Примеры поиска

Пример поиска корней нелинейного уравнения методами выпуклой линейной гомотопии. Допустим, требуется определить корень уравнения [c.265]

На рис. 2.12 для графа типа ИЛИ приведен пример поиска решения задачи способом в глубину (рис. 2.12, а) и в ширину (рис. 2.12, б). Вершины пронумерованы в том порядке, в котором они раскрываются целевые вершины помечены заштрихованными квадратами, терминальные —белыми квадратами. При использовании каждого из способов могут быть найдены все решения НФЗ. При переборе всего пространства оба способа будут анализировать одинаковое число вершин, однако способ поиска в ширину будет требовать существенно больше памяти, так как он учитывает все пути поиска (а не один, как при поиске в глубину ). [c.75]

На рис. 2.13 приведен пример поиска в ширину и в глубину . Все вершины пронумерованы в том порядке, в котором они раскрываются конечные вершины обозначены двойными заштрихованными кружками, разрешимые вершины зачернены, дуги решающего графа выделены двойными линиями. [c.76]

Приводим несколько примеров поиска химического сдвига интересующей исследователя группы. Например, определим код протонов метиленовой группы во фрагменте СНд — СНа — О— Код метиленовой группы, которая в данном случае является основной, равен 2. Эта группа окружена с одной стороны метильной группой (код Л) и с другой стороны — атомом кислорода (код О). Так как метильная группа и атом кислорода непосредственно связаны с основной группой, коды этих групп обозначаются прописными буквами. Таким образом, код отыскиваемой группы будет 2-АО. [c.161]

Из-за отсутствия надежных физических представлений о характере переноса импульса в кипящем потоке динамическое уравнение для потока в настоящее время неразрешимо, а поэтому при расчете истинных структурн хх и тепловых характеристик приходится рассматривать только два уравнения, а именно уравнение энергии и уравнение неразрывности. Все необходимые для решения задачи дополнительные условия представляют собой предмет текущих теплофизических исследований, и полнота решения задачи всецело зависит от результатов, достигнутых в определении этих недостающих условий. Примером поиска таких условий здесь могут служить приведенные выше формулы (46) и (48). [c.96]

Основой поиска в спектральных и структурных базах данных служат меры сходства и расстояния между объектами, описанные в разд. 12.5. Существуют различные стратегии поиска последовательная, основанная на обращенных списках, иерархическая. Рассмотрим эти стратегии на примере поиска спектральных данных. [c.587]

Рис. 13.2-10. Пример поиска структурного фрагмента на основе таблицы связей (о форме представления таблиц связей см. табл. 13.2-7)

Мысленные опыты через несколько шагов реализуются и, таким образом, проверяется степень точности описания объекта уравнением регрессии. Если ожидается значительный разброс выходного параметра, реализуются все мысленные опыты. Стратегия проведения опытов заключается в том, чтобы найти такие шаги, которые приводят сначала к увеличению выходного параметра, а затем к его уменьшению. В данном примере поиск оптимума прочностной характеристики герметика можно прекратить после достижения величин / = 6,55 (6-й опыт) или г/и = 6,41 (7-й опыт), поскольку последующий шаг (8-й опыт) приводит к заметному ухудшению прочностной характеристики. [c.261]

Метод Бокса — Вильсона подробно описан в работах [5, 6, 10], там же можно найти численные примеры поиска оптимума и библиографию работ, при выполнении экспериментальной части которых был использован этот метод. [c.441]

Примеры поисков комбинаций символов в ЛСО (WLN) мо-тут выглядеть следующим образом [c.452]

В остальном алгоритм поиска остается таким, как он был ири-веден выше. Описанный алгоритм решения общей задачи нуждается еще в одном уточнении, на котором мы коротко остановимся. Рассмотрим его (рис. 20) на примере поиска максимума функции двух переменных нри наличии двух ограничений тина неравенств (111,3). Штриховка здесь и в последующих рисунках направлена внутрь допустимой области D. [c.62]

Однако это открытие не может служить удачным примером поиска катализатора. Было бы совершенно антинаучно пытаться вводить в реакцию по очереди все вещества, которые попадутся под руку, и ждать каталитического эффекта. На таком пути большинство исследователей вряд ли достигнут счастья большого открытия. [c.3]

III этап. Сокращение числа контрольных операций, а также времени поиска достигается за счет рационального выбора точек, где нужно проверять наличие потенциала. Оптимальные варианты поиска устанавливают по отдельным поисковым картам (рис. 125) или схеме на основе методики средней точки . Выбранная точка проверки делит цепь на две равные части, только в одной из которых может находиться отказавший элемент. Рассмотрим правила пользования картой и по схемам рис. 124, 125 на ранее приведенном примере поиска неисправной цепи пусковых контакторов (Д/, ДЗ и Д2 не включаются). Один провод контрольной лампы присоединяют к минусу аккумуляторной батареи. Вторым проводом проверяют цепь касанием к началу установленной неисправной цепи (проводив. ). При работающей схеме (автомат Топливный насос [c.251]

В качестве примера поиска наиболее эффективного собирателя приведем результаты работы [56], посвященной выделению радиоактивного стронция в присутствии нитрата натрия (табл. V.3). [c.106]

Книга содержит рекомендации, которые будут полезны при подборе химической литературы и пользовании ею. В ней описаны основные источники информации по химии и химической технологии справочники, реферативные журналы и их указатели, источники патентной информации приведены системы классификации книг. Книга знакомит читателя с новыми средствами информации, в том числе с автоматизированными системами рассматриваются конкретные примеры поиска тех или иных литературных сведений. [c.200]

Рис. 2.20. Пример поиска пути изомеризации в двумерном случае.

Рассмотрим несколько примеров поиска информации. [c.302]

При оптимизации реакционного узла могут стоять разные задачи. Для проектирования нового производства задается только его мощность по целевому продукту Рв и предстоит вы- брать оптимальный вариант реализации и все параметры процесса. Более ограниченной является оптимизация уже действующего производства, когда его мощность может меняться, но уже известны условия процесса, например вид и размер оборудования, вид и условия теплообмена, пределы изменения параметров. Далее даются некоторые упрощенные примеры поиска оптимальных решений при проектировании реакционного узла. [c.362]

Приведем далее пример поиска в специализированном банке электронных спектров поглощения соедине- [c.33]

Совмещение данных ВТД и электрометрии производится вручную. Имеется проблема привязки данных к единой системе координат, но по мере совершенствования банка данных электрометрических обследований процесс будет автоматизироваться. Пример поиска корреляции между зонами коррозионной опасности по данным ВТД и электрометрии показан на рис. 3. Для дефектов, расположенных в [c.188]

Рассмотрим практическое применение метода Бокса, и Уилсона на примере поиска оптимальных условий химического осаждения гидрофосфата кальция со стехиометрическим соотношением Са/Р в осадке [43, 44]. [c.30]

Этот пример поиска оптимальных условий сложного химического взаимодействия в системе с применением приемов математической статистики, не давший положительных результатов, показал, что авторы работы не учитывали двух параметров процесса осаждения (pH среды и продолжительность химического взаимодействия), влияющих на химизм процесса и на состав осадка. Поэтому при поиске первый из указанных параметров не рассматривали, а второй искусственно элиминировали, сочтя его незначительным. Совершенно очевидно, что для успешной работы необходимо содружество химика и математика. Это сделает возможным понять механизм химического взаимодействия, характер воздействия различных параметров на оптимизируемый фактор процесса для правильного выбора независимых переменных в статистическом поиске. [c.31]

Рассмотрение вышеуказанных частных примеров поиска СХС биологическими методами убеждает в том, что несмотря на их простоту, они отличаются громоздкостью и низкой результативностью. [c.135]

Таблииа 7.14, Пример поиска обсбщснной целевой функции для микро- [c.462]

Метод Ньютона — Рэфсона (табл. 4.13) сразу же приводит к решению первого примера. Этот метод также дает хорошие результаты и для второго примера (табл. 4.14), хотя с точки зрения инженера он несущественно лучше. На первой стадии метод позволяет отыскать точку наверху локального гребня. Затем этот изогнутый гребень интерпретируется как прямой и решение приводится к точке, где Р очень велико (/ =1,412). В инженерных приложениях поведение Р в такой точке не дало бы в общем никакой информации об области, представляющей интерес. При простой математической записи величины Р, использованной в примере, поиск быстро возвращается в окрестность минимума. [c.129]

Эта база данных имеет отношение ко всем исследованиям в области окружаюнхей среды. Поэтому она относится к междисциплинарным и ее перекрывание со специализированными массивами бывает иногда велико. Рефераты доступны в непосредственном режиме. Представленный ниже пример поиска (рис. 8.15) касает- [c.334]

Пример поиска по запросу Существуют ли какие-либо исследования коры ларикса (смолистое горное дерево) приведен на рис. 8.16. [c.335]

Рассматривается применение метода поиска экстремума функции многих переменных к определению констант скоростей химических реакций. Функцией многих переменных в данном случае является сумма квадратов отклонении экспериментальных значений концентраций от расчетных, а аргументом — значения констант. Метод проиллюстрирован на примере поиска констант скоростей для целевой стадии процесса сопряженного окисления ацетальдегида и циклогексанона кислородом воздуха. Полученные расчетные значения концентраций близки к экеперимент.чльным. [c.96]

Ниже рассматриваются методы поиска и возможности стыковки этих методов с программой PA ER. Сначала дается пример поиска по одной переменной методом золотого сечения . Затем излагается метод Хука — Джинса — прямой поиск в многомерном пространстве. И наконец, обсуждается динамическое программирование — метод, позволяющий разбить многостадийную задачу на ряд более простых задач. [c.280]

Преихмущества и недостатки каждого из четырех методов — скорейшего спуска (СС), сопряженных градиентов (СГ), Ньютона — Рафсона (НР) и параллельных касательных [ПК1 и ПК2 в соответствии с выражениями (2.120) и (2.121)] — хорошо видны на примере поиска минимума трех функций [c.135]

Пример. Поиск эсктремума, проведенный в примере на стр. 445 методом движения по градиенту, осуществим теперь симплекс-методом, выбрав ту же начальную точку (400 К, 4,5 сы/с) в такие же интервалы варьирования факторов Д, = 10 К, Да = 0,5 см/с. Минимальные значения будут А""" —390, Л =4,0, [c.458]

Рассмотрим поиск в документальной части химических баз данных Data-Star на примере поиска публикаций, содержащих сведения о циклизации соединений с регистрационным номером 62903-23-5 это 5-хлоро-2-гидрокси-8-у-оксобензобутаноевая кислота. [c.114]

Рассмотрим поиск в химических словарях системы Data-Star на простом примере — поиск регистрационного номера соединения НИТРИЛ АЗИД. [c.115]

Рассмотрим основные возможности подкоманд GRA, BON и NOD на примере поиска галопиридинкарбоксилатов, где X — галоген, а помеченный звездочкой ( ) атом может входить в цепь или в цикл. [c.126]

Плодотворным методом изучения механизма каталитических реакций является исследование изотопного обмена атомов водорода в углеводородах на дейтерий, так как изотопное распределение продуктов, образующихся в начальных стадиях обмена, определяется природой промежуточных поверхностных соединений и их реакционной способностью. Правильный выбор систем для исследования изотопного обмена позволяет получить цепную информацию о глубоком механизме других родственных реакций каталитического превращения углеводородов, поскольку некоторые промежуточные соединения могут быть общими для этих процессов. Между поведением металлов в реакциях изотопного обмена и их каталитическим действием в других реакциях углеводородов при более высоких температурах может существовать определенная взаимосвязь. Подобная корреляция наблюдается, например, между активностью различных металлов в реакциях гидрогенолиза -бутана и множественного обмена метана. На металлах образуются преимущественно адсорбированные промежуточные соединения радикального характера, в том числе моноадсорбированные, а, а-,ос, Э и а, т-диадсорбированные соединения, соединения -комплексного типа и др. На окислах и других неметаллических катализаторах главную роль играют промежуточные соединения ионного характера. Настоящая работа служит примером поисков связи между характером реакций изотопного обмена, природой промежуточных соединений и закономерностями каталитического поведения твердых веществ. [c.470]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология