Разработка модели кинетики процесса

Детальное рассмотрение системы корректных уравнений (П.5.1) для адсорбционных процессов в случае непроизвольно наложенного нестационарного температурного поля при взаимосвязанном тепломассопереносе показало меньшее влияние тепловых процессов на кинетику и динамику массообмена, определяемого наличием разности концентраций — фактической и равновесной. В этом случае концентрационный фронт движется в направлении достижения равновесия. Полученные математические модели неизотермической адсорбции отличаются характером приближений, однако особого внимания требуют приближенные математические модели кинетики и динамики неизотермической адсорбции, пригодные для инженерной практики. Приближенные математические модели для инженерного расчета неизотермической адсорбции позволяют на основе повышения точности методов расчета аппаратуры решить проблему конструирования адсорбционной аппаратуры с максимальной производительностью единицы объема и максимальной мощностью единичного агрегата. Кроме того, получение приближенных математических моделей неизотермической адсорбции, учитывающих основные физические фрагменты процесса, позволяет решить задачу постановки эксперимента и оценки параметров. С целью разработки инженерной методики расчета неизотермической адсорбции на основе приближенных математических моделей необходимо процесс разбить на два основных этапа [c.240]

Решение указанных задач возможно при наличии математического описания основных физико-химических закономерностей процесса [25, 26]. Поэтому в работе большое внимание уделено разработке и исследованию математической модели кинетики пиролиза промышленного сырья, созданию математических моделей различной степени сложности для исследования статики и дина- [c.7]

Разработка модели кинетики процесса [c.31]

Соотношение (2.16) представляет уравнение кинетической модели накопления биомассы. Это уравнение предполагает, что характеристики среды известным образом зависят от времени. Изменение характеристик среды будет зависеть от самого развития популяции (например, накопления метаболитов). Соотношения для оценки скоростей образования или расходования соответствующих субстанций формируются через скорость развития популяции / г. Задача составления выражения для скорости развития популяции 7 может быть решена на основе анализа механизма протекающих в клетке процессов, основу которых составляют последовательности ферментативных реакций. При этом полезный с практической точки зрения путь сводится к анализу лишь некоторого числа переменных, характеризующих развитие популяции, или конечного числа обобщенных ферментативных реакций, ответственных за эти переменные и характеризующих развитие популяции. Таким образом, разработка математической модели кинетики сводится к объединению групп процессов, протекающих в клетках, анализу влияния факторов среды на протекание и идентификации параметров модели. [c.55]

В БашНИИ НП проводятся исследования по всем перечисленным направлениям. Выданы регламенты на проектирование укрупненной установки замедленного коксования и блока прокалки суммарного кокса. Изучаются кинетика и механизм коксования различных остатков, а также условия нагрева и разложения сырья в реакционных змеевиках трубчатых печей установок коксования. По результатам обследований промышленных установок разрабатывается математическая модель реакторного блока. Целью проведения этих работ является совершенствование конструкции печей, увеличение межремонтного пробега установок и автоматизация процесса. Кроме того, разрабатываются рациональные схемы подготовки сырья коксования при переработке малосернистых нефтей, которые позволят увеличить выход кокса на установках замедленного коксования. Одновременно начаты поисковые работы по разработке непрерывного совмещенного процесса коксования и прокалки кокса. [c.11]

Для получения информации о кинетике каталитического процесса необходимы знания состава газа и температуры на каталитической поверхности. Во многих случаях применение адиабатического интегрального реактора или импульсного микрореактора дает возможность обойтись без таких исходных данных. Другие реакторы применимы до известной степени для изотермического интегрального реактора — необходимо предварительное создание модели соответствующего процесса, а дифференциальные могут быть оценены непосредственно. Информация о кинетике процесса полезна не только в фундаментальных исследованиях механизма реакции и каталитической активности хорошо идентифицированных каталитических поверхностей, но также при проектировании реакторов и оптимизации процесса. Знание кинетических характеристик может сильно упростить разработку модели процесса, а также уменьшить количество данных, необходимых для адекватного описания процесса. [c.104]

Необходимость резкого сокращения сроков разработки технологии новых и усовершенствования действующих химических производств, их сложность и разнообразие потребовали принципиально иного подхода к проблеме математического описания скоростей реакций и расчета кинетических констант. Это обусловлено прежде всего тем, что уравнения кинетики, содержащие информацию об основных закономерностях протекания химических превращений, являются первоосновой математической модели химического процесса и предопределяют не только выбор типа реактора, но и позволяют подойти к расчету его оптимальных технологических и конструктивных параметров с позиций общих инженерных принципов химической технологии. [c.5]

Разработка теоретических моделей кинетики и динамики адсорбции смесей представляет теоретический и прикладной интерес для описания технологических процессов адсорбционного разделения смесей газов и жидкостей. Ввиду сложности процессов межфазного массообмена в пористых зернах и в пористой среде в целом для описания распределений концентраций в адсорбере обычно применяют простейшие теоретические модели равновесная модель идеального вытеснения и неравновесная модель идеального вытеснения, использующие уравнения кинетики адсорбции смесей в виде [c.174]

При гидролизе таких сложных по своему строению минералов, как монтмориллониты, иллит, наблюдается многостадийность процесса, когда на разных стадиях доминирует тот или иной вид кинетики гидролиза. Отсюда следует, что разработка моделей геохимической миграции в метаморфизованных водах, осложненной гидролизом силикатов и алюмосиликатов, должна опираться на экспериментальные исследования кинетики рассматриваемого процесса. Полученные значения констант скорости гидролиза позволят количественно обосновать роль гидролиза силикатов и алюмосиликатов отдельных классов в техногенно-геохимическом массообмене. [c.129]

Моделирование кинетики процесса экстракции. Модели кинетики межфазного перехода изучаются давно и представляют собой более других разработанную область описания процессов экстракции. Основы построения кинетических моделей даны в главе И1. Переход к макрокинетическим характеристикам осуществляется через поверхностно-объемный диаметр капель. Корреляции этого параметра с величинами, характеризующими гидродинамические режимы в различных типах экстракторов, приведены в главе V. Актуальной задачей является разработка кинетических моделей многокомпонентных систем. Однако развитие этой проблемы пока сдерживается недостаточной разработанностью моделей равновесия в многокомпонентных системах. [c.365]

Для многих конкретных систем, в частности лазеров, широко применяется математическое моделирование происходящих в них процессов. Важнейшим принципом построения таких моделей является их разбиение на относительно независимые блоки (модули). Так для лазеров обычно рассматриваются процесс создания неравновесности, кинетика активной среды и динамика излучения. Модель кинетических процессов также разбивается на отдельные блоки поступательное движение, вращательное, колебательное, электронная молекулярная кинетика, атомно-молекулярная (процессы с участием свободных атомов и радикалов), ионно-молекулярная, химическая, гетерогенная, кластерная. Для каждого из этих модулей имеется своя специфика, свои методы, свои характерные скорости процессов. Задачи моделирования, с одной стороны, связаны с разработкой конкретных модулей (в том числе получение характерных констант, анализ приближений), а с другой — с построением общей модели на основе той или иной физической картины (включающей набор блоков, методику их взаимосвязи, привязку параметров). [c.236]

Экспериментальные исследования кинетики изменения когезионной и адгезионной прочности лакокрасочного покрытия в водной среде при различных действующих растягивающих напряжениях от внешней нагрузки и разработка математических моделей этих процессов позволили оценить фактические значения остаточной прочности как самого покрытия, так и его сцепления с металлом в различных эксплуатационных условиях, а следовательно, долговечность покрытия при заданных допустимых минимальных значениях его адгезионной и когезионной прочности, выход за которые приводит к его отслаиванию или растрескиванию. Была разработана концепция конструирования лакокрасочных и полимерных покрытий с заданным про- [c.69]

Полнота модели зависит от ширины интервала вариаций условий процесса, в которых он изучается, и учета всех возможных факторов, вносящих вклад в наблюдаемые кинетические закономерности. Наконец, для обоснованности кинетических моделей необходимо привлекать наряду с кинетическими и другие физико-химические методы (например, изотопный кинетический и адсорбционный методы, ЭПР-, ЯМР-, электронную и ИК-спектроскопию и т. д.). Иначе говоря, разработка однозначной кинетической модели должна быть основана на комплексном кинетическом исследовании, включающем кинетический эксперимент, использование расчетного аппарата кинетики и идентификацию промежуточных стадий и их участников различными физико-химическими методами. [c.81]

Современное состояние знаний по химии горения может быть проиллюстрировано указанием вопросов, которые еще не могут ыть отражены в книге, подобной данному изданию. Во-первых, достаточно надежно может быть описано горение только топлив, молекулы которых имеют в своем составе не более двух атомов углерода модели горения пропана и бутана находятся в стадии интенсивной разработки, а механизм горения октана может быть представлен только в гипотетической форме. Во-вторых, при горении смесей углеводородов с кислородом, содержание которого менее стехиометрического, образуется сажа, механизм образования которой понят еще явно недостаточно, вследствие чего нет реалистичных моделей таких процессов. Аналогично протекание физических и химических процессов на поверхностях горящих твердых тел (например, угля) известно только в самых общих чертах. В отношении механизма образования экологически вредных продуктов горения остается много неясного. Установлен лишь механизм образования окислов азота при высоких температурах горения, но очень плохо понят механизм образования N0 из азотсодержащих молекул топлива или в результате реакции углеродсодержащих радикалов с молекулой азота. Непонятно также, как происходит обратный процесс превращения первоначально образовавшихся окислов азота Б молекулярный азот в пределах основной зоны пламени. Пока остается очень низким уровень понимания химии сернистых соединений в пламенах. С учетом вычислительных возможностей современных ЭВМ приходится идти на сильные упрощения газодинамических или кинетических аспектов. При детальном моделировании кинетики реакций горения приходится описывать газодинамику потока в рамках различных приближений, которые обычно сводятся к предположению одномерного стационарного адиабатического течения, которое на практике может быть [c.9]

Этан 5. Изучение кинетики химических реакций, включающее а) синтез конкурирующих механизмов на основе априорной информации о процессе и построение конкурирующих кинетических моделей б) разработку стратегии стартового экспериментирования и проведение экспериментов на базе нового экспериментального оборудования в) оценку параметров г) планирование уточняющих, дискриминирующих экспериментов установление адекватной модели. [c.19]

Итак, технологический расчет аппарата заключается в разработке соответствующего математического описания, выборе метода рещения системы уравнений этого описания, определении необходимых параметров, установлении адекватности модели реальному объекту, т. е. в разработке математической модели объекта. Независимо от функционального назначения элемента схемы математическая модель должна строиться по модульному принципу, причем таким образом, чтобы можно было иметь возможность при необходимости достаточно легко внести нужные изменения (дополнения или расширения функций) в модель без ее значительной переработки. Основная функция модели состоит в сведении материального и теплового балансов -получении выходных данных потока по входным данным. В зависимости от назначения математического описания отдельных явлений процесса (фазовое и химическое равновесие, кинетика массопередачи, гидродинамика потоков и т. д.) общее математическое описание может существенно различаться. Важно при создании модели не нарушать общей ее структуры, т. е. иметь возможность использования единых алгоритмов решения. [c.101]

В этих областях, особенно в области разработки методов количественного описания кинетики промышленных реакций п методов расчета оптимальных условий ведения процессов, в Советском Союзе достигнуты большие успехи, что позволяет в настояш,ее время разрабатывать мате.матические модели многих крупнотоннажных процессов нефтехимической п нефтеперерабатываюш,ей промышленности. Получаемые таким образом алгоритмы дают возможность полностью автоматизировать и оптимизировать многие промышленные процессы. [c.8]

Кинетика многих практически важных химических процессов уже описана дифференциальными уравнениями, которые могут служить основой математической модели адекватность такой модели определяется экспериментально, например сопоставлением опытных и расчетных значений концентраций реагентов в определенный момент времени. Разработка кинетической модели тесно связана с вопросом о механизме изучаемой реакции. Математическое моделирование кинетики реакций может помочь с большей достоверностью раскрыть механизм процесса. Для этого необходимо сопоставить результаты кинетических экспериментов с несколькими гипотетическими механизмами реакции. [c.323]

В указанных случаях в книге рекомендуется -математическое моделирование химических процессов вести на основе кинетики, исследуемой на реальной модели или на действующем реакторе в области ограниченного диапазона значений технологических параметров, характерной для протекания данного химического процесса в промышленных условиях (см. главу II). Такой подход дает возможность составлять математическое описание одновременно с разработкой вопросов технологии и автоматизации в необходимом объеме (см. главу VI). Это в свою очередь позволяет активно влиять на оптимизацию аппаратурно-технологического оформления процесса в результате автоматизации его управления (см. главу VII). [c.8]

Динамические свойства реакторов при переходных режимах исследуются с точки зрения как разработки безопасных контрольных цепей, так и задач регулирования при создании оптимальных управляющих цепей. При изучении этих вопросов обычно исходят из простейших аналитических моделей регулируемой системы, постепенно переходя к более сложным моделям. Сущность кинетики реактора, характеризующей процесс воспроизводства нейтронов в переходных режимах, целесообразно пояснить простейшими кинетическими уравнениями без более сложных связей параметров. [c.555]

Алгоритмизация этого этана состоит в разработке математических моделей типовых процессов химической технологии. Необходимо не только качественное, но и количественное описание явлений, определяющих процесс. К настоящему времени известно большое количество алгоритмов расчета типовых процессов, отличающихся степейью детализации отдельных составляющих модели, но, по сути, предназначенных для решения систем уравнений материального и теплового балансов, нельнейность которых зависит от точности описания равновесия, химической кинетики, кинетики тепло- и массопереноса, гидродинамики потоков. Объем входной информации зависит от точности модели, однако выходная информация подавляющего большинства алгоритмов практически одинакова профили концентраций, потоков и температур по длине (высоте) аппарата, составы конечных продуктов. Правда, соответствие результатов расчета реальным данным будет определяться тем, насколько точно в модели воспроизведены реальные условия. И все же, несмотря на обилие алгоритмов, нельзя сказать, что проблема разработки моделей (и соответственно расчета) решена — по мере углубления знаний об объекте модели непрерывно совершенствуются. Тем более что до сих пор в определенном классе процессов отсутствуют алгоритмы, обеспечивающие получение решения в любой постановке задачи и обладающие абсолютной сходимостью. Надо учесть еще, что задача в проектной постановке часто решается как задача оптимизации с использованием алгоритмов в проверочной постановке. [c.120]

Фундаментальная проблема разработки САПР заключается в формировании прикладного математического обеспечения. Отсутствие физического аналога процесса на стадии проектирования предъявляет высокие требования к его математической модели. Математическая модель процесса на стадии проектирования является не только многофункциональной, но и имеет переменную структуру в зависимости от гидродинамических, кинетических и иных условий ее применения. Поэтому при разработке модели следует исходить по возможности из общих методов восприятия и преобразования данных, в рамках же САПР модель трансформируется в зависимости от конкретных условий приложения, т. е. подстраивается под ситуацию. Основным принципом конструирования таких моделей является модульность. Модель представляется в виде совокупности отдельных элементов, структурированных на основе физических (гидродинамика, кинетика, равновесие и т. д.) или иных (удобство, относительная независимость и т. д.) соображений. Эффективность применения такой модели будет зависеть от способа структурирования и организации интерфейса между модулями. И опять оперативная оценка параметров конкретного варианта модели невозможна без применения АСНИ. [c.619]

Современное состояние теории псевдоожижения отражено в книгах [1—3]. Для описания кипящего слоя в принципе могли бы быть использованы классические модели механики сплошных сред, однако строгая постановка гидродинамической задачи, включающей в себя уравнения Навье — Стокса совместно с уравнениями движения частиц с соответствующими начальными и граничными условиями, оказывается чрезвычайно сложной. Поэтому прибегают к построению менее детального, сокращенного описания динамики дисперсных систем, т. е. к построению макромоделей дисперсных систем. На этом пути созданы основы механической теории псевдоожиженпого состояния исходя из кинетического подхода [4], метода осреднения, метода взаимопроникающих континуумов [3]. Однако это только основы, применимые к упрощенным, идеализированным ситуациям. Для использования теоретических моделей в практических расчетах нужны еще большие и целенаправленные усилия теоретиков и экспериментаторов. Направление исследований определяется конкретной целью. В частности, при разработке каталитического реактора требуется не только умение удовлетворительно рассчитать поля концентраций и температур, по и обеспечить достаточное приближение к оптимальному режиму. Вследствие сильной структурной неоднородности кипящего слоя такое приближение часто оказывается невозмон ным. Перед этой трудностью отступает на второй план задача точного расчета полей температур и концентраций. Хороший расчет плохо работающего реактора имеет сомнительную ценность. Прежде всего, необходимо активное воздействие на структуру слоя с целью достижения приемлемой степени однородности и интенсивности контактирования газа с катализатором. Необходимая степень однородности кипящего слоя определяется кинетикой конкретного каталитического процесса и может сильно отличаться от случая к случаю. Это определяет выбор средств воздействия на структуру слоя горизонтальное или вертикальное секционирование, добавление мелкой фракции, размещение малообъемной насадки [5]. В частности, только последнее из [c.44]

Ниже мы рассмотрим закономерности биохимической кинетики применительно к моделированию процессов биологической очистки сточных вод и разработке моделей трансформации органических веществ в водных экосистемах. Принципы моделирования и расчета биохимических реакторов изложены в [54]. Биохимический процесс окисления кислородом органических веществ в сточных водах осуществляется сообществом микроорганизмов (биоценозом), включающим множество различных бактерий, связанных между собой в единый комплекс сложными взаимоотношениями (метабиоза, симбиоза и антогонизма). [c.146]

Основные результаты разработки математической модели процесса ректификации печного масла изложены в книге [69], поэтому вывод уравнений модели здесь пе дается. Модель составлена в соответствии со спецификой задачи оптимального управления производством в целом. Кинетика процесса массообмена на тарелках колонны учитывается введением в расчет экспериментально определяемых корректируюш,их параметров (средние коэффициенты эффективности тарелок в секциях). Многокомпонентная смесь приводится к нсевдобинарпой путем объединения компонентов в обобщенный легкий и обобщенный тяжелый компоненты и выбора относительных летучестей обобщенных компонентов. [c.298]

В настоящее время наметилось три направления разработки математических моделей для описания кинетики процесса биологической очистки. Первое направление связано с применением для описания опытных данных простых моделей, аналогичных уравнениям кинетики нулевого, первого или п-го порядков. На этой основе разработаны известные в практике биологической очистки модели Гаррета и Сойера и Экхенфельдера [4]. Согласно данным моделям процесс роста микроорганизмов имеет две характерные фазы в первой рост клеток не зависит от концентрации субстрата, так как его величина превышает лимитирующее значение, во второй скорость роста клеток активного ила снижается по мере утилизации субстрата. Систе.ма уравнен имеет вид [c.224]

В соответствии со сказанным необходимо выполнить некоторый минимум лабораторных работ, на основе которых можно сделать выбор типа реактора, если решается вопрос о вновь создаваемом производстве, для которого кинетика процесса неизвестна. С этой, целью в лаборатории должны быть параллельно поставлены опыты, в которых в одном случае создаются условия протекания процесса в реакторе с перемешиванием в объеме и в другом — условия протекания процесса в реакторе без перемепшвания в направлении потока. Анализируя получаемые при этом данные с учетом соображений, высказанных в главе VII, обычно можно выбрать тот или иной тип реактора Либо их комбинацию. На основании изложенного подхода к выбору типа реактора рекомендуется дать сперва принципиальную разработку предполагаемой конструкции промышленного реактора и затем уже по ней создавать модель этого реактора. [c.165]

Обычно при разработке физических моделей кинетики межфазного обмена вводят понятие о лимитирующей стадии процесса, выделяя тем самым процесс, определяющий время установления равновесия в системе (впешнедиффузионное, впутридиффузион-ное и химическое лимитирование). Тогда анализ кинетики обмена сводится к решению более простой — частной задачи. Необходимо лишь предварительно определить вид лимитирования. [c.170]

Итак, проблема учета смешаннодиффузионной кинетики процесса в общем виде остается нерешенной. Дальнейшая разработка или усовершенствование модели является тем более необходимыми, поскольку практически любой ионообменный процесс в той или иной мере лимитируется смешаннодиффузионной кинетикой. Попытка упростить физическую сущность явления при математическом описании, как это делают, например, авторы [39, 40] для получения аналитического решения, на наш взгляд нецелесообразна. [c.63]

Разработка высокоэкономичных каталитических процессов требует построения их математических моделей и, в частности, составления кинетических уравнений. В книге рассмотрены все основные задачи, которые возникают при выводе этих уравнений. Изложеные методы минимизации функции многих переменных, методы решения систем кинетических уравнений, освещены вопросы планирования эксперимента и статистической обработки опытных данных. Описаны методы автоматизации программирования кинетических уравнений, позволяющие в большинстве случаев передать вычислительнэй машине существенную часть работы по составлению кинетических уравнений. Книга иллюстрирована примерами исследования кинетики промышленных каталитических процессов. [c.304]

Существует ряд исторически сложившихся причин, тормозящих ввод новых методов, в частности методов оптимизации процессов с использованием математического моделирования, в практику содового и смежных с ним производств. К настоящему времени сравнительно полно исследована лишь статика аммиачно-содового процесса [6 — 10], хотя и в этой области предстоит еще большая работа по подготовке данных к использованию в математических моделях. Гидродинамика колонной аппаратуры содового производства изучена недостаточно полно — последняя фундаментальная работа Г. И. Микулина и И. К. Полякова [6] посвящена существующим малоинтенсивным контактным устройствам, при моделировании процессов на которых использовалась в основном система воздух — вода. Появившаяся недавно монография Ранта [И] ничего нового в эту область не вносит. Результаты экспериментального исследования перекрестноточных ситчатых тарелок на газожидкостных системах содового прозводства приведены в книгах М. Е. Позина и др. [12, 13], однако обобщающего характера эти данные не носят и для целей моделирования малопригодны. Что же касается кинетики массо-теплообмена в колонной аппаратуре аммиачно-содового производства, то отсутствие каких-либо обобщений, во многом противоречивый характер эпизодических работ [14—16] и отрывочных сведений в смежных аналогичных производствах [17 —18] не позволяют применить эти данные для разработки математических моделей технологических процессов. Экспериментальная проверка показала непригодность рекомендованных в литературе [19 — 23] обобщенных гидро- [c.6]

Тенденции математического моделирования. Расчетные методы. С конца 60-х годов для расчета процессов горения все более широко используются ЭВМ. Сначала В1нимание уделялось мате-.матическом(у описанию сложных реальных химических реакций, затрагивающих множество веществ, а не два или три, как в моделях, рассматриваемых в данной книге. Типичным примером в этом отношении является расчет равновесного состава газов в реактивном сопле и последующего изменения состава газов под влиянием кинетики реакций по мере течения газов через сопло. Позже начали учитывать двух- и трехмерные изменения в пространстве, а также во времени разработка моделей турбулентности [c.15]

Нестапионарность катализатора. Под воздействием изменяющегося состава реакционной среды катализатор не остается неизменным. Помимо химических стадий взаимодействия реагирующих веществ имеют место физические процессы на поверхности (перенос реагирующих веществ между различными центрами, поверхностная диффузия адсорбированных атомов и молекул, растворение и диффузня в твердом теле веществ — участников реакции, структурные и фазовые превращения) [30, 31, 32]. Не-стационарность состава катализатора весьма своеобразно ирояв-ляется в кипящем слое, где частицы непрерывно перемещаются в поле переменных концеитрации. При этом каждая частица в отдельности непрерывно изменяет свои каталитические свойства, никогда не приходя в равновесне с окружающей реакционной средой. Хотя усредненные за достаточно большой период времени свойства катализатора остаются неизменными и реактор в целом работает стационарно, его выходные характеристики могут существенно отличаться от рассчитанных с исиользованием стационарных кинетических уравнений. Для построения нестационарной кинетики каталитического процесса необходимо выявить параметры состояния катализатора, определяющие скорость реакции, закономерности их изменения под воздействием реакционной смеси, разработать методы измерения пли расчета этих параметров в ходе нестационарного эксперимента. Не меньшие трудности возникают при разработке и решении математической модели, отражающей изменение параметров состояния по глубине пленки активной массы в зерне, случайно перемещающемся по высоте слоя. [c.62]

Наиболее быстро прогрессирующим разделом электрохимии в настоящее время является учение о кинетике и механизме электрохимических процессов. Развитие квантовой электрохимии позволило существенно прояснить проблему природы элементарного акта переноса заряда и подойти с единой точки зрения к реакциям переноса заряда в объеме раствора и на границе фаз. Своеобразие электрохимических процессов на границе электрод — раствор определяется их реализацией в области пространственного разделения зарядов, условно называемой двойным электрическим слоем. Теоретические и экспериментальные исследования строения двойного слоя составляют важный раздел современной электрохимии, новый этап в развитии которого ознаменован разработкой молекулярных моделей двойного слоя, применением прямых оптических методов in situ и мощных современных физических методов изучения поверхности ех situ (дифракция медленных электронов, рентгеновская фотоэлектронная спектроскопия, Оже-спектроскопия и др.), использованием в качестве электродов граней монокристаллов. [c.285]

Рассмотрим далее основные подходы к разработке количественных закономерностей роста микроорганизмов. В табл. 2.4 представлены кинетические модели, полученные на основе обобщенных схем ферментативных реакций и наиболее щироко применяемые в практических задачах расчета процесса культивирования микроорганизмов. Другой подход к описанию кинетики роста популяции микроорганизмов (динамики изменения численности или массы) разработан на основе логистического закона с использова- [c.57]

Изучение кинетики н механизмов процессов связано, как правило, с разработкой т. наз. детерминир. моделей, отражающих физ.-хим. сущность исследуемых явлений и содержащих описания механизмов (кинетики) протекающих в них элементарных процессов. Среди задач, решаемых методами П. 3., можно выделить 1) определение (уточнение) параметров моделей 2) т. наз. дискриминацию, т.е. отбрасывание проверяемых механизмов элементарных процессов. [c.560]

Экспериментальные исследования рабочего процесса показали существенное влияние водорода на характер процесса сгорания, поэтому при разработке расчетной модели, адекватной действительному рабочему процессу, необходимо учитывать закон выгорания топлива. Так как в настоящее время не представляется возможным точно описать процесс сгорания в ДВС на основе кинетики химических реакций, закон выгорания топлива в расчетном исследовании может быть описан в виде функциональной зависимости И. И. Вибе [c.36]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология