Модель усложненные

Если процесс тормозится транспортом вещества не к внешней, а к внутренней поверхности контакта, например к внутренней поверхности зерен твердого пористого катализатора, то необходимо учитывать скорость тормозящей стадии — внутреннего транспорта. В этом случае модель усложняется, так как концентрации Су и температура изменяются по поверхности контакта в зависимости от радиуса зерна контактного материала Д. Скорость внутреннего транспорта можно описать законами Фика и Фурье, применив эффективный коэффициент внутренней диффузии эф и эффективный коэффициент теплопроводности Хэф. При этом для неподвижного слоя идеального вытеснения можно пользоваться моделью (11.11), изменив уравнения для расчета [c.74]

В предыдущем разделе мы показали, что даже в условиях пренебрежения силами инерции точного решения задачи о движении жидкости в зернистом слое не имеется и приходится использовать различные идеализированные модели. Естественно, что задача усложняется в случае учета сил инерции, особенно если они превалируют при течении жидкости по трубам и обтекании одиночных шаров и цилиндров. Полезно, поэтому, проанализировать задачу в целом методами теории подобия, которая позволяет ограничить выбор определяющих параметров и форму искомых корреляций. [c.42]

Преодоление осложнений, связанных с возникновением непредсказуемых нарушений структуры потоков при переходе от лабораторного к промышленному аппарату, представляет одну из центральных проблем химической технологии — проблемы масштабного перехода. Успех ее решения в значительной мере зависит от типа контактного аппарата. Наиболее просто она преодолима для аппаратов с неподвижным слоем катализатора, где иерархическая структура математической модели реактора тривиальна (рис. 1.1) [И]. Проблема усложняется для аппаратов с псевдо-ожиженным и фонтанирующим слоями катализатора в двухфазных потоках [12]. Наибольшие трудности связаны с решением проблемы масштабного перехода для аппаратов трехфазного слоя, где иерархическая структура взаимодействия эффектов и соответствующих математических моделей отличается наибольшей сложностью [13]. [c.15]

Кислотно-основные равновесия рассчитывают путем рещения исход ной системы уравнений относительно концентрации ионов лиония и вычисления pH раствора. Чем сложнее состав раствора, тем более сложной будет его математическая модель. Часто для упрощения процесса вычислений, особенно для водных растворов, вводят допущения и исходную систему уравнений приводят к уравнению, имеющему аналитическое решение, как, например, в работах [3,5—8]. Такой подход неприемлем, если требуется проведение точных химических расчетов, когда необходимо знание равновесных составов сложных систем. В неводных растворах математические модели усложняются, что вызвано добавочными равновесиями, связанными, например, с неполной диссоциацией солей. [c.8]

Аналогичным образом рассчитывается процесс сополимеризации [45]. При сополимеризации двух мономеров образующийся сополимер обогащается в начале процесса более активным мономером, а в конце процесса в результате изменения состава реакционной смеси — менее активным мономером. При сополимеризации двух мономеров используются два уравнения для скоростей изменения их концентрации. Математическая модель усложняется. Ввиду сложности расчетных уравнений они здесь не приводятся. [c.36]

Второй наиболее распространенной моделью пористых тел является модель уложенных сфер [2, 3], в которой реальная среда аппроксимируется совокупностью сфер монофракции, уложенных в строгом порядке, причем расчет пористой структуры модели усложняется с ростом координационного числа п (числа касаний сфер). Макси- [c.9]

Упомянутая выше модель Бюргерса обладает одним временем упругого последействия или двумя временами релаксации. Свойства ползучести, релаксации для полимеров плохо описываются моделями с ограниченным числом времен упругого последействия или релаксации. Еще хуже такие модели описывают динамическое поведение реальных материалов. Чтобы получить лучшее согласование теории с результатами эксперимента, модель усложняют, вводя в ее состав большее число элементов, которым соответствует и больший набор времен последействия или релаксации. Этот путь приводит к спектральным методам описания механического релаксационного поведения полимеров. В механике полимеров широко используют как линейчатые, так и сплошные или полосатые спектры. [c.190]

При построении комбинированной модели принимают, что аппарат состоит из отдельных зон, соединенных последовательно или параллельно, в которых наблюдаются различные структуры потоков. С увеличением количества зон можно описать процесс любой сложности, но математическое моделирование при этом усложняется. [c.41]

В последнее время предложено большое число многопараметрических моделей [76—79]. Разумеется, с увеличением числа параметров растет гибкость теоретической модели, ее приспособляемость к различным условиям, т. е. возможность подгонки ее к конкретным условиям. Однако одновременно усложняется математический аппарат и, что особенно важно, возрастает опасность отклонения модели от действительного механизма продольного перемешивания. [c.31]

Иногда, особенно в случае длительных и дорогостоящих экспериментов, целесообразно осуществить стратегию проведения совместных дискриминирующих и прецизионных экспериментов. Однако решение этой задачи резко усложняется, когда модели являются нелинейными по параметрам, а число их превышает две. [c.197]

В напорных и дренажных каналах плоскокамерного модуля реализуется двумерное течение газа с односторонним или двусторонним отсосом или вдувом при этом канал может быть ориентирован горизонтально или вертикально. В рулонных модулях кривизна канала не слишком велика, и в первом приближении можно использовать модели двумерного течения, однако следует учесть меняющуюся ориентацию стенок канала относительно вектора силы, связанной с гравитацией. В трубчатых и половолоконных элементах внутренний канал обладает симметрией тела вращения, течение в них также двумерно. Внешняя цилиндрическая поверхность элемента омывается потоком газа, возникает задача массообмена на проницаемых поверхностях, образованных пучком трубок. Следует отметить, что свободноконвективное движение (возникающее при потере устойчивости двумерного вынужденного движения вследствие концентрационной неоднородности плотности среды) в общем случае усложняет течение газа, делает его трехмерным. [c.121]

Математическая модель процесса и ее решение усложняются в случае, когда имеют место несколько параллельных или последовательных реакций. Наиболее интересным является случай, когда промежуточные продукты распределяются между фазами, так как при этом можно проследить влияние коэффициентов массопередачи. [c.130]

Поверхностный дефект, в отличие от сквозной трещины, характеризуется двумя размерами длиной и глубиной, что заметно усложняет анализ напряженного состояния моделей. [c.145]

Модель электрофильтра типа Ф-10 фосфорного производства. Условия компоновки электрофильтров Ф-10 в сетке колонн здания цеха фосфорного производства, а также наличие шнека в подводящем патрубке электрофильтра привели к необходимости подвода газового потока к нему не по прямой линии, а тангенциально (рис. 9.18). Газовый поток, поступающий в нижний короб 5 электрофильтра, сильно закручивается, что резко нарушает и усложняет распределение газового потока по сечению аппарата. Это подтверждают опытные данные, полученные па модели (М 1 15, табл. 9.11). [c.253]

Сложнее вопрос о точности модели решается при отсутствии экспериментальных данных, это именно тот вопрос, который особенно важен при решении задач проектирования. В настоящее время не существует готовых математических или логических методов контроля точности моделей. Практические методы разрабатываются индуктивно на основе обобщения опыта моделирования и имеют форму эвристических рекомендаций, которые, в общем-то, не гарантируют оптимальности построенной модели. Стратегия поиска оптимальной по сложности и точности математической модели может быть следующей. В результате анализа исходных предпосылок создается полный математический образ проектируемого процесса в виде ППП. При выполнении программ производится оценка результатов, их соответствие ограничениям, количественным и качественным характеристикам проекта. При несоответствии результатов проектирования заданным требованиям создается новый образ процесса, который оценивается аналогично. Альтернативой такому подходу является создание упрощенного образа процесса, который будет усложняться по мере оценки результатов проектирования. Усложнение будет проводиться до тех пор, пока не выполнятся все требования, предъявляемые к проекту, или не исчерпаются ресурсы проектирования (программное обеспечение). В последнем случае решение о дальнейших действиях принимает пользователь. Развиваемые в работах [10—13] практические принципы достижения компромисса между сложностью и точностью моделей основаны именно на таком подходе. Основным при этом является принцип наименьшей сложности, в соответствии с которым рациональным выбором модели Т считается такой, что [c.263]

Комбинированные модели. При описании движения реальных потоков может случиться, что ни одна из перечисленных гидродинамических моделей не позволит достаточно точно воспроизвести свойства потока. В таких случаях используются сложные гидродинамические комбинированные модели. В основу комбинированных моделей положены простейшие модели с добавлением застойных зон, а также с введением байпасирования и рециркуляции отдельных частей потоков [49]. Математическое описание процесса существенно [50] усложняется, однако за счет этого удается получить необходимую точность воспроизведения свойств объекта моделирования. [c.175]

Однако, усложняя признак, дополняя его новыми условиями, можно достичь хорошего разделения обучающей последовательности, но при этом может выявиться не объективный закон, в соответствии с которым объекты разделены на классы, а предрассудок , характеризующий случайные свойства объектов обучающей последовательности. Сложность признаков и надежность их имеют определенную связь. Для устранения совокупностей сложных признаков, склонных к формированию предрассудков, применяют специальные процедуры. Так, при построении булевых моделей пользуются методом минимизации булевых функций [72, вторая ссылка 139]. Рассмотрим кратко некоторые понятия алгебры логики, необходимые для дальнейшего изложения логического аспекта теории распознавания образов. [c.257]

Для описания реологического поведения реальных систем, особенно при широком варьировании условий (времени, напряжения), часто используют более сложные комбинаш1и, включаюшие рассмотренные простейшие реологические модели. Так, система может характеризоваться не одним, а несколькими временами релаксации (или целым их спектро ). При этом реологические модели усложняются, соответственно становится с ложным и математическое описание таких моделей. [c.374]

Не следует, однако, забы- -вать, что любое теоретическое представление есть представление о модели, с помощью которой мы описываем реальную электроино-ядерлую систему. Модель не является точной копией реальной системы она всего лишь схема, отражающая главное в реальном. Выводы из теории сопоставляются с опытом, и, если наблюдается совпадение, значит модель разумна, а теория приемлема. В ходе исследований повышенной точности обнаруживаются факты, не охватываемые теорией. Тогда модель усложняют, вводят некоторые из ранее отброшенных факторов или создают новую. [c.12]

С переходом от выражения Ri- Ri для оптимального межмолекулярного контакта к выражению 2 RiRj модель усложняется. Наглядно это можно представить себе следующим образом если при неизменном F и переменном X молекула Oi обтекает молекулу Оо, т. е. движется вокруг нее с сохранением оптимального межмолекулярного расстояния, то при контакте одноименных атомов они соприкасаются ван-дер-ваальсовыми сферами, а при контакте разноименных атомов их сферы слегка перекрываются и молекула Oi несколько проваливается внутрь молекулы Оо. Этому можно дать следующее объяснение разноименные (особенно существенно различные по размерам) атомы часто несут на себе противоположные заряды, притяжение которых стимулирует сближение атомов. [c.151]

Модели нулевой размерности или модели псевдопористого пространства. Основное назначение элементов данной модели состоит в качественном описании процессов в единичных порах, а также в тех случаях, когда капиллярная структура, функционирующая как модель, не может быть усложнена каким-либо простым способом для получения протяженного пористого пространства. Сами элементы обычно используются в качестве концеп-ционной формальной модели переноса какого-либо явления. Модель конического капилляра используется для описания капиллярного переноса жидкости к высыхающей поверхности. Модели скрещенных и параллельных с перемычкой капилляров применяются для объяснения кинематического и статического гистерезиса при капиллярном переносе жидкости или захвате замещаемой фазы. Модель порового дуплета или разъезда применяется для выявления гистерезиса при всасывании и.ли впитывании. Модель независимого домена используется для объяснения петли гистерезиса в процессах адсорбции. Используются также и другие модели, описывающие специфические явления в пористых средах с разделенными фазами [23, 31]. [c.131]

Возможно, наиболее важным понятием, связанным с координационными соединениями и контролирующим их, является льюисовская кислотность иона металла. Это понятие будет расомотре-но в гл. 2, а здесь достаточно сказать, что комплексы непереходных металлов (Ма+, К+, Са +, Мд +, Ва +, А1 +) удерживаются вместе с электростатическими силами и их стереохимия определяется почти исключительно размером лиганда и зарядом на ионе металла. Устойчивости комплексных ионов изменяются параллельно с основностью протонов лигандов, и эффективная роль иона металла подобна таковой протона. Стереохимия комплексов переходных металлов более сложна, и в настоящее время не существует удовлетворительной эмпирической или теоретической модели для детального описания всех аспектов их структуры или даже стереохимии. Для многих из этих металлов ионная модель усложняется тем, что их электронные облака не имеют сферической формы (эффекты кристаллического поля), а также, что подразумевается в их названии, очень значительным отступлением от ионного характера, связанным с переходом от ионной к ковалентной связи. Для таких комплексов важна как нейтрализация зарядов, так и кислотность по Льюису, и для описания химической связи в этих комплексах были развиты теория поля лигандов и метод молекулярных орбиталей [2, 5]. [c.19]

Статические характеристики многих чувствительных элементов нели-, нейны. Динамические свойства их опнсызаются дифференциальными уравнениями высоких порядков. Для упрощения часто прибегают к приближенным характеристикам. Наиболее распространенными способами приближения являются линеаризация статической характеристики и замена сложного уравнения линейным уравнением I порядка, т. е. замена реального преобразователя простейшим апериодическим звеном. В этом случае чувствительный элемент имеет два параметра коэффициент передачи и постоянную времени. В тех случаях, когда простейшая замена не дает удовлетворительных результатов, модель усложняют, дополнительно вводя звено запаздывания. [c.16]

Полинг считал, что предложенную им спиральную модель молекулы можно распространить и на нуклеиновые кислоты. В начале 50-х годов английский физик Морис Хью Фредерик Уилкинс (род. в 1916 г.) изучал нуклеиновые кислоты методом дифракции рентгеновских лучей, и результаты его работы можно было использовать для проверки справедливости предположения Полинга. Английский физик Фрэнсис Гарри Комптон Крик (род. в 1916 г.) и американский химик Джеймс Дьюи Уотсон (род. в 1928 г.) установили, что удовлетворительно объяснить результаты дифракционных исследований можно, лишь несколько усложнив модель молекулы. Каждая молекула нуклеиновой кислоты должна представлять собой двойную спираль, образованную навитыми вокруг общей оси цепями. Эта модель Уотсона — Крика, предложенная ими впервыев 1953г., сыграла важную роль в развитии генетики . [c.131]

Следует отметить, что при реализации таких математм-чеоких моделей исследователи испытывают ряд трудностей. Во-первых, при решении системы высокого порядка усложняется определение границ области устойчивого интегрирования. Во-вторых,-большой расход машинного времени. В третьих,- трудность прн-ионения модели к большому классу задач ректификации. [c.86]

Это последнее уравнение, согласно которому рост окисной пленки во времени происходит по параболическому закону, является типичным для окисления большинства металлов, за исключением щелочных и щелочноземельных металлов [54, 55]. Более четкая модель процесса окисления, включающая перемещение О и М ионов вместе с электронами, а также учитывающая дефекты решетки, была сформулирована Вагнером [56] (см. также [57]). Следует также отметить, что было сделано много попыток связать сложную константу скорости в уравнении (XVII.7.8) со свойствами различных компонентов системы [58]. Эта задача усложняется влиянием заряда, которое проявляется в ионных средах. В случае очень тонких окисных пленок между поверхностями раздела будет существовать электростатическое взаимодействие [59]. Качественно рассмотренные модели, по-видимому, достаточно хорошо согласуются с экспериментом в то же время многие черты процесс окисления продолжают оставаться невыясненными. [c.552]

Выступаюш,ие части на наружных и внутренних вертикальных стенках детали усложняют конструкцию модели и процесс формовки. Эти элементы желательно конструировать так, чтобы не было отъемных частей на модели так, конструкция платика, показанная на рис. 4,1, в, более технологична, чем приведенная на рис. 4.1, д. [c.105]

Оптимизация циркуляционных емееителей. При выборе оптимальных конструктивных размеров смесителя и его режима работы используют в основном метод физического моделирования. Число вариантов исполнения лабораторной модели объемом 5—6 л обычно небольшое от 2 до 5. Режимные и конструктивные параметры лабораторных смесителей из-за трудоемкости и высокой стоимости их изготовления и проведения экспериментов, как правило, изменяют в узких диапазонах. В моделях смесителей малого объема влияние пристеночных эффектов на гидродинамику потока частиц внутри смесителя велико. В промышленных смесителях эти эффекты в значительной мере ослаблены. Это усложняет поиск масштабных переходов от лабораторной модели к промышленному образцу смесителя. По этим причинам метод физического моделирования смесителей сыпучих материалов при разработке методики их оптимизации неэффективен. [c.238]

Устойчивость реакторов с полным перемешиванием для гомогенных процессов являлась предметом изучения многих исследователей. Система в этом случае описывается обыкновенными дифференциальными уравнениями первого порядка. В случае гетерогенных каталитических процессов задача сильно усложняется. Модель реактора с неподвижным слоем катализатора рассматривали Лин Шин-лин и Амундсон Анализировался адиабатический реактор, в котором отсутствует радиальный тепло- и массоперенос. Выло принято также, что тепло- и массоперенос в осевом направлении осушествляются только за счет вынужденной конвекции. Скорость потока считалась равномерной по всему сечению реактора, а влияние длины реактора и изменения температуры на скорость потока — пренебрежимо малыми. Тепло- и массообмен происходил на пористой поверхности зерен катализатора. Исследовалась необратимая реакция первого порядка типа А—-В. Более сложные реакции также могут быть рассмотрены с помошью этого метода без введения дополнительных параметров. Полученная система дифференциальных уравнений была решена методом характеристик. [c.262]

Мы видим, что описание строения атома водорода далеко не простое дело. Для многоэлектронных атомов проблема еще более усложняется. Как правило, в этом случае одноэлектронное приближение используется в рамках модели центральносимметричного поля, т. е. считается, что электрон взаимодействует с. ядром по некоторому закону и г). Это позволяет произвести разделение переменных г, 0, ф и при рассмотрении многоэлектронных атомов. Но точное аналитическое выражение для радиальных функций Яы г) при этом, к сожалению, не получается. Эти [c.83]

Реальные процессы в реакционно-диффузионных мембранах гораздо сложнее рассмотренной модели, поскольку проницание компонентов взаимозависимо, например, через определенные звенья в цепи химических превращений. Кроме того, в мембране, наряду с сопряженным механизмом, существует пассивный несопряженный массоперенос химически несвязанного компонента газовой смеои. Это усложняет анализ энергетической эффективности мембранного процесса, но основной вывод сохраняет силу, а именно энергетическое сопряжение массопереноса и химического превращения позволяет радикально улучшить массообменные характеристики при сохранении достаточно высоких значений энергетической эффективности чем выше степень сопряжения, тем значительнее этот эффект. Справедливости ради следует отметить, что противоположные тенденции изменения массообменных и энергетических показателей мембранного процесса сохраняются в реакционно-диффузионных мембранах, хотя на более высоком уровне совершенства процесса. [c.253]

Деасфальтизацин тяжелых нефтяных остатков пропановым растворителем— чрезвычайно сложный процесс, связанный с коагуляцией асфальтенов. В процессе деасфальтизацин происходит взаимодействие надмолекулярных структур и их разрушение, взаимодействие, связанное с разрушением дисперсных систем, с последующей коагуляцией асфальтенов. Процессы, протекающие на границе раздела твердой фазы, связаны с изменением поверхностной энергии, что еще более усложняет взаимодействие. Упрощенная модель растворения, разработанная автором, не учитывает всей сложности перестройки структур, но, как будет показано в расчетах, учитывает наиболее сильные взаимодействия и удовлетворительно описывает процесс разделения гудронов. Сходимость расчетных и промышленных данных вполне достаточная. [c.230]

Существенно усложняется синтез химико-технологических систем, содержащих вспомогательные емкости между основными-технологическими стадиями. Поэтому при синтезе ХТС периодического действия часто принимают их объем равным нулю или бесконечным. Разработаны модели и алгоритмы синтеза, поз-поляюи ие определить оитимальиый объем вспомогательных емкостей. [c.194]

Использование линейных зависимостей позволяет получить решение на ЦВМ значительно быстрее, чем в случае 5гчета нелинейностей. Однако для процессов, имеющих существенную нелинейность, необходимо вводить кусочно-линейную аппроксимацию, что несколько усложняет программу расчета и делает коэффициенты матрицы преобразования технологических операторов ХТС переменными. Кроме того, выбор формы математической модели ТО обусловлен мощностью и математическим обеспечением ЦВМ, на которой выполняется решение. При учете нелинейностей требуется программа решения системы нелинейных алгебраических уравнений. [c.99]

В случае же нелинейных изотерм адсорбции рассматриваемые задачи неизмеримо усложняются. Этим объясняется и то обстоятельство, что вплоть до последнего времени такие задачи были исследованы лишь для случая одного размывающего эффекта и отдельных типов нелинейных изотерм [24]. Видимов, в дальнейшем для получения аналитических решений надо идти по пути упрощения некоторых уравнений исходной системы с сохранением нелинейных эффектов таким образом, чтобы адекватность математической модели реальному процессу сохранялась. Здесь встают сложные проблемы математического моделирования процессов адсорбции вообще и динамики адсорбции в неподвижном слое в частности, связанные с выбором простых интерполяционных уравнений кинетики адсорбции, нахождения пределов применимости уравнений и связи кинетических констант этих уравнений с параметрами структуры реальных зернистых адсорбентов. [c.60]

Вторая работа, подлежащая обсуждению, - это [Sadee,1977]. Данные табл. 13.2, а также графики на рис. 13.19, 13.20 взяты из цитируемой работы с применением ранее рассмотренной методики расчета. В отличие от предыдущей работы здесь наблюдается гораздо меньший разброс параметров, к тому же более реален диапазон полученных значений величины ТНТ-эквивалента - 6,7 - 78 т. Такое положение вещей свидетельствует о более высоком качестве экспертизы, проведенной специалистами AWRE в зоне разрушений. Среднее арифметическое ТНТ-эквивалента составляет 32 т (наземный взрыв). Согласно авторам цитируемой работы, характеру разрушения более соответствует физическая модель взрыва на высоте 45 м над землей 16 т ТНТ-эквивалента. Модель воздушного взрыва не нашла широкого применения, хотя она позволяет обойти проблему бризантного действия ВВ. По нашему мнению, модель воздушного взрыва еше более усложняет и без того сложную ситуацию и не соответствует физической картине взрыва парового облака. [c.343]

Экспериментальные данные свидетельствуют о том, что при принятых размерах зерна промышленного катализатора (не более 1,5 мм) тормозящим действием внутренней диффузии можно пренебречь для всех реакций, кроме реакций дегидрирования нафтенов, наиболее быстрых, протекающих во внешнекинетической области. При понижении линейной скорости газового потока только последние могут перейти во внешнедиффузионную область. С учетом этого строгое описание процесса следовало бы проводить в рамках двухфазной модели, включающей уравнения переноса массы и тепла между газовым потоком и поверхностью катализатора [319]. Однако это сильно усложнит и без того сложную модель. Кроме того, накопле- ние ошибок вследствие неточности коэффициентов снижает ценность сложной модели. Поэтому более целесообразно экспериментально определить по критерию Рейнольдса границу перехода реакций де- [c.198]

Метод не свободен от некоторых недостатков. Хотя было показано [63], что применение разработанной модели к реактору без отражателя и к реактору с незамедляющим отражателем базируется на серьезной теоретической основе, имеются некоторые сомнения относительно пригодности этой модели для расчета реактора с замедляющим отражателем. В этой части изложения мы целиком следуем работе Фейнмана и Уэлтона [64]. Необходимо также упомянуть, что результаты, полученные для реактора с замедляющим отражателем, применимы только к сферически симметричной геометрии. Далее, применение этой расчетной схемы лимитируется требованием, чтобы отражатель имел бесконечную толщину. Хотя реактор с отражателем конечной толщины также можно рассчитывать ио этой методике, по схема вычислений сильно усложняется и тем самым теряется основное преимущество этого метода. [c.348]

В модели семантик предпочтения определены правила получения полных образцов из простых. В модели вводится понятие семантической близости образцов, которая измеряется совпадением классификаторов в сравниваемых образцах. Анализ текста осуществляется следующим образом с помощью маркеров (предлогов, союзов и т. д.) выполняется фрагментация текста. Затем словам выделенного фрагмента текста из словаря приписываются все их значения. Далее (без морфологии и синтаксиса) на фрагмент накладываются поочередно простые шаблоны. Образец считают наложившимся, если каждый из его элементов отображается на элементы какого-либо из значений некоторого слова. Затем применяют правила расширения, преобразующие простой образец в полный путем добавления слов, не вошедших в образец. Процедура усложняется тем, что может не подойти ни один образец. После получения полных образцов работают процедуры установления их близости (семантической). [c.80]

Уравнения скорости реакцпи при пснользованип твердого пористого катализатора усложнены, так как поры пмеют различные размеры и форму. Для облегчения расчета рекомендуется пользоваться упрош,енной моделью пористых частиц катализатора. В этом случае число открытых пор частицы катализатора вычисляется по соотношению [c.262]

Математическое описание процесса существенно усложняется, однако за счет этого удается получить необходимую точность воспроизведения свойств объекта моделирования. При построен комбинированных моделей аппарат представляют состоящим Щ Отдельных зон, в которых наблюдается различная структура потоков. При этом используются комбинации всех либо неско (ы1их из [c.225]