Влияние технологических переменных

Современное химико-технологическое производство представляет собой систему взаимосвязанных аппаратов. Оптимизация отдельных аппаратов без учета их связей с остальными аппаратами может привести к неоптимальной работе всей химико-технологической системы (ХТС). Отсюда возникает задача оптимизации всей системы в целом, в которой учитывается взаимное влияние аппаратов. Как и при постановке задачи оптимизации в любой другой области, здесь необходимо сформулировать математическую модель системы, критерий оптимизации и ограничения на переменные. Математическая модель ХТС состоит из двух частей — совокупности математических моделей отдельных блоков и математической модели структуры ХТС. Математическая модель отдельного блока имеет вид [c.7]

Возможность перехода к обобщенным переменным обусловлена тем, что влияние отдельных переменных (факторов) в технологическом процессе проявляется не порознь, а совместно, поэтому и рассматривать их влияние на процесс надо не раздельно, а в совокупности. Использование обобщенных переменных, каждая из которых включает несколько натуральных, повышает общность описания процесса, поскольку одно значение обобщенной переменной может быть реализовано при многих сочетаниях численных значений входящих в него натуральных пере- [c.100]

ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ [c.247]

В этих формулах Си1 — экономический коэффициент -й амортизационной статьи с г — экономический коэффициент у-й эксплуатационной статьи Ум1 — основной геометрический размер, который оказывает влияние на -ю амортизационную статью Уд,- — технологическая переменная, которая оказывает влияние на /-ю эксплуатационную статью. [c.328]

Используя математические модели, можно разобраться в задачах экстраполяции или масштабного моделирования, выделить влияние отдельных переменных, исследовать чувствительность и устойчивость технологического процесса. Проделать все это для реального физи- [c.113]

Определить влияние ограничений на технологические переменные или на некоторую их функцию. Так, температура в реакторе может быть ограничена верхним и нижним пределами, так как при низких температурах будет мала скорость реакции, а при высоких интенсивно идут побочные реакции. [c.74]

Найденная таким образом область оптимальных значений степени превращения определяет тип и размеры основной аппаратуры на каждой из стадий технологической схемы и, сужая тем самым границы области изменения остальных параметров, облегчает возможность использования аналитических методов поиска -оптимума с учетом влияния всех переменных. [c.45]

Предварительный контроль выполнения заданий по сниже-,нию себестоимости отдельных продуктов при использовании нормативных методов в управлении химическими предприятиями базируется на следующих исходных моментах производственный процесс протекает в условиях, несущественно изменяющихся в течение анализируемого периода контролируются прямые переменные технологические затраты, колеблющиеся стохастически под влиянием случайных причин среди влияния технологических параметров на затраты отсутствуют приоритеты (т. е. доминирующее влияние какого-либо одного параметра не прослеживается) объем производства во времени от заданной производственной программы отклоняется в пределах не более 5—10%. Дополнительные условия такого контроля расчеты затрат на единицу продукции подчиняются тенденциям нормального распределения отсутствуют причины, вызывающие автокорреляцию. [c.193]

Разработка основного варианта и анализ чувствительности. выбрать основной вариант производства с единым набором технологических условий, выявить такие блоки и параметры, которые оказывают наименьшее влияние на основной вариант режима эксплуатации, а также найти параметры аппаратов, оказывающие наибольшее влияние на переменные, которые представляют интерес с точки зрения целей моделирования. [c.298]

Рис. 4.19. Влияние изменения технологических переменных на процесс самоизмельчения

Стабилизация входных параметров состоит- в том, что осуществляется регулирование всех входящих технологических потоков таким образом, чтобы внешние возмущения не влияли на процесс. Это значительно упрощает систему регулирования собственно процесса. Такая схема, довольно часто встречающаяся в нашей промышленности, тем не менее довольно непрактична. Во-первых, для обеспечения равномерного расхода и состава веществ между агрегатами приходится устанавливать большие емкости во-вторых, по этой схеме условия погоды, часто оказывающие серьезное влияние на процесс, регулироваться не могут. Для инженера по автоматическому регулированию это означает, что большинство независимых переменных при стабилизации входных параметров регулируется независимо друг от друга очень немногие из них связаны с процессом обратной связью. [c.110]

Одной из главных задач, которые предстоит решать в ближайшем будущем, является раскрытие механизма процессов селективной проницаемости мембран и создание количественной теории мембранных процессов. Это, Б свою очередь, в значительной мере поможет при разработке основных положений теории направленного получения мембран с заранее заданными свойствами, а также позволит проводить технологический расчет и проектирование мембранных аппаратов и установок без постановки предварительных экспериментов. В этой связи большое значение приобретают исследования по выявлению влияния внешних факторов (давления, температуры и др.) на селективность и проницаемость мембран, поскольку они не только отвечают на вопрос, для каких целей и в каких интервалах переменных может быть наиболее рационально использован данный метод, но и помогают глубже познавать сущность мембранных процессов. [c.169]

ХТС, которые соответствуют химическим производствам и технологическим цехам химических предприятий, свойственны все характерные признаки больших или сложных систем 1) определенная целенаправленность или наличие общей цели функционирования всей системы (все технологические аппараты и потоки объединены для выпуска продукции) 2) большие размеры как но числу элементов, составляющих систему, так и по числу параметров, характеризующих процесс ее функционирования (большое число аппаратов, связанных технологическими потоками) 3) сложность поведения системы, проявляющаяся в большом числе переплетающихся взаимосвязей между ее переменными (изменение режима работы одного аппарата может оказывать влияние на работу производства в целом) 4) выполнение системой в процессе ее функционирования некоторой сложной и многофакторной целевой функции 5) высокая степень автоматизации процессов управления производством с применением цифровых и аналого-цифровых вычислительных машин и др. [c.13]

Пример П-2. Для технологического оператора разделения, рассмотренного в примере П-1, проанализировать влияние выбора набора свободных переменных системы уравнений материального баланса на решение этой системы уравнений. [c.47]

Систему уравнений (У,77) решают либо методом простой итерации, либо более эффективными методами, обеспечивающими быструю сходимость результатов расчета. Трудоемкость вычислительных процедур по решению системы нелинейных уравнений ( ,77) для замкнутых многоконтурных систем зависит от порядка п данной систе.мы уравнений. При этом селективное влияние переменных разрываемых обратных технологических потоков на вид нелинейных уравнений указанной системы, что, в общем случае, может вызвать [c.278]

При большом числе факторов, оказывающих влияние на технологический процесс, и значительных массивах экспериментально-статистической информации, подлежащей обработке, непосредственное использование методов факторного анализа приводит к весьма трудоемким вычислительным процедурам. В этих случаях для оперативного обследования объекта в режиме нормальной эксплуатации и выработки предварительного заключения о наиболее значимых факторах, оказывающих влияние на ход процесса, эффективное применение находят методы алгебры логики [27]. Исследование проводится в два этапа. На первом этапе рабочие диапазоны изменения переменных квантуются на отдельные уровни и методом минимизации булевых функций строится булева модель ФХС. На втором — решается задача интерпретации булевых моделей в терминах существующих содержательных теорий. [c.100]

Допустим, что по технологическим соображениям давления Р1 и Рз на входе и выходе системы являются независимыми переменными. Тогда к зависимым переменным следует отнести потоки и Q2, а также давление Р - Информационный поток системы можно организовать тремя различными способами (см. схему 3.7, б). Каждая из трех представленных блок-схем математически корректна, однако с физической точки зрения имеет смысл только первая схема. В этой блок-схеме порядок решения уравнений соответствует естественной форме физических связей в системе. Изменение расходов и 2 оказывает непосредственное влияние на величину давления Р , которое, в свою очередь, определяет входной [c.206]

Однако нельзя однозначно определить оптимальную длину вихревых охлаждаемых труб для переменных технологических параметров сжатого газа и охлаждающего агента. Необходимо учитывать влияние исходной температуры газа, степени расширения, давления и параметров хладагента. Так, в случае, когда температура сжатого газа и хладагента соизмеримы и их разность не превышает (10-15) градусов, охлаждение незначительно сказывается на изменении температурного перепада в холодном потоке в диапазоне (0,1 < ц < 0,6). [c.140]

Конкретная область применения того или иного углеродного материала в конечном итоге определяется его свойствами, на которые определяющее влияние оказывают условия осуществления процесса термолиза. В связи с этим бьш проведен активный планируемый эксперимент, в котором независимыми входными переменными служили технологические параметры процесса начальная температура греющей поверхности печи со стороны, обращенной к засыпи перерабатываемого материала, скорость подъема температуры, конечная температура нагрева, время выдерживания при конечной температуре. Объектами исследования служили бурый уголь разреза Константиновский (Днепровский бассейн), и длиннопламенные угли концентрат шахты им. Челюскинцев (Центральный Донбасс) и шахты Благодатная (Западный Донбасс). В результате реализации на каждом из типов сырья матрицы планирования 2 и обработки полученных экспериментальных данных были построены адекватно описывающие опытные данные уравнения регрессии, которые могут служить для определения рациональных технологических параметров, необходимых для получения углеродного материала с заданными свойствами, исходя из направления его дальнейшего использования. В частности, для газификации, где требуется выход летучих веществ не более 10 % и реакционная способность не менее 2 см /(г с), начальная температура греющей поверхности не должна превышать 600 °С, скорость подъема температуры - не более I °С/мин, конечная температура - 6(Ю-700 °С. Полученные результаты использованы при предпроектных проработках для опытной установки термолиза производительностью 10 тыс т сырья в год. [c.210]

На этапе статистического анализа была проведена классификация технологических параметров по степени их влияния на показатель текучести расплава. Это было достигнуто применением метода фильтра поиска, который позволяет оценивать спектральную мощность измерений показателя текучести расплава и ее коррелированную составляющую, вызванную дисперсией рассматриваемой входной переменной [17, 18]. [c.162]

Из краткого описания технологической схемы производства ПЭВД, которое приведено в первом разделе главы, следует, что расходы кислорода Goi и Goi, оказывающие влияние на параметры. 1 и S , определяются общим расходом кислорода G и соотношением Y потоков Goi и Gq2- Отсюда следует, что общий расход кислорода Go, соотношение потоков у и давление р на входе в реактор являются управляющими переменными. [c.181]

При ведении технологического процесса необходимо стабилизировать максимальную температуру смеси в обеих зонах реактора и Жд. Ввиду того что на управляющие переменные и параметры состояния наложены ограничения, не всегда удается компенсировать отклонения показателя текучести расплава с помощью управляющих переменных Go, V р. В этом случае в качестве дополнительного управляющего воздействия предложено использовать расход модификатора — пропана, который оказывает влияние на молекулярное строение получаемого полиэтилена, причем небольшие изменения концентрации модификатора в реакционной смеси не оказывают влияния на максимальные температуры Xj и Ха, а также на S. Для данного канала управления характерно наличие значительного транспортного запаздывания. Наряду с расходом Gm модификатора — пропана в, качестве промежуточного параметра состояния используется концентрация модификатора в реакционной смеси, которая является измеряемой величиной. В ходе реакции модификаторы непосредственно воздействуют на молекулярное строение полимерных цепей. Однако степень превращения модификатора при этом практически равна нулю [14], поэтому модификатор рассматривается как инертный газ, выходящий из цикла с возвратным газом. Его концентрация в смеси зависит от количества дозируемого и отходящего потока модификатора. В свежем этилене, поступающем на установку, содержится этан, действующий как модификатор длины полимерных цепей. Эффективность воздействия этана на реакцию значительно ниже эффективности действия пропана, поэтому влияние этана не учитывается. [c.181]

На практике встречаются такие процессы, для которых при стационарных условиях подачи сырья и в условиях стабилизации управляемых параметров макрокинетика определяется не только концентрацией реагентов, но и временем, которое они провели в зоне реакции. Сюда относятся некоторые биохимические реакции с изменением свойств реагентов в зависимости от возраста [12]. Эти процессы будем называть процессами с нестационарной кинетикой. Знание характера нестационарной зависимости позволяет оценить ее влияние на технологические и конструктивные параметры и несет существенную информацию для составления математического описания процессов и рещения вопросов оптимизации [13]. Нестационарность процессов учитывается путем введения в кинетическое уравнение переменного зо времени коэффициента неста-ционарности реакции, который определяется по результатам экспериментов, поставленных в реакторах идеального перемешивания периодического или непрерывного действия. Предполагается, что предварительными исследованиями установлено существование для рассматриваемого процесса математического описания вида [c.275]

Рассмотрим влияние изменения технологических параметров процесса на переменные затраты производства и производительность. [c.112]

Одним из важнейших независимых переменных, характеризующих работу реактора, является отношение водяной пар топливо. На рис. 6 показано влияние снижения этого отношения до 0,3 при работе на бензине как технологическом сырье. [c.193]

Дробление и измельчение лучше всего расаматривать как результат механического действия измельчающего аппарата. Это механическое действие потребляет энергию, а сокращение крупности является косвенным результатам потребления энергии. Можно считать, что энерго-крупностные соотношения неадекватно определяют процесс сокращения крупности. Для адекватного опи- сания этого процесса необходимо как можно более точное определение соотношения между питанием и продуктом измельчения. Понимания требуют такие факторы, как влияние технологических переменных, например расхода питания, размера мельницы, скорости вращения мельницы, на это соотношение. [c.22]

Помимо описанных моделей процессов, иротекающ,их в реакторах со стационарным слоем катализатора и двухфазным потоком таза и жидкости, разработаны и другие математические модели [42—46], а также упрогценные подходы [18,19,21,47], позволяю-ш,ие исследовать влияние различных переменных на показатели протекания гетерогенно-каталитических процессов и проводить расчеты технологических и конструкционных параметров, а также оптимизацию каталитических реакторов. [c.239]

С ростом Ц инерционность каналов падает, что связано с уменьшением /а, аппарата. С увеличением Р инерционность всех каналов увеличивается в связи с ростом Ксв и При увеличении с и X. н инерционность технологического комплекса падает, несмотря на рост инерционности изолированного аппарата, что связано с уменьшением Kf, Увеличение нагрузки на дефлегматор приводит к уменьшению его инерционности за счет падения Кса- Если рассмотреть теперь влияние технологических параметров на инерционность технологического комплекса и на коэффициент / fз совместно, то при заданных Оо и с экстремум /д может быть допущен лишь в области изменения х. н. При этом должно быть принято Р = Ртах, Ц = Цт п- Реализация условия Р = Ртах осуществляется в процессе проектирования дефлегматора на границе возможной области изменения давления. Формальное выполнение условия Ц = Цтш не может быть осуществлено, поскольку левая граница области изменения Ц определяется условием физической реализуемости процесса конденсации ( п — х = А), а величина А задается произвольно. При А- 0 значение Ь- оо, и задача проектирования теряет физический смысл. Чтобы выйти из создавшейся ситуации, введем регламентированную переменную 7 = зир имеющую непосредственное отношение, как это было показано в разделе 4.4, к величине зирДСт , и рассмотрим комбинированный критерий /к (1.1.18) при параметрах Я, = О, Я,2=1, Л = (/д —- д Зафиксировав Я=Рщах и потребовав выполненшт условия р=РтШ, получаем однозначное определение вектора Yo= tx-н, Ц), минимизирующего критерий /к. Таким образом, в этом варианте выбирается аппарат минимальной массы, который с оптимально настроенной системой регулирования обеспечивает заданное значение максимальной динамической ошибки. [c.224]

В этих формулах См1 — экономический коэффициент г-й амортизационной статьи С(ц — экономический коэффициент /-й эксплуатационной статьи VМ1 — основной геометрический размер, который оказываег влияние на -ю амортизационную статью У(ц — технологическая переменная, которая оказывает илияште па / ю Э1 силуата-ционную статью. [c.328]

Выбор оптимальных условий процесса (скорости потока, размеров частиц в кипящем слое, диаметра аппарата) должен осу-пдествляться с учетом влияния этих переменных на скорость всех видов диффузионных процессов (межфазной, внешней и внутренней диффузии и перемешивания потока), а также процессов теплопередачи. Решение этой задачи в настоящее время затруднено главным образом из-за недостатка надежных экспериментальных данных, что довольно парадоксальпо, так как число работ, посвященных свойствам кипящего слоя, весьма внушительно. Можно, однако, с уверенностью сказать, что взаимосвязь всех элементарных процессов ведет к тому, что в подавляющем большинстве случаев невозможно полностью избавиться от недостатков кипящего слоя, связанных с межфазно-диффузионным торможением процесса и перемешиванием потока по длине реактора. Так, увеличение скорости потока, хотя и ведет к росту коэффициента т], влечет за собой увеличение доли газа, проходящего в пассивной фазе, что делает систему более неоднородной. Одновременно с ростом скорости интенсифицируется движение частиц, а значит, и продольное перемешивание потока в активной фазе. Снижение же величины Ор, хотя и приближает гидродинамический режим потока в активной фазе к режиму идеального вытеснения, ведет к ухудшению теплопроводности слоя, т. е. потере едва ли не главного технологического преимущества кипящего слоя — удобства теплоотвода. [c.227]

Большой интерес представляет изучение влияния технологических параметров на условно-переменные потери и отходы. В ряде химических производств между этими нормообразующими слагаемыми, и технологическими параметрами существуют нелинейные связи, хорошо описываемые уравнениями динамического программирования. Поэтому в условиях функционирования АСУТП и АСУП представляется важной разработка алгоритмов автоматизированной корректировки отдельных нормообразующих слагаемых. Такие алгоритмы позволяют пересматривать нормы расхода по мере осуществления организационно-технических мероприятий, а также значительно уменьшить объем технологических расчетов по обоснованию новых норм, повысить их напряженность прежде всего вследствие более тщательного изучения изменения технологических параметров. [c.49]

Анализ формум подсчета, например, технологической переменной составляющей себестоимости разлгшных целевых товарных и промежу точных продуктов показывает, что далеко не все входящие в нее элементы оказывают одинаковое влияние на величину себестоимости. Это обстоятельство, по нашему мнению, может помочь правильно установить объем необходимой информации и точность измерений отдельных параметров, чтобы ТЭП определя шсь с максимально возможной Б данных условиях точностью и надежностью. [c.257]

Чтобы получить реалистичный оптимум, следует установить ограничения на технологические переменные в виде предельных значений линейных или нелинейных функций этих переменных. Например, при температуре выше 620 °С ухудшаются свойства пяти-окиси ванадия, используемой в качестве катализатора в контактном аппарате, поэтому в большинстве производств температура на выходе из первого слоя не превышает 600 °С или самое большее 610—612 °С. С помощью такого температурного ограничения устанавливается некий баланс между ускорением превращения с повышением температуры и уменьшением срока службы катализатора. Более подробно эта проблема обсуждается в работе Дюккера и Уэста [41]. Для оценки влияния ограничений задача оптимизации решается в этой главе как с верхним пределом температуры, равным 600 °С, так и без введения этого ограничения. [c.279]

Обязательным условием общего системного анализа технологического процесса является количественное описание взаимосвязей потоков сырья, продуктов, вспомогательных веществ и отходов на протяжении всего процесса. Общепринятым сжатым методом такого описания является схема потоков. Количественная схема также является результатом абстрагирования от реальной действительности и соответствует текущему уровню знаний о процессе. Кроме того, количественные величины относятся только к одной совокупности условий, вследствие чего они мало говорят о влиянии изменения входных потоков, а также рабочих условий на выходные параметры. При наличии необходимых данных можно составить схемы материальных потоков по альтернативным вариантам сочетания входных переменных и рабочих условий. Таким образом, при построении моделей процесса основная проблема заключается в описании аппаратов, входящих в технологическую схему производства, с помон1,ью систем уравнений, достаточно простых для того, чтобы задача составления полной схемы материальных потоков оставалась практически разрешимой. Для решения задач масштабирования и получения надежной информации для проектирования нового промышленного производства и последующего управления им важное значение имеет опытно-промышленная стадия разработки процесса. [c.236]

Трудоемкость вычислительных процедур по решению системы нелинейных уравнений (II, 72) будет зависеть от порядка п данной системы. При этом селективное влияние переменных (разрываемых обратных технологических потоков) на вид нелинейных уравнений системы, что в общем случае может вызвать появлеине дополнительных трудностей в реализации вычислительных проце дур, не учитывают. Так как преобразование замкнутой многоконтурной ХТС в эквивалентную разомкнутую систему может быть осуществлено не только путем разрыва одной обратной технологической связи в каждой взаимосвязанной простой замкнутой подсистеме, то необходимо определить такие особые технологические потоки ХТС, чтобы величина п была минимальной и замкнутая ХТС при их разрыве превращалась бы в эквивалентную разомкнутую систему. Особыми технологическими потоками ХТС могут являться только те потоки, которые одновременно входят более чем в одну простую замкнутую подсистему. [c.94]

Регламентиробанные переменные определяют основную цель функционирования ХТС, влияние внешней среды на систему, взаимодействие данной системы с другими системами. Большая часть этих переменных находится по данным проектного задания и требованиям технологических условий. [c.64]

Колебания количества фракций на колонну (1) составляют до 507о относительно среднего значения, на колонну (2) — 10—Э07о на колонну (3) —до 50% частота этих колебаний изменяется от одного раза в трое суток до трех— пяти раз в сутки. Колебания содержания дивинила во фракциях составляют на колонну (1) — 5 2% на колонну (2) — 12,8 2% на колонну (3) — 87,5 4%. На низкочастотные колебания содержания дивинила во фракциях, определяемые работой предыдущих цехов, накладываются высокочастотные колебания, определяемые переключением емкостей с фракциями на колонну ( 1) через 6 час, на колонну (2) — через 1,5—2 час. Аналитическая зависимость качественных показателей от параметров процесса не определена, однако имеется критерий, который в некоторой степени связывает качественные показатели и параметры процесса. Это экономический критерий, переменная составляющая себестои.мости единицы дивинила-концентрата. Этот критерий определяется соотношением фракции — поглотительный раствор и коэффициентом извлечения дивинила К , который зависит от качественных показателей процесса хемосорбции у1 и у2 и среднего содержания дивинила во фракциях. Коэффициент нзвлече-ппя дивинила однозначно определяет потери дивинила с бу-тиленами К = 1—К - Этот критерий позволяет оценить влияние различных параметров процесса на его экономику и с учетом технологических особенностей и ограничений сформулировать задачу управления процессом в следующей форме при заданных нагрузках по фракциям обеспечить заданное [c.238]

Стратегии передоюго управления оаюваны как на взаимоотношениях переменных процесса, так и на информации о механическом оборудовании, сотавляющим технологическую установку. В целях лучшего прогнозирования реакции процесса на изменение важных переменных, ЮОПи использует сюи технологические модели, неотъемлемую часть стратегии индивидуального передового управления. Например, если изменениям подвергают основные переменные в секции реактора, технологическая модель определяет уровень влияния этих изменений и передает их на регулировку для гладкого перехода на новый режим. Деактивация катализатора также включена в алгоритмы управления с использованием проверенных в промышленности моделей катализатора в стратегии управления. [c.111]