Модель проектирования технологии

Оценка эффективности технологии полимерного воздействия связана с совместимостью полимера и солей (образуется или нет нерастворимый осадок), с влиянием обменных ионов на размер молекулы полимера, что изменяет его адсорбцию. Неоднозначность влияния минерализации воды связана с преобладанием того или иного микропроцесса. Предлагаемая математическая модель позволяет на стадии проектирования технологии полимерного воздействия расчетным путем оценить влияние микропроцессов при взаимодействии минерализованной воды- пласта и применяемого полимера. [c.164]

Физическое моделирование. Основой рассматриваемого вида моделирования служит теория подобия, которая устанавливает условия подобия модели и, оригинала, дает возможность обобщать единичные эксперименты в безразмерных критериях и распространят найденные зависимости на подобные системы. Теория подобия и физическое моделирование получили большое развитие в СССР и хорошо известны инженерам-технологам. Эти методы успешно применяют при изучении, разработке и проектировании тепловых-и массообменны 4 аппаратов, а также гидродинамических устройств. [c.461]

Для перехода от потока информации в этих областях к управлению качеством паяных изделий и эффективностью их производства необходима информационная модель проектирования технологии пайки. Только на основе такой модели возможно управление качеством изделия. Такая модель должна отражать обоснованную последовательность этапов проектирования. [c.355]

Графическая модель проектирования технологии пайки базируется на условиях обеспечения качества паяных изделий, задаваемых критерием качества Кк, по которому необходимыми и достаточными условиями на этапе подготовки производства являются единство (взаимосвязь) и совместимость важнейших элементов производственной системы конструкции К, конструкционного материала Мк и оснащенной технологии пайки Т между собой и с эксплуатационными характеристиками Э изделия. [c.356]

На рис. 56 приведена графическая информационная модель проектирования технологии пайки изделия. На этой модели — входные данные о Мк, способах пайки и их классификации, технологических и вспомогательных материалах, оборудовании, инструменте, материале оснастки, средствах механизации и автоматизации Кп — критерии выбора данных из табл. Тщ. [c.357]

Критерий К (выбора способа по источнику нагрева). Способ пайки по источнику нагрева должен обеспечивать термический режим пайки соединений в соответствии с результатами его оптимизации на этапе графической модели проектирования технологии пайки. [c.364]

Задаваемая информация в табличных данных и частичных критериях должна соответствовать современным научным представлениям и быть достаточно полной и достоверной. Кроме того, постоянно необходим ее систематический сбор и изучение ценности с целью пополнения существующих данных и в соответствии с возникающими новыми требованиями к паяемым изделиям. При отсутствии требуемых данных необходима постановка и проведение соответствующих исследований и внесение получаемых результатов в память ЭВМ. Организация соответствующих баз данных, содержащих эффективные информационные массивы и их рациональное размещение в памяти ЭВМ, может быть сделана на основе предложенной графической модели проектирования технологии пайки изделий [35]. [c.367]

Дальнейшие исследования по теме Развитие теоретических основ, новых информационных технологий и методов синтеза и анализа компьютерно-интегрированных систем (КИС) проектирования и управления в химической технологии будут направлены на разработку методики управления безопасностью химических производств с использованием концепции риска, промышленной и экологической безопасности на основе новых информационных технологий разработку математических методов и моделей оценки техногенного воздействия опасных производственных объектов химической и смежных отраслей промышленности разработку математических методов и моделей проектирования химических производств с учетом риска. [c.36]

Процесс создания насоса состоит из разработки проточной части его и лабораторного испытания модели, проектирования насоса (разработки технического проекта и рабочих чертежей), разработки технологии изготовления, механической обработки деталей, слесарно-сборочных работ. Завершающим этапом является монтаж насоса и пусковые и наладочные испытания на месте установки насоса. [c.32]

Авторами разработана методика синтеза гибких технологических схем производства продуктов и очистки жидких стоков Разработана структура и состав подсистемы технологического проектирования ресурсосберегающих модульных гибких схем основного производства и очистки стоков Разработаны автоматизированная информационно-поисковая система формирования типовых модулей Модуль , а также банк типовых математических моделей основных и вспомогательных операций производства продуктов и регенерации жидких растворителей, включающая около 20 типовых процессов химической технологии. Составлена инструкция пользователя для работы с банком математических моделей и пополнения библиотеки Разработанные математические модели будут интегрированы в автоматизированггую систему оптимального выбора типа аппаратов в составе модулей. На данном этапе разработана структура, состав и функциональная схема СУБД, организующая связь баз данных по оборудованию с блоком выбора и моделирующим блоком, предназначенная для выполнения полного конструктивного расчета основных и вспомогательных аппаратов. Разработанные прототипы автоматизированных систем являются открытыми для пополнения новыми процессами, математическими моделями и программными продуктами и организованы по блочному принципу, позволяющему юс быструю интеграцию в состав компьютерно-интегрированной системы технологического проектирования ресурсосберегающих гибких модульных МАХП. [c.27]

Данная глава посвящена расчету нагревателей, их проектированию, технологии изготовления индукторов, схемам электрооборудования и автоматики. Коротко изложены вопросы построения математических моделей индукционных систем обогрева химических аппаратов. Поскольку индукционные нагреватели являются системами с распределенными параметрами [10], описание математических моделей облегчает восприятие тех новых идей, которые заложены в инженерные методики раздела 4.2. [c.93]

Услуги по геологоразведочным работам, проектированию и разработке месторождений, добыче нефти, экологическому контролю в районах нефтегазодобычи. Составление проектов и технологических схем разработки месторождений оптимизация способов и режимов эксплуатации насосных скважин построение геологических моделей новые технологии повышения нефтеотдачи. [c.83]

Еще 30 лет назад наука и образование своими успехами были обязаны прежде всего дальновидности и здравому смыслу руководителей. С тех пор ситуация существенно изменилась. Долгосрочным прогнозом, стратегическим планированием, проектированием будущего , как сейчас часто говорят на Западе, в том числе и в научной сфере, заняты десятки научных центров. Это еще один большой и важный класс междисциплинарных проблем. Его важность очевидна — стратегические ошибки обходятся дороже всех остальных. И здесь есть свои модели, свои технологии, впечатляющие успехи. Наука пришла и в эту важную сферу государственного управления. Долгосрочный прогноз развития науки и технологии в странах-лидерах рассматривается как дело государственной важности. Ориентируясь на будущее, мы можем намного эффективнее решать сегодняшние задачи. Кто предупрежден — тот вооружен. [c.324]

Как видно из графической модели (см. рис. 58), для осуществления проектирования технологии пайки изделия необходима соответствующая входная информация о проектируемом изделии и информация для таблиц на каждом этапе проектирования. [c.366]

А меаду тем, пути создания промышленных технологий с позиции экологии не стерильно чистых (подобные требования не имели бы смысла), но контролируемых не только возможны, но и реальны. Одаако возможность эта открывается только после отказа от включения в расчетные модели технологий упоминавшихся выше иллюзорных категорий. Уже на стадии проектирования технологии за счет исключения метода "черного ящика" из расчетной модели появится возможность определить не только ее производительность, но и неизбежные экологические последствия. [c.70]

Этап технологического проектирования является, пожалуй, наиболее динамичным в САПР, поскольку математические модели отдельных процессов, методы анализа и синтеза технологических схем постоянно совершенствуются но мере развития теоретических основ химической технологии, методов вычислительной математики. Эта динамичность и позволяет оперативно вносить изменения в разрабатываемые проекты и действующие производства на этапе реконструкции. [c.42]

Характерной особенностью современного состояния проблемы моделирования типовых процессов химической технологии является наличие общей методологии разработки моделей [2, 8] и самих моделей на уровне учета фундаментальных закономерностей (на макроуровне), т. е. его доказательность. Совершенствование их идет по пути углубления знаний на микроуровне, что в общей задаче моделирования находит отражение в снятии тех или иных допущений. В соответствии со стратегией системного анализа [8] эта тенденция положительно влияет на развитие теории и практики автоматизированного проектирования. По мере создания моделей на микроуровне усиливается прогнозирующая способность моделей, уменьшается объем априорной информации. В рамках известного математического описания все это способствует решению задачи автоматизации программирования, особенно если имеются алгоритмы-оболочки , для которых определенный класс проектируемых объектов реализуется частными алгоритмами. [c.260]

Законы термодинамики и различные физико-химические закономерности используют при конструировании реакционных аппаратов, при создании новых технологий и разработке математических моделей для проектирования и управления сложными химико-технологическими комплексами. При создании математических моделей составляют уравнения материально-тепловых балансов, уравнения изотерм и изобар химических реакций, выражения законов действующих масс. [c.13]

Начиная с 1965 г., многие разделы книги читаются авторами в лекционных курсах Математическое моделирование процессов химической технологии для студентов технологических специальностей, Математическое моделирование и оптимизация процессов химической технологии для студентов, специализирующихся в химической кибернетике в Казанском химико-технологическом институте им. С. М. Кирова, в курсе Автоматизация химических производств , в Московском и Тамбовском институтах химического машиностроения для студентов, специализирующихся в автоматизации химических производств. Учитывая ограниченный объем книги, авторы сознательно не прибегали к детальному изложению всех полученных результатов. Так, не рассматриваются вопросы идентификации математических моделей [60, 72], алгоритмы обработки результатов промышленных экспериментов [53, 72], связь оптимального проектирования (с учетом динамических свойств объектов) и задач управления [73], вопросы динамической оптимизации [68]. [c.8]

ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГ ИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ ПОЛИМЕРИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ [c.222]

Опыт создания гибридных ЭС в химии и химической технологии позволяет выделить шесть основных этапов разработки, или проектирования, ЭС 1) идентификация областей применения ЭС 2) концептуальный анализ ПО 3) разработка моделей представления знаний и выбор методов компьютерной переработки знаний 4) построение БЗ 5) создание программно-информационного обеспечения 6) тестирование качества функционирования ЭС. Рассмотрим сущность каждого этапа проектирования ЭС. [c.204]

При построении математических моделей для целей проектирования новых и интенсификации действующих химико-технологи-ческих производств, а также при построении автоматизированных систем управления технологическими процессами большое значение имеют так называемые обратные задачи, суть которых состоит в следующем. Пусть известна математическая модель процесса [c.128]

В этом курсе изучаются также закономерности переход а от лабораторных процессов и аппаратов к промышленным. Знание закономерностей перехода от одного масштаба к другому и переноса данных, полученных на одной системе — модели, на другую систему, представляющую собой объект натуральной величины (моделирование), необходимо для проектирования большинства современных, обычно многотоннажных, производственных процессов химической технологии. Так, например, химический процесс, из>>ченный в лаборатории (в малом масштабе) с точки зрения механизма реакции, закономерностей ее протекания во времени и т. п., далеко не всегда может быть воспроизведен с теми же показателями в крупном масштабе. Для осуществления процесса в промышленном реакторе помимо химической сущности процесса должны быть установлены его параметры в зависимости от конструкции аппарата, структуры потоков и режимов их движения, скорости переноса тепла и массы и др. Совокупное влияние этих факторов определяет так называемую макрокинетику процесса, связанную с массовым движением макрочастиц — пузырей, капель, струй и т. п. [c.10]

Повышенные требования информативности по геологическим параметрам предъявляются к объектам воздействия, где планируется применить гидродинамические методы и технологии, рассчитанные на улучшение коэффициентов охвата пласта вытеснением (циклические методы, водогазовая репрессия, изменение потоков, применение микроэмульсий, ультразвуковые и вибрационные воздействия, ядерные подземные взрывы). Применение всех этих методов основано на срабатывании механизма выравнивания фронтов вытеснения в неоднородных по толщине и проницаемости продуктивных пластах, поэтому характер микрофильтрационных процессов, здесь имеет первостепенное значение. Сюда относятся пласты со слоистой, зональной, линзообразной, и любой другой морфологической неоднородностью. Поэтому при выборе и проектировании технологий воздействия или обработки здесь требуется исчерпывающая на дату составления технологической схемы литологическая информация , распространейие коллекторов, коэффициенты расчлененности, гистограммы проницаемости, данные геофизических измерений по интервалам, показатели гидропроводности и гидрофобности и т. д. Все эти элементы литологического строения пластов или участков используются в расчетных схемах, основанных на математических моделях процесса повышения КНО или интенсификации притока. Качество и количество литологической информации (в числовом или графическом выражении) зависит от метода выбора объекта, этапа воздействия и строгости математической модели и расчетной схемы. [c.31]

Результаты приведенных расчетов показывают, что обменные микропроцессы в глинизированных нефтяных пластах, связанные с изменением минерализации закачиваемого рабочего агента, оказывают заметное влияние на механизм нефтеотдачи, поэтому учет этого фактора прн выборе и проектировании технологии (и метода) воздействия необходим. Предложенная выше модель не позволяет строго количественно оценить влияния изменения минерализации воды на нефтеотдачу в сильно неоднородных коллекторах. Технологическая эффективность заводнения в последнем случае будет существенно зависеть от соотношения пропластков, изменчивости их пористости и проницаемости, от степени неоднородности проницаемости пласта по объему. Если менее проницаемые прослои или зоны будут характеризоваться большей глинистостью (что реально и наблюдается) или глины в этих частях обладают большей способностью к набуханию, то закачка в пласт воды, более пресной, чем пластовая, по-видимому, приведет к снижению нефтеотдачи за счет уменьшения гидропроводности в менее проницаемых зонах. Этим и объясняется установившееся мнение о глинистости как об осложняющем физико-геологическом факторе при разработке нефтяных месторождений. Однако, если менее проницаемый слой характеризуется меньшим коэффициентом глинистости (или содержит слабонабухающую глину) или подвергаемый заводнению пласт сравнительно однороден, то переход на закачку менее минерализованной воды (вне зависимости от времени разработки залежи) может привести к существенному приросту нефтеотдачи за счет выравнивания фронта вытеснения из-за набухания глин. [c.171]

Разработанные модели и программы на их основе использовались для проектирования технологий сушки различных видов каучуков, особо чистых веществ, биополимеров, удобрений, отходов бумажной промыпшегаости. [c.150]

Последние годы характеризуются интенсивным развитием напр авлений, связанных с применением современных математических методов в различных областях науки о химической технологии. Этот процесс математизации науки имеет два аспекта. Один из них заключается в том, что построение и исследование математических моделей химической технологии открывает математикам обширное поле деятельности, позволяющее им демонстрировать эффективность весьма тонких и изящных методов современного анализа. С другой стороны, стремление добиться наибольшей общности математического описания тех или иных процессов приводит к необходимости численного решения на ЭВМ систем нелинейных дифференциальных уравнений, разнородных по своей структуре, что порой затрудняет применение математических методов в иженерной практике при проектировании химических производстз. Пе является исключением в этом плане и раздел химической технологии, посвященный изучению кристаллизации в дисперсных системах. Добиться более широкого применения математических методов в инженерной практике возможно за счет разработки моделей, основанных на самых общих предпосылках, не требующих применения сложных вычислительных методов, допускающих простую физическую интерпретацию, и создания на их основе автоматизированных систем проектирования. Настоящая книга, как надеются авторы, в какой-то мере восполнит этот пробел. [c.6]

Одним из направлений исследований была разработка технологии термокаталитической переработки высокомолекулярного нефтяного сырья с использованием железоокис-ного катализатора. В результате проведенных исследований были разработаны научные основы технологии переработки мазута на природном железоокисном катализаторе [1.54-1.59], установлено влияние технологических параметров на материальный баланс процесса, построена математическая модель, позволяющая оптимизировать режимные показатели и получать максимальный выход того или иного продукта, разработаны и предложены комплексные схемы переработки продуктов по нефтехимическому и топливному варианту, исследованы превращения железоокисного катализатора. С целью внедрения технологии в производство были разработаны исходные данные для проектирования реконструкции действующих установок каталитического крекинга [1.60, 1.61], проведены полупромышленные испытания технологии [1.62] и подтверждены возможиостт. и перспективность использования железоокисного катализатора для переработки тяжелого нефтяного сырья. [c.18]

В пастояп ем разделе кратко изложена разработка технологии процесса каталитического крекинга на циркулирующе.м пылевидном катализаторе при атмосферном давлении. Исследование процесса начато и конце 30-х годов вначале в форме жидкофазпого процесса но схеме контактной очистки масел, а затем нарофазного процесса с п,иркулирующими газювыми потоками с различной плотностью взвеси твердых частиц катализатора в парах и газах. На первой лабораторной модели установлены основные параметры кипящего слоя частиц катализатора в потоке паров и газов, определившие относительную простоту технологии. Данное обстоятельство и послужило основанием для постановки вопроса о переходе от лабораторной модели к укрупненным масштабам — проектированию, строительству и освоению первой полузаводской, а затем — опытно-промышленной установок. [c.160]

Эффективный подход к разработке интерактивной диалоговой системы для решения задач химической технологии, обеспечи-ваюш ей организацию вычислительного процесса и ведение диалога на языке, близком по синтаксису к профессиональному языку химика-технолога предложены в [4, 5]. Структурная схема данной системы приведена на рис. 6.2. Она состоит из подсистемы проектирования (анализа и синтеза ХТС), включаюш,ей функциональную среду (ФС) и банк данных (БД), и подсистемы диалогового взаимодействия, включающей семантические модели БД и ФС, блоки лингвистического и логического анализа. Связь между подсистемами осуществляется на уровне интерпретатора /, ввод— вывод происходит посредством дисплея. Блок лингвистического анализа выполняет обработку входного предложения, а блок логического анализа предназначен для управления семантическими моделями БД и ФС. [c.257]

В книге рассмотрены общие принципы построения и аппаратурной реализации автоматизированных систем проектирования объектов химической промышленности. Предложена общая стратегия применения метода математического моделирования для решения задач проектирования и эксплуатации химических производств, приведены математи,-ческие модели типовых процессов химической технологии как основъ автоматизированного проектирования подробно изложены принципы, методы и алгоритмы синтеза оптимальных технологических схем химических производств, приведены примеры проектирования крупнотон нажных агрегатов с использованием ЭВМ. [c.4]

Математические модели большинства процессов химической технологии в настоящее время составлены и проверены в промышленных условиях, однако сведения об их использовании при моделировании сложных ХТС практически отсутствуют. Многие методы ускоренного проектирования включают приближенное описание технологического процесса с помощью эмпирических данных, полученных на действующих типовых системах. Очевидно, нрименение таких моделей возможно на первых этапах проектирования с последующи уточнением и заменой элширических данных о реальном процессе данными, полученными в результате систематических вычислений на более точных математических моделях. [c.89]

Возросший уровень требований к расчету и проектированию современного промышленного оборудования, интенсивное развитие вычислительной техники и расширение областей ее применения оказывают существенное влияниеч вадачи математического моделирования в химии и химической технологии они становятся намного сложнее, а их решение требует введения новых понятий, методов и средств реализации. Изменяется и сам подход к решению практических задач математического моделирования. Если раньше исследователь ставил задачу исходя из физико-хи-мической сущности технологического процесса, а затем предоставлял ее решение математику-вычислителю, то теперь традиционное разделение труда инженера-исследователя и математи-ка-вычислителя меняет свой характер, приобретая качественно новые формы. Последнее связано с тем, что построение расчетной модели технологического процесса настолько тесно переплетается с разработкой вычислительного алгоритма, что отделить эти стадии друг от друга зачастую невозможно. [c.3]

Нами рассматриваются комплексно, с учётом взаимных связей физическая модель и следующие вопросы в технологии производства кварцевых заготовок световодов 1) исследование и разработка физических и математических моделей высокотемпературных (1200 2400 К) технологических процессов производства опорной кварцевой трубки и заготовки световодов 2) получение инженерных соотношений для описания температурных полей в техноло1иче-ских процессах 3) исследование и разработка методов решения обратных задач теплообмена как средства проектирования технологических процессов 4) изучение сопряжённых задач для по гучения более полной информации о тепло-, массопереносе в процессах обработки и нахождение условий оптимизации [c.204]

Комплексная технология проектирования разработки нефтяных месторождений использует широко известные продукты фирмы S hlumberger - GEOFRAME и E LIPSE и собственные прикладные программы и базы данных. При этом собственные программы используются для оперативного анализа исходной информации, определения параметров моделей, планирования вычислительного эксперимента и формирования множества потенциальных вариантов разработки месторождений для последующего детального моделиро- [c.65]

Почему сложился подобный симбиоз подходов и технологий Основная причина — объективные трудности моделирования крупных месторождений. Имеет место парадокс при проектировании крупных месторождений (2000-5000 скважин) использование пакета E LIPSE или его аналогов приводит к увеличению времени проектирования. Причиной является громоздкость программ, несоответствие выходных форм требованиям ЦКР, отсутствие необходимого объема исходных данных для моделирования. Поэтому в институте созданы программы обработки информации с помехоустойчивыми алгоритмами, использование которых помогает оптимизировать вычислительный эксперимент на западных моделях и подобрать устойчивые решения при неполной и зашумпенной исходной информации. Комплексная технология проектирования разработки нефтяных месторождений является важнейшим элементом долговременного системного мониторинга разработки месторождений. [c.66]

Все задачи, поставленные при математическом моделировании и автоматизации, начиная с выдачи исходных данных на проектирование установки Полимир совместно с Технологией , кончая созданием тренажера для обучения и тестирования технологического персонала, решались с использованием различных вариантов гфикладной математической модели, приведенной выше. [c.188]

Если химическая реакция протекает в потоке, то на кинетику реакции накладываются гидродинамические условия системы. Макро-ккнетика изучает закономерности протекания физических (массо- и теплоперенос) и химических процессов во времени и пространстве ее законы и методы исследования представляют собой теоретическую основу современной химической технологии. При проектировании химического производства, в частности химических реакторов, необходимо учитывать скорости химической реакции, массопереноса и теплопереноса. Ярким примером процесса, где реакция, нагрев и диффузия вещества протекают одновременно, является горение, причем режим горения, как мы видели, определяется характеристиками всех трех процессов. Законы макрокинетики используются для построения моделей земной атмосферы, звездных туманностей, моделей образования и развития звезд и планет. [c.313]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология