Информация предварительная

Семантические сети, являющиеся одной из разновидностей сетевых моделей, позволяют представить в ЭВМ знания, зафиксированные в виде текстов. Тексты, или смысловая лингвистическая информация, должны быть предварительно структурированы или нормализованы, т. е. необходимо в явной форме выделить объекты, или понятия, и отношения между ними. При этом объекты (понятия) соответствуют вершинам (узлам) сети, а отношения между объектами характеризуются дугами, связывающими вершины. Как уже упоминалось, множество отношений между объектами (понятиями) текстовой информации конечно. Это позволяет создавать приемы автоматизированного построения семантических сетей непосредственно из текста, что значительно облегчает построение баз знаний для различных проблемных областей [22]. [c.42]

Укрупненная типовая операционная ППР для определения вероятного механизма химической реакции и построения кинетической модели включает пять этапов 1) сбор априорной информации и предварительная обработка априорной информации с выяснением основных кинетических закономерностей 2) выдвижение системы гипотез о механизме реакции и построение кинетической модели для каждого механизма 3) построение стартового плана эксперимента с использованием имеющейся априорной информации и учетом выбранного критерия оптимальности затем проводятся предварительная проверка адекватности и оценка констант конкурирующих кинетических моделей, отбраковка неадекватных гипотез 4) проведение последовательно планируемых прецизионных экспериментов и уточнение оценок констант 5) дискриминация конкурирующих кинетических моделей с целью выбора одной наиболее соответствующей результатам эксперимента. [c.170]

На первом этапе ЛПР осуществляет выбор имеющейся априорной информации, предварительно анализирует и обрабатывает эту информацию и выясняет в первом приближении основные кинетические закономерности исследуемого процесса. [c.170]

Технологический процесс" проведения научно-исследовательских работ в области порошковой металлургии, керамики, металловедения и т. п. можно представить состоящим из следующих последовательных этапов проведение исследований с получением и записью информации, предварительный (разведочный) анализ результатов наблюдений, количественная статистическая обработка результатов наблюдений (подтверждающий анализ). В соответствии с этими этапами построена настоящая книга. Содержание и форма исследовательских работ, разумеется, весьма разнообразны, поэтому в первых разделах книги в самой краткой и общей форме приводятся сведения о понятиях метрологии и некоторых принципах ведения рабочих журналов и выполнения первичных расчетов. [c.3]

Совокупность всех сведений, находящихся в памяти ЭВМ, принято называть базой данных (БЗД). Информацию, содержащуюся в базе данных, обычно делят на четыре группы нормативно-снра-вочная плановая оперативно-производственная, отчетная. Нормативно-справочная информация вводится однократно с последующим внесением изменений. Плановая и отчетная информации чаще всего генерируются внутри АСУ. Оперативно-производственная обычно поступает по каналам связи. Для ускорения и облегчения обработки сообщения унифицируется его структура (устанавливается строго определенный порядок расположения реквизитов в информационном сообщении). Поступившая информация предварительно обрабатывается и размещается по массивам. [c.379]

Сообщения циркулируют регулярно по кругу. Рабочая станция посылает по определенному конечному адресу информацию, предварительно получив из кольца запрос. Пересылка сообщений является очень эффективной, так как большинство сообщений можно отправлять в дорогу по кабельной системе одно за другим. Очень просто можно сделать кольцевой запрос на все станции. Продолжительность передачи информации увеличивается пропорционально количеству рабочих станций, входящих в вычислительную сеть. [c.207]

В работе описана подсистема логического вывода, которую можно применить в любой существующей вопросно-ответной системе. Основной акцент делается на дедукции в контексте вопросно-ответной ситуации, а не на математической системе вывода. Подсистема логического вывода была изобретена для того, чтобы для данного вопроса на входе вопросно-ответной системы находить релевантные общие посылки, из которых впоследствии путем вывода можно было бы получать очень большое число допустимых посылок. Большинство этих посылок не имеет отношения к поставленной конкретной задаче. Сначала система вывода строит предварительные, скелетные деривационные предложения, с помощью которых осуществляется поиск возможных выводов, прежде чем будет предпринята какая-либо попытка верифицировать предложения. Таким образом, верификация откладывается до того момента, пока не будут определены все возможные планы доказательств. На более поздних стадиях работы системы исследуется переменный поток внутри вывода с целью обнаружения возможных коллизий, а также изучается массив фактов для построения совместимых множеств оценок распределения. Чтобы облегчить вывод, в системе вывода предусмотрено использование семантической информации. [c.203]

При фильтровании с закупориванием пор перегородки и с предварительно нанесенным на нее вспомогательным веществом наблюдается, что тонкодисперсные твердые частицы разделяемой суспензии задерживаются в активном слое относительно небольшой толщины, соприкасающемся с суспензией. При этом остальная часть перегородки или вспомогательного вещества не принимает участия в задерживании твердых частиц. Для оценки толщины активного слоя вспомогательного вещества целесообразно исследовать проникание частиц в пористые среды в условиях разделения суспензий. Выполнены опыты на лабораторном фильтре по разделению суспензии с малой концентрацией люминофорных порошкообразных частиц в кремнийорганической жидкости при помощи перлита [382]. После окончания фильтрования вырезался по толщине тонкий слой перлита, который анализировался путем фотометрирования интенсивности свечения люминофорных частиц с получением информации о распределении частиц по толщине перлита. Установлено, что проникание частиц в глубь перлита не за- [c.359]

Важнейшей задачей современной науки является максимальное сокращение сроков перехода от лабораторных исследований в промышленность, сокращение пути перехода от лабораторного стола к промышленной реализации. Методы кибернетики позволяют не только сократить этот путь, но и резко уменьшить число необходимых опытов, быстро выявить оптимальный вариант осуществления изучаемого процесса. Использование методов кибернетики и вычислительной техники изменяет старые традиционные методы проведения эксперимента—от ручного управления, контроля, сбора и об )аботки информации дает возможность перейти к диалоговой системе экспериментатор — электронная управляющая машина. Эксперимент проводит машина, в которую предварительно заложена программа оптимизации эксперимента. Эта система в десятки ра ускоряет проведение эксперимента, повышает надежность получаемых данных. [c.3]

После завершения работ названного этапа оказывается возможным приступить к предварительной компоновке оборудования, включающей определение мест подвода материальных и энергетических потоков, обвязку оборудования, определение геометрических характеристик местонахождения оборудования, высотного расположения штуцеров, люков и обслуживающих площадок. В процессе выполнения работ по компоновке оборудования выдается задание механической части проекта на проработку конструкции, в ходе которой производится выбор конструкционного и материального оформления аппаратов (с учетом исходных данных, полученных от НИИ), осуществляются необходимые расчеты, изучаются возможности транспортировки и монтажа. После завершения рассматриваемого этапа возможна корректировка технологической схемы, что означает возврат к выполнению начальных этапов проектирования с использованием новой входной информации. Ес.ти же нет необходимости во внесении изменений в технологическую схему, то приступают к детальному механи- [c.19]

Для выбранных модели зерна катализатора и модели кинетики адсорбции, исходя из предварительной информации о изучаемом процессе адсорбции, задаются р величин констант моделей. [c.167]

Основные этапы исследования печей постановка задачи, предварительный анализ имеющейся информации, условий и методов решения задач подобного типа формулировка исходных гипотез планирование н организация эксперимента анализ и обобщение полученных результатов проверка исходных гипотез на основании полученных фактов и законов получение объяснений или научных предсказаний внедрение полученных результатов в практику и окончательная проверка правильности принятых решений. В ряде случаев некоторые этапы могут отсутствовать. [c.126]

Программа построения (составления соответствующих таблиц) вычислительного графа. В результате ее работы получают таблицы, задающие вычислительную и топологическую структуру графа ОП. В случае выполнения закона действующих масс Лэнгмюра—Темкина она работает по выходной информации предьщущей программы. В других случаях, как, например, при многоцентровой адсорбции промежуточных веществ или при учете индуцированной неоднородности, уравнения стационарности необходимо предварительно привести к виду [c.203]

Группа технологических исследований проводит комплекс необходимых исследований и сбор информации об объекте, на котором намечено внедрение того или иного химического реагента. При проведении опытных и опытно-промышленных работ эта группа контролирует и собирает информацию по технологическому режиму основного процесса, а также предварительно обрабатывает результаты. Группа оснащена необходимыми измерительными приборами. [c.270]

Таким образом, один из принципов системного изучения функционирующей печей — соединение анализа и синтеза составляющих ее элементов и их взаимодействий. Без предварительного и полного аналитического изучения отдельно каждого элемента и процесса невозможно получить подробную информацию, необходимую для разработки печной системы и конструкции печи. [c.8]

Зависимости вида (II, 1) для критериев эффективности сложных ХТС с учетом широкого круга действующих факторов, как правило, получаются весьма громоздкими. Задача расчета критерия эффективности сложной ХТС зачастую требует реализации достаточно сложного алгоритма и переработки большого количества- информации. Поэтому вычисление критериев эффективности сложных хтс обычно ведется с применением быстродействующих ЦВМ. На практике пользуются также различными приближенными способами, особенно когда речь идет о предварительных расчетах при разработке эскизного или технического проектов ХТС. [c.30]

Сбор информации тесно переплетается с проблемой ее классификации. Поступающие данные могут охватывать очень широкий круг понятий. Система обработки может функционировать лишь при условии, что все эти понятия однозначно классифицированы, так что данные, относящиеся к одному и тому же явлению, будут связаны именно с этим явлением. Значит, на этапе предварительной проработки необходимо четко определить однозначность понятий для каждого из свойств согласованием между различными пользователями системы и определить объем необходимых данных для конкретного приложения. [c.177]

В качестве исходной информации для расчета использовались физико-химические свойства компонентов (вязкость, плотность, поверхностное натяжение) и начальное распределение дисперсной фазы (водной) по высоте столба эмульсии. Из предварительных экспериментальных данных распределения капель дисперсной фазы по размерам по высоте столба эмульсии были определены значения параметров модели минимизацией отклонения экспериментальных и расчетных данных. К таким параметрам относятся X, = 0 X = 10-2 = 0,0011. [c.298]

Информация, полученная на этапе предварительного анализа задачи разработки теплообменной системы, может служить опорными точками при выполнении непосредственно этапа синтеза. Стратегия же получения оптимального варианта технологической схемы полностью определяется используемым алгоритмом. [c.457]

Алгоритм работы подсистемы расчета теплообменной аппаратуры представлен на рис. 2.14. Исходная информация может быть введена извне или через модули стыковки с системой синтеза. Предварительная оценка пригодности группы аппаратов дли ра-боты в заданном режиме по величине допустимой скорости потоков производится подбором каждого значения конечной температуры тепло- или хладагента в автоматически установленном интервале ее изменения. Если данная группа непригодна, то следует переход к анализу группы аппаратов другого типоразмера, в противном [c.151]

Устройства подготовки данных предназначены для предварительной подготовки информации на каком-либо носителе. При наличии ввода с перфокарт таким устройством будет перфоратор. [c.156]

Для реализации алгоритмов случайного поиска необходимо иметь достаточно большую последовательность случайных чисел. Наиболее простым способом получения случайных чисел является их выборка из специальных таблиц, которые при расчетах на ЦВМ должны предварительно вводиться в ЗУ машины. Недостаток данного метода состоит в том, что память вычислительной машины нри этом занимается информацией, которая практически используется однократно. [c.390]

Если структура функционала (2.1) заранее неизвестна (а эта ситуация ближе к исходной), то обычные и, в частности, регулярные итеративные процедуры минимизации функционала (2.1) теряют силу. Единственно возможным в этих условиях является адаптивный подход — подход, ориентированный на решение проблемы оптимальности в отсутствие априорной информации без предварительного задания детерминированных и вероятностных характеристик системы. В данном случае для восполнения недостающей начальной информации активно используется текущая информация о системе. Реализация адаптивного подхода, как правило, ориентирована на алгоритмические методы оптимизации. [c.83]

При большом числе факторов, оказывающих влияние на технологический процесс, и значительных массивах экспериментально-статистической информации, подлежащей обработке, непосредственное использование методов факторного анализа приводит к весьма трудоемким вычислительным процедурам. В этих случаях для оперативного обследования объекта в режиме нормальной эксплуатации и выработки предварительного заключения о наиболее значимых факторах, оказывающих влияние на ход процесса, эффективное применение находят методы алгебры логики [27]. Исследование проводится в два этапа. На первом этапе рабочие диапазоны изменения переменных квантуются на отдельные уровни и методом минимизации булевых функций строится булева модель ФХС. На втором — решается задача интерпретации булевых моделей в терминах существующих содержательных теорий. [c.100]

Смысловой аспект процесса моделирования состоит в предварительном анализе существующей априорной информации о моделируемой ФХС, на основании которого составляется перечень элементарных технологических операторов, характерных для данного процесса, и формулируются основные допущения, принимаемые при построении модели ФХС. В свою очередь, перечень учитываемых элементарных процессов определяет совокупность параметров, описывающих состояние ФХС, которые включаются в ее математическую модель. [c.199]

В последнем случае необходимо предварительно по информации [c.450]

Стратегия системного подхода к исследованию и моделированию процесса массовой кристаллизации в качестве первого этапа предполагает качественный анализ структуры процесса кристаллизации, из которого выделяются два аспекта смысловой, т. е. предварительный анализ априорной информации о физико-химических особенностях процесса кристаллизации, и математический, т. е качественный анализ структуры математических зависимостей, которые могут быть положены в основу описания процесса массовой кристаллизации. [c.7]

Стратегия системного подхода к исследованию диффузионных процессов основана на предварительном анализе априорной информации о физических особенностях процесса и качественном анализе структуры математических зависимостей, которые могут быть положены в основу описания процесса массообмена на тарелках барботажного аппарата. Процесс массопередачи включает рассмотрение его на микро- и макроуровнях (молекулярное и макромолекулярное взаимодействие). [c.103]

За время эксперимента максимальный объем запоминаемой информации составляет 3600 точек, а высокая скорость опроса (до 1000 датчиков в секунду) позволяет в каждой точке произвести предварительную статистическую обработку результата замера и его усреднение. [c.163]

В состав ИИС входит дисплейный модуль, позволяющий прос.матри-вать и сохранять информацию с прибора в реальном времени. При использовании традиционных методов обработки информации предварительно просматриваемые данные показываются с приведенной погрешностью не более 1,5%. При этом в дисплейном модуле хранится информация для обработки данных от 10 приборов. Применение нейронных сетей в дисплейном модуле позволяет [c.9]

При использовании акустическ твердомеров можно оперативно получать значительные объемы информации. Предварительная обработка исследуемой поверхности образцов и изделий может быть минимальной или отсутствовать вовсе. Возникающее за счет неоднородности поверхности рассеяние результатов компенсируется повторением измерений и усреднением их результатов (см. ниже). Таким образом, может быть набран значительный статистический материал по конкретным объектам, причем получанные данные могут рассматриваться как текущее значение компоненты вектора в многомерном диагностическом пространстве, описывающем состояние конкретной диагности -руемой единицы. [c.203]

Станция получает два вида информации предварительную — на 12 часов вперёд, передаваемую из отделения вместе с заданием на смену, и точную, поступающую с соседних распорядительных станций через оператора-информатора отделения или в виде телеграмм-натурок с соседних распорядительных станций, передаваемых по буквопечатающему аппарату (телетайпу), фототелеграфу, телеграфу или телефону вслед за отправлением поезда. [c.122]

Для чтения этой книги необходимы знания основ дифференциального и интегрального исчислений, а такк е теории дифференциальных уравнений в пределах обычного курса в химико-технологических вузах. Так как опыт показывает, что на такие знания не всегда можно рассчитывать, в разделе У.1 приведен обзор важнейших типов уравнений, с которыми читателю придется нстретиться в дальнейшем. При изучении главы И полезно беглое знакомство с линййной алгеброй. Предполагается знание основ термодинамики, поэтому в главе П1 лишь суммируются и приводятся к принятой в этой книге системе обозначений необходимые для наших целей термодинамические закономерности. Автор надеется, что большое количество графиков, приведенных в тексте, поможет читателю следить за рассуждениями и научит его извлекать информацию из качественного исследования задачи, прежде чем приступать к вычислениям. Нельзя использовать современные вычислительные машины, не поняв предварительно структуры задачи, иначе результаты вычислений окажутся заведомо бесполезными. [c.11]

Этот последний раздел статьи носит предварительный и совсем абстрактный характер. Я хочу здесь изложить только одну конкретную мысль, которой со мной поделился Д. Изнер. Вероятно, самый лучший способ представить в компьютере сложные информационные состояния состоит в беспристрастной комбинации таблиц (подобных нашим эпистемическим состояниям) и правил (подобных либо нашему выводу Л В, либо функционально-составной формуле, которую компьютер предпочитает запомнить, либо, наконец, кванторной формуле, которую компьютер должен запомнить). По этой причине, а также по совсем другой нужно запомнить некоторые правила, поскольку они, возможно, будут применяться снова (но не каждый раз), и мы не можем более удовлетворяться представлением известной компьютеру информации посредством эпистемического состояния. Скорее всего, эта информация должна быть представлена в компьютере в виде пары, составленной из эпистемического состояния и множества правил, т, е. в виде [c.262]

Обычно сначала выполняется небольшое число предварительных опытов, позволяющих исключить те области, в которых отсутствуют перспективы достижения оптимального решения, и определяющих предположительиое направление исследований. На этой основе планируется первый этап экспериментов анализ же частичной информации о форме поверхности функции у становится основой планирования следующего этапа, приближающего нас к оптимальной области, и т. д. На первых этапах чаще всего достаточно аппроксимировать результа хлинейным полиномом для области же, близкой к оптимуму, необходимо использовать полином более высокой степени. [c.26]

Для кинетической модели, исходя из предварительной информации о процессе, задают р К11нетических параметров. [c.25]

Рассмотренная стратегия принятия решений прп подборе состава катализаторов была также реализована и для случая прогнозирования многокомпонентных катализаторов ири отсутствии предварительных литературных данных на примере подбора катализаторов окисления 2,6-дил1етилииридина в 2,6-пиридиндиаль-дегид [53]. В качестве исходной информации были использованы данные пассивных опытов по определению селективности 24 мно- [c.90]

Для успешного решения указанных задач необходимо располагать информацией о макрокинетике гетерогенно-каталитическо-го процесса и возможных типах моделей текстуры катализаторов. Текстура катализатора определяется как его индивидуальная микроструктура с соответствующим пространственным расположением связанных друг с другом частиц, включая открытые полости между частицами. На основе представлений о возможных видах моделей макрокинетики гетерогенно-каталитических процессов и моделей текстуры катализаторов можно, задаваясь кинетическими уравнениями процесса и начальными оценками кинетических констант, осуществить предварительный поиск требуемой текстуры катализатора. [c.120]

В табл. 4.3 приведены значения массивов, кодирующих схему реакций. После обработки входной информации рабочие массивы принимают значения, представленные в табл. 4.4. Эти массивы используются также в программах вычисления разряженных матриц чувствительности Й//5С и дilдk, которые работают только с ненулевыми элементами без предварительного нахождения их путем перебора. После начального присвоения нулевых значений элементам этих матриц, во время счета при вызове программ вычисления матриц чувствительности организуется цикл по каждому компоненту С . Обрабатывается каждое слагаемое, входящее в суммы (4.13), и в зависимости от номера и типа реакции вводятся поправки в соответствующие элементы матриц. Например, при обработке реакции второго порядка / кимР(1,г) (/> Д) в матрице д] дк вычисляется элемент [c.207]

В. Ф. Камьяновым. В подборе и предварительной обработке информации большое участие принимали сотрудники Института химии нефти СО АЫ СССР Т. А. Сагаченко (гл. 3), В. Р. Антипенко (гл. 5 и 6) и Т. А. Филимонова (гл. 7). [c.6]

Малые размеры молекул низших КС нефти чаще всего не обеспечивают сохранения информации, необходимой для достоверного выявления возможных предшественников. Лишь в отдельных случаях удается сделать предварительные, нуждающиеся в дополнительной проверке заключения об их генезисе. Так, предполагают [9], что 2, 2, 6-триметилциклогексилкарбоновые и 2, 2, 6-три-метилциклогексилуксуспая кислоты могли образоваться при окислении р-каротина (LXXV). Тем же путем могла идти генерация ароматической кислоты (ЬИ) в таком случае в ее молекуле две метильные группы при бензольном цикле, положение которых пока точно не установлено, должны находиться в о-положениях к карбоксилсодержащему заместителю. [c.116]

Современные АСНИ как в химической технологии, так и в других отраслях выполняют обширный круг типовых функций по организации экспериментальных работ [10, 1.1] а) сбор и преобразование информации измерение (первичное преобразование информации), вторичное преобразование (чаще всего в электрическую форму), предварительную обработку информации (обычно фильтрацию аналоговых сигналов), преобразование в цифровую [c.63]

ИИ — источник информации ПИ — преобразователь информации НПИ — накопитель преобразованной информации ПОИ — программа обработки информации ОИ — обработка информации ПрОИ — предварительная обработка информации ППрОИ — программа ПрОИ АРИК —анализ результатов исследования кинетики ТР — технологические расчеты [c.294]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология