Распределение кумулятивное

При учете каждого из указанных факторов были выведены распределения кумулятивных вероятностей времени срабатывания в местах типовой прокладки кабеля в дизельном помещении. В обоих случаях дымовые извещатели устанавливались у потолка на расстоянии 3 м. Прогнозируемое среднее время срабатывания извещателей при пожарах в каналах прокладки кабеля и в помещениях дизельных составляло соответственно 1,5 и 5 мин. Существуют три аспекта, контролирующих вероятность того, что пожар будет потушен наличие автоматических систем пожаротушения и сигнализации, своевременное срабатывание и эффективность тушения. Выше даны оценки непригодности к работе установок пожаротушения и сигнализации. [c.46]

Поскольку основной интерес заключается не в вероятности получения самих сумм. М, а в вероятности того, что полученная сумма уИ будет означать родство, необходимо сравнивать совокупную вероятность (сумму всех вероятностей) всех сумм, больших или равных М, с совокупной вероятностью всех сумм, меньших М. Последняя кумулятивная вероятность может быть положена равной 1,0, поскольку представляют интерес только высокие значения М, т. е. низкие кумулятивные вероятности всех сумм, больших или равных М, и поскольку сумма обоих типов кумулятивных вероятностей равна 1,0. Распределение кумулятивных вероятностей всех сумм, больших или равных М, приведено на рис. 9.5. При сравнении миоглобина кашалота с а-цепью гемоглобина человека эта кумулятивная вероятность достигает 2 10 [598], что на восемь порядков больше рассчитанной выше априорной вероятности. [c.235]

Для полученного ряда определяют накопленные частости (вероятности) на конец каждого интервала, вычисляемые делением соответствующего значения накопленной частоты на общее число случаев. Под частотой понимается число появлений данного события (число случаев). Графическое изображение накопленной частости представляет собой статистическую функцию распределения (кумулятивную кривую). При увеличении числа разрядов гистограмма приближается к графику плотности распределения случайной величины, а кумулятивная кривая - к функции распределения. [c.36]

В ряде случаев определяют медианное среднее и модальное среднее значения диаметра. Первую величину 1 определяют с помощью кумулятивного графика распределения путем проведения горизонтальной прямой через точку, соответствующую 50% выхода. Модальное среднее определяется величиной имеющего максимальную частоту. [c.29]

Наглядное представление о характере распределения кокса по прочности в камере дает кумулятивная (интегральная) кривая 2 (см. рис. 30). По этой кривой может быть найдено количество кокса заданной прочности, а также средняя прочность всего коксового пирога. Кумулятивная кривая называется также кривой "стойкости". Ее ордината показывает, какое количество кокса может выдержать данное напряжение. [c.108]

Характер распределения механической прочности кокса в объеме камеры при подаче теплоносителя будет иным. На рис. 31 показаны дифференциальные и кумулятивные кривые прочности коксов, полученных в камерах диаметром 5 м. Кривые 1 относятся к коксу из смеси асфальта деасфальтизата, гудрона и тяжелого газойля коксования, которые нагревались в отдельных змеевиках трубчатой печи Э (температура смеси асфальта деасфальтизата и гудрона на выходе из печи была 485 °С, тяжелого газойля - 530 °С). Кривые 2 относятся к коксу, полученному из смеси асфальта (20%) и гудрона (80%) с температурой нагрева 490-495 °С. Анализ кривых показывает, что при использовании в качестве теплоносителя тяжелого газойля коксования заметно улучшается качество кокса - среднее значение механической прочности повышается до 7 МПа, в то время как при работе по обычной схеме (без газойля) этот показатель составляет 5,8 МПа. [c.110]

В результате генерации псевдослучайных чисел получают совокупность пар (х, jv), служащих основой для воспроизводства искомой кумулятивной функции распределения j =F(x). Следовательно, этот подход применим для тех задач, где возникает необходимость знания функции F(x). [c.155]

При построении регрессионных зависимостей вид кумулятивной функции распределения F(x) не носит принципиального характера, хотя как известно [90], ввиду используемого в этом случае метода наименьших квадратов полученные оценки наилучшим образом соответствуют нормальному закону распределения. [c.155]

Поэтому основным требованием к вырабатываемым значениям является удовлетворение критерию случайности . Случайность квантилей х является следствием случайности значений кумулятивной функции распределения со. [c.155]

Распространение результатов тестирования, выполненного для простой гипотезы, на случай сложной гипотезы требует известной осторожности. Однако достаточно высокие уровни значимости позволяют отбросить нулевую гипотезу. Дополнительно был проведен графоаналитический анализ с помощью нормальной вероятностной бумаги (вероятностной сетки) [90, 97]. По оси ординат откладываются значения кумулятивной функции в процентах (нормированная центрированная функция нормального распределения). [c.51]

Кривая интегрального молекулярновесового распределения — это зависимость кумулятивной весовой доли от молекулярного веса (рис. 3.1). Кумулятивная весовая доля, соответствующая молекулярному весу, например представляет собой весовую долю всех частиц полимера с молекулярным весом, меньшим или равным [c.69]

Функция, отражающая соотнощение между кумулятивной весовой фракцией и молекулярным весом, называется функцией интегрального распределения, 1 М). [c.70]

Кумулятивное фракционирование — это метод, который заключается Б растворении полимера в растворителе и последующем добавлении к нему относительно большого объема (одной трети) нерастворителя. Смесь центрифугируют и выпавший полимер отделяют от жидкости. Эту процедуру повторяют с использованием более сильного осадителя для удаления из раствора большего количества полимера. Характеризуют количество и молекулярный вес полимера из каждого такого раствора, что позволяет построить кривые молекулярновесового распределения. [c.79]

Точкам начала гистерезиса для капиллярной конденсации азота отвечали равновесные относительные давления — 0,45 для азота и 0,2 для бензола. Как и для предыдущих сорбционных систем, были рассчитаны по трем рассматриваемым методам кривые распределения объема пор по размерам и кумулятивные значения объемов мезопор и их удельных поверхностей как до точек начала гистерезиса, так и нижней границы мезопор, т. е. радиусов 1бА. Как и ранее, все эти результаты отвечали эквивалентным модельным сорбентам с цилиндрическими порами. [c.118]

Сравнение показывает, что вычисленные и установленные наблюдением частоты рассматриваемого ряда распределения прочности хорошо согласуются между собой. Кривая, полученная опытным путем, практически совпадает с теоретической. Кумулятивная кривая распределения позволяет определить процентное содержание кокса в камере в любом интервале прочности. Кривая ряда распределений Пирсона дает возможность оценить среднюю прочность кокса, выгружаемого из камеры. Для этого необходимо проанализировать несколько образцов кокса.. [c.164]

По данным табл. 4.1 построены гистограмма, полигон и кумулятивная кривая, изображенные на рис. 4.1 и 4.2. Широта распределения характеризуется размахом варьирования [176] [c.85]

Сравнения аминокислотных последовательностей, а — распределение кумулятивных вероятностей всех сумм, ббльшнх или равных М, для случайных последовательностей в цепях, состоящих из 142 остатков [598]. О расчете М см. текст. Сумма и соответствующая кумулятивная вероятность для сравнения миоглобина кашалота и а-цепи гемоглобина человека указаны стрелкой. 6 — схема матрицы сравнения двух последовательностей I и II [598]. Оба отрезка AB DEFG и PQRSTUV имеют длину 7 и при сравнении дают одни элемент матрицы. Диагональ показывает корреляцию между последовательностями, которая выявляет вставки в последовательности I в положении айв последовательности II в положении Ь. [c.236]

Система обеспечивает оценку состояния трибосопряжения, в частности подшипника, по ряду диагностических параметров, при этом наряду с электрорезистивными реализуются генераторные методы. Оцениваются статистические моменты закона распределения сопротивления, проводимости и ЭДС (среднее, среднее квадратическое и среднее степенное значения, асимметрия, эксцесс), строятся гистограммы, полигоны распределения, кумулятивные кривые, проводится спектральный анализ, определяются параметры микроконтактирования (НИВ, средняя частота и средняя длительность). [c.485]

Когда определяют в лабораторных условиях гранулометрический состав пробы измельченного угля, то получают серию цифровых данных, представляющих содержание (%) классов зерен, прошедших через определенные отверстия и оставшихся на тех, которые расположены ниже. В этой форме результаты опытного грохочения не удобны для использования, так как полученные вели<1ины не дают представления о характере распределения классов. Обычно предпочитают представлять результаты просеивания в кумулятивной форме (табл. 45), где помещены пять гранулометрических составов, полученных при проведении серии опытов. [c.304]

Ввиду того, что кумулятивное распределение частиц по размерам обычно выражается логарифмически, уравнение (Х.59) может быть решено традиционно путем построения кривой распределения частиц по размеру на логарифмическовероятностном графике в сочетании с функцией АЕЕ l2n iQ и затем численно проинтегрировано. [c.459]

Гистограммы представляют собой графическое изображение функций распределения случайной величины, принимающей после экспериментального определения ряд дискретных значений. По оси абсцисс при построении гистограмм откладывают замеренные значения dji для отдельных фракний, а по оси ординат — либо содержание соответствующих фракции Р (d), либо суммарное (накопленное) содержание фракций Г (d) не более В перном случае получают так называемую дифференциальную кривую распределения частиц, во втором — интегральную (или кумулятивную) кривую (рис. 5.2). В иределах одной фракции или класса 4, принимают постоянным. Интервал значений d для отдельных фракций можно принимать одинаковым или разным. Второй случай онределяется необходимостью более точного отображения вклада фракций с наименьшими значениямп d . Обычно по мере возрастания размеров частиц диапа- [c.148]

От предшествующих стадий обогащения зависит и дисперсность утяжелителей, лежащая в пределах 200—0,05 мк. Для ее характеристики необходима дифференцированная классификация путем сочетания ситового и седиментационного анализов. Кумулятивные кривые распределения частиц но размерам имеют вогнутый характер, что свидетельствует о преобладании тонких фракций. И. Д. Фридман и Б. Д. Ш еткина предложили оценивать дисперсность по удельной поверхности. Величина ее, однако, условна и зависит от того, какую удельную поверхность рассматривать — кинетическую (внешнюю) или статическую (полную), в которую входит поверхность пор, в том числе тупиковых. Условность этого показателя усугубляет отсутствие для тонких порошков прямых измерений. Результаты измерений поэтому существенно зависят от выбранного метода. Удельная поверхность криворожского гематита, измеренная Е. Д. Ш,еткиной путем просасывания воздуха на приборе Т-3, применяемом в цементной промышленности, составляет 0,324, по адсорбции метиленовой сини — 1,4, по теплотам смачивания — 7,20 м г. Эти расхождения объясняются особенностями строения частиц, [c.49]

Кумулятивное распределение вероягносш Значение в точке х функции логарифмического нормально1 о распределения, в котором ц — логарифм среднего -значения, ст > О — логарифм стандартного отклонения Значение в точке х функции последовательного распределения, где 1 — параметр положения, S > О — параметр масштаба Значение в точке х функции отрицательного биномиального распределения, в котором п>ОиО<р<1 [c.447]

Обратное кумулятивное распределение вероятности, при котором наименьшее целое к соответствует phypergeom(k, а, Ь, п) > р Квантили обратного логарифмического нормального распределения, при котором (Л — логарифм среднего числа, а > О — логарифм стандартного отклонения (О < р < 1) Квантили обратного последовательного распределения (1 — параметр положения, [c.449]

Генерация и сравнение случайных свертываний цепи для нахождения кумулятивных вероятностей среднеквадратичных С -рас-стояний требует больших объемов расчета [387]. Кроме того, при расчете таких распределений следует установить различия между структурным сходством, вызванным физико-химическими ограничениями (т. е. сходством вторичных и сверхвторичных структур) и сходством свободно варьируемых структур. Однако понимание структурных принципов в той мере, которая необходима для проведения таких различий, пока ещ,е не достигнуто. Вместо случайным образом генерированных свернутых цепей можно использовать структурно изученные белки. Однако число известных типов свертывания цепей для этого недостаточно велико. [c.239]

Кривые распределения частиц в порошках значительно отличаются друг от друга, причем это различие может быть большим в разньтх партиях даже одного и того же вещества. Грануляция уметтьшает это различие. Для описатгия размеров гранулята наиболее удобной характеристикой является величина медианного диаметра, характеризующая половитту площади под кривой распределения. Для определения медианного диаметра строят кумулятивную кривую распределения [11]. [c.561]

Y = 15,9% и X + 3. = 20,23 мл Y = 84,1% (см. рис. 3.6), образуем разности ординат между прямой и найденными кумулятивными частотами (см. рис. 7.4). Для X = 20,13 мл получается максимальная разность ординат dmix = 0,12. По сравнению с d P = 0,95 п = 8) = 0,288 (табл. 7.5) получается т х < d P n). Следовательно, нет оснований отбрасывать гипотезу о нормальном распределении. [c.135]

Из математической статистики известно, что при однократном испытании в 95 случаях из 100 единичные отклонения замеряемой величины от ее среднего значения не превосходят удвоенного среднего квадратичного отклонения. Следовательно, 95% единичных замеров прочности будет лежать в интервале от (100—2V) до (100-1- 2V). Поэтому минимальная прочность будет равна 76 — 86% от среднего значения с вероятностью 95%. Соответственно максимальная прочность будет определяться величиной (100 - - 2V). Обработка отобранных проб кокса статистическим методом позволила дать качественную и количественную оценку показателей. Полученные результаты представлены графически. При этом кр ивая 1 показывает дифференциальное распределение, ее теоретическая форма выражается уравнением Пирсона (рис. 4). Более наглядное представление о характере распределения в камере дает кумулятивная (интегральная) кривая 2. Согласно этой кривой может быть определен процент кокса заданной прочности, а также средняя прочность всего коксового пирога . Кумулятивная кривая может быть названа кривой стойкости . Ее ордината показывает,- какой процент кокса может выдержать данное напряжение. Как видно (рис. 4), кривая 1 изменяется по одну сторону от наибольшей ординаты с заметно большей скоростью, чем по другую сторону от нее, поэтому называется ассимметрической кривой-распределения и относится к одному из типов выравнивающих распределений Пирсона. Тип кривой Пирсона определяется при помощи критерия [c.162]

Органические препараты рту1и обладают кумулятивными свойствами, долго задерживаются в организме и особенно в ткани мозга, и медленно выводятся из него. Вопросам всасывания, распределения и выделения этнлмеркурхлорида посвящен ряд работ, Опытами на курах н крысах было установлено, что ЭМХ хорошо всасывается из пищеварительного тракта, практически не разрушается, накапливается в печени и других жизненно важных органах, медленно и равномерно выделяется почками с каловыми массами выделяются меньшие количества его, чем при введении неорганических препаратов ртути. Одним из путей выведения органических производных ртути являются волосы (шерсть). [c.349]

Рис. 2 1. Зависимость статистических параметров распределения ССЕ ло размерам в мазуте от концентрации добавки 1 - кумулятивный объем У ) 2 - коэффициент асимметрии (К ) 3 - 1ксцесс (Э)

Справочник химика 21

Химия и химическая технология