Статистические моменты

С помощью характеристической функции можно найти И основные статистические характеристики распределения — статистические моменты [c.205]

Коэффициенты этого разложения называются семиинвариантами. Первые два семиинварианта совпадают соответственно со средним временем пребывания в реакторе и дисперсией, а остальные могут быть выражены через линейные комбинации статистических моментов. Удобство использования семиинвариантов связано с тем, что у наиболее часто встречающихся в теории вероятности распределения — нормального, или гауссова, — все семиинварианты, начиная с третьего, равны нулю. Вследствие этого высшие семиинварианты могут служить мерой отклонения распределения от нормального закона распределения. [c.206]

Статистические моменты распределения времени пребывания в реакторе легче всего определить, исходя не из формул ( 1.17) или [c.209]

Исходя из этого выражения, легко найти статистические моменты распределения. В частности, среднее время пребывания в реакторе и дисперсия у, 2 определяются формулами [c.279]

Статистические моменты распределения легче всего найти, дифференцируя по р логарифм характеристической функции. Нетрудно видеть, что все семиинварианты распределения равны сумме соответствующих семиинвариантов для каждого реактора цепочки. В частности, среднее время пребывания в [цепочке реакторов вд и дисперсия у, 2 равны [c.280]

Центром масс Т называют точку, в которой сосредоточена вся масса Т и которая обладает тем свойством, что ее статистический момент относительно любой оси (точки) равен статистическому моменту Т относительно той же оси (точки). [c.18]

Как было отмечено в разд. I, наиболее простым образом статистические моменты ММР могут быть получены из уравнений типа (1.12) для п.ф. этого распределения путем его почленного дифференцирования в точке 5 = 1. Ниже будет обобщен этот подход и выведены соответствующие уравнения (теперь, однако, функциональные, а не алгебраические) для ПФ корреляторов отдельных молекул. С помощью почленного функционального дифференцирования этого уравнения простым образом выводятся уравнения для произвольных корреляторов и находится их решение. [c.219]

Модуль расчета статистических моментов ММР состоит из дифференциальных уравнений, Описывающих изменение по длине реактора суммарных концентраций полимерных молекул 5п и 1к уравнений статистических моментов распределения активных радикалов и полимерных молекул [c.96]

К расчету статистических моментов функции отклика [c.28]

Эта характерная задача наиболее часто встречается при расчете разделения многокомпонентных смесей (расчет фазового состояния, расчет состава смеси), в статистических расчетах (расчет статистических моментов), при расчете материальных и тепловых балансов и т.д. [c.172]

Нулевой статистический момент [c.29]

Первый начальный статистический момент [c.29]

По предварительно составленной дома программе рассчитать на ЭВМ необходимые статистические моменты для элементов разрабатываемой комбинированной гидродинамической модели. [c.31]

Физическая сущность статистических моментов, [c.31]

Пример 1.8 Расчет параметров математической модели гидродинамики экстракционной колонны методом статистических моментов [c.32]

Диффузионная модель Дамкелера была применена для решения многих задач кинетики адсорбции в гранулах разной геометрической формы для линейной [4] и нелинейной изотерм адсорбции [5—9]. Задача кинетики адсорбции была решена также для неизотермических условий [10, 11]. Для резко выпуклой, так называемой прямоугольной изотермы эта задача сводится к случаю практически послойной отработки зерна [12]. Авторы настоящей работы также занимались некоторыми задачами, основанными на модели Дамкелера, и обосновали применимость метода статистических моментов к анализу кинетических данных как для случаев линейной и прямоугольной изотерм адсорбции [13], так и для изотермы Ленгмюра [9]. [c.296]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология