Математическая обработка информации

САПР ориентируется на пользователя-непрофессионала, т. е. средства системы организованы таким образом, чтобы максимально облегчить процесс взаимодействия с системой пользователя-непрофессионала в области вычислительной техники. САПР должна обладать функциональной полнотой, т. е. в рамках конкретной предметной области она должна обеспечивать выполнение требований пользователя, связанных с вычислениями, а также накоплением и обработкой информации. Обеспечение функциональной полноты достигается за счет совершенства математического обеспечения. Наконец, САПР должна обеспечивать оперативность взаимодействия пользователя с системой, что предполагает наличие простого для освоения и развития языка взаимодействия. Последнее требование предполагает реализацию САПР в виде диалоговой системы. [c.256]

Полученная информация должна быть собрана, а в необходимых случаях преобразована к требуемому виду. Современные средства извлечения данных часто имеют очень высокую информативность, благодаря чему можно достаточно быстро провести всестороннее исследование. Однако при этом наряду с полезной информацией накапливается значительное количество малоценных данных, которые должны быть отсеяны. Обогащенная таким образом информация накапливается с целью облегчить требуемую полноту описания исследуемого явления. Далее для повыщения объективности первичной информации ее обобщают. На основе математической обработки этой информации определяют эмпирические зависимости, характеризующие исследуемое явление. [c.54]

Группа модулей Занесение и Выборка . Для повышения надежности системы обмен информацией между пользователем и базами осуществляется через промежуточный носитель. Функциональные модули системы выполняют многочисленные операции по обработке информации при вьшолнении запросов пользователей. Набор функций модулей математического обеспечения системы достаточно велик, и, прежде чем введенная информация примет вид, окончательно пригодный для хранения, она подвергнется нескольким этапам переработки, анализа, контроля и т. д. Аналогичная ситуация возникает и при выводе информации. Для выполнения функций занесения и выборки информации разработаны соответствующие наборы модулей, осуществляющие перенос [c.110]

Показатели, характеризующие свойства и процесс функционирования ХТС, можно определить одним из двух способов а) путем обработки информации, полученной в ходе натурного эксперимента, и б) методом математического моделирования процесса функционирования сложной системы на ЦВМ. Второй метод весьма эффективен для оценки вариантов структуры технологических связей между элементами сложной системы на стадии ее проектирования. [c.34]

Распознавание образов является одной из форм обработки информации, поступающей от системы или объекта. Задача распознавания состоит в сравнении признаков изучаемого объекта с ранее известными и отнесении объекта к одному из классов (т. е. в классификации). Классы характеризуются тем, что принадлежащие им объекты обладают некоторой общностью (сходством), например характеризуются одинаковой структурой функционального оператора. То общее, что объединяет объекты в класс, принято называть образом. К задаче построения математического описания объекта или системы с точки зрения проблемы распознавания образов можно подходить двояко. Один из подходов заключается в том, что в качестве образа, который необходимо опознать, выступает сам функциональный оператор ФХС. С другой стороны, вместо функционального оператора Ф строится кибернетическое распознающее устройство, которое прогнозирует поведение системы так же, как это делал бы соответствующий функциональный оператор. [c.86]

Глава посвящена рассмотрению принципов автоматизированной обработки информации, которую несет в себе топологическая структура связи ФХС. Смысловая емкость, информационная насыщенность и структурная организация диаграмм связи обеспечивают возможность построения эффективных формальных процедур (с реализацией их на ЦВМ) для преобразования диаграммы связи в другие эквивалентные формы математического описания системы. В главе будут рассмотрены автоматизированные процедуры распределения на диаграмме связи операционных причинно-следственных отношений, вывода в нормальной форме уравнений состояния ФХС, построения моделирующих алгоритмов ФХС, сигнальных графов сложных объектов и передаточных функций для отражения динамического поведения линейных систем. [c.184]

ЭВМ СМ-2 состоит нз ядра и периферийных устройств. Блок-схема ядра, используемого в системе Октан-М пятого комплекта СМ-2, показана на рис. У-6. Ее основу составляет процессор, назначение которого — математическая обработка арифметической и логической информации, представленной в виде 16- и 32-разрядных двоичных слов, а также управление всеми компонентами УВК. [c.155]

Автоматизированная система управления производством (АСУП) — это совокупность методов и технических средств, обеспечивающих оптимальную работу предприятия на основе широкого использования теории управления, экономико-математических способов и современных средств обработки информации (ЭВМ, устройств накопления, регистрации и т. д.). [c.61]

Теория измерения в различных вариантах дает отличную возможность оценить с высокой статистической вероятностью результаты и методы анализа, особенно при большом числе результатов, на основе математической обработки экспериментальных данных. При этом, с одной стороны, оценивают точность и правильность методик и методов анализа и, с другой стороны, информацию, заложенную в результатах анализа (т. е. обобщения и практические выводы, которые можно сделать из полученных результатов). [c.462]

Главная задача химика-аналитика — получение правильной информации, что обеспечивается созданием оптимальных условий проведения анализа, устранением влияния мешающих компонентов путем применения специальных приемов — разделения и концентрирования. С проблемой правильности анализа тесно связана математическая обработка результатов анализа для выявления и устранения погрешностей. [c.8]

В настоящее премя широко используют импульсные методы с последующей математической обработкой (главным образом преобразование Фурье), что позволяет получить ту же спектральную информацию, как и в обычном эксперименте с медленным прохождением. Импульсные методы более эффективны, их применение сокращает время измерений и существенно улучшает отношение сигнала к шуму. Идея применения Фурье-преобразования для ЯМР-спектроскопии заключается в том, что этот математический метод позволяет разложить колебания на его спектральные компоненты. Таким образом, фурье-преобразование используется [c.88]

Пассивное наблюдение с использованием математической статистики основано на обработке информации с целью изучения закономерности процессов без введения в них искусственных изменений. [c.9]

ПРИНЦИПИАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ФИЗИКОХИМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ВЕЩЕСТВ [c.31]

Из множества специальных математических методов обработки информации ниже рассмотрим лишь те, которые будут использованы при моделировании физико-химических свойств наиболее важных для химической технологии углеводородного сырья, представленных в ряде справочной литературы. [c.31]

И с точки зрения самой математики, энтропийно-информационная формула представляет собой универсальную алгебраическую функцию, применимую для описания как линейных, так и сложных нелинейных закономерностей ФХС. Она может успешно заменить применяемый в химической кибернетике эмпирический математический язык черного ящика , а также может применяться при статистической обработке информации в других областях науки. [c.117]

Обычно при ироведении исследований учитывается качественная информация, однако этот предварительный этап работы до сих пор не выделялся в отдельную самостоятельную стадию. При построении математических моделей и систем управления главным образом использовались физико-химические закономерности и количественные данные, получаемые с объекта исследования, а качественная информация не расценивалась как равноправное средство. Проблема математической обработки качественной информации включает сбор, оценку достоверности, систематизацию, формализацию, переработку информации качественного характера с применением вычислительной техники. [c.5]

Итак, органическая химия почти не использует традиционный математический аппарат, во-первых, за ненадобностью, а во-вторых, потому, что взамен она сумела создать свой собственный, специализированный аппарат — символику структурных формул и правил манипулирования с ними, и этот аппарат адекватен задачам нашей науки, гарантируя точность и строгость обработки информации и получения безукоризненных выводов. Между прочим, разборка связей, поиск подходящих синтонов и весь ретросинтетический анализ представляет собой дальнейшее специализированное развитие этого аппарата, подчиненное нуждам синтеза. Тот факт, что формализованные рассуждения в рамках такого аппарата удается перевести на машинный язык, как это сделано в разобранной выше системе Л)6 СА, наглядно свидетельствует о математической строгости примененной здесь логики, ибо мутных , нестрогих соображений компьютер не понимает . [c.550]

Указанных трудностей позволяет избежать применение автоматизированных систем сбора и обработки информации на базе средств вычислительной техники и специально разработанного математического и программного обеспечения. [c.152]

На основе сенсоров разработаны сенсорные анализаторы -приборы, предназначенные для определения какого-либо вещества в заданном диапазоне концентраций. Анализаторы могут иметь малые габариты. Встроенные в них микропроцессоры позволяют вводить поправки на изменение температуры, учитывать влияние мешающих компонентов, проводить градуировку и настройку нулевого значения. Объединенные в единый блок и подключенные к компьютеру, сенсорные анализаторы могут дать дифференцированную информацию о составе сложной смеси и концентрации компонентов. Средства представления информации самые различные показания стрелочных и цифровых приборов, графики и таблицы на экране дисплея и т.д. Некоторые системы выполняют сложную математическую обработку измерительной информации, используют методы распознавания образов ( электронный нос ), факторного анализа и др. Результат измерения в таких системах выдается в виде логических заключений или обобщенных данных. [c.552]

Датчик усилия содержит в корпусе три упругих элемента с наклеенными на них тензорезисторами и электронную микропроцессорную схему. Устанавливаемая между траверсами подвески конструкция датчика усилия является оптимальной для стационарных систем [2]. Мостовая схема включения тензорезисторов позволяет уменьшить погрешность, обусловленную температурной зависимостью сопротивления тензорезисторов. Упругие элементы располагаются в вершинах равностороннего треугольника так, чтобы компенсировать неравномерность нагрузки при перекосах в установке датчика усилия между траверсами. Микропроцессор управляет измерением усилия, осуществляет математическую обработку данных и в варианте исполнения с цифровым выходом обеспечивает вывод информации в формате интерфейса RS-485. В других вариантах исполнения выходной сигнал может быть широтно-импульсным или токовым 4...20 мА. Также имеется вариант исполнения, где присутствуют все три выходных сигнала цифровой, токовый и широтно-импульсный. [c.54]

В первой главе дан анализ современного состояния теории моделирования ФХС газов и жидкостей, рассмотрены известные методы их расчета. Применительно к нефтехимической технологии предложены и находят достаточно широкое применение приближенные модели ФХС, например, для расчетов давления насыщенных паров нефтяного сырья, такие формулы как Кокса, Ашворта, Максвелла и др., базирующиеся на информации только о температурах кипения фракций, что нельзя считать теоретически обоснованными. Рассмотрены теоретические основы учения о ФХС веществ и основы математических методов обработки информации, основные понятия информации и информационной энтропии, характеристики межмолекулярных взаимодействий в жидкостях и газах. [c.5]

Обычный метод получения спектров ЯМР состоит в том, что при плавной развертке (сканировании) радиочастоты или напряженности магнитного поля в каждый момент времени наблюдают только за одной точкой спектра. Для получения полного спектра требуется 5-10 мин, и по времени методика Фурье-преобразования имеет заметное преимущество. Возбуждая одновременно все ядра образца с помощью короткого, продолжительностью около 100 мкс, импульса мощного радиоизлучения и прослушивая излучаемые им частоты по мере возвращения ядер к равновесному распределению по энергии, можно получить интерференционную картину, содержащую всю информацию о спектре образца необходимое для этого время составляет порядка 1 с. К сожалению, полученная интерференционная картина не поддается непосредственной интерпретации, однако ее математическая обработка с помощью ЭВМ, называемая преобразованием Фурье, позволяет получить обычный спектр с разверткой по частоте. Швейцарский ученый Рихард Эрнст получил в 1991 г. Нобелевскую премию по химии за предложение Фурье-ЯМР-спектроскопии и многомерной ЯМР-спектроскопии (ученый узнал о присвоении ему премии в самолете, возвращаясь в Нью-Йорк из Москвы, где он читал лекции). [c.260]

В литературе по УФ-спектроскопии лигнина описаны попытки использования этого приема обработки получаемых спектральных характеристик, однако до настоящего времени такой подход не нашел широкого применения в исследованиях лигнина, а имеющаяся отрывочная информация крайне недостаточна и зачастую противоречива. Это, по-видимому, связано с тем, что спектры лигнинов древесины разных пород от различных варок весьма сходны. Кроме того, спектры лигнина представляют собой сильно перекрытый контур, и математическая обработка таких спектров весьма затруднительна. [c.182]

Тяжелые нефтяные фракции и остатки, являясь весьма специфическими объектами, могут быть подробно и достоверно исследованы только с привлечением современных физико-химических методов анализа, путем комбинирования их с традиционными стандартными методами исследования, использовЯПия разделения сложных многокомпонентных смесей на узкие химические группы и математической обработки получённой информации. [c.43]

По окончании программы экспериментальных исследований информация о результатах эксперимента, хранящаяся в запоминающем устройстве УВМ, входящей в САЭИ, проходит полную логическую и математическую обработку при этом структура САЭИ должна допускать обмен информации УВМ с ИВС, входящей в АСПХИМ. В режиме обработки результатов эксперимента УВМ может выполнять функции терминала или внешнего устройства ввода ИВС и использоваться для оформления документации о результатах эксперимента. [c.120]

Поэтому создание систем автоматизированного проектирования (САПР) технологических процессов заключается не только в автоматизации процессов сбора, накопления и обработки информации, изготовления текстовой и графической документации (что само но себе сун1,ествепно ускоряет сроки проектирования), по и (что более важно) в применении теории и методологии системного проектирования, заключаюш,емся в комплексном рассмотрении проблемы с детализацией на каждом из уровней и учете взаимосвязей между ними. При этом математические модели, используемые на каждом из уровней и этапов проектирования, должны не только отражать состояние реального объекта, но и обладать прогнозирующими способностями. [c.5]

С момента зарождения и в последующий более чем вековой период эво-лющш учения о химическом процессе в теоретической и прикладной химии накоплен громаднейший информационный потенциал в ввдё несистематширо-ванных и необработанных сведений о физических и химических свойствах веществ. Сегодняшние исследователи- химики и химики-технологи все еще вынужденно пользуются информациями, представленными в многотомных справочниках в виде таблиц и графических зависимостей. Несмотря на существенные достижения теории информации, системного анализа, подобия, кибернетики и других естественно-математических наук, акт альнейшей и нерешенной до конца остается проблема математической обработки первичной информации [c.6]

На рис. IX.2 представлена структура системы автоматического управления технологическим процессом. Рассмотрим назначение отдельных узлов АСУ ТП. УСОслужит для сбора, передачи и первичной обработки информации с последующим предоставлением ее диспетчеру и для использования при расчетах по алгоритмам специального математического обеспечения (СМО), а также для передачи управляющей информации на объект. УСД предназначено для связи диспетчера с аппаратурой управления. В него входят средства представления и регистрации информации и пульты управления аппаратурой связи сВК и УСО. В ВК проводятся все необходимые расчеты по алгоритмам СМО, организуется хранение массивов информации, программ расчетов, выдача результатов счета в УСО, УСД. Таким образом СМО включает алгоритмические и программные средства, необходимые для нормального функционирования АСУ ТП. [c.345]

В процессе разработки защитных продуктов с оптимальными функциональными свойствами в зависимости от назначения и области применения проводится всесторонняя оценка их физико-химических, поверхностных, защитных свойств с применением стандартных и научно-исследовательских методов. При этом из всех существующих методов отбирают те, которые в наиболее полной мере позволяют оценить качество разрабатываемого продукта, механизм его действия. Все используемые методы разделяют на труппы в соответствии с тем, какое функциональное свойство они позволяют оценить. Группы методов объединяют в систему моделирования и оптимизации функциональных свойств (СМОФС). При таком системном подходе к проведению испытаний единичные показатели качества исследуемых продуктов, получаемые с помощью лабораторных методов, подвергают математической обработке по специально разработанным алгоритмам. Это позволяет на основе свертки большого объема экспериментальной информации определить обобщенные показатели качества материалов, наиболее достоверно отражающие уровень их эффективности при применении. Комплексная система оценки качества позволяет расчетным путем определить ожидаемые сроки хранения изделий, защита от коррозии которых осуществлена тем или иным видом консервационного материала (см. табл. 8.2). [c.367]

Преодоление указанных трудностей возможно только при ис-ттользовании вычислительной техники. Совершенствование системы планирования и управления народным хозяйством в современных условиях требует широкого применения экономико-математических методов и использования электронно-вычислительной техники, оргтехники, технически передовых средств связи. Применение электронно-вычислительных машин позволит ускорить получение и обработку информации, разработку различных варинатов плана ц нахождение оптимальных плановых решений. [c.122]

Автоматизированная система управления производством обеспечивает оптимальную работу предприятия на основе широкого использования теории управления, экономико-математических методов и современных средств обработки информации (ЭВМ, устройств накопления, регистрации и т. д.). АСУП относится к системам человек — машина, так как центральное место в управлении сохраняется за человеком. С внедрением АСУП достигаются оперативная обработка больших количеств информации упорядочение информационных потоков, научно обоснованное принятие решений. В зависимости от уровня автоматизации и участия человека в управлении АСУП подразделяют на информационно-справочные, ииформационно-советующне, ин-формационно-управляющие, самонастраивающиеся и самообу-чающие. [c.300]

В курсе химических методов анализа студент должен не только освоить теоретические основы аналитической химии и научиться выполнять лабораторные учебные и производственные анализы, но и приобрести навыки исследовательской работы. Этой цели служит учебно-исследовательская (УИРС) и научно-исследовательская ШИРС) работа студента. Она предусматривает самостоятельное пользование научно-технической литературой для получения соответствующей информации или модификации аналитической методики, выбор подходящего метода анализа, умение проводить математическую обработку результатов анализа с применением вычислительной техники — микрокалькуляторов, мини- и микроЭВМ. Будущий инженер-технолог должен разбираться в блок-схемах и программах, составленных для аналитических целей уметь при необходимости самому разработать алгоритм на основе известной методики и составить или модифицировать программу. Важным моментом является составление отчетной документации о проведенной работе, оценка работы на основе системного метода. [c.376]

Реализация диалоювой системы принятия плановых решений связана с выбором языковых и математических средств описания прикладной предметной области, созданием развитой информационной базы, разработкой формальных и нефор-мальньг процедур идентификации, анализа производственно-экономических ситуаций и принятия решений, программной реализации указанных процедур, а также с использованием технических средств, обеспечивающих интерактивный режим обработки информации. [c.201]

Первые АВМ на электронных лампах были созданы объединенными усилиями двух коллективов НИИ—855 МРП СССР и ИАТ АН СССР. В дальнейшем этим занимались в СКБ—245, НИИСчетмаше, ИПУ АН СССР, КБ-1. Серийный выпуск АВМ был организован на Московском, Пензенском и Кишиневском заводах счетно—аналитических машин и ряде других заводов радиопромышленности. За первые 20 лет было изготовлено более 100 тыс. АВМ различной мощности - от простых АВМ типа МН-7 (общий выпуск которых превысил 25 тыс.) до самых мощных типа МН-8, АВК-2. На первом этапе (50-е гг.) АВМ использовались в основном в виде самостоятельных средств математического моделирования динамических объектов в реальном времени. Часто они входили в состав тренажеров (авиационных, космических, атомных установок, транспортных средств и т. п.). Со временем (60 -70--е гг.) в связи с прогрессом в области цифровой электроники АВМ все чаще стали подключаться к ЦВМ для совместной обработки информации. Появи.тся новый вид вычислительной техники — аналого-цифровые вычислительные комплексы (АЦВ1С). Функции АВМ п ЦВМ в этом случае суще- [c.147]

Поэтому в структуру математического обеспечения ИАСУ должны входить модели прогноза, обладающие, с одной стороны, высокой точностью прогноза, а с другой, — простотой программно-алгоритмической реализации, сбора и подготовки информации с использованием стандартных технических средств. Также в состав ИАСУ должны быть включены модели и методы принятия решений по управлению качеством атмосферного воздуха, а для оперативного сбора, подготовки и обработки информации должны быть разработаны базы данных по ПДК загрязняющих веществ по предприятиям, источникам загрязнения, метеоусловиям и т. д. [c.112]

Вычислительные функции АСУТП заключаются в математической и логической обработке информации в соответствии с заложенными программами (расчет оптимальных ре- [c.301]