Основные этапы моделирования

Отметим основные этапы моделирования [c.373]

Основные этапы моделирования. Процесс отыскания количест.1 венных закономерностей методом моделирования можно разделить на следующие этапы. [c.263]

Цель и основные этапы моделирования химического производства [c.148]

Основные этапы моделирования [c.163]

Основные этапы моделирования можно свести к следующим [c.164]

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ, ЦЕЛИ И ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ [c.371]

Математическое моделирование включает в себя несколько основных этапов. [c.379]

Перечислите основные этапы математического моделирования. [c.397]

Общие положения. Идентификация математического описания объекта является основным этапом в построении адекватной математической модели процесса и поэтому представляет собой одну из центральных задач в области математического моделирования химико-технологических нроцессов. [c.281]

При уменьшении диаметра зерен и доли свободного объема засыпаемого катализатора снижаются затраты на него и контактный аппарат, однако возрастают расходы на преодоление гидравлического сопротивления. Положение оптимума зависит от технологического режима, процесса капитальных затрат и эксплуатационных расходов. Поэтому на данном этапе моделирования оптимальные формы и размеры зерен определяют предварительно. После выбора оптимального режима, наилучшего типа реактора и выяснения срока службы катализатора оптимальные размеры и форму зерен необходимо уточнить. Однако основные выводы могут быть сделаны уже в результате моделирования процесса в одном зерне. [c.480]

Математическое моделирование включает следующие основные этапы [c.24]

В настоящей главе на примерах моделирования различных физикохимических процессов рассмотрены основные этапы исследования методом классических траекторий. Обсуждаются также полуэмпирические и эмпирические методы построения поверхностей потенциальной энергии и численные методы, используемые при динамических расчетах. [c.52]

В последующих семи главах книги рассмотрены основные этапы математического моделирования типовых химико-технологическиХ процессов, проводимых в химических реакторах, конденсаторах, ректификационных колоннах и других технологических аппаратах. При этом математические модели строятся в наиболее простой и наглядной блочной форме. [c.9]

ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ [c.125]

Основные этапы разработки промышленных реакторов с использованием математического моделирования показаны на рис. В.4. На каждом из них используют соответствующие модели и может возникнуть. необходимость вернуться к предыдущим этапам. При математическом моделировании не исключаются экспериментальные исследования,но, чтобы получить данные для создания модели и определения ее параметров, меняют их вид и назначение. [c.8]

Основным этапом разработки имитационного моделирования является разработка моделирующего алгоритма и мащинной модели объекта. Методологическая основа подобных задач описана в работах /11/. Для разработки машинной модели могут быть использованы самые различные системы ведения баз данных и языки программирования. [c.125]

Моделирование как метод исследования технологических процессов [18] включает в себя следующие основные этапы [c.8]

В математическом моделировании сложных химических систем можно выделить два основных этапа [c.22]

Следующий этап — моделирование основных сторон работы аппаратуры на стендах в результате, привлекая также данные предыдущего этапа, получают математическую модель процесса в целом с учетом влияния аппаратуры. Эту модель закладывают в машину и рассчитывают оптимальные размеры и режим опытной установки полупромышленного масштаба. Опыт работы этой установки позволяет внести уточнения в математическое описание и на следующем этапе рассчитать уже большую, хотя, вероятно, еще опытную, установку. [c.27]

В основу общей структуры системы положен блочный принцип реализации отдельных этапов рещения общей системы уравнений математического описания независимо от вида используемых соотношений (рис. 7). Выделяются шесть основных этапов расчета (блоки №№ 1—6), кроме которых используются блоки № О и № 7, которые не входят в итерационный цикл, а предназначены для начальной обработки исходных данных с определением некоторых типов ошибок, возникающих при вводе исходной информации, и для представления результатов моделирования в желаемой форме. [c.74]

Исследуемый процесс. Исследование проточного емкостного реактора с перемешиванием и теплообменом, схема которого показана на рис. П5.4.1, дает представление об основных этапах обнаружения неисправностей путем оценивания параметров. При моделировании были сделаны допущения о постоянстве объема реактора и идеальном смешении. В реакторе протекает простая реакция второго порядка 2А В. Предполагалось, что охлаждающей средой служит вода при постоянной температуре кипения Тс, равной 720 °R (260 °F). Считалось также, что плотность и теплоемкость входного потока реактора равны плотности и теплоемкости выходного потока. Константа скорости реакции, как предполагалось, подчиняется закону Аррениуса [c.177]

Изложим основные этапы математического моделирования процессов химической технологии [c.111]

Целью этого этапа моделирования является оптимизация режимных параметров, полученных на первом этапе гидродинамического моделирования и определение математической связи между вы.ходом и основными технологическими факторами (величиной подводимой электрической мощности,- местом ввода электрической энергии, расположением электродов, мощностью барботажа, расположением барботажных сопел, размерами протока и т. п.). [c.142]

Статистическое моделирование надежности системы включает в себя четыре основных этапа моделирование случайных событий, процессов или случайных величин с заданными законами распределения, построение вероятностных моделей процессов функционирования системы, статистическая оценка результатов моделирования и оиределение характеристик (показателей) надежности. Статистические модели надежности вюиочают в себя, как правило, следующие составные части статистические модели надежности отдельных элементов, логические и математические модели взаимодействия элементов, управляющие алгоритмы, отражающие закономерности протекающих в системе процессов, вычислительные алгоритмы расчета по соответствующим математическим моделям и алгоритмы обработки результатов статистического моделирования. [c.743]

В книге освещены лишь основные этапы моделирования. Теоретические сведения даны в самом необходимом объеме. При математическом описании элементарных звеньев объекта использовали простые гидродинамические и кинетические зависимости, обработку экспериментального материала проводили обычными, прочно вошед-нгами в практику статистическими методами. Поэтому можно надеяться, что книга окажется доступной широкому кругу читателей. [c.5]

В настоящее время прикладная кибернетика бурно развивается. Основой этого является все возрастаюпщй объем сведений о промышленных объектах и высокие Темпы насыщения вычислительными средствами всех отраслей промышленности. Мы подробно рассмотрели и пояснили примерами основные этапы моделирования постановка задачи и выбор путей ее решения обзор существующей информации и приведение ее к виду, удобному для использования в моделях физическое моделирование элементарных звеньев процесса с одновременным критическим анализом существующих зависимостей разработка математического описания элементарных звеньев синтез из полученных элементов и реализация математического описания моделируемого объекта. На всех этапах основное внимание уделялось прикладным проблемам моделирования. [c.197]

За последнее десятилетие в СССР и некоторых зарубежных странах получила распространение отрасль науки — математическое моделирование химических реакторов и процессов. Ее успехи обусловлены, с одной стороны, совершенствованием экспериментальных. методов исследования кинетики химических превращений и скоростей переноса тепла и реагирующих веществ, а с другой, — стремительным развитием вычислительной математики и вычислительной техники. Сейчас математическое моделирование стало общим методом оптимального проектирования химической аппаратуры. Поэтому редактор перевода счел целесообразным дополнить книгу разделом, в котором в конспективной форме изложены основные идеи и этапы моделирования каталитических реакторов (глава XV), а также подробной библиографией работ по математическому моделированию химико-технологических процессов, опубликованных в 1965—1967 гг. В дополнении отражены главным образом исследования коллектива лаборатории моделирования Института катализа СО АН СССР, проведенные совместно с сотрудниками Института математики и ВЦ Сибирского отделения АН СССР, особенно работы В. С. Бескова, Т. И. Зеленяка, Ю. И. Кузнецова, В. А. Кузина, Ю. Ш. Матроса, В. Б. Скоморохова и А. В. Федотова. [c.11]

Книга посвящена проблеме оптимизации, имико-технологических процессов, возникающей при проектировании новых процессов и интенсификации действующих производств, а также при разработке автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП). Б ней рассматриваются основные этапы этой задачи (расчет стационарных режимов химико-технологических систем, методы безусловной минимизации, алгоритмы учета ограничений), приводятся многочисленные примеры использования описанных методов при решении тестовых и реальных задач оптимизации химико-технологиче-ских процессов. Большое внимание уделено проблеме синтеза хнмико-технологических систем — новому и быстро развивающемуся разделу теории математического моделирования. [c.2]

Внутренние параметры модели. После того как вычислительный алгоритм составлен, начинается основной этап решения задачи математического моделирования — собственно процесс моделирования, т. е. экспериментирование на модели. В простейшем случае работа с математической моделью заключается в нахождении значений внутренних параметров модели при данной совокупности [c.54]

Идентификация математического описания объекта является основным этапом в построении адекватной математической модели процесса и поэтому представляет собой одну из центральных эадач математического моделирования химико-технологических процессов. Как уже отмечалось, большинство таких процессов представляет собой многофазную многокомпонентную среду, распределенную в пространстве и во времени. Существенной особенностью этих процессов является их детерминированно-стохастическая природа, определяемая наложением стохастических особенностей гидродинамической обстановки в аппарате на процессы массо-и теплопереноса. Как следствие этого, параметры математических моделей отражают стохастические особенности протекания процесса и определяются статистическими методами. [c.23]

Одним из основных этапов математического моделирования является стратегия решения больших и сложных задач с помощью ЭВМ. Гл. 1 и 2 посвящены вопросам стратегии моделирования и моделирующим программам. В гл. 3 и 4 детально описаны используемая авторами моделирующая программа PA ER и выбранное в качестве примера производство серной кислоты. Стратегия моделирования кратко рассмотрена в разд. 4.2. В дальнейшем изложении (гл. 4—12) эта стратегия применяется к моделированию и оптимизации установки для получения серной кислоты контактным способом с помощью программы PA ER. В гл. 13 обсуждается стратегия моделирования применительно к любой производственной установке на основании данных, полученных для сернокислот- [c.8]

На первом этапе используются приближенные или упрощенные модели, чтобы с заданной точностью моделировать материальнык баланс для одного набора совместимых производственных данных Назовем этот этап моделированием основного варианта. Затек изучим поведение системы в условиях, отличных от основного варианта. С помощью приближенной модели проведем анализ чувствительности системы во всем диапазоне условий, отвечающем поставленным целям. Для Моделирования основного варианта мь определяем такой набор технологических параметров для вычис лительных блоков (доли разделения, концентрации, степени пре вращения, эффективность теплообмена), который дает значение потока, измеренное в производственных условиях, соответствую щих основному варианту. [c.312]

Одним из основных этапов блока расчета величин потоков в комплексе колонн является определение порядка тепловых расчетов колонн. Если каждая колонна имеет собственный кипятильник и конденсатор, то расчет величин потоков в комплексе по колоннам может производиться в любой последовательности [130], поскольку для каждой колонны такого типа предусматривается задание всех выходящих потоков, кроме одного, который определяется из уравнений общего материального баланса. Если же в схеме разделения используются колонны, абсорбцион-но-отпарного типа (рис. 4,А), то необходима разработка специальных методов расчета материальных потоков в таких системах, поскольку при наличии колонн такого типа в них оказываются неопределенными два выходных потока, которые должны быть определены при совместном решении уравнений теплового и материального балансов. Для тех колонн, которые связаны с абсорбционно-отпарными общими потоками и оборудованы собственными кипятильниками и конденсаторами, неизвестный поток уже не может быть определен из уравнений баланса. В этом случае проводится анализ комплекса колонн, на основе которого и определяется та колонна, для которой все выходные, кроме одного, потоки заданы. С этой колонны и начинается расчет потоков в комплексе, последовательно охватывая те колонны, для которых становится возможным расчет всех выходных потоков. Решение задачи развязки расчета величин потоков в комплексе колонн является одной из основных проблем создания универсальных программ моделирования комплексов любой структуры,. С этой целью в системе ДИСТИЛЛЯЦИЯ используется спеццально разработанная программа логического поиска возможной последовательности расчета потоков в колоннах. После проведения расчета величин потоков в комплексе проводится расчет величин пото- [c.78]

Считается, что методы моделирования химико-технологнче-ских процессов прошли три основных этапа эмпирическое моделирование, моделирование на основе теории подобия и математическое моделирование [197]. Согласно [197] первый этап — эмпирическое моделирование — начался в конце XIX — начале XX века и длился вплоть до 50—60-х годов. Второй этап — моделирование на основе теории подобия — получил распространение в 40—60-е годы. Третий этап — метод математического моделирования является в настоящее время доминирующим. Однако, сложность, многофакторность химико-технологических процессов вообще, а процессов получения полимеров в особенности, практически исключает возможность его применения для составления полного математического описания. Даже в производстве таких крупнотоннажных полимеров, как полиэтилен, поливинилхлорид, полистирол,. математические модели сегодня разработаны лишь для отдельных стадий синтеза и не охватывают всего технологического процесса. Для других, менее проработанных технологий получения полимеров математическое моделирование еще весьма робко делает свои первые шаги. [c.241]

Системный анализ и его основной инструмент — моделирование — позволяют успешно справиться с задачей выделения из внешнего потенциала такой информации, которая отражает технико-экономическую сущность изучаемых явлений. Именно с этого, наиболее важного этапа, собственно, должен начинаться процесс построения и дальнейшего использования экономико-математиче-ских моделей различных по степени сложности элементов ХТС. На примере моделирования первичных звеньев ХТС — типовых процессов химической технологии опишем особенности основных этапов построения указанных моделей. [c.38]

В настоящее время теоретическое и экспериментальное изучение динамики сложных механических систем химических машин и технологических линий проводится на основе универсального метода математического моделирования, по которому процесс построения и исследования математических моделей представляется многоэтапным. К основному этапу разработки моделей относится построение приведенных (расчетных) схем моделируемой системы [1], отработка которых производится на основе расчета и анализа главных частот системы. Спектр главных частот машин, аппаратов и технологических линий может быть определен из характеристического уравнения системы. Составление таких уравнений, вычисление корней для систем, описываемых высоким порядком дифференциальных уравнений, при ручном расчете представляют значительные трудности. Поэтому в инженерной практике широко используются приближенные методы расчета [2] главных частот метод Рэлея, Хольцера, Толле — Крылова и др. Метод Рэлея дает правильную оценку основных частот системы в том случае, если правильно заданы кривые статических прогибов системы методом проб и ошибок является метод Хольцера последовательное вычисление [c.122]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология