Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Система многовариантные

    Разработка проблемно-ориентированных пакетов программ экономически целесообразна в том случае, если гарантировано их регулярное использование и важность проблемы не вызывает сомнений, а их эффективность в значительной степени определяется согласованностью с техническими средствами. Вопрос экономической целесообразности разработки возникает в связи с ориентацией на широкого пользователя и, следовательно, с необходимостью более тщательной отработки алгоритмов и средств взаимообмена. Если методо-ориентированные пакеты всякий раз настраиваются на решение конкретной задачи высококвалифицированными специалистами в области вычислительной техники и программирования, находясь в эксплуатации с постоянными доработками и изменениями, то проблемно-ориентированные пакеты предназначены для эксплуатации специалистами, обладающими ограниченными знаниями средств вычислительной техники. Поэтому многовариантность постановки задачи (или задач) должна быть предусмотрена на этапе их разработки. Для простоты эксплуатации пользователя желательно освободить от необходимости программирования. Он должен знать проблему и возможности системы для ее решения. [c.281]


    Многовариантность отдельных задач в процессе поиска оптимального в смысле некоторого критерия решения, а также необходимость итерирования по отдельным параметрам схемы предъявляет определенные требования к программному обеспечению системы и, в частности, к быстродействию моделей. В свою очередь быстродействие модели часто достигается за счет ее точности. Поэтому при разработке моделей приходится решать компромиссную задачу модель должна обладать высокой точностью и быстродействием. [c.426]

    К фундаментальным знаниям относятся общие закономерности, основанные на фундаментальных законах или теориях процесса. Эти знания характеризуют теоретический уровень рассмотрения проблемы, являясь основополагающими при построении системы. Это, нанример, закон сохранения вещества, энергии и импульса, термодинамические условия фазового равновесия, законы кинетики химических реакций, тепло- и массопереноса и т. д. Выражение закона или закономерности обычно многовариантное в силу общности, и конкретизация обеспечивается раз- [c.89]

    Функционирование моделирующей системы. Система использует модульный принцип реализации отдельных алгоритмов с многовариантностью описания отдельных элементов и явлений. В ее основу положена общая структура алгоритма моделирования комплекса ректификационных колонн с возможностью решения различных частных задач. Таким образом, используется жесткая внутренняя логическая связь отдельных этапов моделирования с включением различных по сложности алгоритмов. [c.136]

    Генерация схем производится с учетом выявленных ранее ограничений и оценок. Этапы, предшествующие непосредственно синтезу оптимальной схемы, позволяют сформировать список компонентов с учетом образования азеотропных смесей в процессе деления, добавления разделяющих агентов или избытка отдельных компонентов для обеспечения или исключения азеотропных условий, т. е. формализовать в некоторой степени этап синтеза, основанный на опыте и интуиции проектировщика. Список формируется также с учетом оригинальных разработок для разделения отдельных компонентов смеси и их физико-химических свойств. В результате этого выявляется стратегия целенаправленного поиска оптимальной схемы. Заметим, что список компонентов может отличаться от исходного питания по количеству, составу, числу компонентов. Непосредственно генерация вариантов схем заключается в анализе списка компонентов, выборе сечений и оценке получаемых схем, в том числе с учетом рекуперации тепла. Поскольку список компонентов формируется исходя из реальных условий протекания процесса (например, фазовое равновесие), математические модели должны воспроизводить эти условия. Однако если разделяемая смесь не содержит сильно неидеальные системы, то расчет можно проводить и по упрощенным методикам, поскольку такие системы чаще всего многовариантные. На рис. 2.10 схематически приведена взаимосвязь этапов синтеза. [c.142]


    В создавшейся ситуации развитие нефтеперерабатывающей отрасли РБ связано с модернизацией существующих производств и созданием единого комплекса предприятий нефтепереработки, располагающего рациональной системой взаимосвязей и гибкими многовариантными технологическими схемами на каждом НПЗ. Необходимо перепрофилирование выведенных из эксплуатации технологических объектов для выпуска продукции, пользующейся повышенным спросом снижение энергопотребления за счет замены и модернизации энергоемких узлов, аппаратов и обеспечения собственными экономичными энергоустановками. [c.215]

    На основе величин, входящих в уравнение (П1.35), предполагают различную классификацию систем. По числу фаз их подразделяют на однофазные и многофазные (двухфазные, трехфазные и т. д.) по числу независимых компонентов — на однокомпонентные и многокомпонентные (двухкомпонентные, трехкомпонентные и т. д.). Число степеней свободы определяет вариантность системы. Системы делят на нонвариантные, или безвариантные (С = 0) моновариантные, или одновариантные (С=1), и поливариантные, или многовариантные — дивариантные (С=2) тривариантные (С = 3) и т. д. [c.163]

    Выбор технологий осуществлялся на основе моделирования разработки объектов с использованием математической модели. Многовариантные расчеты позволили оптимизировать вариант технологии воздействия на пласт. В качестве оптимального варианта полимерного воздействия для указанных объектов была выбрана технология закачки в нагнетательные скважины композиции сшитой полимерной системы (СПС), состоящей из растворов полиакриламида (ПАА) и сшивателя - ацетата хрома (АХ) с концентрациями соответственно равными 0,3 % и 0,03 %. [c.287]

    В зависимости от числа степеней свободы, системы могут быть безвариантными (при С=0), одновариантными (С=1), двухвариантными (С=2) и многовариантными (С>2 1. [c.451]

    Расчетные нагрузки, производительности источников и все другие необходимые исходные данные были предоставлены Управлением тепловых сетей Новосибирскэнерго . Проведенные на первом этапе многовариантные гидравлические расчеты системы при варьировании числа, параметров и мест установки НС результатов не дали удовлетворяющий всем техническим требованиям вариант так и не был найден. Ввод искомого решения 250 [c.250]

    Исследование вопросов регулирования расходов и давлений, а также учета температур транспортируемой среды в задачах расчета гидравлических режимов ТПС с переходом к разработке исходных положений ТГЦ с переменными и распределенными параметрами. Формулировка проблемы идентификации ТПС и разработка метода математического расходомера . Создание автоматизированных систем программ для многовариантных гидравлических расчетов ТПС. Разработка методик избыточных проектных схем и расчета надежности и резервирования ТПС. Приложения к системам тепло-, водо- и газоснабжения (1967-1973 гг.). [c.259]

    Глава XIV Гетерогенное равновесие в бинарных системах, содержащих жидкую и паровую фазы 207 Задачи с решениями 210 Задачи 221 Многовариантные задачи 224 [c.525]

    Глава XV Гетерогенное равновесие в бинарных системах, содержащих жидкую и твердую фазы 234 Задачи с решениями 235 Задачи 244 Многовариантная задача 247 [c.525]

    Очевидно, что исследование сложных многовариантных схем разделения возможно лишь при самом широком использовании приемов математического моделирования процесса и при наличии специального профаммного обеспечения, ориентированного на расчет сложных схем разделения. Физический эксперимент приобретает при этом вспомогательное значение, например, для оценки адекватности используемых моделей, для оценки точности используемых методик расчета физико-химических свойств разделяемой системы, для определения настроечных параметров модели (кинетических коэффициентов) и так далее. [c.12]

    Могут также существовать системы и с большим числом степеней свободы многовариантные системы). [c.184]

    Такие явления, как изменение теплот адсорбции и величин энергии активации с заполнением, отравление катализаторов небольшими порциями яда, достижение быстрого заполнения при адсорбции малых количеств газа, могут быть удовлетворительно объяснены и без привлечения активных центров. Это дает возможность изучения явлений по многовариантной системе на более широкой основе. [c.158]

    При проектировании химико-технологической системы, допу- скающей многовариантность схем, встает проблема выбора опти- г мальной среди возможных. Очевидно, выбор оптимальной схемы необходимо производить исходя из некоторого непротиворечивого Г критерия. Таким критерием могут быть, например, минимальные капитальные и эксплуатационные затраты при выполнении тре- бований на конечные продукты с максимальной утилизацией мате- у риальных и тепловых потоков. [c.15]

    В силу важности производства аммиака его расчету и оптимизации посвящено большое число работ например [53]. Здесь описан расчет отделения синтеза аммиака с помощью автоматизированной системы технологических расчетов (АСТР) [54]. Система АСТР построена по иерархическому принципу и имеет три уровня. На верхнем уровне используются проблемно-ориентированные языки со средствами структурного анализа для автоматического определения порядка расчета язык СХТС модульного подхода к расчету схемы и язык СОЛВЕК, ориентированный на уравнения [48] на среднем уровне — ПЛ/1-АСТР — язык ПЛ/1, расширенный специальными синтаксическими и вычислительными средствами ускорения сходимости, оптимизации режимно-конструктивных параметров, печати таблиц материально-тепловых балансов для проектных документов и т. д. на нижнем уровне — комплексы программ конкретных технологических расчетов, к которым проектировщик обращается с помощью стандартных бланков. Один из таких комплексов — СИНТАМ [54] служит для многовариантных расчетов отделения синтеза аммиака. [c.76]


    По числу степенен спободы С системы разделяют на безва-риантныв (С = 0), одновариантные (С=1), двухвариантные (С = 2), трехвариантные (С = 3) и т.д. (многовариантные). [c.16]

    Если же гидравлический анализ ТПС проводится посредством многовариантного решения задачи о потокораспределении в отвечающей ей г.ц. с переменными параметрами, го необходимо принимать во внимание два обстоятельства что подлежащая решению система уравнений не должна быть недоопределенной и что, с другой стороны, задание вместо постоянных коэффициентов и правых частей уравнений некоторых функций от искомых переменных не увеличивает числа неизвестных, а сохраняет замкнутость (полноту) системы уравнений, если это уже имело место на уровне г.ц. с сосредоточенными параметрами. Усложняются лишь соотношения, используемые для математического описания, и система уравнений становится еше более нелинейной. Особая нагрузка здесь падает на этап задаршя исходных данных, когда для получения однозначных решений приходится фиксировать параметры источников напора, положения отдельных регуляторов и т.п. [c.109]

    В начале этого периода казалось очевидным, что используемый математический аппарат численных методов линейной и нелинейной алгебры является вполне досаточным, а новые сверхмощные ЭВМ вообще снимут все проблемы, связанные с автоматизацией и эффективностью многовариантных расчетов потокораспределения в сложных системах. Однако масштабность и сложность рассчитываемых объектов и соответственно требования к основным параметрам (быстродействию и емкости памяти) ЭВМ стали довольно быстро обгонять возможности используемых ЭВМ и программ расчета. Так, например, однократный расчет ТСС средних размеров, схема которой имеет порядка 250 ветвей и 50 контуров, но с широким диапазоном значений гидравлических сопротивлений и наличием множества регуляторов расходов и давлений, может занять на довольно распространенной в настоящее время ЭВМ типа ЕС-1030 около часа. [c.115]

    Создание автоматизированных систем программ для гидравлических расчетов (АСИГР) стало следующим крупным шагом, который обеспечил здесь переход к качественно новому уровню применения ЭВМ. Эти системы взяли на себя все основные операции, связанные с преобразованием, упорядочением и контролем исходных данных, формированием соответствующих математических моделей, организацией вычислительного процесса, многовариантностью расчетов и вьщачей результатов в удобной форме. Одни из первых вариантов АСИГР были созданы в СЭИ [130, 135, 147]. [c.131]

    Следующий тип задач, который рассматривается для уже определенной структуры системы (т. е. при заданной схеме ее основных связей), -это задачи схемно-параметрической оптимизации. Речь идет о выборе диаметров трубопроводов (или сечений проводников и каналов), сетевых сооружений (насосных, компрессорных или трансформаторных станций) и расчетного потокораспределения для того или иного уровня нагрузок у потребителей. Выполняется это уже в других подразделениях проектных организащ1Й и, как правило, без проведения многовариантных оптимизационных расчетов на ЭВМ (особенно это характерно для тепло- и водоснабжающих систем), на основе стандартных нормативов и правил и с минимальным учетом конкретных особенностей сооружаемого объекта. [c.164]

    Наличие в системе уже существующих котельных потребовало провести многовариантные расчеты с целью наилучщего использования новых перспективных котельных. (Описанные вьппе программы позволяют заданием соответствующих коэффициентов для подсчета затрат в источники добиться обращения в нуль этих затрат для уже существующих источников и учитывать лишь эксплуатационные расходы.) Были рассмотрены следующие ситуации  [c.189]

    С учетом сказанного существенными особенностями описьшаемой ниже методики являются 1) параметрическое задание уровней надежности в виде вектора узловых величин (норм), устанавливаемых для представительных узлов проектной схемы ТПС с учетом категорийности присоединяемых потребителей 2) исключение из экономического критерия величины математического ожидания ущерба от недоотпуска энергоносителя или воды потребителям 3) сочетание вероятностных методов расчета надежности путей снабжения каждого из узлов и детерминированных методов гидравлического анализа режимов работы ТПС в нормальных и аварийных ситуациях 4) рассмотрение двух уровней обеспечения надежности потребителей — расчетного (проектного) и пониженного (аварийного). Основная идея разработки подобной методики состоит в том, чтобы, используя высокое быстродействие ЭВМ и варьируя априорными значениями различных параметров и критериев надежности, можно бьшо выполнять многовариантные расчеты, которые дали бы сравнительную оценку различных способов резервирования и построения системы. [c.221]

    В последние годы актуальность проблемы оптимизации режимов ТПС резко возросла по ряду причин. Во-первых, не только нефте- и газотранспортные системы, нп и ТПС тепло-, водо- и газоснабжения крупных городов и промышленных центров превратились в весьма сложные системы, объединяющие несколько источников и имеющие самые произвольные схемы соединений, со множеством подстанций и регулирующих устройств. При этом настоятельные требования эксплуатационной и проектной практики все в большей степени заставляли переходить от секционированных к многокольцевым схемам их работы (см. гл. 8, 9). В этих условиях стало невозможным назначать гидравлические режимы и тем более обеспечивать автоматизированное диспетчерское управление ПС лишь с помощью многовариантных расчетов потокораспределения.Практически нереально учесть таким путем все множество технических ограничений - сделать это в прин ципе можно лищь через решение соответствующих оптимизационных задач [c.233]

    Таким образом, несмотря на то что общая научно-методическая и алгоритмическая база для постановки и решения задач комплексной оптимизации и развития ТПС во многом уже создана, единая сквозная методология проектирования этих систем отсутствует. Положение дел осложняется еще и тем, что противоречие между высоким уровнем требований к совре-менньп системам, необходимостью системного подхода к их проектированию, с одной стороны, и традиционными малоэффективными и несогласованными методами — с другой, не может быть полностью преодолено разрозненным применением ЭВМ для решения отдельных задач. Дополнительное время на подготовку, перфорацию и проверку исходных данных, часто дублирующих друг друга в разных задачах, на интерпретацию результатов и передачу их из одной программы в другую может привести даже к большим затратам времени, чем при обычных инженерных методах расчета. Большеразмерные модели математического программирования также оказьшаются недостаточно эффективными на практике при многовариантных расчетах без должной автоматизации процесса использования ЭВМ. [c.252]

    Для решения указанной системы уравнений был разработан эффективный алгоритм и составлена (в среде Ве1р111 3.0) программа оптимального проектирования КА. Составленная программа позволяет выполнять как однократный, так и многовариантный расчет оптимизации, а также расчет параметрической чувствительности. В качестве исходных данных необходимо задать следующую информацию физико-химические свойства компонентов, параметры входных потоков, параметры аппарата (количество слоев контактной массы), начальные приближения варьируемых переменных. Очевидно, что решек. задачи оптимизации многослойного КА должен предшествовать совмес1ный рациональный выбор параметров входных потоков (их величины и составы) и количества слоев катализатора В качестве такого выбора использовалось условие максимальной производительности адиабатического слоя контактной массы [1]. [c.134]

    Благодаря широкому применению ЭВМ, характерной чертой современных расчетов стала многовариантность. Окончательный выбор технологической схемы и режимов работы оборудования определяется экономической целесообразностью. Такой подход предопределяет повышенные требования к матемагиче-скому описанию химико-технологической системы. Применяемая для расчета реактора КС двухфазная модель должна удовлетворительно описывать каталитический процесс в достаточно широком диапазоне изменения диаметров частиц, высот слоя и скоровтей газа. [c.283]

    Происшедшие в наше время (80-е годы) кардинальные изменения в естествознании вызваны, как уже отмечалось, становлением новой области знаний - физики неравновесных процессов, протекающих в открытых системах вдали от положения равновесия. В результате, представление о мире как о стационарной, устойчиво функционирующей рациональной системе оказалось несостоятельным. 1 ир предстал многовариантным, полным случайных явлений и непредсказуемых иррациональных событий, не поддающихся логическому познанию. Поэтому произошло или обязательно должно произойти смещение научного видения от простой, вечной и обратимой реальности в сторону ее множественности, темпоральности и [c.25]

    Важнейшей характеристикой системы фаз, используемой для хроматографического разделения, является К . Даже незначительное увеличение К,, приводит к резкому улучшению разрешения. При прочих равных условиях можно воспользоваться колонкой меньшей длины и получить соответствующий вьшгрыш во времени разделения. С позиций многовариантности выбора условий достижения максимальных АГс жидкостная хроматография существенно превосходит газовую. В ГХ, помимо того, что селективность определяется только различиями во взаимодействии молекул разделяемых веществ с неподвижной фазой, сами эти взаимодействия имеют физическуто природу. Селективность же, как правило, в наибольшей степени проявляется при образовании химической связи. [c.184]

    При V = 3 и V = 4 система называется тривариантной и квадривариантной. Вообще же системы с большой вариантностью называются плюривариантными (многовариантными). Так, если соли Ла и Лз растворены в жидкости Л и над раствором — пар, образованный одним или двумя из этих компонентов или всеми тремя компонентами, то мы имеем тривариантную систему с=3, [c.338]

    Решающей предпосылкой ул5 чшения технико-экономических показателей производства присадок и развития подотрасли является совершенствование сырьевой базы, в частности организация производства олефинов разной молекулярной массы (от 120 до нескольких тысяч). Разработаны многовариантные системы получения олигомеров низкомолекулярных углеводородов, которые по качественным характеристикам удовлетворяют самым жестким требованиям производства присадок. Так, использование три- и тетрамеров про-хшлена, более квалифицированного сырья по сравнению с полимер-дистиллятом, позволит получать фенатные присадки с экономическим эффектом до 500 руб./т. При организации производства присадки Полипрол с применением олигомеров пропилена ожидаемый экономический эффект составит 6 млн руб./год. [c.12]

    В последние годы, благодаря работам специалистов ВНИИолефин, созданы многовариантные системы получения различных олигомеров пропилена, которые по своим качественным характеристикам удовлетворяют жесткие требования производства присадок. [c.157]


Библиография для Система многовариантные: [c.30]   
Смотреть страницы где упоминается термин Система многовариантные: [c.510]    [c.510]    [c.510]    [c.197]    [c.315]    [c.66]    [c.51]    [c.247]    [c.35]    [c.188]    [c.147]    [c.447]    [c.447]    [c.243]   
Краткий курс физической химии Изд5 (1978) -- [ c.243 ]

Учебник физической химии (1952) -- [ c.184 ]

Учебник физической химии (0) -- [ c.193 ]




ПОИСК







© 2025 chem21.info Реклама на сайте