Критерий оценивания

ТАБЛИЦА 5.1. Пять критериев оценивания [c.147]

Критерии оценивания в частотной области [c.190]

Печать значений коэффициентов моделей и значений критериев оценивания моделей. [c.127]

Теперь рассмотрим особенности оценивания коэффициентов уравнений в частных производных. Основное отличие математических моделей процессов, включающих уравнения в частных производных, от моделей с обыкновенными дифференциальными уравнениями состоит в том, что в эти модели входят функции, зависящие не только от времени, но и от пространственных координат. Если во время опытов определяется зависимость функций от времени и от координат, то к уравнениям в частных производных применимы все изложенные выше методы (в частности, метод оценки параметров, основанный на критерии ошибки уравнения). В тех случаях, когда измеряется только выходная функция, зави- 270 [c.270]

Рассмотрим более подробно указанные подходы. В процессе принятия решений ЛПР осуществляет оценивание альтернатив на множестве критериев с помощью специальных шкал [1111. Под f -мерной шкалой понимается гомоморфизм т неприводимой эмпирической системы с отношениями А = <А ( ,), е/> в Л-мерную числовую систему с отношениями К = ( 5, ), />, гдеи - -местные отношения на множестве эмпирических объектов А и множестве Л. Отображение т множества А в У назьшается гомоморфизмом системы А в если для всех ге/ и (а......а ) (eA i [c.189]

В свою очередь теория статистических выводов состоит из двух частей критериев значимости и теории оценивания [c.115]

В критерии значимости имеющийся набор данных проверяется таким образом, чтобы можно было дать ответ, согласуется ли он с конкретной гипотезой относительно некоторой случайной величины, например является ли эта величина нормально распределенной с данным средним значением ц и данным стандартным отклонением о В теории оценивания данные используются для оценки значений параметров некоторой предполагаемой плотности вероятности этой случайной величины и для определения точности выборочных оценок Последний подход обычно лучше соответствует практическим запросам, чем ограниченный ответ типа да — нет , даваемый критерием значимости [c.115]

Во многих случаях, когда применяют критерии значимости, лучший ответ на задачу можно было бы получить с помощью оценивания параметров и вычисления доверительных интервалов В этом разделе мы приведем простой пример критерия значимости и затем покажем, как можно было бы получить несколько большую информацию, рассматривая нашу задачу как задачу оценивания. [c.131]

Правильный параметрический анализ во временной области включает в себя оценивание параметров модели (10 13) (см [1]). Число параметров, которые нужны для такой модели, можно определить, увеличивая количество членов в обеих частях равенства (10 1 3) и оценивая каждый раз дисперсию и автокорреляционную функцию остаточных ошибок Модель является адекватной, когда нет признаков корреляции остаточных ошибок (эти ошибки нужно проверить с помощью одного из двух критериев белого шума, обсуждавшихся в разд. 5 3 5 и 6 3 2) [c.190]

Ситуации, когда требуется применять описанный выше критерий значимости, крайне редки Его можно было бы, например, использовать в качестве грубого критерия наличия взаимной корреляции двух временных рядов, требующего меньше вычислений, чем описанный в разд 9 1 2 критерий, использующий выборочную коспектральную функцию Гораздо чаще возникает задача оценивания функций усиления и фазы и построения доверительных интервалов для них Эти вопросы рассмотрены в следующем разделе [c.199]

Комплексная оценка адаптации автомобиля может производиться на основании данных об изменении показателей его отдельных эксплуатационных свойств при понижении температуры окружающего воздуха. Однако оценка приспособленности автомобиля для всего множества значений низкой температуры окружающего воздуха является очень трудоёмкой при любом методе оценивания. Требуется разбиение указанного ряда температурных значений на интервалы. Для количественной характеристики указанных интервалов необходим оценочный критерий. [c.6]

Для одновременного оценивания и у используют простой дисперсионный анализ. Имеющийся цифровой материал делят — в соответствии с его происхождением из т различных лабораторий — на т разных групп. Внутри этих групп должны быть случайные ошибки одинаковой величины. Так ли это, определяют при помощи критерия Бартлетта (см. разд. 7.3). Если обнаруживаются значимо различные ошибки, то результаты надо объединить в группы с одинаковой воспроизводимостью. Величины, необходимые для дисперсионного анализа (суммы квадратов, степени свободы, дисперсии), подсчитывают по следующей схеме (для упрощения обозначений у, и ь заменены на 1, 2 и [c.139]

В программе по химии приводятся рекомендации к оцениванию знаний и умений учащихся по химии, критерии оценки устных отчетов, умений решать задачи, экспериментальных умений и письменных работ. Эти условные критерии отчасти унифицируют подход к оцениванию результатов обучения. [c.122]

Оценивание результатов деятельности учащихся, полученных в процессе обучения химии. Требования к оцениванию результатов разных видов деятельности и его критерии. Проверка обученности учащихся на основе Государственного Стандарта. [c.311]

Вопросы интервального оценивания контролируемых параметров, характеризующих качество и надежность, освещены во многих литературных источниках как теоретического, так и прикладного характера. 1/1з них в первую очередь надо указать на теоретические работы [10, 12]. В [1, 12] приведены основные понятия о последовательном оценивании и обосновывается наличие органической взаимосвязи между теорией односторонних равномерно наиболее мощных критериев и теорией доверительных множеств. Применительно к вопросам контроля качества и надежности интервальное оценивание рассмотрено в работе [4]. [c.24]

Кожевникова И.А., Найденов В.И. Критерий проверки адекватности регрессионной модели и натурных данных на примере Каспийского моря. Статистические методы оценивания и проверки гипотез // Межвузовский сборник научных трудов. Пермь Изд-во Перм. ун-та, 1995. С. 284. [c.306]

При поиске Критического значения в таблицах следует учитывать что оно зависит от трех аргументов /] — числа степеней свободы при оценивании числителя 51 соответствующего числа /г для знаменателя и а —уровня значимости. Сравнение по критерию Р рассмотрено в примере 6.5. [c.63]

Интервальные оценки связаны с оцениванием величины интервала, внутри которого с заданной вероятностью окажется значение параметра ансамбля. Интервальные оценки тесно связаны с проверкой гипотез. При проверке гипотез предполагается, что одна или большее число математических функций описывают некоторые особенности экспериментальных данных. Эти функции могут быть подобны по форме и отличаться только значениями параметров, либо они могут различаться по форме. Выдвигаются некоторые гипотезы, устанавливается какого-либо типа критерий и принимается решение, основанное на этом критерии. [c.44]

В этом разделе будет показано, как метод выборочных распре-лений можно применить, во-первых, к задачам оценивания, а во-орых, к критериям значимости. [c.117]

Перспективными направлениями в теории многоассортиментных химических производств можно считать разработку эффективных алгоритмов оперативного управления, оптимизации дисциплины выпуска многономенклатурной продукции, методов декомпозиции задач больпюй размерности со специальной структурой модели, создание алгоритмов параллельных вычислений для решения задач оптимизации сложных многономенклатурных технологических систем в условиях стохастической неопределенности и нечеткости. Весьма желателен также поиск компромисса между сложностью алгоритмов оптимизации, позволяющих решать реальные производственные задачи и точностью получаемого оптимального решения. Представляет также интерес критерий оценивания экономической эффективности производств многономенклату )ной продуищи, работающих в условиях частых структурных модификаций ее ассортимента. [c.144]

Проектирование промышленного контактно-каталитического агрегата включает в себя значительную долю элементов творческого процессса, который не может быть полностью формализован. Поэтому современная система автоматизированного проектирования (САПР) должна быть ориентирована на работу в режиме диалога с проектировщиком-человеком при активном использовании банка интеллектуальных знаний. Такой диалог возникает в ситуациях, которые не поддаются формализации или их формализация недостаточно эффективна. Режим интеллектуального диалога проектировщик—ЭВМ важен и потому, что оценивание большинства конструкторских разработок промышленного реактора производится проектировщиком сразу по нескольким критериям технологическим, экономическим, энергетическим, экологическим и т. п. Ясно, что при таком оценивании роль опыта, интуиции проектировщика приобретает исключительно важное значение. Выбор оптимальной конструкции контактного агрегата происходит в режиме диалога ЛПР—ЭВМ, в процессе которого в систему поступает дополнительная неформальная информация от лица, принимающего решение [24]. [c.266]

Алгоритмы оптимальной фильтрации находят применение в многошаговых стратегиях управления. Так, щирокое распространение получил алгоритм управления, в котором при появлении каждого нового наблюдения, сначала, пользуясь алгоритмами фильтрации, определяют оценки ненаблюдаемых переменных состояния, а затем подставляют эти оценки в модель объекта и отыскивают управление, решая детерминированную экстремальную за.вдчу. Строго говоря, такое разделение исходной задачи на оценивание и управление является оптимальным только в системах, линейных относительно ненаблюдаемых переменных с квадратичным критерием управления и при гауссовском щуме ( теорема разделения [120]). Тем не менее, этот прием широко используют н в различного рода субоптимальных стратегиях. [c.127]

ОЦЕНИВАНИЕ ПАРА ЕТРОВ НЕЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЕЙ ОСНОВЕ УПРОЩЕННЫХ КРИТЕРИЕВ ОПТИМИЗАЦИИ [c.18]

Наш предлагается алгоритм, построенный на основе метода Монте-Карло, который позволяет устранять смещения точечных оценок, вызванные преобразованием критерия оптимизации. Он может быть использован, если известны или заданы в виде гипотез нкцйя распределения и модель. Использование алгоритма целесообразно, когда вычисления оатимальных оценок очень трудоемки и имеется простая процедура получения смещенных, но достаточно эффективных оценок. Указанный алгоритм был испытан при оценивании параметров уравнения Аррениуса и изотермы адсорбции Хилладе Бура. [c.24]

Здесь мы сосредоточим внимание на определении неполадок путем оценивания характеристических кривых насосов. Едидиах показал, как интерпретировать контрольные кривые зависимости напора (например, в футах столба жидкости) от производительности (например, в галлонах в минуту). Другие критерии служат для обнаружения возможности кавитации, которая имеет место, если жидкость находится в какой-либо точке насоса под давлением ниже давления закипания. При использовании критерия ЧППВ (чистый положительный подпор всасывания) расход поддерживался постоянным ЧППВ постепенно уменьшался до тех пор, пока напор, соз- [c.162]

Предложено довольно много критериев [8] для оценивания коэффициентов многооткликовых моделей. Введем в рассмотрение новую матрицу Г [c.165]

В испытаниях на долговечность давление в шине может поддерживаться на постоянном уровне или варьироваться. Определение связи между разрушением в тяжелых условиях нагрузки и расстоянием испытаний при нормальных условиях основано на эмпирических формулах или на специальных критериях разрушения, таких как кривые усталости, связывающие уровень деформация-напряжение и число циклов до разрушения, с учетом температурных эффектов. Испытания на сопротивление нродавливанию используются для оценивания сопротивления проколам через протектор. Испытания на разрыв внутренним давлением выполняются для оценки давления накачивания, при котором шина разрывается по соображениям безопасности для создания давления в шине обычно используется вода. [c.196]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология