Коррозионный прогноз

Для каждого конструктивного элемента резервуара формируют прогноз коррозионного износа (ТР) и вычисляют периодичность контроля толщин стенки конструктивных элементов резервуара (ТК). Расчеты производят по методике, приведенной в "Инструкции по определению периодичности технического обслуживания ремонта и норм отбраковки стальных вертикальных цилиндрических резервуаров" (РД-39-0147103-356-86). [c.67]

В период старения интенсивность отказов увеличивается из-за физического износа элементов оборудования. Интенсивность коррозии, число коррозионных очагов, коррозионные потери резко возрастают. Коррозионный прогноз для третьего периода затруднен. [c.189]

Для оценки влияния параметров режима эксплуатации трубопровода на коррозионные процессы использовали факторный и регрессионный анализы. Факторный анализ позволяет устанавливать связи между исследуемыми параметрами. Результатом применения регрессионного анализа являются модель прогноза для зависимого параметра и определение вкладов каждого независимого параметра в зависимый [47]. [c.110]

Коррозионный прогноз —это вероятностное суждение о коррозионной стойкости какого-либо объекта (аппарата, реактора, трубопровода) в определенный момент времени в будущем. Модель, применяемую для прогноза, принято называть прогностической моделью. Прогностические коррозионные модели могут определять как термодинамическую вероятность развития коррозии, так и кинетические характеристики процесса коррозии. [c.177]

Для обеспечения надежности химико-технологической системы как при проектных работах, так и в период ее эксплуатации необходимо учитывать данные коррозионного прогноза о коррозионном состоянии элементов системы (аппаратов, трубопроводов, КИП, систем автоматизации и т. д.). Только при наличии адекватной математической модели коррозионного прогноза можно составить математическую модель надежности химико-технологической системы, способную выдавать полную статистическую информацию о состоянии системы. Различают две основные группы математических моделей надежности химикотехнологических систем аналитические (символические) и топологические (структурные) модели. Классификация и принципы построения математических моделей надежности технологических систем с учетом коррозионного прогноза описаны в работе [ИЗ]. [c.190]

Обработка результатов применения автоматизированной базы данных методами факторного и регрессионного анализов позволила оценить влияние основных факторов на коррозионные процессы в трубопроводах. Матрица наблюдений, с помощью которой построены модели прогноза образования дефектов, состояла из одиннадцати параметров и включала характеристики дефектов и труб, а также режимов работы трубопроводов. Особенность прогнозирования заключается в подготовке [c.106]

Другой упрощенный метод детерминированного прогноза коррозии, разработанный Л. Я. Цикерманом [103], полностью исключает необходимость получения входной информации. Этот метод обладает даже несколько повышенной точностью прогнозирования коррозии. Основой этого метода служит функциональная зависимость материальных коррозионных потерь, в частности постоянной времени Т для переходной характеристики коррозия — время , от агрессивных свойств коррозион- ой среды и времени, т. е. T=f x, и). [c.181]

Эти сведения приносят большую пользу при исследовании, объяснении и прогнозе коррозионного поведения различных металлов в эксплуатационных условиях. [c.36]

Так как процессы коррозии, связанные с влиянием факторов среды, необратимы и часто приводят к отказам, их необходимо обнаруживать на ранних стадиях, классифицировать, давать количественную оценку эффекта повреждения и прогноз опасности развития в случае непринятия мер по усилению защиты. Только установление причин коррозионного процесса позволяет правильно выбрать метод совершенствования защиты. [c.19]

Детерминированные объекты предполагают априорно известными законы кинетики коррозионных процессов. Прогноз осуществляют на основе чисто локальной информации, поступающей на обработку непосредственно от контролируемого объекта. [c.108]

Реализация варианта IV этой схемы возможна по параметрам наиболее значимых внешних воздействующих факторов (Хае, Х34, Х24, Х27). Данные прогноза целесообразно сравнивать, с результатами лабораторных испытаний и в природных условиях для уточнения моделей коррозион- [c.109]

Достоверность прогноза детерминированных объектов зависит от соответствия модели, например (3), реальному коррозионному процессу, от правильного нахождения области установившихся значений скорости процесса и изменения этой скорости (4у, 1 ку)- [c.114]

Выбор варианта должен основываться в первую очередь на анализе условий протекания коррозионных процессов вплоть до появления неисправностей и отказов из-за коррозионных или коррозионно-механических повреждений и на обоснованном прогнозе изменения долговечности, затрат на изготовление и ремонт при освоении нового метода или средства предотвращения коррозионных повреждений. [c.192]

Следует отметить, что в рекомендуемой методике долгосрочных прогнозов опасности коррозии металлов используется идея детерминированного подхода к решению задачи, обеспечивающая наивысшую точность. Рабочей формулой для выполнения расчетов при прогнозировании опасности коррозии служит следующая зависимость, по существу являющаяся математической моделью анодного процесса коррозионной пары. Эта зависимость коррозия — время довольно точно следует естественному закону развития (кинетике) коррозии металлов [c.16]

Результаты статистической обработки с применением автоматизированной базы данных позволили оценить влияние основных факторов на коррозионные процессы в ТП с применением факторного и регрессионного анализа. Матрица наблюдений, по которой построены модели прогноза образования числа дефектов, состоит из 11 параметров и включает характеристики дефектов и труб, а также режимы работы ТП. Особенность прогнозирования заключается в подготовке исходных данных для расчета, так как построение модели по существующей базе данных положительных результатов не дает. Матрица наблюдений сформирована после исследования и статистического анализа дефектов. За зависимый параметр принято количество дефектов типа потеря металла , так как они наиболее полно отражают процессы коррозии на внутренней поверхности ТП. На основе полученного регрессионного уравнения по данным первого прогона внутритрубной УЗД (рис. 3.14, кривая УЗД-90) построена [c.131]

В данном разделе не решается конкретная задача прогнозирования остаточного ресурса оборудования, но так как этот вопрос, в конечном счете, базируется на прогнозе развития коррозионных поражений, целесообразно отметить следующее. В современной литературе под прогнозом подразумевают вероятностное утверждение о будущем с относительно высокой достоверностью. На основе обработки больших массивов информации о протекании коррозионных процессов в различных условиях 198 [c.198]

Конечной целью является разработка Руководства по оценке и прогнозу коррозионного состояния линейной части магистральных газопроводов . В дальнейшем указанная работа должна стать составной частью комплексной оценки технического состояния ЛЧ МГ. [c.187]

Критерии и методики оценки и прогноза коррозионного состояния участков ЛЧ МГ [c.188]

Критерии и методики оценки и прогноза коррозионного состояния, ранжирование по степени опасности, прогноз изменения [c.188]

Прогноз солевого состава и концентрации солей оборотной воды имеет важное значение при оценке коррозионного действия ее на металл теплообменной аппаратуры и коммуникаций, а также при оценке возможности отложения солей жесткости на теплообменных поверхностях. Методы оценки и нормирования качества охлаждающей воды определяют максимально допустимое содержание солей не более 3000 мг л, хлор-ионов — не более 400 лег/л. Исследования показывают, что при повышении содержания хлоридов и сульфатов оборотную воду необходимо обрабатывать ингибиторами. [c.29]

Определенную помощь для уменьшения расходов и времени на коррозионный прогноз может оказать программа для проведения прогноза коррозионной стойкости нержавеющих сталей в водных сульфатсодержащих средах [102]. Программа учитывает влияние шести независимых факторов коррозии температуру, pH среды, скорость движения водного раствора, концентрацию растворенного кислорода и ионов Ре + и С1 . Для определения коррозионного состояния системы используются термодинамические и экспериментальные параметры данной системы, а также эмпирические зависимости. Программа включает прогнозирование потенциала металла системы, силы тока коррозии, хода поляризационных кривых, области иммунности (активную и пассивную), она позволяет находить наиболее неблагоприятные сочетания условий, обеспечивающие развитие коррозии. Авторы наметили пути усовершенствования программы прогнозирования коррозии, что должно повысить точность и достоверность прогноза для величин, характеризующих корродирующую систему. [c.178]

Рис. 10.4. Упрощенная схема создания детермияированяой модели коррозионного прогноза [ 129, с. 255],

Стохастические модели прогнозируют (рис. 10.5) коррозию химико-технологической системы на основе совокупности статистических данных о процессе в условиях эксплуатации. Чем обширнее информация о характере влияния отдельных факторов и больше число аппаратов и коммуникаций химико-технологической системы учтено при анализе, тем точнее будут полученные результаты. Очевидна и сложность реализации схемы прогностического моделирования стохастических методов по сравнению с детерминированными методами. Трудности моделирования коррозионного прогноза стохастическим методом заключаются не только в получении обширной информации о влиянии внешних и внутренних параметров химико-технологической системы на скорость и итог коррозии, в анализе и обработке данных, но и в том, что практически невозможно проследить логическую причинную связь явлений, объективно существующую при коррозионном изменении состояния металла. Достоверность результатов прошоза стохастических объектов уменьшается из-за снижения точности прогноза с увеличением времени от предсказания до момента сравнения и корректировки коррозионного прогноза. В меньшей степени этот недостаток присущ регрессивным моделям, полученным с использованием методов планирования эксперимента. [c.185]

В работах [53, 54] предпринята попытка долгосрочного прогноза коррозионных потерь металла под лакокрасочным покрытием. Расчет производится с помощью физико-математической модели, в основу которой положено предположение, что скорость коррозии под покрытием пронорциональна доле активной части поверхности, не занятой адгезионными связями и продуктами коррозии. Расчетные данные были сопоставлены с экспериментальными, полученными на коррозионных станциях за период около 4 лет расхождение составило 20%. [c.103]

За прошедший период было обследовано значительное число неорганических и органических соединений из числа металлоподобных соединений, фаз внедрения, окислов сложного состава и органических комплексов металлов. Не подтвердились прогнозы, основанные на изучении грубодисперсных соединений типа вольфрамовых бронз . Довольно активными оказались некоторые окисные соединения со структурой шпинели, например Ы[Со204. Однако нх стабильность пока явно недостаточна. Среди органических катализаторов особое внимание привлекают фталоцианины металлов и металлопорфири-ны. Прилагаются большие усилия для повышения их коррозионной стойкости. [c.131]

Установление доминирующей роли электрохимического механизма для подавляющего числа практических случаев коррозии металлов и сплавов позволяет в полной мере применить основные законы электрохимической кинетики к анализу, расчетам и прогнозам коррозии. Исходя из электрохимической трактовки, реально устанавливающаяся скорость термодинамически возможного процесса будет определяться кинетикой (скоростями) анодного и катодного процессов, зависящих, как известно, от устанавливающихся электрохимических потенциалов. В конечном итоге зависимость скорости коррозии (5), пропорциональная плотности коррозионного тока х), может быть представленЗ графически, на так называемой поляризационной диаграмме, представляющий зависимость скоростей анодного и катодного процессов от потенциала (рис. 3). На этой диаграмме плотность коррозионного тока 1х определяют по точке пересечения анодной АА и катодной КК поляриза- [c.28]

Разработка климатологической части теории- атмосферной коррозии в ближайшее время вступает в завершаюш,ую фазу. Развитие новых методов исследования коррозии металлов в натурных условиях, привлечение к решению этой проблемы специалистов-климатологов, широкое внедрение вычислительной техники уже в ближайшее время позволит дать общие прогнозы коррозионной устойчивости металлов в различных районах земного шара. Тем самым ускоренные методы испытаний будут поставлены на научный фундамент. [c.201]

Значения коэффициентов к -к получены в результате статистической обработки базы данных актов обследования аппаратов ОГПЗ за период с 1987 по 2000 год. При подстановке в модель значений времени меньше срока эксплуатации сосудов ОГПЗ получено хорошее (3-7 %) соответствие с фактическими значениями глубин коррозии, взятыми из актов обследования аппаратов, что позволяет применять данную модель для прогнозирования глубины коррозии аппаратов ОГПЗ и аппаратов, работающих в аналогичных условиях. Разработанная модель реализуется функцией прогноз , которая позволяет определить наиболее вероятную, максимально и минимально возможную глубину коррозионных поражений на интересующий год в [c.201]

Одним из ответственных этапов оценки и прогноза коррозионного состояния ЛЧ МГ является расчет скорости роста коррозии. Специалистами ООО ВНИИГАЗ и ДОАО Оргэнергогаз разработаны несколько методик определения данного показателя, основанных на статистической обработке параметров повторной внутритрубной дефектоскопии. Различаются методики по степени сложности от простейших, основанных на сравнении средних глубин дефектов, до вероятностных, реализующих сравнение функций распределения. Сравнительная оценка полученных результатов показала, что наиболее предпочтительной для применения является вероятностная методика разработки ООО ВНИИГАЗ , учитывающая качество данных ВТД, временной интервал между инспекциями, местоположение и категорийность МГ, коррозионную активность грунта и т.д. (рис. 4). (Следует отметить, что разнью методики дали примерно одинаковый результат в диапазоне 0,2-0,4 мм в год, т.е. можно говорить о приемлемости данных.) [c.190]

Имея количественнью показатели коррозионного состояния зон ПКО (ВКО) и участков ЛЧ МГ в целом на текущий момент и прогноз на [c.192]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология