Задача определения характеристик (идентификация)

Задача определения характеристик (идентификация) [c.26]

Рассмотренные в гл. 3 зависимости между величинами удерживания сорбатов и их физико-химическими характеристиками, справедливые в пределах гомологического ряда или групп изомеров, могут быть использованы не только для идентификации неизвестных веществ по их физико-химическим свойствам, но и для решения обратной задачи — определения свойств известных сорбатов по их характеристикам удерживания. Для этого применяют методы определения температуры кипения, давления насыщенного нара, молекулярной массы, рефракции, парахора, абсолютной энтропии, дипольного момента и некоторых других свойств. Хотя такие корреляции нередко обеспечивают достаточно высокую точность (например, погрешность определения температур кипения может составлять десятые доли градуса), гем не менее справедливость лишь в пределах групп сорбатов близкого строения является серьезным ограничением их применимости. Поэтому на практике используют и другие различные приемы. [c.294]

Рассмотренные в гл. III зависимости между величинами удерживания сорбатов и их физико-химическими характеристиками, справедливые в пределах гомологического ряда или групп изомеров, могут быть использованы не только для идентификации неизвестных веществ по их физико-химическим свойствам, но и для решения обратной задачи — определения свойств известных сорбатов по их характеристикам удерживания. Сюда следует отнести методы опре- [c.316]

Одной из главных проблем в химии являются идентификация и установление химического строения молекул веществ. Если в прошлом это делалось лишь химическими методами, то в настоящее время для этого используют в основном физические методы. Обычно химик начинает с элементного анализа и определения брутто-формулы и лишь затем пытается установить строение молекулы. Если изучается химический процесс, то возникают задачи определения качественного состава реакционной смеси и идентификации ее компонентов в определенный момент времени или на определенном этапе процесса, а также количественных характеристик. [c.5]

Надо от.метить, что определение всех параметров схемы распада, которые необходимы для однозначной идентификации, представляет не всегда простую задачу и может быть выполнено в ходе аналитического определения. К тому же параметры измерительных приборов часто далеки от совершенства и ограничивают возможность определения характеристик распада с необходимой точностью. Поэтому в трудных случаях, когда физические средства не позволяют зарегистрировать излучение нужного радиоизотопа и надежно идентифицировать его из-за помех со стороны других радиоизотопов, приходится прибегать к химической обработке пробы. Сочетание избирательности химического выделения с использованием физических параметров схем распада представляет наиболее надежный путь для идентификации радиоизотопа. [c.24]

В случае решения задачи синтеза статистически оптимальной системы Y (t) в выражении (11,9) является желаемым выходом. При этом его статистические характеристики должны быть заранее известны. Если ставится задача определения оператора А с целью идентификации, функция Y (t) будет действительным выходом объекта. В этом случае статистические характеристики Y (t) можно найти экспериментально. [c.110]

Микрохроматографические методы являются высокоэффективными средствами решения сложнейших аналитических задач идентификации отдельных групп или индивидуальных соединений, определения количественного состава смесей, изучения физикохимических характеристик веществ. [c.32]

Как уже упоминалось (см. 4.1), естественной характеристикой гидродинамической обстановки в технологическом аппарате служит его весовая функция К (1), которая статистически интерпретируется как функция распределения элементов потока по времени пребывания в аппарате. В этом смысле весовая функция полностью характеризует линейную систему. В связи с этим задача синтеза интегрального оператора объекта сводится, во-пер-вых, к дискриминации гидродинамической структуры потоков, т. е. установлению характера весовой функции, адекватно отражающей гидродинамику потоков в аппарате, и, во-вторых, к идентификации найденного оператора, т. е. к определению численных значений входящих в пего параметров. [c.240]

В этой главе дана общая характеристика задач идентификации и оценки переменных состояния динамической системы, лежащих в основе третьего этапа стратегии системного анализа ФХС — этапа определения неизвестных параметров функционального оператора ФХС и проверки его адекватности. Первые два этапа общей стратегии системного анализа обычно позволяют синтезировать структуру функционального оператора Ф, достаточно близкую к физической структуре технологического оператора Задача третьего этапа состоит в поиске неизвестных параметров функционального оператора фиксированной структуры, исходя из заданного критерия согласия экспериментальных и расчетных данных. [c.305]

Необходимость в этом определении может встретиться при изучении новых органических веществ, обладающих свойствами индикаторов, и при качественной идентификации старых индикаторов кроме того, выполнение такой задачи дает возможность познакомиться с принципом буферного метода определения pH раствора и со свойствами индикаторов. Описанный ниже метод пригоден для характеристики индикаторов, интервал перехода которых находится в пределах pH между 3 и И. [c.346]

На основании вышесказанного можно сделать вывод, что исследование кинетики и механизма многостадийных электродных процессов с участием органических соединений в общем случае представляет собой весьма непростую проблему. Многочисленность принципиально реализуемых в данной системе химических и электрохимических стадий и неоднозначность пути реакции выдвигают на первый план задачу выяснения химизма изучаемых процессов, т. е. установление природы их основных и побочных конечных продуктов, обнаружения и идентификации возможно большего количества нестабильных промежуточных продуктов реакции (интермедиатов). Решение такой, по существу, чисто химической задачи должно предшествовать решению вопросов физико-химических определению лимитирующих стадий процесса и их кинетических характеристик, нахождению связи между теми или иными параметрами и кинетикой суммарной реакции и ее отдельных стадий. [c.194]

В реальных ситуациях новое вещество обычно получают в известных условиях из известных исходных веществ в процессе синтеза соединения определенной структуры. Кроме того, как правило, у исследователя уже есть известный набор спектральных характеристик других веществ и, возможно, также более или менее детальные данные о спектральных свойствах того класса веществ, к которому должно принадлежать и новое соединение. Следовательно, предлагаемый здесь подход, который заключается в идентификации вещества по одному спектру и молекулярной 4 муле, далек от реальных задач. Этот подход, однако, заставляет студента извлекать максимум информации из ограниченного набора данных. [c.110]

Для установления структуры полисахаридов ГМЦ применяются в комплексе химические, биохимические, хроматографические и спектроскопические методы. Исторически первыми среди них получили развитие химические методы деструкции (кислотный гидролиз, окисление моносахаридов с расщеплением гликольных группировок) или модификации полисахаридов с последующей деградацией (метилирование). Для определения продуктов деградации широко используются хроматографические методы (бумажная, тонкослойная, газожидкостная хроматография) большую роль в последние годы играет масс-спектроскопия, которая применяется не только для идентификации производных, полученных при анализе полисахаридов методом метилирования, но и для анализа олигосахаридов непосредственно после нх перевода в летучие производные. И, наконец, в арсенал современных методов прочно вошла спектроскопия С-ЯМР — недеструктивный метод анализа структуры, позволяющий решить задачу установления строения полисахарида с минимальным использованием традиционных химических методов либо без них. Рассмотрим кратко характеристику этих методов. [c.58]

При исследовании высокомолекулярных фракций нефти ставится задача не идентификации индивидуальных соединений, а определения типов структур входящих в них компонентов. Такая задача в значительной мере разрешима потому, что, как указано выше, характеристические частоты отдельных групп почти не изменяются в зависимости от того, в какую молекулу данная группа входит. Однако нельзя делать заключение о строении неизвестного соединения или о структурно-групповом составе неизвестной смеси, исходя только из спектральных данных. Лишь внимательное, тщательное и осторожное сопоставление всех доступных химических данных об исследуемом веществе со спектральными характеристиками, проверяющее и подтверждающее выводы, сделанные при использовании каждого из методов, может привести исследователя к успеху. [c.238]

Расшифровка спектра люминесценции и количественная характеристика его полос с целью использования их для идентификации отдельных компонентов должны основываться на хорошем знании спектров индивидуальных соединений определенного химического состава и строения. Несомненно, люминесцентно-спектральные исследования должны сыграть определенную роль в решении такой трудной задачи, как выяснение химического строения высокомолекулярных соединений нефти. Однако плодотворность применения этого метода, как и всех других спектральных методов, для решения таких сложных структурно-химических задач целиком зависит от наличия достаточно большого числа надежных данных по эталонным спектрам. Иными словами, фундаментом для этого метода должны служить спектры люминесценции индивидуальных соединений достаточно разнообразного, но строго доказанного строения молекул. [c.486]

Часто компоненты смеси, подлежащие идентификации, имеют одинаковые формулы, и не представляется возможным отнести все пики в спектре к различным соединениям, из которых они образовались. Идентификация компонентов смеси представляет собой более сложную задачу, чем идентификация того же вещества, если оно исследуется отдельно. Это относится к аналитическим методам, но не к масс-спектрометрии. Действительно, масс-спектрометр обладает иногда уникальными возможностями в отношении идентификации смеси, а также определения числа присутствующих компонентов. Хорошо известно, что исследованию образца на масс-спектрометре должно предшествовать возможно более тщательное разделение. Если можно разделить образец на две или более фракций, отличающиеся одна от другой по содержанию различных компонентов, то в сопоставляемых масс-спектрах выбирают группы пиков, интенсивность которых пропорционально изменяется от фракции к фракции и является, таким образом, характеристикой одного-компонента. [c.325]

Важность контроля за содержанием загрязняющих веществ в объектах окружающей среды постоянно ставит перед экологической аналитической химией задачи совершенствования аналитических методик. Сложность проблемы корректного определения в воздухе, в воде и почве очень низких содержаний токсичных химических соединений и надежной идентификации контролируемых компонентов предъявляет высокие требования к метрологическим характеристикам аналитических методик (достоверность идентификации, предел обнаружения, селективность, точность и др.). [c.3]

При математическом моделировании процессов химической технологии возникает задача оценки параметрической чувствительности модели. Эта задача решается как при проверке адекватности модели и объекта, так и при определении параметров модели по экспериментальному профилю концентрации. При этом точность определения констант модели зависит от чувствительности характеристик процесса к изменению искомого параметра. Эффективность процесса экстракции определяется как функция следующих факторов интенсивности массопередачи, степени продольного перемешивания и вида равновесной зависимости. Весовой вклад каждого из этих факторов зависит от режимов работы и геометрических характеристик экстрактора. Выявление степени влияния каждого из указанных факторов на профиль концентрации, с помощью которого осуществляется идентификация математической модели и объекта, составляет основную задачу анализа параметрической чувствительности экстрактора. Анализ показывает следующее [c.390]

Разработка программ автоматизированного контроля цен базируется на формировании их библиотеки для решения планово-нормативных и учетных задач по определению себестоимости заготовления материалов или стоимости реализуемой продукции. Допускаемый в настоящее время разрыв во времени составления и отсутствие должной увязки между стоимостными характеристиками планов материально-технического снабжения, с одной стороны, и по себестоимости, с другой, обусловливают возникновение так называемых ножниц цен. Это приводит к необходимости изыскания резервов дополнительного снижения затрат за счет применения некондиционных материалов или их экономии в натуре. Широкий диапазон хозяйственных ситуаций, возникающих вследствие несовпадения фактических и плановых цен, обусловливает необходимость жесткой регламентации процедур идентификации плановых цен в момент разработки техпромфинплана. Опережающая разработка планов производства и материально-технического снабжения позволит избежать несбалансированности планов по производственным ресурсам, в том числе и по ценностному фактору. При этом создаются условия для ужесточения контроля цен на планово-нормативной основе. [c.180]

Задача кинетического анализа заключается в идентификации промежуточных соединений и изучении последовательности их взаимопревращений. Очевидно, что из данных стационарной кинетики получить полную информацию о механизме таких сложных реакций нельзя, однако кинетический анализ в стационарных условиях позволяет строго выявить механизмы и последовательности стадий, которые не могут быть реализованы. Кроме того, важным представляется количественная характеристика отдельных стадий и определение констант скоростей элементарных реакций. [c.53]

Происхождение образца. Для спектроскописта очень важно хорошо знать происхождение исследуемого образца. Должен быть известен метод получения образца, а также где и кем он был получен. Часто трудные задачи решались уже с помощью классических методов анализа. Такие простые характеристики, как цвет, тоже дают некоторые необходимые указания знающему спектроскописту. Например, зеленый цвет показывает, что в состав духов входят концентраты ладанника или лаванды. Имея достаточный навык в распознавании запаха, можно часто но наиболее характерным запахам классифицировать неизвестное вещество и направить исследование на идентификацию определенных типов химических соединений. [c.141]

Понятие момента. При идентификации типовых процессов химической технологии ориентировочно задаются общим видом передаточной функции объекта управления задача заключается в определении ее коэффициентов. При этом мы ограничимся нахождением постоянных времени изучаемой системы, поскольку вопрос об определении, статических характеристик рассматривался выше (см. главу П). [c.219]

Экспериментальное определение кривых разделения классификаторов по результатам их балансовых испытаний — достаточно трудоемкая и ответственная задача. От достоверности опытных кривых разделения зависит не только объективность их сравнительных характеристик, но и качество идентификации тех или иных математических моделей, используемых для описания процесса классификации. Полный объем балансовых испытаний классификатора предполагает экспериментальное [c.84]

Для определения энергий ионизации одного соединения целесообразно (а порой абсолютно необходимо) применять сразу совокупность двух или трех методов (рентгено- и фотоэлектронный, рентгеноспектральный), так как каждый из методов имеет свои преимущества и недостатки. Более того, для индентификации типа симметрии уровня все три метода используют свои специфические характеристики, а именно идентификация симметрии уровня для данной величины потенциала ионизации (или перехода) является наиболее сложной задачей. Применение сразу двух — трех методов существенно облегчает ее. [c.46]

Однако формулировка прямой задачи подразумевает наличие данных о потенциальной функции молекулы, а основным и в большинстве случаев единственным источником сведений о потенциальной функции являются значения частот нормальных колебаний. Тем самым возможности тех приложений теории колебательных спектров, которые требуют решения прямой задачи, ставятся в зависимость от успеха в решении обратной задачи, как принято называть задачу восстановления потенциальной функции по данным о ее колебательном спектре. В спектрохимических же исследованиях результаты решения обратной задачи — значения силовых постоянных — представляют непосредственный интерес, и именно их получение является обычно поводом к проведению теоретического расчета спектра. Силовые постоянные представляют собой параметры, характеризующие свойства электронной системы молекулы, причем характеристика эта дифференцирована по отдельным структурным элементам молекулы связям, углам, группам атомов. Этим силовые постоянные выгодно отличаются от частот, характеризующих молекулу в целом, так как в общем случае частоты являются функциями одновременно всех силовых постоянных и кинематических параметров молекулы и могут непосредственно использоваться лишь при решении задачи идентификации вещества. Неоднократно демонстрировались и широко используются корреляции силовых постоянных с энергией и порядком связей, электроотрицательностью атомов и радикалов, наличием в молекуле сопряжения и т. п. Потенциальная энергия, фигурирующая в задаче о колебаниях ядер, является, вообще говоря, суммарной энергией электрон-яд ерного, электрон-электронного и ядерно-ядерного взаимодействия и может быть определена при решении соответствующей квантовомеханической задачи. С этой точки зрения решение обратной колебательной задачи является экспериментальным определением той же величины, и полученные таким образом данные представляют важный резерв теории электронного строения молекул. [c.13]

Целью хроматографии липидов являются разделение липидов различных классов и последующее получение индивидуальных соединений с целью их идентификации и количественного анализа. В ходе изучения липидов с помощью хроматографических методов выяснилось, что многие организмы, ткани, клетки и субклеточные компоненты имеют характерный состав липидов, который можно определить, не прибегая к полному разделению и получению индивидуальных соединений. Количественный анализ липидов, полученных в результате частичного разделения первичного экстракта, часто является достаточным для установления источника, из которого были выделены эти липиды, и выяснения, с каким метаболическим состоянием (нормальным или аномальным) связан данный состав этих соединений. Практически все хроматографические методы могут быть применимы для выполнения этой задачи, однако более предпочтительны те, которые сочетают быстрое разделение с эффективной количественной оценкой. Такой подход имеет широкое применение — от определения полного состава липидов плазмы до характеристики индивидуальных липидов бактерий, основанной на анализе метиловых эфиров жирных кислот этих липидов или продуктов пиролиза последних. [c.204]

Этапы постановки оптвмизационпон задачи. Для О. конкретной задачи хим. технологии необходимо а) установить возможные границы изменения переменных б) определить количеств, критерий О., на основе к-рого можно провести анализ вариантов с целью нахождения наилучшего в) выбрать внутрисистемные переменные, используемые для определения характеристик и идентификации вариантов г) построить модель, отражающую связи между переменными. [c.389]

Идешификация электрического состояния органа с помощыо эквивалентных генераторов дипольного типа. Основные исследовательские и практические задачи биомагнитометрии направлены на идентификацию, или определение, состояния изучаемых биологических объектов. Здесь имеется в виду электрическое состояние, т.е. характеристики электрических Процессов, происходящих в возбудимых тканях и органах, хотя конечной целью чаще всего бывает оценка анатомического и функционального их состояния. При решении таких задач диагностического типа, и особенно в случаях, когда объекты исследуются в естественных условиях, область измерения находится на определенном удалении от области биоэлектрического генератора, и определение характеристик последнего требует решения обратной электродинамической задачи. Как уже говорилось выше, она в принципе не может быть решена однозначно при произвольной структуре генератора, даже если имеются достаточно подробные измерения и электрического, и магнитного полей. [c.249]

Следует иметь в виду, что электрическое и магнитное поля токового диполя однозначно определяются его характеристиками - дипольным моментом и координатами расположения. И, наоборот, по измерениям любого из этих полей можно однозначно определить характеристики диполя. Однако при измерении магнитного поля вне проводника существенную роль играют вышеописанные закономерности влияния на магнитное поле структуры проводника, и особенно свойств его симметрии. В отношении возможностей решения обратной задачи это влияние противоречиво положительный аспект состоит в том, что нормапьная к поверхности Проводника компонента магнитной индукции мало зависит от структуры среды и практически отражает только свойства самого генератора отрицательный аспект — практическое отсутствие чувствительности магнитных измерений к компоненте диполя, нормальной к поверхности проводника. Таким образом, если идентификация генератора осуществляется по чисто магнитным измерениям, то фактически рассматриваются только тангенциальные к поверхности проводника диполи. При этом решение обратной задачи сводится к следующим трем этапам измерение магнитного поля в точках, распределенных на заданной поверхности наблюдения первичная обработка данных (синхронизация, фильтрация и Т.Д.) и построение эквииндукционной карты определение характеристик дипольного генератора (двух компонент дипольного момента и трех координат положения). Такой подход можно считать обоснованным в тех случаях, когда изучаемый реапьный био-элект ческий процесс с достаточной точностью сводится к одному дипольному генератору это может быть локальная возбуждающаяся область мозга, волна возбуждения проводниковой системы сердца, инфарктный очаг миокарда и тл. Метод определения характеристик диполя зависит от конкретных условий исследования и реально достижимого уровня точности. [c.261]

Задача оценки переменных состояния химико-технологического процесса, к которым можно отнести температуру, дав.ттение, составы фаз, расходы жидких и газообразных среди т. д., состоит в том, чтобы по показаниям измерительных приборов, функционирующих в условиях случайных помех, восстановить значения переменных состояния системы, наиболее близкие в смысле заданного критерия к истинным значениям. Применительно к химико-технологическим процессам важность решения задач оценки переменных состояния и определения неизвестных параметров модели объекта имеет три аспекта открывается возможность получать непрерывно информацию о тех переменных состояния слон<-ного объекта, непосредственное измерение которых невозможно по технологическим причинам (например, концентрации промежуточных веществ, параметры состояния межфазной поверхности, доля свободных активных мест катализатора и т. п.) реализация непрерывной (в темпе с процессом) оценки переменных состояния и поиска неизвестных параметров модели создает предпосылки для прямого цифрового оптимального управления технологическим процессом решение задач идентификации решает проблему непрерывной оптимальной адаптации нелинейной математической модели к моделируемому процессу в условиях случайных помех и дрейфа технологических характеристик последнего, что необходимо для осуществления статической и динамической оптимизации. [c.283]

Ввиду того, что температ5фа плавленпя представляет собой весьма избирательную характеристику индивидуального вещества, возможность ее определения в растворе представляет большой интерес в связи с задачей идентификации органических веществ, выделенных из нефти в виде узких фракции и концентратов. [c.59]

Предлагаемая вниманию читателей книга Дж. Бендата и А. Пирсола посвящена применению методов корреляционного и спектрального анализа к исследованию одноканальных и мно гоканальных систем, на вход которых поступают случайные процессы. Основное внимание уделяется задачам идентификации трактов распространения случайных сигналов, определения местонахождения одного или нескольких источников сигналов и оценки их вклада в суммарный наблюдаемый выходной сигнал. Излагаются способы оценивания частотных характеристик таких систем. Описанные в книге методы можно с успехом использовать не только в указанных авторами областях, но и при решении аналогичных задач в геофизике, океанологии, биологии, медицине и т. п. [c.5]

Л. А. Казицина, Н. Б. Куплетская, Применение УФ-, ИК- и ЯМР-спектроскопии в органической химии. Изд. Высшая школа , 1971. Книга содержит раздел, в котором кратко изложена связь электронных спектров поглощения со строением органических соединений, приведены характеристики и таблицы хромографических групп отдельных классов органических соединений, указаны возможности использования электронной спектроскопии для идентификации и определения структуры органических соединений. Книга содержит ряд задач со структурно-спектральными корреляциями, которые решаются совместным применением методов УФ-, ИК- и ЯМР-спектроскопии. [c.96]

В алгоритмах идентификации, разработанных специально для серийно выпускаемых хромато-масс-спектрометрических систем обработки данных (спектрометр + ЭВМ) [32, 64], использование хроматографической информации о параметрах удерживания анализируемых соединений до сих пор не предусматривалось. Это связано, по-видимому, с тем, что масс-спектр, записанный в оптимальных условиях и содержащий несколько десятков пиков, представляет собой гораздо более информативную характеристику неизвестного соединения, чем его индекс удерживания, не говоря уже о других хроматографических параметрах. Однако в ряде задач хромато-масс-спектрометрической идентификации, в том числе для определения атмосферных примесей, одних масс-спектров для их решения недостаточно. В состав этих примесей входит большое число изомерных углеводородов, имеющих близкие масс-спектры, причем их идентификация осложняется фоном хроматографической колонки, вследствие чего из всего спектра приходится выбирать нескол1 ко главных пиков. Таким образом, роль хро- [c.119]

Таким образом, определение интенсивности полосы служит существенным дополнением к ее характеристике по частоте, соответствующей поглощению, и знание частоты и интенсивности позволяет обычно однозначно идентифицировать данный частный тип карбонильной структуры. Точное определение интенсивности поглощения в растворах представляет исключительно трудную задачу, и возможность такого определения многократно обсуждалась. Тем не менее для целей идентификации различия интенсивностей достаточно велики и ошибки измерений не могут играть большой роли и снижать надежность выводов. Для успешного проведения исследований необходимо располагать достаточно большим количеством основных данных об изменениях интенсивности карбонильной полосы в зависимости от строения молекулы. При этом можно получить очень полезные сведения, и это подтверждается недавними исследованиями Френсиса [80], Бюрера и Гюнтарда [149] и Барроу [24]. Особенно интересной в этом отношении является работа Барроу, в которой на большом ряде различных карбонилсодержащих соединений ему удалось установить соотношение между интенсивностью карбонильной полосы и энергией резонанса системы. [c.220]

Это описание принципов обнаружения и идентификации вирусов сильно упрощено. Если обнаружение и идентификация хорошо известных вирусов не вызывают затруднений, то характеристика нового вируса, содержащегося в исследуемом образце ткани или биологической жидкости лишь в следовых количествах,— задача трудная, а зачастую и неразрешимая. Объясняется это тем, что большинство вирусов отличается высокой избирательностью, размножаясь только на одном каком-либо типе ткани или на определенном варианте хозяина, часто не вызывая при этом никаких патологических изменений или же вызывая такие изменения, которые трудно обнаружить. Прежде чем удастся обнаружить хозяина, дающего ответную реакцию либо в виде локальных поражений, либо в виде системного поражения, ино-кулят может быть полностью израсходован. [c.18]

Областями применения ПГХ являются идентификация полимеров количественное определение состава смесей и содержания отдельных компонентов изучение состава летучих компонентов в кау-чуках и резинах измерение физико-химических характеристик материалов контроль протекания химических процессов. Задачи анализа полимеров можно сгруппировать по их сложности (табл. 4.1) [36. [c.71]