Задачи. Классификация объектов

Можно выделить следующие наиболее типичные классы задач анализа хозяйственной деятельности, для решения которых применяются методы стохастического моделирования изучение наличия, направленности и интенсивности связей показателей ПОД ранжирование и классификация факторов экологических и экономических явлений выявление аналитической формы связи между показателями ранжирование и классификация объектов нефтегазодобычи построение усредненных нормативов ПОД в нормативной модели ЭЭО эксплуатации нефтяных месторождений. [c.121]

В зависимости от целей и задач классификация научных исследований может вестись по различным признакам методу исследо-пания — теоретические, экспериментальные, теоретико-экспериментальные месту проведения исследования — лабораторные, опытнопромышленные, промышленные структуре исследуемых свойств объекта — комплексные, дифференцированные. [c.50]

ТЕРМОДИНАМИКА НЕОБРАТИМЫХ ПРОЦЕССОВ пг. 1. ЗАДАЧИ. КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ [c.128]

Самообучающиеся системы. В них количество априорной информации достаточно только для определения словаря признаков, но недостаточно для проведения классификации объектов. Основное ядро такой системы — определенный набор правил, алгоритмов, позволяющих решать задачу б). Системы данного класса предназначены для решения задач, которые получили название задачи таксономии (кластеризации) . [c.80]

Для обнаружения важных признаков подлежащие классификации объекты сравнивались с эталонами и прототипами. Такое сравнение проводилось интерактивными методами, иногда с использованием средств графического отображения. Предпринимались попытки определять, например, статистические параметры, такие, как моменты и гистограммы, путем непосредственной обработки образов. Из сказанного выше очевидно, что существует множество алгоритмов выделения признаков в процессе предварительной обработки информации их число непрерывно и быстро растет, поскольку выбор способов решения конкретной задачи в большой степени обусловлен характером самой задачи. Успех всего исследования по проблеме распознавания образов определяется тем, насколько удачно выполнен этап выделения признаков. Общее признание получила точка зрения, согласно которой новых крупных достижений в этой области следует ожидать как раз на стадии выделения признаков при предварительной обработке информации. [c.14]

По функционально-структурному признаку задачи оптимизации надежности объектов разделим на два вида задачи оптимизации показателей надежности ХТС и показателей надежности отдельных единиц оборудования. Вначале рассмотрим классификацию задач оптимизации показателен надежности ХТС. В зависимости от применяемых общих методов повышения надежности, а также организационно-технических и технологических способов повышения надежности ХТС, подробная характеристика которых приведена в гл. 3 и 4, выделяют следующие инженерно-технические типы задач оптимизации надежности ХТС задачи оптимального резервирования (задачи оптимального управления запасами элементов) с одним или несколькими ограничениями задачи оптимальной технической диагностики задачи оптимального технического обслуживания. [c.200]

Таким образом, в математическом отношении структурно-параметрический синтез гибких химико-техиологических систем I водится в основном к задачам автоматической классификации объектов по множеству информационных признаков и дискретного (или частично-дискретного) программирования. [c.242]

Распознавание объектов и систем фактически является задачей классификации. В отличие от классических схем идентификации, при реализации которых каждый класс содержит только один объект, в схемах распознавания производственных ситуаций к одному классу относится множество объектов, имеющих различные численные значения идентифицируемых координат, принадлежащих некоторым подмножествам интервалов, отнесенных в качестве признаков принадлежности к тому или иному классу. [c.202]

В более сложных случаях или нри необходимости получения большей детализации решают задачу ранжирования, т. е. упорядочения объектов по убыванию или возрастанию в зависимости от выбранного признака. Решение этой задачи наиболее характерно для второго типа параметров ФХС. Наряду с указанным при формализации первичных терминов или другого вида неопределенностей решают задачу классификации, которая заключается в отнесении заданного объекта g G к одному из подмножеств I = ГТг). [c.76]

В четкой постановке задача классификации предполагает наличие или возможность получения четких оценок принадлежности объектов к каждому из признаков, а также четких оценок предпочтения между признаками. [c.256]

Книга посвящена применению одного из кибернетических методов для анализа химического эксперимента. Задача этого метода классификация объекта с помощью ЭВМ. Эта монография — первая по автоматизации научных исследований как в отечественной, так и в переводной литературе. Используются данные наиболее распространенных аналитических методов инфракрасной спектроскопии, спектроскопии ЯМР, масс-спектро-метрии низкого разрешения, полярографии. [c.589]

Понятие центра множества объектов часто используется для решения задачи классификации традиционными методами [17]. Например, используя нечеткие утверждения о близости объектов к центру или приемы нормировки величин расстояний, можно построить соответствующие оценки нечетких близостей объектов в виде функций принадлежности. [c.261]

Распознавание образов является одной из форм обработки информации, поступающей от системы или объекта. Задача распознавания состоит в сравнении признаков изучаемого объекта с ранее известными и отнесении объекта к одному из классов (т. е. в классификации). Классы характеризуются тем, что принадлежащие им объекты обладают некоторой общностью (сходством), например характеризуются одинаковой структурой функционального оператора. То общее, что объединяет объекты в класс, принято называть образом. К задаче построения математического описания объекта или системы с точки зрения проблемы распознавания образов можно подходить двояко. Один из подходов заключается в том, что в качестве образа, который необходимо опознать, выступает сам функциональный оператор ФХС. С другой стороны, вместо функционального оператора Ф строится кибернетическое распознающее устройство, которое прогнозирует поведение системы так же, как это делал бы соответствующий функциональный оператор. [c.86]

При этом решаются следующие основные задачи определение состояния контролируемого объекта (например, насоса, задвижки, элементов активной зоны) оценка остаточного ресурса объекта классификация объекта (исправен [c.259]

Если распределительные устройства устанавливают специально для выравнивания потока в аппарате, то интерес представляет результат, получаемый в сечениях, на конечном расстоянии за этими устройствами. Если распределительные устройства являются одновременно и рабочими элементами аппарата или объектами обработки, то наиболее важной является степень растекания потока по их фронту. Следовательно, в общем случае необходимо определить степень растекания струи (выравнивания потока) как по фронту распределительного устройства, так и в сечениях на конечном расстоянии за ним. Чтобы облегчить решение этих задач, примем следующую классификацию возможных видов неравномерности потока. [c.78]

Изложены основанные на системном анализе принципы развития теории расчета теплообменного оборудования с использованием новых функциональных классификаций на базе обобщенных структур этих расчетов и ограниченного числа специфических модулей. Описан новый подход к решению различных задач теплового расчета теплообменных объектов любой сложности на основе обобщенной системы расчета теплопередачи, связывающей в единое целое расчеты в сечении теплопередающих поверхностей произвольной формы, элементарных схемах тока сред, рядах и комплексах аппаратов. [c.2]

Во-вторых, такая ассоциация могла прийти в голову Менделееву не непосредственно по аналогии с карточным пасьянсом, а опосредованно, через подобное же сопоставление задачи классификации химических объектов с задачей раскладывания игральных карт в определенном порядке, которое делал еще раньше Жерар, о чем Менделеев, конечно, знал. Этот прием состоял в том, что Жерар проводил параллель между раскладыванием игральных карт по масти и значению, с одной стороны, и сопоставлением органических веществ в гомологические и генетические ряды, с другой. При этом Жерар указывал, что подобно тому, как такое раскладывание карт дает возможность обнаружить сразу отсутствие опре- [c.134]

Такая классификация должна способствовать осуществлению сознательного подхода при изучении проблемы стабильности катализаторов, постановке задач, выборе объекта исследований. В этой книге сделана попытка создания такой классификации, которая бы охватила известные на сегодня случаи изменения каталитических свойств под действием среды и условий в реакторах. [c.5]

Как и в других отраслях знания, в химии и химической технологии не все образы имеют четкие границы, и в силу этого используемые программы распознавания не всегда могут гарантировать безошибочную классификацию. Основная задача теории распознавания образов состоит в выработке решающих правил, позволяющих относить опознаваемые объекты к тому или другому образу (классу). Исходной информацией для построения решающего правила является обучающая последовательность или обучающая выборка, которая содержит представительный набор объектов разных классов. [c.89]

Постановка задачи. Формулируя задачу обучения, обычно полагают, что существует идеальное правило классификации, согласно которому объекты делятся на классы. Иногда его называют правилом учителя. Необходимо построить такое правило, с помощью которого после наблюдения над действиями учителя можно было бы классифицировать объекты примерно так же, как и учитель [6]. [c.86]

Нейронные сети в настоящее время широко используют в химической технологии для решения различных задач распознавания образов. Одной из важнейших функций мозга является способность распознавать (узнавать) объекты и явления, которую называют феноменом восприятия. Образ — это множество объектов (или явлений), обладающих общими свойствами (признаками). При этом принимают во внимание только существенные признаки, которые присущи объектам одного образа и не встречаются у объектов других образов. Распознаванием называют процесс обработки информации об объекте, в результате которого последний относится к тому или иному образу. Таким образом, распознавание является разновидностью процессов классификации. Процессу распознавания всегда предшествует процесс обучения. Различают обучение с учителем и самообучение. [c.89]

Для геометрической интерпретации задачи обучения машины распознаванию образов поставим в соответствие каждому объекту, предъявляемому машине для обучения или распознавания, точку /-мерного векторного пространства. Объект можно также представить в виде вектора, начало которого находится в начале координат, а конец — в точке с координатами, являющимися компонентами данного вектора. Пространство, элементам которого соответствуют различные объекты, подлежащие классификации, называется рецепторным. [c.243]

В научной деятельности, как и при решении задач, чрезвычайно важно научиться методам систематизации и классификации. Систематизировать объекты — это значит расположить их в определенной последовательности, в определенном порядке. Расположите данные условия задачи в порядке увеличения или уменьшения численных значений какого-либо параметра (составьте таблицу или постройте график), при этом сразу же посмотрите, как изменяются в полученной последовательности численные значения других параметров. Выпадение численного значения параметра или одного из объектов в полученной последовательности указывает на его аномальное поведение, объяснение причин которого и позволит решить проблему. [c.12]

Если теперь рассмотреть множество М=, т технологических процессоБ, то, решая многократно задачу (3.26) — (3.29), можно объединить в один класс наиболее близкие между собой процессы. Такой процесс называется иерархической процедурой классификации, а дисциплина, изучающая принципы и алгоритмы классификации объектов по совокупности признаков (поли-тетической классификации) — кластерным анализом. [c.176]

В процессе систематизации и классификации часто обнаруживается избыток или недостаток информации для решения задачи. Эти же методы позволяют делать прогнозы относительно неизвестных объектов и закономерностей например, предсказывать свойства еще не полученных или не исследованных веществ, не осуществленных процессов. [c.12]

Задача состоит в том, чтобы ось X разбить на две области, соответствующие Я= +1 и Я = —1. На рис. V. 6 это соответствует выбору точки Xh. Вероятность ошибки в классификации состояния объекта при X = Хд заштрихована. Естественно искать положение точки Xk из условия максимальной вероятности правильной классификации по всем значениям X. [c.134]

Введение Л. Заде понятия нечеткого множества как математического объекта, позволяюш,его формализовать термины словесного описания особенностей ФХС, стимулировало развитие качественного этапа системного анализа и позволило подойти к решению указанной проблемы. При этом стали очевидны следующие достоинства нового подхода а) сжатие качественной информации, причем степень сжатия зависит от требуемой детализации, которая определяется целью исследования б) наглядность п простота агрегирования и классификации сведений об исследуемой ФХС, получаемых из различных источников в) возможность использования качественной информации при переходе от смысловой к математической постановке задач г) формирование стра- [c.5]

Как установлено выше, создание гибких автоматизированных химических производств немыслимо без рассмотрения проблемы оптимизации структуры ХТС, решение которой сводится к решению той или иной модификации задач группировки ( классификации) конечного множества объектов (видов сырья, продукции, типов оборудования, тары, совокупности технологических операций, процессов...) в заданном пространстве признаков на конечное число групп (классов), состоящих из сравнительно однородных в некотором смысле элементов. [c.256]

Задачи классификации обычно разделяют на детерминиро-вашсыс и статистические. И основном рассматривают случаи,когда имеются только два класса, т.к. задачи с большим числом вслассов можно свести к последовательности задач с двумя классами. Выделяют один из классов А, остальные неисправности включают в класс В Далее находят правило для обоих кла ссов, когда можно выделить класс Б таким образом, чтобы в нем остался один из исходных классов. В случае детерминированной задачи классам А и В соответствуют непересекающиеся области и задача состоит в нахождении этих областей. При решении статистических задач обычно рассматривают функцию условных плотностей распределения вероятностей объектов классов А и В в пространстве выбора решений. Процессу решения с помощью классифицирующих правил должны предшествовать [c.45]

Принимая во внимание трудности построения моделей технологических процессов, можно предположить возрастающую роль качественного этапа системного анализа при синтезе моделей. На этапе построения математического описания задача заключается в отображении физико-химических закономерностей в математические объекты с учетом особенностей технологических производств. Данный этап является неформализованныхм этапом, на котором используют качественную информацию. Роль качественного этапа существенна при упрощении исходного математического описания, задании граничных и начальных условий, а также при классификации результатов моделирования на естественные, которые действительно соответствуют природе изучаемого процесса, п на неестественные. [c.129]

Излагаются основные вопросы надежности систем энергетики. Приводится классификация объектов исследования, формулируются основные методические принципы анализа их надежноста. Показьшается специфика расчетных задач надежности систем энергетики. Наряду с изложением общетеоретических методов анализа и синтеза надежноста технических систем, даются некоторые специальные приемы, характерные именно дня систем энергетики. [c.280]

Классификации оптимиэациоипых задач. В общем случае задачу О. объектов хим. технологии можно представить как задачу минимизации или максимизации веществ, ф-ции мн. переменных/( ), где -вектор с компонентами. Х . Последние представляют собой совокупность всех переменных объекта, изменяемых при его О. На эти переменные в общем случае м.б. наложены дополнит, условия в форме равенств, неравенств, а также двусторонних ограничений сверху и снизу [c.390]

При помощи методов систематизации и классификации решаются задачи упорядоченного и системного описания множества объектов с выявлением связей между группами (классами) объектов и объектами внуири группы. В процессе систематизации и классификации часто обнаруживается избыток или недостаток информации для решения задачи. Эти же методы позволяют делать прогнозы относительно неизвестных объектов и закономерностей, например предсказывать свойства еще не полученных или не исследованных веществ, не осуществленных процессов. В пособии приведено несколько задач именно на развитие навыков выделения существенных признаков, сравнения объектов, их систематизацию и классификацию. [c.7]

Аналш конкретного объекта — задача сложная, требующая знаний преимуществ и ограничений разных доступных методов аналша. Трудность аналша реальных объектов обусловлена прежде всего сложностью и разнообразием их природы и состава. Существует несколько классификаций объектов аналша по агрегатному состоянию по химической природе (неорганические, органические, биологические) по происхождению объекта. Аналитик может иметь дело и с классификацией объектов, в основу которой положены степень распространенности объекта и его важность. Ниже будет рассмотрен аналш металлов и сплавов, чистых веществ, минерального сырья, объектов окружающей среды, органических и биологических объектов. [c.447]

Среди первых работ, посвященных моделированию процессов узнавания, нужно выделить одну — работу Боигарда [5], опубликованную в 1961 г. Первая ее особенность состоит в том, что предложенный алгоритм в процессе обучения вырабатывал разделяющее правило не в виде некоторой поверхности, а в виде набора логических комбинаций. Другая особенность этой работы заключается в том, что была поставлена задача распознавания не изображений, а арифметических законов, точнее распознавания таблиц, построенных но различным арифметическим законам. Это был первый шаг на пути, который выводил проблему узнавания из рамок узнавания зрительных образов. Еще один шаг на этом пути был сделан, когда задача классификации геологических объектов по комплексу геологических, геофизических и геохимических данных была сформулирована как задача раснознавания Гб]. [c.258]

В отношении процессов с применением АГВ четко разграничить мерономическую и таксономическую структуры объектов гораздо сложнее. По всей вероятности, таксономия возникает при рассмотрении систем более высокого уровня, а именно на уровне первого системообразующего признака вычленения конкретной технологии из класса технологий с физическим воздействием — наличие конкретного аппарата. Поскольку перед нами не стоит задача создания классификации подобного рода, исключим возможность формирования таксономического поля в ГА-технологии. Отсюда, для классификации ГА-процессов остается мерономический принцип. В этом случае мерономическим полем будет функциональное содержание процесса. 1. [c.15]

Концепция СПРИНТа позволяет, используя знания различных экспертов, строить модели распознавания состояний объекта и среды управления, классификации состояния, целеполагания, выработки и принятия управляющих решений (эксперты-управленцы) строить функционально полный коллектив вычислительных алгоритмов, характеризующий конкретную область управления (эксперты-постановщики локальных задач управления) обеспечивать программную систему конкретным содержанием (эксперты-программисты вычислительных алгоритмов) проектировать и генерировать программное обеспечение системы и организовывать ее проблемную ориентацию (экспергы-конструкторь систем принятия решений). [c.344]

При формализации этой задачи каждому из объектов ставится в соответствие точка или вектор х= хх, х ,.. ., х в п-мерном евклидовом пространстве Е, . Векторы х, поступающие для распознавания, возникают случайно и независимо согласно некоторому распределению с плотностью вероятностей р (х) и делятся на К классов. Идеальное правило классификации формализуется в виде оператора учителя Ф,,, осуществляющего вырожденное отображе- [c.86]

Понятие, задачи и принципы уголовного права. Уголовное преступление. Понятие, признаки и классификация преступлений. Состав преступления. Объект преступления. Обстоятельства, исключающие общественную опасность и противоправность деяния. Стадии совершемпя преступления. Соучастие. Понятие, признаки, цели уголовного наказания. Уголовная ответственность несовершеннолетних. [c.92]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология