Статистический аспект

Подводя итог трех различных статистических аспектов разрушения, можно сказать, что в первом случае (разрушение как статистическое событие) свойство (вероятность разрушения) относится к материальному телу в целом. Во втором случае один дефект, т. е. одна микронеоднородность в теле (из многих) считается доминирующей при его ослаблении. В третьем случае отдельные акты разрушения взаимодействуют и влияют друг на друга, определяя свой дальнейший рост. Тот же самый подход, который был использован здесь для объяснения разброса данных разрушения, мы встретим, например, в теории прочности, опирающейся на механику сплошных сред, механику разрушения и молекулярную структуру. [c.66]

ТЕОРИЯ АКТИВИРОВАННОГО КОМПЛЕКСА. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ [c.123]

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ РЕГИСТРАЦИИ ЧАСТИЦ [c.121]

По физическому смыслу формулы (5.137) и (5.147) совпадают. Однако расчет по первой из них выглядит проще. Статистический аспект прочности учитывается в формуле (5.137), например, с помощью уравнения Вейбулла [c.173]

В этой книге авторы пытались дать общую схему и показать связь, которая существует между отдельными сторонами рассматриваемого вопроса. В гл. 1 и 2 излагаются общие теоретические основы, причем это изложение ограничивается рассмотрением обычных свойств радикалов и молекул полимеров в гл. 7, посвященной статистическим аспектам полимеризации виниловых соединений, приводятся данные о характерных особенностях этого процесса, необходимые для более детального рассмотрения полимерной системы. В остальных главах собраны экспериментальные результаты для наиболее важных видов мономеров и обсуждены перспективы дальнейшего развития общей теории. [c.8]

Коллоидная система является статистической системой, и парное взаимодействие частиц не может полностью охарактеризовать ее свойства. Одним и тем же поверхностным силам в зависимости от начальной концентрации коллоидного раствора могут соответствовать различные состояния системы. Следовательно, в теории агрегативной устойчивости наряду с рассмотрением поверхностных сил необходимо учитывать статистические аспекты дисперсных систем [c.96]

Из изложенного выше статистического аспекта проблемы отбора пробы можно сделать вывод, что масса материала, подлежащая выборке, вначале должна быть разделена на действительные или воображаемые элементы выборки, которые могут изменяться в широком диапазоне от отдельных молекул, в случае однородных газов или жидких растворов, до очень больших элементов, таких, как вагон угля. Далее, полезно знать ожидаемые относительные дисперсии между этими элементами и внутри них. Изучив данные дисперсионного анализа на послойных выборочных схемах, можно решить вопрос о правильности дальнейшего расслаивания на разных уровнях (гнездовая схема отбора) или упростить способ. Решение основывается на рассмотрении соображений стоимости и удобства, а также требуемого уровня точности. Как правило, некоторое расслаивание желательно отбираются слои, обычно отличающиеся друг от друга, и затем проводят выборки из каждого слоя пропорционально его объему. [c.634]

Это приводит к еще одному — статистическому — аспекту трактовки активности и свойств катализатора, который применим к поверхностям разного типа и с разной природой активности и не зависит от геометрических представлений, принимаемых различными авторами. [c.49]

Сведений по теоретическому, практическому и методическому рассмотрению отбора образцов и результатов применения той или иной методики накоплено очень много. Во многие учебники аналитической химии включены главы, посвященные этой теме [1], имеется и специальная литература, в которой рассмотрены частные вопросы, например отбор проб кокса, нефти, потоков жидкости или газа, почвы и так далее. Математические статистические аспекты отбора проб рассмотрены в многочисленных книгах, в каждой из которых [2—4] дано доступное описание статистических понятий, которые необходимо учитывать при разработке различных методов отбора проб, например при решении такой задачи Предложите такую схему отбора проб для анализа, чтобы вероятность приемки партии с 2% дефектных изделий составляла 95%, а вероятность приемки партии с 8% дефектных изделий составляла 5% . [c.47]

Более детально рассмотреть макроскопические феноменологические и микроскопические статистические аспекты равновесного плавления предполагается в разд. ILl.S, 11.2оЗ и 12 4 То 4. [c.38]

Из рассмотренных выше статистических аспектов проблемы отбора проб можно сделать определенные выводы. Прежде всего, материал, подлежащий выборке, должен быть разделен на действительные или воображаемые элементы, размеры которых могут находиться в пределах от отдельных молекул для гомогенных газов или жидких растворов и до очень больших элементов, таких как вагоны угля. Далее, полезно знать ожидаемые относительные различия между этими элементами и внутри них. [c.615]

Признание статистических аспектов распределения бактерий в системе было отражено во втором издании стандартов на питьевую воду (1925), где, например, говорится о том, что из всех стандартных порций (10 мл), исследованных согласно методике, отмеченной ниже, не более 10% могут обнаруживать наличие организмов группы В.соИ. [c.270]

С е р е н с е н С. В., С т р е л я е в В. С., Механическая прочность стеклопластиков в статистическом аспекте, в кн. Научно-технические доклады совещания по статистическим методам прочности в машиностроении , вып. 3, 1964. [c.134]

При построении калибровочной кривой могут вводиться либо различные количества (и, ю) стандартной пробы одинаковой концентрации, либо одинаковые количества проб, различающихся по концентрации. Последний способ предпочтительнее, если для расчета предполагают использовать высоты пиков. Детальное исследование статистических аспектов этой проблемы было опубликовано ранее [86]. [c.68]

Систематическое параллельное рассмотрение термодинамических свойств ж,идких металлических систем и соответствующих фазовых диаграмм было проведено Евсеевым 36], который развил, и некоторые статистические аспекты указанных структурных представлений с использованием ячеечной модели. [c.10]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ХРУПКОГО РАЗРУШЕНИЯ [c.145]

Статистическим аспектам проблемы прочности стеклообразных полимеров уделяли очень мало внимания, и в настоящее время невозможно оценить относительное влияние условий приготовления и собственных свойств материала на получающееся в итоге распределение экспериментальных данных по прочности. Статистические теории были рассмотрены в некоторых обзорах [c.146]

СТАТИЧЕСКАЯ ПРОЧНОСТЬ СТЕКЛОПЛАСТИКОВ КАК АРМИРОВАННЫХ КОМПОЗИЦИЙ В СТАТИСТИЧЕСКОМ АСПЕКТЕ [c.204]

Далее, рассматривая вопросы создания высокопрочных ориентированных стеклопластиков, следует указать на недостаточную изученность связи упруго-прочностных и деформативных свойств компонентов с прочностью композита, на необходимость оценки надежности системы в статистическом аспекте, исходя из надежности арматуры и связующего, а также на важность работ по оптимизации процесса формования стеклопластика. Поставленные вопросы тесно взаимосвязаны и взаимообусловлены. Поэтому их комплексное рассмотрение имеет важное научное и практическое значение. [c.6]

Рассмотрение этих условий в статистическом аспекте позволило оценить надежность материала. [c.6]

Несколько сложнее и не всегда возможен подбор величины температурной поправки на более ранних стадиях исследования структуры. Метод ее определения детально рассматривается в главе V в связи с решением другой практической задачи — задачи приведения структурных факторов, полученных из экспериментальных данных, к абсолютной шкале. Оба вопроса связаны со статистическим аспектом структурного анализа и их удобнее рассмотреть отдельно. [c.43]

Статистический аспект теории активированного комплекса [c.193]

Задание оцените значение стерического множителя в рамках статистического аспекта теории активированного комплекса для реакции между атомом и двухатомной молекулой с образованием [c.195]

Предэкспоненциальный множитель основного уравнения для константы скорости в статистическом аспекте теории активированного комплекса равен [c.196]

Решение в статистическом аспекте теории активированного комплекса выражение для константы скорости имеет вид [c.198]

Сяо и Кауш [59—61] изучили влияние локальной деформации, чувствительной к ориентации цепей, на суммарную скорость их разрыва. Хольцмюллер [62], Бартенев и др. [63], а также Салганик [64] проанализировали количество тепловой энергии и направленность ее передачи от одного сегмента к другому посредством статистических фононных флуктуаций. Различные статистические аспекты накопления молекулярных дефектов исследованы Орловым и др. [65], Гойхманом [66], а также Готлибом [67], которые учли образование изолированных дефектов, их рост, взаимодействие и объединение. Энергетическая вероятностная теория была выдвинута Валани-сом [68], который объединил стохастическую природу разрушения, понятие плотности энергии деформации и гипотезу Журкова. [c.76]

Но даже временное поведение таких систем должно описываться по-новому. Мы уже указывали на связь между флуктуациями и неустойчивостью. Поэтому поведение системы должно содержать как детерминистический, так и статистический аспекты и, по крайней мере, с макроскопической точки зрения обладать некоторыми существенно непредсказываемыми свойствами. [c.17]

Один из наиболее привлекательных аспектов теории устойчивости — ее промежуточное положение между детерминистическим описанием с помощью макроскопических уравнений (типа уравнения Навье — Стокса) и теорией случайных процессов. Само существование са.мопроизвольных флуктуаций является следствием того, что рассматриваемые системы состоят из большого числа частиц. Однако, когда система устойчива, флуктуации не важны, так как они затухают они влияют только на усредненное поведение статистических шумов. Положение радикально меняется, когда возникает неустойчивость. Тогда флуктуации растут и достигают макроскопических размеров. Как только достигнуто новое устойчивое состояние (стационарное или нестационарное), макроскопическое описание вновь становится справедливым. Однако даже здесь статистический аспект временного поведения остается существенным, так как характер нового устойчивого состояния может [c.108]

Если кинетическую энергию указанного вихревого движения осреднить по размеру вихрей, то получится величина, численно равная кинетической энергии вихрей некоторого промежуточного размера, называемого масштабом турбулентности (это определение не является строгим хотя бы потому, что предполагает монотонность кинетической энергии как функции размера строгие определения масштаба, даваемые в книгах Бредшоу [7 ] и Патрашева [52], требуют рассмотрения статистических аспектов турбулентности). [c.22]

В основе больпшнства инструментальных методов ангшиза лежит сравнение сигнала образца с сигналами одного нли нескольких образцов сравнения точно известного состава таким образом, необходимой частью методики является градуировка. В разд. 2.4 и гл. 12 подробно рассмотрены статистические аспекты обработки результатов измерений. Пока же мы лишь отметим, что показания измерительных тфиборов подвержены нежелательным, но неизбежным флуктуациям, называемым шумом. Уровень шума обычно характеризуют стандартным отклонением флуктуаций сигнала (см. разд. 2.4). Для улучшения качества результатов необходимо увеличение отношения сигнал/шум. Это можно обеспечить как на стадии измерения, так и на стадии обработки дглных. [c.61]

Структурная неоднородность возникает в процессе переработки сырья в изделия. Например, при литье под давлением, особенно кристаллических термопластов, на-руж1ный слой изделия сравнительно быстро охлаждается пресс-формой. Это препятствует образованию в нем упорядоченной сферолитной надмолекулярной структуры. У такого кристаллического термопласта, как поликапро-амид, сферолитные образования появляются лишь на глубине 100— 150 мкм [131]. Таким образом, поверхностный слой оказывается достаточно неоднородным. Поэтому вполне вероятно усиление статистического аспекта прочности изделия. [c.116]

Для распределения по размерам капелек, получаемых распылением жидкостей, Мьюджел и Эванс предложили логарифмически нормальное уравнение с конечным верхним пределом размеров капелек. Рассмотрев имеющиеся экспериментальные данные, авторы установили, что их уравнение во всех случаях правильно описывает общий характер распределения капель и дает также хорошее количественное согласие с опытом. Что касается экспоненциальных распределенийи логарифмически нормального, то в одних случаях они дают хорошее согласие с экспериментальными данными, в других — плохое. В частности, по уравнению Нукиямы—Танасавы иногда получается совершенно неверное распределение частиц по объемам, если параметры уравнения вычисляются из данных о распределении частиц по линейным размерам впрочем, возможно, что это связано с ошибками при отборе крупных капель. Более полное представление о статистических аспектах распределения частиц по размерам читатель может найти [c.225]

Когаев В. П. Определение расчетных характеристик выносливости деталей машин. — В кн. Механическая усталость в статистическом аспекте. М. Наука, 1969, с. 12—18. [c.214]

Естественная реакция на известные сложности поведения материалов заключается в выборе явно эмпирического подхода к испытанию, который удобен на более ранних стадиях главным образом потому, что позволяет рационально спланировать эксперимент. По-видимому, такой подход удовлетворяет деформационные исследования, но он может оказаться слишком упрощенным по отношению к исследованиям разрушения из-за упомянутых выше статистических аспектов. Варьируемость экспериментальных результатов возникает исключительно из-за посторонних причин и таких обычно выявляемых факторов, как отсутствие контроля за одним из параметров эксперимента. Это характерно для исследований разрушения, и поэтому к ним скорее следует приспосабливаться, чем выражать свое недовольство. Естественно предположить, что в момент приложения внешней силы в испытуемом образце должно существовать распределение прочностных связей или, наоборот, трещин, а также распределение сил по узлам этих связей или трещинам. Вероятность разрушения связи, когда действующая сила превосходит предельную нагрузку, является произведением двух от- [c.133]

Прочность MottOBoJlOKoH й нзгчка волокон бьша рассмотрена в статистическом аспекте с помощью теории Вейбулла. На основе этого анализа и экспериментальных данных было показано, что прочность композиции из параллельно уложенных волокон определяется прочностью отдельных волокон. Задача полимерного связующего состоит в перераспределении усилий в местах разрушений волокон. Отсюда ясно, что защита их поверхности после протяжки способствует получению композиций равномерной прочности. Крайне необходимы дальнейпше исследования по использованию прочности элементарных волокон в пряди, пропитанной полимерным связующим. [c.158]

Сложность описания процесса разрушения стеклопластиков усугубляется большим разбросом показателей механических свойств стеклянных волокон [22], вследствие чего этот процесс должен рассматриваться в статистическом аспекте. Это направление успешно развивают Г. П. Зайцев, Б. Роузен, С. В. Сереи- [c.18]

В данной главе рассматриваются некоторые вопросы, связанные с процессом получения композита. Исследование влияния технологического процесса на свойства композита, особенно в статистическом аспекте, — исключительно трудоемкая задача. Поэтому не всегда возможно и даже целесообразно изучать влияние этих факторов при различных видах напряженного состояния материала. Выше была установлена связь между значениями прочности армированной системы при некоторых видах нагружения (например, при сжатии и сдвиге). Это позволяет УхМеньшить объем экспериментального исследования, не снижая, однако, общности и корректности результатов и выводов. [c.62]

В табл. 11.1 приведены результаты расчетов для определения НВЧ. Они применимы при интерпретации данных, полученных при учете посевов в 10 параллельных пробирок из трех последовательных 10-кратных раз-ведений. Рассмотрев 1000 возможных результатов таких тестов, Халворсон и Зиглер [21] отмечают 210 случаев, когда величины Р превышают 0,01% (объяснения и определения терминов см. в сносках к табл. 11.1). Финни 18] подробно рассмотрел статистические аспекты и подходы к определению НВЧ для параллелей в каждом разведении. Он указывает, что в вычислении, связанном с подсчетом ошибок, существуют определенные преимущества, если серия разведений составляет такой интервал, что по крайней мере в одном разведении в каждой пробирке обнаруживается рост, а в следующем разведении в каждой пробирке роста нет. Но даже и в таком случае точные статистические расчеты весьма громоздки. [c.469]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология