Варианты стратегии

Технологическая стратегия — базовый вариант стратегии, определяющий практически все остальные. Выбор технологии большей частью определяет все дальнейшее поведение предприятия. [c.62]

Во втором случае иерархия может быть организована или в структуре информации, или в самой стратегии поиска. При этом информацию, заключенную в ссылке, обычно приходится перерабатывать в соответствии с установленной иерархией (что требует от персонала специальной подготовки). В настоящей статье описываются оба варианта стратегии для поиска информации. [c.225]

Эффективность метода может быть дополнительно повышена за счет построения стратегий, достаточно близких к оптимальным, и правил отсеивания неперспективных вариантов стратегий путем сравнения нижних границ стоимостей реализаций этих вариантов с лучшим из результатов, полученных к текущему моменту вычислений. [c.278]

Важно подчеркнуть принципиальное отличие набора сценариев развития рыночных отношений в газовой промышленности от вариантов стратегий развития РАО "Газпром". [c.40]

При выборе стратегии очистки хвостовых газов возможны два варианта. В первом газы, отходящие с установок производства серы, подаются непосредственно в установку очистки во втором они предварительно сжигаются для превращения всех сернистых соединений в SO2 и только после сжигания поступа-Ю 1 на установку очистки. Составы остаточных (хвостовых) газов в этих двух вариантах разные и процессы очистки также различаются. [c.189]

После того как найдена оптимальная стратегия управления для двух последних стадий, можно перейти к выбору оптимального управления для (Л/ — 2)-й стадии (рис, VI-5), на которой обследованию подлежат также вариантов перехода, и т. д. [c.251]

Формализованный (при наличии представлений о физикохимической сущности катализа) подход к определению оптимального состава и условий приготовления промышленных катализаторов базируется на использовании ЭВМ и статистических методов планирования и анализа эксперимента. Созданные к настоящему времени статистические методы поиска промышленных катализаторов позволяют по ограниченной экспериментальной информации просматривать значительные совокупности факторов, предполагаемых априори ответственными за каталитическую активность. Причем планы эксперимента предусматривают возможность варьирования испытываемых факторов на двух и более уровнях в зависимости от сложности поверхности отклика. Выявление доминирующих факторов проводится по различным вариантам ветвящейся стратегии, а их численная оценка — с использованием стандартных приемов регрессионного анализа. [c.20]

Основу второго подхода составляет совокупность методов, объединяемых в кибернетике общим термином черный ящик . В их состав входят вероятностно-статистические методы анализа сложных явлений и систем, теория статистических решений и оптимального планирования эксперимента, методы теории распознавания образов, адаптации и обучения и т. п. Статистические методы поиска катализаторов позволяют по ограниченной экспериментальной информации просматривать значительные совокупности факторов, предполагаемых априори ответственными за каталитическую активность. Причем планы эксперимента предусматривают возможность варьирования испытываемых факторов на двух и более уровнях в зависимости от сложности поверхности отклика. Выявление доминирующих факторов проводится по различным вариантам ветвящейся стратегии, а их численная оценка — с использованием стандартных приемов регрессионного анализа. При усложнении задач статистического анализа методы корреляционного и регрессионного анализа уступают место математической теории распознавания с богатым арсеналом приемов раскрытия многомерных корреляций. [c.58]

Эффективным представляется следующий формализованный подход к определению оптимального состава и условии приготовления промышленных катализаторов, базирующийся на использовании ЭВМ и статистических методов планирования и анализа экспериментов. Он позволяет по ограниченной экспериментальной информации просматривать значительные совокупности факторов, априори ответственных за каталитическую активность и прочностные свойства катализаторов. При этом планы эксперимента предусматривают возмоншость варьирования испытываемых факторов на двух и более уровнях в зависимости от сложности поверхности отклика. Для получения надежных результатов выявление доминирующих эффектов проводится по нескольким вариантам ветвящейся стратегии, а их численная оценка — стандартными приемами регрессионного анализа. [c.69]

Итак, располагая набором приемов и подходов к построению математической модели каталитического процесса на зерне катализатора с учетом возможных вариантов геометрического строения его пор, можно приступать к реализации стратегии принятия решений для синтеза адекватной структуры модели процесса, идентификации ее параметров и выбора оптимальной пористой структуры зерна катализатора. Как видно, исходный объем правил, рецептов и знаний настолько велик, разнообразен и сложен, что оптимальная реализация стратегии принятия решений в этих условиях не может быть осуществлена без привлечения машинных способов переработки информации. [c.162]

Использование метода целенаправленного перебора [171 позволяет по результатам расчета нескольких ориентировочно выбранных вариантов уточнить стратегию дальнейшего поиска, отказавшись от рас- [c.40]

Синтез оптимального варианта методом полного перебора. В соответствии с методом полного перебора синтез схемы осуществляется для всевозможных реализаций неопределенных параметров. Затем из полученных вариантов выбирается удовлетворяющий всем реализациям (или оптимальный в некотором смысле). Недостатком метода является необходимость большого числа реализаций, что значительно осложняет его применение на практике. Поэтому полный перебор вариантов схемы обычно неприемлем и необходимо применять стратегию поиска, позволяющую сократить исходное множество анализируемых вариантов. [c.230]

На каждой из стадий проектирования альтернативного варианта ХТС (см. рис. П-6) общая стратегия разработки и использования модулей связана с проведением следующих оценок а) желаемая точность результатов моделирования ХТС в целом (или общая точность моделирования ХТС) б) уровень точности модулей для каждого элемента в) уровень общности или специализации модулей г) способность к коррекции и экстраполяции модулей. [c.57]

Пример 1V-1. Необходимо рассмотреть возможные альтернативные варианты декомпозиции исходной задачи синтеза некоторой ХТС на две подзадачи синтеза и записать формулировку условия (IV, 8), определяющего стратегию синтеза ХТС с использованием теории элементарной декомпозиции. Постановка ИЗС определена множеством P= pi, pj (рис. IV-2, а). [c.147]

Практическая реализация рассмотренной стратегии эволюционного принципа синтеза связана с необходимостью использования трех типов эвристик, обобщающих практический опыт, интуицию и знания высококвалифицированных инженеров-проектировщиков. Эвристики первого типа позволяют выделить наименее эффективные элементы или узкие места в исходном варианте технологической топологии системы. [c.180]

Декомпозиция общей задачи синтеза на отдельные подзадачи (синтез стадии химического превращения, синтез стадии выделения продуктов, синтез теплообменной системы) существенно упрощает проблему разработки технологической схемы, однако снижается и вероятность получения действительно оптимального варианта вследствие неадекватного воспроизведения взаимосвязей между подзадачами. Поэтому процесс выбора технологической схемы является итерационным, с внесением изменений в стратегию поиска оптимального решения на каждой из стадий. [c.107]

С учетом требований по энергетике, непроизводительным расходам материалов и охране окружающей среды. Прямой перебор всех вариантов множества С практически невозможен даже на современных ЭВМ. Поэтому необходима определенная стратегия поиска, эффективность которой зависит от степени изученности отдельных явлений. [c.108]

Стратегия получения оптимального варианта схемы может быть различной в зависимости от метода синтеза, например на основе эвристических правил или эволюционной стратегии (см. гл. 8). Однако в любом случае возникает необходимость в анализе множества вариантов схем, рассматриваемых либо последовательно, либо в рамках одной обобщенной гипотетической схемы. Этот процесс является итерационным с использованием соответствующих методов оптимизации. [c.144]

Методы на основе эволюционной стратегии. Они заключаются в применении ряда правил, выработанных заранее, к исходной схеме с целью ее усовершенствования. Этот процесс логически содержит последовательное чередование этапов синтеза, анализа, оценки проектного решения и оптимизации. Общая методология эволюционного синтеза технологической схемы обычно включает три подзадачи синтез исходного варианта технологической схемы, выработку правил модификации схемы, выработку эволюционной стратегии. [c.437]

Автоматизированный синтез маршрутов протекания химических реакций более всего развит применительно к органической химии. Известные подходы к решению этой проблемы можно отнести к двум типам ассоциативному и логическому [1]. Первый основан на том, что маршруты строятся на основе известных реакций для отдельных стадий, а второй — на генерации промежуточных элементов, образующих дерево маршрутов получения целевых продуктов реакции. Различные ветви дерева являются альтернативными вариантами, которые будут отвергаться или приниматься пользователями. Известны практические реализации этих подходов в виде комплексов программ [6—9], отличающиеся способом представления молекул вещества и стратегией синтеза альтернативных маршрутов реакций. [c.443]

Информация, полученная на этапе предварительного анализа задачи разработки теплообменной системы, может служить опорными точками при выполнении непосредственно этапа синтеза. Стратегия же получения оптимального варианта технологической схемы полностью определяется используемым алгоритмом. [c.457]

В алгоритме с углубляющейся стратегией поиска [21] решение ищется для каждого из технологических потоков. Задача синтеза при этом сводится к определению набора цепочек для каждого из технологических потоков, суммарная стоимость которых минимальна, и для которых соблюдается условие однократного взаимообмена. О размерности задачи можно судить по тому, что для системы из четырех потоков, имеющей 4200 вариантов, просматривается лишь 85. В качестве граничной стоимости схемы используется стоимость лучшей (минимальной стоимости) схемы на данный момент. В других алгоритмах [22] в качестве граничной стоимости схемы используются приведенные затраты синтезированной части [c.458]

Эволюционные алгоритмы синтеза наряду с другими имеют широкое распространение в практике разработки системы теплообмена. Надо заметить, что, по существу, каждый из рассмотренных алгоритмов синтеза использует в той или иной форме некоторую стратегию улучшения (модификации) полученной схемы. Вопрос лишь в том, в какой степени применяемые правила определяют конечный оптимальный вариант схемы. При этом начальный вариант (или варианты) может быть получен любым способом, а его усовершенствование проводится в соответствии со стратегией, например, обеспечения минимума поверхности теплообмена 127] или минимума числа теплообменников в системе [28]. [c.460]

Как следует из приведенных рассуждений, система, представленная на рис. 8.7, а, является исходной топологией для получения самых различных вариантов в зависимости от критерия и стратегии эволюции. Например, если исходить из максимума рекуперации тепла при относительно низкой стоимости системы, можно получить систему, приведенную на рис. 8.8, б. Для этого [c.463]

Эволюционные методы синтеза. Эти методы в значительной тепени являются развитием эвристических как в смысле получе-ша исходного варианта схемы, так и определения стратегии ее совершенствования. [c.479]

Блок-схема возможных альтерна-тив,ных вариантов стратегии синтеза оптимальной технологической схемы процесса деметанизации с использова-ние Л эволюционного принципа представлены на рис. IV-23. В частности, вместо модификации схемы № 3 по варианту III (см. табл. IV-6), т. е. вместо отделения потока жидкости от потока паровой фазы на входе в колонну перед холодильником Tj, наиболее целесообразным является осуществление следующей модификации. [c.187]

Франк и Хагенмейер [477] предложили вариант стратегии смешанного твердофазно-жидкофазного синтеза с применением полимерных носителей. При этом на каждой стадии возможно простое отделение как избытка аминокислоты, присоединяемой к растущей цепи, так и непрореагировавшей [c.197]

Даже самый малый (обычный) масштаб синтеза олигонуклеотидов в 0,05 мкмоль (существуют синтезаторы с масштабом синтеза и 0,03 мкмоль) позволяет синтезировать в тысячи раз превышающее количество олигонуклеотидов, используемых в качестве затравки в реакциях секвенирования. Остаток праймера, как правило, больше нигде не применяется, что крайне неэкономно. Данное обстоятельство заставляло искать какие-то новые варианты стратегии секвенирования ДНК праймерной прогулкой . [c.65]

Для достижения таких эффектов необходимо умело сочетать эмпирические исследования с современными математическими методами, позволяющими определить оптимальный вариант технологического процесса в наикратчайшеё время и при разумном риске. В течение последних лет для этой цели разработаны прогрессивные методы, использующие достижения математики и технической кибернетики, — так называемая стратегия разработки систем, или системотехника. Как и при использовании метода масштабирования, в этом случае также составляется математическая модель, но она описывает весь технологический процесс (или наиболее важную его часть) как систему взаимосвязанных элементов. Модель, в которой ряд величин и зависимостей экстраполируется с объекта меньшего масштаба, вносит в проектные расчеты фактор ненадежности. Системотехника включает также способы оценки надежности и принятия оптимальных решений при проектировании в определенных условиях. Важным преимуществом комплексного математического описания процесса является, возможность определения оптимальных рабочих параметров не для отдельных аппаратов, а для всей технологической цепочки как единого целого. Подробное описание математических методов оптимизации, оценки надежности и теории решений выходит за рамки данной книги, поэтому мы вынуждены рекомендовать читателю специальную литературу (см. список в конце книги). Ниже будут рассмотрены основные понятия, применяемые в системотехнике, и принципы разработки систем, а также их моделей. [c.473]

Наиболее хорошо разработанными системами, в которых органично связаны аспекты моделирования и экспериментальных исследований, являются АСНИ для анализа молекулярных структур [8]. Научной основой разработки таких систем являются работы в области квантовой химии и спектроскопии. Стратегия исследования молекулярных структур новых веществ в АСНИ построена следуюпцтм образом. Из первоначального эксперимента определяется брутто-формула и наличие характерных групп атомов (на основе спектроструктурных корреляций) в исследуемом химическом соединении. Затем но этим данным на ЭВМ производится автоматический синтез вариантов гипотетических молекулярных образований с использованием ряда аксиом о запрещенных сочетаниях атомов (правил валентности). Для синтезированных вариант молекул, в которых встречаются обнаруженные экспериментально характерные группы, на основе квантовохимических моделей производится расчет (моделирование) колебательных спектров гипотетических синтезированных молекул. Сравнением рассчитанных и измеренных спектров выбираются наиболее вероятные структуры. По выбранным структурам после более тщательного моделирования спектров с учетом вариантов пространственного расположения атомов и дополнительного экспериментального исследования уточняется пространственное расположение атомов в молекуле. [c.61]

В качестве примера на рис. 4.12 приведена последовательность усовершенствования исходного варианта схемы получения моно-хлордекана на основе эволюционной стратегии синтеза [57]. В основе процесса получения монохлордекана лежат реакции фотохлорирования декана [c.144]

Низкие по точности модели принято классифицировать как приближенные, и область их применения обычно ограничивается прикидочными расчетами, в результате которых выявляются качественные характеристики объекта.. Получение же количественных оценок, как правило, производится на базе точных моделей. Получение количественных зависимостей за практически приемлемое время счета возможно как результат снижения размерности задачи поиска (сокраш ения числа просматриваемых варианток) или как результат разработки точных и быстродействующих моделей. В первом случае основным приемом является использование различного рода ограничений, основанных на физико-химических, технологических и другого рода предпосылках (применение эвристических правил, эволюционной стратегии, фундаментальных закономерностей протекания процесса). Во втором случае задача заключается в разработке быстродействующих алгоритмов решения уравнений математического описания, использования аппроксимационных моделей. Снижение размерности пространства поиска оптимального варианта широко используется при разработке алгоритмов синтеза технологических схем (см. гл. 8). Обычно с решением этой же задачи связана и разработка аппроксимационных моделей. [c.426]

Прямой перебор вариантов схем с ростом числа потоков практически невозможен из-за высокой размерности задачи. Практически уже для шестипоточной схемы необходимо рассмотреть 10 вариантов схемы Поэтому использование эвристик и допущений весьма желательно. Так, алгоритм, построенный на эвристике (8.24), позволяет решать задачи разумной размерности [18]. Прав- да, метод может давать иногда заведомо неоптимальные решения, что приводит к необходимости использовать другие эвристики в таких ситуациях. Эта эвристика совместно с запретом на рекуперацию очень малых количеств тепла используется для синтеза теплообменной системы в сочетании с методом ветвей и границ [19]. Основным требованием к синтезируемой схеме является максимальная степень рекуперации тепла. Сочетание стратегии метода декомпозиции с эвристическими правилами было положено в основу декомпозиционно-эвристического алгоритма с обучением [5]. [c.458]

Рассмотренный алгоритм достаточно просто реализуется на начальном этапе синтеза теплообменных систем на основе критерия максимума рекуперации тепла. Однако как при получении базового варианта схемы, так и при его усовершенствовании используются определенные эвристические правила и эволюционные стратегии, связанные с опытом и эрудицией проектировщика и трудно поддающиеся формализации. Наиболее удобным режимом проектирования поэтому является режим непосредственного взаимодействия пользователя с ЭВМ. В этом случае любая стратегия получения оптимального (квазиоптимального) варианта схемы может быть легко реализована. Одной из важных задач для получения оптимального варианта теплообменной системы в соответствии с температурно-интервальным алгоритмом является объединение (расщепление) потоков и теплообменников, перемещени подогревателей и холодильников вдоль температурных градиентов потоков таким образом, чтобы обеспечивалась необходимая [c.465]

При разработке алгоритмов синтеза систем разделения многокомпонентных смесей решаются две основные задачи. Во-первых, снижение размерности пространства поиска оптимального варианта (см. табл. 8.1) за счет эффективности алгоритмов, использования эвристических правил или эволюционной стратегии и, во-вторых, обеснечение замкнутости технологического производства по энергетическим (главным образом) и материальным потокам. Исходя из этих задач можно провести классификацию известных подходов к решению задач синтеза систем разделения. [c.472]

Применение изложенной стратегии синтеза технологической схемы для разделения смеси, свойства которой представлены в табл. 8.4, приводит к тем же вариантам схем, что и изложенный ранее алгоритм (см. рис. 8.13). Действительно, по эвристике С2 трудноразделимыми (относительно других пар) являются, компоненты и х х , а самые легкоразделяемые — х,1х и хз х (по разности температур кипения). Последовательно применяя эвристические правила к смеси, можно выявить, что наиболее предпочтительное де.пение х х х х х , поскольку для него справедлива и эвристика П2. Следующим этапом была исследована возможность рекуперации теила потоков при соответствующем изменении давления в колоннах. Эти результаты приведены на рис. 8.14, из которого видно, что квазиоптимальные варианты, выявленные без теплового объединения потоков, являются наилучшими среди остальных и при интеграции тепла. Эти выводы согласуются с выводами, полученными на основе термодинамического анализа (тепловых диаграмм). [c.479]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология