Управление стратегия

Решение задачи оптимального стохастического управления осуществлено по замкнутой стратегии, в которой значения а следовательно и 0°р, являются функциями наблюдений. [c.337]

Планирование эксперимента — это постановка опытов по некоторой заранее составленной программе (плану), отвечающей определенным требованиям. Методы планирования экспериментов позволяют свести к минимуму число необходимых опытов и одновременно выявить оптимальное значение искомой функции. Выбор плана определяется постановкой задачи исследования и особенностями объекта. Процесс исследования обычно разбивается на отдельные этапы. Информация, полученная после каждого этапа, определяет дальнейшую стратегию эксперимента — таким образом возникает возможность оптимального управления экспериментом. Планирование эксперимента дает возможность варьировать одновременно все факторы и получать количественные оценки основных эффектов и эффектов взаимодействия. В ортогональных планах матрица моментов и ковариационная матрица диагональны, что существенно облегчает расчет коэффициентов уравнения регрессии, статистический анализ и интерпретацию результатов [10, 11]. [c.95]

Идеи, изложенные в работе [141], развиты в работах [142— 146] применительно к полумарковским управляемым процессам. Полумарковский, или процесс марковского восстановления, как его иногда называют [120], сочетает в себе свойства марковских процессов и процессов восстановления. Длительности пребывания в каждом состоянии для системы, отображаемой этим процессом, являются случайными величинами, и управление (стратегия) этим ироцессом также осуществляется в случайные моменты времени. [c.97]

Действия директора по повышению эффективности производства и объявлению войны случайностям чем-то напоминают боевые действия и, наверное, поэтому называются в теории управления стратегиями. Все варианты ситуации, которые возникают при использовании тех или иных стратегий, могут быть сведены в табл. 2.1. [c.76]

Программно-целевая система принятия решений при разработке каталитического процесса. Конечная цель системного анализа на уровне отдельного химико-технологического процесса — построение адекватной математической модели ХТП и решение на ее основе проблем создания промышленного технологического процесса, его оптимизации и построения системы управления для поддержания оптимального режима функционирования. Стратегия достижения этой цели включает целый ряд этапов и направлений качественный анализ структуры ФХС синтез структуры функционального оператора системы идентификация и оценка параметров математической модели системы проектирование промышленного процесса оптимизация его конструктивных и режимных параметров синтез системы оптимального управления и т. п. Каждый пз перечисленных этапов, в свою очередь, представляет собой сложный комплекс взаимосвязанных частных шагов и возможных направлений, которые объединяются в единую систему принятия решений для достижения поставленной цели. [c.32]

В приведенной формулировке принципа оптимальности под оптимальной стратегией Нд, 1 понимается стратегия управления многостадийным процессом, включающим N — 1 последних стадий исходного процесса, придающая критерию [c.248]

Таким образом, если известна оптимальная стратегия управления для любого возможного состояния л первой стадии Л -стадийного процесса, то уже не составляет труда выбрать оптимальное управление и на первой стадии опт., поскольку на последующих стадиях оно определяется только состоянием выхода первой стадии [c.248]

В результате может быть найдена оптимальная стратегия управления для всего многостадийного процесса, являющаяся функцией начального состояния процесса д, (л (0))- Если начальное состоя-ние известно (задано или выбрано из условия оптимума критерия Р), то его значение определяет оптимальные управления для всех стадий процесса. [c.248]

После того как найдена оптимальная стратегия управления для двух последних стадий, можно перейти к выбору оптимального управления для (Л/ — 2)-й стадии (рис, VI-5), на которой обследованию подлежат также вариантов перехода, и т. д. [c.251]

При применении любой стратегии управления многостадийным процессом (не обязательно оптимальной) величина критерия оптимальности R ,, определяемого выражением [c.252]

Пре/,положим D дальнейшем, что задача оптимизации состоит в нахождении оптимальной стратегии управления [c.253]

Обозначим через //у максимальное значение критерия д,, которое можно получить при использовании оптимальной стратегии управления Un, опт.- Очевидно, что значение /д, также зависит от состояния входа первой стадии и может быть определено как [c.253]

Принимая во внимание, что оптимальная стратегия управления [c.254]

Уравнение (VI,33) является математической формулировкой принципа оптимальности. Оно позволяет, зная оптимальную стратегию управления (VI,28) для N— 1 последних стадий процесса > и зависимость максимального значения критерия от состоя- [c.254]

На втором этапе алгоритма управления ОКП построен алгоритм адаптивного управления, предназначенный для коррекции стратегии управления, к изменяющимся условиям протекания процесса. Задача управления в этом случае ставится как [c.336]

Задача адаптации стратегии управления решается с фиксированным периодом, равным продолжительности участка стационарности состояния катализаторов. Адаптация необходима при обнаружении таких возмущений, как проскок каталитических ядов, перегрев и спекание катализаторов в реакторах, изменение условий теплообмена в теплоиспользующей аппаратуре. Продолжительность участка стационарности составляет один-два месяца. В течение этого срока процесс в отделении может подвергаться неоднократному (от нескольких часов до нескольких суток) действию различных возмущений. [c.338]

Многоуровневая структура системы основана на разделении во времени задач оперативного и неоперативного управления. На неоперативном уровне производится проверка адекватности и коррекция параметров математических моделей процессов в аппаратах отделения, адаптация стратегии управления к изменяющимся условиям эксплуатации, а также расчет коэффициентов упрощенных моделей. Оперативный уровень обеспечивает работу алгоритма управления на участках стационарности. При этом решаются задачи статистической обработки и анализа информации, поступающей с объекта, расчета ненаблюдаемых переменных процесса и поиска текущих управлений. [c.339]

Для составления оптимальных графиков ППР в работе [128] в качестве КЭ выбран минимум потерь производительности за интервал планирования. Аналогичный КЭ для определения стратегии управления ремонтами, или графика ремонтов, для ХТС используется в работах [129—131]. Моделью ХТС в этих работах служит детерминированный сетевой граф, пропускная способность дуг которого равна мощности установки в целом. Задача оптимального планирования ремонтов основного технологического оборудования формулируется следующим образом [131]. В заданном для каждой единицы основного оборудования предприятия поле допустимых дат остановки на ремонт [c.95]

Принцип использования динамической стратегии исследований предполагает, что операции натурных и вычислительных экспериментов объединяются в итеративную поисковую процедуру (эволюционный процесс исследований) таким образом, что первые находятся под управлением вторых (по конечной цели исследований). [c.65]

Вряд ли следует искать единственный метод (способ) эффективного решения перечисленных задач. Более глубокое понимание и изучение отдельных процессов, совершенствование технологии и аппаратурных решений, применение стратегии системного анализа, автоматизация управления отдельными стадиями и производством в целом — все это способствует созданию более совершенных производств. [c.103]

Разработанный на основе анализа топологических свойств циклических потоковых графов алгоритм расчета материальных и тепловых балансов ХТС формализует процесс составления и определения оптимальной стратегии решения систем уравнений балансов и создает объективные предпосылки для автоматизации выполнения указанных операций с помощью ЭВМ при анализе химико-технологической системы на стадиях проектирования и эксплуатации. Наряду с этим предложенный алгоритм позволяет находить точки оптимального размещения контрольно-измерительных приборов для контроля за технологическими потоками ХТС и непрерывно получать информацию о неизмеряемых с точки зрения оперативного контроля значениях технологических потоков системы с целью повышения качества управления технологическими процессами. [c.219]

За годы становления системного анализа как научного направления в химической технологии (начиная с 70-х годов) авторы накопили определенный опыт практического применения этого мощного формального аппарата для рещения задач анализа, расчета, оптимального проектирования и управления процессами химической технологии. В данной книге излагаются вопросы реализации стратегии системного анализа для решения конкретных задач массовой кристаллизации. [c.3]

Оно позволяет, зная оптимальную стратегию управления для N—1 последних стадий проиесса и зависимость максимального значения [c.340]

Центральная корпорация - управление финансами, управление стратегией деятельности предприятия. В нее входят отдельные департаменты юридического обслуживания, кадрж, научно-исследовательских работ и охраны окружающей среды. [c.36]

Аистова M. Д. Реструктуризация предприятий вопросы управления. Стратегии, координация структурных параметров, снижение сопротивления преобразованиям.— М. Альпина Паблишер, 2002.— С. 131-132. [c.274]

Совокунность управлений для всех стадий процесса Ид, будем называть в дальнейшем стратегией управления многостадийным процессом, или просто, стратегией управления. [c.247]

В основу метода динамического программирования положен принцип оитимальности который в переложении для многостадийного процесса (см. рис. VI- ) может быть сформулирован следующим образом. Оптимальная стратегия обладает тем свойством, что каковы бы ни были начальное состояние многостадийного процесса и управление на первой стадии последующие управления [c.247]

Процедура пр[[менения принципа оптимальности для оптимизации Л -стадийного процесса, очевидно, должна начинаться с последней стадии процесса, для которой пе существует последующих стадий, могущих повлиять согласно принципу оптимальности на выбор управления Нопт. на этой стадии. После того как оптимальное управление найдено для всех возможных состояний входа последней стадии можно приступить к определению оптимального управления для предЕ.щущей (Ы — 1)-й стадии, для которой оптимальная стратегия управления на последующих стадиях (т. е. на [юследней Л/-й стадии) известна, и т. д. [c.248]

На этом первый этап решения задачи оптимизации миогостадий-ного процесса заканчивается. Выведенные соотиошения (VI,396) и (VI,39г),(VI,38б)и(VI,38г), (VI,376) н(VI,37г),(VI,36б) и (У1,36г) уже определяют оптима.) [,ную стратегию управления )У-стадийным процессом для любого возможного СОСТОЯ ИЯ входа первой стадии. [c.257]

Опгимальиая стратегия управления многостадийным процессом с помощью приведенных выше соотношений может быть представлена и в ещ,е более удобной форме, когда зависимость оптимального управления от состояния входа процесса выражается не через последовательность соотноп енпй (VI,366)—(VI,396), а непосредственно, как показано на рнс. У1-12, в виде [c.259]

Допустим, что критерий оптимальности оптимизируемого процесса задан выражением (VI,9) и что для любого возможно1 о состояния выхода (1 1)-й стадии уже найдена стратегия оптимального управления на всех последующих стадиях процесса, т. е., другими словами, функция (х< уже определена предыдущими [c.282]

После того как оптимальное значение у > определено выражением ( 1,160), оптимизация следующих (предыдущих) стадин проводится обычным порядком для завершения первого этапа решеиия оптимальной задачи методом динамического программирования, в результате чего находится стратегия оптимального управления для всех стадий процесса. [c.296]

Численное решение задачи проводилось для условий эксплуатации отделения на агрегате синтеза аммиака. В результате решения детерминированной задачи определялись оптимальная стратегия управления (рис. 7.24) и соответствующая ей траектория изменения процесса во времени. Управляющие функции, являю-пщеся решением задачи, описываются зависимостью вида [c.336]

Необходимо при известной стоимости замены (под профилактикой в этих работах понимается замена элементов системы) определить такую стратегию (правило) замены, которая минимизирует средние удельные затраты на проведение профи-лактнк в единицу времени. Такие задачи рассмотрены в работах [12, 121, 122] и относятся к стареющим радиоэлектронным системам. В работе [12] для решгння задачи увеличения показателей готовности и надежности сложных объектов на основе определения оптимальной стратегии управления поведением системы используется математическая модель марковского процесса переходов системы из состояния в состояние. Показано, что задачи по вычислению стратегии управления, считав-щиеся задачами динамического программирования, можно решать с использованием алгоритмов линейного программирования. Однако в этих работах [12, 121, 122] не излагается практическая реализация результатов решения указанной задачи. [c.94]

При организации обслуживания по стратегии СГИП имеет такой же вид, как и при стратегии и , но по этой стратегии управление процессом функционирования ХТС осуществляется как с учетом наличия профилактик, так и с учетом проведения ремонтов по состоянию, а не по достижению установленной наработки, как при организации ТО по стратегиям щ и и . [c.253]

Большое количество экспериментальных задач в химии и химической технологии формулируется как задачи экстремальные определение оптимальных условий процесса, оптимального состава композиции п т. д. Благодаря оитимальиому расположению точек в факторном пространстве и линейному преобразованию координат, удается преодолеть недостатки классического регрессионного анализа, в частности, корреляцию между коэффициентами уравнения регрессии. Выбор плана определяется постановкой задачи исследования и особенностями объекта. Процесс исследования обычно разбивается на отдельные этапы. Информация, полученная после каждого этапа, определяет дальнейшую стратегию эксперимента. Таким образом во шикает возможность оптимального управления экспериментом. Планирование эксперимента позволяет варьировать одновременно все факторы и получать количественные оценки основных эффектов и эффектов взаимодействия. Интересующие эффекты определяются с меньшей ошибкой, чем при традиционных методах исследования. В конечном счете применение методов планирования значительно повышает эффективность эксперимента. [c.158]

Сформулируем вкратце принцип оптимальности, лежащий в основе метода динамического программирования [24]. Оптимальная стратегия обладает тем свойством, что каковы бы ни были начальное состояние многостадийного процесса и управления на первой стадии последующие управления на всех стадиях U - > ( = 2, 3,. . . , N) долх ны составлять оптимальную стратегию относительно состояния Х > первой стадии, определяемого начальным состоянием процесса A" и управлением на первой стадии [c.340]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология