубокие исследования и оптимизация параметров управления для этих конструкций. Кроме пассивных экспериментов использовалась методика планирования экспериментов (активный экс- [c.65]

Активный эксперимент можно осуществить таким образом, чтобы получаемые определители решались наиболее просто и чтобы каждый из экспериментов использовался для нахождения всех коэффициентов регрессионного уравнения. В пассивном эксперименте изменение входных переменных носит стихийный характер, поэтому о влиянии одной переменной может быть много данных, а о влиянии другой — мало. Так, в примере П-З приведены данные о пяти режимах, но четыре режима совпадают по [c.49]

Получение математических моделей процесса осуществляли с использованием смешанного, активно-пассивного эксперимента. Необходимость применения смешанного плана для постановки опытов вызвана невозможностью варьирования в промышленных условиях факторами 22 и 24. [c.151]

Обработка экспериментальных данных. Все задачи обработки экспериментальных данных по существу можно разделить на два класса отыскание неизвестных нараметров в закономерностях, построенных на теоретических предпосылках, учитывающих физическую сущность рассматриваемого процесса или явления, и отыскание неизвестных параметров в формализованных закономерностях, построенных на статистической обработке опытных данных, полученных в результате пассивных или активных экспериментов. Решение задач второго класса, как правило, сводится к получе-иию регрессивных соотношений, часто имеющих вид полиномиальных уравнений. [c.13]

Существуют и другие варианты словоупотребления, например, вместо оппозиции опыт - эксперимент рассматривают противопоставление наблюдение - эксперимент , считая эксперимент активным, а наблюдение пассивным. [c.40]

Для решения задач реконструкции и интенсификации существующих ХТС эти этапы используют с необходимой модификацией. Важная особенность при этом — возможность проведения активных и пассивных экспериментов в исследуемой ХТС. [c.28]

Для вычисления ф, Фр на объекте проводится активный или пассивный эксперимент, заключающийся о регистрации различных значений входных параметров Хф 2 у< [c.19]

Составление математических моделей на основе активного или пассивного эксперимента может осуществляться, например, с помощью регрессивного или корреляционного анализов. Для проведения активных экспериментов целесообразно использовать методы планирования эксперимента. [c.30]

Математическое описание процессов, протекающих в реакторах о перемешиванием в объеме, уравнениями локальной кинетики можно составить даже на основании данных пассивного эксперимента (не говоря уже о случаях, когда мы располагаем данными активного эксперимента). Для процессов, протекающих в реакторах без перемешивания в направлении потока, а также в реакторах периодического действия выявление локальной кинетики по сравнению с изучением химической кинетики в ее обычном понимании значительно упрощается. [c.43]

Системный методологический подход предусматривает широкое использование методов планирования активного и пассивного эксперимента (МПЭ) как при исследовании процессов биоповреждения, так и при совершенствовании и разработке новых способов и средств защиты. МПЭ рекомендуется использовать нри определении МБП, оптимизации методов защиты, обработки и оценки полученных результатов. Выбор способов и средств защиты, оценка их эффективности при эксплуатации техники, оборудования и сооружений, обоснования технической и экономической целесообразности могут быть осуществлены с использованием схем их соответствия особенностям эксплуатации. Испытание совершенствуемых и новых методов защиты осуществляется в сравнении с используемыми в данной конструкции и применением МБП, полученных ранее. При этом возможно проведение лабораторных, ускоренных, натурных и эксплуатационных испытаний или их сочетание. [c.106]

При применении эвристического метода синтеза успех синтеза зависит от близости эвристических условий к точным условиям оптимальности, а эта близость зависит, в свою очередь, от способа получения эвристических условий. В настоящее время используются три основных способа формализации опыта проектировщиков ХТС путем статистической обработки результатов пассивных и активных экспериментов по проектированию ХТС [c.111]

Следующая точка итерации определяется с помощью формулы (II, 14). Преимущество аппроксимации обратной матрицы Якоби состоит в том, что в этом случае не нужно решать систему линейных уравнений. Однако аппроксимация самой матрицы Якоби имеет свои преимущества, которые мы обсудим ниже. Конечно, информация относительно функции / (х), получаемая во время поиска и используемая для построения матриц Bj, Hj, должна быть достаточно качественной . Ясно, что если точки поиска Xj достаточно долго будут находиться либо в гиперплоскости, либо в близкой к ней окрестности, то построить аппроксимацию матрицы Якоби будет трудно. Можно отметить некоторую аналогию с методами активного и пассивного эксперимента в теории планирования эксперимента. В методах активного эксперимента для построения математической модели объекта используются специальные возмущения, наносимые на объект. Для построения же математической модели с помощью методов пассивного эксперимента оперируют данными нормальной эксплуатации объекта. [c.32]

Для вычисления Ф, Фр, на объекте проводится активный или пассивный эксперимент, заключающийся в регистрации (1 различных значений входных координат х ,, и соответствующих им установившихся величин г/ (методика экспериментального исследования статических характеристик обсуждается в гл. V). Желательно, чтобы переменные Хь Х2, варьировались во всем диапазоне, допустимом технологическим регламентом. Ординаты г/,р вычисляются по составленным уравнениям статики при наблюденных значениях Х1 , Х2 , [c.44]

Следует указать, что время сбора этих данных велико. Применяемый в установке платиновый катализатор изменяет во времени свою активность и избирательность к некоторым реакциям. Так как система уравнений (XI. 36), (XI. 37) стационарная, то во избежание дополнительных погрешностей время проведения пассивного эксперимента ограничивалось некоторой величиной t . Снижение активности катализатора наиболее существенно влияет на величину предэкспоненциального множителя km [11], поэтому за /с принят отрезок времени, в течение которого koi изменяется не более чем на 5%. Величина t = 300 -i- 400 ч была найдена путем многократной обработки экспериментальных данных. [c.303]

Основные этапы разработки математической модели для прогнозирования показателя текучести расплава заключаются в следующем. На первом этапе, используя данные пассивного или активного эксперимента, находятся диапазоны изменения максимальной температуры во второй зоне реактора X и показатель текучести расплава У. Далее конкретные измерения температуры х X и показателя текучести расплава у =У сопоставляются с элементами щ и соответствующих универсальных множеств и и -Данное сопоставление обеспечивается линейными преобразованиями [c.164]

Для действующего производства экспериментальное изучение локальной кинетики процессов в реакторах с перемешиванием Зв объеме, как правило, широко доступно. Его можно выполнить по данным пассивного или активного эксперимента и вне зависимости от того, в какой среде (гомогенной или гетерогенной) протекает процесс в промышленном реакторе. [c.166]

Эффекты, наблюдаемые при действии нейропептидов на центральную нервную систему, весьма разнообразны. Они могут действовать как нейротрансмиттеры (разд. 2.3.1.14), контролировать физиологический сои, оказывать влияние на процессы обучения, обладать обезболивающим действием и др. Эти факты заставили по-новому взглянуть на традиционные представления о действии и функциях гормонов. Действительно, становится все труднее однозначно разграничить гормональное действие от других инициированных биологических нли физиологических эффектов. Различные пептидные гормоны воздействуют непосредственно на мозг и влияют на поведение и обучаемость. С целью изучения возможности применения для гера-певтического лечения болезни Паркинсона, шизофрении, нарушений памяти и др. было осуществлено клиническое испытание многих пептидных препаратов. Наибольший интерес вызывают АКТГ, МСГ и вазопрессин, оказывающие действие на центральную нервную систему в некоторых поведенческих экспериментах на животных. Из различных поведенческих тестов прежде всего, должен быть назван так называемый тест избегания , в котором животное пассивно или активно учится избегать неприятной ситуации (например, электрошока). Приобретенные рефлексы устойчивы лишь некоторое время, а затем постепенно угасают. Де Виду [751] удалось выделить из мозга подопытных животных (крыс) пептид, охарактеризованный как [дeз-Gly-NH2]вaзoпpe ин. Этот пептид, вероятно, образуется из [Arg ]aa30-прессина и проявляет отчетливое действие в тесте избегания. Так, при введении данного пептида, а также самого вазопрессина в мозг заметно повышается устойчивость выработанного поведенческого рефлекса. Фаза исчезновения рефлекса удлиняется. При половой мотивации эффект проявляется особенно отчетливо. [c.286]

Результаты этих и других экспериментов позволяют объяснить некоторые особенности коррозии титана в щелевых условиях. Как и у других металлов. коррозия начинается с возникновением ячейки дифференциальной аэрации. При обычных температурах эта ячейка не действует. так как для поддержания пассивности титана в щели требуется настолько мало кислорода, что он не расходуется полностью. При высоких температурах концентрация кислорода в щели может быть уже недостаточна для залечивания пробоев пассивной пленки, в результате чего образуются локальные активные центры, понижающие потенциал в щели. Для поддержания электрохимической нейтральности хлор-ионы мигрируют в щель, а ионы натрия — наружу. Это повышает кислотность раствора в щели и усиливает локальную коррозию металла [82]. Однажды начавшись, коррозия будет продолжаться п в дальнейшем в форме дифференциального концентрационного элемента, независимо от наличия или отсутствия кислорода. [c.128]

В отличие от точных наук, где исследователь имеет дело с активным экспериментом, в геологии идет речь о пассивном эксперименте, т.е. эксперименте, поставленном природой, В этом смысле состав нефти есть результат многофакторного природного эксперимента, и задача исследователя заключается в том, чтобы правильно его интерпретировать. Для природных процессов не характерно наличие функциональных связей. Связи носят, как правило, вероятностный характер, поэтому для их выявления очень удобны методы математической статистики. Использование статистики, с одной стороны, позволяет на большом фактическом материале проверить имеющиеся гипотезы, а с другой - служит мощным катализатором рождения новых идей. [c.4]

Таким образом, статистический подход к выбору основных параметров процесса имеет существенные преимущества и перспективность по сравнению с пассивным экспериментом при сопоставлении активности различных каталитических систем. Этим еще раз подтверждается два необходимых при работе условия высокое значение мольного отношения А1/Ме и высокая концентрация этилена в реакционном объеме. Анализ литературных и экспериментальных данных показывает, что эти условия важны не только для гомогенных, но также и для гетерогенных катализаторов на носителях. [c.179]

В зависимости от организации опытов принято различать пассивный и активный эксперименты. При проведении пассивного эксперимента для каждого измерения значения отклика ( = 1,2,...,п) регистрируется совокупность значений факторов = (x i, хи,. .., хк.), представляющая собой точку в факторном пространстве с соответствующими значениями координат. Ценность пассивного эксперимента [c.324]

Идентификация модели базируется на использовании активного или пассивного эксперимента. При активном эксперименте исследователь сам выбирает нужное регулярное воздействие, которое поступает на объект. При этом фиксируется реакция объекта [c.9]

Кроме того, необходимо иметь в виду, что уравнение регрессии, полученное по статистическому плану, не инвариантно к изменению интервала варьирования. Поэтому при проведении систематических исследований для получения математических моделей однотипных процессов целесообразно (с точки зрения обобш,ения полученных результатов) выбирать единые интервалы варьирования и проводить все исследования по одному плану. Иногда при постановке экспериментов с использованием статистического планирования технолог сталкивается с тем, что некоторые из интересующих его факторов спонтанно меняются при переходе от одной точки плана к другой, фиксировать их на заранее заданных уровнях невозможно. В подобных ситуациях можно получать смешанные активно-пассивные уравнения регрессии [15, 16] или сТроить зависимости изменения коэффициентов от изменения неконтролируемых факторов. [c.65]

Потенциостатическая кривая на ст.З представлена на рис.9. Эксперименты показали (кр. 2,3), что при введении в чисто К-Б раствор ингибитора ИФХАНГАЗ (0,5-1 г/л) на потенциостатической кривой полностью исчезает область активно-пассивного состояния и в широкой области потенциалов наблюдается пассивация электрода. Кроме того, ИФХАНГАЗ также высокоэффекгивен в карбонатно-сероводородсодержащих растворах (кр.5) поскольку полностью подавляет как катодное, так и анодное наводороживание стали, в то время как в других минерализованных средах, содержащих сероводород [45] наблюдали подавление наводороживания стали в узкой области только при катодной поляризации. Емкостные измерения показали, что ингибитор хорошо адсорбируется на поверхности метала, причем по мере увеличения концентрации ингибитора возрастает степень заполнения поверхности и расширяется область потенциалов, в которой наблюдается устойчивая адсорбция. [c.30]

Экспериментальные методы исследования объектов с цельв их математического описания можно разделить на регулярные (активные) и статистические (пассивные). Активный эксперимент требует изменения режимных параметров промышленного объекта, что не всегда возможно из-за жесткости ведения процесса. В этом случав исследоБатели используют статистические данные работы объекта за определенный период времени. [c.21]

Кинетически активные добавки выводят систему на более короткие траектории, и по достижению кратчайшей из них для данных условий никакое дальнейшее изменение вектора состава по данному компоненту (или даже ряду компонентов) пе уменьшает времени перехода системы в ту же точку фазового пространства. Кинетически пассивные добавки (или ингибиторы) выводят систему на более длинные фазовые траектории. Очень интересным оказалось влияние добавок воды на такую макрохарактеристику системы, как период индукции. Численный эксперимент для модели Г5 (/ = 1—9,11,12,14, 24, Q 0,8) показал, что сильное балластирование затягивает период индукции, причем затягивание тем сильнее, чем выще степень балластирования, и при добавках Н2О >30% не наблюдается скачка температуры, сопровождающего воспламенение в реальном эксперименте. [c.349]

Для сбора исходной статистической информации проводят эксперимент неносредственно на изучаемом объекте. Различают пассивный и активный эксперимент. Пассивный эксперимент является традиционным методом, когда ставится большая серия опытов с поочередным варьированием каждой из неременных. К пассивному эксперименту относится также сбор исходного статистического материала в режиме нормальной эксплуатации на промышленном об эбкте. Обработка опытных данных для получения математиче- [c.7]

N—1, /2=/вос1ф)> то уравнение регрессии считается адекватным. Корреляция между коэффициентами при обработке пассивного эксперимента затрудняет интерпретацию полученного уравнения регрессии. Этого недостатка лишены уравнения регрессии, полученные с помощью активного экспериментл (методы планирования эксперимента [1, 10—15]). [c.94]

Экспериментально-статистические методы основаны на математической обработке даннных. полученных непосредственно в результате эксперимента, и подразделяются на методы пассивного наблюдения и активного эксперимента. [c.9]

В тех случаях, когда информации о рассматриваемом процессе недостаточно или процесс настолько сложен, что невозможно составить его детерминированную модель, прибегают к экспериментальностатистическим методам. Процесс при этом рассматривают как черный ящик . Различают пассивный и активный эксперимент. [c.173]

Влияние степени сжатия пассивного газа на величину его нагрева АТп представлено на рис. 16. Можно видеть, что по мере увеличения л с наблюдается практически монотонный рост температуры сжатого газа. В условиях рассматриваемого эксперимента, когда соблюдалось условие Рав = Рпв величина нагрева приемного газа не превышала 50 К. В тех же случаях, когда давление сжатия пассивного газа превьппало давление активной среды перед ее расширением, нагрев газа достигал 100 К и более, что предопределяет возможность использования получаемой теплоты на технологические нужды. Количество компримируемого пассивного газа монотонно уменьшается с ростом степени сжатия при сохранении производительности по активному газу. При Рпв/Рав - 0,9... 1,05 количество сжатого газа составляет 50...30% от расхода активной среды, направляемой на охлаждение. [c.67]