Эксперимент математическая обработка

В настоящее премя широко используют импульсные методы с последующей математической обработкой (главным образом преобразование Фурье), что позволяет получить ту же спектральную информацию, как и в обычном эксперименте с медленным прохождением. Импульсные методы более эффективны, их применение сокращает время измерений и существенно улучшает отношение сигнала к шуму. Идея применения Фурье-преобразования для ЯМР-спектроскопии заключается в том, что этот математический метод позволяет разложить колебания на его спектральные компоненты. Таким образом, фурье-преобразование используется [c.88]

При исследовании кинетики реакций весьма важен вопрос о выборе контролируемого параметра. В простых газо-жидкостных процессах, в которых хорошо изучены направления химических превращений (например, реакции гидрирования непредельных соединений или восстановления нитросоединений водородом), контролируемым параметром может служить давление. Процесс в этом случав проводят статически в изохорических условиях, а скорости реакций измеряют по скорости изменения давления в системе. Математическая обработка полученных результатов достаточно проста. Для сравнительно простых реакций можно применять адиабатический метод исследования кинетики [4—6], когда контролируемым параметром является только температура. Метод основан на определении скорости разогрева (охлаждения) адиабатического реактора и применим для сильно экзотермических (или эндотермических) реакций. Для его использования нужно знать тепловые эффекты реакций и теплоемкости реагентов и продуктов. Надо, однако, иметь в виду, что при применении чисто адиабатического метода всегда есть опасность непредвиденного изменения направления реакции по мере повышения температуры, что сразу затрудняет расшифровку полученных данных. Гораздо большую перспективу имеет применение для исследования каталитических процессов метода неизотермического эксперимента, где наряду с анализом веществ производится замер профиля температуры по длине слоя катализатора или по ходу опыта. [c.403]

Таким образом, математическая модель отличается от математического описания объекта только тем, что она используется для получения первичной информации (эксперимента) с целью изучения свойств объекта-оригинала. Математическое же описание при моделировании может и не выполнять функций модели, а использоваться, например, для планирования физического эксперимента и обработки его результатов. [c.262]

Результаты эксперимента требуют математической обработки. Лучше всего, если их можно представить в виде уравнений, дающих возможность интерполировать и экстраполировать полученные результаты определяется также точность (т. е. величина ошибки) измерений. [c.9]

Математическая обработка результатов наблюдений, как известно, является самостоятельной и достаточно сложной областью. Не касаясь общих принципов этой проблемы, изложенных, например, в монографии [14], остановимся кратко на некоторых особенностях обработки данных кинетического эксперимента. Здесь будем следовать изложению этого вопроса, данному в монографии [4], где он рассмотрен более подробно. [c.76]

Методологически задача выполнения научных исследований для оценки параметров (или выбора) модели процесса или ХТС состоит из нескольких этапов, а именно а) задания некоторого множества моделей объекта на основе фундаментальных законов (закономерностей) или априорной информации б) разработка структуры, состава, элементов, системы управления и изготовления экспериментальной установки в) планирования и проведения экспериментов на установке г) обработка экспериментальных данных для идентификации модели (определения параметров) д) выдачи модели процесса или ХТС на стадию проектирования. При неудачном выполнении одного из этапов в указанной последовательности цикл действий может повторяться с любого из этапов, т. е. длительность проведения эксперимента и обработки результатов зависит от четкости его постановки, корректности математического обеспечения и уровня автоматизации. [c.58]

Использование САЭ повлекло за собой необходимость разработки алгоритмов рабочих программ для обработки результатов автоматизированного эксперимента. Математическое обеспечение системы автоматизированного эксперимента составляет комплекс программ профамма I - Контроль профамма II - Установившееся состояние I профамма III - Установившееся состояние II профамма IV - Импульсный метод профамма V - Функция распределения . Алгоритмы профамм будут рассмотрены ниже. [c.161]

Кинетические зависимости и стадии, определяющие / скорость процесса взаимодействия газа с твердой частицей, находят путем изучения характера изменения степени превращения вещества, составляющего твердую частицу, и влияния на нее изменения размеров частицы и температурных условий процесса. Эти данные получают различными экспериментальными методами. Одними методами предпочитают пользоваться вследствие простоты оборудования и возможности обойтись подручными материалами, другие методы основаны на применении направленного эксперимента и на соответствующей математической обработке результатов. [c.342]

Разработка макрокинетической модели позволяет путем математической обработки итогов эксперимента в меньшем масштабе (лабораторном и пилотном) предсказать результаты процесса при его осуществлении в более крупном масштабе (полузаводском или промышленном) [51, 52]. [c.35]

Но, судя по тому, что говорил Крик, получалось, что это его идея. Но думаю, в такой работе трудно установить, кто первый сказал а . Когда-то я тоже думал, что в знаменитом эксперименте Лурия-Дельбрюка, где проверялось действие естественного отбора на бактериях (позже эта работа была отмечена Нобелевской премией), Лурия лишь ставил опыты, а Дельбрюк предложил идею. На самом деле идея тоже принадлежала Лурия. Дельбрюк только провел математическую обработку результатов. [c.139]

Особое внимание уделено методам математической обработки результатов эксперимента. [c.3]

Итальянский ученый Галилео Галилей (1564—1642), изучавший в 90-х годах XVI в. падение тел, первым показал необходимость тщательных измерений и математической обработки данных физического эксперимента. Результаты его работ почти столетие спустя привели к важным выводам английского ученого Исаака Ньютона (1642—1727). В своей книге Начала математики ( Prin ipia Mathemati a ), опубликованной в 1687 г., Ньютон сформулировал три закона движения, которыми завершилась разработка основ механики. На базе этих законов в последующие два столетия развивалась классическая механика. В той же книге Ньютон сформулировал и закон тяготения, который более двух веков также служил вполне приемлемым объяснением движения планет и звездных систем и до сих пор справедлив в пределах представлений классической механики. При выведении закона тяготения Ньютон применил теорию чисел — новую и мощную область математики, которую он сам и разрабатывал. [c.29]

Цель количественного эксперимента состоит в получении ряда численных значений какой-либо величины. После соответствующей математической обработки полученные результаты или сравниваются с известными с последующим выводом о свойствах изученного объекта, или же выражаются в виде формулы, используемой в дальнейшей работе. [c.69]

Совершенствование техники эксперимента ведет к ускорению получения экспериментальных данных и повышению степени точности и надежности их. За сравнительно короткое время стали получать такое количество экспериментальных данных, математическая обработка которых оказалась слишком трудоемкой. На помощь экспериментатору приходят ЭВМ. Они становятся неотъемлемой частью лабораторного оборудования. [c.3]

Задача планирования эксперимента заключается, в выборе необходимых экспериментов (при минимальном их числе) и методов математической обработки полученных результатов и в принятии решения. Здесь следует отметать, что постановка эксперимента с применением методов математического планирования не только позволяет определить дальнейшие пути исследований Такой подход допускает в процессе эксперимента отсеивать факторы, не оказывающие существенного влияния на процесс. [c.8]

Программа позволяет провести математическую обработку результатов, полученных в эксперименте по определению термодинамических и спектральных характеристик процессов, удовлетворяющих равновесию мономер — я-мер. Уравнение (2.57), переписанное в удобном для программирования виде, записывается так [c.108]

Изучение основ теории эксперимента (математическое планирование, обработка первичных данных, получение общих математических зависимостей и т. п.). [c.97]

Преимуществом эксперимента в стационарном режиме является более простая математическая обработка данных, так как система (12) решается аналитически. [c.290]

В заключение отыетп.м, что успех исследований рассматриваемого типа зависит от правильности использования целого кодшлекса знаний а) фундаментальных физико-химических законов б) конкретного физико-химического знания в) теории и практики математической обработки эксперимента г) планирования эксперимента. Решение таких задач требует, как правило, сотрудничества квалифицированных физико-химиков, экспериментаторов и математиков-вьшислителей. Игнорирование этого обстоятельства и ложное представление о том, что исследованием и сложных систем равновесий может заниматься любой (и притом в одиночку) химик, приводят к постоянному появлению в периодической печати совершенно неграмотных работ, результаты которых ошибочны (анализ таких работ см., например, в [9]). [c.13]

Эксперт ент был поставлен как многофакторный по факторному плану. В соответствии с рекомендациями [4] из числовых значений полученных безразмерньсс комбинаций был построен латинский квадрат таким образом, чтобы достичь наиболее полной рандомизации эксперимента. Математическая обработка экспериментальных данных позволила получить окончательный вариант уравнения для определения скорости [c.117]

Таким же образом может быть обработана химическая абсорбция с реакцией первого порядка в режиме перехода от медленной к быстрой реакции. Решение этой задачи было проведено Астарита [22]. Пленочный односферный абсорбер хотя и более сложен, чем пленочная колонна, однако весьма удобен в работе теоретический расчет скоростей физической абсорбции хорошо подтверждается экспериментом [23], а вторичные эффекты малозначительны. Поверхность раздела фаз в нем составляет 10—40 м и время диффузии 0,1—1 сек. Одно экспериментальное исследование химической абсорбции в переходном режиме от медленной реакции к быстрой обращает на себя внимание ошибочной математической обработкой [24] исследования в режиме медленной реакции были успешными [25]. [c.95]

Рассмотрим более подробно явление злектроосмоса, т. е. передвижение жидкости по отношению к твердому телу под действием приложенной извне разности потенциалов. Как известно, электроосмос был первым из открытых Рейссом электрокинетических эффектов и является одним из наиболее изученных как в теоретическом, так и в экспериментальном отношении. С помощью электроосмоса во многих случаях можно наиболее просто (с методической стороны) определить знак заряда и величину электрокинетического потенциала различных пористых тел, диафрагм, порошков, грунтов и пр. На основе первых количественных опытов, проведенных в середине прошлого века Квинке, Видеманом и др., и гипотезы Квинке о существовании двойного электрического слоя Гельмгольц в 70-х годах прошлого века создал общую теорию электрокинетических явлений и дал математическую обработку ряду закономерностей, установленных в результате эксперимента по электроосмосу. Основные закономерности, которые были установлены в экспериментах по злек-троосмосу, оказались следующими [c.47]

По окончании программы экспериментальных исследований информация о результатах эксперимента, хранящаяся в запоминающем устройстве УВМ, входящей в САЭИ, проходит полную логическую и математическую обработку при этом структура САЭИ должна допускать обмен информации УВМ с ИВС, входящей в АСПХИМ. В режиме обработки результатов эксперимента УВМ может выполнять функции терминала или внешнего устройства ввода ИВС и использоваться для оформления документации о результатах эксперимента. [c.120]

Для облегчения математической обработки данных, получаемых в результате экспериментов, используются идеи адиабатической дифференциальной сканирующей калориметрии (АДСК). В эксперименте применяют два сосуда Дьюара, при этом во втором — сравнительном — сосуде с помощью инертного вещества создаются теплофизические и гидродинамические условия, идентичные условиям рабочего сосуда. Измерению в этом случае подлежит дополнительно мощность электронагревателя, работа которого сводит к нулю разность температур реакционной массы и инертного вещества. [c.177]

Доломатов М.Ю., Амирова С.И. Новые методы математической обработки экспериментов в сложных многокомпонентных системах. - Уфа ЦНТИ, 1989. - 65 с. [c.70]

При определении области протекания полного термокаталитического окисления паров метилметакрилата в лабораторном реакторе часть оп а1тных данных, полученных на катализаторе СТК-1-7, использовалась прл математической обработке эксперимента, остальные являлись контрольными. [c.52]

Результаты экспериментов и их математическая обработка свидетель-стиуют, что процесс термокаталитического окисления паров метилметакрилата из смеси с воздухом реализуется в кинетической области при температурах 100—400°С с достижением весьма высокой степени очистки в тонком слое катализатора. Математическое описание этого процесса ис- [c.56]

На базе результатов экспериментов и литературных данных бьиш построены графические зависимости теплот плавления и полиморфных переходов и соответствующих им температур для нормальных алканов Математическая обработка указанных за- [c.141]

Научно-технический отчет. Обучно научно-технический отчет начинается с аннотации или реферата, в которых кратко излагается задача исследования и полученные результаты. Затем следует введение, в котором освещается имеющаяся по данному вопросу литература. В основном тексте отчета приводится формулировка полученного задания, анализируются известные методы и методики и дается обоснование принятого решения (например, выбор метода или методики), приводятся необходимые расчеты и результаты эксперимента (в том числе и математическая обработка результатов эксперимента, для которой обязательно указывают методику обработки). Отчет заканчивается выводами, в которых проводится анализ и сопоставление проведенной работы с требованиями задания. К научно-техническому отчету обязательно прилагается библиографический перечень использованной литературы, который оформляется по определенным правилам (ГОСТ 7.1.—76). Список литературы должен иметь нумерацию, соответствующую порядку изложения материала в литературном обзоре. [c.384]

Экспериментально-статистические методы основаны на математической обработке даннных. полученных непосредственно в результате эксперимента, и подразделяются на методы пассивного наблюдения и активного эксперимента. [c.9]

Выполненные на специально разрабоганной лабораторной установке эксперименты по обработке воды озоном показали адекватность предложенной математической моде ш реальному процессу массопереноса. В итоге создана комплексная научно обоснованная методика расчета установок новой конструкции для озонирования воды. [c.24]

На первой стадии изучались физические и физико-химические свойства компонентов, входящих в состав реакционной смеси, для чего использованы экспериментальные методы исследования, включающие ректификационный анализ жидких смесей, изучение азеотропии и фазовых равновесий (жидкость - пар, жидкость - жидкость, жидкость - твердое) бинарных и многокомпонентных систем [4,5]. Полученные в натурном эксперименте данные описывались математически при помощи специальных пакетов программ. Экспериментальные равновесные данные подвергались математической обработке и моделированию многокомпонентных систем с помощью прикладных программ по уравнениям Вильсона, ЫКТТ, иКГРАС. [c.39]

Авторам спрйво шика удалось решить сложную задачу — собрать в одной квиге разнообразный свравочный материал. Это фактические данные из области физической химии, сведения о физических методах исследования, применяемых в химии, а также практические указания, относящиеся к технике эксперимента и методам математической обработки опытных данных, [c.2]