Изменение параметров, характеризующих технологический процесс

На таких диаграммах можно легко проследить ход тех изменений, которым подвергается вещество (испарение, конденсация, сжатие, расширение, охлаждение, изменения адиабатические, изотермические, изоэнтальпные и другие). Для любой точки линии изменения можно быстро найти на диаграмме параметры, характеризующие состояние вещества (энтропию, энтальпию, давление, объем, температуру). В работе, связанной с развитием технологического метода, когда обязателен, например, выбор оптимального варианта процесса, проходящего при рассмотренных нами изменениях системы, энтропийные диаграммы незаменимы. Кроме того, следует помнить, что, особенно в областях низких температур и высоких давлений, поведение реальных газов резко отличается от поведения идеального газа, и расчеты по рассмотренным выше уравнениям требуют внесения поправок, трудно поддающихся вычислению, а иногда и не очень точных. Проведение расчетов с использованием энтропийных диаграмм, составленных по экспериментальным данным, обеспечивает получение значительно более точных результатов в короткое время. [c.142]

Это означает, что возрастание давления в экструдере равно снижению давления в головке. Однако изменения массового расхода и давления представляют интерес не только как параметры процесса. С величиной генерируемого давления связаны также изменения те 1-пературы и мощности, потребляемой червяком экструдера. Наконец, мы заинтересованы в увеличении степени смешения, которая характеризуется функциями ФРД и ФРВ, или, другими словами, интерес представляют средняя деформация сдвига и среднее время пребывания материала в экструдере. Математические модели подсистем позволяют определить связь между основными интересующими нас технологическими параметрами (т. е. объемным расходом, распределением давлений и температуры, потребляемой мощностью, средней деформацией сдвига и временем пребывания) и всеми влияющими на процесс геометрическими (т. е. конструктивными) параметрами, реологическими и теплофизическими свойствами расплава, а также регулируемыми параметрами процесса (т. е. частотой вращения червяка, температурой червяка, цилиндра, головки). Эти зависимости можно использовать как при проектировании новых машин, так и для анализа работы существующих. В дополнение к основным регулируемым параметрам желательно исследовать и другие, такие, как изменение температуры в головке, изменение объемного расхода, однородность экструдата, разбухание и стабильность формы экструдата и параметрическую чувствительность процесса. В гл. 13, посвященной формованию методом экструзии, рассматриваются некоторые из этих параметров. [c.419]

Изменение параметров, характеризующих технологический процесс [c.207]

Очевидно, что и в других технологических процессах, которые сопровождаются электризацией, зависящей от режима переработки, можно устранить опасные проявления статического электричества путем изменения параметров, характеризующих технологический режим. Для этого важно установить закономерности образования зарядов и взаимосвязь процесса генерирования с условиями формирования электростатических разрядов. Решение этой задачи позволит, в конечном счете, найти наиболее выгодный путь обеспечения безопасности процесса без уменьшения его производительности. [c.209]

Взрывоопасность. процесса ксантогенирования определяется содержанием сероуглерода в аппарате после реакции в паровой и жидкой фазах. Эти аппараты характеризуются высокой пожароопасностью, так как при изменениях параметров ведения технологического процесса (повышении температуры, давления и др.) может загореться реакционная масса. Несмотря на то, что ксантогенатор представляет собой герметичный аппарат, возможно проникновение паров сероуглерода через неплотности в воздух производст- [c.286]

При этом надежность технологического процесса и его составных частей характеризуется общим (О) и относительным (г = 0/п) числом отказов. Здесь п — число параметров, претерпевающих изменения в ходе технологического процесса. [c.80]

Автоматический регулятор-—автоматическое устройство, реагирующее на изменение физической величины, характеризующей технологический процесс, и управляющее каким-либо параметром процесса для поддержания этого параметра на заданном уровне или для изменения его по заданной программе. [c.215]

Газовый каротаж в процессе бурения является основной модификацией метода, включающей изучение изменения по стволу скважины содержания и состава газов, поступающих в ПЖ в процессе разбуривания горных пород, и изменения параметров, характеризующих режим бурения скважин, а также каротаж по шламу. Результаты газового каротажа в процессе бурения представляются в виде комплекса параметров, зафиксированных в функции исправленных глубин и характеризующих газо- и нефтесодержание пластов, вскрытых скважиной комплекса технологических параметров, зафиксированных также в функции глубин, и результатов исследования шлама. [c.70]

ХТС, которые соответствуют химическим производствам и технологическим цехам химических предприятий, свойственны все характерные признаки больших или сложных систем 1) определенная целенаправленность или наличие общей цели функционирования всей системы (все технологические аппараты и потоки объединены для выпуска продукции) 2) большие размеры как но числу элементов, составляющих систему, так и по числу параметров, характеризующих процесс ее функционирования (большое число аппаратов, связанных технологическими потоками) 3) сложность поведения системы, проявляющаяся в большом числе переплетающихся взаимосвязей между ее переменными (изменение режима работы одного аппарата может оказывать влияние на работу производства в целом) 4) выполнение системой в процессе ее функционирования некоторой сложной и многофакторной целевой функции 5) высокая степень автоматизации процессов управления производством с применением цифровых и аналого-цифровых вычислительных машин и др. [c.13]

При небольших изменениях параметров величину параметрической чувствительности рассчитывают, как частную производную функции, характеризующей технологический режим в реакторе по соответствующему параметру в стационарном состоянии. Она отражает степень влияния параметров процесса и граничных условий на работу аппарата и тесно связана с устойчивостью и регулированием стационарного режима. [c.516]

Кинетическая модель процесса представляет собой совокупность элементарных стадий, реакций и уравнений, характеризующих зависимость скорости химического превращения от параметров реакции давления, температуры, концентраций реагентов и др. [144]. Такие зависимости определяются на основе экспериментальных данных в области изменения параметров реакции, охватывающей практические условия ведения процесса. Построенная кинетическая модель является первым уровнем модели любого реактора и базисом для решения различных статических и динамических проблем, возникающих при разработке технологического процесса. [c.63]

Закономерное изменение прочности и твердости углей и полученных при их нагревании твердых продуктов имеет большое теоретическое значение, так как эти параметры характеризуют важные свойства, связанные с особенностями их природы, петрографического состава и степени метаморфизма. Кроме того, механические свойства отражают, в некоторой степени, и различие молекулярного строения отдельных видов твердого топлива. Исследование прочности и твердости углей дает также возможность определить их техническую пригодность для тех или иных технологических процессов. [c.195]

Аппараты непрерывного действия характеризуются тем, что технологические процессы осуществляются в них без перерыва в течение прохождения сырья через аппарат. Следовательно, отдельные операции процесса протекают одновременно, причем в различных точках аппарата постоянно совершаются одни и те же операции. Поэтому технологический режим характеризуется неизменностью его параметров во времени и изменением в пространстве, т. е. в каждой точке аппарата постоянно поддерживается определенный режимный параметр. [c.15]

Как было показано в разделе 3.4, в процессе фазообразования в нефтяных системах можно выделить три основных этапа. Исходной нефтяной системой является молекулярный раствор, который при определенных условиях превращается в нефтяную дисперсную систему. Определена также последовательность формирования надмолекулярных структур дисперсной фазы и обозначена иерархия возникающих элементов структуры дисперсной фазы нефтяных дисперсных систем с их характерными отличительными особенностями. Несмотря на некоторую упрощенность излагаемой модели, подобное представление позволяет четко проследить переходные состояния нефтяной системы, в которых воздействия на систему будут наиболее эффективными, то есть система будет наиболее восприимчива к этим воздействиям. Такие переходные состояния нефтяных систем предлагается называть кризисными. Кризисные состояния связаны с перестройкой и изменением качества молекулярной и коллоидно-химической структуры системы и более точно характеризуют совокупности элементов дисперсной фазы и дисперсионной среды нефтяной системы, участвующих в данном технологическом процессе. Для любых нефтяных систем характерен интервал определенных внутренних параметров, взаимосвязанных с внешними условиями, в котором система находится в кризисном состоянии. [c.170]

Большая часть параметров, характеризующих ход технологического процесса, непрерывно изменяется относительно своих средних значений. Как правило, зная такие изменения за некоторый промежуток времени, нельзя предсказать заранее точное значение параметров в последующие моменты времени. Процессы такого рода называются случайными. Для рассматриваемого ниже класса случайных процессов можно по достаточно длительному отрезку (реализации) процесса определить его статистические характеристики. Естественно, что эти характеристики будут иметь ценность лишь в том случае, если они останутся неизменными для достаточно большого числа реализаций. Процессы, статистические характеристики которых не изменяются во времени, называются стационарными. [c.156]

Наличие возмущений, воздействующих на производственный процесс, приводит к отклонению параметров, характеризующих реализацию производственной программы НПП, от показателей календарного плана. Поэтому в блоке коррекции проводится сравнение фактической и оптимальной траектории движения объекта управления. Отклонения в ходе реализации производственной программы могут быть обусловлены 1) малыми возмущениями, медленно меняющими параметры производственного процесса 2) существенными возмущениями, образующимися в результате накопления незначительных изменений технологических характеристик производства, которые своевременно не удалось скомпенсировать на нижнем уровне управления 3) значительными возмущениями, связанными, например, с изменением уровней отгрузки продукции, поступления сырья, изменениями состояния оборудования и т. п. [c.76]

Приведенное определение является основой для формализации различного вида неопределенностей. Пусть диапазон изменения первого типа параметра ФХС определяется универсальным множеством i/ = 0 + l-b2-f-3-b4 + 5, значение величины параметра при наблюдении за технологическим процессом характеризуют нечетким термином высокий . На этапе формализации качественной информации термин высокий сопоставляется с нечетким подмножеством А универсального множества U. Допустим, [c.23]

В уравнениях (11,14) —(II, 18) и (II, 20) —(II, 22) интенсивность источников вещества и тепла может быть в общем случае функцией многих параметров процесса, например концентраций других веществ в рассматриваемом или взаимодействующем с ним потоке, температуры и т. д. Поэтому данные уравнения необходимо интегрировать совместно с уравнениями, описывающими изменение всех без исключения параметров, от значений которых зависит интенсивность указанных источников. Такая замкнутая система уравнений, характеризующая все переменные процесса, которые влияют на интенсивность источников вещества и тепла в потоках, и составляет математическое описание химико-технологического процесса. [c.63]

При решении задач управления технологическими объектами важно знать изменения выходных параметров во времени, т. е. их динамические свойства. Динамической характеристикой объекта принято называть уравнение, устанавливающее зависимость изменения во времени выходной величины от вариаций входных возмущающих параметров. Универсальным видом описания динамической характеристики является дифференциальное уравнение, которое составляется на основе физических законов, характеризующих переходный процесс в объекте. Вид переходного процесса зависит от свойств объекта и от закона изменения входных возмущающих воздействий. В промышленных объектах возмущения, как правило, не носят хао- [c.32]

Описание закономерностей работы АПЕ прежде всего должно быть направлено на установление взаимосвязи между образующими ее конструктивными элементами и протекающими в ней технологическими процессами. С этой целью выделяются элементарные процессы переноса, протекающие в отдельных АПЕ, каждый из которых характеризуется определенным набором конструктивных, физических и кинетических параметров (см. табл. 4.3). Задавать основные конструктивные параметры АПЕ следует исходя из условия достижения в ней определенного технологического эффекта. Таким образом, применительно к задачам САПР моделирование работы АПЕ необходимо для определения численных значений конструктивных параметров модели, при которых обеспечивается изменение ее физических параметров от значения на входе до значения на выходе. Как уже было отмечено выше, значения физических параметров должны определяться из уравнений теплового и материального баланса, составленных на основании потоковых графов (рис. 4.12). В этом случае представляется возможным определить потоки массы и тепла в данной АПЕ [c.231]

При рассмотрении циклического нагружения важно различать периоды стационарной работы и переходные режимы циклического изменения напряжения. Рабочий цикл связан с каким-либо производственным процессом и характеризуется установлением постоянных параметров, отклонением от них (температуры, давления и предыстории механического нагружения), с последующим восстановлением начальных условий. Рабочий цикл может создать одно и более циклических изменений напряжений, в каждом из которых напряженное состояние в сосуде восстанавливается до начальных условий, которые в свою очередь изменяются со временем в соответствии с изменением параметров технологического процесса. Рассмотрим, например, рабочий цикл, начинающийся при постоянной температуре без термических напряжений, в течение которого давление и механические нагрузки также постоянные. Если переход к новым изотермическим условиям в течение переходного процесса происходит постепенно, то в сосуде не будут возникать термические напряжения. В этом случае для одного рабочего цикла будут наблюдаться два цикла напряжений один между начальными и промежуточными состояниями, а другой между промежуточными и вновь установленными начальными состояниями. [c.35]

Как указывалось в ряде работ, изменение во времени любых параметров (в том числе и показателей качества) непрерывных технологических процессов могут быть описаны с помощью стационарных случайных функций. Для таких процессов изменение контролируемого параметра во времени принято характеризовать автокорреляционной функцией. [c.35]

Устройства автоматического регулирования предназначены для поддержания или изменения по определенным законам заданных параметров, характеризующих протекание технологического процесса без участия человека. [c.133]

В предыдущем разделе отмечалось, что существование флуктуаций значений выходных параметров, влияющих на эффективность того или иного химико-технологического процесса, может быть обусловлено не только хаотическим изменением во времени значений входных параметров, но и статистической природой объекта, в котором осуществляется указанный процесс. Действительно, значения динамических функций любой макросистемы неизбежно флуктуируют во времени даже в том случае, когда условия взаимодействия макросистемы с внешней средой фиксированы, а ее состояние является равновесным. Поскольку же выходные параметры многих химико-технологических процессов можно рассматривать как динамические функции соответствующей макросистемы, их значения даже при фиксированных величинах входных параметров (характеризующих в данном случае взаимодействие макросистемы с внешней средой) будут флуктуировать во времени. [c.217]

Статистический анализ позволяет исследовать производственный процесс статистическими методами, дать оценку технологическому процессу с целью 1) установить закономерности изменения размеров деталей в процессе их обработки 2) выбрать параметры, характеризующие качество продукции и состояние операции [c.87]

Основные каталитические процессы в нефтехимической и химической промышленности характеризуются многостадийностью собственно химических превращений при значительном числе участвующих в них реактантов. Последнее является причиной многомерности и сложности математических моделей, в которые входят большое количество уравнений, в первую очередь материального и теплового балансов. Практическое использование подобных моделей затруднительно, ибо для получения на ЭВМ полей концентраций реагентов и температуры в реакторе требуются большие затраты машинного времени. Это приводит во многих практических ситуациях к чрезмерному усложнению процедур структурной и параметрической идентификации и к невозможности научно обоснованного выбора математической модели каталитического процесса, отражающей результаты промышленного эксперимента в широком диапазоне изменения технологических параметров. Эффективный путь преодоления этих трудностей состоит в сокращении размерности уравнений модели за счет априори построенных уравнений инвариантов физико-химических (реакторных) систем. Инварианты позволяют также осуществить предварительную оценку параметров реакторных моделей, проверить обоснованность выбора граничных условий. [c.242]

Поток информации, направленный от исполнительных механизмов машины-автомата или их рабочих органов к системе управления, передает сведения о состоянии объекта обработки, рабочих органов и тех или иных параметров технологического процесса. Эта информация может характеризовать положение объекта обработки, его размеры и их изменение в процессе рабочих операций, износ рабочих органов, температуру, давление и т. п. Через этот канал осуществляется обратная связь технологического процесса с системой управления, что позволяет регулировать его в зависимости от контролируемых параметров. [c.18]

Устройства автоматического регулирования предназначены для поддержания (или изменения по определенным законам) заданных параметров, характеризующих протекание технологического процесса без участия человека В зависимости от условий устройства автоматического регулирования могут выполнять различные функции [c.237]

Для того чтобы осуществить автоматическую оптимизацию на практике, необходимо прежде всего изучить объект оптимизации, т. е. знать, как изменяются факторы, характеризующие эффективность процесса, с изменением управляющих параметров (температуры, давления, активности катализатора и т. п.). Результаты такого изучения оформляются в виде системы дифференциальных уравнений, рещение которых и служит для вычислительного устройства средством нахождения оптимального режима процесса. Здесь возникает необходимость в полном математическом описании химико-технологического процесса. [c.121]

НИИ обработки полученной информации осуществляются выработка управляющих воздействий, анализ и прогнозирование изменения параметров технологических процессов основного производства. В тех случаях, когда состояние технологического процесса характеризуется комплексом параметров, ведется комплексный контроль с использованием математических моделей процесса. [c.44]

Во-вторых, методами непрерывной параметрической идентификации, основанными на алгоритмах оптимальной фильтрации, строятся гидродинамическая модель, модели тепло- и массопере-носа по последовательно планируемым непрерывным и дискретным наблюдениям. Указанные модели, дополненные моделью зерна, позволяют установить общую модель реактора, а также ее стохастические свойства и свойства параметров. Эта модель испытывается на точность прогнозирования динамических и статических режимов работы реактора. Для этой цели моделируются в соответствии со статическими свойствами параметров модели их случайные реализации и рассчитываются случайные реализации концентрационных и температурных полей в реакторе. Совокупности полученных реализаций позволяют построить гистограммы величин откликов системы, которые характеризуют прогнозирующие свойства модели в интервале изменения технологических параметров процесса. В заключение выполняется расчет конструкционного оформления реакторного узла и оптимальных режимов его эксплуатации. [c.84]

На конечные свойства горячештампованных днищ, применяемых при изготовлении нефтегазохимических аппаратов, оказывает влияние множество факторов, из которых к числу наиболее существенных относятся параметры термического цикла штамповки. Установление закономерностей изменения температурных полей системы заготовка-штамповая оснастка является важным условием при проектировании оптимального технологического процесса изготовления днищ или совершенствовании существующего. Имеются экспериментальные и расчетные методы исследования температурных полей в термических процессах. Экспериментальные методы применяются, чаще всего, для проверки результатов расчета температурных полей. Расчетные методы подразделяются на аналитические и численные. Первые, применимы, в основном, для простых тепловых расчетов, в которых учитывается небольшое количество факторов [1]. Для сложных тепловых процессов решения можно получить только с помощью численных методов с применением ЭВМ. К числу таких методов относится метод конечных разностей [2], который получил широкое распространение в связи с появлением мощных компьютеров. Он характеризуется относительной простотой получения базовых уравнений и реализации алгоритма решения на ЭВМ. [c.280]

При синтезе регулятора рассматривалось пять технологических параметров Х1 — отклонение температуры нагреваемой (холодной) воды от заданного значения Х2 — изменение отклонения температуры холодной воды Ху, х — поток теплоносителя (горячая вода) Хц, — изменение потока Жд х — поток холодной воды. Поведение каждого технологического параметра описывалось нечеткими терминами, часть которых приведена в табл. 2.15, где представлены функции л (ц ) П1 е С/,-, формализуюш ие указанные термины. Из таблицы следует, что различные параметры технологического процесса могут характеризоваться одинаковыми терминами, но формализация этих терминов неодинакова (см. в табл. 2.15 функ- [c.71]

Химический реактор является системой, в которой возможно не одно, а несколько стационарных состояний. Причиной этой особенности является сложный нелинейный характер связей между основными параметрами, характеризующими состояние реактора концентрации исходных реагентов и продуктов реаьсции, температуры, конверсии. Предвидеть, какое из стационарных состояний реализуется, и определить области управляющих параметров необходимо для проведения химических реакций и получения товарной продукции. В ряде слз аев в реакторах реализуется автоколебательный режим с циклическим изменением основных п аметров процесса. Для того чтобы избежать подобных трудностей уже на стадии разработки технологического процесса, следует обратить внимание на эти вопросы и при необходимости провести исследование реакторного узла на устойчивость. Теория устойчивости химических реакторов изложена в 21.5. Теория устойчивости к малым возмущениям изложена более подробно, начиная с основных понятий и методов исследования. [c.59]

Нефтеперерабатыващие процессы характеризуются тем, что отдельные аппараты всегда бывают связаны в технологическую "цепочку", т.е. при Изменении давления, температуры или других параметров на участке, обслуживаемом оператором, возникают изменения на других участках. Следовательно, оператор должен хорошо знать взаимосвязь параметров процесса, взаимосвязь аппаратов на своём и смежных участках. Во всех случаях оператор обязан так регулировать технологический режим, чтобы не нарушать его на соседних У шстках установки. О всех отклонениях и изменениях параметров технологического режима и неполадках в работе оборудования и приборов контроля и автоматики оператор сообщает своему руководителю и сменщику. [c.74]

Существует ряд технологических процессов, в которых ни стабилизация ведущих параметров, ни их изменение по заданной или меняющейся программе не приносят желаемого эффекта. В этом случае ставится задача построения такой системы регулирования, которая могла бы в зависимости от внешиих условий автоматически изменять свои параметры или даже структуру, с тем чтобы обеспечить для каждой возможной ситуации наилучшие условия работы. Такие системы называют самонастраивающимися. Частным. случаем самонастраивающихся систем, представляющим интерес для современной технологии обработки воды и производственных стоков, являются системы экстремального регулирования. В системе экстремального регулирования осуществляется непрерывный автоматический поиск такого регулирующего воздействия, которое о-беспечило бы поддержание минимального или максимального значения регулируемого параметра, называемого в этом случае показателем экстремума. Использование системы экстремального регулирования целесообразно для таких технологических процессов, в которых различные внешние возмущения могут в широких пределах изменять абсолютное значение регулируемого параметра, но его минимальная или максимальная величина характеризует оптимальный режим работы объекта в любых условиях. Например, на водоподготовительных установках ТЭЦ одним из возможных показателей оптимальной дозы извести, используемой для умягчения воды, является электропроводность обработанной воды в смесителе. Причем наилучшему проведению процесса соответствует минимальное значение электропроводности. Абсолютное значение электропроводности может быть различным, в зависимости от солевого состава исходной воды. Для регулирования такого [c.53]

Проблемы, возникающие при энергосбережении при эквивалентной замене независимых источников тепла сульфидным (технологическим) топливом, защита воздушного бассейна от выброса металлургическими заводами технологических газов с помощью их утилизации, а также некоторые вопросы сокращения потерь металла со шлаками требуют комплексного решения. Например, сокращение обьема отводимых из печи газов путем нагрева и обогащения дутья кислородом с целью улучшения условий их очистки от пыли и утилизации содержащихся в них серы и других ценных компонентов может быть успешно решено только в том случае, если оно сопровождается интенсификацией теплообмена в зоне окисления сульфидов. Увеличение теплообменной составляющей тепловой нагрузки агрегата должно сопровождаться изменением параметров режима его тепловой работы и соответствующим ростом коэффициента использования химической энергии сульфидов В реальной практике выбор параметров плавки и конструкции печи производят в большей степени экспериментальным путем, так как анализ тепловой работы печи, основанный на использовании балансовых уравнений, позволяет оценить средние значения параметров, характеризующих интенсивность теплогенерахщонных и теплообменных процессов при автогенной плавке сульфидных материалов, но не дает информации о способах их достижения в условиях конкретного технологического процесса. [c.460]

При дальнейшем всестороннем изучении хода технологического процесса может оказаться, что регулирование и контроль следует вести не только по температурным критериям, но и по другим параметрам, непосредственно характеризующим ход процесса. Такими параметрами являются степень полимеризации, концентрация незаполимеризированного мономера, вязкость массы и др. Непосредственное измерение этих величин по зонам представляет значительные трудности и может потребоваться их косвенная оценка, например, по изменению коэффициента преломления света, интенсивности радиоактивного потока и т. д. Взаимосвязь между системами контроля и регулирования параметров качества и системой регулирования производительности может быть установлена на основе регулирования уровня массы не только в форполимеризаторе, но и в колонне. Регулирование уровня массы в колонне также может быть осуществлено косвенно, например, путем непрерывного измерения весовой производительности по готовому полистиролу после резательной машины, в зависимости от изменения которой регулирующая система будет изменять число оборотов шнека. [c.100]

Любой технологический процесс производства характеризует--ся значениями одного или нескольких условий (1пара1метро1в), влияющими на ход процесса. Обычно такими параметрами являются температура, давление или разрежение в рабочем пространстве аппаратов, концентрация реагирующих растворов, значение pH (реакции среды) и т. д. Для правильного ведения технологического процесса эти параметры должны или оставаться постоянными независимо от изменений внешних условий или изменяться с течением процесса по определенному режиму, установленному регламентом производства. [c.394]

Параметр является наиболее общим из всех известных критериальных методов оценки качества процессов разделения. Он сформулирован таким образом, что является независимым от основных технологических параметров разделения состава исходного питания, граничной крупности, производительности (в области рабочей зоны изменения концентраций), скорости потока воздуха. Кроме однозначного отражения качества перераспределения фракций, этот параметр характеризует, вследствие независимостк от перечисленных факторов, разделительную способность классификатора [8, И]. [c.174]

Содержащаяся в АБТД информация позволяет проводить ретроспективный анализ изменения технологических параметров и режимных показателей, характеризующих протекание технологических процессов, работу объектов промысловой обработки газа и КТС, и служит основой для моделирования и прогнозирования технологических режимов ТОУ. [c.187]

Ацетиленовые реакторы различны по конструкциям, но все они характеризуются малой инерционностью и повышенной чувствительностью к изменениям технологических параметров процесса. Работа ацетиленового реактора зависит главным образом от соотношения Ог СН4. Изменение этого соотношения приводит к нарушению нормального режима и возникновению аварийного положения, поэтому необходима высокая степень автоматизации процесса и специальная защит11ая блокировка, обеспечивающая безопасность и надежное работы. [c.96]

Для оптимизации достаточно большой группы параметров, которые характеризуют количество элементов оборудования и связей, имеюших сходное назначение в технологической схеме установки, разработан метод, основанный на обеспечении неизменности структурных условий- задачи в процессе оптимизации [62, 63]. Здесь использована возможность представления структуры схемы и компоновочных взаимосвязей между ее элементами характерными граничными значениями непрерывно изменяющихся параметров. Используется максимально сложная исходная схема установки, а промежуточные варианты схемы в процессе ее оптимизации образуются как ее части. Достижение некоторыми непрерывно изменяющимися параметрами своих граничных (нулевых) значений означает частичное вырождение максимально сложной схемы в промежуточную, а затем и в оптимальную схему установки. Благодаря эквивалентированию изменений дискретных параметров максимально сложной схемы изменениями непрерывно изменяющихся параметров для оптимизации вида схемы может быть использован один из эффективных алгоритмов нелинейного программирования. При такой постановке задачи возможна одновременная оптимизация (без подразделения на этапы) непрерывно изменяющихся параметров и группы дискретно изменяющихся параметров. [c.150]

Известно, что параметры являются величинами, которые характеризуют объективно присущие объекту свойства. В частности, параметры моделей техникоэкономического планирования и оперативного управления в обобщенном виде характеризуют устойчивые режимы работы технологического оборудования. Основными параметрами моделей планирования нефтеперерабатывающих производств являются коэффициенты отбора нефтепродуктов, выход светлых нефтепродуктов, коэффициенты затрат различных компонентов, качественные показатели сырья, полупродуктов и товарной продукции. В процессе взаимодействия с вычислительной системой ЛПР имеет возможность получить информацию об имевших место в прошлом реализациях параметров, о физически допустамых предельных их значениях, а также о случайных изменениях в пределах допустимой области из е еп . [c.195]