Структурная модель процесса

Формальной структурной моделью процесса взаимодействия технологических аппаратов может служить граф [c.281]

Рис. 4.9. Структурная модель процесса взаи-

Структурная модель процесса [c.240]

Структурная модель процесса 241 [c.241]

Структурная модель процесса 245 [c.245]

Как показали наши наблюдения, объемы 3 ж 4 можно полагать идеальными смесителями, а объем 1 — объемом полного вытеснения. При возмущении, увеличивающем плотность, объем 2 представляет собой идеальный смеситель, а при подаче более легкого раствора в объеме 2 образуется застойная зона (так как поступление легкой фазы в объем 2 затруднено). Соответствующая структурная модель процесса показана на рис. 2. [c.9]

Анализ полученной информационной структурной модели процесса синтеза позволил обнаружить целый ряд новых фактов. В частности, хотя общее влияние качества сырья второго типа (Х2) существенно превышает влияние качества сырья первого типа (Х1) (Гб2 = 0,87, Г51==0,56), непосредственное влияние обоих типов примерно одинаково (751=0,51, уд2 = 0,49), а увеличение причинного воздействия сырья второго типа является косвенным (Г52 —752 = 0,38) и связано с повышенной чувствительностью к реактивам группы Х3. Модель показывает также принципиально различную роль каталитических групп Хз и Х4. Если эффект реактивов группы Хг подвержен влиянию только качества сырья второго типа (Гз ==0, Гз2 = 0,53), то [c.60]

Составим математическую модель процесса смешивания в циркуляционных смесителях, позволяющую рассчитывать 4м при любой структурной схеме потоков смешиваемого материала внутри смесителя. С этой целью сделаем следующие допущения процесс смешивания заканчивается в периоде / (см. рис. 8.1), когда преобладает механизм смешивания частиц компонентов их конвективным переносом по рабочему объему смесителя физико-механические свойства смеси ие оказывают существенного влияния на процесс смешивания (ранее отмечено, для для периода / это предположение подтверждено экспериментально) значение предельного коэффициента неоднородности смеси Ven незначительно отличается от значения коэффициента неоднородности смеси 1/ , достигаемого смесью к концу периода / процесса смешивания это позволяет принять с некоторой погрешностью i,t i i M- [c.239]

Нерегулярная стохастическая пористая структура катализатора представляется в виде статистических ансамблей взаимосвязанных структурных элементов. Это позволяет применять иерархический принцип построения математических моделей физико-химических процессов в пористых средах. Каждый уровень иерархии предполагает выбор своей модели процесса, наиболее адекватно отражающей особенности его протекания. [c.141]

Приведем краткий перечень наиболее употребительных моделей процессов, происходящих на зерне катализатора, с указанием структурных и кинетических параметров, подлежащих идентификации. [c.144]

Структурные схемы процесса массообмена на тарелках, которые соответствуют ячеечной модели, показаны на рис. 126 и 127. [c.277]

Построение математической модели процессов в реакторе. Общие принципы. При построении математической модели нестационарного процесса отдельные структурные части реактора — внутренняя поверхность катализатора, одиночное зерно, [c.6]

Из изложенного выше ясно, что ни одна из предложенных формул структуры твердых топлив не является полностью приемлемой. Все формулы и модели страдают одним основным недостатком они отражают только результаты экспериментальных работ авторов моделей, не объясняя все накопленные наукой данные о химии, физике и химической технологии углей. Это сознают и сами авторы подобных формул. В свою очередь, это свидетельствует о несовершенстве современных познаний о структуре углей. Даже и самые удачные структурные модели необходимо рассматривать как приблизительные, которые имеют среднестатистический характер. Необходимо учитывать, что термин угольная молекула неправилен, потому что физическая разнородность угля является бесспорной. Невозможно говорить и о молекуле петрографических составных частей , потому, что и эти ингредиенты не имеют вполне идентичных структур. Все предложенные формулы и модели необходимо рассматривать лишь как более или менее удобные схемы, позволяющие объяснять изменения, которые претерпевает угольное вещество в процессах углеобразования, термической и химической переработки. [c.223]

Математические модели процесса, основанные на знании его химизма, механизма, структурно-механической прочности нефтяных дисперсных систем и кинетических закономерностей, тепловых и материальных балансов процесса коксования, находятся на стадии создания [18]. Аналогичные математические модели могут быть реализованы на установках прокаливания нефтяных коксов и получения технического углерода. Развитие методов математического моделирования и оптимизация на этой основе отдельных узлов и процессов в целом, [c.263]

Более совершенным является метод физического моделирования, который позволяет получить структурную модель. В основе физического моделирования лежит возможность сформулировать условия, при которых явления в образце и в модели будут подобными. Эти условия — определенное число инвариантов подобного преобразования, которые принято называть критериями подобия. Критерии подобия могут быть получены или путем использования теории размерностей, или путем математического описания процессов. При этом нет нужды в аналитическом решении уравнений, характеризующих тот или иной процесс, так как это решение получается экспериментально путем построения гидравлических, тепловых, а также аналоговых электрических моде- лей реального процесса. Результаты эксперимента на моделях, представленные в виде графиков, затем превращаются в формулы связи между безразмерными комплексами — критериями. Невозможность создания точных физических моделей заставляет прибегать к упрощениям, и поэтому полученная таким образом математическая модель для использования в практических целях должна быть идентифицирована с образцом. [c.15]

Кинетика развития-высокоэластической деформации эластомеров и их концентрированных растворов характеризуется четким разделением быстрой и медленной стадии деформации, ибо время запаздывания, характеризующее быструю деформацию, отличается на 8—10 порядков от времени, характеризующего последующую медленную высокоэластическую деформацию (ползучесть). Аналогичное четкое разделение двух видов деформации наблюдается для процесса свободного сокращения предварительно деформированных образцов. Согласно данным релаксационной спектрометрии, из структурной модели эластомеров ясно, что быстрой деформации соответствует а-переход со средним временем релаксации свободных сегментов порядка 10- —10 с (при 293 К), а медленной физической релаксации в этих же условиях соответствуют Яг-процессы с временем релаксации 10 —10" с. Следовательно, в эластомерах [c.132]

Симметричная ячеечная модель. При построение структурной схемы процесса абсорбции используются уравнения материального баланса в нестационарном режиме. [c.245]

Выведенные передаточные функции дают возможность составить структурную схему для i-ой ячейки. Совершенно очевидно, что вся колонна будет состоять из п ячеек, которые последовательно соединены между собой. На рис. П1-8 представлена структурная схема модели процесса абсорбции. [c.246]

Экспериментальные данные о необычной дефектной структуре границ зерен в наноструктурных материалах, полученных интенсивной пластической деформацией, наблюдение искажений кристаллической решетки вблизи границ зерен легли в основу развиваемых модельных представлений об атомной структуре и свойствах этих материалов [12]. Данные представления базируются на концепции неравновесных границ зерен, которая была введена в научную литературу в 70-80-х годах [110,111] и позднее стала широко использоваться при описаниях взаимодействий решеточных дислокаций и границ зерен, для анализа рекристаллизационных и деформационных процессов в поликристаллах [3,172]. Ниже будут кратко рассмотрены основные положения физики неравновесных границ, дано описание структурной модели нанокристаллов и ее развитие для понимания их необычных свойств. [c.87]

В 50-70-е гг. текущего столетия были найдены экспериментальные методы, позволившие раскрыть строение лигнинов, изучить их реакционную способность, место в жизни растений и превращения в ходе технологических процессов. Прорыв произошел, когда были предложены способы выделения лигнинов из растительных тканей без существенного нарушения их химического строения, найдены мягкие методы деструкции макромолекулы, с одной стороны, и пути ее синтеза, моделирующие природный процесс, - с другой. Все это в совокупности с использованием современных физико-химических методов анализа позволило создать структурные модели макромолекулы лигнинов хвойных и лиственных древесных пород, разработать, принципы и изучить превращения лигнинов в ходе технологических процессов. [c.92]

Рис. 5.2. Структурная электрическая схема математической модели процесса приготовления резиновых смесей для решения на аналоговой электронной вычислительной машине АВМ ЭМУ-10 [20].

В настоящей работе проводится, в соответствие с основными принципами математического моделирования и построения знаковых моделей [4], структурный анализ процесса в неподвижном слое катализатора и определение существенности его составляющих.Дана также систематизация моделей стационарных процессов в неподвижном слое катализатора. [c.111]

Даже имеющиеся решения упрощенных задач имеют громоздкую форму, поэтому для переходных процессов разработаны [62, 63] общие структурные схемы математических моделей процесса, позволяющие численно рассчитывать плотности распределения влагосодержания и других параметров в дисперсном материале на выходе из псевдоожиженного слоя. [c.332]

Возможность изменения вариантов распределения делает данный подход перспективным для построения математических моделей процессов переработки тяжёлого сырья, так как модели, непрерывных по составу реагентов, обладают высокой чувствительностью к перераспределению индивидуальных компонентов в сырье. Кроме того, рациональный выбор параметра или параметров непрерывности позволяет получить информацию о качестве промежуточных и конечных продуктов. В математической модели пековой фазы содержание структурных элементов типа ядро-сольватная оболочка коррелирует с реологическими свойствами пеков. [c.69]

Началом процедуры является построение самых общих структурных схем или диаграмм процесса, аналогичных рассмотренным выше, которые затем детализируются. При этом переход от диаграмм к математическим моделям осуществляется не в лингвисти-чески-смысловой форме, как это делается, например, в [4], а автоматизированно. Программный комплекс BOND метода включает 17 основных программ на языке Фортран и позволяет воспринимать информацию в виде диаграмм процессов перерабатывать эту информацию сообщать пользователю, какой вид системы уравнений соответствует введенной диаграммной информации и, если этот вид удовлетворяет пользователю, то ЭВМ идентифицирует параметры модели находит решение уравнений математической модели и построит графики изменения требуемых переменных состояния процесса [10J. Пользователь оценивает полученную количественную информацию с физико-химической точки зрения, и если она его не удовлетворяет, то он вносит коррекцию в рисунок процесса в виде диаграммы, которая изображается на экране дисплея. Так в результате диалога пользователя с ЭВМ итеративно рождается правильный диаграммный образ физико-химического процесса и параллельно с ним в ЭВМ автоматически формируется система уравнений, представляющая адекватную математическую модель процесса в рамках представлений данного пользователя til, 12]. [c.226]

Проверяя адекватность построенной математической модели процесса каталитического риформинга 1лужно отметить, что отсутствие данных о структурном составе основных групп углеводородов зафудняет внедрение данной математической модели на производстве без проведения дополнительных исследований используемого сырья. Имея исчерпывающую информацию по сырью, модель можно скорректировать и использовать для задач оптимального управления технологическим процессом. [c.227]

Струетурные матемагические модели отражают причинную ( детерминированную ) взаимосвязь явлений, фиксируемую равнениями кинетики и динамики физикохимических, гидродинамических, тепловых процессов и имеют вид дифференциальных, интегральных и алгебраи- чеоких уравнений, раскрывавших сущнооть изучаемых явлений. Напри-, мэр, к структурным моделям можно отнести закон Фика [c.5]

На рис. 129 дана структурная модель изотактического полипропилена. В зависимости от условий процесса получаемый полипропилен содержит то или иное количество изотактического полимера с примесью других видов. Изотактический полипропилен обладает наилучшими свойствами, поэтому усилия технологов направлены на то, чтобы повысить долю этого полимера в получаемом продукте. Катализатор Л1 (С2Нд)з — Т1С1з позволяет получать полимер, содержащий 85—95% изотактического полипропилена. [c.341]

Для комплексной оценки роли человеческого звена в образовании и разрыве этих связей представим рассматриваемую подсистему (подъем колонны бурильных труб) как структурную модель с по,лными звеньями и всем комплексом элементов и связей. Значимый для бурения элементарный вид ЧМС расположен в структуре комплекса с учетом логической последовательности его образования в производственном процессе, времени функционирования, частоты повторения и активности связи. В биотехнических системах активность определяется деятельностью человека, который реализует свою функцию в виде активного поиска. Это справедливо по отношению к человеку с его формами преобразующейся трудовой активности [34]. [c.241]

Иридавая весьма важное значение не только итоговым характеристикам огневых устройств, но и в первую очередь структурным особенностям процесса горения и его локальным характеристикам, Г. Ф. Кнорре направлял исследования по пути детального изучения аэродинамики циклонных камер как на холодных моделях, так и на огневых стендах, изучения процессов смесеобразования и полиоты тепловыделения в циклонных топках при сжигании твердых и жидких топлив, а также в камерах горения реактивных двигателей. [c.5]

Как отмечалось, в случае стекол, прошедших термическую обработку при температурах выше 585° С, процесс обработки щелочью разделяется на две стадии растворение мелкоячеистой сетки и рост освобожденных от нее основных пор. Промежуточные полидисперсные структуры, образующиеся на нервом этапе в процессе разрушения мелкоячеистой сетки (до достижения пористости е = 0,4), не могут служить моделями процесса структурного модифицирования монодисперсных систем. Поэтому для широкопористых стекол (кривые 2—5) эта возможность возникает лишь после полной очистки основных каналов (пор), оставшихся на месте боронатриевых областей, от остатков мелкоячеистой кремнеземной сетки, т. е. начиная со значений пористости 0,4. [c.18]

В настоящее время нет теории, которая позволила бы на основе химического и петрографического состава угля, его структуры предсказать протекание процесса пиролиза и определить состав его продуктов. Поэтому в большинстве случаев пиролиз каждого конкретного угля изучается экспериментально, выясняется влияние параметров процесса на состав и выход его продуктов. С помощью теории в лучшем случае можно дать качественную интерпретацию полученным результатам и построить более или менее адекватную модель процесса. При таком экспериментальном изучении следует, в первую очередь отметить, что термическое разложение углей с различной степенью метаморфизма, и в частности кахменных или бурых, протекает по-разному. Поскольку в процессе метаморфизма углей происходит потеря наиболее слабо связанных структурных групп, входящих в состав мацерал, ясно, что угли большей степени метаморфизма должны оказаться более стойкими, чем молодые угли. Как отмечалось, термическое разложение бурых углей начинается при температуре на 50—70 К ниже, чем разложение каменных, а количество летучих, выделяющихся при пиролизе бурых углей, существенно больше, чем при пиролизе каменных. [c.146]

На основании полученных ранее уравнений материального баланса элементарных процессов (66)—(68), а также передаточных функций (64)—(77) составлена структурная схема процесса биохимической очистки (рис. 68).. А.дек-ватность предложенной математической модели кислородного режима аэротенка реальному процессу была проверена на лабораторной установке при отключенной САР концентрации растворенного кислорода. Были нанесены скачкообразные положительные возмущения по расходу и концентрации поступающей сточной воды, а также по расходу воздуха. Сравнивая графики переходных процессов (рис. 69), полу- [c.148]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология