Алгоритм фильтрации

Нефтегазовая подземная гидромеханика получает дальнейшее развитие под влиянием новых актуальных задач, выдвигаемых практикой разработки нефтяных, газовых и газоконденсатных месторождений. В связи с этим, наряду с изложением традиционных вопросов, гораздо большее внимание уделяется задачам взаимного вытеснения жидкостей и газов в пористых средах, задачам с подвижной границей и эффективным приближенным методам их решения. Эти последние разделы составляют теоретическую базу при моделировании многих технологических процессов, связанных с повышением нефте- и газоотдачи пластов. Рассмотрены основные типы моделей физических процессов, происходящих при фильтрации пластовых флюидов в процессе разработки и эксплуатации природных залежей при этом основное внимание уделяется численному моделированию. Дается анализ численных схем и алгоритмов, апробированных и хорошо зарекомендовавших себя в подземной гидродинамике и ее приложениях. [c.7]

Блок-схема алгоритма фильтрации приведена на рпс. 3. [c.129]

Одним из преимуществ применения ЭВМ для обработки хроматограмм является возможность фильтрации шумов. Наиболее существенно она помогает при работе с малыми концентрациями исследуемых веществ, вблизи их предела обнаружения. Из всего множества существующих алгоритмов фильтрации шумов мы опишем три наиболее часто используемых фильтра медианный, гауссов и фильтр Савицкого—Голея. При использовании любого из этих фильтров хроматограмма обрабатывается с помощью специального окна с нечетным количеством точек. Результатом фильтрации является новое значение отклика детектора в точке, соответствующей середине окна. [c.405]

Алгоритмы фильтраций 4 Алгоритм поиска информативных экстремумов [c.82]

Алгоритм фильтрации является неотъемлемой частью метода аналитического продолжения в верхнее полупространство и вычисления трансформант при произвольной поверхности наблюдений. [c.139]

Чтобы представить дифференциальные уравнения в форме, пригодной для решения на цифровых вычислительных машинах, следует их аппроксимировать и заменить конечно-разностными алгебраическими уравнениями. Численная модель состоит из полученной системы уравнений и построения численного алгоритма их решения. Численные модели основных процессов фильтрации пластовых флюидов обсуждаются в следующих параграфах. [c.381]

Во-вторых, методами непрерывной параметрической идентификации, основанными на алгоритмах оптимальной фильтрации, строятся гидродинамическая модель, модели тепло- и массопере-носа по последовательно планируемым непрерывным и дискретным наблюдениям. Указанные модели, дополненные моделью зерна, позволяют установить общую модель реактора, а также ее стохастические свойства и свойства параметров. Эта модель испытывается на точность прогнозирования динамических и статических режимов работы реактора. Для этой цели моделируются в соответствии со статическими свойствами параметров модели их случайные реализации и рассчитываются случайные реализации концентрационных и температурных полей в реакторе. Совокупности полученных реализаций позволяют построить гистограммы величин откликов системы, которые характеризуют прогнозирующие свойства модели в интервале изменения технологических параметров процесса. В заключение выполняется расчет конструкционного оформления реакторного узла и оптимальных режимов его эксплуатации. [c.84]

Во-вторых, методами непрерывной параметрической идентификации, основанными на алгоритмах оптимальной фильтрации, строятся гидродинамическая модель, модели тепло- и массопереноса по последовательно планируемым непрерывным и дискретным наблюдениям. Указанные модели, дополненные моделью зерна, позволяют установить общую модель реактора, а [c.19]

Алгоритм оптимальной фильтрации может быть использован и для получения оценок неизвестных коэффициентов модели объекта. Для этого предварительно [c.126]

ПОИ реализует такие функции, как масштабирование и фильтрацию измерений, вычисление средних значений технологических переменных, расчет дисперсий параметров, контроль режимных и аварийных границ, коррекцию результатов измерения расходов на условия измерения (давление и температура) и др. Характерным для системы ПОИ является большое число обрабатываемых данных при ограниченном, сравнительно небольшом числе алгоритмов обработки. [c.113]

Реализация рентгеновской вычислительной томографии строится на различных способах реконструкции изображения [1], среди которых чаще всего отдают предпочтение алгоритму обратного проецирования с фильтрацией сверткой. Быстрота получения изображения, в конечном счете, определяется сканирующим устрой- [c.331]

В работе [38] искомым параметром при анализе двусторонней процедуры ТК пластины из углепластикового композита был коэффициент температуропроводности а, значение которого сравнивали с полученным по методу Паркера. Был сделан вывод о том, что точность определения а с помощью нелинейной фильтрации выше, чем при использовании других алгоритмов, главным образом, благодаря учету поверхностного теплообмена. [c.125]

Алгоритм нелинейной фильтрации оказался более устойчивым к высокочастотным шумам, чем полиномиальная аппроксимация и сглаживание данных с помощью стандартных фильтров. [c.126]

В больщинстве серийно выпускаемых рентгеновских компьютерных томографов применяется алгоритм реконструкции обратной проекции с фильтрацией (обычно сверткой). [c.186]

Структурная схема на рис. 72 универсальна, так как изменение программы позволяет реализовать любой метод обработки информации ВТП, основанный на анализе амплитудно-фазовых параметров сигналов амплитудный, фазовый, способ проекции. Эта же схема с добавлением программно-управляемых последетекторных фильтров может быть применена и для реализации модуляционного метода. Она может быть использована и для метода высших гармоник с выполнением цифровой фильтрации в центральной микроЭВМ или в специальном вычислителе, работающем по алгоритму быстрого преобразования Фурье и связанного с центральной микроЭВМ. [c.413]

Зависимость (6.12) не что иное, как алгоритм посекционной работы многосекционного фильтра, устанавливающий функциональную зависимость параметров процесса фильтрации. [c.247]

В цикле фильтрации основная операция — расчет гидравлического сопротивления по алгоритму, содержащемуся ПЗУ, и сравнение расчетного значения APi с оптимальным АР. Этому предшествует сравнение текущих (измеряемых) величин Wi, ti и С, вводимых в оперативное запоминающее устройство (ОЗУ) с их оптимальными значениями гд, t и С ti, t — измеренная и заданная температуры газа в каждой секции установки соответственно). [c.247]

Программы фильтрации. С помощью этих программ можно отфильтровать шум измерения, частично — шум квантования. В настоящее время существует множество программ, реализующих цифровые фильтры, эта область анализа временных рядов интенсивно развивается 1170]. Фильтрацию можно организовать также посредством быстрого преобразования Фурье (БПФ). Алгоритм БПФ используется не только для предварительной обработки данных, но и в качестве основной программы обработки для некоторых методов измерений [170]. [c.101]

Результирующие кривые оценки иоказаны на рис. 8.9. Видно, что всюду, кроме начального участка, точность оценки ненаблюдаемой переменной х, практически не уступает точности оценки наблюдаемых переменных Х2, Х3. Интересно отметить, что точность оценки переменных состояния практически не изменялась при вариации величины случайных ошибок в показаниях контро-1ьно-измерительной аппаратуры от 3 до 12% значений элементов матриц ковариаций ошибок и Удд, , (в пределах 10%) и начальных условий (в пределах 10%). Это свидетельствует об удовлетворительном функ-(щонировании алгоритма фильтрации при решении задач оценки в условиях небольших ошибок измерения параметров процесса. [c.461]

Оптимальная фильтрация. Фильтр Калмаиа [119.] Фильтр Калмана — алгоритм фильтрации, оптимальный для линейных систем, в общем случае представляет собой многошаговую рекуррентную процедуру определения условного математического ожидания ненаблюдаемых переменных состояния по результатам наблюдений. [c.125]

Алгоритмы оптимальной фильтрации находят применение в многошаговых стратегиях управления. Так, щирокое распространение получил алгоритм управления, в котором при появлении каждого нового наблюдения, сначала, пользуясь алгоритмами фильтрации, определяют оценки ненаблюдаемых переменных состояния, а затем подставляют эти оценки в модель объекта и отыскивают управление, решая детерминированную экстремальную за.вдчу. Строго говоря, такое разделение исходной задачи на оценивание и управление является оптимальным только в системах, линейных относительно ненаблюдаемых переменных с квадратичным критерием управления и при гауссовском щуме ( теорема разделения [120]). Тем не менее, этот прием широко используют н в различного рода субоптимальных стратегиях. [c.127]

Требования к системе обработки связаны с необходимостью получения достаточного количества измерений во время выхода узких хроматофафических пиков. Обычно считается, что для того чтобы с достаточной точностью определить время выхода максимума хроматографического пика и площадь пика, необходимо провести не менее 10 измерений за время, соответствующее ширине пика на полувысоте. По тем хроматограммам, которые приведены в предыдущей главе, можно сделать вывод о том, что скорость 200 измерений в секунду была бы достаточной для аналого-цифрового преобразователя (АЦП). Однако, поскольку при малой постоянной времени усилителя высокочастотный шум не фильтруется КС-цепочкой, возникает вопрос, каким же образом от него следует избавляться. Поэтому при работе с экспрессными колонками сигнал хроматофафа фильтруется не аппаратными методами, а с помощью специального программного обеспечения, которое позволяет отфильтровать полезный сигнал от шумов. Чтобы обеспечить надежное фильтрование, скорость оцифровки сигнала должна быть по возможности высокой. Обсуждение алгоритмов фильтрации сигнала не входит в предмет, относящийся к данной лекции, но отметим, что алгоритмы фильтрации надежно работают тогда, когда число опросов канала усилителя происходит не менее 1000 раз в секунду. [c.26]

Специалистами ЗАО Газприборавтоматикасервис разработаны и внедрены алгоритмы фильтрации помех, возникающих при обследовании цельнотянутых, бесшовных труб. [c.244]

Значения коэффициентов автокорреляционной функции денситограмм были получены с помощью программы, реализующей алгоритм фильтрации высокочастотных составляющих (рис. 24, блок 4). Метод автокорреляционного анализа был апробирован при составлении белковых спектров стафилококков. На рис. 25, а представлена совокупность денситограмм спектров мембранных белков, у которых была вычислена автокорреляционная функция. Получение представленной формы документа обеспечивается программным модулем АРМа (2-й уровень, блок 3, рис. 24), что дает возможность выводить из ОЗУ ЭВМ на планшетный самописец информацию о белковом спектре в виде графика. Такая форма документа успешно использовалась для качественного сопоставления денситограмм, в результате чего стафилококки можно было разделить по спектрам мембранных белков (соответствующими их видовой принадлежности) в условиях зашумленности денситограмм (рис. 25,6). [c.84]

Хавкин А. Я. Расчет процесса фильтрации минерализованной воды в нефтссодержащих глинах // Государственный фонд алгоритмов и профамм СССР, П003958,1979,12 с. (Алгоритмы и профаммы. Информ. бюлл. ВНТИцентра 1980, № 1,51). [c.59]

Другой метод фильтрации, который в настоящее время широко используется, был предложен в [221]. Он был успешно применен в разнообразных системах н использует так называемый интегрирующий цифровой фильтр. Интегрирующий фильтр является простым и элегантным алгоритмом этот факт может быть легко скрыт математическим формализмом, требуемым для его полного описания. Попросту говоря, интегрирующий фильтр представляет собой специальный способ усреднения группы смежных каналов спектра, в котором среднее значение присваивается центральному каналу фильтра и помещается в канал в новом спектре, который мы будем на,зывать фильтрованным спектром. Фильтр перемещается затем на один канал, и получается новое среднее . Процесс повторяется до тех пор, пока не будет пройден весь спектр. Фильтр не изменяет исходный спектр данные из исходного спектра лишь используются для получения нового спектра. Усреднеиие происходит следующим образом. Фильтр (рис. 8.11) делится на 3 части центральная часть, или положительный (+) лепесток, две боко- [c.116]

Значительным достижением микроэлектронной технологии явилось создание аналоговых МП, предназначенных для прямой обработки аналоговых и цифровых сигналов. В структуре аналоговых МП имеется несколько каналов аналого-цифровых и цифро-аналоговых преобразователей, а также цифровой процессор. Аналоговые микропроцессоры вьшолняют функции аналоговых схем, например, производят генерацию колебаний, модуляцию, смешение частот, фильтрацию, кодирование и декодирование сигналов в реальном масштабе времени и т.д. Они значительно повышают воспроизводимость и точность обработки аналоговых сигналов, а также предоставляют широкие функциональные возможности программной настройки цифровой части микропроцессора на различные алгоритмы обработки аналоговых сигналов. [c.142]

Входной и выходной сигналы фильтра являются цифровыми, так что в устройстве циркулируют только двоичные коды. Поскольку операция з ножения отсчетов цифрового сигнала на число иногда выполняется неточно за счет округлений или усечений произведений, в общем случае цифровое устройство неточно реализует заданную функцию, и выходной сигнал отличается от точного решения. Следует помнить, что в цифровом фильтре погрешность выходного сигнала не зависит от условий, в которых работает фильтр температуры, влажности и т.п. Кроме того, эта погрешность контролируема - ее можно уменьшить, увеличивая число разрядов, используемых для представления отсчетов цифровых сигналов. Именно этим определяются основные преимущества цифровых фильтров - высокая точность обработки сигналов и стабильность характеристик - по сравнению с аналоговыми и дискретными фильтрами. Строго говоря, цифровые фильтры представляют собой нелинейные устройства, к которым не следовало бы применять методы анализа и синтеза линейных систем. Однако число разрядов в кодах, циркулирующих в цифровых фильтрах, как правило, достаточно велико, чтобы сигналы могли считаться приблизительно дискретными, а фильтры -- линейно дискретными. Достоверность результатов измерений зависит от соотношения сигнал-шум, параметров помех, действующих в канале измерения, разрядности применяемой аппаратуры аналого-цифрового преобразования и качества алгоритмов последующей обработки результатов измерения. В настоящее время основным способом повышения достоверности результатов измерения является построение новых алгоритмов обработки цифровых отсчетов аналогового сигнала (цифровая фильтрация, спектральный анализ, адаптивные и оптимальные методы обработки). [c.144]

Для учета пространственной диффузии тепла автором был предложен алгоритм трехмерной фильтрации (3D filtering), сущность которого в том, что экспериментальную температурную функцию нормализуют на эталонную тем- [c.39]

Обнаружению признаков в индивидуальных изображениях предшествовали следующие процедуры фильтрация, устранение несущественных деталей и бинаризация. Прямолинейные сегменты в бинарных изображениях определяли, используя итеративный алгоритм Хау (Hough). [c.167]

Анализ совокупности указанных обстоятельств и накопленный опыт практического использования ПРВТ, выявившие среди прочего такие особенности, как необходимость достижения высокого пространственного разрешения при реконструкции внутренней структуры промышленных изделий, позволяет в большинстве случаев отдать предпочтение алгоритму обратного проецирования с фильтрацией (одномерных проекций) сверткой ОПФС). [c.115]

Однако у этого достаточно универсального алгоритма, который условно можно назвать алгоритмом обратного проецирования с фильтрацией сверткой эквивалентных параллельных проекций ОПФСЭПП), есть принципиальная особенность, затрудняющая его использование для задач, требующих осуществления реконструкции в реальном масштабе времени сбора измерительных данных. Дело в том, что первая эквивалентная линейная проекция может быть сформирована и использована для дальнейшей реконструкции только после накопления достаточного количества необходимых измерительных данных, расположенных в ее окрестности. [c.119]

Алгоритм ОПФСВП разработан специально для реконструкции ЛКО по веерным проекциям (см. рис. 2, а) с сохранением основной циклической структуры ОПФС и возможностью фильтрации и обратного проецирования характерных фупп проекций сразу в темпе их измерения. Поскольку веерные проекции бывают двух видов расходящиеся под равными углами и образованные набором лучей, пересекающих нормальную к центральному лучу прямую в эквидистантных точках, то алгоритм ОПФСВП разработан в двух соответствующих модификациях. [c.119]

С целью эффективного ослабления нелинейных артефактов при обнаружении локальных дефектов в промышленных изделиях произвольной структуры можно использовать линейную высокочастотную пространственную фильтрацию проекций. В силу характерной разницы пространственного спектра нелинейных интефальных артефактов и локальных дефектов, последние в этом случае воспроизводятся относительно усиленными на фоне ослабленной низкочастотной структуры изделий. Этот метод, реализованный, например, с применением алгоритма обратного проецирования с фильтрацией двойным дифференцированием (ОПФДД), устойчив к любым изменениям формы и ориентации изделия и одновременно упрощает весь процесс реконструкции. [c.131]

Погрешности реконструкции в основном обусловлены неидеальностью используемых аппроксимаций алгоритма реконструкции. Среди наиболее существенных источников пофешностей реконструкции следует указать ошибки, возникающие из-за недостаточно малого интервала дискретизации по углу, пофешности неоптимальной интерполяции и двумерной дискретизации томофаммы, чрезмерный уровень низкочастотной фильтрации реконструированных структур из-за попытки компенсации отмеченных пофешностей снижением высокочастотных компонент ядра свертки или двумерной фильтрацией реконструированных томофамм. [c.150]

Основные методы реконструкции ОЭКТ совпадают с методами, применяемыми в РКТ. Алгоритмы делятся на две фуппы итерационные и обратного проецирования с фильтрацией. Последняя фуппа применяется шире благодаря быстроте их реализации на ЭВМ. Спецификой ОЭКТ является поглощение гамма-излучения, без учета которого линейные интефалы идентичны интефалам в РКТ. [c.193]

Для обеспечения работы последнего процесса распознавания — фильтрации структур — разработаны библиотеки фильтров, алгоритмы и программы, позволяющие после синтеза из ДЕС раскрывать полную атомную структуру молекул, а также обнаруживать в них наличие или отсутствие фрагментов из библиотеки фильтра. Библиотека фильтра имеет блочную структуру и содержит БТФ, используемую в системе РАСТР на стадии структурногруппового анализа, а также другие фрагм( иты, которые имеют малоинформативные признаки. В качестве дополнительного фильтра используется библиотека, содержащая 280 фрагментов с их признаками в спектрах ПМР. Структурные формулы, синтезированные в процессе работы программ и удовлетворяющие всей спектральной и химической информации, выдаются [c.162]

Алгоритм численной реализации данной задачи принципиально не отличается от предыдущей. Продолжительность процесса консолидации в случае проницаемости одной из 1раниц нод действием постоянной нагрузки составила т, = 70 с, что несколько больше продолжительности при фильтрации жидкости через слой неконсолидированного осадка при Др = 1 10 Па (Хк = 60 с), т. е. фильтрация ускоряет процесс консолидации. В случае проницаемости двух границ продолжительность существенно уменьшается до = 16 с. [c.96]

При предварительной фильтрации, или группировании измеряемых величин (англ. bun hing), из каждых следующих друг за другом п величин путем сложения составляется новая измеряемая величина . Для газовой хроматографии предварительная фильтрация представляет собой дополнительный прием обработки данных, полезный с двух точек зрения. Во-первых, при этом достигается, как и при использовании интегрирующего аналого-цифрового преобразователя, подавление высокочастотных шумов при улучшении отношения S/N в У раз. Для сохранения же эффективной плотности опроса необходимо выбирать частоту опроса, в п раз большую по сравнению со значением, указанным в разд. 2.3.2. Во-вторых, при применении предварительной фильтрации может сохраняться постоянной эффективная плотность опроса пиков, ширина которых в условиях изотермического режима линейно возрастает со временем удерживания при этом также имеет место улучшение отношения S/N. Постоянство плотности опроса — важное условие для алгоритма идентификации пиков. [c.444]

Критервй управления рассчитывается по уравнению (У,78) в соответствии с алгоритмом, учитывающим все необходимые для расчета операции (фильтрация, усреднение, учет динамических свойств и пр.). [c.147]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология