Коэффициент объектов

Моменты весовой функции имеют определенный геометрический смысл. Момент нулевого порядка равен плош ади под кривой весовой функции, т. е. передаточному коэффициенту объекта к. Момент первого порядка соответствует первому мо- [c.328]

Выбор регулятора температуры для автоматизируемой печи основан на знании ее свойств. В качественном отношении печь как объект регулирования температуры характеризуется постоянством передаточного коэффициента объекта, который представляет собой отношение приращения температуры в печи к вызвавшему это приращение изменению подачи мазута, а также величиной и местом приложения возмущающих воздействий. В количественном отношении печь как объект регулирования температуры характеризуется значениями передаточного коэффициента, временем запаздывания и постоянной времени. Все эти данные могут быть получены при рассмотрении технологических особенностей работы печи и ее статических и динамических характеристик. [c.275]

Для полного анализа работы различных регуляторов температуры необходимо рассмотреть статические характеристики печи, представляющие собой зависимость температуры в рабочей камере от нагрузки (расхода мазута) в различные периоды нагрева садки. Эти характеристики дают возможность выявить величину и пределы изменения передаточного коэффициента объекта регулирования. Значительное изменение передаточного коэффициента за цикл нагрева приводит к ухудшению качества регулирования колебаниям регулируемого параметра с большой амплитудой и смещению уровня регулируемой величины. [c.276]

Коэффициенты, входящие в уравнения, определяются из экспериментальных данных и анализа режимов работы объектов управления. [c.12]

В случае отсутствия интересующей нас информации в справочной и научной литературе, её получают экспериментально-аналитическим методом. Экспериментальное определение коэффициентов и других параметров уравнения является трудоемкой и кропотливой работой. Реальная возможность определения численных значений тех или иных параметров всегда должна учитываться при составлении структурной схемы объекта и принятии системы допущений. [c.14]

И. Часть проекта — генеральный план и транспорт, в которой приводят краткую топографическую характеристику района строительства, его климатических особенностей и ситуационный план в масштабе 1 2000 или 1 5000 с экспликацией объектов, промышленного и жилищно-гражданского строительства краткую характеристику площади строительства, общий генеральный план в пределах границ проектируемого предприятия в-масштабе 1 200 или 1 500 с указанием расположения технологических установок, сооружений, зданий, коммуникаций и транспортных путей с ориентацией по странам света сведения о площадях территории пусковых комплексов и очередей строительства, возможного расширения проектируемого предприятия й связанных с ним вспомогательных объектов, площади застрой ки и коэффициенте застройки. [c.46]

При расчете производительность факельных газопроводов от отдельного объекта до общего факельного газопровода (коллектора) принимают равной максимальному, аварийному сбросу объекта. Производительность общего факельного газопровода принимают равной аварийному сбросу из того объекта, на котором этот сброс окажется максимальным, с коэффициентом /С=1,1 —1,2, зависящим от величины сброса газов, числа подключенных объектов и количества постоянных отдувок. [c.185]

Если объект не удается описать линейными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами, то нельзя безоговорочно применять ни преобразований, ни временных характеристик. В этом случае обычно стремятся выразить свойства объекта с помощью так называемых статических характеристик, описывающих свойства объекта в установившемся состоянии, но зато во всем диапазоне изменения входных и выходных параметров, а также с помощью одного из линейных динамических преобразований, пригодных, однако, лишь для малых приращений входных величин. [c.479]

Резюмируя изложенные выше результаты, следует заключить, что в последние годы благодаря применению метода ЯМР наши представления о структуре и динамике воды в гидрофильных объектах существенно расширились. Вместе с тем хотелось бы отметить некоторые наиболее важные проблемы, которые все еще ожидают своего решения. Необходимо 1) построить модель молекулярной подвижности связанной воды и определить взаимосвязь между трансляционным и вращательным движениями 2) определить причины анизотропии коэффициента диффузии в граничном слое 3) определить взаимосвязь ориентационных параметров со строением гидрофильного покрова гетерогенных систем 4) построить структурные модели воды для различных типов гидрофильных систем. [c.242]

Многоуровневый иерархический подход с позиций современного системного анализа к построению математических моделей позволяет предсказывать условия протекания процесса в аппаратах любого типа, размера и мощности, так как построенные таким образом модели и коэффициенты этих моделей позволяют корректно учесть изменения масштаба как отдельных зон, так и реактора в целом. Конечно, данный подход весьма непрост в исполнении. Чтобы сделать его доступным для широкого круга специалистов, необходимо сразу взять ориентацию на использование интеллектуальных вычислительных комплексов, которые должны выполнять значительную часть интеллектуальной деятельности по выработке и принятию промежуточных решений. Спрашивается, каков конкретный характер этих промежуточных решений Наглядные примеры логически обоснованных шагов принятия решений, позволяющих целенаправленно переходить от структурных схем к конкретным математическим моделям реакторов с неподвижным слоем катализатора, содержатся, например, в работе [4]. Построенные в ней математические модели в виде блоков функциональных операторов гетерогенно-каталитического процесса совместно с дополнительными условиями представлены как закономерные логические следствия продвижения ЛПР по сложной сети логических выводов с четким обоснованием принимаемых решений на каждом промежуточном этапе. Каждый частный случай математической модели контактного аппарата, приводимый в [4], сопровождается четко определенной системой физических допущений и ограничений, поэтому итоговые математические модели являются не только адекватными объекту, но обладают большой прогнозирующей способностью. Приведенная в работе [4] логика принятия промежуточных решений при синтезе математических описаний гетеро- [c.224]

В работе [199] исследовались два варианта систем автоматического регулирования система с ПИД регулятором и система комбинированного типа. Авторы считают, что наиболее ощутимое взаимодействие на температуру полок на входе и выходе оказывает подаваемый по байпасам холодный газ, которым регулируется температура в зоне реакции. Изучаемый в данном случае процесс синтеза протекает под давлением 32 МПа на цинк-хромовом катализаторе. При исследовании системы с ПИД-регулятором выяснилось, что качество регулирования зависит от сочетаний параметров объекта, а следовательно, от сочетаний коэффициентов модели. Тем не менее удалось найти жесткие настройки, позволяющие регулировать температуру во всем исследуемом диапазоне, которые дают устойчивый переходный процесс с удовлетворительным качеством регулирования. [c.327]

Многоуровневая структура системы основана на разделении во времени задач оперативного и неоперативного управления. На неоперативном уровне производится проверка адекватности и коррекция параметров математических моделей процессов в аппаратах отделения, адаптация стратегии управления к изменяющимся условиям эксплуатации, а также расчет коэффициентов упрощенных моделей. Оперативный уровень обеспечивает работу алгоритма управления на участках стационарности. При этом решаются задачи статистической обработки и анализа информации, поступающей с объекта, расчета ненаблюдаемых переменных процесса и поиска текущих управлений. [c.339]

Влияние свойств пористого слоя на скорость фильтрования нередко выражают посредством параметров, определяющих его структуру, в частности эквивалентного размера пор, пористости слоя, удельной поверхности и щероховатости частиц. С этой целью принимают идеализированные модели пористого слоя, например модель цилиндрических капилляров. Однако в настоящее время принципы построения моделей пористых сред требуют уточнения [24]. Так, следует отметить, что способы определения параметров пористых сред адсорбцией, капиллярной конденсацией, ртутной поро метрией, электронной микроскопией нередко приводят к разным результатам, причем одни параметры модели и объекта могут совпадать, а другие различаться. Использование идеализированных моделей пористых сред не способствует лучшему пониманию процесса фильтрования, а все параметры, характеризующие пористую среду, в конечном счете приходится объединять в один, находимый экспериментально параметр, называемый коэффициентом проницаемости или удельным сопротивлением. К сказанному надлежит добавить, что отмечено шесть типов укладки моно-дисперсных шарообразных частиц в слое, причем форма пор, влияющая на гидродинамику слоя, различна для разных типов укладки [39]. [c.24]

Выбору объектов для внутрипластового горения, его широкому внедрению на том или ином месторождении должно предшествовать экспериментальное исследование на модели, максимально отражающей реальные геолого-физические условия пластовой системы. Например, на моделирующей установке ВНИИнефть типа УВГ-5000, по мнению создателей модели, можно исследовать и оценить динамику изменения температуры в различных зонах пласта эффект влияния гравитационного разделения пластовых и генерирующих флюидов на протекание процесса количество сгораемого топлива удельный расход воздуха коэффициент использования кислорода скорость перемещения фронта горения при различных темпах нагнетания рабочих агентов и т. д. [c.51]

На данном объекте испытание применимости ПАВ для заводнения нефтяного пласта проводили с начала разработки месторождения, что обеспечило, по данным БашНИПИнефти, более высокие показатели разработки на опытном участке. Коэффициент текущей нефтеотдачи (15%) на опытном участке достигнут при обводненности продукции добывающих скважин, на 20—25 % меньшей, чем на контро.пьно.м, хотя темп закачки и отбора был выше. Для достижения одинаковой нефтеотдачи на опытном участке потребовалось в среднем в 2 раза меньше рабочего агента, чем на контрольном так, при Т1=15% накопленный водонефтяной фактор составляет соответственно 21 и 55 %. [c.89]

Р — коэффициент поглощения среды (для воздуха при /о=10°С и влажности 64% р = 0,1) г — расстояние от оси пламени до расчетного объекта, м. [c.27]

М. Я. Ройтман учитывает угол облучения площадки угловым коэффициентом ф , который характеризует размеры факела пламени и взаимное размещение источника излучения и площадки облучаемого объекта. Для определения коэффициента фф составлены номограммы [12]. [c.30]

Необходимость исследования чувствительности ХТС при проектировании химических производств обусловлена тем, что при сооружении объектов химической промышленности значения параметров элементов ХТС, как правило, отличаются от их расчетных значений, которые были определены при технологическом проектировании объекта, либо вследствие неточности исходных проектных данных, либо вследствие невозможности точной реализации этих параметров в промышленных условиях. Отсюда следует, что информация о зависимости характеристик функционирования ХТС от изменения ее параметров, т. е. о чувствительности системы, может использоваться для улучшения качества или эффективности системы на стадии ее эксплуатации и, что особенно важно, на стадии проектирования, так как позволяет выявить параметры ХТС, нуждающиеся в наиболее точном определении, а также рассчитать оптимальные значения коэффициентов запаса для параметров оборудования. [c.33]

Система уравнений (11,16)— (И,33) устанавливает соотношение концентрации легколетучего компонента в фазах по высоте колонны Х], У] с режимными параметрами Р, г, д, О, О с учетом коэффициентов массопередачи на тарелках и является математическим описанием статической характеристики анализируемого объекта. [c.79]

Внезапный отказ элемента ХТС в принципе также является следствием накопления необратимых случайных физико-химиче-ских и механических изменений некоторых параметров элемента. Внезапным отказ кажется лишь потому, что не контролируется изменяющийся параметр, при критическом значении которого наступает технологический или механический отказ объекта. Поэтому к внезапным отказам будем относить все технологические отказы, в частности, снижение активности катализатора, уменьшение коэффициентов теплопередачи, обусловленное отложениями накипи на стенках греющих трубок теплообменников, и т. п. [c.26]

Основными комплексными показателями надежности объектов, которые относятся к свойствам безотказности и ремонтопригодности, являются Kт t)—функция готовности, Кт — коэффициент готовности, /Со г (О—коэффициент оперативной готовности, к — коэффициент простоя VI Кт а — коэффициент технического использования. Математические определения основных комплексных показателей надёжности, которые являются числовыми показателями надежности, приведены в книгах [1, 2, 7, 10]. [c.33]

Конкретный вид коэффициента Кт. определяется стратегией технического обслуживания и ремонтов объекта (см. разд. 4.3.1). [c.39]

При пересчете показателя надежности прототипа на условия применения проектируемого объекта находят коэффициент условий применения, равный отношению показателей надежности рассматриваемого объекта и прототипа. Такой пересчет можно осуществить, используя различные методы, разработанные для расчета надежности проектируемых электронных схем [10]. [c.41]

Для оценки эффективности различных методов и мероприятий по обеспечению и повышению надежности объектов можно использовать абсолютные и относительные коэффициенты выигрыша надежности объектов по определенным показателям надежности [7, 86], а также обобщенные эконо и ические критерии эффективности ХТП и ХТС (см. разд. 2.3). [c.44]

Абсолютный коэффициент выигрыша надежности объекта по 1-у показателю надежности (см. разд. 2.2), обусловленный применением определенного метода или реализацией некоторого мероприятия по обеспечению и повышению надежности, равен [c.44]

Относительный коэффициент выигрыша надежности объекта по -у показателю надежности равен [c.45]

В ряде случаев для оценки эффективности методов обеспечения и повышения надежности объектов химической индустрии можно использовать относительный коэффициент экономичности, который равен [c.45]

ГО регуляторов, наиболее часто используют для регулирования температуры промышленных установок, работающих на жидком топливе. Однако во многих случаях этот регулятор не в состоянии обеспечить удовлетворительный процесс регулирования. Например, при изменении в широких пределах передаточного коэффициента объекта регулирования, которое характерно для мазутных термических печей периодического действия, с помощью изодромного регулятора не удается получить желательный апе-)иодический переходный процесс во все периоды работы печи 58, 71]. [c.277]

Принимая среднее значение постоянной времени выпарного аппарата по каналу концентрации = 30 мин, а передаточный коэффициент объекта = 0,75, получим значение 2,65. В этом случае остаточная неравномерность регулируемой величины Стстат. изменении нагрузки аппарата лишь на 30% для средних щелоков составит около 25, а для каустической соды — примерно 35 г/л NaOH. Такое отклонение регулируемой величины в аппарате окончательной упарки, как правило, недопустимо. Следовательно, П-регулятор можно использовать на АПЦ только при более стабильной нагрузке аппарата или уменьшением степени зат хания процесса ф ниже 0,75, снижая тем самым также качество процесса регулирования. [c.209]

Рис. 70. Зависимость коэффициентов объектов 2 и (0 линеаризованного уравнения от управ-дяюшего воздействия

Б настоящее время методы физического моделирования используются для нахождения границ деформации коэффициентов, входящих в уравнения математической модели, и установления адекватности модели изучаемому объекту. Математическое и физическое моделирование хорошо дополняют друг друга в комбинитюввнном метода моделирования. При этом трудность [c.7]

Полученную кривую разгона обрабатывают, т.е. выдвляют время "чистого" запаздывания Т , определяют коэффициент усиления К = ЛУ/Л У и постоянную времени То объекта, [c.25]

Введение формулы для определения коэффициента массопередачи приближает модель к описанию реального процесса и позволяет получить более достоверные динамические характеристики объекта ректификации [26]. Однвхо, при этом добавляется трудность определения частных коэффициентов массоотдачи по жидкой и паровой фазам дпя различных конструкций тарелок, связанные в трудоемкими вкслеримантаыи. При реализации таких моделей, как правило, многокомпонентную смесь приходится заменять псевдобинарной, а даижущне силы процесса выражают через бина( -ныв коэффициенты массопередачи дач всех пар компонентов разделяемой смеси на основания работ. [c.85]

I —запас по фазе, равный 45° 2 — коэффициент запаса, равный. 4,87-, 3 — коффициент запаса, равный 5,23 4 — коэффициент запаса, равный 5,86 пунктирные линии —частотные характеристики объекта штрихпунктирные линии —то же реального дифференцирующего звена (а) и реального интегрирующего звена (б) сплошные линии — то же разомкнутой системы регулирования. [c.133]

Сопоставление производственной мощности отдельных стадии удобно производить графически, путем построения диаграммы мощностей отдельных участков, цехов, называемой профиль 1роизводственной мощности. Такая диаграмма дает наглядное представление о соотношении производственных мощностей отдельных стадий, об узких местах производства и резервах (рис. IX.4). При выявлении пропорциопальности мощностей по пределам производства целесообразно принимать мощность веду- дего оборудования (участка, цеха), по которому установлена мощность всего объекта (или звена), за единицу (или 100%), а мощность всех остальных выражать в виде коэффициентов, исчисленных по отнощению к этой базе. [c.162]

Итак, химический процесс, в результате которого одни компоненты превращаются в другие, имеет ряд важных специфических особенностей. Во-первых, в результате реакции в самом общем случае может иметь место изменение числа объектов системы. Во-вторых, химическая реакция как типично диссипативный процесс является процессом неравновесным. В-третьих, сложная химическая реакция — процесс нелинейный, т. е. связь между функцией скорости и (с) и характеристиками процесса (коэффициентами скоростей, концентрациями и т. д.) нелинейна. Первая из упомянутых особенностей, как уже было показано введением независимой химической переменной или [X, учитывается достаточно просто и не требует специального рассмотрения. Здесь мы несколько подробнее рассмотрим две другие особенности химического процесса — неравновесность и нелинейность. [c.93]

Расчет цикла АХМ заключа тея в определении параметров рабочего тела в узловых точках, расчете удельных тепловых потоков в аппаратах и теплового коэффициента машины. Режим заботы абсорбционной холодильной машины, в отличие от компрессионной, определяется не только параметрами окружающей среды , q) и температурой охлаждаемого объекта но также наивысшей температурой греющего источника тепла (в данном случае насыщенного водяного пара) и его давлением ( ,р = 152 °С, Р р ==--= 0,5 МПа. Для построения цию[а АХМ необходимо определить давление кипения и конденсации. [c.185]

Величина произведения веса груза на расстояние от центра тяжести груза до грани опрокидывания называется опрокидывающим моментом. Восстанавливающим моментом является произведение восстанавливающей силы от веса крана на расстояние от центра тяжести крана до грани опрокидывания. Устойчивость крана обеспечивается тем, что восстанавливающий момент превышает опрокидывающий момент. Отношение этих моментов называется коэффициентом устойчивости крана. Важным эксплуатационным параметром стреловых кранов является их приспособленность к перебазированию с объекта на объект. Продолжительность перебазирования складывается из продолжительности приведения в транспортабельное состояние, собственно перебазирования и последующего приведения в рабочее состояние. Малое время на перевод из рабочего в транспортабельное состояние требуется для кранов с телескопическими, выдвижными и складывающимися стрелами. Большинство же кранов требует большого времени на демонтаж и разборку стрел. Гусеничные краны обладают хорошей проходимостью и маневренностью и могут передвигаться с грузом на крюке. Удельное давление на грунт невелико, поэтому эти краны применимы для работы на влагонасыщенных грунтах. Скорость движения гусеничных кранов невелика, [c.281]

Массопередача при лимитирующем сопротивлении сплошной фазы. Экспериментальное изучение скоростп массопередачи в сплошной фазе в системах жидкость — жидкость и жидг. ость — газ явилось объектом многочисленных исследований [41, 72, 75, 117—127]. Сопоставление экспериментальных данных с величинами коэффициентов массопередачи, вычисленными по различным моделям, показывает, что формулы (11.76) [c.222]

Изучение скорости массо- и теплообмена в насадочных колоннах являлось объектом многочисленных исследований [82—86]. Однако сопоставлепие критериальных уравнений, полученных различными авторами, не давало [87—89] оснований для оптимизма. Тем пе менее накопленпе эксперпментального материала позволило установить ряд закономерностей, характеризующих процессы переноса в насадочных колоннах. Прежде всего, интерес вызывали данные о квазпстацпопарном характере массопередачи в насадочной колонне [89—93]. Увеличение высоты слоя насадки практически пе оказывало влияния на величину коэффициента массопередачи. Наряду с этим известно, что увеличение времени пребывания дисперсной фазы в колонне при заполнении ее насадкой также не приводит к снижению коэффициента массопередачи [94] при лимитирующем сопротивлении дисперсной фазы. Массопередача в дисперсной фазе может иметь квазистационарный характер при условии, что суммарный процесс массопередачи аддитивно складывается из ряда самостоятельных процессов подобно процессу в тарельчатой колонне. [c.266]

Противоречивость результатов исследования влияния закачки полимерного раствора на характер изменения приемистости нагнетательных скважин на 1-ом и 2-ом объектах Арланского месторождения можно объяснить двойственным действием полимера на реологические свойства рас-твораг добавка реагента увеличивает вязкость раствора и одновременно снижает коэффициент гидравлического сопротивления (эффект Томса). Увеличение вязкости способствует выравниванию профиля приемистости. [c.128]

Метод математического моделирования эаключается в том, что явления, протекающие в заданном объекте, и их взаимосвязь количественно описываются системой математических уравнений, которая п представляет собою математическую модель объекта. Для каталитических реакторов математическая модель в общем случае должна включать в себя всю систему уравнений кинетики, макрокинетики, гидродинамики и теплообмена, которым посвящены главы I —П1 и VI. Численные значения коэффициентов модели могут меняться при изменении масштаба реактора, но структура модели остается неизменной. Значения коэффициентов модели, таких, как кинетические константы, коэффициенты диффузии и тепло- и массопереноса могут определяться как экспериментальным путем при лабораторных или стендовых исследованиях, так и расчетно-теоретическим путем. При наличии модели и известных значениях коэффициентов с применением ЭВМ могут быть исследованы различные варианты реактора для заданного процесса и проведена его оптимизация. [c.260]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология