Среднее скользящее

Если предположить, что путь скользящей дислокации определяется только средней скоростью ее движения, т. е. S.X == oAi, то скорость пластической деформации легко связать с величиной средней скорости скольжения дислокаций. Следует, однако, заметить, что движение скользящей дислокации при малых приложенных напряжениях сдвига (а , — ст р) носит прерывистый характер дислокация периодически останавливается у препятствий, некоторое время ti ожидает , затем пересекает их с помощью термических флуктуаций, некоторое время t движется дальше, вновь останавливается на других препятствиях и т. д. Если в кристалле при данном уровне нет непреодолимых препятствий, то средний путь спонтанного перемещения дислокации будет пропорционален времени Ai = действия нагрузки и по- [c.188]

Во многих задачах, таких, например, где требуется предсказать будущие значения ряда, необходимо построить параметрическую модель для временного ряда Для того чтобы модель была полезной, она должна иметь физический смысл и включать по возможности небольшое число параметров. Мощной параметрической моделью, которая широко используется на практике для описания эмпирических временных рядов, является процесс скользящего среднего — авторегрессии [c.24]

Если принимать во внимание контрольные пределы, а не наклоны, становится ясно, что критические значения должны быть смещены для модели среднего скользящего и авторегрессионной модели, по- [c.136]

Годы Число публикаций Средняя скользящая за 3 г. Суммарное число публикаций [c.96]

При дальнейшем анализе этих данных нам придется рассматривать скользящие средние и соответствующие фактические значения. Для этого вычисляются центрированные скользящие средние. Они рассчитываются путем нахождения среднего каждой пары значений скользящих средних. Это есть — двухточечная скользящая средняя скользящих средних. Полученные значения приведены в таблице ниже. [c.192]

Другим предельным случаем циклического режима является скользящий режим [62, 63], имеющий две особенности 1) продолжительность периода колебаний существенно меньше характерного времени переходных процессов в системе 2) оптимальное управление всегда можно реализовать с помощью п + I + 1 переключений между постоянными значениями, где га — размерность вектора состояний и I — размерность вектора показателей. При особых обстоятельствах можно вводить более жесткое ограничение на число переключений. Следовательно, состояние переменных является неизменным и удовлетворяет системе дифференциальных уравнений (7.1) в среднем. [c.290]

Нри малых периодах колебаний асимптотически реализуется так называемый скользящий режим, при котором концентрации промежуточных веществ не успевают изменяться в течение периода с вследствие его малости и остаются постоянными и равными стационарным величинам при соответствующих средних значениях управления. При больших периодах колебаний асимптотически реализуется так называемый квазистационарный режим, при котором поверхностные концентрации в каждый момент времени принимают свои стационарные значения, соответствующие значениям управляющих воздействий в эти же моменты времени. Для закона управления (2.4) прп [c.43]

Вернемся к рассмотренному в разделе 2.3.1 примеру, на котором было показано, что для некоторых классов механизмов можно получить наблюдаемую скорость превращения и селективность процесса более высокие, чем в квазистационарном и скользящем режимах, при промежуточных значениях периода изменения состояния газовой фазы. Однако теперь попытаемся оценит эффективность процесса на основе п-критерия. Будем рассматривать критерии качества нестационарного процесса (2.7)—средние за цикл скорости образования продукта — R , продукта В —(2.3) и избирательность S (2.8). Система (2.7) билинейна. Общности колебания управлений запишем в виде [c.54]

Дифференциальные поршни изготовляют цельными и составными. В горизонтальных компрессорах двухступенчатые дифференциальные поршни при большом их диаметре выполняют иногда подвешенными. Более сложные дифференциальные поршни, а также поршни средних и небольших диаметров делают скользящими. На рис. 6.30 представлены дифференциальные поршни второй, третьей и пятой ступеней компрессора. Поршни второй и третьей ступеней чугунные, смонтированы на штоке. Поршень пятой ступени наборный. Конструкция поршня с наборными кольцами приемлема только при условии плотного прилегания торцовых плоскостей. [c.182]

В цилиндрах двойного действия точки подвода масла располагают по длине цилиндра симметрично относительно среднего положения поршня на небольшом расстоянии друг от друга, а у цилиндров одностороннего действия — симметрично относительно среднего положения переднего поршневого кольца. У горизонтальных компрессоров штуцеры ставят в верхней части цилиндра, а при тяжелых скользящих поршнях предусматривают два дополнительных подвода масла снизу под углом 80—90° друг к другу. У вертикальных и У-образных компрессоров штуцеры располагают в верхней части цилиндров равномерно по окружности. Число смазочных штуцеров выбирают в пределах от 1 до 4 в зависимости от величины смазываемой поверхности. [c.186]

Расположение смазочных и индикаторных штуцеров и гнезд под термометры. В цилиндрах двойного действия точки подвода масла располагают по длине цилиндра симметрично относительно среднего положения поршня на небольшом расстоянии друг от друга, а у цилиндров одностороннего действия — симметрично относительно среднего положения переднего поршневого кольца. У горизонтальных компрессоров штуцера ставят сверху цилиндров либо в вертикальной осевой плоскости, либо под небольшими к ней углами, попарно с обеих сторон цилиндра. Часто ограничиваются одним верхним штуцером, но при необходимости к нему подводят масло от нескольких насосных элементов лубрикатора. Лишь при тяжелых скользящих поршнях предусматривают два дополнительных подвода снизу цилиндра под углом 80—90° друг к другу. У вертикальных компрессоров штуцеры располагают в верхней части цилиндра на равных расстояниях по окружности. Количество смазочных штуцеров выбирают в пределах от 1 до 4 в зависимости от величины смазываемой поверхности. [c.309]

Bo многих случаях экспериментальные переходные функции искажены помехами. Для сглаживания h(t) применяют усреднение по множеству (VI. 4) или во времени. Чаще всего сглаживание осуществляется по формуле скользящего среднего или методом четвертых разностей, — см. гл. IV и работы [2, 3]. [c.143]

Дифференциальные поршни низкого и среднего давления выполняют из чугуна, а для уменьшения массы — нз тонкостенного стального литья или сварными. У компрессоров с уравнительной полостью их устраивают открытыми в уравнительную полость, чем также достигают уменьшения массы (рис. VII.99). Для горизонтальных компрессоров их делают скользящими (рис. VII. 100), преимущественно с заливкой белым металлом по одной или двум опорным поверхностям, причем при удельных давлениях от 100 до 200 кн м с заливкой баббитом Б-83. [c.399]

Одним из наиболее распространенных является метод скользящего среднего прн обработке экспериментальных данных после каждого п + 1)-го измерения первое измерение забывается, а оставшиеся п измерений обрабатываются методом регрессионного анализа. [c.192]

Метод скользящего среднего. Оценки параметров модели вычисляются по методу наименьших квадратов, причем используются лишь N последних наблюдений. [c.193]

Метод взвешенного скользящего среднего. Модификацией метода скользящего среднего является метод взвешенного скользящего среднего, при котором оценивание также выполняется по последним N наблюдениям, однако эти наблюдения учитываются с разными весами. Весовая функция может быть различной. На рис. 1У-3 приведен пример весовой функции. [c.193]

В этой главе мы рассмотрик основные понятия теории временных рядов Наиболее важными среди них являются понятия случайного процесса, стационарного процесс , линейного стационарного процесса и ковариационной функции стационарного процесса. В разд 5 1 показано, что для описания статистической природы наблюденного временрого ряда нужно рассматривать его как элемент абстрактного мг жества функции, называемого случайным процессом Простейшие, типом случайного процесса является линейный процесс, котс ыч можно получить в результате линейной операции над чисто случайным процессом Большое практическое значение имеют два частных случая линейного процесса процесс авторегрессии и процесс скользящего среднего В разд 5 2 показано, что стационарный случайный процесс общего типа удобно описывать с помощью его ковариационной функции, в то время как линейный сгационарный процесс лучше всего описывается его параметрами. В разд 5 3 рассматривается оценивание ковариационной функции по наблюдаемому временному ряду, а в разд 5 4 — оценивание параметров процессов авторегрессии и скользящего среднего [c.175]

Рис. 1У-2. График весовой функции h(t) наблюдений для метода скользящего среднего.

Рис. 1У-3. График весовой функции наблюдений для метода взвешенного скользящего среднего.

На рис. 16 аналогичным образом показано изображение плоскости зеркального и скользящего отражения. Плоскости, параллельные плоскости проекции (средний ряд на рисунке), изображаются в виде двух сходящихся, взаимно перпендикулярных прямых, помещаемых обычно в правом верхнем углу рисунка. Стрелка указывает направление скольжения. Отсутствие стрелки отличает плоскость зеркального отражения. В верхнем ряду те [c.37]

И ЧТО правила принятия решения по контрольным картам основаны на этом предположении. Джонсон и Бэгшоу показывают, что дисперсии для случаев модели скользящего среднего (МСС) и авторегрессионной модели (АМ) можно представить следующим образом модель среднего скользящего [c.136]

На рис. 17 аналогичным образом показано изображение плоскости зеркального и скользящего отражения. Плоскости, параллельные плоскости проекции (средний ряд на рисунке), изображаются в виде двух сходящихся, взаимно перпендикулярных прямых, помещаемых [c.37]

Приведены методы статистической обработки случайных процессов (построение тренда с помощью скользящего среднего, метод построения автокорреляционных функций, построение периодической и сезонной компонент на основе спектрального анализа) и показано их применение на примере одного из технологических процессов УКМ. [c.154]

Попытаемся теперь обсудить молекулярнокинетическую теорию на более глубоком уровне, а именно учесть, что средняя длина свободного пробега молекул газа, определяемая приближенным выражением (9.15), на самом деле суше-ственно зависит от распределения молекул по скорости. Рассмотрим такую аналогию при игре в биллиард один шар после удара кием передает часть полученного импульса другому шару, с которым он сталкивается. От лобового столкновения шаров второй шар приобретает гораздо большую скорость, чем от скользящего столкновения. Можно представить себе, что подобно этому молекулы газа в результате самых разнообразных столкновений друг с другом — от лобовых до скользящих — приобретают самые разные скорости. В каждый момент времени можно ожидать наличия в газе нескольких почти неподвижных молекул, в то время как другие молекулы движутся со скоростями, во много [c.157]

Гл 5 содержит некоторые элементарные понятия теории случайных процессов, такие, например, как стационарность, автокорреляционная функция и понятие о процессе скользящего среднего — авторегрессий Изложены и проиллюстрированы примерами методы оценки автокорреляционных функций и параметров линейных процессов В гл 6 понятия анализа Фурье и теории случайных процессов объединяются для получения способа описания стационарного случайного процесса с помощью его спектра Показано, как должны быть модифицированы методы анализа Фурье для того, чтобы оценить спектр процесса по реализации конечной длины Затем выводятся выборочные свойства спектральных оценок и вво [c.10]

Эмпирические и физические модели. В некоторых случаях можно построить детальные модели временного ряда, основанные на физике, лежащей в основе явления Например, большие усилия были затрачены на построение моделей атмосферной турбулентности [3] и гидродинамической турбулентности [4] В других ситуациях об исследуемом явлении известно так мало, что нужно прибегать к подгонке эмпирических моделей, таких, как модель скользящего среднего — авторегрессии (1.2 9) Большое преимущество физических моделей состоит в том, что они обычно требуют меньшего количества параметров, чем эмпирические модели Чтобы принять решение о том, тратить ли время и усилия для нахождения физической модели или же прибегнуть к помощи эмпирической модели, требуется рассудительность и интуиция. Вообще необходимо идти на компромисс и использовать любые доступные физические сведения, чтобы иметь основу в начале построения. [c.25]

Процесс скользящего среднего конечного порядка [c.199]

Теперь обратимся к самому распределению длин серий в процессах, описываемых моделью среднего скользящего и авторегрессионной моделью, т. е. к распределению числа выборок, требуемых для проверки, обнаруживающей сдвиг в среднем. Мы можем рассмотреть также СДСд для тех же самых процессов. (Так как распределения длин серий положительно асимметричны, они дают лучшую картину последствий предположений о процессе, чем просто значения средних длин серий). Основанное на предположении процесса Винера, распределение длин серий может быть аппроксимировано [c.137]

Как и в предьщущем примере, когда мы применяли метод сложения, тренд можно определить фафически по средним скользящим. На фафике (рис. 6.12) показаны данные по стоимости аренды, а также фехточечные скользящие средние, Линия фенда проведена через скользящие средние и продолжена дальше, с тем чтобы получить прогнозные показатели по каждому периоду 1998 г. Согласно фафику, эти показатели на 1998 г. таковы янв.-апр. 203 май—авг. 210 сент.-дек. 217. [c.207]

Дифференциальные поршни изготовляют цельными и составными. Они применяются в многоступенчатых компрессорах. Пори ни низкого и среднего давления делают из чугуна, а для уменЕ.шения массы — из тонкостенного стального литья или сварными. В горизонтальных компрессорах их выполняют скользящими, с заливкой опорной поверхности белым металлом. Конструкция составных порщней допускает их самоустаповку по осям цилиндров разных ступеней. Осуществляется это с помощью шарнирных соединений или набором сферических шайб. Наиболее целесообразны двухшарнирные сочленения дифференциальных поршней, позволяющие поршням соседних ступеней независимо друг от друга свободно устанавливаться в своих цилиндрах. [c.201]

Пленочный выпарной аппарат с перемешиванием состоит из трех основных частей. В верхней части происходит отделение вторичных паров, средняя часть (труба) представляет собой собственно выпарной аппарат, а нижняя конусная часть служит сборником упаренного раствора. Внутри аппарата расположен вал с ротором, состоящим из нескольких закрепленных лопастей, которые расположены по всей длине обогреваемой части трубы, обеспечивая неразрывность пленки выпариваемой жидкости. Толщина пленки жидкости, свободно стекающей по нагретой стенке трубы, регулируется путем изменения числа оборотов вала за счет возникающей при этом центробежной силы. Лопасти относительно корпуса аппарата могут быть расположены различно. В основном используются три вида расположения лопастей с фиксированным зазором, с регулируемым зазором и с минимальным зачором (лопасти, скользящие по поверхности корпуса). [c.123]

Повышения эффективности процесса в нестационарных условиях удалось добиться при гидрировании этилена в изотермическом реакторе с непвдвижным слоем катализатора на f-AUOj [8]. Концентрации реагентов на входе в реактор изменялись в виде ступенчатой прямоугольной функции этилена — в диапазоне 0—50 об.%, водорода — 100—50 об.%. Результаты сравнивались с данными, полученными в стационарных условиях при таких значениях составов реакционной смеси на входе в реактор, которые соответствовали средним значениям за цикл в нестационарном режиме. Степень превращения этилена сильно зависела от частоты изменения концентраций и при периодах колебаний порядка 10с проходила через максимум. Средняя наблюдаемая скорость гидрирования этилена в этом случае превышала стационарную при тех же средних концентрациях На и СгП в газовой фазе на 50%. Полученное здесь увеличение степени превращения в нестационарном режиме связано, по-видимому, с кинетическими характеристиками элементарных процессов каталитического цикла. Если представить работу в идеальных условиях, когда возможно изменение состояния газовой фазы без искажающего влияния объ1ема реактора, максимум, по-видимому, достигался бы на границе, в так называемом скользящем режиме, когда частота изменения концентрации в газовой фазе становится достаточно большой. Однако из-за демпфирующих свойств реакционного объема кусочно-постоянные изменения состава на входе в реактор доходят до поверхности катализатора сглаженными. Это влияние объема реактора начинает сказываться при временах периода, соизмеримых с вре- [c.33]

Для анализа предельных случаев чрезвычайно полезен и нагляден геометрический подход [35]. Так, можно построить множество достижимых показателей процесса при стационарном, квазистационарном и скользящем режимах. Квазистационарный процесс не может быть эффективным, если отсутствуют ограничения на некоторые средние характеристики процесса. Если таких ограничений нет, то оптимальным является стационарное управление и = onst, при котором обеспечивается максимум какого-либо критерия /. Скользящий режим может обеспечить выигрыш по сравнению со стационарным состоянием катализатора лишь при нелинейных зависимостях скоростей стадий от концентраций газовой фазы либо при нелинейной зависимости критерия / от некоторых параметров процесса. Если Л/, или t Mf, то, как это подробно было обсуждено, динамические свойства системы оказывают существенное влияние на показатели нестационарного процесса. [c.48]

Предположим, что стационарная (квазистационарная) скорость полезной реакции Г1 — выпуклая функция концентрации с, а скорость побочной реакции г, — вогнутая функция. Это означает, что 7-,(с8)<Я1Г,(с,) + (1-Х)г,(сг) и Г2(с8)>1гг с ) + (1- ,)г2 сг), где 8 = Яс, + (1 — )Сг — средняя концентрация, соответствующая циклическому, в том числе и скользящему, режиму О < Я < 1 С1 < Сг. Пусть хотя бы одно из неравенств выполняется строго. При указанных выше свойствах функций Г (с) всегда выполняется неравенство (гг/г1)<(г2(св)/г,(св)). Отсюда следует вывод при данных условиях избирательность в нестационарном режиме всегда выше стационарной. Амплитуда изменения концентрации исходного компонента А в реакторе, работающем в квазистатическом режиме (пли при очень низких частотах изменения входной концентрации), меньше амплитуды изменения входной концентрации, причем это уменьшение тем больше, чем больше объем реактора и степень превращения. Следовательно, большего эффекта увеличения избирательности в неста-циспарном ре -1 име можно ожидать для малых объемов реакторов, [c.60]

Если и = onst и I7 = onst, то, как показано в [17], в скользящем режиме распределение тепла в слое зависит только от интегральных характеристик процесса интегральной скорости, интегральной положительной скорости, интегральной отрицательной скорости, среднего значения коэффициента теплопроводности Я, и среднего значения скорости химической реакции. Для случая, когда времена подачи газовой смеси в положительном и отрицательном направлениях одинаковы, удалось детально проанализировать стационарную задачу при протекании одной реакции. В дальнейшем удобно будет вести рассуждения в терминах степени превращения [c.110]

Далее приведены примеры численного расчета значений максимальной температуры внутри слоя катализатора и степени превращения па выходе пз реактора прп значениях параметров, соответствующих рис. 4.4. Как видно из рис. 4.11, существует критическое значение длительности цикла t , выше которого происходит затухание процесса. При 1с< 1с величина Гтах слабо зависит от продолжительности цикла, и лишь в области малых значений t наблюдается небольшое уменьшение макснмальной температуры. Гтах достигает минимальных значений при О, т. е. в скользящем режиме. Численный анализ показал, что максимальная температура в слое и средняя за цикл степень превращения х практически не зависят от величины условного времени контакта х , если только величина ТкСТк, где Тк определяет границу существования высокотемпературного устойчивого циклического режима. Увеличение т при прочих неизменных условиях лишь увеличивает температурное и концентрационное плато в слое, не изменяя выходные характеристики процесса. [c.114]

Метод скользящего среднего дает хорошие результаты, если на интервале усреднения зависимость у х) близка к прямой линии. Сглаживание же четвертыми разностями предполагает близость обрабатываемой характеристики к параболе на интервале 4Д . Сглаживание четвертыми разностями требует приблизительно в полтора раза больше времени, чем сглаживание скользящим средним, Оба метода легко алгоритмируются, и составление программ для реализации выражений (IV. 22) и (IV. 23) на ЦВМ не вызывает затруднений. [c.107]

Здесь формирование эндогенных и экзогенньгх данных осушествляется иначе, с использованием незначительно модифицированной идеи метода скользящей средней. Например, для расчета на II квартал 1985 г. предусматривается обработка по программе UREG фактических данных за межсезонье по каждому продукту и нефтям (по сортам), т. е. за август, сентябрь, октябрь, январь,февраль и март 1981-1983гг. (табл. 5.3), [c.159]